CC BY
91
8. Яремчук Е. Бег для всех. Доступная программа тренировок. - СПб: Издательский дом «Питер», 2015. - 230 с.
9. Мурашко Е. В. Стандартная электрокардиография в педиатрической практике // Лечащий врач. -2005. - № 1. - С. 52-57.
10. Гридин Н.А. Современные представления о физиологических и лечебно-профилактических эффектах действия гипоксии и гиперкапнии // Журнал «Медицина». - 2016. - № 3. - С. 45-68.
8. Jaremchuk E. Beg dlja vseh. Dostupnaja programma trenirovok. - SPb: Izdatel'skij dom «Piter», 2015. -230 s. (In Russ)
9. Murashko E.V. Standartnaja jelektrokardiografija v pediatricheskoj praktike // Lechashhij vrach. - 2005. -№ 1. - S. 52-57. (In Russ)
10. Gridin N.A. Sovremennye predstavlenija o fiziologicheskih i lechebno-profilakticheskih jeffektah dejstvija gipoksii i giperkapnii // Zhurnal «Medicina». - 2016. - № 3. - S. 45-68. (In Russ)
THE EFFECT OF THE HYPOVENTILATION BREATH ON EFFECTS OF RECOVERY OF CIRCULATORY AND RESPIRATORY INDICES IN A PERSON AFTER PHYSICAL LOADS OF VARYING INTENSITY
S.Ya. Klassina
Anokhin Institute of Normal Physiology, Moscow, Russia Abstract:
The article is devoted to a comparative analysis of effects of restoring the indexes of peripheral circulation and respiration in a person at various intensities of physical loads - 120 and 160 W. The study involved 14 healthy volunteers, regularly engaged in physical training. Each subject performed operation on the cycle ergometer four times. Each subject was performed the physical load on the cycle ergometer four times: 120W h 160W to failure before learning hypoventilation breathing, and 120W and 160W to failure after it. Between second and third survey the subjects were taught hypoventilation breathing during 30 days. Before and after the training, the subjects were recorded an electrocardiogram and pneumogram, measured blood pressure and spirometer parameters, and estimated the time duration of physical work to failure. Stroke volume, cardiac output and the total peripheral resistance of the vessels were calculated. It is shown that, after work to failure at high load powers and subsequent recovery shifts in blood circulation and respiration depend not only on hypoventilation breathing, but also on the power of the load itself. Thus, in contrast to 120W, the load of 160 W with hypoventilation breathing caused a decreasing a stroke volume (p<0.05) and a cardiac output, blood pressure increasing, heart rate and respiratory rate (p<0.05 ), peripheral resistance of vessels and minute volume of respiration (p<0.05). We believe that a hypoventilation breathing positively effects on the subjects functional state at a zone of moderate loads, but in a zone of high loads its effects are modulated by the load itself.
Key words: hypoventilation breathing, physical load, physical work capacity, recovery, circulation, respiration
УДК 612.822
УСВОЕНИЕ РИТМА СВЕТОВЫХ МЕЛЬКАНИЙ И РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
И.И. Коробейникова, Н.А. Каратыгин, Я.А. Венерина, Е.В. Бирюкова
ФГБНУ «НИИ нормальной физиологии им. П.К. Анохина», г. Москва, Россия ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» Минздрава России, г. Москва, Россия
Контактная информация:
Коробейникова Ирина Ивановна - кандидат биологических наук. Место работы и должность: старший научный сотрудник лаборатории физиологических механизмов интеллектуальной деятельности ФГБНУ «Научно-исследовательский институт нормальной физиологии им. П.К. Анохина». Адрес: 125315, г. Москва, ул. Балтийская, д. 8. Электронный адрес: i_korobemikova@maiLru
Каратыгин Николай Алексеевич - кандидат биологических наук. Место работы и должность: младший научный сотрудник лаборатории физиологических механизмов интеллектуальной деятельности ФГБНУ «Научно-исследовательский институт нормальной физиологии им. П.К. Анохина». Адрес: 125315, г. Москва, ул. Балтийская, д. 8.
Венерина Яна Андреевна - студентка 4 курса, лаборант лаборатории "Психиатрической нейробиологии" ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Институт молекулярной медицины. Адрес: 119991, г. Москва, ул. Трубецкая, д. 8.
Бирюкова Екатерина Владимировна - врач. Место работы и должность: лаборант лаборатории "Психиатрической нейробиологии" ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Институт молекулярной медицины. Адрес: 119991, г. Москва, ул. Трубецкая, д. 8.
У испытуемых (п=48; мужчины 19-21 года) исследовали спектрограмму ЭЭГ затылочных областей коры головного мозга при проведении функциональной пробы со светостимуляций частотой в 5, 10, 15 и 20 Гц, а также и при целенаправленной деятельности, которая моделировалась при помощи компьютеризованного теста «Красно-черные таблицы Горбова - Шульте». Вычисляли время между последовательными кликами по квадратам (мс), общее время выполнения заданий (с) и число ошибок. Обнаружено, что у испытуемых с высокой степенью усвоения ритма световых мельканий в 10 Гц имела место достоверно более высокая исходная мощность того же диапазона правого и левого затылочных областей коры головного мозга. Мощность десятигерцовых потенциалов ЭЭГ правого и левого затылочных отведений ЭЭГ при световой стимуляции той же частотой достоверно и положительно связана только с временными параметрами целенаправленной деятельности испытуемых.
Ключевые слова: ЭЭГ, световая стимуляция, временные параметры деятельности.
Реакция усвоения ритма световых мельканий в норме и патологии позволяет характеризовать функциональное состояние коры головного мозга. Функциональная проба со свето-стимуляцией широко используется в клинических обследованиях в основном для обнаружения и провокации эпилептоидных вспышек [13]. При исследовании реакции усвоения ритма световых мельканий в электроэнцефалограмме (ЭЭГ) здоровых испытуемых была выявлена определенная зависимость проявления этой реакции от характера «спонтанной» электрической активности. Показано, что у здоровых испытуемых навязывание ритма происходит на частоте близкой или кратной основной частоте ЭЭГ [2], поэтому усвоение ритма световых мельканий можно считать индивидуальной характеристикой.
В наших предыдущих исследованиях доказана связь результативности интеллектуальной деятельности человека с характеристиками альфа диапазона фоновой ЭЭГ и его изменениями в текущей ЭЭГ [5, 6]. Нами сделано предположение о связи степени усвоения ритма световых мельканий (УРСМ) с параметрами результативности интеллектуальной деятельности, что явилось целью настоящего исследования.
Методика. В исследовании на основе добровольного информационного согласия принимали участие 48 человек, юноши 19-21 года, правши с нормальной остротой зрения. Целенаправленная деятельность моделировалась при помощи компьютеризованного теста Горбова-
Шульте (красно-черные таблицы). Во время обследования испытуемый находился в удобном кресле перед экраном монитора (17 дюймов). На мониторе отображалась квадратная таблица, состоящая из 24 красных и 25 черных квадратных ячеек с собственными номерами. Паттерны расположения квадратов для каждой серии были изначально заданы методом случайной генерации. Для всех испытуемых использовался одинаковый набор паттернов. На основе предварительной инструкции испытуемый должен был в первом задании выбрать (указать курсором мышки) черные квадраты в порядке возрастания номеров от (1 до 25), во втором - красные квадраты в порядке убывания номеров (от 24 до 1), в третьем задании - выбрать черные в порядке возрастания, чередуя их с красными в порядке убывания: 1 черные, 24 красные, 2 черные, 23 красные и т.д. Во второй части обследования испытуемому предлагали выполнить те же задания в сопровождении голосовой помехи: чтение диктором цифр от 1 до 25 в случайном порядке, не совпадающим с порядком указания испытуемым номеров квадратов и с частотой одна цифра в две секунды.
По результатам выполнения компьютерной задачи для каждого испытуемого вычисляли следующие показатели:
- время между последовательными кликами по квадратам, величина которого усреднялась по каждому заданию (среднее время клика, мс);
- общее время выполнения каждого задания (с);
- число ошибок в каждом задании - включая ошибки последовательности и неверное указание цвета квадрата. Если испытуемый сбивался и отказывался от дальнейшего выполнения задания, количество оставшихся неотмеченными квадратов расценивалось как ошибки.
ЭЭГ регистрировали в исходном состоянии при закрытых и открытых глазах и во всех экспериментальных ситуациях. ЭЭГ
регистрировали с помощью
электроэнцефалографа «Нейрон-спектр» (г. Иваново) монополярно по схеме "10-20" в (О2, О1), теменных (Р4, Р3), центральных (С4, С3), лобных (F4, F3) и височных (Т4, Т3) отведениях. Объединённые референтные электроды располагались на мочках ушей. Полоса фильтрации составляла 0,5-35,0 Гц, постоянная времени - 0,32 с, режективный фильтр - 50 Гц. После регистрации все записи ЭЭГ были переведены в компьютерную систему анализа и топографического картирования электрической активности мозга «BRAINSYS» для Windows [8] и обработаны с помощью аппаратно -программного комплекса «НЕЙРО-КМ» (ООО «Статокин», г. Москва). Артефакты исключали из анализируемой записи с использованием возможностей программного комплекса BRAIN-SYS. Спектрально-когерентный анализ ЭЭГ проводили на основе быстрого преобразования Фурье (пакет программ BRAINSYS). Эпоха анализа составляла 4 сек при длительности каждого фрагмента в 1 мин, частота оцифровки -200 Гц.
Для выполнения поставленной в настоящем исследовании задачи в заключительной части обследования проводилась функциональная проба на усвоение ритмических вспышек света длительностью 20 мс от стандартного фотостимулятора, расположенного на расстоянии 25 см от испытуемого и находящегося на уровне его глаз. Испытуемому, сидящему с закрытыми глазами, предъявляли последовательно четыре де-сятисекундные серии вспышек фиксированных частот 5, 10, 15, 20 Гц. Интервал между частотными сериями составлял 10 сек.
С помощью пакета программ BRAINSYS проводили картирование 10 - секундных отрезков ЭЭГ соответствующих частоте стимуляции. На каждом отрезке рассчитывали спектральную мощность частотных потенциалов затылочных отведений (O2, O1) ЭЭГ, точно соответствующую частоте стимуляции (например, для отрезка со стимуляцией 5 Гц - спектральную мощность
на 5 Гц и т.д.). При анализе фоновой ЭЭГ, зарегистрированной при открытых глазах, проводили картирование 10-секундного безартефактного отрезка и определяли спектральную мощность потенциалов на частотах 5, 10, 15 и 20 Гц. Для каждой используемой частоты стимуляции рассчитывали коэффициент усвоения ритма с учетом спектральных мощностей в исходном состоянии и при стимуляции светом указанных частот по формуле:
КУ = (Ф [мкВ2] - Ст [мкВ2] / Ф [мкВ2]) х (-1), где
Ф [мкВ2] - исходная спектральная мощность потенциалов в диапазоне 5 Гц, и т. д.);
Ст [мкВ2] - спектральная мощность потенциалов при стимуляции светом той же частоты.
Для статистической обработки и представления результатов использовали пакет STATISTICA v.6. При нормальном распределении анализируемых показателей вычисляли среднее значение (M) и стандартную ошибку среднего (m). Достоверность различий анализируемых показателей у студентов выделенных групп оценивали с помощью дисперсионного анализа «Breakdown and one-way ANOVA». Достоверность изменения значений показателей в разных ситуациях у одной группы испытуемых оценивали с использованием t-критерия для связанных выборок.
Результаты и их обсуждение.
Для выявления связи навязывания предъявляемой частоты стимуляции с параметрами результата деятельности был проведён корреляционный анализ. Выявленные достоверные корреляционные зависимости были связаны с мощностью узкочастотного диапазона ЭЭГ, точно соответствовавшего частоте раздражения в 10 Гц. Установлено, что мощность потенциалов на частоте 10 Гц достоверно и положительно связана со средним временем клика (r=0,478, p=0,01; r=0,534, p=0,0001 для О1 и О2 соответственно) и среднем временем выполнения (r=0,339, p=0,028; r=0,399, p=0,009, для О1 и О2 соответственно) третьего задания - чередовании выбора черных и красных квадратов. Кроме этого мощность потенциалов на частоте 10 Гц достоверно и положительно связана со средним временем клика (r=0,366, p=0,017; r=0,338, p=0,029 для О1 и О2 соответственно) и среднем временем выполнения (r=0,358, p=0,020; r=0,324, p=0,036, для О1 и О2 соответственно) задания при выборе черных цифр в порядке возрастания при наличии слуховых помех. В этой же ситуации коэф-
фициент корреляции среднего времени клика и времени выполнения задания с рассчитанным коэффициентом усвоения ритма частотой 10 Гц составил для среднего времени клика г=0,556, р=0,00001 и г=0,541, р=0,0001 для О1 и О2 соответственно, для среднего времени выполнения задания г=0,551, р=0 и г=0,534, р=0, для О1 и О2 соответственно. Достоверных корреляционных отношений исследованных параметров ЭЭГ с допущенными ошибками не выявлено.
Таким образом, установлено, что мощность 10 Гц потенциалов ЭЭГ правого и левого затылочных отведений ЭЭГ при световой стимуляцией той же частоты достоверно и положительно связана только с временными параметрами деятельности.
Анализ спектральной мощности 10 Гц потенциалов при световой стимуляции на той же частоте показал их большую индивидуальную вариативность от 0,28 мкВ2 до 84,7 мкВ2, при средних значениях 11,16+2,54 мкВ2 в левом затылочном и от 0,24 мкВ2 до 101,9 мкВ2, при средних значениях 14,21+3,02 мкВ2 в правом
затылочном отведениях ЭЭГ. С учётом этого фактора и на основании данных корреляционного анализа были выделены две группы студентов с разной степенью выраженности усвоенного ритма световых мельканий в 10 Гц. В 1 группу (п=31) вошли студенты, спектральная мощность 10 Гц диапазона которых, при световой стимуляции той же частотой была ниже средней на величину стандартной ошибки (Ст [мкВ2] < М-т); 2 группу (п=12) составили студенты спектральная мощность 10 Гц диапазона которых была выше средней на величину стандартной ошибки (Ст [мкВ2] > М+т).
У студентов 1 группы под влиянием стимуляции световыми вспышками в 10 Гц мощность того же диапазона была достоверно ниже, чем у студентов 2 группы. В 1 группе её величина составила 4,17±0,65 мкВ2 и 5,41±0,72 мкВ2, во 2 группе 29,07±6,7 мкВ2 и 36,94±7,51 мкВ2 в отведениях О1 (р=0,000001) и О2 (р=0,000001) соответственно (рис. 1).
Таблица 1
Параметры результативности (М+т) теста «Красно-черные таблицы Горбова-Шульте» у студентов 1-й и 2-й групп, отличающихся разной степенью навязывания ритма световых мельканий (10 Гц)
№ Ситуация Показатели 1 группа 2 группа Р
1 Черные квадраты Ср. вр. клика (мс) 1921+76 2312+135 0,012
Ср. вр. выпол. (с) 49,5+21 594+4 0,019
Ошибки 0,4+0,2 0,5+0,33 -
2 Красные квадраты Ср. вр. клика (мс) 1844+65 2075+78 0,051
Ср. вр. выпол. (с) 45,3+1,6 51,0+1,9 0,052
Ошибки 0,19+0,08 0,08+0,08 -
3 Красные и черные квадраты Ср. вр. клика (мс) 3847+147 4439+242 0,040
Ср. вр. выпол. (с.) 191,8+7,6 222,1+10,9 0,030
Ошибки 2,7+0,55 3,7+1,01 -
4 Черные квадраты + помеха Ср. вр. клика (мс) 1886+73 2273+173 0,019
Ср. вр. выпол. (с) 48,1+1,8 57,4+4,4 0,026
Ошибки 0,16+0,08 0 -
5 Красные квадраты + помеха Ср. вр. клика (мс) 1827+67 2034+116 -
Ср. вр. выпол. (с) 44,9+1,6 49,7+2,9 -
Ошибки 0,16+0,08 0 -
6 Красные и черные квадраты + помеха Ср. вр. клика (мс) 3777+155 4468+228 0,019
Ср. вр. выпол. (с.) 188,2+7,6 221+11,9 0,025
Ошибки 3,06+0,58 2,16+0,57 -
Рис. 1. Спектральная мощность диапазона 10 Гц у испытуемых 1-й (белый столбик) и 2-й (черный столбик) групп в фоне и при фотостимуляции частотой 10 Гц.
Спектральная мощность в диапазоне 10 Гц ЭЭГ, зарегистрированной в исходном состоянии с открытыми глазами была ниже у студентов 1 группы чем у студентов 2 группы и составила 1,72±0,50 мкВ2 и 2,10±0,51 мкВ2 в 1 и 4,15±1,42 мкВ2 и 3,45±1,13 мкВ2 во 2 группе студентов соответственно в О1 (р=0,04) и О2 отведениях ЭЭГ (рис. 1). Максимальное проявление навязывания ритма, особенно в альфа диапазоне связывают с резонансными явлениями в центральной нервной системе [12].
Таким образом, во 2 группе испытуемых был ярко выражен резонансный эффект при совпадении частоты сенсорных импульсов с собственными колебаниями осциляторных образований мозга.
Этот факт давно описан в литературе, где ритмику, вызванную световой стимуляцией, связывают с фоновой спонтанной ритмикой ЭЭГ [2, 10], а выраженность реакции усвоения по диапазонам частот - с более десинхронизированной ЭЭГ [3].
На наш взгляд наибольший интерес представляет полученный в исследовании факт связи спектральной мощности диапазона 10 Гц при стимуляции той же частотой с временными параметрами деятельности.
Параметры деятельности студентов 1 и 2 групп, отличающихся различной степенью навязывания ритма световых мельканий в 10 Гц, представлены в таблице 1. Эти данные свидетельствуют о том, что во всех ситуациях обследования (исключение составляет 5 ситуация -выбор красных квадратов в порядке убывания их номеров при наличии голосовых помех), средние время клика и время выполнения задания были достоверно ниже у студентов 1 группы, у которых по сравнению со студентами 2 группы имели место более низкие исходная мощность диапазона 10 Гц и мощность того же диапазона при стимуляции.
Временным характеристикам деятельности, которые в совокупности могут рассматриваться как фактор, обеспечивающий эффективность умственной деятельности в настоящее время придается большое значение [11].
Во многих исследованиях временные характеристики деятельности и динамичность нервных процессов в организме связываются именно с параметрами альфа диапазона ЭЭГ. Выявлена связь большой динамичности нервных процессов с высокой частотой альфа-ритма, малой его амплитудой и низким индексом [1]
Показано, что фактором, детерминирующим длительность индивидуальной минуты является частота доминирующего альфа-ритма ЭЭГ затылочных областей коры [4]. Установлено, что время реакции двуальтернативного выбора положительно связано с амплитудой альфа-ритма и отрицательно связано с частотой альфа-ритма, то есть реакция тем быстрее, чем меньше амплитуда и больше частота альфа-ритма, при этом скорость реакции выбора авторы рассматривали как модель принятия решения [9].
В связи с установленной в настоящем исследовании связью временных параметров деятельности со степенью усвоения частоты световых мельканий именно 10 Гц, уместно вспомнить две нейрофизиологические константы Г. Бергера (Б=10 Гц) и М.Н. Ливанова (Я=0,1), основанные на параметрах альфа ритма, которые были впервые включены А.Н. Лебедевым в формулы для расчёта объёма памяти и внимания, скорости поиска сведений в памяти и принятия решений, точности субъективных оценок и ряда других психологических показателей [7]. Можно предположить, что
Литература:
1. Базанова О.М. Современная интерпретация альфа-активности электроэнцефалограммы // Успехи физиологических наук. - 2009. - № 3. - С. 32-53.
2. Биопотенциалы мозга человека. Математический анализ / Под ред. В.С. Русинова. АМН СССР. - М.: Медицина, 1987. - 256 с.
3. Гнездицкий А.А. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография. Изд-во Таганрогского гос. радиотехнического университета, 2000. -154 с.
4. Джебраилова Т.Д. Индивидуальные особенности продуцирования минутного интервала времени и их электроэнцефалографические корреляты // Психологический журнал. - 1995. - Том 16, № 3. - С. 133-136.
5. Джебраилова Т.Д., Коробейникова И.И., Каратыгин Н.А., Дудник Е.Н. Динамика параметров альфа активности ЭЭГ и вариабельности сердечного ритма при интеллектуальной деятельности // Физиология человека. - 2015. - Том 41, № 6. - С. 3648.
6. Коробейникова И.И. Успешность результативной деятельности студентов с различными спектрально-пространственными характеристиками альфа ритма фоновой ЭЭГ // Академический журнал Западной Сибири. - 2014. -Том 10, № 3 (52). - С. 62-64.
стимуляция с частотой в 10 Гц (в нашем случае это были световые вспышки) особым образом и, главное по разному у разных индивидов, перестраивая собственную ритмику биопотенциалов коры головного мозга, является фактором, детерминирующим временные характеристики некоторых видов интеллектуальной деятельности.
Выводы.
1. У испытуемых с высокой степенью усвоения ритма световых мельканий в 10 Гц имела место достоверно более высокая исходная мощность того же диапазона правого и левого затылочных областей коры головного мозга.
2. Мощность 10 Гц потенциалов ЭЭГ правого и левого затылочных отведений ЭЭГ при световой стимуляцией той же частотой достоверно и положительно связана с временными параметрами деятельности. Средние время клика и время выполнения задания были достоверно ниже у испытуемых, у которых имели место более низкие исходная мощность диапазона 10 Гц и мощность того же диапазона при стимуляции.
References:
1. Bazanova O.M. Sovremennaja interpretacija al'fa-aktivnosti jelektrojence-falogrammy // Uspehi fiziologicheskih nauk. - 2009. - № 3. - S. 32-53. (In Russ)
2. Biopotencialy mozga cheloveka. Matematicheskij ana-liz / Pod red. V.S. Rusinova. AMN SSSR. - M.: Medicina, 1987. - 256 s. (In Russ)
3. Gnezdickij A.A. Obratnaja zadacha JeJeG i klinicheskaja jelektrojencefalografija. Izd-vo Taganrogskogo gos. radiotehnicheskogo universiteta, 2000. - 154 s. (In Russ)
4. Dzhebrailova T.D. Individual'nye osobennosti pro-ducirovanija minut-nogo intervala vremeni i ih jel-ektrojencefalograficheskie korreljaty // Psiholog-icheskij zhurnal. - 1995. - Tom 16, № 3. - S. 133136. (In Russ)
5. Dzhebrailova T.D., Korobejnikova I.I., Karatygin N.A., Dudnik E.N. Dinamika parametrov al'fa aktivnosti JeJeG i variabel'nosti serdechno-go ritma pri intellektual'noj dejatel'nosti // Fiziologija cheloveka. - 2015. - Tom 41, № 6. - S. 36-48. (In Russ)
6. Korobeinikova I.I. the success of the productive activities of students with different spectral and spatial characteristics of the alpha rhythm of the background EEG // Academic Journal of West Siberia. - 2014. -Vol. 10, № 3 (52). - P. 62-64. (In Russ)
7. Лебедев А.Н. Нейронный код // Психология. Журнал Высшей школы экономики. - 2004. - Том 1, № 3. - С. 18-36.
8. Митрофанов А.А. Компьютерная система анализа и топографического картирования электрической активности мозга с нейрометрическим банком ЭЭГ-данных «Brainsys». Описание применения. Руководство системного оператора. Руководство системного программиста. 2012. - 129 с.
9. Станкова Е.П., Мышкин И.Ю. Влияние индивидуальных характеристик ЭЭГ и психофизиологических особенностей на время реакции // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 1. URL: http://www.science-education. ru/ru/article/view?id=12242
10. Федотчев А.И., Бондарь А.Т., Акоев И.Г. Динамические характеристики резонансных ЭЭГ реакций человека на ритмическую фотостимуляцию // Физиология человека. - 2000. - Том 26, № 2. - С. 6472.
11. Чуприкова Н.И. Об онтологической природе интеллекта: системно--структурный подход // Психология интеллекта и творчества: традиции и инновации: материалы научной конференции, посвященной памяти Я.А. Пономарева и В.Д. Дружинина. - М., 2010. - С. 92-101.
12. Bazar E. Biophysical and physiological systems analysis // Addision Wesley Publishing Company, 1976. -366 р.
13. Rubboli G., Parra P., Sesi S., Tarahashi T., Thomas P., EEG Diagnostic Procedures and Special Investigation in the Assesment of Photosensitivity // Epilepsia. -2004. - Vol. 45 (Suppl. 1). - P. 35-39.
7. Lebedev A.N. Nejronnyj kod // Psihologija. Zhurnal Vysshej shkoly jekonomiki. - 2004. - Tom 1, № 3. -S. 18-36. (In Russ)
8. Mitrofanov A.A. Komp'juternaja sistema analiza i topograficheskogo kartirovanija jelektricheskoj aktivnosti mozga s nejrometricheskim bankom JeJeG-dannyh «Brainsys». Opisanie primenenija. Rukovodstvo sistemnogo operatora. Rukovodstvo sistemnogo programmista. 2012. - 129 s. (In Russ)
9. Stankova E.P., Myshkin I.Ju. Vlijanie individual'nyh harakteristik JeJeG i psihofiziologicheskih osoben-nostej na vremja reakcii // Sovremennye problemy nauki i obrazovanija. - 2014. - № 1. URL: http://www. science-
education.ru/ru/article/view?id=12242 (In Russ)
10. Fedotchev A.I., Bondar' A.T., Akoev I.G. Dinamicheskie harakteristiki rezonansnyh JeJeG reakcij cheloveka na ritmicheskuju fotostimuljaciju // Fiziologija cheloveka. - 2000. - Tom 26, № 2. - S. 64-72. (In Russ)
11. Chuprikova N.I. Ob ontologicheskoj prirode intellekta: sistemno-strukturnyj podhod // Psihologija intellekta i tvorchestva: tradicii i innovacii: materialy nauchnoj konferencii, posvjashhennoj pamjati Ja.A. Ponomareva i V.D. Druzhinina. - M., 2010. - S. 92101. (In Russ)
12. Bazar E. Biophysical and physiological systems analysis // Addision Wesley Publishing Company, 1976. -366 p.
13. Rubboli G., Parra P., Sesi S., Tarahashi T., Thomas P., EEG Diagnostic Procedures and Special Investigation in the Assesment of Photosensitivity // Epilepsia. -2004. - Vol. 45 (Suppl. 1). - P. 35-39.
ASSIMILATION OF THE LIGHT STIMULATION AND INTELLECTUAL ACTIVITY EFFICIENCY
I.I. Korobeinikova, N.A. Karatygin, Y.A. Venerina, E.V. Birukova P.K. Anokhin Institute of Normal Physiology, Moscow, Russia
E-mail: i_korobemikova@maiLru Abstract:
The spectrogram of EEG of occipital brain cortex areas of young men (n=48; 19-21 years old) was examined during the functional probe with light flash stimulation with different frequency 5,10,15 and 20 Hz along with purposeful activity which was modelled with Gorbov-Shulte's computer-aided test in form of red-black tables. It was found that subjects with a high degree of assimilation of the rhythm of light flashes at 10 Hz had a significantly higher initial power of the same range of right and left occipital regions of the cerebral cortex. The power of the ten-Hz EEG potentials of the right and left occipital EEG leads with light stimulation of the same frequency is reliably and positively associated only with the temporal parameters of the targeted activity of the tested subjects.
Key words: EEG, light flash stimulation, time-based activity indicators
Подписка на «Тюменский медицинский журнал» Индекс подписки: 57985 Каталог научно-технической информации (НТИ) ОАО «Роспечать»
