CC BY
68
Виртуальная бронхоскопия в диагностике заболеваний легких и
трахеобронхиальной системы (обзор литературы)
Котляров П.М., Овчинников В.Н., Сергеев Н.И.
ФГБУ «Российский научный центр рентгенорадиологии» Министерства Здравоохранения Российской Федерации, г. Москва 117997, ГСП-7, ул. Профсоюзная, д. 86 (ФГБУ «РНЦРР» Минздрава России)
Авторы
Котляров Петр Михайлович - д.м.н., профессор, заведующий научно - исследовательским отделом новых технологий и семиотики лучевой диагностики заболеваний органов и систем ФГБУ "РНЦРР" Минздрава России, г. Москва, ул. Профсоюзная, д. 86
Сергеев Николай Иванович - к.м.н., ведущий научный сотрудник научно -исследовательского отдела новых технологий и семиотики лучевой диагностики заболеваний органов и систем ФГБУ «РНЦРР» Минздрава России, г. Москва, ул. Профсоюзная, д. 86,
Овчинников Владимир Иванович - докт. мед. наук., профессор, Член Ученого совета Д.208.081.01 при ФГБУ «РНЦРР» Минздрава России г. Москва, ул. Профсоюзная, д. 86
Резюме
Предмет обзора - анализ литературы, посвященной методологическим аспектам виртуальной бронхоскопии мультиспиральной компьютерной томографии легких и трахеобронхиальной системы, возможностям метода в уточнении данных компьютерной томографии при злокачественных, доброкачественных, воспалительных заболеваниях легких.
Ключевые слова: виртуальная бронхоскопия, мультиспиральная компьютерная томография, заболевания легких
Virtual bronchoscopy in the diagnosis of diseases of the lungs and tracheobronchial system (literature review)
Kotlyarov P. M., Ovchinnikov V. I., Sergeev N. I.
Federal State Budgetary Institution Russian Scientific Center of Roentgenoradiology (RSCRR) of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation
Address: 117997 Moscow, Profsoyuznaya str., 86, Russian Scientific Center of Roentgenoradiology
Authors
Kotlyarov Petr M. - MD, professor, the head of Scientific-research department of new technologies andsemiotics of radiology diagnostics of organs and systems diseases Russian Scientific Center of Roentgenoradiology (RSCRR), Profsoyuznaya str., 86, Moscow, Russian Federation, Affiliation ID: 60105123SPIN-code authors: 1781-2199 .
Sergeev Nikolai Ivanovich - c.m.s. Scientific-research department of new technologies andsemiotics of radiologydiagnostics of organs and systems diseases Russian Scientific Center of Roentgenoradiology (RSCRR), Profsoyuznaya str., 86, Moscow, Russian Federation, Ovchinnikov Vladimir Ivanovich - MD, professor, Member of scientific Council D. 208.081.01 Russian Scientific Center of Roentgenoradiology (RSCRR), Profsoyuznaya str., 86, Moscow, Russian Federation Summary
Review - analysis of the literature is devoted to the methodological aspects of the virtual bronchoscopy multislice computed tomography of the lungs and tracheobronchial system, the possibilities of the method in the validation of computed tomography in malignant, benign, inflammatory lung diseases.
Key words: virtual bronchoscopy, multidetector computed tomography, pulmonary disease
Оглавление
Введение
Методика виртуальной бронхоскопии и постпроцессинговой обработки изображений
Значение виртуальной бронхоскопии в диагностике заболеваний легких и
трахеобронхиальной системы
Заключение
Список литературы
Введение
Заболевания органов дыхания являются одной из самых часто встречающихся патологий и одной из основных причин смертности населения. В России доля заболеваний органов дыхания в общей заболеваемости в разные годы составляет от 53 до 41%. Ежегодно в РФ опухолями легкого заболевают свыше 63000 человек, в том числе свыше 53000 мужчин: из них более чем у 20000 (34,2%) человек злокачественный процесс выявляется уже на 4-ой стадии заболевания. В структуре онкологической заболеваемости мужчин России рак легкого занимает 1-е место и составляет 25 %; доля рака легкого среди женского населения — 4,3 % (Алиев, 2011; Каприн и др., 2016). Пневмония, острый бронхит и острые респираторные заболевания занимают 3-4 место как причина заболеваемости, инвалидности
и смертности. По данным ВОЗ, более 10% всех госпитализаций с острой патологией вызваны развитием инфекционных пневмоний, при этом острые респираторные заболевания составляет 60-65% всей инфекционной патологии (Котляров, 1997; Aberle, 1993).
Ведущий метод диагностики заболеваний легких - мультислайсовая компьютерная томография (МСКТ). МСКТ обладает не только преимуществами структурного и пространственного разрешения, но и спецификой обработки получаемого изображения. Современные модели КТ дают возможность выполнить до 320 и более томограмм (срезов) за один оборот трубки (0,3 с), что позволяет значительно снизить лучевую нагрузку, вследствие короткого времени экспозиции, и видеть органы и анатомические структуры без артефактов от движений, а также изучать перфузию. МСКТ улучшает разрешение мелких структур, увеличивает качество изображения, повышает пространственное разрешение (Харченко и др., 1999; Котляров, 2011; Nishi et al., 2000).
Объемный сбор данных и высокая скорость получения срезов при МСКТ привели к расширению спектра методик виртуальной МСКТ: бронхоскопии (ВБ), ангиоскопии, колоноскопии, пельвиоуретероскопии, цистоскопии, ларингоскопии и других. В результате программирования детекторы могут работать независимо, либо сочетанно, собирая информацию срезов различной толщины. Эти технические особенности позволяют в несколько раз увеличить скорость обследования и оценивать все легкие на одной задержке дыхания с последующей шаговой, волюметрической реконструкцией тонких срезов. Преимущества МСКТ перед обычной КТ заключается в улучшении временного и контрастного разрешения, пространственного разрешения вдоль продольной оси z, увеличении скорости сканирования и отношения сигнал/шум. Преимущества также связаны с эффективным использованием рентгеновской трубки и наличием большей зоны анатомического покрытия (Кукуня, 2003; Календер, 2006; Прокоп и др., 2006; LoCicero et al., 1996; Remy et al., 1998; Salvolini et al., 2000; Boiselle et al., 2002; Choi et al., 2002).
Методика виртуальной бронхоскопии и постпроцессинговой обработки изображений
Анализ только аксиальных КТ срезов ограничивает полную визуализацию образования и анализ его взаимоотношения с прилежащими структурами из-за эффекта частичного объема. Оценить состояние просвета бронхов в полном объеме только по аксиальным срезам не представляется возможным из-за расположения их в разных плоскостях по отношению к плоскости сканирования. Полную информацию о форме и размерах образования легкого, а также его расположении по отношению к прилежащим структурам формируется из первичных цифровых данных уже на экране монитора за счет полипозиционных переформатирований нативных данных. Отличительной особенностью
3
современных технологий является широкий диапазон возможностей ретроспективной или постпроцессинговой обработки изображения (LoCicero et al., 1996; Kirchner et al., 2000; Uffmann et al., 2001; Asano et al., 2002; Kagadis et al., 2007; Nair et al., 2012).
МСКТ с тонкой коллимацией рентгеновского пучка позволяет одновременно провести оценку и очаговых, и диффузных поражений легких. В процессе исследования МСКТ полученные аксиальные томограммы составляют трехмерный массив данных, позволяющий выполнить любые реконструкции изображений, в т.ч. многоплоскостные реформации, виртуальную эндоскопию, объемный рендеринг. При этом разрешающая способность сохраняется одинаково как для аксиальных проекций, так и для реконструкций в любой плоскости (Сдвижков и др., 2009; Солодкий и др., 2010; Котляров и др., 2011, 2013, 2014; Котляров, 2015; Kirchner et al., 2000; Lee et al., 2010).
Основные методики постпроцессинговой обработки томографических изображений основаны на объединении множества тонких срезов (менее 1-2 мм) в единый объем (слэб 510 мм) с последующей реконструкцией изображений в другой плоскости или построением объемных моделей. Существует два основных способа преобразования полученных срезов: планиметрические или двухмерные и объемные, которые, в свою очередь, могут быть 2D и 3D. Наиболее часто применяются: мультипланарные реконструкции (МНР) в сагиттальной, фронтальной, наклонных плоскостях; просмотр слэбов (последовательность тонких срезов) с просмотром изображений в режимах максимальной интенсивности (MIP) для визуализации высококонтрастных структур (мелкоочаговых, сосудистых структур в легких) или в режимах минимальной интенсивности (MinIP) для изучения воздухсодержащих структур трахеобронхиальной системы (ТБС), альвеолярной ткани; трехмерная (объемная) реконструкция анатомических структур; виртуальная эндоскопия ТБС (Котляров, 2011; LoCicero et al., 1996; Nair et al., 2012).
Разрешение по Z-оси непосредственно связано с толщиной среза. Чем меньше толщина среза, тем более точными получаются 2D и 3D реконструкции. Оптимально эффективной толщиной среза является 1,25 мм и меньше (0,6 и 0,75 мм с использованием 16 спиральной МСКТ). Могут быть использованы относительно низкий киловольтаж (100-120 кВ) и миллиамперы (60-100 мА) из-за большой разницы в контрасте между дыхательными путями и окружающими их тканями (Remy-Jardin et al., 1998; Boiselle et al., 2000; Ferretti et al., 2001,2001; Choi et al., 2002).
Программа для исследования бронхиального дерева - «виртуальная бронхоскопия» (ВБ) предоставляет информацию о внутренней структуре трахеобронхиальной системы (ТБС) и позволяет исследовать поперечное сечение трахеи и бронхов диаметром до 2 мм. Данный вариант предоставления информации моделирует взгляд эндоскописта на
4
внутреннюю поверхность дыхательных путей. В этом режиме интересующие полости отображаются с помощью объемного представления в перспективе, что дает ощущение «полета» - «fly through» через отображаемую область. Эта программа применяется в диагностике стенозов трахеи и крупных бронхов, а также при постановке стентов и для оценки результатов пластических операций. Данная реконструкция может быть получена в результате двух исследований: 3D реконструкции и объемного рендеринга (Алиев, 2011; Котляров и др., 2011, 2013; Котляров, 2015; Doi et al., 1999; Ferretti et al., 2003; Röttgen et al., 2005; Asano et al., 2007; Koletsis et al., 2007; Allah et al., 2012).
ВБ позволяет точно воспроизводить большинство нарушений проходимости дыхательных путей, локализацию, серьезность и форму сужения дыхательных путей так же хорошо, как и инвазивная бронхоскопия (McAdams et al., 1998; Röttgen et al., 2005). ВБ в состоянии визуализировать бронхиальное дерево вне зоны обструкции, таким образом можно оценить дистальную часть, находящуюся ниже зоны стеноза. Методика ВБ «fly through» далеко не всегда позволяет выявить причины обструкции бронха, умеренный стеноз, подслизистую инфильтрацию и поверхностно распространяющуюся опухоль (Remy et al., 1998; Remy-Jardin et al., 1998а, 1998b). Показаниями к использованию ВБ и 3D реконструкций, как правило, являются состояния ТБС при опухолях, метастатических поражениях, поствоспалительных изменениях, аномалиях развития легкого, невозможности проведения оптической бронхоскопии (Rapp-Bernhardt et al., 1998; Burke et al., 2000; Asano et al., 2002; Cuk et al., 2007; Heyer et al., 2007; Abdulwahed, 2013; Debnath et al., 2013; Das et al., 2015), стенозах после интубации и трахеостомии, гранулематозе Вегенера, амилоидозе (Summers et al., 2002; Heye et al., 2007; Oh et al., 2007; Sun et al., 2007; Yasutake et al., 2010). ВБ эффективна при дисфункции голосовых связок, в оценке ТБС при ларинго-, трахеобронхомаляции, обусловленной возрастными изменениями у 5-10% населения и являющимися причиной одышки, хронического кашля, легочных воспалений (Котляров и др., 2015; Eliashar et al., 2000). Прогностическая ценность отрицательного и положительного результата ВБ в оценке степени стеноза повышалась, когда использовался полный спектр 2D и 3D реконструкций. Построение 3D изображений помогает определить точную локализацию, протяженность, характер и численность стенозов, в той же мере, что и бронхоскопия (LoCicero et al., 1996; Fleiter et al., 1997; Bauer et al., 2007; Mohamed et al., 2009). Koletsis с соавторами провели сравнительное исследование выявления стенозов ТБС по аксиальным томограммам, мультипланарным реконструкциям, 3D изображениям и ВБ «fly through» у одних и тех же больных с диагнозами, подтвержденными при фибробронхоскопии. Авторы пришли к выводу, что 3D изображения и ВБ «fly through» дополняют бронхоскопию в оценке макроструктуры ТБС дистальнее стенозов.
Значение виртуальной бронхоскопии в диагностике заболеваний легких и трахеобронхиальной системы
Внедрение в клиническую практику ВБ расширило возможности МСКТ в определении распространенности опухолевых процессов в легком по ТБС (Котляров, 2015; Gargetall, 2002; Galia et al., 2004). Finkelstein с соавторами (Finkelstein et al., 2003) проанализировали данные ВБ у 32 пациентов со злокачественными опухолями легких и подозрением на поражение ТБС. У 20 больных результаты ВБ сопоставлялись с данными обычной бронхоскопии. Чувствительность ВБ составила 82%, специфичность - 100%. В других исследованиях Finkelstein с соавторами (Finkelstein et al., 2002) показали, что ВБ обладает чувствительностью 100% при обструкции опухолью, 16% при инвазии слизистой оболочки и 90% при эндобронхиальном поражении. Общая чувствительность для пациентов со злокачественными опухолями составила 83% и специфичность - 100%. В исследовании Burke с соавторами (Burke et al., 2000) корреляция формы и контуров стеноза по данным ВБ и оптической бронхоскопии была высокой. В исследованиях Hoppe с соавторами (Hoppe et al., 2002, 2004) установлено, что ВБ обладает точностью 95,5% в обнаружении стеноза центральных дыхательных путей (трахея, главные бронхи, долевые бронхи). При этом у ВБ была точность 95,5% в определении стеноза сегментарных бронхов. Прогностическая ценность положительного результата ВБ составила 40,9% для сегментарных бронхов, 84,4% - для центральных бронхов. Кроме того, с помощью МСКТ может быть выявлен внутрипросветный рост опухоли. Finkelstein с соавторами (Finkelstein et al., 2003) считают, что уменьшение толщины среза до 1,25 мм улучшает пространственное разрешение при ВБ и улучшает визуализацию внутрипросветного роста опухоли.
При центральном раке легкого ВБ играет существенную роль в определении перибронхиального распространения опухоли. По данным нативной КТ ошибки в определении опухолевой инфильтрации главных бронхов, трахеи связаны с наложением бронхо-сосудистых структур системы корней лёгкого, их суммацией с сердечной тенью, крупными сосудами (Прокоп, 2006). В ряде работ указывается на высокую эффективность комплексного анализа методик ВБ в определении распространения центральной опухоли легкого на трахею.
При периферическом раке особенность 2D мультипланарных и 3D VR и ВБ изображений заключается в возможности точного выявления маленького и едва различимого поражения периферического отдела легких (Котляров и др., 2011, 2013; Aoki et al., 2000; Erasmus et al., 2000; Nishi et al., 2000; Aberle et al., 2001; Qiang et al., 2004; Petersen et al., 2006). Преимущество ВБ над обычной бронхоскопией при исследовании периферического
6
поражения легких заключается в том, что она показывает области, находящиеся вне обструкции, и визуализирует мелкие дыхательные пути, которые недоступны обычной бронхоскопии (Котляров, 2011; Kauczor et al., 1996; Qiang et al., 2004). Так, в исследовании Finkelstein с соавторами (Finkelstein et al., 2002) у 5 пациентов с периферическим раком легкого ВБ обнаружила обструкцию в опухолевом узле субсегментарного бронха. Asano с соавторами (Asano et al., 2002) и Shinagawa с соавторами (Shinagawa et al.2004) продемонстрировали применение ВБ с бронхоскопией для визуализации мелких бронхов в реальном времени, используя 2,8 мм бронхоскоп для оценки периферических узлов меньше 2 см в диаметре. Диагностическая ценность составила 60 и 65,4% для опухолей меньше 1 см и 2 см соответственно. Были диагностированы злокачественная атипичная аденоматозная гиперплазия и доброкачественные поражения, включая саркоидную гранулему и нетуберкулезные микобактериозы (Asano et al., 2002; Shinagawa et al., 2004). Cuk с соавторами (Cuk et al., 2007) описали сдавление бронхов различного порядка при метастатическом поражении легких, выявленное по данным ВБ, которая стала альтернативой оптической бронхоскопии.
Все исследователи практически единодушны в оценке диагностической ценности ВБ в исследовании поражений трахеи и главных бронхов, однако, сдержаны относительно сегментарных и субсегментарных отделов ТБС. Большая группа исследователей полагает, что ВБ сопоставима по результативности с бронхоскопией. Kauczor с соавторами (Kauczor et al., 1996) считают, что точность ВБ в определении стеноза дыхательных путей составляет 100% (для стеноза трахеи и главных бронхов) или 95% в сегментарных бронхах, где часть поражений не было распознано. Схожие результаты были получены Feretti с соавторами (Feretti et al., 1997, 2000, 2001, 2003) при исследовании пациентов со стенозом дыхательных путей, вызванным доброкачественными опухолями. Дополнение нативных данных МСКТ ВБ увеличивало точность оценки состояния ТБС от 70 до 78%. ВБ выявила 39 из 41 стенозированных сегментов ТБС у 29 пациентов. У 2-х больных стеноз меньше 25% просвета не был распознан, что совпало с результатами оптической бронхоскопии. По данным Fleiter с соавторами(Fleiter et al., 1997) диагностическая ценность ВБ составила 95% у 20 пациентов с диагнозом рака легких, и результаты ВБ были сопоставимы с данными бронхоскопии. Однако перибронхиальный рост опухоли не был распознан у 25% пациентов. Rapp -Bernhardt с соавторами (Rapp -Bernhardt et al., 1998) считают, что 3D и 2D реконструкции имеют одинаковую точность с результатами инвазивной бронхоскопии в определении локализации и протяженности стеноза. McAdams с коллегами (McAdams et al., 1998) выяснили, что в исследовании посттрансплантационных осложнений легких результаты ВБ оказываются более точными для постановки диагноза и оценки
7
протяженности стеноза, чем данные нативной МСКТ, однако, различия не являлись статистически значимыми. Кроме того, ВБ не может выявить причину развития стеноза ТБС. Sun с сотрудниками (Sun et al., 2007) в своем исследовании получили по данным ВБ 11,1% ложных результатов о постинтубационных сужениях трахеи. Hoppe с соавторами (Hoppe et al., 2002; 2004) полагают, что ВБ малоэффективна в оценке стенозов сегментарных бронхов. Сдержанное отношение к применению ВБ и ее диагностической эффективности в оценке дистальных отделов ТБС содержится также в целом ряде других работ (Burke et al., 2000; Polverosi et al., 2001; DeWever et al., 2004; Bauer et al., 2007; Aliannejad et al., 2015). Однако следует отметить, что вышеперечисленные исследования касались использования в основном методики ВБ «flythrough»; как правило, анализ данных о состоянии ТБС проводился в отрыве от нативной МСКТ и результатов построцессинговой обработки, что приводило к ложноположительным и ложноотрицательным данным ВБ из-за свойственному методу искажению пространственной перспективы. В последние годы, с целью повышения диагностической эффективности ВБ «flythrough», стал применяться комплексный подход к анализу ТБС с использованием мультипланарных реконструкций, методик MinlP и MIP просмотра изображений, 3D реконструкций, что позволило существенно сократить влияние артефактов ВБ «fly through» на формирование заключения о состоянии трахеи, бронхов (Котляров и др., 2011, 2013, 2014; Okimasa et al., 2007; Adamczyk et al., 2013; Hussein 2013; Osiri et al., 2014; Aliannejad et al., 2015; Gutiérrez et al., 2015; Luo et al., 2015). Polverosi с соавторами (Polverosi et al., 2001) считают, что виртуальная эндоскопия позволяет оценить внутри- и перибронхиальную локализацию очагов поражения, обеспечивает дорожную карту для бронхоскопии в качестве ориентира для трансбронхиальной биопсии и планирования эндобронхиального лечения. Ограничением этого метода является его неспособность оценить поверхность слизистой оболочки, уточнить природу очажков на слизистой бронха. Котляров с соавторами и Luo с соавторами (Котляров и др., 2011, 2013; Luo et al., 2015) одними из первых предложили использовать комплексный подход к анализу данных ВБ «fly through» с результатами нативных данных МСКТ, постпроцессинговых переформатирований изображений ТБС и 3D изображений, убедительно показав увеличение диагностической эффективности ВБ в определении распространенности опухолей легкого и планирования хирургического лечения. Все исследователи единодушны в том, что МСКТ ВБ не является альтернативой фибробронхоскопии, за исключением случаев, когда проведение последней невозможно из за стеноза ТБС или имеются противопоказания. ВБ представляет собой метод выбора при необходимости оценить макроструктуру трахеи, бронхов за местом стеноза.
Заключение
Внедрение в клиническую практику МСКТ дает возможность получать трехмерный массив данных, позволяющий выполнить любые реконструкции изображений с сохранением разрешающей способности аналогичной таковой для нативных аксиальных срезов. В результате 3D реконструкции и объемного рендеринга моделируется виртуальная бронхоскопия с возможностью исследования внутренней поверхности ТБС, дополнение которой различными методами реконструкции (МНР, М1Р и Мт1Р) позволяет существенно повысить информативность полученных данных, в том числе за счет наглядности пространственного расположения исследуемых тканей. Все это дает возможность выявления и дифференциальной диагностики бронхо-легочных заболеваний, помогает оценивать масштабы поражения и планировать дальнейшее лечение. Однако во многих работах, посвященных ВБ, анализ полученных результатов проводится в отрыве от данных нативной МСКТ, результатов мультипланарного переформатирования, постпроцессинговой обработки изображений (Мт1Р, М1Р, УВ, SSD). Комплексный анализ данных ВБ с результатами вышеперечисленных методик МСКТ является скорее исключением, чем правилом и нуждается в дальнейших исследованиях при различных заболеваниях бронхо-легочной системы, трахеи.
Список литературы
1. Алиев А.В. История бронхоскопии. Дальневосточный медицинский журнал. 2011. № 3. C. 121-124.
2. под ред. Каприна А.Д., Старостина В.В., Петровой Г.В. Злокачественные новобразования России в 2014 г. М. 2016. С. 250
3. Календер В. Основы рентгеновской компьютерной и магнитно- резонансной томографии. М. Техносфера. 2006. С. 24-48.
4. Котляров П.М., Темирханов З. С., Щербахина Е. В. Мультипланарные реконструкции и виртуальная бронхоскопия в оценке состояния трахео - бронхиальной системы по данным мультисрезовой компьютерной томографии. Лучевая диагностика и терапия. 2011. Т. 2. № 2. С. 50-55.
5. Котляров П.М., Темирханов С.З., Флеров К.Е. и др. Виртуальная бронхоскопия в диагностике рака легкого и его распространенности, мониторинге послеоперационных изменений. Вестник РНЦРР. 2013. URL:http://vestnik.rncrr.ru/vestnik/v13/papers/flerov_v13.htm
6. Котляров П.М., Нуднов Н.В., Егорова Е.В. Мультиспиральная компьютерно-томографическая виртуальная бронхоскопия при бронхоэктатической болезни и остеохондропластической бронхопатии. Пульмонология. 2014. № 4. С. 68 -72
7. Котляров П.М. Виртуальная бронхоскопия в диагностике рака легкого. Лучевая диагностика и терапия. 2015. № 1. С. 56-63
8. Котляров П.М. Многосрезовая компьютерная томография легких - новый этап развития лучевой диагностики заболеваний легких. Медицинская визуализация. 2011. № 4. С. 14-20.
9. Котляров П.М. Лучевая диагностика острых пневмоний в пульмонологической практике. Пульмонология. 1997. №1. C. 6-10.
10. Кукуня Л.А. Трехмерная визуализация в компьютерной томографии: взгляд в будущее. Украинский медицинский журнал. 2000. № 3. 17. С. 84-86.
11. Прокоп М., Галански М. Спиральная компьютерная томография Москва. МЕДпрессинформ. 2006. Том 1. С. 279-404.
12. Cдвижков А.М., Юдин А.Л., Кожанов Л.Г., и др. Мультиспиральная компьютерная томография с трехмерным моделированием в диагностике и лечении онкологических больных. Вестник Московского онкологического общества. 2009. № 3. С. 1-4
13. Солодкий В. А., Котляров П. М., Щербахина Е. В., и др. Роль мультипланарных реконструкций при постпроцессинговой обработке изображений в диагностике очаговых образований легких. Медицинская визуализация. 2010. № 2. С. 81-86.
14. Харченко В.П., Котляров П.М. Методы медицинской визуализации в диагностике заболеваний органов дыхании. Пульмонология. 1999. № 4. С. 48-52.
15. Hussein S.R. Role of virtualbronchoscopy in the evaluation of bronchial lesions: a pictorial essay. Curr Probl Diagn Radiol. 2013. V. 42. N. 2. P. 33-39.
16. Aberle DR. HRCT in acute lung disease. J Thorac Imaging. 1993. V.8. N. 3. P.200-212.
17. Aberle DR, Gamsu G, Henschke CI, et al. A consensus statement of the Society of Thoracic Radiology: screening for lung cancer with helical computed tomography. J Thorac Imaging. 2001. V. 16. N. 1. P. 65-68.
18. Adamczyk M, Tomaszewski G, Naumczyk P, et al. Usefulness of computed tomography virtualbronchoscopy in the evaluation of bronchi divisions. Pol J Radiol. 2013. V. 78. N. 1. P. 3041.
19. Akhlaghpoor S, Ahari AA, Shabestari AA, et al. Comparison of virtual bronchoscopy with fiberoptic bronchoscopy findings in patients exposed to sulfur mustard gas. Acta Radiol. 2011. V. 52. N. 10. P. 1095-1100.
20. Allah MF, Hussein SR, El-Asmar AB, et al. Role of virtual bronchoscopy in the evaluation of bronchial lesions. J Comput Assist Tomogr. 2012. V. 36. N. 1. P. 94-99.
21. Aliannejad R. Comment on "Comparison of virtual bronchoscopy to fiber-optic bronchoscopy for assessment of inhalation injury severity". Burns. 2015. V. 41. N. 7. P. 1613-1615.
22. Aoki T, Nakata H, Watanabe et al. Evolution of peripheral lung adenocarcinomas: CT findings correlated with histology and tumor doubling time. AJR Am J Roentgenol. 2000. V. 174. N. 3. P. 763-768
23. Asano F, Matsuno Y, Komaki Y, et al. [CT-guided transbronchial diagnosis using ultrathin bronchoscope for small peripheral pulmonary lesions]. Nihon Kokyuki Gakkai Zasshi. 2002. V. 40. N. 1. P. 11 -16.
24. Asano F. [Virtual bronchoscopy]. Kyobu Geka. 2007. V. 60 (8 Suppl). P. 739-744.
25. Asano F, Matsuno Y, Matsushita T, et al. Transbronchial diagnosis of a pulmonary peripheral small lesion using an ultrathin bronchoscope with virtual bronchoscopic navigation. J Bronchol. 2002. V. 9. P. 108-111.
26. Bauer TL, Steiner KV. Virtual bronchoscopy: clinical applications and limitations. Surg Oncol Clin N Am. 2007. V. 16. N. 2. P. 323-328.
27. Boiselle PM, Reynolds KF, Ernst A. Multiplanar and three-dimensional imaging of the central airways with multidetector CT. AJR Am J Roentgenol. 2002. V. 179. N. 2. P. 301-308.
28. Burke AJ, Vining DJ, McGuirt WF Jr, et al. Evaluation of airway obstruction using virtual endoscopy. Laryngoscope. 2000. V. 110. N. 1. P. 23-29.
29. Choi YW, McAdams HP, Jeon SC, et al. Low-dose spiral CT: application to surface-rendered three-dimensional imaging of central airways. J Comput Assist Tomogr. 2002. V. 26. N. 3. P. 335-341.
30. Cuk V, Belina S, Fure R, et al. Virtual bronchoscopy and 3D spiral CT reconstructions in the management of patient with bronchial cancer--our experience with Syngo 3D postprocessing software. Coll Antropol. 2007. V. 31. N. 1. P. 315-320.
31. Das KM, Lababidi H, Al Dandan S, et al. Computed tomography virtual bronchoscopy: normal variants, pitfalls, and spectrum of common and rare pathology. Can Assoc Radiol J. 2015. 66. N. 1. P. 58-70.
32. Debnath J, George RA, Satija L. et al. Virtualbronchoscopy in the era of multi-detector computed tomography: Is there any reality? Med J Armed Forces India. 2013. V. 69. N. 3. P. 305310.
33. De Wever W, Vandecaveye V, Lanciotti S, et al. Multidetector CT-generated virtual bronchoscopy: an illustrated review of the potential clinical indication. Eur Respir J. 2004. V. 23. N. 5. P. 776-782.
34. Doi M, Miyazawa T, Mineshita M, et al. Three dimensional bronchial imaging by spiral computed tomography as applied to tracheobronchial stent placement. J Bronchol. 1999. V. 6. P. 155-158.
35. Eliashar R, Davros W, Eliachar I. Virtual endoscopy of the upper airway - a diagnostic tool. Postgrad Med J. 2000. V. 76. N. 893. P. 187-188.
36. Erasmus JJ, McAdams HP, Connolly JE. Solitary pulmonary nodules Radiographics. 2000 . V. 20. N. 1. P. 59-66.
37. Ferguson JS, McLennan G. Virtual bronchoscopy. Proc Am Thorac Soc. 2005. V. 2. N. 6. P. 488-491, 504-505.
38. Ferretti GR. Follow-up after stent insertion in the tracheobronchial tree: role of helical computed tomography in comparison with fiberopticbronchoscopy. Eur Radiol. 2003. V. 13. N. 5. P. 1172-1178.
39. Ferretti GR, Bricault I, Coulomb M. Virtual tools for imaging of the thorax. Eur Respir J. 2001. V. 18. N. 2. P. 381-392.
40. Ferretti GR, Bricault I, Coulomb M. Helical CT with Multiplanar and Three-Dimensional Reconstruction of Nonneoplastic Abnormalities of the Trachea. J Comput Assist Tomogr. 2001. V. 25. N. 3. P. 400-406.
41. Ferretti GR, Kocier M, Calaque O, et al. Follow-up after stent insertion in the tracheobronchial tree: role of helical CT in comparison with fiberoptic bronchoscopy. Eur Radiol.
2003. V.13. N. 5. P. 1172-1178.
42. Ferretti GR, Thony F, Bosson JL, et al. Benign abnormalities and carcinoid tumors of the central airways: diagnostic impact of CT bronchography. AJR Am J Roentgenol. 2000. V. 174. N. 5. P. 1307-1313.
43. Ferretti GR, Knoplioch J, Bricault I, et al. Central airways stenosis: preliminary results of spiral-CT-generated virtual bronchoscopy simulations in 29 patients. Eur Radiol. 1997. V. 7. N. 6. P. 854-859.
44. Finkelstein SE, Schrump DS, Nguyen DM, et al. Comparative evaluation of super highresolution CT scan and virtual bronchoscopy for the detection of tracheobronchial malignancies. Chest. 2003. V. 124. N. 5. P. 1834-1840.
45. Finkelstein SE, Summers RM., Nguyen DM, et al. Virtual bronchoscopy for evaluation of the thorax. Thorac Cardiovasc Surg. 2002. V. 123. N. 5. P. 967-972.
46. Fleiter R, Markle EM, Aschoff AJ, et al. Comparison of real-time virtual and fiberoptic bronchoscopy in patients with bronchial carcinoma: opportunities and limitations. AJR Am J Roentgenol. 1997. V. 169. P. 1591-1595.
47. Galia M, Lo Casto A, Midiri M, et al. Virtual bronchoscopy in patients with central endobronchialstenosing lesions. Technique optimization with single slice spiral CT. Radiol Med.
2004. V. 108. N. 1-2. P. 28-38.
48. Garg K., Lynch DA. Imaging of occupational and environmental malignancies. J Thorac Imaging. 2002. V. 17. N. 3. P. 198-210.
49. Gutiérrez Ramirez MC, Rodríguez Sanchez D, Ros Lucas JA. Torsion of Middle Lobe after Lobectomy. Correlation between Optical Bronchoscopy-Computed Tomography Virtual Bronchoscopy. Arch Bronconeumol. 2015. V. 51. N. 7. P. 355.
50. Heyer CM, Nuesslein TG, Jung D, et al. Tracheobronchial anomalies and stenoses: detection with low-dose multidetector CT with virtual tracheobronchoscopy - comparison with flexible tracheobronchoscopy. Radiology. 2007. V. 242. N. 2. P. 542-549.
51. Hoppe H, Walder B, Sonnenschein M, et al. Multidetector CT virtual bronchoscopy to grade tracheobronchial stenosis. Am J Roentgenol. 2002. V. 178. P. 1995-1200.
52. Hoppe H, Dinkel HP, Walder B, et al. Grading airway stenosis down to the segmental level using virtual bronchoscopy. Chest. 2004. 125. P. 704-711.
53. Hussein S.R. Role of virtualbronchoscopy in the evaluation of bronchial lesions: a pictorial essay. Curr Probl Diagn Radiol. 2013. V. 42. N. 2. P. 33-39.
54. Kauczor HU, Wolcke B, Fischer B, et al. Three-dimensional helical CT of the tracheobronchial tree: evaluation of imaging protocols and assessment of suspected stenoses with bronchoscopic correlation. Am J Roentgenol. 1996. V. 167. P. 419-424.
55. Koletsis EN, Kalogeropoulou C, Prodromaki E, et al. Tumoral and non-tumoral trachea stenoses: evaluation with three-dimensional CT and virtual bronchoscopy. J Cardiothorac Surg. 2007. V. 2. P. 18.
56. Kagadis GC, Panagiotopoulou EC, Priftis KN, et al. Preoperative evaluation of the trachea in a child with pulmonary artery sling using 3-dimensional computed tomographic imaging and virtual bronchoscopy. J Pediatr Surg. 2007. P. 42. N. 5. P. 9-13.
57. Kirchner J, Laufer U, Jendreck, et al. Virtual bronchoscopy in the child using multi-slice CT: initial clinical experiences. Rontgenpraxis. 2000. V. 53. P. 87-91.
58. Lee KS, Boiselle PM. Update on multidetector computed tomography imaging of the airways. J Thorac Imaging. 2010. V. 25. N. 2. P. 112-124.
59. LoCicero J, Costello P, Campos C, et al. Spiral CT with multiplanar and three-dimensional reconstructions accurately predicts tracheobronchial pathology. Ann Thorac Surg. 1996. V. 62. P. 811-817.
60. Luo M, Duan C, Qiu J, et al. Diagnostic Value of Multidetector CT and Its Multiplanar Reformation, Volume Rendering and Virtual Bronchoscopy Postprocessing Techniques for Primary Trachea and Main Bronchus Tumors. PLoS One. 2015. V. 10. N. 9. e0137329.
61. McAdams HP, Palmer SM, Erasmus JJ, et al. Bronchial anastomotic complications in lung transplant recipients: virtual bronchoscopy for noninvasive assessment. Radiology. 1998. V. 209. P. 689-695.
62. Mohamed Sh, Badr E, Fahmy M. Spiral CT virtual bronchoscopy with multiplanar reformatting in the evaluation of post-intubation tracheal stenosis: comparison between endoscopic, radiological and surgical findings. Eur Arch Otorhinolaryngol. 2009. V. 266. P. 863-866.
63. Nair A, Godoy MC, Holden EL, et al. Multidetector CT and postprocessing in planning and assisting in minimally invasive bronchoscopic airway interventions. Radiographics. 2012. V. 32. N. 5. P. 201-32.
64. Nishi J, Kadota M, Yamashita Y, et al. Detection of small lung nodules: the value of retrospective thin slice reconstruction and cine viewing with a multi-detector spiral system. Radiology. 2000. P. 34-38.
65. Oh Y, Kobayashi T, Morikawa A, et al. Utility of virtual bronchoscopy in congenital tracheomalacia. Tokai J ExpClin. Med. 2007. V. 32. N. 2. P. 67-69.
66. Okimasa S, Shibata S, Awaya Y, et al. Virtual bronchoscopy aids management of lung cancer. Respirology. 2007. V. 12. N. 4. P. 607-609.
67. Sano A, Tsuchiya TJ. Virtual Bronchoscopy Using Using OsiriX. Bronchology Interv Pulmonol. 2014. V. 21. N. 2. P. 113-116.
68. Petersen RP, Harpole DH Jr. Computed tomography screening for the early detection of lung cancer. J Nat Compr Canc Netw. 2006. V. 4. N. 6. P. 591-594.
69. Polverosi R, Vigo M, Baron S, et al. Evaluation of tracheobronchial lesions with spiral CT: comparison between virtual endoscopy and bronchoscopy. Radiol Med (Torino). 2001. V. 102. P. 313-319.
70. Qiang JW, Zhou KR, Lu G, et al. The relationship between solitary pulmonary nodules and bronchi: multislice CT-pathological correlation. Clin. Radiol. 2004. V. 59. N. 12. P. 1121-1127.
71. Rapp-Bernhardt U, Welte T, Budinget M, et al. Comparison of three -dimensional virtual endoscopy with bronchoscopy in patients with oesophageal carcinoma infiltrating the tracheobronchial tree. Br J Radiol. 1998. V. 71. P. 1271-1278.
72. Remy J, Remy-Jardin M, Artaud D, et al. Multiplanar and three-dimensional reconstruction techniques in CT: impact on chest diseases. Eur Radiol. 1998. V. 8. P. 335-351.
73. Remy-Jardin M, Remy J, Artaudet D, et al. Tracheobronchial tree: assessment with volume rendering - technical aspects. Radiology. 1998a. V. 208. P. 393-398.
74. Remy-Jardin M, Remy J, Artaudet D, et al. Volume rendering of the tracheobronchial tree: clinical evaluation of bronchographic images. Radiology. 1998b. V. 208. P. 761-770.
75. Röttgen R, Schürmann D, Pinkernelle J. et al. Detection of airways stenoses: comparison of virtual and flexible bronchoscopy. Rofo. 2005. V. 177. N. 3. P. 338-43.
76. Salvolini L, BichiSecchi E, Costarelli L, et al. Clinical applications of 2D and 3D CT imaging of the airways - a review. Eur J Radiol. 2000. V. 34. P. 19-25.
77. Shinagawa N, Yamazaki K., Onodera Y. et al. CT guided transbronchial biopsy using ultrathin bronchoscope with virtual bronchoscopic navigation. Chest. 2004. V.125. N. 3. P. 11381143.
78. Summers RM, Aggarwal NR, Snelleret MC, et al. CT virtual bronchoscopy of the central airways in patients with Wegener's granulomatosis. Chest. 2002. P. 121-126
79. Sun M, Armin E, Boiselle PM. MDCT of the central airways: comparison with bronchoscopy in the evaluation of complications of endotracheal and tracheostomy tubes. J Thorac Imaging. 2007. V. 22. P. 136-140.
80. Uffmann M, Prokop M, Schaefer-Prokopet C, et al. Assessment of focal lung lesions with multislice CT: are thin sections and multiplanar reformats necessary? Eur Radiol. 2001. V.11. Suppl. B-0311.
81. Yasutake T, Nakamoto K, Ohtaon A. Assessment of airway lesions using "virtual bronchoscopy" in a patient with relapsing polychondritis. Kokyuk iGakkai Zasshi. 2010. V. 48. N. 1. P. 86- 91.
