CC BY
0УДК 33 Дурдыев М.А., Джепбарова А.
Дурдыев М.А.
преподаватель Туркменский государственный институт финансов (г. Ашхабад, Туркменистан)
Джепбарова А.
студентка
Туркменский государственный институт финансов (г. Ашхабад, Туркменистан)
ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ
Аннотация: в этой статье рассматриваются недавние исследования ожидаемых экономических последствий развития искусственного интеллекта (ИИ) на основе обзора последних публикаций, в частности статей, опубликованных учеными, консалтинговыми компаниями и аналитическими центрами.
Ключевые слова: искусственный интеллект, экономический рост, занятость, автоматизация, цифровая рабочая сила.
Искусственный интеллект - это настоящая революция, потому что он позволяет создавать передовые технологии в самых разных областях. Мы можем считать, что концепция искусственного интеллекта зародилась в 1950 году с появлением теста Тьюринга, который представляет собой тест, разработанный математиком и криптологом Аланом Тьюрингом, направленный на измерение способности ИИ имитировать человеческий разговор.
Экономика ИИ, по сути, основана на данных. Результаты экономических исследований в области ИИ неоднородны. Методологии исследований, применяемые к экосистеме ИИ, основаны либо на нисходящем (основанном на
гипотезах создания ценности), либо на восходящем (путем консультаций с пользователями и экспертами) подходах.
В большинстве актуальных исследований подчеркивается, что ИИ обладает потенциалом существенного влияния на экономический рост различными способами. Однако стоит отметить, что влияние ИИ на экономический рост неодинаково для всех секторов и регионов. В некоторых отраслях могут произойти более значительные изменения и рост, в то время как другие могут столкнуться с проблемами или сбоями. Кроме того, для успешного внедрения и интеграции технологий искусственного интеллекта необходимы адекватная инфраструктура, доступность данных и поддерживающая политика, которые могут различаться в разных странах.
В своем исследовании 2017 года британская консалтинговая компания PricewaterhouseCoopers (PwC) оценивает удельный вклад искусственного интеллекта в мировой ВВП в 15 700 миллиардов долларов в период с 2018 по 2030 год, что на 14% больше, чем в прошлом году. Создание добавленной стоимости должно быть выше в Азиатско-Тихоокеанском регионе (26%) и Северной Америке (14,5%), чем в Европе (от 9,9% до 11,5%) и развивающихся странах. Это в основном привело бы к повышению производительности (на 55%) и восстановлению потребления (на 45%) до 2030 года, но это соотношение должно быть изменено после достижения этих контрольных показателей из-за оптимального порога производительности.
Согласно отчету Стэнфордского университета "2023 AI index report", странами, которые инвестировали больше всего в искусственный интеллект за период 2013-2022 годов, являются Соединенные Штаты Америки с суммой в 248,9 млрд долларов, за которыми следует Китай с 95,1 млрд долларов.
С другой стороны, согласно последнему исследованию Международной федерации робототехники, в 2021 году количество работающих роботов в китайской обрабатывающей промышленности достигло 322 единиц на 10 000 сотрудников, за которыми следует американская промышленность с 274 единицами на 10 000 сотрудников. В настоящее время Китай занимает пятое
место в мире, уступая Южной Корее (1000 человек на 10 000 сотрудников), Сингапуру (670), Японии (399) и Германии (397). Обратите внимание, что в среднем по миру на 10 000 сотрудников приходится 141 единица оборудования.
Консалтинговая компания Accenture (2017) утверждает, что ИИ может удвоить темпы роста в двенадцати крупнейших западных странах к 2035 году. Они объясняют это тем, что автоматизация с использованием ИИ повышает производительность.
Согласно экономисту Филиппу Агиону (Philippe Aghion, 2023), искусственный интеллект, однако, также должен оказывать негативное влияние на экономический рост из-за тормозов (или скрытых издержек), влияющих на развитие искусственного интеллекта. Эти препятствия в основном имеют следующий характер:
(1) Технологические: некоторые технологии достигли недостаточной стадии зрелости для оценки их экономических выгод, например, автономное транспортное средство, которое находится на стадии эксперимента, или квантовый компьютер, который находится на стадии исследования;
(2) Правовые: защита персональных данных, кибербезопасность и конкурентная среда экосистемы искусственного интеллекта остаются недостаточно регулируемыми;
(3) Социально-профессиональные: последствия дефицита навыков и сопротивления организационным изменениям трудно измерить;
(4) Организационные: модели ИИ в современных системах управления бизнесом и государственными органами все еще недостаточно интегрированы;
(5) Институциональные: государственные меры по обучению (первоначальному и непрерывному) ИИ, направленные на сокращение цифрового разрыва и содействие профессиональной переподготовке, поощряются неравномерно. Это зависит от страны и региона.
Многие рассматривают искусственный интеллект как двигатель производительности и экономического роста. Он может повысить эффективность работы и значительно улучшить процесс принятия решений за
счет анализа больших объемов данных. Это также может привести к созданию новых продуктов и услуг, рынков и отраслей промышленности, тем самым повышая потребительский спрос и создавая новые источники дохода.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Агион П., Джонс Б. и Джонс К. (2017). Искусственный интеллект и экономический рост;
2. Агравал А., Ганс Дж., Голдфарб А. (2019). Искусственный интеллект: неоднозначное влияние автоматизации прогнозирования на рынок труда.
Durdyev M.A., Dzhepbarova A.
Durdyev M.A.
Turkmen State Institute of Finance (Ashgabat, Turkmenistan)
Dzhepbarova A.
Turkmen State Institute of Finance (Ashgabat, Turkmenistan)
IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON ECONOMIC GROWTH
Abstract: this article examines recent studies of the expected economic consequences of the development of artificial intelligence (AI) based on a review of recent publications, in particular articles published by scientists, consulting companies and think tanks.
Keywords: artificial intelligence, economic growth, employment, automation, digital workforce.
