CC BY
77
ВЛИЯНИЕ ГЛОБАЛЬНЫХ ТЕНДЕНЦИЙ В СФЕРЕ ИКТ НА ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В РОССИИ
Н.Н. Садыков
В статье дается обзор и анализ наиболее актуальных на сегодняшний момент ключевых технологических тенденций в сфере ИКТ, их влияния на экономические процессы в мировом и национальном масштабе. Отмечены их положительные стороны, указаны проблемы их применения. Особое внимание уделено содержанию этих тенденций, их влиянию на построение современных информационных систем в экономике. Приведены примеры практического применения. Описан феномен, названный технологическим разрывом второго рода. Ключевые слова: экономические информационные системы, современные технологические тенденции, микроэкономика.
ВВЕДЕНИЕ
Информация в современном мире уже давно превратилась в один из наиболее важных ресурсов, а информационно-коммуникационные технологии (ИКТ, Information and Communication Technologies, ICT) стали необходимым инструментом обеспечения эффективного взаимодействия между различными субъектами и в глобальном мировом масштабе объективно выступают фактором развития современного общественного производства.
Процесс глобализации обуславливает повсеместное применение информационных
© Садыков Н.Н., 2014 г.
технологий, при этом мир становится более прозрачным, стираются границы между государствами, мировая экономика приобретает глобальный масштаб. Таким образом за счет тотального, всепроникающего использования ИКТ глобализация носит всеохватывающий характер и сопровождается острым ростом конкуренции на локальных рынках.
Процесс глобализации актуализирует проблему применения экономическими субъектами современных информационно-коммуникационных систем для эффективного взаимодействия между собой. Далее мы подробно рассмотрим это на примере экономической информационной системы (ЭИС), как наиболее важной из такого рода систем, рассматривающей экономические объекты. ЭИС представляет собой совокупность организационных, технических, программных и информационных средств, формирующую внутренние и внешние потоки прямой и обратной информационной связи экономических субъектов и выполняющую технологические функции по сбору, хранению, обработке и выдаче необходимой информации в процессе принятия управленческих решений (Информационные системы..., 2007).
Для повышения эффективности процессов, протекающих в информационной сфере общества, предназначены информационные технологии. Информационная технология -это совокупность методов, производственных процессов и алгоритмов программно-технических средств, объединенных в технологическую цепочку, реализация которых обеспечивает сбор, хранение, обработку и распространение информации в целях снижения трудоемкости процессов использования информационного ресурса, повышения их надежности и оперативности.
Главная отличительная особенность информационных технологий заключается в их целевой направленности на оптимизацию информационных процессов, выходным результатом которых является информация. При этом выделяются три вида информационных технологий: 1) глобальные (модели, методы
и средства, формирующие информационные ресурсы общества); 2) базовые (производство, научные исследования, обучение); 3) специальные (обработка данных при решении функциональных задач конечных пользователей).
В силу особой восприимчивости ИТ-отрасли к инновационным и перспективным технологиям новейшие технологические тренды всех трех указанных видов влияют на экономические информационные системы и непосредственно на экономику в целом, однако степень влияния различна и зависит от видовых характеристик ЭИС. Далее мы подробно рассмотрим это влияние.
Целью настоящей статьи является обзор и анализ наиболее актуальных на сегодняшний момент ключевых технологических тенденций (мегатрендов) в сфере информационно-коммуникационных технологий, их влияния на построение современных информационных систем в экономике.
Сначала в статье будут выделены наиболее значимые технологические тренды, оказывающие наибольшее влияние на ИКТ, отмечены их положительные стороны, указаны проблемы применения.
Далее более подробно будет рассмотрено содержание этих тенденций, конкретизировано их влияние на развитие ИКТ, на экономические процессы в мировом и национальном масштабе.
В последнем разделе статьи будет проанализировано воздействие рассмотренных тенденций на развитие ЭИС различных видов, установлены основные направления воздействий, определяемые видовой спецификой ЭИС.
1. КЛЮЧЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ТЕНДЕНЦИИ В РАЗВИТИИ ИКТ
Авторитетные центры социологических и маркетинговых исследований (такие как ВЦИОМ и Левада-Центр) не проводят
целенаправленных исследований по тематике российского рынка ИКТ. Это приводит к тому, что наиболее значимые для российского рынка прогнозы поступают от ведущих мировых аналитических и экспертных центров. Они активно исследуют глобальный мировой рынок ИКТ, захватывая при этом и Россию, и ежегодно выявляют различные тенденции начинающие оказывать существенное влияние на развитие ИКТ в мире и в России, в частности.
В данной статье мы будем опираться на результаты следующих отчетов и исследований: 1) «Building A Bridge To The Frontline» (Building..., 2013) (Forrester Research); 2) «Emerging Trends Report 2013» (MIT Technology Review); 3) «KPMG's Global Cloud Surveys 2012» (KPMG's Global., 2012) (KPMG International); 4) «Top 10 Strategic Technology Trends for 2013» (Top 10 Strategic., 2013), «The Gartner Predicts 2013 Special Report» (The Gartner Predicts., 2013) (Gartner); 5) «IDC 2014 Predictions: CIO Agenda - Embracing 3rd Platform Leadership Challenges as IT Transitions from Technology to Service Delivery» (IDC 2014., 2013) (International Data Corporation, IDC); 6) «JPMorgan Chase Reports Third-Quarter 2013» (JPMorgan., 2013) (JPMorgan Chase); 7) «Cloud Services 2013: Key Trends» (Cloud Services., 2013), «Digital Transformation 2013» (Digital., 2013) (Pierre Audoin Consultants, PAC); 8) «Кадры в ИТ и инновациях. Профессии будущего» (Кадры в ИТ., 2013) (Pruffi) и 9) «ICT Market Report 2013» (ICT Market., 2013) (European Information Technology Observatory, EITO).
В целом в этих исследованиях экспертами выявлены разнообразные актуальные тенденции, оказывающие влияние на все стороны жизнедеятельности общества, при этом их главным объединяющим направлением является становящееся все более тесным взаимодействие машин и людей, сокращение разрыва между ними. По данному признаку, используя базовую терминологию Gartner, можно выделить следующие группы технологических трендов:
1) технологии, дополняющие людей: биоакустическое зондирование, 3D-биопечать, интерфейсы мозг-компьютер, автоматический перевод речи, «носимые» пользовательские интерфейсы, дополненная реальность, управление жестами;
2) технологии, заменяющие людей: объемные и голографические дисплеи, автономные транспортные средства, мобильные роботы и виртуальные помощники;
3) машины и люди работают вместе: автономные транспортные средства, мобильные роботы, язык естественных запросов, виртуальные помощники;
4) машины лучше понимают людей и среду: биоакустическое зондирование, умная пыль, интерфейсы мозг-компьютер, аффективные вычисления, биочипы, 3D-сканеры, язык естественных запросов и ответов, анализ контента, мобильный мониторинг здоровья, управление жестами, методы биометрической аутентификации, аналитика местоположения, распознавание речи;
5) люди лучше понимают машины: интернет-вещи, М2М коммуникации, ячеистые сети;
6) люди и машины повышают интеллект: квантовые вычисления, предписывающая аналитики, большие данные, «принеси свое устройство», системы вычислений в оперативной памяти, облачные решения, магазины приложений, аналитика в оперативной памяти и предикативный анализ.
При всем разнообразии, только часть новых технологий, в большей степени из шестой группы, имеет прямое отношение к ЭИС, поэтому при дальнейшем рассмотрении мы будем рассматривать только наиболее полноценно походящие для анализа технологии. Также для достижения большей научной глубины автором был проведен ретроспективный анализ информационных технологий, предшествующих сегодняшним (Кравченко, Пресняков, 2003).
Чтобы делать выводы о влиянии технологий на ЭИС необходимо получить представление о зрелости и жизнеспособности
той или иной технологии, о пригодности ее использованию в краткосрочной перспективе и скорости адаптации, оценить относительное расположение различных смежных или конкурирующих технологий. Для этого мы будем использовать следующий метод графической визуализации, который позволит в конечном итоге сделать обоснованное заключение.
Замечено, что каждый этап развития предлагаемой рынку новой технологии характеризуется определенным уровнем информационного шума вокруг инновации, анализ которого позволяет делать выводы и прогнозы о зрелости технологии. Данный подход лежит в основе методики «Цикл зрелости технологии» (Hype Cycle) (The 2013 Gartner Hype..., 2013), которую с 1995 года использует Gartner для описания и оценки ожиданий, которые вызывает у экономических субъектов появление новых технологических решений.
На рисунке показано графическое отображение проникновения, адаптации и социально-экономического влияния новейших мировых технологических решений, в наибольшей степени относящихся к ИКТ и актуальных на август 2013 г. У S-образной кривой, изображенной на графике, есть пять участков (в терминах Gartner), через каждый из которых с течением времени проходит любая эталонная инновация: 1) запуск технологи, 2) пик завышенных ожиданий, 3) пропасть разочарования, 4) склон просвещения, 5) плато продуктивности. От места положения инновации на кривой зависит принятие возможного решения о ее использовании, так если инновация находится на пике завышенных ожиданий, то «принимать ее пока рано», в пропасти разочарования - «забывать еще не время», на склоне просвещения - «принимать уже поздно». Также стоит отметить, что инновации двигаются по кривой с разной скоростью, что отслеживается в регулярной динамике циклов зрелости технологии.
Однако, как отмечалось ранее, не все из данных тенденций напрямую влияет на ЭИС. Поэтому предметное поле и цель данной статьи позволяют остановиться лишь на пяти ключевых тенденциях, которые, по нашему
ожидания
Цикл зрелости новых технологий (Gartner, август 2013 г.)
мнению, однозначно будут определять развитие ЭИС в ближайшем будущем. Таким образом, на основе анализа отчетов, сделанных в 2013 г. аналитиками Forrester Research, MIT Technology Review, KPMG International, Gartner, International Data Corporation, JPMorgan Chase, Pierre Audoin Consultants, Pruffi и EITO в 2013-2014 гг. наиболее существенными тенденциями для данного рынка вероятнее всего будут являться:
1) гибридные облачные вычисления (Hybrid Cloud Computing, HCC);
2) концепция «Принеси свое устройство» (Bring Your Own Device, BYOD);
3) обработка сложных событий (Complex Event Processing, CEP);
4) вычисления в оперативной памяти (In-Memory Computing, IMC);
5) программно-конфигурируемые сети (Software-Defined Networks, SDN) и ряд других.
1.1. «Облачные» вычисления (CC)
Согласно общепринятому определению, утвержденному Национальным институтом стандартов США (U.S National Institute of Standards, U.S. NIST), «облачные вычисления - модель обеспечения повсеместного и удобного сетевого доступа по требованию к общему пулу конфигурируемых вычислительных ресурсов, которые могут быть оперативно предоставлены и освобождены с минимальными эксплуатационными затратами и/или обращениями к провайдеру» (United States., 2013).
Такой доступ осуществляется на основе самообслуживания (например, доступ к сетям, серверам, хранилищам данных, приложениям, сервисам и т.д.) и может быть предоставлен как сервис, быстро, без приложения значительных усилий для управления или обслуживания со стороны поставщика услуг.
Облачные сервисы имеют пять ключевых характеристик (самообслуживание по требованию, универсальный доступ по сети, объединение ресурсов, эластичность, учет потребления), делятся на три модели обслуживания (программное обеспечение как услуга (Software as a Service, SaaS), платформа - как услуга (Platform as a Service, PaaS), инфраструктура - как услуга (Infrastructure as a Service, IaaS)) и четыре моделиразвертыва-ния (частное, публичное, гибридное и общественное облака).
По оценкам Gartner, в течение следующих пяти лет предприятия в мире в целом потратят 112 млрд долл. на технологии SaaS (Software as a Service), PaaS (Platform as a Service) и IaaS (Infrastructure as a Service), при этом сегмент SaaS, вырастет к 2016 г. до 22 млрд долл. По оптимистичном прогнозам экспертов Forrester Research, сегмент SaaS, вырастет за три года (2013-2016 гг.) с 21 млрд до 93 млрд долл., а по оценкам International Data Corporation (IDC) вплотную приблизится к 100 млрд долл.
Следует отметить, что облачные технологии являются платформой для перехода к e-governance (электронному правительству), межведомственной кооперации и инновациям на всех уровнях, что подтверждается глобальными решениями в сфере ИКТ крупнейших стран мира.
Так в Европе создан Европейский центр «облачных» технологий и интеропе-рабельности1 (Centre on Cloud Computing and Interoperability), в США утвержден план «Cloud First», а также «Федеральная страте-
1 Возможности беспроблемного взаимодействия технологий различных вендоров (носителей торговых марок).
гия "облачных" вычислений» (Federal Cloud Computing Strategy) и Стратегия «облачных» вычислений Министерства обороны (DoD Cloud Computing Strategy), Китай начал реализацию программы «Облачный город» (CloudCity) как части общегосударственной концепции «Цифровой Китай» (Digital China), в Японии созданы Cloud Consortium и ASPIC SaaS Cloud Consortium.
По результатам ежегодного аналитического исследования «The 2013 BSA Global Cloud Computing Scorecard» (The 2013 BSA..., 2013), проведенного Ассоциацией производителей программного обеспечения (Business Software Alliance, BSA) Россия занимает 14 место среди 24 стран в новом рейтинге государственного регулирования, влияющего на рост облачных вычислений, опередив такие страны как Индия, Китай и Бразилия. По оценкам экспертов IDC объем российского рынка «облачных» вычислений будет ежегодно расти и достигнет 1,2 млрд долл. уже в 2015 г., примерно такую же оценку (1,1 млрд долл.) дают аналитики компании Parallels (Parallels IP., 2013). По данным аналитического исследования Orange Business Services, к 2016 г. доля «облачных» сервисов и связанных с ними сопутствующих услуг достигнет 13% рынка ИТ-услуг России.
Корпорация EMC, крупнейший мировой поставщик технологий и решений для информационных инфраструктур в 2012 г. открыла Центр исследований и разработок (R&D-^rnp) в Инновационном центре «Сколково». Центр входит в Кластер информационных и компьютерных технологий и займется разработкой решений для «облачных» вычислений и аналитикой больших данных для задач в области биоинформатики и энергоэффективности. По соглашению, к 2015 г. численность R&D-центра EMC достигнет 50 человек.
Стоит отметить, что облачные вычисления уже значительно влияют на экономику. При использовании этого нового подхода к ИТ-технологии становятся доступными для экономических субъектов в нужном объеме
и тогда, когда они в них нуждаются. По данным исследований Центра экономических и бизнес-исследований (CEBR) (Economic Impact., 2013) это ускоряет время вывода товаров на рынок, снимает традиционные входные барьеры, позволяет компаниям использовать новые коммерческие возможности. Этот прямой эффект усиливает конкуренцию, серьезно влияет на структуру рынка во многих секторах экономики, на мировые макроэкономические показатели.
Эксперты считают (Сайт Cloudzone.ru, 2013), что облачные вычисления станут важным фактором экономического роста, конкурентоспособности и создания новых предприятий не только в ЕС, но и в мире. Так ведущий экономист CEBR Оливер Хоган (Oliver Hogan) отмечает: «Исследования показывают, что облачные вычисления - это не просто вопрос краткосрочного повышения эффективности ИТ-инвестиций отдельных компаний и, следовательно, их продуктивности. Эта технология может стать критическим макроэкономическим фактором, который будет иметь решающее значение для стимулирования экономического роста».
А президент EMC в регионе EMEA Райнер Эрлат (Rainer Erlat) считает: «Подвижность и конкурентоспособность, которую придают предприятиям частные и гибридные облачные вычисления, создают реальные благоприятные возможности для европейского бизнеса - они помогут компаниям наращивать свое преимущество, способствуя экономическому подъему собственных стран».
Облачные вычисления помогают компаниям достигать значительной экономии расходов. Модель оплаты за фактически полученные услуги ведет к снижению капитальных затрат (CAPEX) и текущих расходов (OPEX), быстрой окупаемости инвестиций (ROI) и более эффективному перераспределению ресурсов за счет перехода части капитальных расходов в операционные. Эта экономия может реинвестироваться, поощряя инновации, повышая конкурентоспособность и непосредственно улучшая рентабельность, оказывая
таким образом ощутимый положительный эффект для экономики стран.
Основные проблемы использования данной технологии связаны с ростом стоимости ошибок и риском утечек информации, особенно при покупке готовых решений с сервисно-ориентированной архитектурой (Service-Oriented Architecture, SOA), построенных на сочетании собственных и аутсорсинговых программ. Также существует вероятность, что с повсеместным приходом этой технологии станет очевидной проблема создания неконтролируемых данных, когда информация, оставленная пользователем, будет храниться неопределенно долгое время, либо - без его ведома, либо он будет не в состоянии изменить какую-то ее часть.
1.2. Концепция «Принеси свое устройство» (BYOD)
Данная новая глобальная тенденция, растущая высокими темпами во всем мире, предполагает возможность использования сотрудниками компании собственных мобильных устройств в рабочем процессе для доступа к информационным ресурсам компании.
Концепция «Принеси свое устройство» позволит хозяйствующим субъектам интегрировать в информационные системы любые терминальные устройства клиентского уровня, что позволит повысить прозрачность, мобильность и эффективность сетевого взаимодействия.
По результатам исследования рынка «Enterprise Mobility Day» (Группа компаний АйТи., 2013а) экспертами Компании АйТи было выявлено, что в мобильном доступе нуждаются не только руководители организаций (83%) и подразделений (81%), задающие тон в деловом применении современных мобильных устройств. В России отчетливо видна тенденция к формированию категории сотрудников, называемой IDC «мобильными профессионалами» (mobile professionals, по таксономии IDC Worldwide Mobile Worker
Population 2013 Forecast). Это сотрудники, которым большую часть времени приходится работать вне своего рабочего места, но при этом, они нуждаются в обеспечении полнофункционального, своевременного и безопасного мобильного доступа к корпоративным ресурсам.
Большинство экспертов считают, что, поддерживая концепцию BYOD при помощи эффективной модели сетевого управления, компании повышают производительность труда сотрудников с точки зрения, как итоговых результатов, так и эффективности взаимодействия с коллегами. Возможность сотрудников гармонично сочетать личное и рабочее время - одно из ключевых преимуществ данной концепции. Компании могут использовать упомянутые преимущества BYOD для привлечения и удержания талантливых сотрудников и обеспечения высокой производительности труда независимо от места их работы.
Внедрение данной технологии сталкивается с рядом ограничений, так согласно исследования рынка «Enterprise Mobility Day» (Группа компаний АйТи., 2013b) практически 50% респондентов отмечают, что разнообразие устройств и платформ, доступных на рынке, в контексте отсутствия актуализированных корпоративных стандартов является самой распространенной причиной, ограничивающей эффективное использование мобильных устройств.
По мнению более 40% респондентов, вторым по значимости фактором, препятствующим, эффективному использованию мобильных устройств в корпоративной среде, являются ограничения со стороны информационной безопасности, при этом факторами риска можно назвать как вредоносное ПО, раскрытие данных на украденных или потерянных устройствах, так и нарушение правил контроля доступ и проблемы обеспечения соблюдения политик BYOD.
1.3. Технология обработки сложных событий (CEP)
Другая актуальная тенденция при построении современных информационных систем реализует механизм извлечения аналитической информации из разнородных событийных данных в реальном масштабе времени (Etzion, Niblett, 2010), при этом, согласно теории обработки информации под событием понимается изменение свойств, зафиксированное наблюдателем в сообщении от наблюдаемого объекта (Колесник, Полтырев, 1982).
Как платформа для разработки приложений, CEP обеспечивает работу высокоуровневых средств, позволяющих задавать порядок обработки и анализа событий. Как механизм для реализации архитектуры, управляемой событиями (Event Driven Architecture, EDA), CEP формирует своего рода «интеллект», впитывающий, агрегирующий, коррелирующий и анализирующий события, производящий новые события высокого уровня, которые могут инициировать ответную реакцию, а также генерирующий высокоуровневую информацию о текущем состоянии бизнеса.
В настоящее время наиболее распространенными принципами построения такого рода решений являются: интеграция приложений (Enterprise Application Integration, EAI) и сервис-ориентированная архитектура (Service Oriented Architecture, SOA) либо их композиция.
Эта технология уже нашла свое применение в операционных приложениях, предназначенных, например, для мониторинга бизнес-активности (Business Activity Monitoring, BAM), управления распределенными процессами, контроля за финансовыми транзакциями и для интегрированного управления логистикой.
Целью подхода, основанного на интеграции приложений, является объединение данных или функции одного приложения с другим, благодаря чему обеспечивается интеграция, близкая к реальному времени. Интеграция приложений используется для постро-
ения B2B, внедрения CRM-систем, которые интегрированы с корпоративными серверными приложениями, веб-интеграции и построения веб-порталов, которые поддерживают многочисленные бизнес системы.
Технология управления с опорой на события окажет существенное влияние на экономику, так как позволит анализировать потоковые событийные данные и осуществлять в них поиск корреляций и повторяющихся шаблонов, немедленно реагировать на меняющиеся условия. Подобные системы обработки сложных событий широко используются в биржевой торговле, для выявления банковского мошенничества и в других финансовых задач.
Обработка и анализ в реальном времени высокоскоростных потоков событий приведет к увеличению прибыли благодаря ускорению осуществления операций на глобальных рынках; снизит риски путем раннего выявления и исключения рисковых позиций или транзакций; будет способствовать продаже дополнительных товаров с помощью своевременных, индивидуальных предложений; повысит удовлетворенность клиентов и сократит их отток благодаря упреждающему разрешению проблем; улучшит качество обслуживания путем оптимизации доставки товаров и услуг.
Однако использование сервис-ориентированной архитектуры может потребовать проведения специальной интеграции существующих приложений с устанавливаемыми.
Можно предположить, что данная технология не найдет широкого применения в малобюджетных секторах экономики, поскольку весьма дорога как в развертывании, так и в использовании и обслуживании, поэтому активно применять ее смогут в ближайшей перспективе лишь крупные корпорации.
1.4. Вычисления в оперативной памяти (IMC)
Данная технология позволяет при проведении корреляционного анализа для оценки связей и зависимостей в течение миллисе-
кунд, т.е. практически мгновенно проверять миллионы таких событий, как транзакции в структурированных базах данных с целью выявления возможных деловых и технологических угроз. Отпадает необходимость в агрегировании для выполнения запроса к детализированным данным.
Если ранее только вертикальные рынки финансовых услуг и телекоммуникаций, оборонной промышленности, могли позволить себе дорогостоящие проекты IMC, то сейчас происходит приток компаний среднего сегмента, т.к. IMC позволяет изменить сам способ поддержки бизнеса в компании.
По оценке Gartner, к 2015 г. около 35% крупных и средних компаний будут использовать IMC (в 2012 г. - только 10%), что в первую очередь определяется спросом на аналитику в реальном времени. Ключевой сегмент рынка IMC пока невелик, но уже к 2016 г. он достигнет 1 млрд долл. В конечном итоге все это приведет к снижению бизнес-рисков хозяйствующих субъектов всех уровней, повысит общую безопасность бизнес-среды.
Основные проблемы данной технологии связаны, прежде всего, с относительно высокой стоимостью конечных решений, а также с тем, что данная технология хорошо подходит только для транзакций с наборами структурированных данных, таких как артикулы товаров, информация о покупателях, отчеты по продажам и пр. Также отсутствует отраслевая стандартизация, имеется недостаток квалифицированных кадров.
1.5. Программно-конфигурируемые сети (SDN)
Данная тенденция формирует новый способ эксплуатации сетей, в которых контроль над сетями переходит к операционной системе. Управление перемещается от отдельных персональных устройств к центральному контроллеру, что в свою очередь позволяет создавать конфигурацию сети в одном месте. Уровни управления сетью и передачи данных
разделяются за счет переноса функций управления (маршрутизаторами, коммутаторами и т. п.) в приложения, работающие на отдельном сервере (контроллере). Место нахождения физического центра обработки данных больше не является актуальным, так как создается полностью виртуальная среда, таким образом происходит «виртуализация» физических ресурсов сети.
Применение данной технологии позволит сократить время, требующееся для предоставления новых ресурсов, а также - повысить эффективность сетевого оборудования на 2530%, снизит на 30% затраты на эксплуатацию сетей, превратит управление сетями из искусства в инженерию, повысит безопасность и предоставит пользователям возможность программно создавать новые сервисы и оперативно загружать их в сетевое оборудование. Также технология будет способствовать повышению пропускной способности каналов, упрощению управления сетью, перераспределению нагрузки, повышению масштабируемости сети.
По оценкам аналитиков, к 2015 г. рынок решений для программно-конфигурируемых сетей сформируется и его объем вырастет до 2,1 млрд против 198 млн долл. в 2012 г. Основными движущими силами этого рынка станут такие факторы, как растущая потребность в мобильности, потребность в новой сетевой архитектуре при переходе на облачные услуги и использовании разного вида трафика.
Главными лидерами рынка SDN будут хостеры и провайдеры, владельцы дата-центров и операторы связи, финансовые и банковские структуры, телекоммуникационные компании, которым эта технология даст гибкость в предоставлении новых услуг, достижении требуемой производительности и повышении эффективности их работы.
Недостатком данной технологии, пожалуй, является лишь возможность значительных организационных сбоев, существенным образом влияющих на стабильность сетевой инфраструктуры.
Таким образом, технология программно-конфигурируемых сетей направлена на ре-
шение задач повышения пропускной способности каналов, упрощения управления сетью, перераспределения нагрузки, повышения масштабируемости разнородных сетей и уже в ближайшей перспективе будет востребована крупным бизнесом как основа серьезных инфраструктурных сетевых решений.
2. ОЖИДАЕМЫЕ ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
Как было показано ранее, ЭИС формирует информационные связи между экономическими субъектами, объединяет их в единую систему, выполняет функции по сбору, хранению, обработке и выдаче необходимой информации в процессе принятия управленческих решений, поэтому в соответствии с характером обработки информации в ЭИС на различных уровнях управления выделяются следующие типы информационных систем: 1) системы обработки данных, 2) информационные системы управления, 3) системы поддержки принятия решений.
Экономические информационные системы различаются уровнями управления (стратегический, тактический, оперативный), сферами действия (государственная, коммерческая, производственная, управленческая и пр.), специализацией (системы организационно-экономического управления, информационно-поисковые системы, системы автоматизированного обучения и др.).
Также по уровню в системе государственном управления ЭИС бывают трех типов: отраслевые (функционируют в отраслях производственной и непроизводственной сфер, решают задачи информационного обслуживания аппарата управления соответствующих ведомств), территориальные (предназначены для выполнение управленческих функций в регионе) и межотраслевые (являются специализированными системами функциональных
органов управления национальной экономикой) (Романов, Емельянова, 2005).
Особенностями ЭИС являются: цикличность обрабатываемой ими информации, сложность производимых внутренних расчетов, динамический характер систем и их постоянное развитие, а также использование принципа системного подхода при проектировании.
Проникновение новых технологий на информационный рынок происходит через его техническую составляющую и непосредственно влияет на информационную составляющую рынка, частью которой и являются ЭИС. Современные ЭИС в силу своей приро-
ды активно впитывают новейшие технологии, при этом направленность этих использований у разных типов и видов ЭИС будет различной, что объективно обусловлено теми специфическими чертами, которые присущи каждому виду ЭИС.
В таблице обобщены и наглядно представлены результаты проведенного авторского анализа влияния новейших технологий на ЭИС различного рода в краткосрочной перспективе (2013-2014 гг.). Были выделены типичные видовые характеристики ЭИС, и на этой основе был дан прогноз, какие из технологических трендов будут в наибольшей степени воздействовать на каждый вид ЭИС.
Влияние новых технологий на ЭИС (2013-2014 гг.)*
Уровни Новые технологии
Гибридные «облачные» вычисления Концепция «Принеси свое устройство» Обработка сложных событий Вычисления в оперативной памяти Программ-но-конфи-гурируемые сети
Экономические информационные системы Управления стратегический + - + + +
тактический + - - - -
оперативный - + - - -
В системе государственного управления отраслевые + + - - -
территориальные + - + - -
межотраслевые + - - + -
Сферы действия государственная + - + + +
коммерческая + + + + -
производственная + - - + -
Специализации системы организационно-экономического управления + + + + +
информационно-поисковые системы + +
системы автоматизированного обучения + +
Характеру обработки информации системы обработки данных - - + + -
информационные системы управления + + + +
системы поддержки принятия решений + + +
* Составлена автором.
Примечание: (+) - технология достаточно зрелая, начало ее внедрения; (-) - технология не применима к данному типу ЭИС или ее внедрение планируется после 2014 г.
Следует отметить, что среди выделенных нами тенденций технология гибридных облачных вычислений является универсально востребованной практически для всех видов ЭИС, и именно на ее применение будут направлены основные усилия большинства предприятий.
Данные таблицы содержат общую оценку ситуации, но могут быть конкретизированы по каждому типу и виду ЭИС. Так, ниже приведен пример влияния технологических тенденций на виды ЭИС, сгруппированные по уровню в системе государственного управления, а именно на отраслевые, территориальные и межотраслевые экономические информационные системы.
Характерной чертой отраслевых ЭИС является направленность на решение информационных задач экономической и управленческой деятельности предприятия для получения им прибыли в определенной отрасли народного хозяйства. Поэтому наиболее востребованными технологиями для них, помимо указанной выше универсальной технологии гибридных облачных вычислений, будут также «Принеси свое устройство» и обработка сложных событий. ОАО «Газпром», являясь по существу компанией-отраслью, обладает наиболее совершенной отраслевой ЭИС «Газпром Информ» (Газпром Информ..., 2013). Перспективы ее развития в ближайшие годы связаны с реализацией стратегии информатизации ОАО «Газпром», одной из важнейших задач которой является организация разработки, внедрения и дальнейшего сопровождения типовых информационно-управляющих систем предприятия по видам деятельности ОАО «Газпром» для дочерних обществ газового бизнеса. Поэтому упор будет делаться в первую очередь на использование гибридных облачных вычислений и концепцию «Принеси свое устройство».
Территориальные ЭИС предназначены для выполнение управленческих функций в регионе, поэтому наиболее востребованной тенденцией для них будет технология обработки сложных событий как наиболее значимая при анализе и прогнозировании раз-
личных событий регионального масштаба. Крупнейшей территориальной информационной системой (ТИС) в России является ТИС Югры (Территориальная информационная., 2013). Перспективы ее развития связаны с повышением эффективности управления социально-экономическим развитием Ханты-Мансийского автономного округа - Югры. В данном случае планируется использовать гибридные облачные вычисления и обработку сложных событий для прогнозирования чрезвычайных ситуаций.
Межотраслевые ЭИС являются специализированными системами функциональных органов управления национальной экономикой требующими существенных вычислительных мощностей, поэтому наиболее востребованной тенденцией могут стать вычисления в оперативной памяти. Типичным примером межотраслевой ЭИС является экономическая информационная система ФГУП «Всероссийский НИИ межотраслевой информации - федеральный информационно-аналитический центр оборонной промышленности» (ФГУП «ВИМИ») (Всероссийский научно-исследовательский..., 2013). Перспективы данной межотраслевой ЭИС связаны с комплексным информационным сопровождением целевых проектов развития оборонно-промышленных систем России, обеспечением эффективной реализации государственной программы вооружения и государственного оборонного заказа. Основными технологиями для данной системы могут стать гибридные облачные вычисления и вычисления в оперативной памяти.
Стоит отметить, что все три указанные выше российские ЭИС имеют достаточное финансирование, поэтому имеют возможности внедрения и других новейших технологий. Так, например, все эти ЭИС рассматривают использование технологии программно-конфигурируемых сетей уже в ближайшей перспективе. Таким образом, по нашим оценкам, на данный момент можно говорить лишь об единичных «знаковых» внедрениях, а массовое внедрение подобных технологий в краткосрочном периоде не прогнозируется, и в буду-
щем оно будет напрямую связано с процессом их удешевления.
Другим важным примером, о котором необходимо сказать является ситуация, которая связана с процессами глобализации и особенно со вступлением России в ВТО. Так, ведущие операционную деятельность на территории России крупнейшие ТНК применяют современные ЭИС, построенные с использованием всех новейших ИКТ-технологий. Американская компания Procter&Gamble, один из лидеров мирового рынка потребительских товаров, использует ЭИС на базе SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) (SAP, 2013), непрерывно интегрируя в нее все выходящие на рынок в виде готовых решений новейшие технологии. Это дает компании неоспоримое преимущество при организации новых филиальных сетей по всему миру, в том числе и в России.
Улучшение параметров любой технологии имеет определенные границы, которые проявляются в процессе развития технологии во времени, а также в поведении технических характеристик в зависимости от затрат на ее совершенствование. Эти границы называются технологическими пределами.
При достижении предпоследнего этапа из пяти («не новая технология») своего жизненного цикла технология приближается к своему технологическому пределу, который она достигает на этапе «устаревшая технология». При этом неизбежно появляются альтернативные (замещающие) технологии с более высокими пределами. Расстояние между параметрами результативности замещаемой и замещающей технологий, которое не может быть сокращено посредством увеличения затрат на развитие отстающей технологии называется технологическим разрывом (Technological Gap) (Директор информационной..., 2003). Зрелость технологии приближает технологический разрыв.
Компании, которые научились преодолевать технологические разрывы путем лучшей организации НИОКР, кооперации с другими фирмами или иными способами,
получают существенное конкурентное преимущество. После того как технологический разрыв преодолен, наступает момент, когда вкладывать средства в совершенствование новой технологии гораздо выгоднее, чем в совершенствование старой, при этом процесс замещения одной технологии другой приобретает необратимый характер.
Процесс глобализации породил новый феномен, когда глобальный технологический лидер, обладающий ключевой технологией, в процессе инновационной деятельности посредством масштабных инвестиций аккумулирует технологии схожие с базовой или иные, существенно расширяющие ее основные свойства. Синергетический эффект от применения данной деятельности приводит к тому, что происходит постоянное «мгновенное» переключение лидера на более продвинутую замещающую технологию. Также происходит постоянная трансформация технологическими лидерами отраслевых стандартов данного рынка с целью его изменения и получения еще больших выгод. В данном случае, по аналогии с «цифровым разрывом второго рода»2 мы можем говорить, что таким образом формируется постоянно удер-
2 Термин «цифровой разрыв» (Digital Divide) вошел в обиход с середины 1990-х гг., носит социально-политический характер и означает неравенство между различными странами или социальными слоями внутри общества в части отсутствия или ограниченной возможности доступа к телевидению, Интернету, мобильной и стационарной телефонной связи, радио, иным информационным продуктам и услугам.
В случае, когда различные страны или социальные слои внутри общества при наличии соответствующей инфраструктуры обладают существенно разной возможностью доступа к качественным информационным продуктам, а также разными возможностями по их использованию из-за разного уровня образования и развития технических навыков принято говорить о цифровом разрыве второго рода (Digital Divide 2). Термин вошел в оборот с середины 2000-х гг. и связан, прежде всего, с появлением технологий Web 2.0. (См. подробнее: http://en.wikipedia.org/wiki/Digital_divide).
живаемый разрыв, который мы предлагаем называть технологическим разрывом второго рода (Technological Gap 2). Все это приводит к тому, что новые ключевые технологии могут внедряться и использоваться только узким кругом технически продвинутых и финансово обеспеченных глобальных корпораций.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Информационно-коммуникационные технологии, оказывающие влияние на развитие различных сфер деятельности, напрямую зависят от глобальных тенденций и технологических трендов. Каждая указанная в статье ключевая технология (гибридные облачные вычисления, концепция «Принеси свое устройство», обработка сложных событий, вычисления в оперативной памяти, программно-конфигурируемые сети) неизбежно окажет существенное влияние на развитие ИКТ и на ход экономических процессов в мире и России. Исходя из специфики данных технологий, можно утверждать, что бурный рост их применения прогнозируется в здравоохранении, энергетике, машиностроении и на транспорте, а также в сфере персонального потребления ИКТ-продуктов и услуг.
Следует отметить, что за счет постоянного притока новейших технологий в ближайшей перспективе ИКТ-индустрия сохранит высокие темпы динамики, при этом жизненный цикл технологий, соответствующих продуктов и услуг будет сокращаться. В этих условиях активное использование всего спектра новых технологий становится ключевым фактором поддержки конкурентоспособности компании.
Правильное применение новейших технологий при построении современных ЭИС разного уровня связано со множеством факторов и условий, например, отраслевой стандартизацией и вопросами безопасности данных. Комплексное применение технологий
позволит выстраивать современные ЭИС с учетом синергетического влияния различных технологий друг на друга, что может сформировать существенно иное качество конечного решения. Однако такие множественные сетевые эффекты являются перспективной темой и требуют отдельного рассмотрения.
Литература
Всероссийский научно-исследовательский институт межотраслевой информации - федеральный информационно-аналитический центр оборонной промышленности. URL: http://www. vimi.ru/node/46.
Газпром Информ. URL: http://www.gazprom.ru/about/ subsidiaries/list-items/gazprom-inform.
Группа компаний АйТи. День корпоративной мобильности, 2013. URL: http://www.it.ru/press_ center/news/1135.
Директор информационной службы, 2003. URL: http://www.osp.ru/cio/2003/06/1349221.
Информационные системы в экономике: Учебно-методические материалы / Сост.: А.Л. Дзюбенко, И.М. Казеев. М.: МИЭМП, 2007.
Кадры в ИТ и инновациях. Профессии будущего. URL: http://pruffi.ru/news/8.
Колесник В.Д., Полтырев Г.Ш. Курс теории информации. М.: Наука, 1982.
Кравченко Т.К., Пресняков В.Ф. Инфокоммуникаци-онные технологии управления предприятием. М.: ГУ-ВШЭ, 2003.
Романов В. П. Емельянова Н. З. и др. Проектирование экономических информационных систем. Методология и современные технологии: Учебное пособие. М.: АСТ, 2005.
Сайт Cloudzone.ru. URL: http://cloudzone.ru/articles/ analytics/31.html
Территориальная информационная система Югры: текущее состояние (1-я и 2-я очереди). URL: http://www.myshared.ru/slide.
Building a Bridge to the Frontline. URL: http://www. forrester.com/search?tmtxt=it&search-Option =10001&source=typed.
Cloud Services 2013: Key Trends. URL: https://www. pac-online.com/cloud-computing-market-in-sight-worldwide.
Digital Transformation 2013. URL: https://www.pac-online.com/digital-transformation-overview-market-insight-worldwide.
Economic Impact of Cloud Computing. URL: http:// www.cebr.com/reports/economic-impact-of-cloud-computing-2.
Etzion O. and Niblett P., Event Processing in Action, Manning Publications, 2010.
ICT Market Report 2013. URL: http://www.eito.com/ epages/63182014.sf/en_GB/?0bjectPath=/ Shops/63182014/Categories/Press/Press_Releas-es_2013/Hightech_industry_marks_5_per_cent_ growth_worldwide.
IDC 2014 Predictions: CIO Agenda - Embracing 3rd Platform Leadership Challenges as IT Transitions from Technology to Service Delivery. URL: http://www.idc.com/getdoc. jsp?containerId=prUS24480013.
JPMorgan Chase Reports Third-Quarter 2013. URL: http://investor.shareholder.com/jpmorganchase/ releasedetail.cfm?ReleaseID=796390.
KPMG's Global Cloud Surveys 2012. URL: http://www. kpmg.com/global/en/issuesandinsights/arti-clespublications/cloud-service-providers-survey.
Parallels IP Holdings GmbH. URL: http://www.parallels. com/ru/news/id,31967.
SAP AG. URL: http://www.sap.com/pc/tech/in-memory-computing-hana/software/overview/index.html.
The 2013 BSA Global Cloud Computing Scorecard. URL: http://cloudscorecard.bsa.org/2013/index. html.
The 2013 Gartner Hype Cycle Special Report. URL: http://www.gartner.com/technology/research/ hype-cycles.
The Gartner Predicts 2013 Special Report. URL: http:// www.gartner.com/technology/research/predicts.
Top 10 Strategic Technology Trends for 2013. URL: http://www.gartner.com/technology/research/top-10-technology-trends.
United States National Institute of Standards. URL: http://www.nist.gov/itl/cloud/index.cfm.
Рукопись поступила в редакцию 26.08.2013 г.
ЦИКЛИЧЕСКАЯ «СТРУКТУРНАЯ РЕВОЛЮЦИЯ» 2007-2011 ГГ.:
СМЕНА ТРЕНДОВ МИРОВОЙ ЭКОНОМИКИ И ПОЛИТИКИ
М.С. Айрапетян
В статье рассматриваются причины «долгого кризиса» экономики России и мирового кризиса 2007-2009 гг.; структура, длительность и механизм синхронных экономических и политических циклов, исторический ряд экономических и политических циклов конца XVIII -начала XXI вв.
Ключевые слова: субъекты и объекты управления, синхронные экономические и политические циклы и кризисы, финансовый и реальный капитал, мировое и национальное богатство, смена поколений, антикризисная политика.
Россия - крупнейшая страна в мире по территории и размерам природных ресурсов. Но, несмотря на это, экономика страны находится в состоянии «долгого кризиса». Экономическая антикризисная политика не приводит к желаемому «антикризисному» эффекту. В чем причины такого положения?
КЛЮЧЕВЫЕ ПРИЧИНЫ «ДОЛГОГО КРИЗИСА» ЭКОНОМИКИ РОССИИ
Как известно, в мировой теории и практике управления существует два основных подхода к антикризисной политике: неокейн-
© Айрапетян М.С., 2014 г.
