CC BY
6УДК 631.671.1
ВЛИЯНИЕ ГИДРОТЕРМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА ПРОДУКТИВНОСТЬ ГИБРИДОВ КУКУРУЗЫ РАЗНЫХ ГРУПП СПЕЛОСТИ В ОРОШАЕМЫХ УСЛОВИЯХ СЕВЕРНОГО ПРИЧЕРНОМОРЬЯ
Адамень Ф.Ф., доктор сельскохозяйственных наук, профессор, академик НААН,
ФГБУН «Ордена Трудового Красного Знамени Никитский ботанический сад - национальный научный центр РАН»;
Коковихин С.В., доктор сельскохозяйственных наук, профессор, ГБОУ ВО «Херсонский аграрный университет»;
Сташкина А.Ф. кандидат сельскохозяйственных наук,
ФГБУН ФИЦ «Институт биологии южных морей имени А.О. Ковалевского РАН».
Урожайность зерна кукурузы увеличивается при повышении интенсивности термического режима, раннеспелые гибриды - снижают прирост урожая при сумме температур 1500-1600°С. Позднеспелые гибриды кукурузы отличаются существенным нарастанием продуктивности по мере увеличения уровней влагообеспе-ченности и сумм температур.
Ключевые слова: кукуруза, орошаемое земледелие, климат, урожайность, годы обеспеченности, моделирование.
INFLUENCE OF HYDROTHERMAL FACTORS ON THE PRODUCTIVITY OF CORN HYBRIDS OF DIFFERENT RIPENESS GROUPS UNDER IRRIGATED CONDITIONS OF THE NORTHERN BLACK SEA REGION
Adamen F.F., Doctor of Agricultural Sciences, Professor, Academician of the National Academy of Sciences, FSBIS «Order of the Red Banner of Labor Nikitsky Botanical Garden -National Scientific Center of the Russian Academy of Sciences»; Kokovikhin S.V., Doctor ofAgricultural Sciences, Professor,
SBEI HE «Kherson Agrarian University»; Stashkina A.F., Candidate of Agricultural Sciences, FSBIS FRC «A O. Kovalevsky Institute of Biology of the South Seas of the Russian Academy of Sciences».
The yield of corn grain increases with an increase in the intensity of the thermal regime, early-ripening hybrids reduce the yield growth at a sum of temperatures of 1500-1600°C. Late-ripening corn hybrids are characterized by a significant increase in productivity as moisture levels and temperature sums increase.
Key words: corn, irrigated agriculture, climate, productivity, years of supply, modeling.
18
Введение. Движущие факторы, определяющие спрос на земельные и водные ресурсы, имеют комплексный характер. По оценкам ФАО ООН, к 2050 году сельскому хозяйству нужно будет производить почти на 50 % больше продовольствия, волокон и биотоплива, чем в 2012 году, чтобы удовлетворить глобальный спрос и успеть решить задачу по ликвидации голода к 2030 году. Прогресс, которой достигнут в начале XXI века в деле сокращения численности людей, страдающих от недоедания, пошел вспять. Если в 2014 году таких людей было 604 млн, то в 2020 году - уже 768 млн. Возможность удовлетворить потребности в питании 9,7 млрд человек к 2050 году на глобальном уровне есть, но требует формирования новых моделей климатически обоснованного сельского хозяйства [1-3]. Орошение является одним из основных факторов интенсификации земледелия в районах с недостаточным и неустойчивым природным увлажнением. Этот важнейших агротехнический прием позволяет получать высокие и стабильные урожаи при дефиците атмосферных осадков. Искусственное увлажнение широко распространено в аридных регионах Земли, особенно во второй половине XX века. В настоящее время в мире орошаются свыше 340 млн. га, причем поливные земли обеспечивают более 40 % мирового производства продовольствия, занимая лишь 18-20 % площади сельхозугодий [4].
Во второй половине ХХ века в степных районах Северного Причерноморья был создан высокотехнологичный водохозяйственный комплекс, который способствовал масштабному развитию сельскохозяйственной и других отраслей, а эффективность орошения в данной зоне была близкой к средним мировым показателям. По статистическим данным, орошаемые земли, занимая в период максимального развития около 8 % пахотных земель, обеспечивали производство трети кормов, 60 % овощей, 100 % риса, значительную часть зерна, технических культур, плодово-ягодной продукции [5]. Возможности расширения площади обрабатываемых для сельскохозяйственных целей земель ограничены. Лучшие сельскохозяйственные земли оказываются утраченными из-за урбанизации. На нужды орошения уже сейчас идет 70 % забираемой пресной воды. Опустынивание, антропогенная деградация земель, дефицит воды и изменение климата повышают уровни риска для сельскохозяйственного производства. Поэтому актуальное значение имеет научное обоснование и практическая реализация оптимизированных систем земледелия на орошаемых землях, с усовершенствованием и разработкой севооборотов, систем основной обработки почвы, удобрения, защиты растений и т.п. [6, 7].
Материал и методы исследований. Целью исследований было установить влияние гидротермических факторов на продуктивность кукурузы гибридов разных групп спелости при их выращивании на поливных землях в засушливых условиях Северного Причерноморья для обоснования необходимости создания климатически оптимизированного сельского хозяйства и рационального использования сельскохозяйственных земель, поливной воды и других ресурсов. Для проведения моделирования за период с 1970 по 2020 гг. были использованы метеорологические данные Херсонской агрометеостанции [8]. Для математи-
19
ческого анализа экспериментальных данных были использованы корреляционно-регрессионный метод и индексный анализ [9]. Установление эффективности применения орошения при выращивании кукурузы на зерно проводили на основании анализа многолетних экспериментальных данных отдела орошаемого земледелия Института орошаемого земледелия [10].
Результаты и обсуждения. Математическая обработка многолетних экспериментальных данных позволили выявить существенную амплитуду в колебаниях уровня урожайности зерна кукурузы по отдельным годам с её существенным увеличением в средневлажные и влажные годы, а также снижение среднесухие и, особенно, сухие. Причем наименьшее варьирование урожайности зерна отмечено у среднеспелых гибридов, а максимальное - у ранних. Систематизация и группировка многолетних агрометеорологических показателей, суммарного водопотребления и режима орошения за вегетационный период кукурузы на зерно свидетельствуют о том, что они изменяются в очень широких пределах в зависимости от гидротермических условий вегетационного периода.
Многолетние полевые опыты позволили установить индексную связь между продуктивностью сельскохозяйственных культур и метеорологическими параметрами. отношение фактического уровня урожайности отдельного года к его трендовому значению. Нашими расчетами установлено, что при оптимальном режиме орошения уровень благоприятности агрометеорологических условий для роста и развития кукурузы на зерно колеблется за период 1970-2008 гг. от 0,42 до 1,49, при среднемноголетнем значении 1,0 (рис. 1). Значительные колебания индекса оценки агрометеорологических условий вызваны годовыми колебаниями отдельных метеорологических показателей. Статистическое моделирование показывает, что наиболее благоприятные погодные условия складывались в периоды 1980-1983, 1991-1993, 1997 и 2004 гг. В указанные годы наблюдалось повышенное поступление атмосферных осадков и умеренный термический режим.
2,00 -1----------
1,75----------■-
1,50---*----г--¥--—5» / " V" ь М I : V 1 ■ • »
!100 V--г
> ■ * :
0,50---------------
0,25----------
0.00 ---------
1970 1980 1990 2000 2010 2020
Годы
Срвдемноголетние —■ - Индекс оценки агрометеорологических условий
Рисунок 1. Индекс оценки агрометеорологических условий вегетации
кукурузы на зерно
■
Г. \ Г 1 Г, * Г4\
■ ■ ч 1 и 1 * ■1 ■ 1 1 р .' 11 * ! д г1 /
^ м 1 ■ 1. V ■ ■ Г - ■' 1 , . | . 1 ■ !> V л 1 ш>
4 1 ' ■
*
20
Напротив, в 1994-1996, 1998-1999 и 2006-2007, 2012 и 2019 гг. отмечено резкое снижение продуктивности кукурузы вследствие чрезвычайно высоких температур воздуха, резкого дефицита природного увлажнения, суховеев и т.д. Хотя за последние годы (2014-2020 гг.), в результате благоприятных погодных условий и усовершенствования технологии выращивания культуры - продуктивность растений постепенно повышается.
Статистическим анализом установлена очень высокая разница в изменчивости как метеорологических, так и агрономических показателей. Так, сумма температур воздуха свыше 5 °С за исследуемый период характеризовалась минимальным диапазоном варьирования (коэффициент вариации (V) составлял лишь 7,4 %) при доверительном интервале сумм температур от 1900 до 1999°С. Несколько повысилась изменчивость сумм эффективных температур свыше 10 °С - коэффициент варьирования вырос до 11,2 % при среднемноголетнем значении этого показателя 1302±23,3 °С. Относительно поступления осадков установлена очень высокая степень варьирования (V был равен 34,7 % при доверительном диапазоне 1730-2198 м3/га), что свидетельствует о существенной неравномерности природного увлажнения и обосновывает применение орошения в засушливых условиях Северного Причерноморья.
Статистический анализ метеорологических данных по отдельным месяцам вегетационного периода за 1970-2020 гг. свидетельствует, что, как и в целом за год, температурный режим отмечается стабильностью (V колеблется от 3,0 до 4,8 %), а атмосферные осадки - существенным варьированием (табл. 1).
Таблица 1. Статистические характеристики среднемесячной температуры воздуха и месячной суммы осадков в течение вегетации кукурузы на зерно (среднее за 1970-2020 гг.)
Месяцы Показатели
темпе ратура осадки
тт, С тах,°С коэффициент вариации (V), % тт, мм тах, мм коэффициент вариации(У), %
Май 13,42 19,47 3,9 6,3 143,3 22,0
Июнь 18,21 23,66 4,8 4,1 99,5 17,5
Июль 19,93 26,63 3,0 1,0 138,9 26,7
Август 18,46 25,51 3,9 0 120,2 42,9
Сентябрь 13,51 20,75 3,7 0,8 120,2 33,5
Наивысшая изменчивость (коэффициент вариации - 42,9 %) отмечена по поводу поступления осадков в августе от 0 до 120,2 мм, что свидетельствует о необходимости тщательного соблюдения режима орошения в этот период. С помощью индексного метода можно смоделировать влияние агрометеорологических условий на формирование урожая кукурузы на зерно в течение вегета-
21
ционного периода при выращивании культуры на орошаемых землях.
При этом следует провести расчет индекса агрометеорологических условий в течение всего вегетационного периода, который осуществляется на основе индексов оценки каждого месяца путем определения регрессионных коэффициентов их влияния на урожайность зерна кукурузы. Статистическая модель оценки индекса благоприятности агрометеорологических условий за период вегетации кукурузы на зерно состоит из комплекса уравнений множественной регрессии:
15=25+а5Т5+ь5Т5Чс:Я^:Я5Че5Т:Я5, 19=29+а9Т9+Ь9Т92+с^9+й^92+е9Т^,
где 15-1- индексы оценки агрометеорологических условий на протяжении вегетации кукурузы на зерно, (5-7 порядковый номер месяца);
%5-29 - свободные члены уравнения;
а- а, Ь5-Ь9, с5- с9, d5-d(f е- в9 - коэффициенты математической модели;
Т5-Т9 - среднемесячная температура воздуха, °С по месяцам вегетации;
К5-К9 - месячная сумма осадков по месяцам вегетации, мм.
Для оценки индекса агрометеорологических условий для вегетационного периода кукурузы на зерно в целом за период вегетации можно использовать сумму влияния каждого месяца с соответствующими коэффициентами воздействия. Кроме того, расчетные индексы агрометеорологических условий вегетации зерновой кукурузы можно использовать для прогноза урожайности с использованием фактических показателей среднесуточной температуры воздуха и осадков.
Результаты наших расчетов прогнозируемой урожайности кукурузы на зерно и сравнение ее с фактической продуктивностью растений свидетельствуют о несущественных погрешностях (±2,2-3,7 %) и возможности использования вышеприведенного метода для установления уровня урожая зерна, как в научно-исследовательских целях, так и в производственных условиях
Самые высокие расходы тепловых ресурсов на тонну зерна кукурузы (Ти=677,8) зафиксированы в сухом 2002 г. у позднеспелых гибридов, также на этом варианте установлен минимальный коэффициент полезного действия ФАР (Пф=0,87 %). Это объясняется крайне неблагоприятными погодными условиями в этом году (высокой температурой и низкой относительной влажностью воздуха) во время налива зерна гибридов позднеспелой группы. Наиболее эффективно использовали термические ресурсы = 201,6) и приход фотосинтетически активной радиации = 3,20 %) позднеспелые гибриды в среднесухом 2006 г. (табл. 2).
22
Таблица 2. Урожайность зерна разных по скороспелости гибридов кукурузы в зависимости от природной влагообеспеченности и теплоэнергетических показателей
Влагообеспе-ченность года Группа спелости гибридов Показатели
а /г н 1 К О О К Ев> ГДж/га Q, ГДж/га , г/ 1-4 %
Влажные Раннеспелые 10,3 2318,1 226,4 330,1 22245 11345 2,91
Среднеспелые 11,5 2697,4 234,9 370,4 26889 13714 2,72
Позднеспелые 12,6 2914,7 232,6 403,9 29630 15112 2,68
Средневлажные Раннеспелые 7,7 2292,5 302,6 248,9 24590 12541 2,08
Среднеспелые 9,1 2586,6 291,6 293,6 27541 14045 2,19
Позднеспелые 10,6 2956,9 285,2 342,9 31847 16242 2,20
Средние Раннеспелые 7,4 2156,3 293,9 239,7 21897 11168 2,15
Среднеспелые 8,0 2509,4 317,2 256,2 25115 12809 2,00
Позднеспелые 8,1 2839,5 351,8 261,1 29141 14862 1,76
Среднесухие Раннеспелые 7,4 2092,0 296,2 237,0 21222 10824 2,21
Среднеспелые 8,7 2416,1 293,8 280,4 24506 12498 2,27
Позднеспелые 10,1 2706,9 281,4 324,1 27169 13857 2,37
Сухие Раннеспелые 5,9 2124,9 378,2 190,9 22732 11593 1,65
Среднеспелые 7,0 2474,3 368,2 225,4 25785 13150 1,73
Позднеспелые 7,0 2759,5 441,0 226,9 28554 14563 1,58
В среднем за годы исследования Раннеспелые 7,5 2181,7 304,1 243,1 22469 11459 2,15
Среднеспелые 8,7 2518,0 305,1 279,2 25808 13162 2,15
Позднеспелые 9,5 2821,6 321,6 306,5 29104 14843 2,10
Примечание: ~х - средняя урожайность зерна кукурузы; ЕТ - сумма температур воздуха; Ти - индекс использования температуры; ЕВ - поступление энергии с урожаем зерна; Q - суммарный приход солнечной радиации; QФ - приход фотосинтетически активной радиации (ФАР); Пф - коэффициент полезного действия ФАР
Группировка результатов полевых опытов по блокам лет по природной их влагообеспеченности и группам спелости гибридов позволило выявить разницу в динамике урожайных данных зерна кукурузы в направлении ее устойчивого роста от сухих лет к влажным.
Установлено, что максимальная урожайность зерна (10,3-12,6 т/га) гибридов всех групп спелости формируется во влажные годы, а минимальная (5,9-7,0 т/га) - в сухие годы. Схожие тенденции выявлены и при оценке показателей температурного индекса и коэффициента полезного действия ФАР.
В среднем за годы исследований установлено, что теплоэнергетические
23
факторы с наибольшей эффективностью используют ранние и среднеспелые гибриды, имеющие показатели температурного индекса 304,1 и 305,1 и коэффициенты полезного действия ФАР - 2,15 %. У позднеспелых гибридов отмечен рост Ти на 5,1-5,4 % и снижение Пф на 2,4 %, соответственно.
Вариационный и корреляционный анализ позволил установить разные по силе и направленности взаимосвязи урожайности кукурузы с основными теплоэнергетическими факторами (табл. 3). Так, вариационный анализ урожайных данных свидетельствует о стабильности продуктивности растений во влажные, средние и средневлажные годы, при этом коэффициент вариации колеблется в пределах от 9,2 до 10,4 %. Однако в среднесухие и сухие годы наблюдается рост показателей урожайности продуктивности зерновой кукурузы в 2,5-2,9 раза (V составляет 25,8 и 26,6 %).
Таблица 3. Результаты статистического анализа изменчивости и взаимосвязи теплоэнергетических факторов с урожайностью
кукурузы на зерно
Влагообеспе-ченность года Коэффициенты Показатели
х, т/га 1Т, °С Т и ГДж/га V %
Влажные Вариации, V, % 9,2 11,4 5,1 13,5 6,5
Корреляции,г - 0,90 0,23 0,91 0,49
Детерминации, R2 - 0,81 0,05 0,82 0,24
Средневлажные Вариации, V, % 10,4 12,4 18,6 19,7 31,6
Корреляции,г - 0,31 -0,80 -0,17 0,77
Детерминации, R2 - 0,10 0,64 0,03 0,59
Средние Вариации, V, % 9,2 12,3 12,4 12,6 12,8
Корреляции,г - 0,36 -0,41 0,34 0,40
Детерминации, R2 - 0,13 0,17 0,11 0,16
Среднесухие Вариации, V, % 25,8 11,7 23,2 11,5 26,2
Корреляции,г - 0,41 -0,89 0,16 0,90
Детерминации, R2 - 0,17 0,78 0,03 0,81
Сухие Вариации, V, % 26,6 12,1 33,5 11,2 26,7
Корреляции,г - 0,20 -0,86 0,03 0,92
Детерминации, R2 - 0,04 0,73 0,00 0,85
Оценка варьирования прихода термических ресурсов свидетельствует о стабильности показателей сумм температур воздуха за период вегетации, но также и про существенные отличия температурного индекса, который во влажные годы имеет незначительную изменчивость (V = 5,1 %), среднюю (V = 18,6 и 12,4 %) - в средневлажные и средние годы, высокую (V = 23,2 и 33,5 %) - в сред-
24
несухие и сухие годы. Это явление свидетельствует о положительном влиянии повышенной температуры воздуха во влажные годы на интенсивность продукционных процессов растений.
Показатели поступления фотосинтетически активной радиации ^^ отличались средней степенью изменчивости с варьированием в пределах от 11,2 до 19,7 %. Коэффициент полезного действия ФАР наивысшую стабильность проявил во влажные годы (V = 6,5 %), средний уровень (V = 12,8 %) - в средние, а в другие - отличался высокой степенью изменчивости (V = 26,2-31,6 %).
Интересные результаты показал корреляционный анализ показателей тепло-обеспеченности посевов. Во влажные годы установлена очень высокая степень связи сумм температур воздуха с уровнем урожайности зерна кукурузы с коэффициентом корреляции 0,90 и повышения удельного веса влияния на урожайность до 81 %, что обусловлено лимитирующим действием температуры воздуха при высокой влагообеспеченности. В другие годы с разным дефицитом природного влагообеспечения наблюдается снижение таких степеней связей в 2,2-4,5 раза.
Похожие зависимости продуктивности кукурузы установлены и относительно показателя фотосинтетически активной радиации (ФАР), поскольку только во влажные годы зафиксирована высокая степень связи (г = 0,91) - при 81 % уровне влияния на формирование урожая зерна исследуемой культуры. В другие годы наблюдается слабая положительная и отрицательная связь между этими показателями при коэффициентах корреляции от - 0,17 до 0,34, а в сухие годы связь практически отсутствует (г = 0,03). Следует заметить, что рост показатели КПД ФАР положительно повлиял на урожайность зерна во все годы исследований, однако наивысшая степень связей отмечена в среднесухие (г = 0,90) и сухие (г = 0,92) годы, когда действие этого фактора обусловливало формирование продуктивности растений на 81 и 85 % соответственно.
Корреляционно-регрессионное моделирование показателей урожайности зерна кукурузы в зависимости от суммы температур воздуха за вегетацию доказало максимально позитивную реакцию на улучшение термического режима при выращивании среднеспелых гибридов (рис. 2).
Напротив, раннеспелые гибриды нуждаются в меньших суммах температур воздуха и снижают прирост урожайности, уже начиная с показателей сумм температур воздуха в диапазоне от 1500-1600 °С. Позднеспелые гибриды кукурузы отличаются определенной стабильностью нарастания продуктивности по мере увеличения сумм температур, что связано с длительным периодом вегетации и уменьшением показателей термического режима в конце лета и особенно осенью в конечные фазы развития растений.
Отрицательная направленность связей продуктивности растений отмечена в отношении фотосинтетически активной радиации (рис. 3).
Расчетами аргументировано снижение урожайности гибридов всех групп спелости при повышении поступления ФАР, что объясняется особенностями климатических условий зоны Северного Причерноморья, которая характери-
25
зуется высокими ресурсами солнечной радиации и дефицитом природной вла-гообеспеченности. Раннеспелые гибриды наиболее восприимчивы к избыточному поступлению ФАР. Так, зафиксировано снижение урожайности у этой группы спелости меньше 6 т/га при достижении порога фотосинтетически активной радиации 15500 ГДж/га и выше.
Сумма температур воздуха, °С
Рисунок 2. Корреляционно-регрессионного зависимость между суммой температур воздуха за период вегетации и урожайностью зерна гибридов кукурузы по группам спелости:
1 - раннеспелых (у = 0,0336х0'7013);
2 - среднеспелых (у = 0,0125х08327);
3 - позднеспелых (у = 2,0233х01895)
Выводы. С помощью анализа многолетних экспериментальных данных доказано, что максимальная урожайность зерна гибридов кукурузы всех групп спелости формируется во влажные годы, а наименьшая - в сухие годы. Растения лучше используют теплоэнергетический потенциал зоны Северного Причерноморья во влажные и средневлажные годы, что объясняется высокой интенсивностью продукционных процессов и отсутствием негативного влияния термического стресса. С помощью установленных регрессионных зависимостей можно производить выбор оптимального гибридного состава для региональных агроклиматических условий.
Использование статистических методов позволило провести оценку лет исследований по индексу благоприятности агрометеорологических условий и установить регрессионные уравнения продуктивности растений. Статистический анализ урожайных данных разных по скороспелости гибридов кукурузы и теплоэнергетических показателей позволил установить разные по степени и направленности связки продуктивности растений при дифференциации условий природной влагообеспеченности в годы исследований. С помощью созданных корреляционно-регрессионных зависимостей можно осуществлять мо-
26
делирование уровня урожая гибридов кукурузы по фактическим показателям суммы температур воздуха и фотосинтетически активной радиации за вегетационный период.
z \ 1
- — _ _ A • • • • ♦
"fl * » • * 1 " 7* —. » • _
* lL
7ооо 8000 то юооо пои 12000 13000 14000 15000 16000 17000
Фотосинтетически активная радиация. ГДж га
Рисунок 3. Статистическая модель между показателями фотосинтетически активной радиации и урожайностью зерна гибридов кукурузы по группам спелости:
1 - раннеспелых (у = -0,0004х + 11,809);
2 - среднеспелых (у = -0,0003х + 12,906);
3 - позднеспелых (у = -0,0003х + 14,441)
Доказано, что урожайность зерна кукурузы увеличивается при повышении интенсивности термического режима, особенно у среднеспелых гибридов, раннеспелые гибриды нуждаются в меньших суммах температуры воздуха и снижают прирост урожая, начиная с показателей 1500-1600°С. Позднеспелые гибриды кукурузы отличаются существенным нарастанием продуктивности по мере увеличения уровней влагообеспеченности и сумм температур воздуха.
Список использованных источников:
1. Сохранить и приумножить на практике «кукуруза - рис - пшеница». Практическое руководство по устойчивому производству зерновых. ФАО ООН. - Рим, 2016 [electronic resource] URL: http://www.fao.org/3/a-i5318r.pdf.
2. ФАО. 2021. Состояние мировых земельных и водных ресурсов для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства. Системы на
References:
1. To save and increase in practice a «corn - rice - wheat». Practical guidance on the steady production of grain-growing. FAO UN. - Rome, 2016 [electronic resource] URL: http://www. fao.org/ 3/a - i5318r.pdf.
2. FAO. 2021. State of the world landed and aquatic resources for the production of food and conduct of agriculture. Systems on a limit.
27
пределе. Сводный доклад 2021. - Рим. 99 с. [electronic resource] URL: https:// doi.org/10.4060/cb7654ru.
3. Лымарь А.О. Экологические основы систем орошаемого земледелия. -К.: Аграрная наука. - 1997. - 398 с.
4. The state of food security and nutrition in the World 2017 // Building resilience for peace and food security. FAO UN [electronic resource] URL: http://www.fao.org/3/a-i5528r.pdf.
5. Силва Ж.Г., Нвазе К.Ф., Ка-зин Э.П. Достижение нулевого голода. Критическая роль инвестиций в социальную защиту и сельское хозяйство. ФАО ООН. Рим, 2016 [electronic resource] URL: http://www.fao.org/3Za-i4951r.pdf.
6. Лысогоров С.Д. Орошаемое земледелие. - М.: Колос, 1971. - 375 с.
7. Konuma H. Climate-Smart Agriculture: A call for action // FAO. Synthesis of the Asia-Pacific Regional Workshop. - Bangkok, Thailand, 2015. -120 p.
8. Херсон. Архив метеорологических данных [electronic resource] URL: http://rp5.ru/kherson.archive.
9. Ушкаренко В.А., Лазарев Н.Н., Голобородько С.П., Коковихин С.В. Дисперсионный и корреляционный анализ в растениеводстве и луговодстве: монография - М.: Изд. РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева, 2011. -336 с.
10. Отчетные материалы отдела орошаемого земледелия Института орошаемого земледелия за период 1980-2020 гг.
Summary lecture 2021. - Rome. 99 p. [electronic resource] URL: https://doi. org/10.4060/cb7654ru. 3. Limar A.O. Ecological bases of the systems of the irrigated agriculture. - M.: Agrarian science, 1997. - 398 p.
4. The state of food security and nutrition in the World 2017 // Building resilience for peace and food security. FAO UN [electronic resource] URL: http://www.fao.org/ 3/a - i5528r.pdf.
5. Silva J.G., Nvaze K.F., Kazin E.P. Achievement of a zero hunger. Critical role of investments in social defence and agriculture. OAO OF UNO. Rome, 2016 [electronic resource] URL: http://www.fao.org/ 3/a - i4951r.pdf.
6. Lisogorov C.D. Irrigated agriculture. - M.: Kolos, 1971. - 375 p.
7. Konuma H. Climate - Smart Agriculture: A call for action // FAO. Synthesis of the Asia - Pacific Regional Workshop. - Bangkok, Thailand, 2015. -120 p.
8. Kherson. Archive of meteorological data. [electronic resource] URL: http://rp 5.ru/kherson. archive.
9. Ushkarenko V.A., Lazarev N.N., Holoborodko S.P, Kokovikhib S.V. Dispersible and cross-correlation analysis in a plant-grower and grassland: monograph. - M.: Publ. of RSAU-MAA the name of K.A. Timirazev, 2011. - 336 p.
10. Reports of department of the irrigated agriculture of Institute of the irrigated agriculture for period 20002021.
28
Сведения об авторах:
Фёдор Фёдорович Адамень - доктор сельскохозяйственных наук, профессор, академик НААН, советник директора по науке ФГБУН «Ордена Трудового Красного Знамени Никитский ботанический сад - национальный научный центр РАН».
Коковихин Сергей Васильевич -доктор сельскохозяйственных наук, профессор кафедры ботаники и защиты растений ГБОУ ВО «Херсонский аграрный университет», e-mail: serg. ac@mail.ru, 73006, г. Херсон, ул. Розы Люксембург, 23, ГБОУ ВО «Херсонский аграрный университет».
Сташкина Алёна Фёдоровна -кандидат сельскохозяйственных наук ФГБУН ФИЦ «Институт биологии южных морей имени А.О. Ковалевского РАН», научный сотрудник, 299011, Россия, г. Севастополь, проспект Нахимова, 2, ФГБУН ФИЦ «Институт биологии южных морей имени А.О. Ковалевского РАН».
Information about the authors:
Adamen Fedor Fedorovich - Doctor of Agricultural Sciences, Professor, Academician of the National Academy of Sciences, Advisor to the Director for Science of the FSBIS "Order of the Red Banner of Labor Nikitsky Botanical Garden - National Scientific Center of the Russian Academy of Sciences".
Kokovikhin Sergey Vasilevich -Doctor of Agricultural Sciences, Professor of the Department of Botany and Plant Protection of the SBEI HE "Kherson Agrarian University", e-mail: serg.ac@mail.ru, SBEI HE «Kherson Agrarian University, 23, Rosa Luxemburg str., Kherson, 73006.
Stashkina Alena Fedorovna -Candidate of Agricultural Sciences, Researcher of the FSBIS FRC "A.O. Kovalevsky Institute of Biology of the South Seas of the Russian Academy of Sciences", FSBIS FRC "A.O. Kovalevsky Institute of Biology of the South Seas of the Russian Academy of Sciences", 2, Nakhimov Avenue, Sevastopol, 299011, Russia.
29
