CC BY
37ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ
ХОЗЯЙСТВОМ
THE INFLUENCE OF FACTORS ON THE DEVELOPMENT
OF SCIENTIFIC AND TECHNOLOGICAL PROGRESS
IN AGRICULTURE AND THE PRODUCTION EFFICIENCY 1 2 Mozhaev E.E.1, Arefiev N.V.2 (Russian Federation)
Email: Mozhaev231@scientifictext.ru
1Mozhaev Evgeny Evgenievich - Doctor of Economic Sciences, Professor, Rector,
RUSSIAN STATE AGRARIAN CORRESPONDENCE UNIVERSITY, BALASHIKHA;
2Arefiev Nikolay Vasilyevich - First Deputy Chairman, COMMITTEE ON ECONOMIC POLICY, ENTREPRENEURSHIP AND INNOVATIVE ACTIVITY, STATE DUMA OF THE FEDERAL ASSEMBLY OF THE RUSSIAN FEDERATION, MOSCOW
Abstract: the article discusses the factors affecting the efficiency of production (organizational, economic, methodological, social-psychological and environmental) and their impact on the development of scientific and technical progress and production efficiency, the proposed classification of groups of factors stimulating and hindering the development of the STP. Based on the results of sociological research with a subsequent ranking of the items and identify the most important criteria for evaluating the effectiveness of scientific research, as well as methods of assessment of scientific and technical developments of VNIINTPI, we constructed a mathematical model of estimation of efficiency of scientific development in agricultural production with the calculation of the rating of each specific development, five groups of criteria: national importance (technological level); the effectiveness of the results of sociological research; readiness of scientific and technical development; development costs, implementation; security. Keywords: technological progress, factors, production efficiency.
ВЛИЯНИЕ ФАКТОРОВ НА РАЗВИТИЕ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА В СЕЛЬСКОМ
ХОЗЯЙСТВЕ И ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОИЗВОДСТВА 1 2 Можаев Е.Е. , Арефьев Н.В. (Российская Федерация)
Можаев Евгений Евгеньевич - доктор экономических наук, профессор, ректор, Российский государственный аграрный заочный университет, г. Балашиха;
2Арефьев Николай Васильевич - Первый заместитель Председателя Комитета, Комитет по экономической политике, предпринимательству и инновационной деятельности Государственной Думы Федерального Собрания Российской Федерации, г. Москва
Аннотация: в статье рассматриваются группы факторов, влияющих на эффективность производства (организационно-экономические, информационно-методические, социально-психологические и экологические) и их влияние на развитие НТП и эффективность производства, предложена классификация групп факторов, стимулирующих и сдерживающих развитие НТП. На основе полученных результатов социологического исследования с последующим ранжированием элементов и выявлением наиболее значимых критериев оценки эффективности научных разработок, а также методики оценки научно-технических разработок ФГУП ВНИИНТПИ, нами была построена экономико-математическая модель оценки эффективности научных разработок в сельскохозяйственном производстве с расчетом рейтинга каждой конкретной разработки, по пяти группам критериев:
государственной значимости (научно-технический уровень); эффективности по результатам социологического исследования; степени готовности научно-технической разработки; затрат на освоение, внедрение; безопасности. Ключевые слова: научно-технический прогресс, факторы, эффективность производства.
Развитие научно-технического прогресса в каждый период функционирования социально-экономических систем зависит от влияния множества факторов, действия которых очень часто происходят не в одном, а в противоположных направлениях, иногда противореча друг другу. Исследования показали, что общепринятыми сегодня следует считать следующие четыре группы факторов, влияющих на эффективность производства (организационно -экономические, информационно -методические, социально-психологические и экологические) [1, 3]. Разделим их на группы факторов, стимулирующих развитие НТП и сдерживающих его (таблица 1). С учетом исследований дополним и конкретизируем эти группы факторов.
Перечисленные факторы влияют на формирование отношений между производителями и потребителями научных достижений, состояние рынка научно -технической продукции.
В настоящее время оценка эффективности освоения научных достижений проводится по разработанным учеными ГНУ ВНИИЭСХ методическим рекомендациям [2], которые нуждаются в улучшении в части применения координации фундаментальных и прикладных научных исследований на этапах создания, внедрения, освоения и распространения научных достижений.
На этапе создания научно-исследовательских разработок (НИР) эффективность фундаментальных исследований оценивается по актуальности тематики, скоординированности, научной обоснованности; прикладных - по практической значимости, прогнозу экономической эффективности.
На этапе внедрения фундаментальные разработки оцениваются по наличию новых знаний и теоретических положений [6, 8], прикладные исследования - по максимальной скорости и оперативности информирования товаропроизводителей о новой научной продукции по таким каналам распространения, как система подготовки и переподготовки кадров, осуществление функций управления на всех его уровнях, информационно-консультационная служба, пропаганда научных разработок через научные организации и средства массовой информации [5].
На этапе освоения НИР основным показателем оценки совместного применения фундаментальных и прикладных исследований служит оценка по уровню совокупной эффективности хозяйственной деятельности [4].
На этапе распространения НИР оценка дается по характеру и степени удовлетворения запросов потребителя, а также по масштабам распространения.
Факторы Сдерживающие Стимулирующие
Организационно-экономические Несовершенный механизм освоения научно-технической продукции. Нерациональное управление процессом освоения научных достижений Низкая платежеспособность потребителей разработок. Неразвитость рынка научно-технической продукции. Несовершенство методики определения эффективности освоения научных достижений Низкая роль отраслевых союзов, ИКС в развитии и реализации достижений НТП. Формирование смешанной государственной и рыночной системы научного обеспечения сельхозтоваропроизводителей. Совершенствование системы управления процессом освоения на региональном уровне. Развитие системы кредитования освоения научных достижений Расширение сегментов рынка научно- технической продукции. Разработка алгоритма оценки совместного освоения фундаментальных и прикладных исследований.
Информационно-методические Несовершенство методов и форм освоения научных достижений. Недостаточное развитие системы распространения информации. Отсутствие единой информационно-технологической системы научного обеспечения. Отсутствие правовой процедуры к созданию хозяйственных товариществ с результатами интеллектуальной деятельности при вузах. Разработка и внедрение новых организационно-правовых форм внедренческой деятельности. Совершенствование системы информирования сельхозтоваропроизводителей о перспективных разработках Формирование банка данных готовых к освоению научных разработок
Социально-психологические Отсутствие приоритетности аграрного сектора экономики. Недостаточный кадровый потенциал научного обеспечения. Сокращение государственного финансирования научно-технических программ. Ведение налоговой и кредитной политики, неадекватной условиям функционирования отрасли Упрочнение социально-экономической мотивации, установление приоритета высокоэффективного производства. Совершенствование системы мотивации и стимулирования научных кадров. Стабильное финансирование федеральных целевых программ. Частичное или полное освобождение от налогов научных организаций, развитие кредитования науки.
Экологические Сложность производства экологически безопасной продукции. Отсутствие нормативно-правовых документов по сертификации экологически безопасной продукции Эффективная организация производства экологически безопасной сельскохозяйственной продукции
На основе полученных результатов социологического исследования с последующим ранжированием элементов и выявлением наиболее значимых критериев оценки эффективности научных разработок, а также методики оценки научно-технических разработок ФГУП ВНИИНТПИ, нами была построена экономико-математическая модель оценки эффективности научных разработок в
7
сельскохозяйственном производстве с расчетом рейтинга каждой конкретной разработки, по пяти группам критериев: государственной значимости (научно-технический уровень); эффективности по результатам социологического исследования; степени готовности научно-технической разработки; затрат на освоение, внедрение; безопасности.
Суммарная величина значимости и эффективности определяется рейтингом R оценки эффективности научных разработок, вычисляемым как среднеарифметическое от набранных баллов каждой разработки и ранжирования их по абсолютным значениям баллов.
Целью построения этой модели является установление степени влияния факторов на достоверность методики оценки научных разработок по разработанным группам критериев и взаимозависимости увеличения балльной оценки научно-технических разработок с основными экономическими параметрами эффективности.
По разработанной методике с помощью метода корреляционно-регрессионного анализа построена модель зависимости балльной оценки научно-технических достижений от основных экономических показателей освоения достижений научно-технического прогресса в сельском хозяйстве.
Получены следующие результаты расчета в Excel (таблица 2).
Таблица 2. Результаты расчета зависимости балльной оценки научно-технических достижений от основных экономических показателей освоения достижений научно-технического прогресса в сельском хозяйстве
m. 0,05435 m4 -0,0323 m3 0,12896 m2 -0,0080 m1 -0,2250 b 8,25478
sen 0,01878 se4 0,01905 se3 0,01692 se2 0,02126 sei 0,04605 seb 0,63086
r2 0,93708 sey 0,23113 #Н/Д #Н/Д #Н/Д #Н/Д
F 32,7698 df 11 #Н/Д #Н/Д #Н/Д #Н/Д
ssreg 8,7535 ssresid 0,58766 #Н/Д #Н/Д #Н/Д #Н/Д
где: seьse2,...,sen - стандартные значения ошибок для коэффициентов mьm2,...,mn; seb - стандартное значение ошибки для постоянной Ь = #Н/Д, если конст имеет значение ЛОЖЬ).
г2 - коэффициент детерминированности. Сравниваются фактические значения у и значения, получаемые из уравнения прямой; по результатам сравнения вычисляется коэффициент детерминированности, нормированный от 0 до 1. Если он равен 1, то имеет место полная корреляция с моделью, т.е. нет различия между фактическим и оценочным значениями у. В противоположном случае, если коэффициент детерминированности равен 0, то уравнение регрессии неудачно для предсказания значений у.
sey - стандартная ошибка для оценки у. F - F-статистика, или F-наблюдаемое значение. F-статистик
В таблице 3 представлены данные для анализа на основе ориентировочных показателей освоения научных разработок Саратовского ГАУ им. Н.И. Вавилова, взятые в качестве примера для апробации методики из работы.
Таблица 3. Экономические показатели освоения достижений научно-технического прогресса
в сельском хозяйстве
Тема Оценка значимости, баллы, Х1 Стоимость разработки (проекта), тыс. руб., Х2 Затраты на внедрение, тыс. руб., X, Прибыль от освоения, тыс. руб., X, Срок освоения, мес., Х5 Балл эффект ивности Ранг научной
разработки значение ранг значение ранг значение ранг значение ранг значение ранг разработки, У разработки, К
Выращивание суперэлитного посадочного материала картофеля путем безвирусного размножения 14,4 2 72 12 12 3 49 4 6 4 5,0 1
Размножение посадочного материала новых сортов черной смородины 11,7 5 65 9 10 2 42 6 6 4 5,2 2
Внедрение технологий возделывания нетрадиционных кормовых культур 12,8 4 69 10 16 6 45 5 3 2 5,4 3
Применение КВЧ- терапии в ветеринарии 13,4 3 70 11 20 8 50 3 5 3 5,6 4
Расчет динамической себестоимости производства и переработки сельскохозяйственной продукции 15,1 1 75 13 20 8 55 2 6 4 5,6 4
Внедрение новых ресурсосберегаю щих и экологически безопасных технологий возделывания 7,9 12 55 2 5 1 31 13 2 1 5,8 5
Размножение посадочного материала новых сортов груш 7,9 13 55 2 5 1 32 12 2 1 5,8 5
Экономический механизм формирования залога земель сельскохозяйстве нного назначения 10,2 8 62 7 12 3 39 7 6 4 5,8 5
Тема Оценка значимости, баллы, Х1 Стоимость разработки (проекта), тыс. руб., Х2 Затраты на внедрение, тыс. руб., X, Прибыль от освоения, тыс. руб., X, Срок освоения, мес., Х5 Балл эффект ивности Ранг научной
разработки значение ранг значение ранг значение ранг значение ранг значение ранг разработки, У разработки, К
Разработка модели совершенствован ия управления районным АПК в условиях многоукладной экономики 11,0 6 80 14 20 8 60 1 2 1 6,0 6
Применение стартерного комбикорма при выращивании и откорме поросят 8,7 10 59 5 10 2 32 12 3 2 6,2 7
Технология возделывания многолетних трав на семена 10,4 7 63 8 13 4 38 8 6 4 6,2 7
Внедрение сортов редиса 8,7 10 59 5 10 2 36 10 9 5 6,4 8
Поверхностно- разрывной способ рыхления 6,7 14 40 1 5 1 25 15 3 2 6,6 9
Размножение посадочного материала новых сортов яблонь 8,7 10 58 4 16 6 32 12 3 2 6,8 10
Внедрение технологий возделывания нетрадиционных лекарственных культур 9,3 9 61 6 14 5 37 9 12 6 7,0 11
Кусторез КН-1 8,1 11 56 3 12 3 33 11 12 7 7,0 11
Внедрение технологий производства кормов типа «зеленый конвейер» 8,7 10 59 5 19 7 29 14 6 4 8,0 12
Среднее значение 10,2 7,9 62,2 6,9 12,9 4,1 39,1 8,5 5,4 3,3 6,1 6,5
используется для определения того, является ли наблюдаемая взаимосвязь между зависимой и независимой переменными случайной или нет.
df - степени свободы. Степени свободы полезны для нахождения F -критических значений в статистической таблице. Для определения уровня надежности модели нужно сравнить значения в таблице с F-статистикой, возвращаемой функцией ЛИНЕЙН. ssreg - регрессионная сумма квадратов.
ssresid - остаточная сумма квадратов. Полученное уравнение множественной регрессии
у = m1*x1 + m2*x2 + т3*х3 + m4*x4 + Ь представлено в виде:
у = 0,054 • х1 - 0,032 • х2 - 0,129 • х3 + 0,008 • х4 - 0,225- х5 + 8,254,
где у - балл эффективности разработки,
Х]- оценка значимости научной разработки, баллы,
Х2 - стоимость разработки (проекта), тыс. руб.,
Х3 - затраты на внедрение, тыс. руб.,
Х4 - прибыль от освоения, тыс. руб.,
Х5 - срок освоения, мес.
Оценка параметров уравнения регрессии (таблица 4) свидетельствует о том, что при снижении стоимости разработки (проекта) на 32 руб. на 1 тыс. руб., срока освоения - на 6, 7 дней, затрат на внедрение - на 129 руб. на 1 тыс. руб. и при увеличении значимости разработки на 0,05 балла, эффективность разработки увеличивается на 1 балл.
Таблица 4. Сравнение полученных результатов расчета
Тема разработки Балл эффективности разработки, Y
факт расчет
1 2 3
Выращивание суперэлитного посадочного материала картофеля путем безвирусного размножения 5,0 6,5
Размножение посадочного материала новых сортов черной смородины 5,2 6,4
Внедрение технологий возделывания нетрадиционных кормовых культур 5,4 7,8
Применение КВЧ- терапии в ветеринарии 5,6 7,8
Расчет динамической себестоимости производства и переработки сельскохозяйственной продукции 5,6 7,5
Внедрение новых ресурсосберегающих и экологически безопасных технологий возделывания 5,8 6,9
Размножение посадочного материала новых сортов груш 5,8 6,9
Экономический механизм формирования залога земель сельскохозяйственного назначения 5,8 6,7
Разработка модели совершенствования управления районным АПК в условиях многоукладной экономики 6,0 7,9
Применение стартерного комбикорма при выращивании и откорме поросят 6,2 7,2
Технология возделывания многолетних трав на семена 6,2 6,8
Внедрение сортов редиса 6,4 5,8
Поверхностно-разрывной способ рыхления 6,6 7,1
Размножение посадочного материала новых сортов яблонь 6,8 8,0
Внедрение технологий возделывания нетрадиционных лекарственных культур 7,0 5,6
Кусторез КН-1 7,0 5,5
Внедрение технологий производства кормов типа «зеленый конвейер» 8,0 7,7
Среднее значение 6,1 6,9
Коэффициент детерминации (г2 = 0,937) свидетельствует о тесной связи факторных признаков с результативными, что подтверждает эффективность предлагаемой методики.
Список литературы / References
1. Безруков В., Останкович Г. Оценка инновационной деятельности промышленных предприятий // Экономист, 2011. № 5. С. 37-41.
2. Бжилянская Л. Инновационная деятельность: тенденции развития и меры государственного регулирования / Л. Бжилянская // Экономист, 2016. № 3. С. 6-15.
3. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. / С.Ю. Глазьев. М.: Владар, 2013. 193 с.
4. Житенко Е.Д. Как стимулировать инновационную деятельность / Е.Д. Житенко // ЭКО, 2002. № 3. С. 47-61.
5. Кокурин Д.И. Финансовые источники инновационной деятельности / Д.И. Кокурин // Финансы, 2011. № 1. С. 19-21.
6. Крылов Э.И. Анализ эффективности производства, научно-технического прогресса и хозяйственного механизма / Э.И. Крылов. М.: Финансы и статистика, 1992. 327 с.
7. Кузнецов Е. Механизмы запуска инновационного роста в России / Е. Кузнецов // Вопросы экономики, 2003. № 3. С. 4-5.
8. Мау В. Экономический рост и постиндустриальные вызовы / В. Мау // Проблемы теории и практики управления, 2003. № 1. С. 31-35.
THE RECONSTRUCTION AND MODERNIZATION
OF THE THERMAL POWER PLANT AS CRITERIA
FOR INCREASING THE EFFICIENCY OF ITS OPERATION 1 2 Kutuzova A.O. , Lozenko V.K. (Russian Federation)
Email: Kutuzova231 @scientifictext.ru
1Kutuzova Ana.sta.sia Olegovna - Bachelor of Economics, Main Specialist Expert, DEPARTMENT OF CONSIDERATION OF COMPLAINTS, PRE-TRIAL SETTLEMENTS OF TARIFF DISPUTES AND DISAGREEMENTS IN THE SPHERE OF HOUSING AND COMMUNAL SERVICES AND RAIL TRANSPORTATION, REGIONAL TARIFF REGULATION DEPARTMENT, FEDERAL ANTIMONOPOLY SERVICE OF THE RUSSIAN FEDERATION; 2Lozenko Valery Konstantinovich - Doctor of Technical Sciences, Professor, DEPARTMENT OF ECONOMICS IN ENERGY AND INDUSTRY, FEDERAL STATE BUDGETARY EDUCATIONAL INSTITUTION OF HIGHER EDUCATION NATIONAL RESEARCH UNIVERSITY MOSCOW POWER ENGINEERING INSTITUTE, MOSCOW
Abstract: the article focuses on the reconstruction and modernization of the thermal power plant as one of the criteria leading to an increase in the efficiency of its operation. As measures for the reconstruction and modernization of the thermal power plant, the commissioning of a power unit with the highest energy efficiency class in the Russian Federation to date is being considered. The most important problems of energy development in Russia are indicated. Also the rationale for increasing the economic effect of modernizing the thermal power plant is provided through the application of state tax incentives and preferences.
Keywords: electric power industry, thermal power plant, reconstruction, modernization, taxation, energy efficiency.
