ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ ОПТИМИЗАЦИИ ЗАКУПОК Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

сертификата эксплуатанта для выполнения коммерческих воздушных перевозок, и юридических лиц, имеющих сертификат эксплуатанта и выполняющих коммерческие воздушные перевозки».

УДК 519.2

Кузнецова И.О. студент

факультет экономической безопасности и таможенного дела Саратовский социально-экономический институт

(филиал) РЭУ им. Г.В. Плеханова Россия, г. Саратов ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ

ОПТИМИЗАЦИИ ЗАКУПОК

Аннотация: В данной статье рассмотрены и описаны методы теории вероятностей и математической статистики. Обоснована необходимость использования методов в сфере экономики, в частности в сфере оптимизации закупок. Рассмотрены примеры использования методов.

Ключевые слова: математическая статистика, метод математической статистики, вероятностные методы, оптимизация закупок.

Kuznetsova I.O. student

faculty of Economic security and customs Saratov Socio-Economic Institute (branch) REU of G. V. Plekhanov

Russia, Saratov PROBABILISTIC DECISION-MAKING METHODS IN PROCUREMENT OPTIMIZATION PROBLEMS

Annotation: This article discusses and describes the methods of probability theory and mathematical statistics. The necessity of using methods in the sphere of economy is substantiated, especially its using in procurement optimization sphere. Examples of the use of methods are studied.

Keywords: mathematical statistics, method of mathematical statistics, probabilistic methods, procurement optimization.

За годы учебы студенты получают большое количество информации, изучая различные дисциплины. Так сфера экономики подразумевает под собой большое разнообразие предметов. Одним из них является «теория вероятностей и математическая статистика». Очень часто студенты задаются вопросом использования данных знаний в профессиональной деятельности. Думается, что такие дисциплины никак не применяются и не приносят никакой пользы в будущем. В этой статье представлено доказательство обратного. Рассмотрим один из примеров того, что вероятностно -статистические модели являются хорошим инструментом, помогающим

решить управленческие, производственные, экономические задачи.

В качестве примера возьмем задачу оптимизации закупок, с чем Вы непременно столкнетесь, если решите начать свое дело. Итак, Вы -собственник пекарни и каждый день приобретаете круассаны по С=7 руб. за штуку, а реализуете по Ц=13 руб. На следующий день оставлять круассаны нельзя, по этой причине в конце дня Вы распродаете их по Цр=3 руб. за штуку. Фактическая статистика продажи Ваших круассанов за прошедшие 50 дней приведена в таблице.

Фактический спрос

Спрос шт./день 1 2 3 4 5 результат

частота 5 10 15 15 5

Р=т/п 0.1 0.2 0.3 0.3 0.1

Необходимо установить, какое количество круассанов Вам следует приобрести в следующий раз, используя вышеуказанные критерии (max-max, mm-max, max-mm).

Решение. Определим доходы и потери в день, зависящие от количества закупленных и проданных круассанов.

Таблица доходов

Закупки N / Спрос М 1 2 3 4 5

1 6 2 -2 -6 -10

2 6 12 8 4 0

3 6 12 18 14 10

4 6 12 18 24 20

5 6 12 18 24 30

Д1 = М * Ц - N1 * а (при М < N1) (1)

Д1 = М * (С - ЦрГ) (при М1 > М) (2) где: М1 - объём продаж изделий 1-го вида, !=(1, ..., m); 1=Х-5; М - объём закупок изделий; О - цена закупки единицы изделия; Цщ - цена продажи единицы изделия.

Таблица убытков

Закупки N / Спрос М 1 2 3 4 5

1 0 4 8 м 16

2 6 0 4 6 12

3 12 6 0 4 8

4 18 12 6 0 4

5 24 18 м 6 0

Сп = |М -

Потери Сп в (2) выражаются в деньгах и имеют место в одном из двух случаев:

1. Когда спрос М превышает предложением N

2. Когда предложение N превышает спрос М.

Поэтому в выражении (2) их разность берется по модулю.

Находим риск - это произведение потерь и вероятности их наступления.

Правила критериев

1. Правило тах-тах. Выбирается число, которое соответствует наибольшему доходу (в нашем примере это 30, т.е. рисковое решение).

2. Правило тах-тт. Данное правило использует осторожный человек. Он считает, что прибыль всегда должна быть, пусть и небольшая. Это будет 6 в первой строке - максимальное из минимальных чисел (см. таблицу доходов).

3. Правило тт-тах. Это правило человека, осознающего возможность убытков от неиспользованных возможностей, такой человек предпочитает вариант с минимальными потерями. Следовательно, ищем в каждом столбце максимальные потери, т.е. 24, 18, 12, 12, 16, далее отмечаем вариант с минимальными потерями: 12 (см. таблицу убытков).

Итак, это всего лишь один из примеров, показывающий необходимость знаний теории вероятностей и математической статистики. Данная дисциплина широко применяются в различных областях экономики и дает возможность экономистам и менеджерам найти решение практически любой проблеме. Теория вероятностей и математическая статистика являются необходимым средством достижения максимальной эффективности экономики в целом.

Использованные источники:

1. Бытдаева Ф.А., Рудская Ю.Ю. Использование методов теории вероятностей и математической статистики в экономической сфере // Международный студенческий научный вестник. - 2016. - № 3-3.

2. Загребельникова, В.А. Теория вероятности в сфере экономики //

Международный студенческий научный вестник. - 2016.

3. Малышева Л.В., Высочанская Е.Ю. Моделирование экономических задач с помощью дифференциальных уравнений / Поволжский торгово-экономический журнал. 2014. № 6 (40). С. 58-62.

4. Высочанская Е.Ю., Казнина К.А., Калинина Д.М. Математические методы для решения логистических задач // Синергия Наук. 2018. № 23. С. 199-204.

УДК 338.1

Кузнецова К.А. студент 4 курса факультет «Бизнеса и социальных технологий»

Колесникова А.М. студент 4 курса факультет «Бизнеса и социальных технологий» Новочеркасский инженерно-мелиоративный институт

научный руководитель: Кохно Н.О.

старший преподаватель Россия, г. Новочеркасск ОЦЕНКА СПОСОБОВ ФИНАНСИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Аннотация:

В статье рассматриваются наиболее актуальные проблемы инвестиционной деятельности агропромышленного комплекса Российской Федерации, которые обусловлены как повышенными рисками производства, так и недостаточным развитием государственной поддержки. На основании этого, предложены способы решения данных проблем, сводящиеся к поддержке наиболее конкурентоспособных предприятий.

Ключевые слова: инвестиции, агропромышленный комплекс, источники финансирования, производство, государственная поддержка.

Kuznetsova K.A. student

4 year, «faculty of Business and Social Technologies» Novocherkassk Engineering Reclamation Institute

Russia, Novocherkassk Kolesnikova A.M.

student

4 year, «faculty of Business and Social Technologies» Novocherkassk Engineering Reclamation Institute

Russia, Novocherkassk Scientific director: Kohno N. O.

senior lecturer