CC BY
2Вестник медицинского института «РЕАВИЗ». 2023. Том 13. № 2. Приложение
ОСОБЕННОСТИ КЛИНИЧЕСКИХ ПРОЯВЛЕНИЙ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ У ДЕТЕЙ
Горбачева О.Е., Гареева Ю.Р.
Медицинский университет «Реавиз», Самара, Россия Научный руководитель: Первова Ю.В., д-р мед. наук, профессор
Глобальное распространение во всем мире коронавирусной инфекции определяет необходимость изучения клинических особенностей, и осложнений перенесенной инфекции у детей и подростков. В то время как описано большое количество исследований у взрослых пациентов, имеются ограниченные данные с анализом клинического течения и возможных осложнений заболевания у пациентов педиатрического профиля, инфицированных 8АЯ8-СоУ-2.
Целью данного исследования является анализ литературных источников и систематизация данных мировой статистики об особенностях клинических проявлений коронавирусной инфекции у пациентов данных возрастных групп.
Объект исследования: коронавирусная инфекция у детей.
Задачами исследования являются:
Дать определение основным понятиям по теме исследования.
Проанализировать научная медицинская литература, материалы публикаций баз данных по теме исследования.
Методы исследования: аналитический, статистический, графический.
Результаты исследования. Были систематизированы данные научных публикаций с ресурсов Мепс1е1еу, РиЬМес1, официального сайта Роспотребнадзора РФ и сделаны следующие выводы:
Согласно исследованию Роспотребнадзора, за первое полугодие 2020 года в РФ зарегистрировано 47 712 случаев СОУЮ-19 у детей, что составило 8,4 % от общего числа заболевших. Анализ всех случаев подтвержденной коронавирусной инфекции у детей за этот период показал, что у большинства заболевание протекало в легкой форме (49,9 %), а у 32,3 % пациентов было бессимптомное течение.
В данный период, тяжелую форму болезни у детей регистрировали в 0,2 % всех случаев, что существенно ниже, чем у взрослых. Наибольшая доля среднетяжелых и тяжелых форм болезни встречалась у детей в возрасте до 1 года. Осложнения при СОУЮ-19 регистрировались редко. Пневмонии диагностировали не более чем у 8 % больных, преимущественно старше 7 лет.
Во всем мире было зарегистрировано более 200 различных симптомов СОУЮ-19, затрагивающих каждую систему органов. Наиболее часто у детей встречаются: температура выше 37,5 градусов по Цельсию - 41,5 %; лихорадка -32,1 %, кашель (42,3 %), боль в горле (около 5,5 %), заложенность носа и поражение ЖКТ (около 5-10 %).
По данным британских исследований, у четверти детей наблюдались стойкие симптомы спустя месяцы после госпитализации с острой инфекцией СОУЮ-19 (М1Б-С); почти у 1 из 10 наблюдалось мультисистемное поражение.
Вакцинация, ношение СИЗ, дезинфекционные мероприятия остаются важными инструментами профилактики распространения СОУЮ-19 среди детской популяции.
ВЛИЯНИЕ 4-(1 Н-1,2,4-ТРИАЗОЛ-1 -ИЛ-МЕТИЛ)-ФЕНОЛА НА ФУНКЦИОНАЛЬНУЮ АКТИВНОСТЬ СЕРДЦА КРЫСЫ
Дмитриева А.Д.
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, Самара, Россия Научный руководитель: Зайнулин Р.А канд. биол. наук
Актуальность. Сердечно-сосудистые заболевания - группа патологий, которая включает болезни с функциональным расстройством работы миокарда, сосудов, артерий и вен. Они прочно удерживают первенство среди самых распространенных и опасных болезней. Поэтому крайне важным является поиск новых лекарственных препаратов, обладающих кардиотропным действием.
Цель исследования. Изучение влияния 4-(1Н-1,2,4-триазол-1-ил-метил)-фенола на функциональную активность сердца крыс как возможного претендента на роль лекарственного препарата для устранение симптомов заболеваний и профилактики сердечно-сосудистых осложнений.
Материалы и методы исследования. Объектом исследования являлись 18 нелинейных половозрелых самцов крыс массой 150-250 г, наркотизированных уретаном. Животных делили на 3 опытных группы по 6 животных в каждой. В рамках работы у всех животных была проведена регистрация электрокардиограммы (ЭКГ) на фоне действия исследуемого соединения на 1, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40 и 45 минутах эксперимента. С целью исследования зависимости «доза -эффект» применяли широкий диапазон концентраций вещества от 10-4 до 10-8 моль/л. Растворы вещества вводили вну-трибрюшинно в объеме 1 мл.
Результаты. Установлено, что при введении 4-(1Н-1,2,4-триазол-1-ил-метил)-фенола в концентрации 10-4 моль/л временные параметры ЭКГ претерпевали изменения. Происходило увеличение длительности желудочкового комплекса ОЯБ на 30 и 45 минутах. Изменения составили 39 % (р < 0,05) и 33 % (р < 0,05) соответственно. Продолжительность зубца Р имела тенденцию к увеличению. Статистически значимые изменения наблюдались на 1 и 35 минуте, и составили 81 % (р < 0,05) и 27 % (р < 0,05) соответственно. Интервал Р-0 увеличивался, статистически значимых изменений достиг на
Морфология, патология, клинико-лабораторная диагностика
15, 20, 25, 30, 35, 40 и 45 минутах. Изменения составили 8 % (p < 0,05), 9 % (p < 0,05), 5 % (p < 0,05), 6 % (p < 0,05), 11 % (p < 0,01) и 10 % (p < 0,05) по сравнению с исходным уровнем. ЧСС имела тенденцию к уменьшению. Статистически значимые изменения наблюдались на 5, 30, 35, 40 и 45 минутах и составили 9 % (p < 0,05), 10 % (p < 0,05), 11 % (p < 0,05), 13 % (p < 0,01) и 10 % (p < 0,05) соответственно. Интервал R-R стабильно увеличивался. Статистически значимые изменения наблюдались на 35, 40 и 45 минутах и составили 13 % (p < 0,05), 15 % (p < 0,01) и 11 % (p < 0,01) соответственно.
Заключение. Таким образом, характер изменений, отмеченных в данной работе, можно связать с преобладанием в действии этого соединения отрицательного хронотропного эффекта, что может быть полезно при лечении тахикардии.
АВТОМАТИЗАЦИЯ ГИСТОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ БИОПСИИ ПЕЧЕНИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Дорожкина Е.Д.
Медицинский университет «Реавиз», Самара, Россия Научные руководители: Яремин Б.И., канд. мед. наук, доцент, Хельвас А.В.
Актуальность. Использование технологий искусственного интеллекта имеет большую актуальность в медицинской науке, поскольку позволяет значительно ускорить процесс анализа тканей и уменьшить количество ошибок, связанных с человеческим фактором. Кроме того, использование искусственного интеллекта может помочь в обнаружении более ранних признаков заболеваний или более точном определении типа опухолей. Это позволит своевременно выявлять заболевания и начинать лечение, что способствует повышению эффективности и качества лечения, а также улучшению состояния здоровья пациентов.
Целью работы стала разработка технологии получения и обработки гистологических данных биопсии печени (для оценки фиброза/стеатоза у потенциальных доноров органов) для последующей оценки его с использованием технологий искусственного интеллекта.
Материалы и методы. Для разработки технологии автоматизации обработали данные 230 биопсий потенциальных доноров печени. Биопсию выполняли во время операции сохранения донорской печени, краевую инцизионную, из S4, S5 печени. После экстренной проводки проводили окрашивание полученного препарата гематоксиллином-эозином и суданом красным 5В. Изучали гистологические изображения полученных микропрепаратов при увеличении х200, х400, производили фотографирование. Полученные изображения подвергли автоматической обработке. Изучили возможность обработки полученных изображений при помощи технологий искусственного интеллекта.
Результаты. При выборе топологии основное внимание уделялось решению следующих проблем, которые возникли при работе со специфическим набором данных: 1. Неравномерное распределение значимых сигналов в обучающей выборке. 2. Дегенерация модели даже при незначительных противоречиях в массиве данных. Эти проблемы успешно решила Faster R-CNN одноступенчатой детекции RetinaNet. Альтернативой хард-майнингу, необходимому при высоком соотношении шум/сигнал, выступает фокальная депривация (Focal Loss, FL). Обучение проводилось методом обратного распространения ошибки (обучение с учителем). Время обучения составило ~50 машинных часов (50 000 итераций). Был подготовлен проверочный набор из 100 изображений. Копия тестового набора была маркирована вручную, затем два набора прошли сверку с оценкой точности. Для оценки были использованы методы тестирования и крос-валидации. Тестирование полученной модели показало корректность реализации 92 %.
Выводы. В решаемой задаче искусственный интеллект может быть использован для автоматической классификации микрофотографий и выявления патологических изменений в печени. Такой подход может существенно ускорить процесс диагностики и сделать его более точным.
Литература
1. Пастушок И.А., Ким М.А., Гусев В.Н. и др. Система автоматического распознавания лейкоцитов в мазке периферической крови на основе технологии глубинного обучения. Вестник медицинского института "РЕАВИЗ": реабилитация, врач и здоровье. 2018;1(31):117-120.
2. Масликова У.В., Супильников А.А. Технологии разработки программы содействия принятию решения в диагностике заболеваний системы крови с использованием сверточных искусственных нейронных сетей. Вестник медицинского института "РЕАВИЗ": реабилитация, врач и здоровье. 2020;5(47):138-150. https://doi.Org/10.20340/vmi-rvz.2020.5.16
