CC BY
124
001: 10.24411/0044-3913-2019-10605 УДК 631.42
Влияние почвенно-климатических факторов на урожайность основных сельскохозяйственных культур в муниципальных районах Белгородской области*
A. С. СТРОКОВ1, кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник (e-mail: strokov-as@ranepa.ru)
О. А. МАКАРОВ2 3, доктор биологических наук, зав. кафедрой, зав. лабораторией (e-mail: oa_makarov@mail.ru) Н. А. МАРАХОВА2, аспирант (e-mail: zenafelekca@gmail.com)
B. Ю. ПОТАШНИКОВ1, старший научный сотрудник (e-mail: Potashnikov@ranepa.ru) Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, просп. Вернадского, 82, стр. 1, Москва, 119571, Российская Федерация
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Ленинские горы, 1, стр. 12, Москва, 119991, Российская Федерация 3Учебно-опытный почвенно-экологический центр МГУ имени. М. В. Ломоносова, пос. Чашниково, п/о Ударный, Солнечногорский р-н, Московская обл., 141592, Российская Федерация
С использованием эконометрического моделирования проведен анализ влияния почвенно-климатических факторов на урожайность основных сельскохозяйственных культур в муниципальных районах Белгородской области за 1995-2014 гг. Результаты изучения 3-х различных спецификаций построенной регрессионной линейно-логарифмической модели, использующей 84 наблюдения, показали, что рост площадей эродированных почв ведет к уменьшению выхода растениеводческой продукции, выраженного через урожайность сельскохозяйственных культур. Так, увеличение площади эродированных почв пашни в муниципальном районе Белгородской области на 1 % может быть причиной снижения урожайности и выхода продукции на0,18...0,45 % (в зависимости от спецификации модели и используемых факторов). Рост величин таких почвенных показателей, как содержание гумуса, обменного калия и подвижного фосфора в почвах пашни, как правило, положительно влияет на выход продукции в кормовых единицах, урожайность озимой пшеницы и сахарной свеклы. Из климатических показателей наиболее
высокие значения рассчитанных коэффициентов (параметров) в регрессионном уравнении отмечены для температуры атмосферного воздуха в динамике: то есть рост температуры атмосферного воздуха в исследуемый период способствовал увеличению урожайности основных сельскохозяйственных культур. В целом влияние почвенных показателей на изменение урожайности основных сельскохозяйственных культур Белгородской области ниже, чем температуры атмосферного воздуха. Результаты исследований свидетельствуют о том, что у примененного подхода (построение различных спецификаций регрессионного уравнения) имеются свои ограничения: одни почвенно-климатические факторы успешно «поддаются» моделированию и корректной интерпретации, другие - нет.
Ключевые слова: почвенно-климати-ческие факторы, эродированность почв, уро -жайность, сельскохозяйственные культуры.
Для цитирования: Влияние почвенно-климатических факторов на урожайность основныхсельскохозяйственных культур в муниципальных районах Белгородской области /А. С. Строков, О. А. Макаров, Н. А. Марахова и др.//Земледелие. 2019. № 6. С. 21-24. ЭО!: 10.24411/0044-3913-2019-10605.
В последние десятилетия существенно усилились процессы деградации земель и изменения климата, которые стали ограничивающим фактором устойчивого развития в ряде регионов мира, втом числе, в Российской Федерации [1, 2]. В связи с этим, возникла настоятельная потребность в формировании междисциплинарных научных групп, объединяющих экономистов с экспертами в различных областях социальных и естественных наук, для выработки эффективной стратегии устойчивого землепользования [3].
Эффективное изучение взаимозависимостей типа «климат-почва-урожайность» возможно наразличныхие-рархическихуровнях административно-территориального устройства государств, среди которых своей «информативностью» (значительной степенью детальности и возможностью обобщений для достаточно обширных территорий) выделяется уровень муниципальных образований. Сегодня не существует представительныхбаз данных, гдезадо-статочно длительный период времени и
на одинаковом количестве муниципалитетов были бы собраны экономические и почвенно-климатические показатели. Построение такой базы данных может стать основой для создания региональных эконометрических моделей развития сельского хозяйства, позволяющих качественно оценивать эффект взаимодействия между этими группами параметров и дать прогнозные оценки такого взаимодействия.
Цель исследований - оценить влияние почвенно-климатических факторов на урожайность основных сельскохозяйственных культур в муниципальных районах Белгородской области за период 1995-2014 гг. с использованием серии регрессионныхуравнений.
Белгородская область входит в Центрально-Чернозёмный экономический район Российской Федерации и характеризуется благоприятными условиями для развития сельского хозяйства. Сумма активных температур (>10 °С) увеличивается с запада на восток и юго-восток региона, а осадков, напротив, уменьшается в этом же направлении с 605.. .612до 559 мм в год [4]. Таким образом, назападе региона отмечается умеренное, а на востоке и юго-востоке - недостаточное увлажнение. Величина гидротермического коэффициента Селянинова (ГТК) наиболее высока в западных районах области (1,2) и снижается на юго-востоке (0,9).
Из черноземных почв, преобладающих в Белгородской области, наиболее часто встречаются чернозёмы типичные. В центральных районах региона распространены темно-серые лесные почвы, а на востоке и юго-востоке -черноземы обыкновенные [4]. Наиболее высокий балл бонитета имеют почвы Губкинского, Ивнянского и Прохоров-ского районов (в среднем 80 баллов), а самый низкий - почвы Чернянского, Алексеевского и Старооскольского района(6Э...72балла) [5].
Степеньэродированности почв в регионе увеличивается с запада на восток. В западных районах области (Грайво-ронский, Ивнянский, Краснояружский) доля эродированных пахотных почв не превышает 30 % от площади пашни, а в восточных и юго-восточных районах (Валуйский, Красногвардейский и Алек-сеевский) величина этого показателя достигает 60%и более [6].
Климатическиеданные представляют собой показатели температуры и осад- ы ков. В базе данных, сформированной о для проведения нашего исследования, | присутствуют два типа климатических ^ данных: одни отражают различия между ® муниципальными районами, вторые - 5 изменение климата за исследуемый 2 период. Для первой группы климатиче- ™ ских показателей использовали данные м по средним температурам и сумме ® осадков по месяцам, представленные ю
*Работа поддержана грантом РФФИ № 18-010-00775а.
по основным метеостанциям Белгородской области, которыетерриториапьно находятся в соответствующих муниципальных районах [5].
Для оценки динамики климата (данные, относящиеся ко второй группе) в 1995-2008 гг использовали информацию с сайта National Climatic Data Center (NCDC) Climate Data Online [7]. Анализировали непрерывный ряд показателей температуры и осадков по трем метеостанциям Белгородской области - «Богородицкое-Фенино», «Вапуйки» и «Готня». Каждому району области присваивали значениетой или иной метеостанции в зависимости от близости его расположения. К метеостанции «Вапуйки» были отнесены восточные и юго-восточные районы (Алек-сеевский, Вапуйский, Вейделевский, Волоконовский, Красногвардейский, Ровеньский), «Богородицкое-Фенино»
- центральные и северные районы (Губкинский, Корочанский, Краснен-ский, Новооскольский, Прохоровский, Старооскольский, Чернянский), «Готня»
- западные и южные районы (Белгородский, Борисовский, Грайворонский, Ивнянский, Краснояружский, Ракитян-ский, Шебекинский, Яковлевский).
Такие показатели состояния почв, как содержание органического вещества, обменного калия и подвижного фосфора, легкогидролизируемого азота, собирали из результатов четырех циклов агрохимических обследований: 1995-1999 гг. [8], 2000-2004 гг. [9], 2005-2009 гг [10], 2010-2014 гг) [4].
Показатель эродированности почв пашни представляет собой долю эродированных пахотных почв от общей площади пашни муниципального района. Таким образом, он не носит динамического характера, неизменен втечение всего исследуемого промежутка времени, но различается по муниципальным районам [6].
Таким образом, в базе данных учитывали те почвенно-климатические показатели, которые есть в открытом доступе по всем изучаемым муниципальным районам Белгородской области за анализируемый промежуток времени (1995-2014 гг). Другие важнейшие показатели состояния почв и кл имата (тем пература приземного сл оя воздуха во вневегетационный период, влажность почвы идр.) поэтой причине не использовали.
Для построения регрессионного уравнения использовали 84 наблю-о дения (21 муниципальный район х 4 <о цикла агрохимических обследований), g Создаваемая модель (регрессионное о уравнение) имела три разновидности | (спецификации) по разным наборам культур (табл. 1...3) и оценивалась ® линейно-логарифмическим способом 5 через процедуру метода наименьших $ квадратов:
У = f(FERT, CLIMDYN, CLIM_NO, SOIL, EROS) (1),
где Yn- продуктивность по убранным культурам относительно посевной площади; отдельно по озимой пшенице и по сахарной свекле, тыс. корм, ед./га посевов (показатель за каждый год); FERT-внесение минеральныхудобре-ний (NPK), кг действующего вещества/ га посевов (показатель за каждый год); CLIMDYN- климатические показатели (осадки, мм водяного столба и температура атмосферного воздуха, градусов по Цельсию) в динамике (показатель меняется каждый год) поданным NCDC Climate data online [5] для трех метеостанций («Богородицкое-Фенино», «Валуйки», «Готня»); CLIM NO - климатические показатели (осадки, мм водяного столба и температура атмосферного воздуха, градусов по Цельсию) в среднем за многолетние наблюдения по всем метеостанциям Белгородской области по [5] (не меняются год от года в модели); SOIL - набор почвенных показателей за каждый период агрохимических обследований (подвижный фосфор, обменный калий, органическое вещество); EROS - % эродированных почв от общей площади пашни района (нединамический показатель) по [6].
Каждая из трех спецификаций имела одинаковый набор факторов (независимых переменных), но отличалась так называемой выходной переменной, в качестве которой выступала продуктивность (урожайность). Всего рассматривали три ее вида: общая продуктивность пашни в муниципальном районе в кормовых единицах, рассчитанная с учетом [11], урожайность пшеницы в муниципальном районе и урожайность сахарной свеклы в муниципальном районе.
Для поиска наилучшего варианта решения модели использовали следующий алгоритм: в программе R, которая служит языком и средой для статистических вычислений и графики и разработана в проекте GNU - операционной системетипа Unix, вводили все
переменные, затем задавали условие, что нужно найти спецификацию модели с обязательным сочетанием пяти факторов, отраженныхвформуле(1), каждый из которых статистически значим (допускали варианты, когда статистически значимыми были четыре фактора).
Применяли регрессионную модель с определенным количеством наблюдений. Итерации по модели с разным набором факторов показали, что основное влияние на коэффициенты корреляции и детерминации имеют только 4...5 факторов. К сожалению, увеличение количества факторов в модели более 5-и не обеспечивает изменения коэффициентов корреляций, а только приводит к росту доли статистически незначимыхпеременных.
По результатам расчетов было получено 50 вариаций в спецификации с продуктивностью пашни в кормовых единицах, 64 вариации в спецификации с урожайностью озимой пшеницы и 39 вариаций - с урожайностью сахарной свеклы (табл. 1...3). В каждой таблице, представленной в статье, показаны по три различных вариации модели для демонстрации того, какие оцениваемые параметры были устойчивыми после всех проведенных итераций, а какие - нет.
Результаты оценки параметров спецификации с продуктивностью пашни муниципальных районов Белгородской области, представленной в статье, показывают (см. табл. 1), что во всех вариациях показательэрозии почв имеет отрицательный знак (-0,18...-0,34), то есть увеличение площади эродированных почв на 1 % может снижать продуктивность пашни на0,18.. .0,34% в зависимости оттого, какие еще факторы учитываются в модели.
Другие почвенные характеристики (содержание органического вещества, подвижного фосфора и обменного калия) имеют положительные знаки в регрессионном уравнении (1), что свидетельствует о росте выхода кормовых
1. Результаты оценки параметров различныхвариаций регрессионного уравнения (1) продуктивности пашни (в корм, ед.) муниципальныхрайонов Белгородской области за 1995-2014 гг.
Переменная* ml I m2 m3
org_aver 0,22 0,36 0,37
paver 0,27 0,20
kaver 0,29 0,35
pjow -0,05
eros_no -0,18 -0,27 -0,34
tempdyn 1,43 3,48 3,71
fert_dyn 0,23
Число наблюдений 84 84 84
Коэффициент детерминации R2 ad¡ 0,70 0,51 0,49
* org aver - средневзвешенное содержание органического вещества в почвах пашни, %; p aver - средневзвешенное содержание подвижного фосфора в почвах пашни, мг/ кг; kaver - средневзвешенное содержание обменного калия в почвах пашни, мг/кг; pjow -доля пашни района с низким содержанием фосфора в почвах (в диапазоне от 21 до 50 мг/кг); eros no - доля эродированных почв от общей площади пахотных почв в муниципальном районе (статичный показатель); temp_dyn - температура атмосферного воздуха среднегодовая в динамике; fertdyn - внесение NPKHa единицу площади посевов вдинамике.
2. Результаты оценки параметров различныхвариаций регрессионного уравнения (1) урожайности озимой пшеницы по районам Белгородской области за 1995-2014гг.
Переменная* ml m2 m3
org_aver -0,16
paver 0,03 0,31
kaver 0,42 0,41
kjow -0,05
eros_no -0,18 -0,21 -0,20
precipdyn -0,17
tempdyn 5,97 5,90 3,45
temp_no -4,26 -3,89
Число наблюдений 84 84 84
Коэффициентдетерминации R2 adi 0,58 0,58 0,50
* orgaver - средневзвешенное содержание органического вещества в почвах пашни, %; p aver - средневзвешенное содержание подвижного фосфора в почвах пашни, мг/ кг; kaver - средневзвешенное содержание обменного калия в почвах пашни, мг/кг; kjow-доля пашни района с низким содержанием калия в почвах (в диапазоне от 21 до 40 мг/кг); erosno-доля эродированных почв общей площади пахотных почв в муниципальном районе (статичный показатель); fertdyn - внесение NPK на единицу посевов в динамике; precipdyn - сумма осадков в среднем за год (динамичный показатель); temp_no - температура среднегодовая(статичный показатель).
единиц при увеличении указанных показателей в анализируемый промежуток времени.
Наиболее чувствительным фактором оказалась температура атмосферного воздуха: для нее получены самые высокие значения параметров (1,43...3,71). Это можно интерпретировать так, что с ростом температуры на 1 % выход продукции в кормовых единицах может увеличиваться на 1,43.. .3,71 % в зависимости от действия других факторов.
Результаты оценки параметров в спецификации с урожайностью озимой пшеницы свидетельствуют, так же как и в предыдущем случае, об отрицательном влиянии фактораэрозии почв (см. табл. 2). Однако диапазон варьирования коэффициента (параметра) эрозии почв здесь более узкий (-0,18...-0,21): то есть 1 % увеличения площади эродированных почв приводит к уменьшению урожайности озимой пшеницы на0,18...0,21 %.
Изучение других почвенных показателей позволило отметить тот факт, что коэффициенты (параметры)уравнения перед показателями содержания подвижного фосфора и обменного калия имеют положительные значения (то есть эти факторы способствуют росту урожайности озимой пшеницы, что совпадает с результатами расчетов в предыдущей спецификации).
Важной особенностью спецификации регрессионного уравнения модели по урожайности озимой пшеницы оказалось включение в нее двух факторов температуры - динамического (показывающего изменение температуры за исследуемый период) и статичного (средние величины в различных муниципальных районах по резул ьтатам многолетнихнаблюдений по всем метеостанциям Белгородской области). Динамический фактор роста температуры атмосферного воздуха, как и в предыдущей спецификации,
способствовал значительному росту урожайности озимой пшеницы: 1 % прироста температуры обеспечивал ее увеличение на 3,45...5,97 %. Статичный показательтемпературы имел отрицательный знак (-3,89...-4,26), то есть росттемператур по муниципальным районам Белгородской области приводит к снижению урожайности озимой пшеницы. Так как муниципальные районы со среднегодовой температурой выше 6 °С находятся на востоке и юго-востоке области (где наиболее высока интенсивность процессов эрозии почв),их хозяйствам необходимо в первую очередь адаптироваться к возможному потеплению климата, а урожайность озимой пшеницы здесь ниже, чем в среднем по региону.
Результаты оценки параметров спецификации уравнения с урожайностью сахарной свеклы в муниципальных районах Белгородской области свидетельствуют, что эрозия почв отрицательно влияет на величину этого показателя (см. табл. 3). Так, увеличение площади эродированных почв на 1 % может снизить урожайности сахарной свеклы на
0,31...0,45 %, что практически в 2 раза выше, чем для озимой пшеницы.
Каки в предыдущихдвухспецифи-кациях, оказывают положительное влияние на урожайность сахарной свеклы почвенные характеристики (содержание органического вещества, обменного калия и подвижного фосфора). Однако в этом случае статистически значимым было не средневзвешенное содержание подвижного фосфора (как в двух предыдущих уравнениях), а доля пашни с повышенным (101...150 мг/кг) и низким (21...50 мг/кг) содержанием подвижного фосфора (см. табл. 3).
Так же как в предыдущих специфи -кациях, из используемых климатических факторов наибольшую чувствительность сахарная свекла имеет к температуре атмосферного воздуха: 1 % ее увеличения влечет за собой более 8 % прироста урожайности сахарной свеклы.
Все это может свидетельствовать о том, что у примененного подхода есть свои достоинства и недостатки. То есть ряд факторов поддаются моделированию (эрозия, температура, обеспеченность фосфором и калием) и хорошей интерпретации в уравнении, а ряд -нет (органическое вещество в почве и осадки). По последним двум, видимо, нужна или иная база данных, или другие методы моделирования.
Таким образом, наиболее чувствительный фактор с самым высоким значением параметра (коэффициента) в регрессионном уравнении -температура атмосферного воздуха. Ее рост в период 1995-2014 гг. в большей степени, чем другие почвенно-климатические факторы, влиял на продуктивность пашни и урожайность основных культур муниципальных районов Белгородской области.
Увеличение содержания органического вещества, обменного калия и подвижного фосфора в почвах пашни, как правило, способствует увеличению продуктивности пашни в кормовыхеди-
3. Результаты оценки параметров различных вариаций регрессионного уравнения (1) урожайности сахарной свеклы в муниципальных районах Белгородской области за 1995-2014 гг.
Переменная* ml I m2 m3
org_aver 0,68 0,67 0,67
p_hi 0,09
kaver 0,73 0,94 0,94
pjow -0,05
eros_no -0,31 -0,40 -0,45
tempdyn 8,78 8,68 8,77
precip_no -0,12
Число наблюдений 84 84 84
Коэффициентдетерминации R2adi 0,52 0,50 0,50
* org aver- средневзвешенное содержание органического вещества в пашне, %; p_hi -доля пашни районов с повышенным содержанием подвижных форм фосфора в почвах пашни (101... 150 мг/кг); k aver - средневзвешенное содержание обменный калий в пашне, мг/кг; pjow-доля пашни района с низким содержанием фосфора (вдиапазоне от 21 до 50 мг/кг); erosno-доля эродированных почв от общей площади пахотных почв в муниципальном районе (статичный показатель); temp_dyn - температура среднегодовая вдинамике; precip no - сумма осадков в среднем за год(статичный показатель).
Ы (D 3 ь (D ]Э (D Ь 5 (D
<Я ГО
о
(О
ницах, урожайности озимой пшеницы и сахарной свеклы.
Во всех спецификациях регрессионного уравнения фактор эрозии почв оказывал отрицательное влияние на урожайность сельскохозяйственных культур - увеличение площади эродированных почв пашни на 1 % в муниципальном районе Белгородской области может быть причиной снижения урожайности и выхода продукции на 0,18... 0,45% (в зависимости от спецификации модели и используемых факторов).
Литература.
1. Чекмарев П.А., Маметов М.И., Семенова Н.В. Мониторинг плодородия пахотных почв Закамья Республики Татарстан // Достижения науки и техники АПК. 2017. Т. 31.№11.С. 9-16.
2. Экологическая оценка современного ресурсного потенциала черноземных почв Поволжья / И.Ф. Медведев, Н.Г. Левицкая, И.И. Демакина и др. // Достижения науки и техники АПК. 2016. Т. 30. №1.С.14-17.
3. Эколого-экономическая оценка деградация земель / Под ред. А. С. Яковлева, O.A. Макарова, С. В. Киселеваи др. М.: МАКС Пресс, 2016. 256 с.
4. Лукин С. В. Агроэкологическое состояние и продуктивность почв Белгородской области: монография. 2-е изд. доп. Белгород: КОНСТАНТА, 2016.344 с.
5. Соловиченко В. Д. Плодородней рациональное использование почв Белгородской области / Рос. акад. с.-х. наук. ГНУ Белгород. НИИСХ Россельхозакадемии. Департамент агропром. комплекса Белгород, обл. Белгород: Отчий край, 2005. 292с.
6. Соловиченко В. Д., Уваров Г. И. Эродированные почвы и комплекс противоэрозион-ных мероприятий // Белгородский агромир. 2011.№1.С. 14-16.
7. База данных NCDC Climate data online по осадкам и температуре на станциях «Богородицкое-Фенино», «Вапуйки», «Готня». URL: http://www.ncdc.noaa.gov/cdo-web/ (дата обращения 08.08.2019).
8. Агрохимическое и агроэкологическое состояние почв Белгородской области / П. М.Авраменко, К. И. Бородаева, М. А. Ероховец и др.; Под ред. П.М. Авраменко, С.В.Лукина. Белгород: Белгор. НИИСХ, 2001.40 с.
9. Лукин С. В. Агроэкологическое состояние и продуктивность почв Белгородской области: монография. Белгород: КОНСТАНТА, 2011.302 с.
10. Корнейко Н. И. Агроэкологическая оценка изменения основных показателей плодородия пахотных почв ЦЧР в процессе длительного сельскохозяйственного использования. Дисс. ... канд. с.-х. наук. Курск. 2008. 135 с.
11. Справочникагрохимика/Д. А. Корень-ков, K.A. Гаврилов, И.А. Шильников и др. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Россельхозиздат, 1980.286 с.
Influence of Soil and Climatic Factors on Productivity of Main Agricultural Crops in Municipal Districts of the Belgorod Region
A. S. Strokov1,0. A. Makarov2'3, N. A. Marakhova2, V. Yu. Potashnikov1
1Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, prosp. Vernadskogo, 82, str. 1, Moskva, 119571, Russian Federation
2Lomonosov Moscow State University, Leninskie gory, 1, str. 12, Moskva, 119991, Russian Federation 3Educational-Experimental Soil and Environmental Center, Lomonosov Moscow State University, pos. Chashnikovo, p/o Udarnyi, Solnechnogorskii r-n, Moskovskayaobl., 141592, Russian Federation
Abstract. Using econometric modelling, the analysis of the influence of soil and climatic factors on the yield of the main crops in the municipal districts of the Belgorod region for 1995-2014 was carried out. The results of the study of three different specifications of the regression linear-logarithmic model using 84 observations showed that the growth of eroded soil areas leads to a decrease in the yield of crop products, expressed through the yield of crops. Thus, the increase in the area of eroded soils of arable land in the municipal district of the Belgorod region by1% may cause a decrease in the yield and production output by 0.18-0.45% (depending on the specification of the model and the factors used). The increase in the values of soil indicators such as the content of humus, exchange potassium and mobile phosphorus in the arable soils, as a rule, has a positive ef-
fect on the growth of the output of all fodder units, the yield of winter wheat and sugar beet. Among climatic indicators, the highest values of the calculated coefficients (parameters) in the regression equation were noted for the temperature of the atmospheric air in dynamics: that is, the increase in the temperature of the atmospheric air in the municipal areas of the Belgorod region during the study period contributed to an increase in the yield of the main crops. In general, the influence of soil indicators on the change in the yield of the main crops of the Belgorod region is lower than that of the air temperature. The results indicate that the approach used (construction of various specifications of the regression equation) has its limitations: some soil and climatic factors are successfully "amenable" to modelling and correct interpretation, while others are not.
Keywords: soil and climatic factors; soil erosion; productivity; agricultural crops.
Author Details: A. S. Strokov, Cand. Sc. (Econ.), leading research fellow (e-mail: strok-ov-as@ranepa. ru); O. A. Makarov, D. Sc. (Biol.), head of department, head of laboratory ( e-mail: oa_makarov@mail.ru); N. A. Marakhova, postgraduate student(e-mail: zenafelekca@gmail. com); V. Yu. Potashnikov, senior research fellow senior researcher (e-mail: Potashnikov@ ranepa.ru).
For citation: Strokov A. S., MakarovO. A., Marakhova N. A., Potashnikov V. Yu. Influence of Soil and Climatic Factors on Productivity of Main Agricultural Crops in Municipal Districts of the Belgorod Region. Zemledelie. 2019. No. 6. Pp. 21-24 (in Russ.). DOI: 10.24411/00443913-2019-10605.
Уважаемые коллми!
Коллектив Курского федерального аграрного научного центра сердечно поздравляет вас с 80-летним юбилеем журнала «Земледелие». Ваш журнал - одно из ведущих периодических изданий, освещающих проблемы отечественной сельскохозяйственной науки. Он заслуженно пользуется популярностьюучитателей и авторитетом в аграрном сообществе, являясь главным путеводителем в работе для научных сотрудников, практиков и специалистов сельского хозяйства.
На протяжении 80 лет вы постоянно развиваетесь, публикуете актуальные, теоретически и практически значимые статьи, посвященные системам земледелия, вопросам сохранения и повышения плодородия почвы, увеличения продуктивности земель,
рационального землепользования, защиты растений и др. На страницах вашего журнала проходят дискуссии о ведущих проблемах сельскохозяйственной науки и производства. В начавшуюся эпоху цифровой экономики на в журнале публикуются статьи, посвященные цифровизации земледелия.
Журнал «Земледелие» отличает высокий профессионализм коллектива, блестящее воплощение самых сложныхзадач.
Мы рады, что наши коллективы связаны давним, плодотворным и конструктивным сотрудничеством.
Коллективу редакции журнала желаем успехов во всех начинаниях, вечного творческого поиска и стремления идти только вперед, не останавливаясь на достигнутом.
По поручению коллектива -Вриодиректора ФГБНУ «Курский ФАНЦ» доктор сельскохозяйственных наук, профессор РАН
Д. В. ДУБОВИК
£
