CC BY
4Дата публикации: 01.03.2024 Publication date: 01.03.2024
DOI: 10.24412/2782-6570-2024_03_01_9 DOI: 10.24412/2782-6570-2024_03_01_9
УДК 796.015.527.2 UDC 796.015.527.2
ВЛИЯНИЕ КЛАСТЕРНЫХ СЕТОВ ПРИ ТРЕНИРОВКАХ С ОТЯГОЩЕНИЯМИ НА СИЛОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ СПОРТСМЕНОВ: ЗОНТИЧНЫЙ ОБЗОР СИСТЕМАТИЧЕСКИХ ОБЗОРОВ И МЕТА-АНАЛИЗОВ А.В. Шевцов, А.В. Мештель, А.Б. Мирошников
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет спорта «ГЦОЛИФК», г. Москва, Россия
Аннотация. Кластерная тренировка с отягощениями направлена на улучшение спортивных результатов за счет увеличения максимального количества повторений, высоты прыжка и эффективности в спринте. Цель: провести систематический поиск и анализ систематических обзоров и мета-анализов по влиянию кластерных сетов на силовые показатели спортсменов. Исследование было проведено в соответствии с рекомендациями по Предпочтительным элементам отчетности для систематических обзоров и мета-анализов (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA)) и зонтичных обзоров (Preferred Reporting Items for Overviews of Reviews (PRIOR)). Поиск литературы производили в базах данных: PubMed и Epistemonikos. Фильтр по дате - с 2004 по 7 марта 2024 года. Методологическое качество включенных статей оценивалось с помощью инструмента «Оценка методологического качества систематических обзоров» (A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews (AMSTAR-2)). Всего в базах данных было выявлено 34 упоминания. Критериям включения соответствовали 2 систематических обзора. Авторы 2 систематических обзоров пришли к единому мнению об эффективности использования кластерных сетов для силовых тренировок спортсменов.
Ключевые слова: кластерные сеты, силовая тренировка, тренировка с отягощениями, спортивная работоспособность.
THE INFLUENCE OF CLUSTER SETS DURING WEIGHT TRAINING ON ATHLETES' STRENGTH PERFORMANCE: AN UMBRELLA REVIEW OF SYSTEMATIC REVIEWS AND META-ANALYSES A.V. Shevtsov, A.V. Meshtel, A.B. Miroshnikov
Russian University of Sports "GTSOLIFK", Moscow, Russia
Abstract. Cluster resistance training is aimed at improving athletic performance by increasing the maximum number of repeats, jump height and sprint efficiency. Objective: to conduct a systematic search and analysis of systematic reviews and meta-analyses on the impact of cluster sets on athletes' strength performance. The study was conducted in accordance with the recommendations on Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) and umbrella reviews (Preferred Reporting Items for Overviews of Reviews (PRIOR)). Literature was searched in the PubMed and Epistemonikos databases. Filter by date - from 2004 to March 7, 2024. The methodological quality of the included articles was assessed using A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews (AMSTAR-2). A total of 34 mentions were identified in the databases. 2 systematic reviews met the inclusion criteria. The authors of 2 systematic reviews came to a conclusion on the effectiveness of using cluster sets for strength training of athletes. Keywords: cluster sets, strength training, resistance training, athletic performance.
Введение. Структурированная и непрерывная тренировка с отягощениями (resistance training (RT)) является важным компонентом развития различных характеристик
физической работоспособности спортсменов [1]. В частности, сила [2], мощность и скорость [3], мышечная гипертрофия [4] и выносливость [5] являются важнейшими
компонентами спортивного развития, работоспособности и общего состояния здоровья атлетов. Переменные RT, такие как выбор упражнения, интенсивность упражнения (масса отягощений), количество выполняемых повторений и подходов, интервал отдыха между подходами и частота тренировок, в последние десятилетия получили большое внимание научного сообщества. Хорошо известно, что традиционная RT [6] назначается на основе конфигураций подходов, при которых выполняются непрерывные повторения с последующими периодами отдыха между подходами продолжительностью от 1 до 5 минут. Эти конфигурации называются в литературе «традиционными подходами» [7], и хотя «традиционные подходы» вызывают сильную усталость и накопление метаболитов, они могут положительно влиять на мышечную гипертрофию [8] и силу [9]. Кроме «традиционных подходов» были созданы и разработаны некоторые передовые методы RT для усиления адаптации силовых тренировок [10]. Среди этих методов особое внимание научного сообщества привлекли кластерные сеты (cluster sets (CS)) [11]. Метод CS можно определить, как подход, включающий короткие периоды отдыха между отдельными повторениями или группами повторений [12]. Предоставляя короткие периоды отдыха, спортсмены могут резко снизить утомляемость, тем самым достигая большей силы, скорости и мощности в каждом повторении. Кроме того, исследования показали, что использование CS позволяет повысить работоспособность и тренировочный объем по сравнению с традиционной конфигурацией подходов [13]. Хотя CS обладает потенциалом вызывать более сильные гипертрофические реакции, литература по влиянию CS на силовые адаптации спортсменов противоречива. На
основании анализа проблемной ситуации, данных современной научной литературы и запросов спортивных биологов, тренеров и спортсменов была сформулирована цель исследования.
Цель исследования: провести поиск и анализ систематических обзоров и мета-анализов по влиянию CS на силовые показатели спортсменов.
Методы и организация исследования. Протокол. Исследование проходило на кафедре спортивной медицины РУС «ГЦОЛИФК». Оно было проведено в соответствии с рекомендациями по Предпочтительным элементам отчетности для систематических обзоров и мета-анализов (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA)) [14] и зонтичных обзоров (Preferred Reporting Items for Overviews of Reviews (PRIOR)) [15]. Протокол исследования был составлен до начала поиска и не менялся ни во время, ни после его окончания, согласно Предпочтительным элементам отчетности для протоколов систематического обзора и мета-анализа (Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta Analysis Protocols (PRISMAP)) [16]. Протокол исследования был зарегистрирован в международной базе OSF: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/BSGXP.
До начала поиска было определено, что в обзор войдут только систематические обзоры и/или мета-анализы, т.к. этот вид исследований является «золотым стандартом» доказательной медицины и дает исчерпывающую картину пользы и вреда, связанных с вмешательством.
Источники информации и стратегии поиска. Поиск литературы для зонтичного обзора производили в PubMed и Epistemonikos как советует Goossen и соавторы [17]. Поиск осуществлялся по следующим ключевым словам (табл. 1).
Таблица 1
Ключевые слова для поиска литературы_
Pubmed All Fields: ("cluster sets in sports") OR ("cluster sets and athletes")
Epistemonikos Title/Abstract: "cluster sets", "inter-set rest", "rest-pause", "intra set", "traditional set", "work-to-rest ratio"
Рассматривались исследования за последние ~20 лет (фильтр по дате - с 2004 по 07 марта 2024 года). Исключение систематических обзоров, опубликованных до 2004 года, было основано на методологических, статистических и протокольных ограничениях предыдущих работ по сравнению с сегодняшней доказательной базой. В исследовании не выставляли языковой барьер. В целях увеличения широты охвата рассматриваемой темы был проведён поиск «серой» литературы в базе данных SportRxiv согласно контрольному списку Benzies и соавторов [18]. Затем списки ссылок в найденных исследованиях были подвергнуты ручному поиску, чтобы выявить потенциально подходящие исследования, не охваченные электронным поиском. Чтобы исследование вошло в обзор, оно должно было соответствовать следующим критериям включения, основанным на системе PICOS [19]. P (Population) - спортсмены старше 18 лет; I (Intervention) - кластерные сеты при тренировках с отягощениями; C (Comparison) - сравнение с контрольной группой; O (Outcomes) - любые силовые тесты; S (Study) - только систематические обзоры и/или мета-анализы.
Выбор исследований. Первоначально два автора обзора (А.В. Шевцов и А.В. Мештель) параллельно, независимо друг от друга проверяли заголовки статей, резюме и, при необходимости, полные тексты из записей базы данных в соответствии с критериями приемлемости. Дубликаты и статьи, не соответствующие критериям, исключались из поиска. Любые несоответствия разрешали путем консенсусного обсуждения, а любые разногласия были разрешены другим рецензентом (А.Б. Мирошников).
Извлечение исследований. После поиска два автора обзора (А.В. Шевцов и А.В. Мештель) параллельно, независимо друг от друга извлекали полные тексты в соответствии с критериями включения. Всякий раз, когда возникали разногласия между оценками двух исследователей, консенсус достигался либо путем обсуждения, либо с
помощью третьего рецензента (А.Б. Мирошников). Интеррейтерское (каппа) согласие варьировалось от 0,56 (слабое) до 1,00 (почти идеальное), как рекомендует M. McHugh [20].
Качество исследований и извлечения данных. Методологическое качество включенных статей оценивалось с помощью инструмента «Оценка методологического качества систематических обзоров» (A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews (AMSTAR-2)) [21], состоящего из 16 пунктов. Качество каждой подходящей статьи было независимо друг от друга проанализировано двумя исследователями (А.В. Шевцов и А.В. Мештель). Всякий раз, когда возникали разногласия между оценками двух исследователей, консенсус достигался либо путем обсуждения, либо с помощью третьего рецензента (А.Б. Ми-рошников). В этом обзоре были выделены критические вопросы, которые могут существенно повлиять на достоверность обзора и его выводов, как это было предложено Shea и соавторами [21]. Поскольку в этом исследовании данные были представлены описательно, статистический анализ не проводился.
Результаты исследования и их обсуждение. Всего в базах данных было выявлено 34 упоминания. Критериям включения соответствовали только 2 систематических обзора [22-23]. На рисунке изображена блок-схема процесса отбора исследований PRISMA.
За несоответствие системе PICOS мы исключили следующие систематические обзоры: Refalo и соавторы [24], Marshall и соавторы [25], Jukic и соавторы [26], Davies и соавторы [27] и Krzysztofik и соавторы [28]. Из 2 статей, включенных в этот комплексный обзор, одно исследование было систематическим обзором [22], а другое -мета-анализом [23]. Хронологический анализ статей, рассмотренных в этом обзоре, свидетельствует о последних достижениях в этой области исследований, подчеркивая, что 100% систематических обзоров были опубликованы в течение последних 7 лет (с
2017 по 2023 г.), а самый ранний - в 2017 году (табл. 2). Количество исследований, включенных в эти обзоры, варьировалось от 25 [23] до 34 [22].
Обзоры комбинировали рандомизированные контролируемые исследования (РКИ) и не-РКИ, не объясняя причину такой комбинации. Ни в одном обзоре не был указан конфликт интересов и финансирование исследований, включенных в них.
Latella и соавторы [23] проанализировали исследования, которые использовали кластерные сеты в тренировке тяжелоатлетов, баскетболистов, футболистов и дзюдоистов. Т^апо и соавторы [22] проанализировали исследования, которые использовали кластерные сеты в тренировке легкоатлетов, тяжелоатлетов, регбистов, дзюдоистов, баскетболистов и футболистов.
Рис. Блок-схема поиска и отбора исследований PRISMA
Таблица 2
Включенные систематические обзоры, оценивающие влияние кластерных сетов на _силовые показатели спортсменов_
Авторы обзоров, год издания Количество включенных исследований Основные краткие выводы AMSTAR-2
Tufano et al., 2017 [22] 34 Различные типы CS могут помочь поддерживать пиковую силу на протяжении всей тренировочной сессии, а продолжительность отдыха между повторениями или интервала отдыха внутри подхода, по-видимому, влияет на способность ослаблять потерю силы, при этом более длинные интервалы отдыха приводят к лучшему поддержанию пиковой силы. CL
Latella et al., 2019 [23] 25 CS являются полезной стратегией для уменьшения потери скорости, мощности и пиковой силы во время RT и должны использоваться для поддержания нервно-мышечной работоспособности, особенно когда особое внимание уделяется кинетическим результатам. CL
Примечание: CS (cluster sets) - кластерные сеты; RT (resistance training) - тренировка с отягощениями
Качество обзоров. Общее методологическое качество двух включенных обзоров резюмировано в таблице 2. На основании оценки общей достоверности, полученной с помощью AMSTAR-2 [12], общая достоверность результатов обзоров была оценена как «чрезвычайно низкая». Так как систематические обзоры и мета-анализы являются недавним методом исследований в области спорта и спортивной медицины, мы не исключали ни одно из исследований из дальнейшего анализа на основе оценки качества.
Обсуждение. Анализ систематических обзоров показал, что добавление коротких периодов отдыха в пределах подхода и при поддержании нормальных периодов отдыха между подходами может предложить методологию уменьшения накопленной усталости, наблюдаемой во время выполнения упражнений [22]. Так как тренировка с отягощениями на максимальных скоростях может быть более эффективной для развития силы, а скорость лучше поддерживается
с помощью CS, чем с помощью «традиционных подходов», то CS могут играть роль в повышении максимальной силы и гипертрофии [29]. Кроме того, CS позволяют выполнять большее количество повторений с заданной нагрузкой [13], что приводит к большей объемной нагрузке, и это приводит к большему стимулу для развития максимальной силы [26]. Более того, использование CS, по-видимому, позволяет выполнять большее количество повторений по сравнению с традиционными подходами [13], что в конечном итоге приведет к увеличению объема всей работы, обеспечивая стимул для увеличения мышечной гипертрофии. В качестве альтернативы, если количество повторений остается постоянным, CS может позволить использовать большую интенсивность тренировки, что также может увеличить гипертрофический стимул. Учитывая это потенциальное преимущество CS, они могут быть наиболее подходящими для видов спорта где силовые качества являются основополагающими
(единоборства, тяжелая атлетика, спринт и т.д.), поскольку более высокие тренировочные нагрузки могут вызвать специфическую гипертрофию волокон II типа, которая необходима атлетам для улучшения их результатов [10]. Тем не менее, специалисты по силовой и кондиционной подготовке должны помнить о дополнительном времени, которое может потребоваться для выполнения CS в рамках программы тренировок с отягощениями. Любое увеличение тренировочного времени зависит от структуры сета, включая интервалы отдыха внутри сета и между повторениями, а также от количества повторений, выполняемых в каждом кластере. Поэтому в научной литературе часто предлагается использовать CS только с одним или двумя ключевыми упражнениями. Волнообразные и восходящие кластеры могут быть уникальными методами для добавления вариативности в программу тренировок с отягощениями и могут подходить для силовых видов спорта или хорошо тренированных спортсменов [10].
Заключение. Зонтичный обзор систематических обзоров и мета-анализов, посвященных влиянию кластерных сетов на
силовые показатели спортсменов, был проведен с целью выявления текущих пробелов в литературе и внесения предложений для будущих исследований. Исследования по влиянию кластерных сетов на силовые показатели спортсменов вызывают растущий интерес в течение последних 20 лет. Однако значительное количество (100% в настоящем обзоре) систематических обзоров и мета-анализов было опубликовано за последние 6 лет (т.е. с 2017 по 2023 год). В дополнение к потенциальным недостаткам (малый размер выборки, отсутствие правил рандомизации и проч.), обнаруженным в оригинальных исследованиях, настоящий зонтичный обзор выявил общее критически низкое методологическое качество систематических обзоров, что свидетельствует о необходимости значительного улучшения методологических процедур в таких обзорах. Авторы 2 систематических обзоров, вошедших в зонтичный обзор, пришли к единому мнению об эффективности использования кластерных сетов для силовых тренировок спортсменов. Требуются дополнительные РКИ в данной области на спортсменах национального и элитного уровня.
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. Источник финансирования работы. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования и подготовке публикации.
Участие авторов: концепция, дизайн исследования - А.В. Шевцов; написание текста - А.В. Шевцов; сбор материала - А.В. Шевцов и А.В. Мештель; рецензирование и редактирование - А.Б. Мирошников.
Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest.
Financing. The authors declare that there was no external funding in conducting the study and preparing the publication.
Authors' contribution: conception, research design - A.V. Shevtsov; text writing - A.V. Shevtsov; data collection - A.V. Shevtsov and A.V. Meshtel; reviewing and editing - A.B. Miroshnikov.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Effects of diverse resistance training modalities on performance measures in athletes: a network meta-analysis / Zhu Z., Wu H., Li L. [et al] // Front Physiol. - 2024. - Vol. 15. - P. 1302610. DOI: 10.3389/fphys.2024.1302610.
2. Suchomel, T. J. The Importance of Muscular Strength in Athletic Performance / T. J. Suchomel, S. Nimphius, M. H. Stone // Sports Med. - 2016. -Vol. 46(10). - P. 1419-1449. DOI: 10.1007/s40279-016-0486-0.
3. Serdar, E. L. Cluster Method: Effects on Performance in Handball / E. L. Serdar, E. L. Nebahat // International Journal of Disabilities Sports and Health Sciences. - 2023. - Vol. 7(1). - P. 144-151. DOI: 10.33438/ijdshs.1364845.
4. Maximizing Muscle Hypertrophy: A Systematic Review of Advanced Resistance Training Techniques and Methods / M. Krzysztofik, M. Wilk, G. Wojdala, A. Golas // Int J Environ Res Public Health. - 2019. -Vol. 16(24). - P. 4897. DOI: 10.3390/ijerph16244897.
5. Kahraman, Y. Resistance training status detection via local muscular endurance adaptation maximum repetition strategy: Brief review / Y. Kahraman, Í. Varol // Scientific Journal of Sport and Performance. - 2024. - Vol. 3(2). - P. 160-169. DOI: 10.55860/SWDB1533.
6. What is the traditional method of resistance training: a systematic review / Santos C. S., Pinto J. R., Scoz R. D. [et al] // J Sports Med Phys Fitness. -2022. - Vol. 62(9). - P. 1191-1198. DOI: 10.23736/S0022-4707.21.12112-7.
7. Cluster Sets for Muscle Hypertrophy: A Short Review / Vargas-Molina S., Petro J. L., Bonilla D.
A. [et al] // OBM Integrative and Complementary Medicine. - 2022. - Vol. 7(1). - P. 1-8. DOI: 10.21926/obm.icm.2201010.
8. Physiological mechanisms of muscle hypertrophy / J. P. Gligoroska, S. Manchevska, S. Petrovska,
B. Dejanova // Research in Physical Education, Sport & Health. - 2022. - Vol. 11(1). DOI: doi.org/10.46733/PESH22111153pg.
9. Androulakis-Korakakis, P. The Minimum Effective Training Dose Required to Increase 1RM Strength in Resistance-Trained Men: A Systematic Review and Meta-Analysis / P. Androulakis-Ko-rakakis, J. P. Fisher, J. Steele // Sports Med. - 2020.
- Vol. 50(4). - P. 751-765. DOI: 10.1007/s40279-019-01236-0.
10. Practical application of traditional and cluster set configurations within a resistance training program / T. Nagatani, G. G. Haff, S. N. Guppy, K.L. Kendall // Strength and Conditioning Journal. -2022. - Vol. 44(5). - P. 87-101. DOI: 10.1519/SSC.0000000000000700.
11. Are cluster sets an effective method to induce muscular hypertrophy in response to resistance training? / Totó E. C., Concei^áo M. S., Vieira A. [et al] // Revista Brasileira de Ciencias do Esporte.
- 2020. - Vol. 42. - P. e2034. DOI: 10.1590/rbce. 42.2019.071.
12. Mechanical and Metabolic Responses to Traditional and Cluster Set Configurations in the Bench Press Exercise / García-Ramos A., González-
Hernández J. M., Baños-Pelegrín E., [et al] // J Strength Cond Res. - 2020. - Vol. 34(3). - P. 663670. DOI: 10.1519/JSC.0000000000002301.
13. Performance of maximum number of repetitions with cluster-set configuration / Iglesias-Soler E., Carballeira E., Sánchez-Otero T. [et al] // Int J Sports Physiol Perform. - 2014. - Vol. 9(4). - P. 637-642. DOI: 10.1123/ijspp.2013-0246.
14. Dickson, K. PRISMA 2020 updated guideline / K. Dickson, C. A. Yeung // Br Dent J. - 2022. - № 232(11). - P. 760-761. DOI: 10.1038/s41415-022-4359-7.
15. Reporting guideline for overviews of reviews of healthcare interventions: development of the PRIOR statement / Gates M., Gates A., Pieper D. [et al] // BMJ. - 2022. - № 378. - P. e070849. DOI: 10.1136/bmj-2022-070849.
16. PRISMA-P Group. Preferred reporting items for systematic review and meta-analysis protocols (PRISMA-P) 2015: elaboration and explanation / Shamseer L., Moher D., Clarke M. [et al] // BMJ. -2015. - № 350. - P. g7647. DOI: 10.1136/ bmj.g7647.
17. Database combinations to retrieve systematic reviews in overviews of reviews: a methodological study / K. Goossen, S. Hess, C. Lunny, D. Pieper // BMC. Med Res Methodol. - 2020. - Vol. 20(1). -P. 138. DOI: 10.1186/s12874-020-00983-3.
18. State-of-the-evidence reviews: advantages and challenges of including grey literature / K. M. Benzies, S. Premji, K. A. Hayden, K. Serrett // Worldviews Evid Based Nurs. - 2006. - Vol. 3(2).
- P. 55-61. DOI: 10.1111/j.1741-6787.2006. 00051.x.
19. Amir-Behghadami, M. Population, Intervention, Comparison, Outcomes and Study (PICOS) design as a framework to formulate eligibility criteria in systematic reviews / M. Amir-Behghadami, A. Janati // Emerg Med J. -2020. - Vol. 37(6). - P. 387. DOI: 10.1136/-emermed-2020-209567.
20. McHugh, M. L. Interrater reliability: the kappa statistic / M. L. McHugh // Biochem Med (Zagreb).
- 2012. - № 22(3). - P. 276-82.
21. AMSTAR 2: a critical appraisal tool for systematic reviews that include randomised or non-randomised studies of healthcare interventions, or both / Shea B. J., Reeves B. C., Wells G. [et al] // BMJ. - 2017. - № 358. - P. j4008. DOI: 10.1136/bmj.j4008.
22. Tufano, J. J. Theoretical and Practical Aspects of Different Cluster Set Structures: A Systematic Review / J. J. Tufano, L. E. Brown, G. G. Haff // J Strength Cond Res. - 2017. - Vol. 31(3). -
P. 848-867. DOI: 10.1519/JSC.0000000000001 581.
23. The Acute Neuromuscular Responses to Cluster Set Resistance Training: A Systematic Review and Meta-Analysis / Latella C., Teo W. P., Drinkwater E. J. [et al] // Sports Med. - 2019. - Vol. 49 (12). - P. 1861-1877. DOI: 10.1007/s40279-019-01172-z.
24. Influence of Resistance Training Proximity-to-Failure on Skeletal Muscle Hypertrophy: A Systematic Review with Meta-analysis. / Refalo M. C., Helms E. R., Trexler E. T. [et al] // Sports Med. -2023. - Vol. 53(3). - P. 649-665. DOI: 10.1007/s40279-022-01784-y.
25. Optimal Training Sequences to Develop Lower Body Force, Velocity, Power, and Jump Height: A Systematic Review with Meta-Analysis / J. Marshall, C. Bishop, A. Turner, G. G. Haff // Sports Med. - 2021. - Vol. 51(6). - P. 1245-1271. DOI: 10.1007/s40279-021-01430-z.
26. The Effects of Set Structure Manipulation on Chronic Adaptations to Resistance Training:
A Systematic Review and Meta-Analysis / Jukic I., Van Hooren B., Ramos A. G. [et al] // Sports Med. - 2021. - Vol. 51(5). - P. 1061-1086. DOI: 10.1007/s40279-020-01423-4.
27. Chronic Effects of Altering Resistance Training Set Configurations Using Cluster Sets: A Systematic Review and Meta-Analysis / Davies T. B., Tran D. L., Hogan C. M. [et al] // Sports Med. - 2021. - Vol. 51(4). - P. 707-736. DOI: 10.1007/ s40279-020-01408-3.
28. Maximizing Muscle Hypertrophy: A Systematic Review of Advanced Resistance Training Techniques and Methods / M. Krzysztofik, M. Wilk, G. Wojdala, A. Golas // Int J Environ Res Public Health. - 2019. - Vol. 16(24). - P. 4897. DOI: 10.3390/ijerph16244897.
29. Greater gains in strength and power with intra-set rest intervals in hypertrophic training / Oliver J. M., Jagim A. R., Sanchez A. C. [et al] // J Strength Cond Res. - 2013. - Vol. 27(11). - P. 3116-3131. DOI: 10.1519/JSC.0b013e3182891672.
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ:
Алексей Викторович Шевцов - кандидат педагогических наук, профессор, профессор кафедры теории и методики единоборств, Российский университет спорта «ГЦОЛИФК», Москва, e-mail: wrestler9999@gmail.com.
Александр Борисович Мирошников - доктор биологических наук, доцент, профессор кафедры спортивной медицины, Российский университет спорта «ГЦОЛИФК», e-mail: benedikt116@mail.ru, orcid.org/0000-0002-4030-0302.
Александр Виталиевич Мештель - аспирант кафедры спортивной медицины, ассистент кафедры анатомии и биологической антропологии, Российский университет спорта «ГЦОЛИФК», e-mail: meshtel.author@yandex.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4982-5615.
INFORMATION ABOUT THE AUTHORS:
Aleksej V. Shevtsov - Candidate of Pedagogical Sciences, Professor, Professor of the Department of Theory and Methodology of Martial Arts, Russian University of Sport "GTSOLIFK", Moscow, e-mail: wrestler9999@gmail.com.
Aleksandr B. Miroshnikov - Doctor of Biological Sciences, Associate Professor, Professor, Department of Sports Medicine, Russian University of Sport "GTSOLIFK", e-mail: benedikt116@mail.ru, or-cid.org/0000-0002-4030-0302.
Aleksandr V. Meshtel - Post-Graduate Student of the Department of Sports Medicine, Assistant of the Department of Anatomy and Biological Anthropology, Russian University of Sport "GTSOLIFK", e-mail: meshtel.author@yandex.ru, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4982-5615.
Для цитирования: Шевцов, А. В. Влияние кластерных сетов при тренировках с отягощениями на силовые показатели спортсменов: зонтичный обзор систематических обзоров и мета-анализов / А. В. Шевцов, А. В. Мештель, А. Б. Мирошников // Российский журнал спортивной науки: медицина, физиология, тренировка. - 2024. - Т. 3. - № 1. DOI: 10.24412/2782-6570-2024_03_01_9
For citation: Shevtsov A.V., Meshtel A.V., Miroshnikov A.B. The influence of cluster sets during weight training on athletes' strength performance: an umbrella review of systematic reviews and meta-analyses.
Russian Journal of Sports Science: Medicine, Physiology, Training, 2024, vol. 3, no. 1. DOI: 10.24412/2782-6570-2024 03 01 9
