Научная статья на тему 'ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ФИНАНСОВУЮ СИСТЕМУ'

ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ФИНАНСОВУЮ СИСТЕМУ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
9
0
Читать
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Символ науки
Область наук
Ключевые слова
искусственный интеллект / финансовая система / защита данных / аналитика / автоматизация / риски

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Борисова А. В., Скорицкая Н. Л.

Искусственный интеллект (ИИ) быстро меняет ландшафт финансовой индустрии, открывая новые возможности и создавая новые вызовы. В данной статье рассматривается глубокое влияние ИИ на финансовую систему, анализируя его применение в различных областях, таких как управление рисками, алгоритмическая торговля, обслуживание клиентов и предотвращение мошенничества. Исследуются как преимущества, так и риски, связанные с внедрением ИИ в финансах, а также предлагаются рекомендации для регулирования и адаптации к меняющейся финансовой среде. В данной статье рассматривается роль государственного регулирования в обеспечении стабильности финансовой системы. Анализируются основные цели, инструменты и механизмы государственного регулирования, а также вызовы и перспективы развития регуляторных практик в условиях глобализации и цифровизации финансовых рынков

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
Предварительный просмотр
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ФИНАНСОВУЮ СИСТЕМУ»

государствами, остаются ключевыми задачами для обеспечения стабильности и развития финансовой системы в условиях современной экономической среды.

Список использованной литературы:

1. Гудфренд М. Монетарная политика и стабилизация // В книге: Тейлор Дж., Вудфорд М. (ред.) Руководство по макроэкономике. 1999. С. 808-860.

2. Кинг Р., Плоссер К., Сток Дж., Уотсон М. Стохастические тренды и экономические факторы // Американский экономический обзор. 1991. Т. 81. No4. С. 819-840.

© Борисова А.В., 2024

УДК 336.02

Борисова А.В.

студент 2 курса КФУ им. В. И. Вернадского,

г. Симферополь, РФ Научный руководитель: Скорицкая Н.Л.,

доцент кафедры финансов и кредита, к.э.н., КФУ им. В.И. Вернадского,

г. Симферополь, РФ

ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ФИНАНСОВУЮ СИСТЕМУ

Аннотация

Искусственный интеллект (ИИ) быстро меняет ландшафт финансовой индустрии, открывая новые возможности и создавая новые вызовы. В данной статье рассматривается глубокое влияние ИИ на финансовую систему, анализируя его применение в различных областях, таких как управление рисками, алгоритмическая торговля, обслуживание клиентов и предотвращение мошенничества. Исследуются как преимущества, так и риски, связанные с внедрением ИИ в финансах, а также предлагаются рекомендации для регулирования и адаптации к меняющейся финансовой среде. В данной статье рассматривается роль государственного регулирования в обеспечении стабильности финансовой системы. Анализируются основные цели, инструменты и механизмы государственного регулирования, а также вызовы и перспективы развития регуляторных практик в условиях глобализации и цифровизации финансовых рынков.

Ключевые слова

искусственный интеллект, финансовая система, защита данных, аналитика, автоматизация, риски.

Финансовая индустрия всегда находилась на переднем крае технологических инноваций. Сегодня искусственный интеллект (ИИ) является одной из самых преобразующих технологий, влияющих на финансовые институты, рынки и потребителей. ИИ, включающий в себя такие области, как машинное обучение, глубокое обучение и обработка естественного языка, предоставляет мощные инструменты для автоматизации задач, анализа больших массивов данных и принятия более точных решений.

Внедрение ИИ в финансах уже демонстрирует значительные преимущества, такие как повышение эффективности, снижение затрат и улучшение качества обслуживания клиентов. Однако ИИ также создает

новые риски, связанные с предвзятостью алгоритмов, кибербезопасностью и потенциальной безработицей.

Влияние ИИ на различные сферы финансовой системы:

1.Управление рисками.

Управление рисками ИИ революционизирует управление рисками, позволяя финансовым учреждениям более точно оценивать кредитные риски, выявлять мошеннические транзакции и прогнозировать рыночные колебания. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать огромные объемы данных, включая кредитную историю, рыночные тенденции и макроэкономические показатели, чтобы создавать более точные прогнозы и принимать более обоснованные решения.

- Кредитный скоринг. ИИ может использоваться для оценки кредитоспособности заемщиков с большей точностью, чем традиционные методы. Алгоритмы могут учитывать нетрадиционные данные, такие как активность в социальных сетях, чтобы получить более полное представление о финансовом положении заявителя.

- Выявление мошенничества. ИИ может обнаруживать подозрительные транзакции в режиме реального времени, анализируя модели поведения и выявляя аномалии. Это позволяет финансовым учреждениям предотвращать мошенничество и защищать своих клиентов.

- Управление рыночным риском. ИИ может использоваться для анализа рыночных данных и прогнозирования будущих тенденций. Это позволяет хедж-фондам и другим инвесторам принимать более обоснованные инвестиционные решения и управлять своими портфелями более эффективно.

2. Обслуживание клиентов.

ИИ трансформирует обслуживание клиентов в финансовой индустрии, предоставляя персонализированные, эффективные и доступные услуги. Чат-боты на основе ИИ могут отвечать на вопросы клиентов, предоставлять финансовые рекомендации и обрабатывать простые транзакции, освобождая сотрудников для решения более сложных задач.

- Чат-боты: ИИ-боты могут круглосуточно отвечать на вопросы клиентов, предоставлять информацию о продуктах и услугах и решать проблемы с аккаунтом.

- Персонализированные рекомендации: ИИ может анализировать данные о клиентах, чтобы предлагать персонализированные финансовые продукты и услуги, такие как инвестиционные стратегии, страховые полисы и кредитные предложения.

- Упрощение процессов: ИИ может автоматизировать рутинные задачи, такие как открытие счетов, обработка платежей и обновление информации о клиентах.

3. Предотвращение мошенничества.

Финансовые учреждения всегда сталкивались с угрозой мошенничества, но ИИ предоставляет новые инструменты для борьбы с этой проблемой. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать данные о транзакциях, чтобы выявлять подозрительные действия и предотвращать мошенничество до того, как оно произойдет:

- Обнаружение аномалий: ИИ может определять необычные модели транзакций, которые могут указывать на мошенничество.

- Биометрическая аутентификация: ИИ может использоваться для аутентификации пользователей с помощью распознавания лиц, голоса или отпечатков пальцев, повышая безопасность финансовых операций.

- Проверка личности: ИИ может автоматизировать процесс проверки личности, сравнивая информацию о клиентах с базами данных и выявляя случаи кражи личных данных.

Несмотря на многочисленные преимущества, ИИ также создает новые риски и вызовы для

финансовой системы.

- Предвзятость алгоритмов. Алгоритмы машинного обучения могут быть предвзятыми, если они обучаются на данных, содержащих дискриминационные паттерны. Это может привести к несправедливому отношению к определенным группам людей, например, при выдаче кредитов или оценке рисков.

- Кибербезопасность. ИИ-системы могут стать целью кибератак, что может привести к утечке конфиденциальных финансовых данных.

- Безработица. Автоматизация, основанная на ИИ, может привести к сокращению рабочих мест в финансовой индустрии.

- Отсутствие прозрачности. Алгоритмы ИИ часто представляют собой «черные ящики», что затрудняет понимание того, как они принимают решения.

Для того чтобы воспользоваться преимуществами ИИ и смягчить связанные с ним риски, финансовые регуляторы и участники рынка должны адаптироваться к меняющейся среде.

- Разработка этических принципов. Необходимо разработать этические принципы для разработки и использования ИИ в финансах, чтобы предотвратить дискриминацию и обеспечить справедливое отношение ко всем участникам рынка.

- Повышение прозрачности: Алгоритмы ИИ должны быть прозрачными и объяснимыми, чтобы заинтересованные стороны могли понимать, как они работают и какие факторы влияют на их решения.

- Обучение и переквалификация. Финансовые учреждения должны инвестировать в обучение своих сотрудников работе с ИИ и переквалификацию сотрудников, чьи рабочие места могут быть автоматизированы.

- Сотрудничество. Необходимо развивать сотрудничество между финансовыми учреждениями, технологическими компаниями и регуляторами для обмена знаниями, передовым опытом и разработки лучших практик.

Искусственный интеллект оказывает глубокое влияние на финансовую систему, открывая новые возможности для повышения эффективности, снижения рисков и улучшения обслуживания клиентов. Однако ИИ также создает новые вызовы, связанные с предвзятостью алгоритмов, кибербезопасностью и потенциальной безработицей. Для того чтобы воспользоваться преимуществами ИИ и смягчить связанные с ним риски, финансовые регуляторы и участники рынка должны адаптироваться к меняющейся среде, разрабатывать этические принципы, повышать прозрачность, инвестировать в обучение и развивать сотрудничество. Внедрение ИИ в финансах - это непрерывный процесс, требующий постоянной адаптации, инноваций и ответственного подхода.

Список использованной литературы:

1. Семеко Г.В. Искусственный интеллект в банковском секторе: возможности и проблемы // Социальные новации и социальные науки. 2021. No2 (4). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-bankovskom-sektore-vozmozhnosti-i- problemy

2. Лотош М.Р., Платонов В.В., Ткалич П.П. Барьеры на пути внедрения искусственного интеллекта в российских банках: размеры, причины, сроки и пути преодоления // Вопросы инновационной экономики. - 2021. - Том 11. - No 1. - С. 315-332

3. Верич Ю.Л. Информация как основа для исследования рисков. URL: https://www.elibrary.ru/ item.asp? id=38531973&pf=1

© Борисова А.В., 2024

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.