CC BY
33
Покотілов І.П. Ймовірнісно-статистична модель оцінки перспективного обсягу транспортної роботи у морській галузі / І.П. Покотілов // Управління проектами та розвиток виробництва: Зб.наук.пр. - Луганськ: вид-во СНУ ім. В.Даля, 2011. - № 2(38). - С. 90-95.___________________________________________________________________
УДК 656.13.658
І.П. Покотілов
ЙМОВІРНІСНО-СТАТИСТИЧНА МОДЕЛЬ ОЦІНКИ ПЕРСПЕКТИВНОГО ОБСЯГУ ТРАНСПОРТНОЇ РОБОТИ У МОРСЬКІЙ ГАЛУЗІ
Розглянуто підхід та створена модель, що дозволяє давати попереджуючі відомості про динаміку вантажопотоків. Це дає можливість спланувати логістичні операції та встановити співвідношення провізної здатності флоту і об'єму транспортної роботи. Дж. 5.
Ключові слова: моделювання, судноплавна компанія, провізна здатність флоту, проектування перевезень, маркетинг.
И.Ф. Покотилов
ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ПЕРСПЕКТИВНОГО ОБЪЕМА ТРАНСПОРТНОЙ РАБОТЫ МОРСКОЙ ОТРАСЛИ
Рассмотрен подход и создана модель, которая позволяет дать предупреждающие данные о динамике грузопотоков. Это позволяет спланировать логистические операции и установить соотношение провозной способности флота и объема транспортной работы. Ист. 5.
I.F. PokotiIov
PROBABLISTIC-STATISTICAL MODEL OF PERSPECTIVE VOLUME TRANSPORTATION ASSESSMENT IN MARINE BRANCH
Approach is considered and model is created, which allows to give warning data
about goods traffic dynamics. This enables logistic operations planning and setting
correlation of transport ability of fleet and volume of transport work.
Постановка проблеми у загальному вигляді. Роль маркетингу та питання розробки ймовірнісно-статистичного моделювання і прогнозування є складовою частиною моделей для реалізації проектів морських транспортних перевезень та вимагають їх розгляду на первинних етапах управління: на рівні підприємства, рівні галузі (чи кластеру). На рівні підприємства моделювання такої структури управління не менш важливе, ніж на вищих рівнях. Тому
необхідно приділити уваги принципам їх створення, факторам впливу на їх
побудову, визначити напрямки і методи їх реформування при зміні стратегій підприємства у турбулентному середовищі. У той же час і світова, і національна практика реалізації проектів морських перевезень показали, що повинна враховуватися не тільки виробничо-збутова, а і соціально-етична складова “Управління проектами та розвиток виробництва”, 2011, № 2(38) 1
проекту перевезень. Вважаємо, що це значно підвищить його конкурентоспроможність і ймовірність одержання замовлення організаторами перевезень.
Аналіз останніх досліджень і публікацій. Маркетинговий аналіз є одним з найважливіших складових аналізу проекту перевезень. При всіх можливих численних напрямках його проведення більшість авторів [1] вказують, що його основним завданням є оцінка інвестицій з точки зору споживачів і перспектив попиту. Така точка зору відображає ринкову маркетингову концепцію, на якій повинна ґрунтуватися виробничо-збутова діяльність транспортних підприємств, що надають послуги перевезень морським транспортом.
Аналіз праць провідних українських вчених вказують на такі напрямки маркетингових досліджень, що є інструментом оцінки перспективного обсягу роботи морського транспорту:
- місце (географічне розташування, адміністративна приналежність) споживачів, яким будуть надаватися послуги перевезень;
- ємність даного ринку, структура вантажопотоків, та перспективи їх змін;
- яку частку ринку можуть забезпечити послуги за проектом;
- вплив цін (фрахтових ставок) на даний ринок і на послуги даної судноплавної компанії;
- чи здатні пропоновані методи перевезень забезпечити вчасну і безперебійну доставку та ін.
- якими є характеристики ринку, де реалізується дана послуга;
- за якою ціною буде реалізовуватися дана послуга (фрахтові ставки, тарифи та ін.);
- які заходи з управління маркетингом треба буде здійснити для виведення послуг перевезення на ринок і яка вартість цих заходів.
Виділення не вирішених раніше частин загальної проблеми. В умовах зміни кон’юнктури ринку, які важко прогнозуються, не існує єдиної можливої моделі розвитку стану ринку перевезень, тому кожна транспортна компанія повинна вирішувати це питання, виходячи з масштабів своєї діяльності та напрямків майбутніх вантажопотоків.
Метою статті є розробка статистичної моделі обсягу прогнозного вантажопотоку. Завданням статті є розробка варіантів моделей, які дозволять давати попереджуючі відомості про динаміку вантажопотоків, що у свою чергу дає можливість:
- вести раціональну тарифну і фрахтову політику в регіоні діяльності судноплавного підприємства;
- встановити співвідношення провізної здатності флоту і об'єму транспортної роботи;
- виконати розподіл вантажопотоків між портами і визначити перспективні схеми руху тоннажу.
Виклад основного матеріалу дослідження. Базові проекти стратегій судноплавної компанії визначаються шляхом аналізу складових частин ринку перевезень [2]:
1. Об’єкти досліджень: структура і динаміка світового флоту за різними типами суден.
2. Світовий флот в розрізі країн реєстрації з урахуванням належності прапору.
3. Структура і динаміка українського флоту.
4. Аналіз балансу наявного флоту та кількості вантажу, що пред'явлено до перевезення, дає змогу оцінити надлишки або нестачу флоту за конкретним типом, що вказує на пріоритетні напрямки діяльності.
5. Аналіз динаміки індексів фрахтових ставок дозволяє виявити найбільш прибуткові райони роботи суден.
Згідно класичних вчень [2, 3], структура маркетингової інформаційної системи підприємства має такі складові блоки (підсистеми):
- блок внутрішньої звітності;
- блок збирання зовнішньої інформації;
- блок маркетингових досліджень;
- блок аналізу інформації.
Відповідно до даної структури, апарат ймовірнісно-статистичного моделювання і прогнозування є складовою частиною останнього блоку. Але результат оцінки перспективного обсягу транспортної роботи є синергетичним результатом дії всіх елементів маркетингової інформаційної системи.
Виходячи з поставлених питань, об’єктом маркетингових досліджень є ті фактори макро- і мікросередовища проекту, що можуть справляти найвагоміший вплив в межах поставлених проектом мети і задач. Вважаючи міжнародний характер переважної більшості перевезень морським транспортом, кількість цих факторів буде зростати, а їх взаємодія ускладнюватися.
Як вже вказувалося, морський транспорт працює в умовах ринку, закони якого впливають на формування світових і регіональних цін, а, отже, на зміну товарної структури міжнародної торгівлі, від якої значною мірою залежить обсяг перевезень. Важко передбачувані спади та підйоми кон’юнктури, що почергово змінюють одне одного, збільшують важливість перспективних прогнозів вантажопотоків, математичне моделювання яких украй утруднено.
Сформулюємо основні вимоги до моделі прогнозу даного показника. Модель повинна:
- бути, переважно, простою по структурі для забезпечення можливості її практичного застосування підприємствами різного розміру та форми організації;
- відображати системну дію найважливіших чинників на обсяг перевезень;
- бути адекватною і достовірною в межах досліджуваного періоду і цілей дослідження.
Використовуємо для побудови моделі метод екстраполяції часових рядів. Нехай є дані часового ряду Q(t) (і = і деякі числа 0<а< 1,
(3 = 1 — а, де а - параметр згладжування.
Необхідно встановити залежність, що описує даний динамічний ряд з необхідною точністю.
У теперішній час найбільшого використання для цієї мети отримав метод експоненціального згладжування [3, 4]. При цьому тенденція зміни параметрів стану об'єкту управління, в загальному випадку, може бути описана поліномом порядку р , а прогноз на і кроків вперед здійснюється за формулою:
де а0, а ,..., а - поточні оцінки коефіцієнтів полінома.
Модель (1) можна виразити у вигляді сукупності експоненціальних середніх, які зв'язані між собою за формулою:
Бп(і) = а8п—1(і) + №п(і — 1), (п = 1,2,...,р), (2)
1 2
де S (i), S (i),.., Sp(i) - відповідно експоненціальні середні першого, другого, третього і порядку p .
Практичне використовування методу згладжування пов'язано з вибором параметра згладжування і конкретного виду моделі.
Чисельне значення параметра згладжування 0 — 1 визначає, наскільки швидко буде зменшуватися вага тих або інших членів динамічного ряду і, відповідно до цього, ступінь їх впливу на згладжуючю дію експоненціальної середньої. При малих значеннях a на прогнозований рівень впливають практично всі члени динамічного ряду. При значеннях a близьких до одиниці -лише останні елементи.
Таким чином, для короткострокових прогнозів параметр згладжування слід приймати на відносно високому рівні. В цьому випадку найбільше значення буде мати інформація про структуру вантажопотоку близька до часу виконання прогнозу. У міру збільшення періоду прогнозу параметр згладжування слід зменшувати. Це дозволить найбільш повно врахувати довгострокову тенденцію розвитку показників і зробити прогноз на перспективу з необхідною точністю.
Для виконання практичних розрахунків слід використовувати поліноми
перших двох ступенів - лінійну модель і параболу другого ступеня за формулами:
Q(t) = a0 + a1t, (3)
Q(t) = a0 + a1t + 12 . (4)
Збільшення ж кількості параметрів в трендових моделях (наприклад, при переході від лінійної функції до полінома третього ступеня) автоматично
приводить до зменшення залишкової суми квадратів відхилення. Проте в цьому випадку зростає об'єм і складність обчислень при розрахунку коефіцієнтів моделей. Тому при даному рівні достовірності початкової інформації для загального прогнозу об'ємів вантажопотоків на перспективу слід прийняти модель (3). Оцінки параметрів ag, a, ^ розраховуються за наступною
залежністю:
а) для лінійної моделі:
a0 = 2Sl(,)—S 2( i); a =aSYi) — S 2(i)\
б) для параболи:
a0 = 3SYi) — S 2(i)+S 3(i)};
a1 = -О- |б — 5a)S1( i) — 2( 5 — 4a )S 2 (i) + (4 — 3a )S3 (i)};
аг =Н2 {51 (,) - 2Б2(і) + Б3(і)\
Відомо, що розрахунок параметрів ад, а ’ ^ пов'язаний з визначенням
1 2 3
початкових умов Б (і) , 5 (і), 5 (і).
У найпростішому випадку, для попередньої оцінки обсягу перевезень на перспективу, початкові умови приймаються рівними першому рівню динамічного ряду за формулою:
Б1(і) = Б2 (і) = Бг(і) = 0(1). (5)
Для підвищення адекватності моделей, що описують динамічні ряди,
початкові умови встановлюються на основі наступної залежності:
а) для лінійної моделі:
£Уі) = аЬ, £2( 1) = а -^Ь;
а а
б) для параболи:
,5У 1) = а-£ Ь + Р( 2 ~а ) с;
а 2а2
£2(і) = а - ^Ь + Р(3 ~ 2а) с; а а2
£3(1) = а - 3Р Ь + 3^(4 -3а) с.
а 2а2
В якості коефіцієнтів а, Ь, с використовуються параметри трендів (ї) = /(ї), що описують закономірність зміни стану об'єкту управління в часі.
Наприклад, ці коефіцієнти можуть бути встановлені з використанням методу найменших квадратів.
Перевірка відповідності моделей початковим статистичним даним виконується на основі стандартної процедури і набору спеціальних показників, таких як залишкова дисперсія, стандартне відхилення, середня відносна помилка прогнозу.
При правильній оцінці ринкової інформації і власних позицій судноплавна компанія може правильно позиціонувати себе і одержати замовлення адекватні власним можливостям. На підставі укладених договорів визначається обсяг роботи тоннажу.
Таким чином, роль маркетингу є найважливішою на найперших етапах життєвого циклу проекту [5], коли, власне, визначається, які транспортні послуги і на яких ринках пропонувати даній компанії. Але не слід вважати, що вона закінчується при цьому, бо вона є невід'ємною складовою на кожному етапі життєвого циклу проекту.
Висновки з даного дослідження і перспективи подальших розвідок у даному напрямку. Таким чином, автором запропоновано варіанти статистичних моделей, для прогнозування обсягів вантажопотоків для транспортних компаній.
При правильній оцінці ринкової інформації і власних позицій судноплавна компанія може правильно позиціонувати себе і одержати замовлення адекватні власним можливостям. При визначені обсягу необхідного тоннажу укладаються контракти на перевезення.
ЛІТЕРАТУРА
1. Системный анализ в экономике и организации производства /ред. Валуева С.А. - Л.: Политехника, 1991. - 398 с.
2. Проектный анализ: теоретические основы оценки проектов на морском транспорте: учебное пособие / под ред. Лапкиной И.А. - Одесса: Феникс, 2008. - 416 с.
3. Онищенко С.П. Основные этапы моделирования стратегических планов маркетинговой деятельности судоходных компаний / С.П. Онищенко // Розвиток методів управління та господарювання на транспорті. Збірник наукових праць. - Вип. 4. - Одеса: ОДМУ, 2000. - С. 195-203.
4. Проблемы прогнозирования и оптимизации работы транспорта / Под. ред. Л.В. Канторовича, В.Н. Лившица. - М.: Наука, 1982. - 238 с.
5. Дункан Вільям Р. Керівництво з основ проектного менеджменту / Вільям Р. Дункан. -Інститут проектного менеджменту США (РМІ) - К.: Українська асоціація управління проектами, 1999. - 198 с.
Рецензент статті Стаття надійшла до редакції
Д.е.н., проф. Крижановський Р.О. 11.05.2011 р.
