CC BY
49
УДК 330.322:338.4(571) А.Н. БАГАЕВ
ББК 65.263.111(253.5) аспирант Байкальского государственного университета
экономики и права, г. Иркутск e-mail: baalni@gmail.com
ВЛИЯНИЕ ИНВЕСТИЦИЙ В ОТРАСЛЬ СВЯЗИ НА УРОВЕНЬ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ)
Приводится статистический материал по объему инвестиций в основной капитал в отрасли связи и объему ВРП Иркутской области. Построена модель зависимости объема ВРП от объема инвестиций в основной капитал в отрасли связи. Рассчитана величина роста ВРП Иркутской области через пять лет в зависимости от роста инвестиций в основной капитал в отрасли связи. Определен средний период воздействия инвестиций в основной капитал в отрасли связи на объем ВРП Иркутской области.
Ключевые слова: инвестиции, отрасль связи, валовой региональный продукт.
A.N. BAGAEV
post-graduate student of Baikal National University of Economics and Law, Irkutsk e-mail: baalni@gmail.com
THE INFLUENCE OF INVESTMENTS IN THE COMMUNICATIONS
INDUSTRY ON THE LEVEL OF THE REGION'S ECONOMIC DEVELOPMENT (BY THE EXAMPLE OF THE IRKUTSK REGION)
Statistical data on the volume of investment in fixed assets in the telecommunication industry and the volume of GRP of the Irkutsk region is given. The model of dependence of the volume of GRP from the volume of the investments in the fixed assets in the telecommunication industry of the Irkutsk region is developed. The amplitude of GRP growth of the Irkutsk region in 5 years depending on the growth of the investments in the fixed assets in the telecommunication industry is calculated. The average impact period of the investments in the fixed assets in the telecommunication industry on the amount of GRP of the Irkutsk region is determined.
Keywords: investments, communication industry, Gross Regional Product (GRP).
В современной экономике увеличение объема валового регионального продукта и экономический рост невозможны без своевременных инвестиций, эффект от которых в экономической теории рассматривается через концепцию инвестиционного мультипликатора. Возникновение мультипликационных эффектов обусловлено тем, что экономика представляет собой сложную систему, состоящую из тесно взаимосвязанных между собой элементов. Изменение объемов производства в какой-либо отрасли ведет к изменению объемов производства в других отраслях. Причем данная закономерность еще более усиливается, если инвестиции направляются в производственную инфраструк-
туру экономики, поскольку инфраструктура относится к квазиобщественным благам.
Основная цель развития отрасли связи в каждой стране — создать информационную и телекоммуникационную структуру, которая станет частью мирового информационного общества. Но до этого момента необходимо пройти долгий путь количественного наращивания сетей и обеспечения качественного роста используемых технологий [1, с. 24].
В связи с этим становятся очевидными важность и необходимость инвестиций в отрасль связи, поскольку она как элемент производственной инфраструктуры обеспечивает общие условия для функционирования и развития общественного производства, и
© АН. Багаев, 2010
значит, экономический рост и увеличение национального дохода возможны только при ее адекватном развитии.
Опережающее развитие отрасли связи является необходимым условием для создания инфраструктуры бизнеса, формирования благоприятных условий для привлечения инвестиций в страну, решения вопросов занятости населения, развития современных информационных технологий [5, с. 123].
Рассматривая инвестиции в отрасль связи и объем ВРП, необходимо отметить, что воздействие от инвестиций проявляется не сразу и не одномоментно, а «растягивается» на несколько лет, поскольку эффект от произведенных инвестиций реализуется за счет введения в строй нового оборудования и появления новых услуг в течение определенного периода.
Экономические модели, построенные по временнЫм рядам данных, в эконометрике относят к числу динамических. Термин «динамический» в этом случае характеризует каждый момент времени t в отдельности, а не весь период, для которого строится модель. Эконометрическая модель является динамической, если в данный момент времени t она учитывает значения входящих в нее переменных, относящихся как к текущему, так и к предыдущим моментам времени, т.е. если эта модель отражает динамику исследуемых переменных в каждый момент времени [4, с. 290].
При исследовании экономических процессов нередко приходится моделировать
ситуации, когда значение результативного признака в текущий момент времени t формируется под влиянием ряда факторов, действовавших в прошлые моменты времени t - 1, t - 2, ..., t - I. В нашем случае на уровень ВРП оказывают влияние инвестиции в отрасль связи, сделанные в предшествующие моменты времени. Величину I, характеризующую запаздывание в воздействии фактора на результат, называют в эконометрике лагом, а временные ряды самих факторных переменных, сдвинутые на один или более момент времени, лаговыми переменными. При этом разработка экономической политики как на макро-, так и на микроуровне требует решения обратного типа задач, т.е. задач, определяющих, какое воздействие окажут значения управляемых переменных текущего периода на будущие значения экономических показателей, например, как повлияют инвестиции в отрасль связи на изменение объема ВРП, произведенного в периоде t + 1.
В данной статье эмпирически проверяется гипотеза об уровне воздействия инвестиций в основной капитал в отрасли связи на уровень ВРП. Тем самым доказывается, что это направление инвестиций является одним из важнейших инструментов ускорения роста ВРП. Гипотеза проверяется на основе статистических данных по Иркутской области. В таблице представлены данные по объему ВРП Иркутской области и объему инвестиций в основной капитал в отрасли связи Иркутской области за 1994-2008 гг. [6].
Динамика объемов ВРП Иркутской области (у, млн р.) и инвестиций в основной капитал
в отрасли связи по Иркутской области (х, млн р.) в 1994—2008 гг.
Год у х *2
1994 12 279,20 15,01 - - -
1995 34 301,20 56,28 - - -
1996 46 036,40 113,36 - - -
1997 53 972,20 154,39 - - -
1998 52 822,90 166,75 505,78 609,97 1 354,44
1999 85 889,10 275,03 765,80 1 040,71 2 704,96
2000 103 013,80 159,38 868,90 1 525,13 4 145,27
2001 120 240,00 335,15 1 090,69 1 827,23 5 230,43
2002 140 195,90 761,77 1 698,07 2 145,97 6 115,87
2003 167 927,10 1 017,66 2 548,98 3 010,30 7 937,16
2004 213 244,20 1 899,02 4 172,98 4 184,15 9 631,09
2005 258 095,50 2 894,13 6 907,73 7 560,25 18 187,97
2006 323 307,40 3 977,20 10 549,79 12 792,24 31 837,50
2007 403 031,30 6 004,10 15 792,11 19 533,17 48 927,46
2008 480 698,81 3 108,00 17 882,46 30 236,99 78 344,46
В целом показатели демонстрируют хорошо выраженный положительный тренд между ростом инвестиций в отрасль связи и ростом ВРП.
Рассматривая динамику показателей ВРП и инвестиций и их фактические значения, видим, что в исследуемой модели имеет место полиноминальная структура лага, т.е. зависимость коэффициентов регрессии Ь1 от величины лага описывается полиномом второй степени.
Лаги, структуру которых можно описать с помощью полиномов, называют также лагами Алмон, по имени Ш. Алмон, впервые обратившей внимание на такое представление лагов [4, с. 299].
Формально модель зависимости коэффициентов Ьу от величины лага у в форме полинома к-й степени можно записать в следующем виде: Ь] — с0 + с, • ] + с2 • у2 +
+ ... + Ск • ]к.
В нашем случае для полинома второй степени имеем: Ьу — с0 + с, • у + с2 • у2, у = 0 : 4. Тогда каждый из коэффициентов модели можно выразить следующим образом:
Ь — с0 + с, • I + с2 • I2 + ... + ск ■ 1к. (1)
Рассчитав коэффициенты Ь,, необходимо определить величину лага I. Существует несколько практических подходов к определению реальной величины лага, например построение нескольких уравнений регрессии и выбор наилучшего из этих уравнений или применение формальных критериев, к примеру критерия Шварца. Однако наиболее простым способом является измерение тесноты связи между результатом и лаговыми значениями фактора. Кроме того, оптимальную величину лага можно приближенно определить на основе априорной информации экономической теории или проведенных ранее эмпирических исследований [4, с. 301]. На практике распределение лагов объясняющей переменной может не соответствовать простой функции, и попытки их применения могут привести к нежелательным результатам: получение весов с неверными знаками, резкое уменьшение весов на краю распределения и т.д. [3, с. 305] Построение моделей с различными значениями лага показало, что оптимальный результат достигается при I — 4. Таким образом, общий вид этой модели:
у, = а + Ь0 •
+ Ь2 • х, _ 2
+ Ь4 •
х, + Ь, • х, _ , + + Ьз • х( _ з + х, _ 4 + 8,.
(2)
Для расчета параметров приведенной модели необходимо провести преобразование исходных данных в новые переменные г0, г, и г2. Это преобразование в соответствии с формулой гк — х, _ , + 2к • х, _ 2 + + 3к • х, _ 3 + ... + 1к • х, _ l выглядит следующим образом:
г0 — х, + х, _ , + х, _ 2 + х1
, _ 2
Ч _ 3
+ х,
, _ 4'
г, — х, _ , + 2 • х, _ 2 + 3 • х, _ з + 4 • х, _ 4; г2 — х, _ , + 4 • х, _ 2 + 9 • х, _ 3 + ,6 • _ 4.
Значения переменных г0, г, и г2 приводятся в таблице. Отметим, что число наблюдений, по которым производился расчет этих переменных, составило ,, (четыре наблюдения были потеряны вследствие сдвига факторного признака на четыре момента времени). Расчет параметров уравнения регрессии обычным методом наименьших квадратов для нашего примера приводит к следующим результатам: у1 — 89 455,03 + + 23,59 • г0 _ 8,4 5 • г, + 2,67 • г2; II2 — 0,97.
Высокое значение показателя I2 демонстрирует высокую зависимость результатов ВРП от объема инвестиций в отрасль связи.
Воспользовавшись найденными коэффициентами регрессии при переменных г/, / — 0, ,, 2, и соотношением (Ч), рассчитаем коэффициенты регрессии исходной модели: Ь0 — 23,59; Ь, — ^Ш; Ь2 — ,7,96; Ь3 — 23,М; Ь4 — 33,67.
Модель с распределенным лагом согласно соотношению (2) имеет вид у1 — — 89 455,03 + 23,59 • _ ^ • _ , + + , 7,96 ■ _ 2 + 23,, 4 ■ _ 3 + 33,67 • _ 4.
Анализ этой модели показывает, что рост инвестиций в основной капитал в отрасли связи Иркутской области на , млн р. в текущем периоде приведет через пять лет к росту ВРП в среднем (Ь0 + Ь, + ... + Ь/ — Ь) на П6,46 млн р.
Определим относительные коэффициенты регрессии: в0 — 0,20; в, — 0^6; в2 — 0^5; в3 — 0,20; в4 — 0,29. Данные коэффициенты показывают, что воздействие от инвестиций в основной капитал в отрасли связи на объем ВРП относительно равномерно реализуется в
течение пяти лет. Причем в текущем периоде реализуется 20% воздействия.
Средний лаг в данной модели составит: 7 = 0,20 + 0,16 • 1 + 0,15 • 2 + 0,20 • 3 + + 0,29 • 4 = 2,42.
Таким образом, в среднем увеличение объема инвестиций в основной капитал в отрасли связи приведет к увеличению ВРП через 2,42 года.
Решение вопросов и проблем, связанных с инвестиционной деятельностью, в настоящее время является крайне актуальным. Российской экономике необходимо переориентироваться с сырьевой направленности на развитие наукоемких и высокотехнологичных отраслей. Данный переход невозможен без качественных и масштабных инвестиций, в том числе инвестиций в отрасль связи.
При этом только эффективное инвестирование, основанное на тщательном расчете и оценке инвестиционных решений и сопутствующих им рисков, может привести к положительному результату [2, с. 204].
Для этого необходимо иметь теоретический научный инструментарий, позволяющий проводить расчеты, прогнозирование и оценку результатов инвестиционной деятельности в различных отраслях, в том числе в отрасли связи. В результате анализа данных по Иркутской области достигнуты следующие результаты:
1. Определена модель зависимости объема ВРП от объема инвестиций в основной капитал в отрасли связи Иркутской области: у! = 89 455,03 + 23,59 • - 18,1 • - , + + 17,96 • - 2 + 23,14 • - 3 + 33,67 • - 4, т.е., зная показатели объема инвестиций, можно производить прогнозные расчеты объема ВРП.
2. Рост инвестиций в основной капитал в отрасли связи Иркутской области на 1 млн р. в текущем периоде приведет через пять лет к росту ВРП в среднем на 116,46 млн р.
3. В среднем увеличение объема инвестиций в основной капитал в отрасли связи приведет к увеличению ВРП Иркутской области через 2,42 года.
4. Воздействие инвестиций в основной капитал в отрасли связи Иркутской области на объем ВРП относительно равномерно реализуется в течение пяти лет. Причем в текущем периоде реализуется 20% воздействия.
Данные результаты наглядно демонстрируют, что уровень экономического развития региона повышается вследствие увеличения инвестиций в отрасль связи. И государству, и бизнесу необходимо увеличивать объем инвестиций в отрасль связи, что приведет к экономическому росту и улучшению жизни населения региона.
Список использованной литературы
1. Болданова Е.В. Создание мирового информационного общества // Проблемы и перспективы развития бизнеса на предприятии и в регионе: сб. науч. тр. Иркутск, 2006. С. 24—30.
2. Давыдова Г.В. Экономические кризисы и антикризисное управление: учеб. пособие. Иркутск, 2003.
3. Доугерти К. Введение в эконометрику: пер. с англ. М., 1999.
4. Елисеева И.И. Эконометрика. М., 2003.
5. Кадников В.С., Иовлев И.В. Инновации в отрасли связи требуют инвестиций // Проблемы и перспективы развития бизнеса на предприятии и в регионе: сб. науч. тр. Иркутск, 2006. С. 122—127.
6. Центральная база статистических данных Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/dbscripts/Cbsd/DBInet.cgi.
Bibliography (transliterated)
1. Boldanova E.V. Sozdanie mirovogo informatsionnogo obshchestva // Problemy i perspektivy razvitiya biznesa na predpriyatii i v regione: sb. nauch. tr. Irkutsk, 2006. S. 24—30.
2. Davydova G.V. Economicheskie krizisy i antikrizisnoe upravlenie: ucheb. posobie. Irkutsk, 2003.
3. Dougerti K. Vvedenie v econometriku: per. s angl. M., 1999.
4. Eliseeva I.I. Econometrika. M., 2003.
5. Kadnikov V.S., Iovlev I.V. Innovatsii v otrasli svyazi trebuyut investitsiy // Problemy i perspektivy razvitiya biznesa na predpriyatii i v regione: sb. nauch. tr. Irkutsk, 2006. S. 122—127.
6. Tsentral'naya baza statisticheskikh dannykh Federal'noi sluzhby gosudarstvennoy statistiki [Elektronnyi resurs]. URL: http://www.gks.ru/dbscripts/Cbsd/DBInet.cgi.
