Научная статья на тему 'Влияние метеоусловий на урожайность сортов ячменя в лесостепи Красноярского края'

Влияние метеоусловий на урожайность сортов ячменя в лесостепи Красноярского края Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
243
61
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
СУММА АКТИВНЫХ ТЕМПЕРАТУР / СУММА ОСАДКОВ / УРОЖАЙНОСТЬ / СОРТА ЯЧМЕНЯ / ЗАВИСИМОСТЬ УРОЖАЙНОСТИ ОТ МЕТЕОФАКТОРОВ / ACTIVE TEMPERATURES AMOUNT / TOTAL RAINFALL / CROP YIELD / BARLEY CULTIVAR / CROP YIELD DEPENDENCE ON METEOROLOGICAL FACTORS

Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — Косяненко Л. П., Серебренников Ю. И.

В статье рассматривается влияние абиотических факторов на урожайность сортов ярового ячменя в Канско-Красноярской лесостепи. В частности, авторы отмечают, что рост урожайности в данном случае связан с увеличением суммы осадков в июне, мае и в слабой степени в сентябре

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

METEOROLOGICAL CONDITION INFLUENCE ON BARLEY CULTIVAR PRODUCTIVITY IN KRASNOYARSK REGION FOREST-STEPPE

Abiotic factor influence on spring barley cultivar productivity in Kansk-Krasnoyarsk forest-steppe is considered in the article. In particular, the authors emphasize that productivity growth in this case is connected with total rainfall increase in june, may and in a less degree in september.

Текст научной работы на тему «Влияние метеоусловий на урожайность сортов ячменя в лесостепи Красноярского края»

Литература

1. Глуховцев В.В. Об оценке пивоваренных свойств ячменя // Вестн. РАСХН. - 2001. - № 4. - С. 84-86.

2. ГОСТ 5060-86. Ячмень пивоваренный. Технические условия. - М., 1986.

3. Кунце В. Технология солода и пива. - СПб.: Профессия, 2001. - 912 с.

4. Техническая биохимия / В.Л. Кретович, Л.В. Метлицкий, М.А. Бокучава [и др.]. - М.: Высшая школа,

1973. - 456 с.

5. Степычева Н.В. Введение в технологию продуктов питания: лабораторный практикум. - Иваново, 2007. - 48 с.

---------♦'-----------

УДК 633.16 Л.П. Косяненко, Ю.И. Серебренников

ВЛИЯНИЕ МЕТЕОУСЛОВИЙ НА УРОЖАЙНОСТЬ СОРТОВ ЯЧМЕНЯ В ЛЕСОСТЕПИ КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ

В статье рассматривается влияние абиотических факторов на урожайность сортов ярового ячменя в Канско-Красноярской лесостепи. В частности, авторы отмечают, что рост урожайности в данном случае связан с увеличением суммы осадков в июне, мае и в слабой степени в сентябре.

Ключевые слова: сумма активных температур, сумма осадков, урожайность, сорта ячменя, зависимость урожайности от метеофакторов.

L.P. Kosyanenko, Yu.I. Serebrennikov METEOROLOGICAL CONDITION INFLUENCE ON BARLEY CULTIVAR PRODUCTIVITY IN KRASNOYARSK REGION FOREST-STEPPE

Abiotic factor influence on spring barley cultivar productivity in Kansk-Krasnoyarsk forest-steppe is considered in the article. In particular, the authors emphasize that productivity growth in this case is connected with total rainfall increase in june, may and in a less degree in september.

Key words: active temperatures amount, total rainfall, crop yield, barley cultivar, crop yield dependence on meteorological factors.

Ячмень яровой - важнейшая продовольственная, кормовая и техническая культура. Из его зерен изготавливают муку (ее примешивают к пшеничной или ржаной муке (20-25 %), перловую и ячневую крупу, суррогат кофе. В зерне ячменя содержится 7-15 % белка, 65 - безазотистых экстрактивных соединений, 2 -жира, 5,0-5,5 - клетчатки, 2,5-2,8 % золы. Белок ячменя содержит все незаменимые аминокислоты, включая особо дефицитные и наиболее ценные - лизин и триптофан. Существуют сорта, в протеине которых содержится 4,5-4,9 % лизина. Зерно ячменя широко применяют в качестве концентрированного корма (в 1 кг содержится 1,27 к. ед. и 100 г переваримого белка) для животных всех видов, особенно для откорма свиней (удельный вес его в составе комбикорма достигает 50 %). Ячмень - отличное сырье для пивоваренной промышленности; особенно ценными для приготовления пивного солода считаются двурядные ячмени, имеющие крупное и выравненное зерно с крупнозернистым пластидным крахмалом, состоящим из амилозы и амилопектина, с пониженной пленчатостью (8-10 %), содержанием экстрактивных веществ более 78-82 % и высокой энергией прорастания (более 95 %) [Борисоник, 1974; Беляков, 1990].

Ячменная солома по питательности превосходит ржаную и пшеничную; в запаренном виде ее хорошо поедают животные.

В настоящее время ячменя в Сибири производится в 3 раза меньше потребности в нем. Существующий в настоящее время экспериментальный материал не позволяет в полной мере выявить резервы повышения урожайности и расширить ареал распространения культуры с учетом их взаимодействия с экологическими факторами окружающей среды.

Для производства серых хлебов характерен декомпесационный эффект [Раунер, 1981], т.е. превышение снижения валовых сборов в неблагоприятный год, по сравнению с прибавкой урожая в год благоприятный. В число «страхующих» должны быть включены в первую очередь культуры и сорта с минимальным декомпесационным эффектом. Более того, нужен поиск сортов, а также мезо- и микрозон, обеспечивающих нейтрализующий и даже компенсационный эффект.

Сибирь считается зоной рискованного земледелия, однако ее природный потенциал позволяет в полной мере производить высококачественное зерно овса и ячменя. Если взять биопотенциал России за единицу, то в Восточной Сибири он составит 0,53-0,54 %, в Хакасии, Якутии и Читинской области - 0,34 %, в Краснодаре - 1,25-1,40 % [Сурин, Луговой 2006].

По нашим данным, потенциал урожайности ячменя в Красноярском крае достаточно высокий и составляет 5,0-5,5 т/га. Однако в варьирующих условиях производства сбор зерна в благоприятные годы составляет 40-45 %, в экстремальные 15-20 % возможного [Косяненко Л.П., 2008а, 2008б].

Нестабильная урожайность объясняется низкой приспособленностью сортов к местным почвенноклиматическим условиям, что не позволяет в полной мере использовать все природно-климатические ресурсы территорий [Ведров, Косяненко, 1996; Косяненко, 2002]. Данные обстоятельства делают особенно актуальным выявление роли метеорологических факторов в формировании урожайности культуры.

Полевые исследования проводились в условиях Канско-Красноярской лесостепи на Канском ГСУ (5-я зона) в 2002-2010 гг.

Почва опытного участка представлена черноземом выщелоченным. Обработка почвы осуществлялась согласно общепринятым рекомендациям для зоны. Работа велась по единой методике, утвержденной Госкомиссией по сортоиспытанию сельскохозяйственных культур (1985). Повторность в опытах четырехкратная. Учетная площадь делянки 25 м2. Норма высева 5,0 млн всх. з/га.

Температура воздуха в годы исследований в каждом или почти в каждом представленном здесь месяце была выше среднемноголетней на 0,2-5,3°С. При этом в мае 2002 г., июне 2003, 2004, 2006, 2008 и 2010 гг., а также в июле 2005 и 2007 гг., температура была выше более чем на 3,0°С. И только в августе 2004 г., мае и августе 2006 г., июне 2007 г. и июне и сентябре 2009 г. температура не превышала среднемноголетние показатели. В том числе в мае 2006 г. и июне 2007 г. температура воздуха соответствовала среднемноголетней. И только в 2009 г. отклонение в обе стороны не превысило 1,5°С.

Суммы осадков периода вегетации лет исследований в сравнении со среднемноголетней величиной

Что касается осадков, то здесь большие отклонения от нормы были в мае (5,2 % от среднемноголетних данных), июне (171,9 %) и сентябре (35,4 %) 2002 г., в мае (46,7 %) и августе (27,0 %) 2003 г., июле (290,3 %) и августе (52,2 %) 2005 г., мае (34,8 %), июле (163,6 %) и сентябре 2006 г. (48,9 %), августе (214,4 %) 2007 г., июне (58,9 %) 2008 г., мае (175,2 %), июне (245,8 %) и июле (27,4 %) 2009 г., сентябре 2010 г. (54,5 % от среднемноголетних данных).

В целом более увлажненными по сравнению с нормой были 2004, 2005, 2007 и 2009 гг., сумма осадков периода вегетации в остальные годы исследований была меньше среднего многолетнего значения (рис.). Сумма активных температур периода вегетации во все годы исследований существенно превышала норму.

Таблица 1

Влияние метеорологических факторов на урожайность ярового ячменя в условиях Канско-Красноярской лесостепи

Показатель I осадков пер. вегетации, мм I активных температур, °С Урожайность, ц/га

Ача Бахус Вулкан Кедр Красноярский 80 Соболек

2002-2004 гг.

2002 г. 275,0 2216,3 34,0 28,8 34,1 28,3 29,0 29,2

2003 г. 190,7 2149,6 39,1 38,2 35,3 34,2 36,7 38,1

2004 г. 258 2051,1 35,4 30,3 30,1 35,1 33,3 31,4

Коэффициент корреляции г -0,77±0.15 -0,16±0,12

2005-201 0 гг.

2005 г. 364,5 2146,3 16,5 13,8 19,1 15,9 16,7 16,1

2006 г. 227 1970,1 28,6 26,2 24,2 26,6 26,6 21,6

2007 г. 332,1 2041,9 26,1 27,0 18,9 24,5 23,4 23,6

2008 г. 205,8 2047,7 23,3 22,4 24,8 14,7 27,1 20,1

2009 г. 283,5 1927,8 36,2 34,5 30,2 30,9 31,4 24,8

2010 г. 243,7 2044,8 19,0 16,5 19,3 25,8 11,2 18,2

Коэффициент корреляции г -0,21±0,16 -0,77±0,11

Стоит учесть тот факт, что в 2002-2004 гг. вносились удобрения под испытываемые сорта. Поэтому и урожай в эти годы получился выше, чем в последующие. Рассчет коэффициентов корреляции позволил установить наличие достоверных отрицательных связей сильной степени между урожайностью и суммой осадков за вегетационный период в 2002-2004 гг., а также между урожайностью и суммой активных температур в 2005-2010 гг. (табл. 1).

Выявление зависимостей между месячной суммой осадков и урожайностью показало наличие достоверных связей лишь в июне и июле (табл. 2). Увеличение осадков июня приводило к росту уровня урожайности, тогда как излишняя увлажненность июля снижала его.

Таблица 2

Корреляционная зависимость урожайности ячменя от погодных условий периода вегетации

Месяц Коэффициент корреляции г

Осадки-урожайность Температура-урожайность

Май -0,22±0,14 0,35*±0,13

Июнь 0,36*±0,13 0,12±0,09

Июль -0,48*±0,12 -0,55*±0,12

Август -0,1±0,14 0,01±0,14

Сентябрь -0,19±0,14 0,26*±0,12

*Достоверно при 10,5.

Выявление зависимостей между месячной суммой осадков и урожайностью показало наличие достоверных связей лишь в июне и июле (табл. 2). Увеличение осадков июня приводило к росту уровня урожайности, тогда как излишняя увлажненность июля снижала его.

Рассчет коэффициентов корреляции между месячной суммой температур и урожайностью показал среднюю положительную связь в мае месяце и слабую в сентябре. Повышенные температуры июля, напротив, приводили к снижению урожайности ячменя, о чем свидетельствует средняя отрицательная корреляционная зависимость (табл. 2).

Таким образом, урожайность ячменя определялась годом, сортом, погодными условиями периода вегетации и агротехникой. На удобренном фоне между суммой осадков вегетационного периода и урожайно-

стью существовала отрицательная корреляционная зависимость. На неудобренном фоне подобная ситуация складывалась между урожайностью и суммой активных температур.

Обнаружена положительная связь суммы осадков июня и урожайности. К росту урожайности в средней степени приводило увеличение суммы температур в мае и в слабой степени в сентябре.

Литература

1. Беляков И.И. Ячмень в интенсивном земледелии. - М.: Росагропромиздат, 1990. - 178 с.

2. БорисоникЗ.Б. Ячмень яровой. - М.: Колос, 1974. - 204 с.

3. Ведров Н.Г., Косяненко Л.П. Селекционный прогресс на примере сортосмены ячменя в Красноярском крае // Селекция и семеноводство. - 1996.- № 1-2.- С. 30-35.

4. Косяненко Л.П. Сорт как ведущий фактор эффективности зернового производства // Зерновое хозяйство. - 2002. - № 5. - С. 18-19.

5. Косяненко Л.П. Серые хлеба в Восточной Сибири: монография / Краснояр. гос. аграр. ун-т. - Красноярск, 2008а. - 299 с.

6. Косяненко Л.П. Агроэкологическое обоснование повышения адаптивного потенциала пленчатых и голозерных серых хлебов в Приенисейской Сибири: дис. ... д-ра с.-х. наук / Краснояр. гос. аграр. ун-т. - Красноярск, 2008б. - 342 с.

7. Раунер Ю.Л. Климат и урожайность зерновых культур. - М.: Наука, 1981. - 148 с.

8. Сурин Н.А., Луговой ГА Сибирский колос // Вечерний Красноярск. - 2006. - № 40. - 18 окт.

УДК 639.2.053.8 Г.И. Цугленок, В.К. Ивченко, С.Н. Никулочкина

МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ И РАЗВИТИЯ БУРОЙ РЖАВЧИНЫ У ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ

В статье рассматриваются материалы исследований по моделированию распространения и развития бурой ржавчины у растений яровой пшеницы на примере мягких сортов Новосибирская-15 и Ново-сибирская-29. Полученные результаты также характерны для пар сортов Алтайская-70 и Алтайская-99, Омская-32 и Омская-33 и дают основание полагать, что для генетически близких или родственных сортов биологические процессы развития и распространения инфекции в фазах восковой спелости и кущения протекают по принципу подобия при отвальном и плоскорезном способах обработки почвы.

Ключевые слова: яровая пшеница, мягкие сорта, бурая ржавчина, кущение, восковая спелость, обработка почвы.

G.I. Tsuglenok, V.K. Ivchenko, S.N. Nikulochkina MODELING OF SPRING WHEAT BROWN RUST SPREAD AND DEVELOPMENT

The research data on modeling the spring wheat plant brown rust spread and development on the example of Novosibirsk-15 and Novosibirsk-29 soft cultivars are considered in the article. The received results are also characteristic to such cultivar pairs as Altai-70 and Altai-99, Omsk-32 and Omsk-33 and give the grounds to believe that in the genetically similar or related cultivars biological processes of infection development and spread in the phases of yellow ripeness and tillering take place on the basis of similarity in the process of the plough and subsurface ways for soil cultivation.

Key words: spring wheat, soft cultivars, brown rust, tillering, yellow ripeness, soil cultivation.

Введение. В Красноярском крае выращивание пшеницы всегда сопряжено с опасностью массового заболевания посевов грибами бурой ржавичны. Урожайность мягкой яровой пшеницы в условиях сельскохозяйственных районов Красноярского края [1, 2] может быть повышена благодаря специальным мероприятиям химической защиты растений, направленным на нейтрализацию такой болезни, как бурая ржавчина.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.