ВЛИЯНИЕ ОЗОНА НА ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ И СМЕРТНОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ ЕВРОПЫ В ПЕРИОД ТРЕТЬЕЙ ВОЛНЫ ПАНДЕМИИ COVID-19 Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

ЗДОРОВЬЕ И ОБЩЕСТВО

© Кривошеев В.В., Столяров А.И., Семенов А.А., 2021 УДК 612.223.12:614.1:314.14(4):[616.98:578.834.1]

== ВЛИЯНИЕ ОЗОНА НА ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ И СМЕРТНОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ ЕВРОПЫ В ПЕРИОД ТРЕТЬЕЙ ВОЛНЫ ПАНДЕМИИ COVID-19

Владимир Васильевич Кривошеев, д-р технических наук, профессор, ведущий аналитик АУ Ханты-Мансийского автономного округа - Югры «Технопарк высоких технологий» [628011 Ханты-Мансийск, ул. Промышленная, 19; e-mail: https://orcid.org/0000-0002-8125-0890]

Артем Игоревич Столяров, канд. эконом. наук, директор АУ Ханты-Мансийского автономного округа - Югры «Технопарк высоких технологий» [e-mail: https://orcid.org/0000-0003-2517-9775]

Александр Александрович Семенов, начальник центра автоматизации и контроля АУ Ханты-Мансийского автономного округа - Югры «Технопарк высоких технологий» [e-mail: semenoff2007@gmail.com, https://orcid.org/0000-0001-9968-9466]

Реферат. Работа посвящена исследованию влияния тропосферного озона в зависимости от его концентрации на заболеваемость и смертность населения Европы в период третьей волны пандемии COVID-19. Приведены данные статистических исследований, выполненных с использованием корреляционного анализа. Результаты показали, что концентрация озона в разные периоды времени оказывает различное влияние на уровень заболеваемости и смертности в связи с COVID-19. Статистически доказано и теоретически обосновано, что до момента инфицирования человека озон оказывает благоприятное влияние на динамику пандемии COVID-19, являясь дезинфицирующим средством в отношении вирусов, переносимых воздушно-капельным путем, и повышение его концентрации сопровождается уменьшением вирусной насыщенности приземного слоя атмосферного воздуха. На инфицированное население рост концентрации озона действует отрицательно, увеличивая в конечном итоге уровень заболеваемости и смертности (что объясняется главным образом усилением воспаления и повреждения тканей), вызывая раздражение дыхательных путей и другие нарушения дыхательной системы человека. Результаты исследований дают возможность для прогнозирования и, в определенной степени, для управления процессом воздействия озона на здоровье человека.

Ключевые слова: третья волна пандемии COVID-19, концентрация озона, заболеваемость и смертность.

^^ OZONE IMPACT ON MORBIDITY AND MORTALITY DURING THE THIRD WAVE ^^ OF THE COVID-19 PANDEMIC IN EUROPE

Vladimir V. Krivosheev, Doctor of Technical Sciences, Professor, Leading Analyst of the AI of the Khanty-Mansi Autonomous Area -Yugra High Technology Park [628011 Khanty-Mansisk, Promyshlennaya str., 19;e-mail: https://orcid.org/0000-0002-8125-0890] Artem I. Stolyarov, Candidate of Economic Sciences, Director of the AI of the Khanty-Mansi Autonomous Area -Yugra High Technology Park [e-mail: https://orcid.org/0000-0003-2517-9775]

Aleksander A. Semenov, Head of Automation and Monitoring Center of the AI of the Khanty-Mansi Autonomous Area -Yugra High Technology Park [e-mail:semenoff2007@gmail.com, https://orcid.org/0000-0001-9968-9466]

Abstract. The work is concentrated on the study of the impact of tropospheric ozone concentration on the morbidity and mortality of the European population during the third wave of the COVID-19 pandemic. The data of statistical studies performed using correlation analysis are presented. The results showed that ozone concentration at various times has different effects on the level of morbidity and mortality due to COVID-19. It has been statistically proven and theoretically substantiated that prior to human infection, ozone has a beneficial effect on the dynamics of the COVID-19, being a disinfectant against airborne viruses, and an increase in its concentration is accompanied by a decrease in the viral saturation of the surface layer of atmospheric air. The increase in ozone concentration has a negative effect on the infected population, ultimately increasing the level of morbidity and mortality (which is mainly due to increased inflammation and tissue damage), causing irritation of the respiratory tract and other disorders of the respiratory system. Research results create opportunities for predicting and, to some extent, for managing the process of impact of ozone on human health.

Key words: third wave of COVID-19 pandemic, ozone concentration, morbidity and mortality.

На момент подготовки статьи в мире зафиксировано заражение коронавирусом 235 млн человек, пандемия СОУЮ-19 унесла более 4,8 млн человеческих жизней. Цивилизация и современное

общество не видели такой глобальной катастрофы со времен Второй мировой войны.

По мнению авторов данной работы, покончить с пандемией СОУЮ-19 в ближайшее время не удаст-

ся, однако снизить человеческие потери, связанные с COVID-19, причем снизить значительно, - вполне реально. Для того чтобы бороться с каким-то явлением или процессом, необходимо знать закономерности его формирования и функционирования. Любой процесс формируется и существует в конкретных природных и социальных условиях, которые можно разложить на отдельные составляющие - факторы, каждый из которых оказывает совершенно определенное, векторное воздействие на конечные результаты процесса, ослабляя или усиливая суммарный, синергетический эффект.

К числу факторов, оказывающих влияние на уровень заболеваемости и смертности населения конкретных территорий, наряду с другими относятся характеристики тропосферы, такие как температура, абсолютная и относительная влажность атмосферного воздуха, атмосферное давление, скорость ветра и целый ряд других показателей. Большое влияние на динамику заболеваемости оказывает компонентный состав атмосферного воздуха, который характеризуется, прежде всего, присутствием в нем природных и антропогенных примесей - двуокиси азота (NO2), двуокиси серы (SO2), окиси углерода (CO), концентрации мелкодисперсных твердых частиц РМ25 и РМ10, а также концентрацией озона (О3), на котором и будет сосредоточено основное внимание в данной статье.

Озон играет огромную роль в экосистеме планеты. Озоновый слой защищает Землю от жесткого ультрафиолетового излучения Солнца. Озон обладает очень высокой окислительной способностью, благодаря чему он широко используется в промышленности и медицине для стерилизации медицинских изделий, отбеливания бумаги, очистки масел, очистки воды и воздуха от микроорганизмов (озонирование).

Однако окислительная способность озона имеет и другую, чрезвычайно негативную сторону. Воздействие озона на организм является общетоксическим, раздражающим и канцерогенным. Наиболее опасно воздействие высоких концентраций озона на органы дыхания, для которых он служит прямым раздражителем и которые являются основным объектом атаки со стороны SARS-CoV-2, что особенно опасно в период пандемии COVID-19.

Большая часть исследований по этой проблеме свидетельствует о том, что рост концентрации озона приводит к росту заболеваемости и смертности в связи с COVID-19. Такие результаты изложены в работах Atin Adhikari и др. (Georgia Southern University, USA) [3], Babak Khorsandi и др. (Amirkabir University of Technology, Iran) [6], Maria A. Zoran и др. (National Institute of R&D for Optoelectronics, Romania) [5], Teresa To и др. (University of Toronto, Canada) [14], Yongji-an Zhu и др. (University of Science and Technology of China) [7] и многих других, ссылки на которые ограничены объемом статьи.

Обзор статей, опубликованных в самых авторитетных журналах с устойчивой международной репута-

цией, позволяет говорить о том, что в вопросе влияния озона на динамику COVID-19 существует много противоречий. Приведем только два примера.

Angela Stufano и др. (University of Bari, Aldo Maro, Italy) не обнаружили однозначной связи между содержанием О3 и заболеваемостью COVID-19 на севере Италии в Ломбардии в первую волну пандемии [8]. Однако Roberto Dragone и др., также итальянские ученые, установили статистически значимую отрицательную корреляцию между концентрацией озона и количеством выявленных инфицированных людей в Ломбардии с февраля по март 2020 г. [4].

Tung Hoang и др. (National Cancer Center Graduate School of Cancer Science and Policy, Korea) в своих исследованиях в период с 24 февраля 2020 г. по 12 сентября 2020 г. на территории Кореи не установили связи между концентрацией озона и количеством ежедневно подтверждаемых случаев инфицирования COVID-19 [9]. А в статье Yong Kwan Lim и др. (Chung Ang University College of Medicine, Korea) указано, что в двух крупнейших регионах Кореи в период с февраля по июль 2020 г. (!) уровень озона положительно коррелирует со случаями COVID-19 [12].

Кроме всего прочего, обращает на себя внимание тот факт, что даты подавляющего большинства исследований влияния озона на динамику COVID-19 соответствуют датам первой волны пандемии и ограничиваются периодом с января по сентябрь 2020 г.

В соответствии с этим была сформулирована цель работы: изучение характера влияния концентрации озона в тропосфере Земли на уровень заболеваемости и смертности населения Европы в связи с коро-навирусной инфекцией во время третьей волны пандемии COVID-19.

Материал и методы. В качестве объекта исследований выбраны страны Европы как территории, наиболее близкие к Российской Федерации по климатическим условиям (рис. 1).

Поскольку Россия занимает весьма обширную территорию с существенно отличающимися клима-

Рис. 1. География исследований

тическими условиями и состоянием тропосферного воздуха, в исследованиях использовались материалы по заболеваемости и смертности населения Москвы во время третьей волны пандемии, в период с 1 июля по 23 июля 2021 г.

Всего в исследовании использованы материалы 18 зарубежных европейских стран. Исследования охватывают период с ноября 2020 по сентябрь 2021 г. Население стран, включенных в пул исследований (без учета РФ), равняется 409,75 млн человек, что составляет 67,4% от общего количества населения Европы. Это позволяет считать наши исследования вполне репрезентативными.

Фактические данные о динамике заболеваемости населения получены с сайта «Статистика развития пандемии коронавируса COVID-19 в России» [2]. Данные о концентрации озона получены с сайта «Загрязнение воздуха в мире: Индекс качества воздуха в режиме реального времени» [1].

Основная идея данного исследования заключается в том, чтобы определить, какое влияние на уровень заболеваемости и смертности населения оказывала концентрация озона ежесуточно за конкретный период времени до момента обнаружения факта заболевания или смерти человека. В зарубежной литературе для характеристики этого интервала используется понятие «lagged correlations» - отстающая корреляция, или просто «lag» - отставание, запаздывание, задержка. В наших исследованиях максимальная величина лага находилась в пределах от 28 до 39 сут.

На первом этапе мы изучали, как ежесуточно влияет концентрация озона на уровень заболеваемости или смертности населения на протяжении 28-39 сут, предшествующих факту регистрации этого события.

На втором этапе определяли закономерности связи этой динамики (зависимость уровня заболеваемо-

сти/смертности от концентрации озона) со средними значениями концентрации озона в каждой стране, входящей в пул исследований.

Определение формы и степени зависимости заболеваемости и смертности населения от концентрации озона осуществлялось с помощью корреляционного анализа. Оценка значимости коэффициента корреляции проводилась с использованием ¿-распределения Стьюдента.

Результаты и их обсуждение. Для каждого из 19 объектов исследований была рассчитана динамика влияния концентрации озона на заболеваемость/ смертность населения от СОУЮ-19 (рис. 2).

На рис. 2 видно, что в разные моменты времени концентрация озона оказывает разное влияние на уровень заболеваемости/смертности населения. В левой части оси абсцисс коэффициенты корреляции положительные, т.е. с ростом концентрации озона заболеваемость и смертность населения увеличивается. В эти периоды времени (9 сут для заболеваемости и 21 сут для смертности) озон является вредным компонентом, рост его концентрации приводит к росту заболеваемости и смертности.

В правой части оси абсцисс рост концентрации озона приносит положительный эффект, поскольку коэффициенты корреляции имеют отрицательную величину, т.е. рост концентрации озона приводит к снижению количества заболевших и умерших.

Мы рассчитали средние значения ежесуточных коэффициентов корреляции Кз/оз и Кс/оз для всех изученных территорий (рис. 3).

Информация, приведенная на рис. 3, принципиально идентична информации, приведенной на рис. 2. В левой части оси абсцисс рост концентрации озона сопровождается ростом заболеваемости и смертности населения (Кз/оз и Кс/оз>0), в правой части, после пересечения аппроксимирующей пря-

■ Москва Rз/оз -О- Москва Rc/оз

0,8

а: 0,6

S

п: 0,4

Si О ^ 0,2

Н

I ш 0

S J

S -0,2

<п о -0,4

-0,6

jV— - V X л. \ . ч . А 0

2 4 6 8 уО 12 14 16 18 20;-*?2 24 О 26 28 30 3!

/ .....

А У '-i-i-.T.^

Номер суток (лаг)

Рис. 2. Зависимость коэффициентов корреляции заболеваемости Кз/оз и смертности населения Москвы Кс/оз от концентрации озона для различных моментов времени, предшествующих дате регистрации факта события во время третьей волны пандемии СОУЮ-19

^з/оз

I Rc/оз - • - Линейная ^з/оз)----Линейная Rc/оз

0,4

си

S 0,3

J к 0,2

Ц ш ср 0,1

О.

о ^ 0

н

ш. S -0,1

S -0,2

<п ■ -0,3

о -0,4

■ж ♦

■ми

у = -0,0129х + 0,244

и ш R3 = 0,2809 Х0=18,9 сутсЦ ♦ ♦ j

2 4 6 t 10 12 14 16 18 20 Й • 24. 26 28 "jT^S-^t

■ ■ " ' - . I

♦♦ * ♦

у =-0,0126х + 0,3513 * "м

R1 = 0,4172 Х0=27,9 суток « *

Номер суток (лаг)

Рис. 3. Зависимость средних значений коэффициентов

корреляции заболеваемости Кз/оз и смертности населения стран Европы Кс/оз от концентрации озона для различных моментов времени, предшествующих дате регистрации факта события во время третьей волны пандемии СОУЮ-19

мой оси абсцисс, рост концентрации озона приводит к снижению уровня заболеваемости и смертности (Рз/оз и Рс/оз<0). При этом разность абсцисс точек пересечения аппроксимирующих прямых оси абсцисс, равную 9 сут, можно, по мнению авторов, идентифицировать с промежутком времени между моментом регистрации факта заболевания человека и датой летального исхода. Прямая смертности всегда опережает прямую заболеваемости, что вполне объяснимо, поскольку от момента инфицирования до момента смерти человека проходит больше времени, чем до момента регистрации факта его заболевания.

Полученные нами данные зависимости динамики СОУЮ-19 во времени являются статистически значимыми, поскольку рассчитанная статистика Стьюден-та для Рз/оз равна 3,48, что больше табличного значения, равного 3,356 при количестве степеней свободы 33 и вероятности 0,99. Достоверность зависимости Рс/оз еще выше, рассчитанное значение статистики Стьюдента для которой равно 4,711 при идентичных остальных условиях.

Для того чтобы объяснить выявленные закономерности, нами был проведен корреляционный анализ зависимостей между ежесуточными коэффициентами корреляции, связывающими уровень заболеваемости/смертности с концентрацией озона, и средними значениями концентрации озона в каждой стране. Часть исходных данных (по 3 сут из 39) приведены в таблице.

Некоторые результаты расчетов приведены на рис. 4-6.

Рис. 4-6 показывают, что в разные моменты времени концентрация озона оказывает различное влияние на уровень заболеваемости СОУЮ-19. Р=0,035; Y=0,0012X-0,0082

Входные данные для исследования связи между коэффициентами корреляции суточного уровня заболеваемости и суточной концентрацией озона со средними концентрациями озона по странам

Страна Средняя концентрация озона, мкг/м3 Суточный коэффициент корреляции Рз/оз

Рз/оз2 Рз/оз7 Рз/оз13

Бельгия 26,2 0,146988 0,086728 -0,02813

Болгария 23,05 -0,04496 -0,03108 0,098708

Босния и Герцеговина 20,45 -0,41414 -0,02425 0,411247

Великобритания 27,96 0,006987 -0,47688 -0,22454

Венгрия 18,8 0,075187 0,358655 0,454604

Германия 26,5 -0,03463 0,060378 0,119507

Дания 35,19 -0,07396 0,067549 0,037456

Испания 42,83 0,268926 0,153926 0,00173

Италия 15,2 -0,21184 0,018966 0,042748

Литва 27,7 0,115249 -0,51647 -0,05474

Лихтенштейн 16,68 0,154602 -0,17069 0,004025

Мальта 31,4 -0,22183 -0,21162 -0,28477

Москва 36,98 0,604857 0,249898 -0,3292

Нидерланды 32,47 0,218173 0,05317 -0,08943

Португалия 23,2 -0,14592 0,152686 0,311187

Финляндия 22,34 0,276205 0,338545 0,495591

Франция 27,81 -0,1835 0,111921 -0,05921

Швейцария 31,54 0,188862 0,103464 0,270399

Эстония 25,11 0,067211 0,108172 0,281173

СТ

0,8 0,6 0,4 0,2 0 -0,2 -0,4

-0,6

у = 0,0144х - 0,3461 Л2 = 0,1943

г.____Я

-------------

•______

25

30

3?

40

45

Концентрация озона, мгм/м3 Рис. 4. Зависимость коэффициента корреляции, связывающего суточный уровень заболеваемости с суточной концентрацией озона, от средней концентрации озона по странам (лаг 2 сут): Р=0,44; Y=0,0144X-0,3461

ее

В В

0,4 0,2 0 -0,2 -0,4 -0,6

___ •_____£-----------

^ I I I

20

25

30

35

40

, у = 0,0012х - 0,0082 = 0,0012

45

Концентрация озона, мгм/м3 Рис. 5. Зависимость коэффициента корреляции, связывающего суточный уровень заболеваемости с суточной концентрацией озона, от средней концентрации озона по странам (лаг 7 сут):

Концентрация озона, мгм/м3 Рис. 6. Зависимость коэффициента корреляции,

связывающего суточный уровень заболеваемости с суточной концентрацией озона, от средней концентрации озона по странам (лаг 13 сут): Р= -0,492; Y= -0,0167Х+0,5267

За двое суток до момента регистрации факта заболевания (см. рис. 4), когда человек уже инфицирован и болезнь уже развилась, рост концентрации озона усугубляет тяжесть заболевания, коэффициент корреляции Рз/оз2>0.

За семь суток до момента регистрации факта заболевания (см. рис. 5), когда человек еще не инфицирован или инфицирован недавно и заболеваемость еще не развилась, рост концентрации озона не оказывает существенного влияния на уровень заболеваемости, коэффициент корреляции Рз/оз7^0.

За 13 сут до момента регистрации факта заболевания (см. рис. 6), когда инфицирования еще не произошло, рост концентрации озона благоприятен, он снижает уровень конечной заболеваемости, коэффициент корреляции Рз/оз13<0.

Рис. 7 отличается от рис. 3 большей упорядоченностью информации, которая сводится к следующему:

• до момента инфицирования человека рост концентрации озона положительно влияет на заболеваемость/смертность, снижая их уровень;

CT

ср

О

0,6 0,4 0,2

► К(с/оз)/оз

--• Полиноминальная Р(с/оз)/оз

■ Щз/оз)оз

Полиноминальная Р(с/оз)/оз

у = -7Е-05Х3 + 0,0057х2 - 0,1303х + 0,5656 R1 = 0,8084

0 -0,2 -0,4 -0,6

W *уу.й г

II* 2*4 а\8_10 12 14ц1б 18 20 *2«. 24 26«2&?if 32 34 36 38 40

г

£ -0,8

у = 7Е-05х3 - 0,0053х! + 0,082х - 0,1034 R1 - 0,9475 Хтах=9,1 суток

♦ * ^

Номер суток 9 (лаг)

Рис. 7. Динамика зависимости коэффициентов корреляции, связывающих суточный уровень заболеваемости с суточной концентрацией озона, от средней концентрации озона по странам (лаг 0-9 сут)

• на инфицированного человека рост концентрации озона действует отрицательно, увеличивая уровень заболеваемости/смертности;

• длительность периода отрицательного влияния озона во время третьей волны пандемии COVID-19 в Европе на заболеваемость равна 6 сут (примерно соответствует продолжительности инкубационного периода), причем наиболее сильное негативное влияние приходится на двое последних суток, предшествующих дате регистрации факта заболевания;

• длительность соответствующего периода влияния на смертность равна 20 сут, причем наиболее сильное негативное влияние приходится на 9-е сут, предшествующие дате регистрации факта смерти человека (абсцисса максимума функции равна 9,1 сут), или на 11-е сут с момента его инфицирования.

Озон является чрезвычайно опасным веществом в связи со своей высокой окислительной способностью. Попадая в организм человека со вдыхаемым воздухом, озон вызывает раздражение дыхательных путей, кашель, расстройство дыхания, эмфизему легких, приступы астмы, отек легких и другие нарушения дыхательной системы человека, которая является главной мишенью интервенции SARS-CoV-2.

Brittany Woodby и др. (North Carolina State University, USA) считают, что воздействие загрязняющих веществ, в том числе озона, «может предрасполагать подверженные воздействию группы населения к развитию иммунопатологии, связанной с COIVD-19, усиливая вызванное вирусом воспаление и повреждение тканей» [15]. G.J. Jakab и др. (Johns Hopkins School of Hygiene and Public Health, USA) поддерживают гипотезу о том, что воздействие озона может оказывать глубокое влияние на системный иммунитет [11].

С другой стороны, озон в силу своей уникальной способности обладает сильнейшим бактерицидным, действием.

Marie-Eve Dubuis и др. (Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de Québec - Université Laval, Canada) провели исследование обработки воздуха, результаты которого показали, что «озон, используемый в низкой концентрации, является мощным дезинфицирующим средством для вирусов, переносимых воздушно-капельным путем, в сочетании с высокой относительной влажностью» [10]. Thomas Bour-drel и др. (University Hospital of Strasbourg, France), исследуя воздействие озона на мышей, установили факт противовирусной активности озона в том случае, когда его воздействие происходило одновременно с вирусной инфекцией, что «может быть объяснено его окислительным поведением, разрушающим вирусные макромолекулы, такие как липиды, белки и нуклеиновые кислоты» [13].

Приведенная информация позволяет сделать научное обоснование различного, диаметрально противоположного влияния концентрации озона на уровень заболеваемости/смертности населения Европы в различные периоды времени.

Выводы. Исследования зарубежных авторов и проведенные нами статистические расчеты позволяют сформулировать основные представления о закономерностях воздействия тропосферного азота на динамику заболеваемости и смертности населения Европы во время третьей волны пандемии COVID-19.

До момента инфицирования человека рост концентрации озона положительно влияет на заболеваемость/смертность, снижая в конечном итоге их уровень. Это объясняется тем, что озон в высоких концентрациях является мощным дезинфицирующим средством в отношении вирусов, переносимых воздушно-капельным путем, и повышение его концентрации сопровождается уменьшением вирусной насыщенности приземного слоя атмосферного воздуха.

На инфицированное население рост концентрации озона действует отрицательно, увеличивая в конечном итоге уровень заболеваемости и смертности (что объясняется главным образом усилением воспаления и повреждения тканей), раздражение дыхательных путей и другие нарушения дыхательной системы человека.

Отрицательное влияние озона на уровень заболеваемости проявляется в течение всего инкубационного периода, достигая максимума в его последние двое суток.

Литература

1. Загрязнение воздуха в мире: Индекс качества воздуха в режиме реального времени. - URL: https://waqi.info/ru/ (дата обращения: 20.09.2021).

2. Статистика развития пандемии коронавируса COVID-19 в России. - URL: https://coronavirus-monitor.info/country/ russia/ (дата обращения: 18.03.2021).

3. Adhikari, A. Short-term effects of ambient ozone, PM 2.5 and meteorological factors on COVID-19 confirmed cases and deaths in Queens, New York / A. Adhikari, J. Yin // International Journal of Environmental Research and Public Health. - 2020. - Vol. 17, № 11. - P. 4047. - DOI: 10.3390/ ijerph17114047.

4. Analysis of the chemical and physical environmental aspects that promoted the spread of SARS-CoV-2 in the Lombard Area / A.R. Dragone, G. Licciardi, G. Grasso [et al.] // International Journal of Environmental Research and Public Health. - 2021. - Vol. 18, № 3. - P. 1226. - URL: https://doi.org/10.3390/ijerph18031226

5. Assessing the relationship between ground levels of ozone (O3) and nitrogen dioxide (NO2) with coronavirus (COVID-19) in Milan, Italy / M.A. Zoran, R.S. Savastru, D.M. Savastru, M.N. Tautan // Science of the Total Environment. - 2020. -Vol. 740. - P. 140005. - URL: https://www.sciencedirect. com/science/article/pii/S0048969720335257?via%3Dihub

6. Association between short-term exposure to air pollution and COVID-19 hospital admission/mortality during warm seasons / B. Khorsandi, K. Farzad, H. Tahriri, R. Maknoon // Environmental Monitoring and Assessment. - 2021. -Vol. 193, № 7. - P. 426. - DOI: 10.1007/s10661-021-09210-y.

7. Association between short-term exposure to air pollution and COVID-19 infection: Evidence from China / Y. Zhu,

J. Xie, F. Huang, L. Cao // Science of the Total Environment. - 2020. - Vol. 727. - P.138704. - DOI: 10.1016/j. scitotenv.2020.138704.

8. COVID-19 outbreak in Lombardy, Italy: an analysis on the short-term relationship between air pollution, climatic factors and the susceptibility to SARS-CoV-2 infection / A. Stufano, S. Lisco, N. Bartolomeo [et al.] // Environmental Research. - 2021. - Vol. 198. - P.111197. - DOI: 10.1016/j. envres.2021.111197.

9. Hoang, T. Short-term exposure to ambient air pollution in association with COVID-19 of two clusters in South Korea / Tung Hoang, Trung Quang Nguyen, Tho Thi Anh Tran // Tropical Medicine and Health. - 2021. - Vol. 26, № 4. -P. 478-491. - DOI: 10.1111/tmi.13538.

10. Ozone efficacy for the control of airborne viruses: Bacteriophage and norovirus models / M.-E. Dubuis, N. Dumont-Leblond, C. Laliberte [et al.] // PLoS One. -2020. - Vol. 15, № 4. - P.e0231164. - DOI: 10.1371/journal. pone.0231164. eCollection 2020.

11. Effects of ozone on immune function / G.J. Jakab, E.W. Spannhake, B.J. Canning [et al.] // Environmental Health Perspectives. - 1995. - Vol. 103, Suppl 2. - P. 7789. - DOI: 10.1289/ehp.95103s277.

12. Impact of environmental variables on the spread of CO-VID-19 in the Republic of Korea / Y.K. Lim, O.J. Kweon, H.R. Kim [et al.] // Scientific Reports. - 2021. - Vol. 11, № 1. - P.59-77. - DOI: 10.1038/s41598-021-85493-y.

13. Impact of outdoor air pollution on COVID-19: a review of evidence from in vitro, animal, and human studies / T. Bour-drel, I. Annesi-Maesano, B. Alahmad [et al.] // European Respiratory Journal. - 2021. - Vol. 30 (159). - P.200242. -DOI: 10.1183/16000617.0242-2020.

14. UV, ozone, and COVID-19 transmission in Ontario, Canada using generalised linear models / T. To, K. Zhang, B. Magu-ire [et al.] // Environmental Research. - 2021. - Vol. 194. -P.110645. - DOI: 10.1016/j.envres.2020.110645.

15. Woodby, B. SARS-CoV-2 infection, COVID-19 pathogenesis, and exposure to air pollution: What is the connection? / B. Woodby, M. Arnold, G. Valacchi // Annals of the New York Academy of Sciences. - 2021. - Vol. 1486, № 1. -P.15-38. - DOI: 10.1111/nyas.14512.

References

1. Zagryaznenie vozduha v mire: Indeks kachestva vozduha v rezhime real'nogo vremeni. - URL: https://waqi.info/ru/ (data obrascheniya: 20.09.2021).

2. Statistika razvitiya pandemii koronavirusa COVID-19 v Rossii. - URL: https://coronavirus-monitor.info/country/ russia/ (data obrascheniya: 18.03.2021).

3. Adhikari, A. Short-term effects of ambient ozone, PM 2.5 and meteorological factors on COVID-19 confirmed cases and deaths in Queens, New York / A. Adhikari, J. Yin // International Journal of Environmental Research and Public Health. - 2020. - Vol. 17, № 11. - P.4047. - DOI: 10.3390/ ijerph17114047.

4. Analysis of the chemical and physical environmental aspects that promoted the spread of SARS-CoV-2 in the Lombard Area / A.R. Dragone, G. Licciardi, G. Grasso [et al.] // International Journal of Environmental Research and Public Health. - 2021. - Vol. 18, № 3. - P.1226. - URL: https:// doi.org/10.3390/ijerph18031226

5. Assessing the relationship between ground levels of ozone (O3) and nitrogen dioxide (NO2) with coronavirus (COVID-19)

in Milan, Italy / M.A. Zoran, R.S. Savastru, D.M. Savastru, M.N. Tautan // Science of the Total Environment. - 2020. -Vol. 740. - P.140005. - URL: https://www.sciencedirect. com/science/article/pii/S0048969720335257?via%3Dihub

6. Association between short-term exposure to air pollution and COVID-19 hospital admission/mortality during warm seasons / B. Khorsandi, K. Farzad, H. Tahriri, R. Maknoon // Environmental Monitoring and Assessment. - 2021. - Vol. 193, № 7. - P. 426. - DOI: 10.1007/s10661-021-09210-y.

7. Association between short-term exposure to air pollution and COVID-19 infection: Evidence from China / Y. Zhu, J. Xie, F. Huang, L. Cao // Science of the Total Environment. - 2020. - Vol. 727. - P. 138704. - DOI: 10.1016/j. scitotenv.2020.138704.

8. COVID-19 outbreak in Lombardy, Italy: an analysis on the short-term relationship between air pollution, climatic factors and the susceptibility to SARS-CoV-2 infection / A. Stufano, S. Lisco, N. Bartolomeo [et al.] // Environmental Research. - 2021. - Vol. 198. - P.111197. - DOI: 10.1016/j. envres.2021.111197.

9. Hoang, T. Short-term exposure to ambient air pollution in association with COVID-19 of two clusters in South Korea / Tung Hoang, Trung Quang Nguyen, Tho Thi Anh Tran // Tropical Medicine and Health. - 2021. - Vol. 26, № 4. - P. 478-491. - DOI: 10.1111/tmi.13538.

10. Ozone efficacy for the control of airborne viruses: Bacteriophage and norovirus models / M.-E. Dubuis,

N. Dumont-Leblond, C. Lalibert? [et al.] // PLoS One. -2020.- Vol. 15, № 4. - P.e0231164. - DOI: 10.1371/journal. pone.0231164. eCollection 2020.

11. Effects of ozone on immune function / G.J. Jakab, E.W. Spannhake, B.J. Canning[et al.] // Environmental Health Perspectives. - 1995. - Vol. 103, Suppl 2. - P.77-89. - DOI: 10.1289/ehp.95103s277.

12. Impact of environmental variables on the spread of COVID-19 in the Republic of Korea / Y.K. Lim, O.J. Kweon, H.R. Kim [et al.] // Scientific Reports. - 2021. - Vol. 11, № 1. -P.59-77. - DOI: 10.1038/s41598-021-85493-y.

13. Impact of outdoor air pollution on COVID-19: a review of evidence from in vitro, animal, and human studies / T. Bourdrel, I. Annesi-Maesano, B. Alahmad [et al.] // European Respiratory Journal. - 2021. - Vol. 30 (159). - P.200242. -DOI: 10.1183/16000617.0242-2020.

14. UV, ozone, and COVID-19 transmission in Ontario, Canada using generalised linear models / T. To, K. Zhang, B. Maguire [et al.] // Environmental Research. - 2021. - Vol. 194. -P.110645. - DOI: 10.1016/j.envres.2020.110645.

15. Woodby, B. SARS-CoV-2 infection, COVID-19 pathogenesis, and exposure to air pollution: What is the connection? / B. Woodby, M. Arnold, G. Valacchi // Annals of the New York Academy of Sciences. - 2021. - Vol. 1486, № 1. - P. 1538. - DOI: 10.1111/nyas.14512.