CC BY
51
Дендро 2012: перспективы применения древесно-кольцевой информации для целей охраны, воспроизводства и рационального использования древесной растительности
3. Liu J., Ashton P. S. Individual-based simulation models for forest succession and management. // Forest Ecology and Management. 1995. V 73 pp. 157-175.
4. Porte A., Bartelink H. Modelling mixed forest growth: a review of models for forest management // Ecol. Model. 2002. V 150. pp. 141-188.
5. Komarova T.A., Sibirina L.A., Ashchepkova L.Ya. Razvitie drevesnykh porod posle pozharov v rododendrovykh dubovo-kedrovykh lesakh Yuzhnogo Sikhote-Alinya [Development of tree species after fires in oak-pine rhododendron forests of southern Sikhote-Alin]. Botanical Journal, 2010, № 9, pp. 1232-1246
6. Komarova T.A. Sibirina L.A., Ashchepkova L. Ya., Lee D.K., Kang H.S. Post-fire restoration of oak-Korean pine forest with Rhododendron mucronulatum // Proceedings of the IUFRO Conference on Forest Landscape Restoration. Seoul, 2007. pp. 185-186.
7. Forrester, Dzh. Mirovaya dinamika [World Dynamics]. Moscow, Nauka, 1978. 386 p.
8. Gillet F. Besson O., Gobat J.-M. PATUMOD: a compartment model of vegetation dynamics in wooded pastures // Ecological Modelling. 2002. V.187. N 3. pp. 267-290.
9. Menshutkin VV,Klekovski R.Z. EkologicheskoemodelirovanienayazykeSTELLA [Environmental modeling language STELLA]. Moscow. Energiya, 2006. 160 p.
10. Ashchepkova L.Ya. Instruktsiya po ispol’zovaniyu paketa prikladnykh programm «Stella» dlya modelirovaniya dinamicheskikh protsessov [Instructions for using the application package «Stella» for modeling of dynamic processes]. Elektronnyy resurs -2006. Rezhim dostupa: //http://kpmit.wl.dvgu.ru/library/index.phtm
ВЛИНЯНИЕ КЛИМАТИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА РАДИАЛЬНЫЙ И ЛИНЕЙНЫЙ ПРИРОСТ СОСНЫ ОБЫКНОВЕННОЙ
в условиях заповедника «кивач»
А.Е. КУХТА, вед. науч. сотр. Института глобального климата и экологии Росгидромета, РАН, канд. биол. наук,
Д.Е. РУМЯНЦЕВ, проф. каф. ботаники и физиологии растений МГУЛ, д-р биол. наук,
Д.В. ПУЧИНСКАЯ, асп. Института глобального климата и экологии Росгидромета, РАН
ФГБУ «ИГКЭ Росгидромета и РАН» 107258, Москва, ул. Глебовская, 20Б ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет леса» 141005, Московская обл., г. Мытищи-5, ул. 1-я Институтская, д. 1, МГУЛ
Заповедник «Кивач» является одним из старейших заповедников России (основан в 1931 г.). Он расположен в среднетаежной подзоне таежной зоны и характеризуется значительным разнообразием рельефа на ограниченной площади. Рассмотрены зависимости рядов линейных и кольцевых индексов приростов сосны от аномалий температур и сумм осадков в условиях сухих, свежих и влажных ТУМ на территории Государственного заповедника «Кивач». Объектом измерений в нашем исследовании послужила сосна обыкновенная Pinus sylvestris L.. Изучаемым показателем являются ряды индексов линейного и радиального приростов, характеризующих степень вариабельности хода роста деревьев. Поиск зависимостей рядов индексов прироста и метеорологических переменных осуществлялся с помощью корреляционного анализа. Временные ряды радиального прироста взрослых деревьев сосны и временные ряды линейного прироста подроста сосны в условиях заповедника «Кивач» отражают в своей динамике действие разных климатических факторов и могут использоваться при мониторинге как независимые индикаторы. Выяснено, что в сухих ТУМ радиальный прирост сосны в значительной степени зависит от суммы осадков в июне текущего года (r=0,38...0,43).
В свежих ТУМ положительное влияние на величину прироста могут оказывать осадки февраля (r= 0,28.0,32). Во влажных ТУМ (в условиях верхового заболачивания) отмечена отрицательная связь прироста с осадками ноября (r=-0,44.-0,51), в заболоченных сосняках на берегу озера она не наблюдается. Во всех ТУМ на большинстве пробных площадей выявлена отрицательная связь прироста сосны с температурой декабря, предшествовавшего вегетационному сезону.
Для линейного прироста значимая положительная корреляция (r=0.5) обнаружена лишь между отклонениями прироста от возрастного тренда текущего года и аномалиями количества осадков августа предыдущего вегетационного сезона Ключевые слова: заповедник Кивач, сосна, линейный и кольцевой индекс, прирост
Заповедник «Кивач» является одним из старейших заповедников России (основан в 1931 г.). Он расположен в среднетаежной подзоне таежной зоны и характеризуется значительным разнообразием рельефа на ограниченной площади; 84,7 % территории заповедника занято лесами естественного происхождения, из них сосновые леса занимают 45 %, еловые 33 %, березовые 16 %,
осиновые 5 %. Флора заповедника имеет специфический таежный облик; кроме того, в ней представлены элементы бореального, гипоарктического, неморального и арктоаль-пийского флорогенетических комплексов.
Объектом измерений в нашем исследовании послужила сосна обыкновенная Pinus sylvestris L.. Изучаемым показателем являются ряды индексов линейного и радиального
88
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 5/2014
Дендро 2012: перспективы применения древесно-кольцевой информации для целей охраны, воспроизводства и рационального использования древесной растительности
Таблица 1
Значение коэффициента корреляции между рядами индексов прироста и климатическими факторами The value of the correlation coefficient between the rows indices of growth and climatic factors
Хронология по ТУМ Температура декабря, °С Осадки июня, мм Осадки февраля, мм Осадки ноября, мм
Сухой 1 -0,21 0,39 0,07 -0,22
Сухой 2 -0,47 0,40 0,20 -0,21
Сухой 3 -0,44 0,38 -0,02 -0,41
Сухой 4 -0,31 0,49 -0,07 -0,18
Сухой 5 -0,34 0,43 -0,11 -0,35
Свежий 1 -0,44 -0,01 0,28 -0,36
Свежий 2 -0,28 -0,13 0,31 -0,16
Свежий 3 -0,13 -0,14 0,32 -0,20
Свежий 4 -0,49 0,02 0,31 -0,16
Свежий 5 -0,41 -0,04 0,28 -0,26
Влажный 1 -0,54 0,09 -0,01 -0,44
Влажный 2 -0,53 0,17 0,00 -0,46
Влажный 3 -0,40 -0,10 0,00 -0,51
Влажный 4 -0,53 0,13 0,24 -0,19
Влажный 5 0,07 0,12 -0,21 0,00
приростов, характеризующих степень вариабельности хода роста деревьев. Поиск зависимостей рядов индексов прироста и метеорологических переменных осуществлялся с помощью корреляционного анализа [1-19].
Радиальный прирост определялся у спелых и приспевающих деревьев, а линейный - у подроста. Индексация рядов приростов обеспечивает удаление возрастного тренда. Учетные деревья сосны отбирались в трех типах условий местопроизрастания (ТУМ): сухих (сосняки лишайниковые на сельгах), свежих (сосняки черничные и брусничные на супесях) и влажных (сосняки сфагновые, багульниковые, кассандровые). В каждом ТУМ заложено по пять пробных площадей, каждая из которых охарактеризована обобщенной хронологией по 12 учетным деревьям. Для изученных групп сосняков характерны специфичные климатические приростообразующие факторы, что отражают результаты корреляционного анализа (табл. 1). При анализе первичной корреляционной матрицы нами принималась во внимание не только достоверность значений коэффициента корреляции (r), но и их повторяемость для хронологий в пределах ТУМ.
Выяснено, что в сухих ТУМ радиальный прирост сосны в значительной степени зависит от суммы осадков в июне текущего года (r = 0,38... 0,43). В свежих ТУМ положительное влияние на величину прироста могут оказывать
осадки февраля (г = 0,28.0,32). Во влажных ТУМ (в условиях верхового заболачивания) отмечена отрицательная связь прироста с осадками ноября (г = -0,44.-0,51), в заболоченных сосняках на берегу озера она не наблюдается.
Во всех ТУМ на большинстве пробных площадей выявлена отрицательная связь прироста сосны с температурой декабря, предшествовавшего вегетационному сезону (таблица). Графически данную связь отражает рис. 3. Здесь показано сопряженное изменение за 33 года индекса прироста сосны и индекса температуры декабря. Последний равен отношению температуры декабря данного года к среднемноголетней температуре этого месяца. На рисунке максимальные значения индекса температуры декабря соответствуют наиболее морозному периоду. Высокие среднемесячные температуры отрицательно сказываются на приросте сосны. Указанная связь не просматривается одинаково хорошо на разных участках временных рядов, однако более тесной связи с температурами декабря ожидать сложно. Очевидно, что среднемесячная температура декабря - это не фактор, влияющий на прирост (как например осадки июня текущего года), а лишь коррелированный с данным фактором показатель.
Результаты корреляционного анализа рядов индексов линейного прироста сосны и аномалий температур и количества осадков представлены в табл. 2.
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 5/2014
89
Дендро 2012: перспективы применения древесно-кольцевой информации для целей охраны, воспроизводства и рационального использования древесной растительности
Таблица 2
Коэффициенты корреляции между отклонением прироста в высоту от возрастного тренда и аномалиями метеорологических переменных The correlation coefficients between the deviation of growth in height from age trend and anomalies of
meteorological variables
Месяц Аномалии температуры Аномалии осадков
Апрель 0,3 -0,2
апрель предыдущего года -0,1 -0,1
Май -0,1 0,1
май предыдущего года 0,4 -0,4
Июнь 0,1 -0,2
июнь предыдущего года 0,1 -0,3
Июль -0,0 0,1
июль предыдущего года 0,3 -0,1
Август -0,3 0,1
август предыдущего года -0,1 0,5
Сентябрь -0,1 -0,1
сентябрь предыдущего года 0,0 -0,2
Как следует из результатов корреляционного анализа, представленных в табл. 2, значимая положительная корреляция (г = 0.5) обнаружена лишь между отклонениями прироста от возрастного тренда текущего года и аномалиями количества осадков августа предыдущего вегетационного сезона. Это корреляция на уровне достоверности 0,95 (Большев, Смирнов, 1983). Меньшими по своим значениям оказались коэффициенты корреляции отклонений приростов от возрастного тренда и аномалий температур и осадков мая предыдущего года (г = 0.4 и r = -0.4 соответственно). Корреляции изменчивости приростов и аномалий метеорологических переменных других месяцев (апреля - сентября текущего года и апреля, июня, июля, сентября предыдущего года) характеризуются незначительными коэффициентами.
Таким образом, временные ряды радиального прироста взрослых деревьев сосны и временные ряды линейного прироста подроста сосны в условиях заповедника «Кивач» отражают в динамике действие разных климатических факторов и могут использоваться при мониторинге как независимые индикаторы.
Работа поддержана грантом РНФ 1417-00645.
Библиографический список
1. Ваганов, Е.А. Дендроклиматические исследования в Урало-Сибирской Субарктике / Е.А. Ваганов, С.Г Шиятов, В.С. Мазепа. - Новосибирск: Наука, 1996. - 245 с.
2. Липаткин, В.А. Перекрестная датировка дендрохронологических рядов с помощью ПЭВМ / В.А. Липаткин, С.Ю. Мазитов // Экология, мониторинг и рациональное природопользование // На-учн. тр. МГУЛ, 1997. - Вып. 288 (1). - С. 103-110.
3. Fritts H. C. Tree rings and climate // London - New York - San Francisco: Academic press, 1976. pp. 576.
4. Лакин, Г.Ф. Биометрия / Г.Ф. Лакин - М.: Высшая школа, 1973. - 343 с.
5. Кищенко, И.Т. Рост и развитие аборигенных и ин-тродуцированных видов семейства Pinaceae Lindl. в условиях Карелии: дисс. ... д-ра биол. наук.- СПб, 2000. - С 44.
6. Чернобровкина, Н.П. Экофизиологические характеристики использования азота сосной обыкновенной / Н.П. Чернобровкина - С-Пб: Наука, 2001. - 175 с.
7. Makinen H., Nojd P., Mielikainen K. Climatic signal in annual growth variation of Norway spruce (Picea abies) along a transect from central Finland to the Arctic timberline // Canadian Journal of Forest research. Vol. 30, 2000. pp. 769-777.
8. Распопов, О.М. Глобальное потепление и региональная реакция роста годовых колец на Кольском полуострове, Северо-запад России / Nothern Timberline Forests Environmental and Socioeconomic Issues and Concorns / О.М. Распопов, Т Колстрем, О.И. Шумилов, И.Ю. Киршидели и др. // The Finnish forest research institute, research papers 862, 2002. - С. 243-249.
9. Hanninen H., Kellomaki S., Latinen K., Pajari B., Repo T Effect of increased winter temperature on the onset of height growth of Scots pine: a field test of phonological model // Silva Fennica, Vol. 27, No 4, 1993. pp. 251-257.
10. Hanninen H., Leinonen I., Repo T., Kellomaki S. Overwintering and productivity of Scots pine in a changing climate // Silva Fennica, Vol. 30, No 2-3, 1996. pp. 229-237.
90
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 5/2014
Дендро 2012: перспективы применения древесно-кольцевой информации для целей охраны, воспроизводства и рационального использования древесной растительности
11. Juntilla O. Plant adaptation to temperature and photoperiod // Agriculture and Food Science in Finland. Vol. 5, Num. 3, 1996. pp. 251-260.
12. Leinonen I., Repo T., Hanninen H. testing of frost hardiness models for Pinus sylvestris in natural conditions and elevated temperature // Silva Fennica, Vol. 30, No 2-3, 1996. pp. 159-168.
13. Вомперский, С.Э. Биологические основы лесоосушения / С.Э. Вомперский. - М.: Наука, 1968 - 312 с.
14. Орлов, А.Я. Почвенная экология сосны / А.Я. Орлов, С.П. Кошельков. - М.: Наука, 1971. - 323 с.
15. Ваганов, Е.А. Дендроклиматический анализ роста сосны в лесоболотных фитоценозах Томской области / А.В. Качаев, Е.А. Ваганов // Лесоведение, 1992. - № 6. - С. 3-10.
16. Денисенков, В.П. Основы болотоведения / В.П. Денисенков - С-Пб.: СПГУ, 2000. - 224 с.
17. Кучко, А.А. Снежный покров в лесах заповедника «Кивач» и его влияние на промерзание и оттаивание почвы / А.А. Кучко // Труды заповедника «Кивач». Петрозаводск: Карельское книжное издательство, 1969. - С. 159-170.
18. Sutinen M.-L., Ritari A., Holappa T., Kujala K. Seasonal changes in soil temperature and in the frost hardiness of Scots pine (Pinus sylvestris) roots under subarctic conditions // Canadian Journal of Forest Research, Vol. 28, 1998. pp. 946-950.
19. Linderholm H.W. Climatic influence on Scots pine growth on dry and wet soils in the central Scandinavian mountains, interpreted from tree-ring width // Silva Fennica. Vol. 35, Num. 4, 2001. pp. 415-424.
INFLUENCEOFCLIMATICFACTORSONTHERADIALANDLINEARGROWTH OF SCOTCH PINE IN CONDITIONS
OF KIVACH RESERVE
Kuhta A.E., a leading researcher at the Institute of Global Climate and Ecology of Hydrometeorology, Candidate of Sciences.
biol. Science; Rumyantsev D.E., prof. Department. Botany and Plant Physiology MGUL Dr. biol. Science; Puchinskaya D.V., a
graduate student of the Institute of Global Climate and Ecology Committee for Hydrometeorology, Russian Academy of Sciences
FGBI «Institute of Global Climate and Ecology of the Federal Service for Hydrometeorology and Environmental Monitoring and the Russian Academy of Sciences» (FGBI «IGCE Hydromet and RAS»), Russia 107258, Moscow, ul. Glebovskaya 20B, Moscow State
Forest University (MSFU), 1st Institutskaya st., 1, 141005, Mytischi, Moscow reg., Russia
Kivach reserve is one of the oldest nature reserves in Russia (founded in 1931). It is located in the middle taiga subzone of taiga zone and is characterized by considerable diversity of terrain within a limited area. Dependences of rows of linear and circular index ofpinegrowthon temperature anomalies and precipitation in conditions of dry, fresh and wet type of site conditions on the territory of the state nature reserve Kivach. Thesubjectofneasurement in our study was a common pinePinussylvestrisL.. The studied characteristic is a number of indexes of linear and radial growth characterizing the variability of the trees growth course. Search for dependencies of rows of growthindexes and meteorological variables was carried out using correlation analysis. The time rows of radial growth of mature trees, pines and time rows of linear growth of pine young growth in conditions of Kivachnature reserve reflect in its dynamic effect of different climatic factors and can be usedfor monitoring as independent indicators. It is found out that in dry type of site conditionsradial growth ofpines to a considerable degree depends on the amount ofprecipitation in June of the current year (r=0,38...0,43). In fresh type of site conditionspositive impact on the volume of growth can provide precipitation of February (r= 0,28 0,32...). In wet type of site conditions(in terms of raised waterlogging) a negative relation of the growth with precipitation in November was noted (r=-0,44...-0,51), inwater-logged pine forests on lakeside it is not observed. In all types of site conditionson most sampling areas a negative relation ofpine growth with a temperature of December preceding the growing seasonis revealed. For the linear growth a significant positive correlation (r=0.5) was found only between the deviations of growth depending on the age trend of the current year and anomalies ofprecipitation in August of the previous growing season.
Key words: Kivach reserve, pine, linear and radial index, growth
References
1. Vaganov E.A., Shiyatov S.G.., Mazepa V.S. Dendroklimaticheskie issledovaniya v Uralo - Sibirskoy Subarktike [Dendroclimatic research in the Ural - Siberian subarctic region]. Novosibirsk. Nauka (Science), 1996. 245 p.
2. Lipatkin V.A., Mazitov S.Ju. Perekrestnaya datirovka dendrokhronologicheskikh ryadov s pomoshch’yu PEVM [Cross dating dendrochronological series via PC. Environmental monitoring and environmental management. Scientific works. Issue 288 (1)]. Ekologiya, monitoring i ratsional’noe prirodopol’zovanie. Moscow, MSFU, 1997. pp. 103-110.
3. Fritts H. C. Tree rings and climate. London - New York - San Francisco. Academic press, 1976. P. 576.
4. Lakin G.F. Biometriya [Biometrics]. Moscow. Vysshaya shkola [High school]. 1973. 343 p.
5. Kishchenko I.T. Rost i razvitie aborigennykh i introdutsirovannykh vidov semeystva Pinaceae Lindl. v usloviyakh Karelii. diss. ... dr. biol. nauk [The growth and development of native and introduced species of the family few Pinaceae Lindl. in terms of Karelia: the dissertation of doctor of Biol. of Sciences]. SPb, 2000. 44 p.
6. Chernobrovkina N.P. Ekofiziologicheskie kharakteristiki ispol’zovaniya azota sosnoy obyknovennoy [Ecophysiological characteristics of nitrogen pine]. SPb: Nauka (Science), 2001. 175 p.
7. Makinen H., Nojd P., Mielikainen K. Climatic signal in annual growth variation of Norway spruce (Picea abies) along a transect from central Finland to the Arctic timberline. Canadian Journal of Forest research. Vol. 30, 2000. pp. 769-777.
8. Raspopov, O.M., Kolstrem T., Shumilov O.I., Kirshideli I.Ju., Dergachev V.A., Lindhol’m M., Meriljajnen J., Jeggertsson O., Kasatkina E.A., Kuz’min A.V., Mamishev G.G., Dzhenjuk S.L. Global’noepoteplenie i regional’naya reaktsiya rosta godovykh kolets na Kol ’skom poluostrove, Severo-zapad Rossii [Global warming and regional growth response of annual rings on the Kola Peninsula, North-West Russia]. Nothern Timberline Forests Environmental and Socio-economic Issues and Concorns. The Finnish forest research institute, research papers 862, 2002. pp. 243-249.
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 5/2014
91
Дендро 2012: перспективы применения древесно-кольцевой информации для целей охраны, воспроизводства и рационального использования древесной растительности
9. Hanninen H., Kellomaki S., Latinen K., Pajari B., Repo T. Effect of increased winter temperature on the onset of height growth of Scots pine: a field test of phonological model. Silva Fennica, Vol. 27, No 4, 1993. pp. 251-257.
10. Hanninen H., Leinonen I., Repo T., Kellomaki S. Overwintering and productivity of Scots pine in a changing climate. Silva Fennica, Vol. 30, No 2-3, 1996. pp. 229-237.
11. Juntilla O. Plant adaptation to temperature and photoperiod. Agriculture and Food Science in Finland. Vol. 5, Num. 3, 1996. pp. 251-260.
12. Leinonen I., Repo T., Hanninen H. testing of frost hardiness models for Pinus sylvestris in natural conditions and elevated temperature. Silva Fennica, Vol. 30, № 2-3, 1996. pp. 159-168.
13. Vomperskiy S.Je. Biologicheskie osnovy lesoosusheniya [Biological basis of leshoosin]. Moscow. Nauka [Science], 1968. 312 p.
14. Orlov A.Ja., Koshel’kov. S.P. Pochvennaya ekologiya sosny [Soil ecology pine]. Moscow. Nauka [Science], 1971. 323 p.
15. Vaganov, E. A., Kachaev A.V. Dendroklimaticheskiy analiz rosta sosny v lesobolotnykh fitotsenozakh Tomskoy oblasti [Dendroclimatic analysis of the growth of pine in the swamp communities of Tomsk region]. Lesovedenie [Forest ecology], 1992. № 6. pp. 3-10.
16. Denisenkov V.P. Osnovy bolotovedeniya [Fundamentals of bolitophagini]. SPb., SPGU [Saint-Petersburg state University], 2000. 224 p.
17. Kuchko, A.A. Snezhnyy pokrov v lesakh zapovednika «Kivach» i ego vliyanie na promerzanie i ottaivanie pochvy [Snow cover in the forests of the reserve «Kivach» and its impact on the freezing and defrosting of the soil. Proceedings of the nature reserve «Kivach»]. Petrozavodsk. Karel’skoe knizhnoe izdatel’stvo [Karelian publishing house], 1969. pp. 159-170.
18. Sutinen M.-L., Ritari A., Holappa T., Kujala K. Seasonal changes in soil temperature and in the frost hardiness of Scots pine (Pinus sylvestris) roots under subarctic conditions. Canadian Journal of Forest Research, Vol. 28, 1998. pp. 946-950.
19. Linderholm H.W. Climatic influence on Scots pine growth on dry and wet soils in the central Scandinavian mountains, interpreted from tree-ring width. Silva Fennica. Vol. 35, Num. 4, 2001. pp . 415-424.
МЕТОД МОДЕЛИРОВАНИЯ РАСПРОСТРАНЕНИЯ НИЗОВОГО ПОЖАРА В ЛЕСНЫХ НАСАЖДЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
АГЕНТНОГО ПОДХОДА
В.Б. КУХТА, соискатель каф. ботаники и физиологии растений МГУЛ
ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет леса» 141005, Московская обл., г. Мытищи-5, ул. 1-я Институтская, д. 1, МГУЛ
Низовые лесные пожары являются одним из самых серьёзных факторов, негативно влияющих на лесную экосистему и сельское хозяйство. Для принятия действенных превентивных мер и борьбы с этим явлением необходимо применение эффективной математической модели и компьютерной системы моделирования распространения низового лесного пожара. Развитие программных средств, технологий и аппарата имитационного моделирования позволяет предложить новый метод имитационного моделирования распространения низового лесного пожара, основанный на методе агентного моделирования. Это позволит упростить программную реализацию имитационной модели, перейдя от глобального описания всех аспектов функционирования динамической системы к описанию конечного набора правил функционирования нескольких типов программных агентов. Пространство в разработанной компьютерной модели поделено на квадратные ячейки заданного размера, каждая из которых может занимать одно из конечного множества состояний, например: выгоревшая, горящая в данный момент, несгораемая. При перемещении используется соседство Мура, включающее все восемь ячеек дискретного пространства, окружающих занятую агентом область. Таким образом, агенты в системе перемещаются в пространстве с использованием гибридной дискретно-непрерывной пространственной модели, позволяющей добиться большей гибкости и реалистичности моделирования процесса распространения огня (по сравнению с только дискретными моделями клеточных автоматов в сочетании с простотой реализации программной системы и экономией вычислительных ресурсов (по сравнению с математическими моделями, имеющими в своей основе только непрерывную пространственную проекцию). Положение агента в такой пространственной модели определяется как целочисленными координатами дискретной ячейки, занимаемой агентом в данный момент. Разработанный метод моделирования и компьтерную имитационную систему планируется применять для определения параметров распространения лесного низового пожара в лесных насаждениях для разработки комплекса мер по его предотвращению и противодействию.
Ключевые слова: низовые лесные пожары, распространения огня, имитационная система
Низовые лесные пожары являются одним из самых серьезных факторов, негативно влияющих на лесную экосистему и сельское хозяйство. Для принятия действенных превентивных мер и борьбы с этим явлением необходимо применение эффективной мате-
матической модели и компьютерной системы моделирования распространения низового лесного пожара.
В настоящий момент моделирование данного явления производится с использованием нескольких подходов [3]:
92
ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 5/2014
