Рекомендации
Для повышения уровня кибербезопасности необходимо:
• Разрабатывать и внедрять комплексные меры по обеспечению кибербезопасности. Эти меры должны включать в себя как технические, так и организационные меры.
• Инвестировать в развитие технологий и методов кибербезопасности.
• Повышать осведомленность пользователей о кибербезопасности. Выводы
В современном мире кибербезопасность является сложной и динамичной областью. Для обеспечения кибербезопасности необходимо принимать комплексные меры, направленные на повышение защищенности систем и данных, а также на повышение осведомленности пользователей о кибербезопасности.
Список использованной литературы:
1. Anderson, R., "Security Engineering: A Guide to Building Dependable Distributed Systems," John Wiley & Sons, 2020.
2. Beznosov, K., A. S. Bretschneider, and R. Anderson, "A Security Type System for Mobile Code," in IEEE Symposium on Security and Privacy, 2004. Proceedings. 2004, IEEE, 2004.
3. Bishop, M., "Computer Security: Art and Science," Addison-Wesley Professional, 2013.
4. Chapman, S., J. Davidson, T. Ristenpart, and C. Williams, "Cybersecurity and the Internet of Things: A Survey," IEEE Access, vol. 5, pp. 22922-22944, 2017.
5. Crispo, B., and P. Larsen, "The Role of Formal Methods in Cybersecurity," in 2011 5th International Symposium on Leveraging Applications of Formal Methods, Verification and Validation, 2011, IEEE Computer Society, 2011.
©Ниязгылыджова О., Атаева М., Арсланова С., Мухаммедов Дж., 2023
УДК 33.007
Овезгулыев Парахат, студент, Туркменский государственный институт экономики и управления
г. Ашгабад, Туркменистан Аманнепесова Сяхра, студент, Туркменский государственный институт экономики и управления
г. Ашгабад, Туркменистан Мырадова Огулбиби, студент, Туркменский государственный институт экономики и управления
г. Ашгабад, Туркменистан Пирнепесова Огулджан, студент, Туркменский государственный институт экономики и управления
г. Ашгабад, Туркменистан
ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ЭКОНОМИКУ
Аннотация
Искусственный интеллект (ИИ) является быстро развивающейся технологией, которая имеет
НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «CETERIS PARIBUS»
ISSN (p) 2411-717X I ISSN (e) 2712-9470
№10 I 2023
потенциал изменить многие аспекты нашей жизни, в том числе экономику. В этой статье мы рассмотрим потенциальные экономические последствия ИИ.
Ключевые слова Анализ, метод, оценка, технологии, искусственный интелект.
Ovezgulyev Parahat
Student, Turkmen State Institute of Economics and Management
Ashgabat, Turkmenistan Amannepesova Sahra
Student, Turkmen State Institute of Economics and Management
Ashgabat, Turkmenistan Myradova Ogulbibi
Student, Turkmen State Institute of Economics and Management
Ashgabat, Turkmenistan Pirnepesova Oguljan
Student, Turkmen State Institute of Economics and Management
Ashgabat, Turkmenistan
INFLUENCE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON THE ECONOMY
Abstract
Artificial intelligence (AI) is a rapidly evolving technology that has the potential to change many aspects of our lives, including the economy. In this article, we look at the potential economic impacts of AI.
Keywords
Analysis, method, assessment, technology, artificial intelligence.
Искусственный интеллект (ИИ) является быстро развивающейся технологией, которая имеет потенциал изменить многие аспекты нашей жизни, в том числе экономику. ИИ уже используется в различных отраслях экономики, и его влияние на экономику будет только расти в будущем.
Потенциальные выгоды ИИ
ИИ может оказать положительное влияние на экономику, в том числе:
• Повышение производительности труда: ИИ может автоматизировать задачи, которые в настоящее время выполняются людьми, что может привести к повышению производительности труда.
• Инновации: ИИ может использоваться для разработки новых продуктов и услуг, что может способствовать росту экономики.
• Эффективность: ИИ может использоваться для повышения эффективности операций, что может привести к снижению затрат.
Потенциальные риски ИИ
ИИ также может представлять определенные риски для экономики, в том числе:
• Автоматизация рабочих мест: ИИ может привести к автоматизации рабочих мест, что может привести к росту безработицы и неравенства.
• Изменение структуры отраслей: ИИ может привести к изменению структуры отраслей, поскольку компании переключаются на использование ИИ.
• Рост неравенства: ИИ может привести к росту неравенства, поскольку те, кто владеет и управляет ИИ, получают большую выгоду от него.
Рекомендации
Чтобы смягчить потенциальные риски ИИ, правительствам и предприятиям следует принимать меры по обеспечению подготовки работников к работе с ИИ, поддержке инноваций и развитию новых отраслей, а также по снижению неравенства.
Примеры использования ИИ в экономике
ИИ уже используется в различных отраслях экономики, в том числе:
• Финансы: ИИ используется для анализа данных, принятия решений и автоматизации процессов.
• Производство: ИИ используется для автоматизации производства, повышения эффективности и качества продукции.
• Розничная торговля: ИИ используется для персонализации предложений, оптимизации запасов и повышения эффективности операций.
• Здравоохранение: ИИ используется для диагностики заболеваний, разработки новых лекарств и улучшения качества ухода за пациентами.
• Образование: ИИ используется для персонализации обучения, оценки успеваемости и повышения эффективности преподавания.
Заключение
ИИ имеет потенциал оказать значительное влияние на экономику. Однако важно учитывать как потенциальные выгоды, так и риски ИИ, чтобы обеспечить устойчивое развитие экономики. Список использованной литературы:
1. "Искусственный интеллект: современный подход", Стэнфордский университет, 2023
2. "Машинное обучение: в поисках здравого смысла", Том Митчелл, 2017
3. "Artificial Intelligence: A Modern Approach", Stuart Russell and Peter Norvig, 2022
©Овезгулыев П., Аманнепесова С., Мырадова О., Пирнепесова О., 2023
УДК 004.942
Рахманов Абдулла Джумабаевич
Старший преподаватель, кандидат технических наук, Туркменский сельскохозяйственный институт г. Дашогуз, Туркменистан Джаммаев Чарыгулы Аразович Преподаватель, Туркменский сельскохозяйственный институт г. Дашогуз, Туркменистан
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПРОГРАММИРОВАНИИ: МЕТОДЫ, ПОДХОДЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ
Аннотация
В данной статье рассматривается применение математического моделирования в программировании, его методы, подходы и возможности для развития. Математическое моделирование позволяет создавать более точные и эффективные программы, а также анализировать