CC BY
9УДК 004.8
Бритвина П.В.
студентка 4 курса САФУ Северный (Арктический) федеральный университет (г. Архангельск, Россия)
ВЛИЯНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ПЕРСОНАЛИЗАЦИЮ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ
Аннотация: в статье говорится о влиянии машинного обучения на образовательные процессы. Развивая индивидуализацию обучения, технологии позволяют создавать уникальные учебные планы, учитывая стиль обучения каждого ученика. Автоматизированная оценка и виртуальные обучающие ассистенты обеспечивают более объективное и интерактивное обучение.
Ключевые слова: обучение, образование, информационные технологии, машинное обучение, развитие.
С развитием технологий машинного обучения образовательные учреждения получают возможность революционизировать методы преподавания и адаптировать их к потребностям каждого учащегося. Персонализация обучения становится ключевым направлением, и искусственный интеллект является важным инструментом для достижения этой цели.
Одним из заметных изменений, внесенных машинным обучением, является создание индивидуализированных учебных планов. Алгоритмы, анализируя академические достижения и стиль обучения каждого ученика, формируют уникальные курсы и задания, направленные на оптимизацию усвоения материала. Такой подход позволяет учащимся развиваться в собственном темпе и сосредотачиваться на тех областях, где им требуется больше внимания.
Важным компонентом интеллектуальных систем в образовании является автоматизированная оценка. Машина способна более объективно оценивать работы студентов, учитывая не только правильность ответов, но и их структуру, оригинальность и глубину понимания. Это помогает учителям выявлять индивидуальные потребности учащихся и адаптировать образовательный процесс.
Виртуальные обучающие ассистенты, работающие на базе искусственного интеллекта, стали неотъемлемой частью современного образования. Они способны предоставлять дополнительные учебные материалы, разъяснять сложные концепции и предоставлять обратную связь. Этот вид технологии стимулирует интерактивность в обучении, делая его более увлекательным и доступным.
Однако, несмотря на все преимущества, существуют вызовы и проблемы, связанные с использованием машинного обучения в образовании. Вопросы безопасности данных, прозрачности алгоритмов и этические аспекты требуют серьезного внимания и разработки соответствующих стандартов.
В заключение, интеллектуальные системы и машинное обучение открывают новые перспективы для образования, делая его более гибким, доступным и эффективным. Правильное использование этих технологий может способствовать индивидуализации обучения и подготовке учащихся к вызовам современного мира.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Паскова А.А. Технологии искусственного интеллекта в персонализации электронного обучения [Электронный ресурс] - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-personalizatsii-elektronnogo-obucheniya;
2. Design-hero. «Использование возможностей ИИ для персонализированного обучения» [Электронный ресурс] - URL: https://design-hero.ru/articles/724195/;
3. Aicomb «Искусственный интеллект в образовании: улучшение обучения и персонализации.» [Электронный ресурс] - URL: https://aicomb.ru/razvitie-ii/iskusstvennyj_intellekt_v_obrazovanii-_uluchshenie_obuchenija_i_personalizatsii/
Britvina P.V.
Northern (Arctic) Federal University (Arkhangelsk, Russia)
INFLUENCE OF MACHINE LEARNING ON PERSONALIZATION OF EDUCATIONAL PROCESSES
Abstract: the article talks about the impact of machine learning on educational processes. By promoting individualization of learning, technology makes it possible to create unique curricula, taking into account the learning style of each student. Automated assessments and virtual learning assistants provide more objective and interactive learning.
Keywords: training, education, information technology, machine learning, development.
