CC BY
0УДК 004
Лопатин Д.В.
аспирант
Московский государственный технологический университет «Станкин»
(г. Москва, Россия)
ВЛИЯНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ
Аннотация: в статье рассматривается влияние информационных технологий (ИТ) на процесс принятия решений в условиях неопределённости. Описаны основные ИТ, такие как большие данные, облачные вычисления, искусственный интеллект (ИИ) и Интернет вещей и их роль в снижении уровня неопределённости и повышении эффективности принятия решений. Включены результаты исследования, проведённого среди 12 компаний из различных отраслей.
Ключевые слова: информационные технологии, принятие решений, неопределённость, большие данные, искусственный интеллект.
В современном мире принятие решений часто связано с высокой степенью неопределённости. Это может быть вызвано недостатком информации, быстрыми изменениями в окружающей среде или сложностью самой проблемы. Информационные технологии (ИТ) играют ключевую роль в управлении этой неопределённостью, предоставляя инструменты и данные, помогающие принимать более обоснованные решения.
Информационные технологии включают в себя широкий спектр инструментов и систем, которые обрабатывают, хранят и передают информацию. Эти технологии варьируются от простых баз данных до сложных аналитических систем, использующих искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение.
Ключевыми ИТ, которые оказывают влияние на принятие решений, являются большие данные, облачные вычисления, ИИ и Интернет вещей (IoT).
Большие данные (Big Data).
Большие данные — это огромные массивы информации, которые поступают из различных источников и требуют специальных методов обработки и анализа.
В маркетинге анализ больших данных помогает компаниям предсказывать поведение потребителей, оптимизировать рекламные кампании и улучшать клиентский опыт. В медицине анализ больших данных способствует выявлению новых методов лечения и улучшению диагностики заболеваний.
Использование больших данных позволяет организациям выявлять скрытые закономерности и тенденции, что помогает снизить уровень неопределённо сти.
Облачные вычисления.
Облачные вычисления предоставляют доступ к вычислительным ресурсам через интернет, что позволяет организациям обрабатывать и анализировать большие объемы данных без необходимости в значительных капитальных затратах на собственную ИТ-инфраструктуру. Компании могут использовать облачные платформы для анализа данных о продажах и запасах, что позволяет им оперативно реагировать на изменения спроса и оптимизировать цепочки поставок.
Облачные сервисы предлагают мощные аналитические инструменты, которые могут быть использованы для принятия решений в реальном времени.
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение.
ИИ и машинное обучение включают в себя алгоритмы и модели, которые способны обучаться на данных и делать прогнозы или принимать решения на основе этих данных. В финансовой сфере ИИ используется для прогнозирования рыночных трендов и управления инвестиционными портфелями. В здравоохранении ИИ помогает в диагностике заболеваний и подборе индивидуальных схем лечения.
Данные технологии играют важную роль в управлении неопределённостью, так как они могут анализировать большие объемы информации и выявлять закономерности, не очевидные для человека.
Интернет вещей (IoT).
Интернет вещей включает в себя сеть подключенных устройств, которые собирают и обмениваются данными в реальном времени. Эти данные могут быть использованы для мониторинга и управления различными системами, снижая уровень неопределённости. В производстве IoT-устройства позволяют отслеживать состояние оборудования и прогнозировать его выход из строя, что снижает простои и повышает эффективность производства. В логистике IoT помогает оптимизировать маршруты доставки и улучшить управление запасами.
Кибербезопасность и защита данных.
С развитием ИТ возрастает значение кибербезопасности. Защита данных и обеспечение их конфиденциальности являются критическими аспектами, особенно в условиях неопределённости. Компании должны внедрять современные методы защиты, чтобы минимизировать риски, связанные с утечкой или несанкционированным доступом к данным.
Для оценки влияния различных информационных технологий на процесс принятия решений в условиях неопределённости было проведено исследование среди 12 компаний из различных отраслей. Исследование включало опросы сотрудников, ответственных в том числе за принятие решений и внедрение ИТ.
Опросы: были разработаны анкеты с вопросами о применении ИТ, степени неопределённости в принятии решений до и после внедрения технологий, и оценке эффективности этих технологий.
Big Data: 42% компаний отметили значительное снижение неопределённости в бизнес-процессах после внедрения аналитики больших данных: примеры использования включали прогнозирование продаж и анализ клиентского поведения.
Облачные вычисления: 67% респондентов сообщили об ускорении и повышении точности принятия решений благодаря использованию облачных
вычислений. Облачные вычисления позволили повысить следующие параметры: гибкость и возможность масштабирования ресурсов по мере необходимости.
Искусственный интеллект (ИИ): 58% респондентов отметили улучшение точности прогнозов, а также эффективности бизнес-процессов благодаря ИИ. В компаниях массово применяются, как общедоступные языковые модели и нейросети, так и нейронные сети, обученные под конкретные задачи. Наиболее распространенные области применения: анализ данных для маркетинговых стратегий и оптимизация производственных процессов.
Интернет вещей (IoT): 16% компаний смогли улучшить контроль над производственными процессами. Основные преимущества IoT: повышение прозрачности и возможности оперативного реагирования на изменения в реальном времени. Однако, как показали опросы, не так много компаний используют IoT для улучшения своих производственных показателей.
В целом, информационные технологии играют ключевую роль в управлении неопределённостью и улучшении процесса принятия решений. Технологии, указанные в статье, при грамотном применении, помогают выявлять скрытые закономерности, предсказывать будущие события и оперативно реагировать на изменения. Результаты проведённого исследования подтверждают, что использование ИТ значительно снижает уровень неопределённости и повышает эффективность бизнес-процессов. В будущем интеграция ИТ в процессы принятия решений будет только усиливаться, что позволит организациям более эффективно справляться с неопределённостью и добиваться лучших результатов.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Marr B. Big Data: Using SMART Big Data, Analytics and Metrics to Make Better Decisions and Improve Performance / Bernard Marr. — 2015. — 207 с;
2. Buyya, R.: Mastering Cloud Computing: Foundations and Applications Programming / Buyya, R., Vecchiola, C., Selvi, S. T. - Newnes, 2013. — 468 с;
3. Майер-Шенбергер, В. Большие данные / К. Кукьер, В. Майер-Шенбергер.
— М: Манн, Иванов и Фербер, 2014.— 221 с;
4. Параскевов, А.В. Большие данные: учебник / А. В. Параскевов, А. В. Чемарина, Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, ФГБОУ ВО "Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина".
- Краснодар: КубГАУ, 2021 (Краснодар). - 172 с;
5. Грингард, С. Интернет вещей / С. Грингард. — М.: Альпина Паблишер, 2019. — 184 с;
6. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. — 4-е изд. — Лондон: Диалектика-Вильямс, 2021. — 1152 с;
7. Гримашевич О.Н., Скасырский Н.С. Методы стратегического анализа в условиях неопределенности внешней среды / Гримашевич О.Н., Скасырский Н.С. [Электронный ресурс] // Киберленинка: [сайт]. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-strategicheskogo-analiza-v-usloviyah-neopredelennosti-vneshney-sredy (дата обращения: 17.05.2024);
8. Хабирова Е.Е., Неопределенность в отношении технологии искусственного интеллекта в российском обществе / Хабирова Е.Е., [Электронный ресурс] // Киберленинка: [сайт]. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neopredelennost-v-otnoshenii-tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-rossiyskom-obschestve (дата обращения: 17.05.2024);
9. Картер Джейд. Облачные технологии. Практическое руководство по созданию инновационных приложений/ Джейд Картер — М.: Диалог, 2024. — 212 с;
10. Кучкаров Т.С. О методах и инструментах анализа больших данных / Кучкаров Т.С. [Электронный ресурс] // Киберленинка: [сайт]. — URL: https://cyberleninka.rU/article/n/o-metodah-i-instrumentah-analiza-bolshih-dannyh (дата обращения: 18.05.2024);
11. Кочкарова, П.А. Технологии облачных вычислений: учебно-методическое пособие для обучающихся по направлению подготовки 09.04.03 Прикладная
информатика, профиль «Прикладная информатика в экономике и управлении» / П.А. Кочкарова. - Черкесск: БИЦ СКГА, 2023. - 36 с.
Lopatin D.V.
Moscow State Technological University "STANKIN" (Moscow, Russia)
THE IMPACT OF INFORMATION TECHNOLOGY THE RIGHT TO MAKE DECISIONS IN CONDITIONS OF UNCERTAINTY
Abstract: article examines the impact of information technology (IT) on the decision-making process under conditions of uncertainty. The main OTS, such as big data, cloud computing, artificial intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT), and their role in reducing uncertainty and improving decision-making efficiency are described. The results of a study conducted among 100 companies from various industries are included.
Keywords: information technology, decision-making, uncertainty, big data, artificial intelligence.
