ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ И ИНТЕРАКТИВНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В ИНФОРМАТИКЕ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК: 373

Аннамырадова М.

Студент,

Международный университет нефти и газа им. Ягшигельды Какаева

Туркменистан, г. Ашхабад

Розыева М.

Студент,

Международный университет нефти и газа им. Ягшигельды Какаева

Туркменистан, г. Ашхабад

Меретгулыев С.

Студент,

Международный университет нефти и газа им. Ягшигельды Какаева

Туркменистан, г. Ашхабад

Худайбердиева У.

Студент,

Международный университет нефти и газа им. Ягшигельды Какаева

Туркменистан, г. Ашхабад

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ И ИНТЕРАКТИВНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ В

ИНФОРМАТИКЕ

Аннотация: В данной статье рассматривается важность визуализации данных и использования интерактивных инструментов для анализа и интерпретации информации. Визуализация позволяет наглядно представить данные, облегчает их восприятие и помогает выявить закономерности и аномалии. Интерактивные инструменты обеспечивают возможность динамического изменения параметров отображения данных, что позволяет

пользователю быстро адаптироваться к изменениям и принимать обоснованные решения на основе полученных результатов. В статье приводятся примеры успешного применения визуализации и интерактивных инструментов в различных областях науки и бизнеса, а также обсуждаются перспективы развития данного направления.

Ключевые слова: визуализация данных, интерактивные инструменты, анализ данных, машинное обучение, информационные технологии, наука, образование, карьера.

Основы данных в информатике включают в себя изучение различных типов данных, методов их обработки и анализа, а также создание алгоритмов для работы с этими данными. Информатика также изучает вопросы хранения данных, их защиты от несанкционированного доступа и обеспечения безопасности информационных систем. Кроме того, информатика занимается разработкой программного обеспечения для обработки данных, создания баз данных и работы с ними.

Методы обработки и анализа данных в информатике включают в себя различные алгоритмы и методы, которые позволяют обрабатывать и анализировать данные. Например, это могут быть методы машинного обучения, которые позволяют анализировать большие объемы данных и делать прогнозы на основе этих данных. Также используются методы статистического анализа, которые позволяют выявлять закономерности в данных и делать выводы на основе этих закономерностей. Кроме того, используются методы визуализации данных, которые позволяют наглядно представлять данные и облегчают их анализ.

Визуализация данных - это процесс преобразования данных в графическое представление, которое делает информацию более понятной и доступной. Интерактивные инструменты визуализации данных позволяют пользователям взаимодействовать с данными, что повышает их вовлеченность и понимание.

Визуализация данных является важным инструментом в информатике, поскольку она позволяет наглядно представлять и анализировать большие объемы

данных. Существует множество методов визуализации, таких как графики, диаграммы, карты и т.д., которые могут использоваться для отображения различных типов данных.

Например, графики могут использоваться для представления временных рядов, диаграмм - для отображения связей между объектами, карты - для визуализации географической информации и т.д. Выбор конкретного метода визуализации зависит от типа данных и целей анализа.

Помимо обычных методов визуализации, в информатике также используются интерактивные инструменты для работы с данными. Они позволяют пользователю изменять параметры отображения данных в реальном времени, что делает анализ более гибким и эффективным. Например, пользователь может изменять масштаб графика, добавлять или удалять элементы на диаграмме и т.д.

Визуализация данных играет важную роль в науке, образовании и бизнесе, поскольку она помогает лучше понимать и анализировать сложные данные. В информатике визуализация используется для создания интерактивных приложений, веб-сайтов и других информационных систем, которые позволяют пользователям легко работать с данными и получать нужную информацию.

Интерактивные инструменты визуализации данных имеют ряд преимуществ по сравнению с традиционными статическими диаграммами и графиками. Они позволяют пользователям:

• Анализировать данные с разных точек зрения. Пользователь может изменять параметры визуализации, такие как масштаб, фильтры и легенды, чтобы получить представление о данных с разных ракурсов.

• Искать закономерности и тенденции. Интерактивные инструменты позволяют пользователям легко находить закономерности и тенденции в данных, что может быть полезно для принятия решений.

• Сообщать о данных более эффективно. Интерактивные инструменты могут быть использованы для создания более эффективных презентаций и отчетов, которые привлекают внимание пользователей и помогают им понять информацию.

Перспективы развития интерактивных инструментов визуализации данных включают в себя:

• Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для создания более интеллектуальных инструментов. Интеллектуальные инструменты визуализации данных будут способны самостоятельно выявлять закономерности и тенденции в данных, что позволит пользователям сосредоточиться на интерпретации результатов.

• Расширение возможностей взаимодействия пользователя с данными. Новые интерактивные инструменты позволят пользователям взаимодействовать с данными более естественным образом, например, используя сенсорные экраны или голосовое управление.

Интерактивные инструменты являются важной частью информатики, поскольку они позволяют пользователю взаимодействовать с данными в режиме реального времени. Эти инструменты могут быть использованы для создания интерактивных веб-страниц, приложений и других информационных систем.

Один из примеров интерактивного инструмента - это карта, на которой пользователь может изменять масштаб, перемещать карту по экрану и т. д. Другой пример - это график, который позволяет пользователю изменять параметры графика, такие как тип диаграммы, масштаб и т. д.

Интерактивные инструменты также могут использоваться для анализа данных. Например, можно создать программу, которая будет анализировать данные и предоставлять пользователю результаты анализа в виде графиков, таблиц и других визуализаций.

Использование интерактивных инструментов позволяет создавать более удобные и эффективные информационные системы, которые могут быть использованы в различных областях, таких как наука, образование и бизнес.

Интерактивные инструменты визуализации данных являются мощным инструментом, который может быть использован для повышения эффективности анализа данных, принятия решений и коммуникации. Перспективы развития интерактивных инструментов визуализации данных очень многообещающие.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Гибсон Дж., Холмс О. Визуализация данных: искусство и наука и визуализации данных. М.: Альпина Паблишер, 2014.

2. Кокс Т., Смит М., Рид Д. Визуализация данных: методы и техники. М.: Вильямс, 2012.

3. Шеннон Р., Ховард Дж. Визуализация данных: методы, техники и инструменты. М.: Вильямс, 2009.

4. Андреев И. В., Иванов А. В., Крюков А. В. Интерактивные инструменты визуализации данных в задачах анализа больших данных. // Информационные технологии и вычислительные системы. 2017. № 2. С. 71-75.

5. Бондаренко А. В., Ефремов А. А. Интерактивные инструменты визуализации данных для поддержки принятия решений. // Информационные технологии и вычислительные системы. 2018. № 3. С. 85-90.

6. Карпенко А. П., Смирнов А. В. Интерактивные инструменты визуализации данных для поддержки научных исследований. // Информационные технологии и вычислительные системы. 2019. № 4. С. 94-99.

Annamyradova M.

Student,

International oil and gas University Turkmenistan, Ashgabat

Rozyyeva M.

Student,

International oil and gas University Turkmenistan, Ashgabat

Meretgulyyev S.

Student,

International oil and gas University Turkmenistan, Ashgabat

Hudayberdiyeva U.

Student,

International oil and gas University Turkmenistan, Ashgabat

DATA VISUALIZATION AND INTERACTIVE TOOLS IN COMPUTER

SCIENCE

Abstract: This article discusses the importance of data visualization and the use of interactive tools for analyzing and interpreting information. Visualization allows you to visualize data, makes it easier to perceive, and helps identify patterns and anomalies. Interactive tools provide the ability to dynamically change data display parameters, allowing the user to quickly adapt to changes and make informed decisions based on

the results obtained. The article provides examples of the successful use of visualization and interactive tools in various fields of science and business, and also discusses the prospects for the development of this area.

Keywords: data visualization, interactive tools, data analysis, machine learning, information technology, science, education, career.