Научная статья на тему 'Устойчивость производства зерна в регионах Российской Федерации'

Устойчивость производства зерна в регионах Российской Федерации Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
111
21
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ФЕДЕРАЛЬНЫЕ ОКРУГА И РЕГИОНЫ РФ / УСТОЙЧИВОСТЬ / ПРОИЗВОДСТВО / ЗЕРНО / ОЦЕНКА / РАЗВИТИЕ / FEDERAL DISTRICTS AND REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION / SUSTAINABILITY / PRODUCTION / GRAIN / ASSESSMENT / DEVELOPMENT

Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — Сидоренко О. В., Ильина И. В.

Приоритетность и значимость исследования вопросов структурных преобразований и устойчивости развития отечественного зернового подкомплекса объясняется многими причинами. Во-первых, обострением продовольственной проблемы в мире, что является следствием складывающейся демографической ситуацией (ежегодный прирост свыше 90 млн. человек) и все возрастающим дефицитом зерна. Во-вторых, с позиций наращивания объемов производства зерна Россия обладает огромными потенциальными возможностями, которые учеными трактуются как конкурентные преимущества отечественного зернопродуктового подкомплекса над другими странами-производителями зерновых культур в мире. В представленном материале изложен концептуальный подход по оценке устойчивости урожайности и объемов производства зерна. Рассчитано долевое участие федеральных округов в формировании зернового потенциала России в 2018 г. Составлены уравнения тренда, рассчитаны абсолютные и относительные показатели колеблемости, определены коэффициенты устойчивости урожайности и валовых сборов зерновых культур по федеральным округам и, в частности, по регионам Центрального федерального округа за 1990-2018 гг. Представлен ранжированный ряд распределения экономических субъектов ЦФО РФ по объемам производства зерна в расчете на душу населения за отчетный период. Осуществлена сравнительная оценка результатов аналитического выравнивания динамических рядов урожайности зерновых культур за 1990-2018 гг. и 1960-1985 гг. Акцентируется внимание на необходимости изучения состояния и тенденций развития производства зерна, мониторинга состава и структуры, устойчивости формирования зернового потенциала, что позволит формировать объективную основу для принятия последующих управленческих решений в контексте регулирования факторов, обеспечивающих устойчивое функционирование экономических субъектов в современных условиях хозяйствования.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

GRAIN PRODUCTION SUSTAINABILITY IN THE REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION

The priority and significance of the study of structural transformations and the sustainability of the development of the domestic grain sub-complex is due to many reasons. Firstly, it is caused by the aggravation of the food problem in the world, which is a consequence of the emerging demographic situation (annual growth of over 90 million people) and an ever-growing grain deficit. Secondly, from the standpoint of increasing grain production, Russia has enormous potential, which scientists interpret as the competitive advantages of the domestic grain product subcomplex over other countries that produce grain in the world. The presented material outlines a conceptual approach to assessing the sustainability of yield and grain production. The share participation of federal districts in the formation of Russia's grain potential in 2018 was calculated. Trend equations were compiled, absolute and relative variability indicators were calculated, and stability coefficients of yield and gross harvests of grain crops were determined for federal districts and, in particular, for regions of the Central Federal District for 1990-2018. A ranked series of distribution of economic entities of the Central Federal District of the Russian Federation by the volume of grain production per capita for the reporting period is presented. A comparative assessment of the results of the analytical alignment of the dynamic series of crop yields for 1990-2018 and 1960-1985 was carried out. Attention is focused on the need to study the state and development trends of grain production, monitor the composition and structure, the stability of the formation of grain potential, which will form an objective basis for making subsequent management decisions in the context of regulating factors that ensure the stable functioning of economic entities under modern economic conditions.

Текст научной работы на тему «Устойчивость производства зерна в регионах Российской Федерации»

УДК / UDC 338.439.4:633.1 (470+571)

УСТОЙЧИВОСТЬ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА В РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

GRAIN PRODUCTION SUSTAINABILITY IN THE REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION

Сидоренко O.B., доктор экономических наук, доцент, заведующая кафедрой Sidorenko O.V., Doctor of Economic Sciences, Associate Professor, Head of Department

E-mail: [email protected] Ильина И.В., кандидат экономических наук, доцент Iliina I.V., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor E-mail: [email protected] ФГБОУ ВО «Орловский государственный аграрный университет

имени Н.В. Парахина», Орёл, Россия Federal State Budgetary Educational Establishment of Higher Education "Orel State Agrarian University named after N.V. Parakhin", Orel, Russia

Приоритетность и значимость исследования вопросов структурных преобразований и устойчивости развития отечественного зернового подкомплекса объясняется многими причинами. Во-первых, обострением продовольственной проблемы в мире, что является следствием складывающейся демографической ситуацией (ежегодный прирост свыше 90 млн. человек) и все возрастающим дефицитом зерна. Во-вторых, с позиций наращивания объемов производства зерна Россия обладает огромными потенциальными возможностями, которые учеными трактуются как конкурентные преимущества отечественного зернопродуктового подкомплекса над другими странами-производителями зерновых культур в мире. В представленном материале изложен концептуальный подход по оценке устойчивости урожайности и объемов производства зерна. Рассчитано долевое участие федеральных округов в формировании зернового потенциала России в 2018 г. Составлены уравнения тренда, рассчитаны абсолютные и относительные показатели колеблемости, определены коэффициенты устойчивости урожайности и валовых сборов зерновых культур по федеральным округам и, в частности, по регионам Центрального федерального округа за 1990-2018 гг. Представлен ранжированный ряд распределения экономических субъектов ЦФО РФ по объемам производства зерна в расчете на душу населения за отчетный период. Осуществлена сравнительная оценка результатов аналитического выравнивания динамических рядов урожайности зерновых культур за 1990-2018 гг. и 1960-1985 гг. Акцентируется внимание на необходимости изучения состояния и тенденций развития производства зерна, мониторинга состава и структуры, устойчивости формирования зернового потенциала, что позволит формировать объективную основу для принятия последующих управленческих решений в контексте регулирования факторов, обеспечивающих устойчивое функционирование экономических субъектов в современных условиях хозяйствования.

Ключевые слова: федеральные округа и регионы РФ, устойчивость, производство, зерно, оценка, развитие.

The priority and significance of the study of structural transformations and the sustainability of the development of the domestic grain sub-complex is due to many reasons. Firstly, it is caused by the aggravation of the food problem in the world, which is a consequence of the emerging demographic situation (annual growth of over 90 million people) and an ever-growing grain deficit. Secondly, from the standpoint of increasing grain production, Russia has enormous potential, which scientists interpret as the competitive advantages of the domestic grain product subcomplex over other countries that produce grain in the world. The presented material outlines a conceptual approach to assessing the sustainability of yield and grain production. The share participation of

federal districts in the formation of Russia's grain potential in 2018 was calculated. Trend equations were compiled, absolute and relative variability indicators were calculated, and stability coefficients of yield and gross harvests of grain crops were determined for federal districts and, in particular, for regions of the Central Federal District for 1990-2018. A ranked series of distribution of economic entities of the Central Federal District of the Russian Federation by the volume of grain production per capita for the reporting period is presented. A comparative assessment of the results of the analytical alignment of the dynamic series of crop yields for 1990-2018 and 1960-1985 was carried out. Attention is focused on the need to study the state and development trends of grain production, monitor the composition and structure, the stability of the formation of grain potential, which will form an objective basis for making subsequent management decisions in the context of regulating factors that ensure the stable functioning of economic entities under modern economic conditions. Key words: federal districts and regions of the Russian Federation, sustainability, production, grain, assessment, development.

Введение. В достижении целевых ориентиров функционирования отечественного зернового подкомплекса в современных условиях важная роль принадлежит оценочному мониторингу устойчивости производства зерна. В этой связи существенное значение имеет методологическая база, позволяющая проводить научные исследования в этом направлении. Безусловно, дискуссии по вопросам оценки устойчивости сельскохозяйственного производства не являются новыми в научных исследованиях. Различные концептуальные положения нашли отражение в трудах Юзбашева М.М. [1, 2], Алтухова А.И. [3-7], Гуляевой Т.И. [8-11], Яковлевой Н.А. [12,13], Жученко А.А. [14], Нечаева В.И., Рыбалкина А.П. [15] и др. Вместе с тем, необходимы оценочный мониторинг результатов аналитического выравнивания динамических рядов урожайности и объемов производства зерна с учетом территориального размещения, а также за отдельные временные периоды, уточнение факторов обеспечения устойчивости, а также определение перспективных направлений функционирования зерновой отрасли.

Цель исследования заключается в диагностической оценке устойчивости производства зерна по федеральным округам и регионам Российской Федерации.

Условия, материалы, методы. С помощью экономико-статистических методов исследования рассчитаны абсолютные и относительные показатели колеблемости, определены коэффициенты устойчивости урожайности и валовых сборов зерновых культур.

Результаты и обсуждение. Приоритетность и значимость исследования вопросов структурных преобразований и устойчивости развития зернопродуктового подкомплекса объясняется необходимостью решения задачи по обеспечению продовольственной независимости в Российской Федерации [16, 17], поскольку отечественный зернопродуктовый подкомплекс имеет ряд конкурентных преимуществ над другими странами-производителями зерновых культур в мире [18, 19].

В Центральном, Южном, Приволжском и Сибирском федеральных округах производится более 83,0% зерна от общего объема отечественного производства (рис. 1).

Динамика изменения валовых сборов, и факторов их определяющих -посевных площадей и урожайности, по федеральным округам неодинаковы [2022]. В отчетном периоде посевная площадь зерновых культур в России составила 46339,0 тыс. га, что на 269,7 тыс. га меньше по сравнению с 2015 г. Урожайность зерновых культур в целом по РФ за анализируемый период времени увеличилась на 1,7 ц/га или на 7,2 %.

Рисунок 1 - Долевое участие федеральных округов в формировании зернового

потенциала России в 2018 г., %

Для установления тенденции динамики российского зернопроизводства за 1990-2018 гг. проведено аналитическое выравнивание динамического ряда, рассчитаны показатели устойчивости производства зерновых культур [23].

За изучаемый период среднегодовой прирост валового сбора в Центральном федеральном округе составил 327,06 тыс. т, Южном федеральном округе - 250,31 тыс. т., Сибирском федеральном округе - 48,30 тыс. т, СевероКавказском федеральном округе - 398,26 тыс. т (табл. 1).

Таблица 1 - Трендовый анализ объемов производства зерна по федеральным округам РФ за 1990-2018 гг._

Федеральные округа Уравнения тренда Показатели колеблемости Коэффициент

РФ абсолютный, относи- устой-

тыс. т тельный, % чивости, %

Российская Федерация (млн. т) ~} = 87,58 + 0,881 21,01 24,07 75,93

Центральный федеральный округ ~} = 18141,20 + 327,061 6248,99 34,45 65,55

Северо-Западный федеральный округ ~} = 747,74 - 11,181 279,10 37,33 62,67

Южный федеральный округ ~) = 24017,28 + 250,3И 6638,69 27,64 72,36

Приволжский федеральный округ ~} - 22197,80 - 232,291 6338,78 28,56 71,44

Уральский федеральный округ ~} - 4991,36 + 0,131 1250,44 25,05 74,95

Сибирский федеральный округ ~} - 13464,73 + 48,301 2166,06 16,09 83,91

Дальневосточный федеральный округ ~} - 624,47 - 8,1И 274,47 43,95 56,05

Северо-Кавказский федеральный округ* ~} - 8898,63 + 398,261 2561,49 28,79 71,21

Примечание: *- за 2000-2018 гг.

Колеблемость валовых сборов зерновых за 1990-2018 гг. существенна по всем федеральным округам (превышает 10%). Наибольшая колеблемость валового сбора наблюдается в Дальневосточном федеральном округе (43,95%). Таким образом, в РФ по зерновым обеспечивается 75,93% валового сбора, рассчитанного по тренду, в Центральном федеральном округе — 65,55%; Южном федеральном округе - 72,36%, Приволжском федеральном округе - 71,44%.

В разрезе отдельных федеральных округов установлена тенденция роста урожайности зерновых культур в Центральном федеральном округе - 0,69 ц/га, Северо-Западном - 0,70 ц/га, Южном - 0,51 ц/га, Приволжском - 0,17 ц/га, Уральском - 0,14 ц/га, Сибирском - 0,17 ц/га, Дальневосточном - 0,38 ц/га, Северо-Кавказском - 0,87 ц/га (табл. 2).

Таблица 2 - Уравнения тренда и показатели колеблемости урожайности зерновых культур по федеральным округам РФ за 1990-2018 гг._

Федеральные округа РФ Уравнения тренда Показатели колеблемости Коэффициент устойчивости, %

абсолютный , ц/га относительный, %

Российская Федерация ~} - 19,40 + 0,38 1 4,05 20,88 79,12

Центральный федеральный округ ~} - 23,46 + 0,69 1 7,26 30,95 69,05

Северо-Западный федеральный округ ~} - 18,92 + 0,70 1 6,58 34,78 65,22

Южный федеральный округ ~} - 27,73 + 0,51 1 6,09 21,96 78,04

Приволжский федеральный округ ~) - 15,77 + 0,17 1 3,13 19,85 80,15

Уральский федеральный округ ~} - 14,33 + 0,14 1 2,75 19,19 80,81

Сибирский федеральный округ ~} - 13,59 + 0,17 1 2,13 15,67 84,33

Дальневосточный федеральный округ ~} - 13,80 + 0,38 1 4,46 32,32 67,68

Северо-Кавказский федеральный округ* ~} - 32,34 + 0,87 1 6,02 18,61 81,39

Примечание: *- за 2000-2018 гг.

Максимальная волатильность урожайности зерновых культур наблюдается в Северо-Западном (34,78%) и Дальневосточном (32,32%) федеральных округах, наименьшая - в Сибирском федеральном округе (15,67%). В целом по РФ колеблемость урожайности - 20,88%, среднегодовое абсолютное отклонение составило 4,05 ц/га.

Проведенные аналитические исследования также свидетельствуют, что ввиду ежегодной колеблемости объемов производства зерновых культур в РФ обеспечивается 79,12% урожайности, рассчитанной по тренду, в Центральном федеральном округе - 69,05%, Южном федеральном округе - 78,04%.

В формировании зернового потенциала федеральных округов роль отдельных регионов неодинакова (рис. 2).

5000 4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0

4322

4088

295 "189 122 114 64 64 62 49

Л? Л?

ж ж ж ж

о-сг „>$г ^сг ^ ^сг ^сг

Рисунок 2 - Ранжированный ряд распределения регионов ЦФО РФ по уровню производства зерна в расчете на душу населения, 2018 г.

За период с 1990 г. по 2018 г. установлена тенденция увеличения объемов производства зерна по всем регионам ЦФО (табл. 3).

Таблица 3 - Трендовый анализ урожайности зерновых культур в регионах Центрального федерального округа РФ за 1990-2018 гг.

Регионы Уравнения тренда Показатели колеблемости Коэффициент устойчивости, %

Абсолютные, ц/га Относительные , %

Белгородская ~) - 29,46 + 0,77 1 9,34 31,70 68,30

Брянская ~) - 20,35 + 0,78 1 9,26 45,5 54,50

Владимирская ~) - 19,14 + 0,28 1 3,47 18,13 81,87

Воронежская ~) - 23,52 + 0,49 1 6,66 28,31 71,68

Ивановская ~) - 16,00 + 0,29 1 3,75 23,44 76,56

Калужская ~) - 17,09 + 0,43 1 4,52 26,45 73,55

Костромская ~) - 12,02 + 0,13 1 2,12 17,64 82,36

Курская ~) - 26,94 + 0,85 1 9,49 35,23 64,77

Липецкая ~) - 26,87 + 0,66 1 7,74 28,81 71,19

Московская ~) - 22,68 + 0,34 1 4,41 19,44 80,56

Орловская ~) - 25,06 + 0,60 1 6,68 26,66 73,34

Рязанская ~) - 21,95 + 0,53 1 6,20 28,25 71,75

Смоленская ~) - 15,37 + 0,39 1 4,35 28,30 71,70

Тамбовская ~) - 22,44 + 0,60 1 7,20 32,09 67,91

Тверская ~) - 12,31 + 0,15 1 2,52 20,47 79,53

Тульская ~) - 22,02 + 0,491 5,53 25,11 74,89

Ярославская ~) - 14,32 + 0,34 1 3,78 26,40 73,60

Максимальное среднегодовое абсолютное увеличение урожайности установлено в Курской (0,85 ц/га), Брянской (0,78 ц/га), Белгородской (0,77 ц/га), Липецкой (0,66 ц/га), Орловской (0,60 ц/га), Рязанской (0,53 ц/га) областях.

Наибольшая волатильность объемов производства зерна в расчете на единицу площади наблюдается в Брянской (45,50%), Курской (35,23%) Тамбовской (32,09%); наименьшая - в Костромской (17,64%), Владимирской (18,13%), Московской (19,44%) областях.

В Орловской области обеспечивается 73,34% урожайности, рассчитанной по тренду, в Белгородской - 68,30%, Воронежской -71,68%, Курской - 64,77%, Московской - 80,56%, Ярославской - 73,60%.

Производство зерновых культур в регионах ЦФО за анализируемый период времени неустойчиво (табл. 4). Колеблемость существенна по всем субъектам, но особенно сильное ее проявление характерно для Тверской (79,05%) и Смоленской (71,69%) областей.

Таблица 4 - Трендовый анализ валовых сборов зерновых культур в регионах Центрального федерального округа РФ за 1990-2018 гг._

Регионы Уравнения тренда Показатели колеблемости Коэффициент устойчивости, %

абсолютные, ц/га относительные, %

Белгородская ~) - 2094,68 + 68,21 1 831,95 39,72 60,28

Брянская ~(0 = 724,77 + 11,13 1 395,94 54,63 45,37

Владимирская ~) = 230,97 - 8,30 1 98,68 42,72 57,28

Воронежская ~) - 2959,66 + 70,35 1 1185,71 40,06 59,94

Ивановская ~) - 172,83 - 9,22 1 104,78 60,63 39,37

Калужская ~) - 225,55 - 10,63 1 132,66 58,82 41,18

Костромская ~) - 122,07 - 8,47 1 81,15 66,48 33,52

Курская ~) - 2428,83 + 91,00 1 1108,72 45,65 54,35

Липецкая ~) - 1871,55 + 49,26 1 654,87 34,99 65,01

Московская ~) - 335,14 - 8,52 1 135,91 40,55 59,45

Орловская ~) - 1915,89 + 50,12 1 669,72 34,96 65,04

Рязанская ~) - 1176,41 + 8,59 1 405,602 34,48 65,52

Смоленская ~) - 295,66 - 16,42 1 211,97 71,69 28,31

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Тамбовская ~) - 2045,17 + 58,89 1 862,31 42,16 57,84

Тверская ~) - 228,93 - 17,68 1 180,96 79,05 20,95

Тульская ~) - 1186,69 + 6,62 1 369,28 31,12 68,88

Ярославская ~) - 133,14 - 6,82 1 70,23 52,75 47,25

В таблице 5 представлены результаты аналитического выравнивания динамических рядов урожайности зерновых культур по регионам ЦФО РФ за периоды 1960-1985 гг.

Таблица 5 - Уравнения тренда, показатели колеблемости и устойчивости урожайности зерновых культур в регионах ЦФО РФ за 1960-1985 гг._

Регионы Уравнения тренда Показатели колеблемости Коэффициент устойчивости, %

абсолютные, ц/га относительные, %

Белгородская ~) = 18,51 + 0,19 1 4,39 23,87 76,13

Брянская ~) = 10,63 + 0,19 1 2,91 27,38 72,62

Владимирская ~) = 12,60 + 0,42 1 4,71 37,38 62,62

Воронежская ~) = 17,03 - 0,04 1 4,86 28,54 71,46

Ивановская ~) = 10,94 + 0,34 1 3,81 34,83 65,17

Калужская ~) - 10,00 + 0,21 1 3,15 31,53 68,47

Костромская ~) - 9,88 + 0,25 1 3,23 32,69 67,31

Курская ~) - 16,58 + 0,18 1 4,04 24,37 75,63

Липецкая ~) - 14,40 + 0,09 1 4,30 29,86 70,14

Московская ~) - 18,18 + 0,61 1 6,89 37,90 62,10

Орловская ~) - 12,20 + 0,17 1 3,41 28,44 71,56

Рязанская ~) - 11,31 + 0,19 1 4,13 36,52 63,48

Смоленская ~) - 10,73 + 0,30 1 3,46 32,25 67,75

Тамбовская ~) - 15,00 + 0,07 1 4,54 25,22 74,78

Тверская ~) - 11,13 - 0,21 1 2,93 26,33 73,67

Тульская ~) - 13,59 + 0,30 1 4,21 30,98 69,02

Ярославская ~) - 11,88 + 0,27 1 3,71 31,23 68,77

Сравнительная оценка результатов аналитического выравнивания динамических рядов урожайности зерновых культур показала, что земледелие в регионах Центрального федерального округа стало более устойчивым (табл. 6). Так, коэффициенты устойчивости производства зерна в расчете на один гектар за 1990-2018 гг. превышают, в большей или меньшей степени, аналогичные показатели за 1960-1985 гг. по всем регионам ЦФО РФ.

Анализ урожайности зерновых культур за анализируемый период времени показал значительное увеличение по таким регионам, как Белгородская, Брянская, Курская, Орловская, и, сокращение по таким субъектам Центрального федерального округа, как Владимирская, Костромская, Московская, Тверская. Показатели динамической оценки исследуемых среднегодовых изменений урожайности практически не изменились по Ивановской и Ярославской областям. В этом же контексте, незначительно изменились коэффициенты устойчивости производства зерна в расчете на гектар посева в Воронежской (+0,22), Липецкой (+1,05) и Орловской (+1,78) областях. Устойчивее производство зерна стало во Владимирской (+19,25%), Ивановской (+11,39%), Костромской (+15,05%), Московской (+ 18,46%), Рязанской (+8,28%) и других регионах. Нельзя не отметить, что в таких областях, как Белгородская, Брянская, Курская, Тамбовская коэффициенты устойчивости производства зерна снизились.

Таблица 6 - Сравнительная оценка результатов аналитического выравнивания динамических рядов урожайности зерновых культур по регионам ЦФО РФ_

Регионы Абсолютное отклонение 1990-2018 гг. от 1960-1985 гг.:

средней урожайности, ц/га среднегодового изменения урожайности, ц/га коэффициента устойчивости, %

Белгородская 10,95 4,95 -7,83

Брянская 9,72 6,35 -18,12

Владимирская 6,54 -1,24 19,25

Воронежская 6,49 1,8 0,22

Ивановская 5,06 -0,06 11,39

Калужская 7,09 1,37 5,08

Костромская 2,14 -1,11 15,05

Курская 10,36 5,45 -10,86

Липецкая 12,47 3,44 1,05

Московская 4,5 -2,48 18,46

Орловская 12,86 3,27 1,78

Рязанская 10,64 2,07 8,28

Смоленская 4,64 0,89 3,95

Тамбовская 7,44 2,66 -6,87

Тверская 1,18 -0,41 5,86

Тульская 8,43 1,32 5,87

Ярославская 2,44 0,07 4,83

Выводы. Таким образом, изучение состояния и тенденций развития зернового производства позволили сформировать наиболее объективную основу для принятия последующих управленческих решений в контексте регулирования факторов, обеспечивающих устойчивое функционирование в современных экономических условиях хозяйствования. В целом, можно констатировать, что обеспечение устойчивости зернового производства является одной из наиболее актуальных задач отечественного АПК.

БИБЛИОГРАФИЯ

1. Юзбашев М.М., Кордович В.И. Расчет вероятностей рисков неурожая зерновых культур в Российской Федерации // Вопросы статистики. 2007. № 5. С. 59-61.

2. Юзбашев М.М., Манелля А. И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. М.: Финансы и статистика, 1983. 207 с.

3. Алтухов А.И. Сельскохозяйственному производству страны необходима новая концепция размещения и специализация // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2019. № 8. С. 7-14.

4. Алтухов А. И. Развитие территориально-отраслевого разделения труда в агропромышленном производстве страны в контексте обеспечения ее продовольственной независимости // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2015. № 11. С. 2-10.

5. Алтухов А.И. Совершенствование производства зерна - основа его инновационного развития // Никоновские чтения. 2018. № 23. С. 30-33.

6. Алтухов А.И. Возможные риски и угрозы национальной продовольственной безопасности и независимости // АПК: Экономика, управление. 2016. № 5. С. 4-15.

7. Алтухов А.И. Зерновое хозяйство и рынок зерна России // Экономика сельского хозяйства России. 2013. № 5. С. 32-47.

8. Гуляева Т.И. Экономико-статистический анализ внешней торговли сахаром // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2001. № 1. С. 47-50.

9. Гуляева Т.И. Размещение и оценка устойчивости свекловодства // Сахарная свекла. 2000. № 11. С. 6-7.

10. Гуляева Т.И., Юзбашев М.М. Методика статистического анализа динамики урожайности с учетом качества продукции // Вестник статистики. 1984. № 4. С. 55-59.

11. Гуляева Т.И., Волобуева Т.А. Крестьянские (фермерские) хозяйства Орловской области: состояние и перспективы развития // Вестник Орловского государственного аграрного университета. 2012. № 5(38). С. 10-14.

12. Гуляева Т.И., Яковлева H.A. Повышение устойчивости и прогнозирование производства зерна в Орловской области // Вестник Орловского государственного аграрного университета. 2006. № 1. С. 56-61.

13. Яковлева H.A. Экономические основы повышения устойчивости и прогнозирование производства зерна (на материалах Орловской области): дис. ... канд. экон. наук. Орел, 2006 г.

14. Жученко А. А. Ресурсный потенциал производства зерна в России (теория и практика). М.: ООО «Издательство Агрорус», 2004. 1108 с.

15. Нечаев В.И., Рыбалкин А.П. Резервы увеличения производства зерна и повышение его эффективности: региональный аспект. М.: АгриПресс. 2002. 284 с.

16. Сидоренко О.В., Ильина И.В. Развитие сельскохозяйственного производства в контексте обеспечения продовольственной безопасности // Научное обозрение. 2015. № 3. С.188-197.

17. Ушачев И.Г. Основные направления стратегии устойчивого социально-экономического развития АПК России // АПК: экономика, управление. 2017. № 6. С. 4-24.

18. Ушачев И.Г., Югай А. Сельскохозяйственные угодья России: состояние, проблемы и пути решения // АПК: экономика, управление. 2008. № 10. С. 12-18.

19. Ильина И.В., Сидоренко О.В. Повышение эффективности функционирования зернового хозяйства в условиях кризиса // Экономический анализ: теория и практика. 2011. № 28. С. 36-43.

20. Шибалкин А.Е. Сколько, когда и где было выведено из оборота сельскохозяйственных угодий в России // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2017. № 2. С. 47-53.

21. Целовальников И.К Вопросы эффективности использования земель сельхозназначения в региональном АПК // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2016. № 1. С. 25-26.

22. Гуляева Т.И., Сидоренко О.В. К вопросу о землепользовании в Орловской области // Вестник аграрной науки. 2017. № 6. С. 93-100.

23. Сидоренко О.В., Гуляева Т.И. Прогнозирование урожайности зерновых культур в Орловской области // Вестник Орловского государственного аграрного университета. 2010. № 6. С. 64-68.

REFERENCES

1. Yuzbashev M.M., Kordovich V.I. Raschet veroyatnostey riskov neurozhaya zernovykh kultur v Rossiyskoy Federatsii // Voprosy statistiki. 2007. № 5. S. 59-61.

2. Yuzbashev M.M., Manellya A.I. Statisticheskiy analiz tendentsiy i koleblemosti. M.: Finansy i statistika, 1983. 207 s.

3. Altukhov A.I. Selskokhozyaystvennomu proizvodstvu strany neobkhodima novaya kontseptsiya razmeshcheniya i spetsializatsiya // Ekonomika selskokhozyaystvennykh i pererabatyvayushchikh predpriyatiy. 2019. № 8. S. 7-14.

4. Altukhov A.I. Razvitie territorialno-otraslevogo razdeleniya truda v agropromyshlennom proizvodstve strany v kontekste obespecheniya ee prodovolstvennoy nezavisimosti // Ekonomika selskokhozyaystvennykh i pererabatyvayushchikh predpriyatiy. 2015. № 11. S. 2-10.

5. Altukhov A.I. Sovershenstvovanie proizvodstva zema - osnova ego innovatsionnogo razvitiya // Nikonovskie сМетуа. 2018. № 23. S. 30-33.

6. Altukhov A.I. Vozmozhnye i ugrozy natsionalnoy prodovolstvennoy bezopasnosti i nezavisimosti // APK: Ekonomika, upravlenie. 2016. № 5. S. 4-15.

7. Altukhov A.I. Zernovoe khozyaystvo i rynok zema Rossii // Ekonomika selskogo khozyaystva Rossii. 2013. № 5. S. 32-47.

8. Gulyaeva T.I. Ekonomiko-statisticheskiy analiz vneshney torgovli sakharom // Ekonomika selskokhozyaystvennykh i pererabatyvayushchikh predpriyatiy. 2001. № 1. S. 47-50.

9. Gulyaeva T.I. Razmeshchenie i otsenka ustoychivosti sveklovodstva // Sakharnaya svekla. 2000. № 11. S. 6-7.

10. Gulyaeva T.I., Yuzbashev M.M. Metodika statisticheskogo analiza dinamiki urozhaynosti s uchetom kachestva produktsii // Vestnik statistiki. 1984. № 4. S. 55-59.

11. Gulyaeva Тк, Volobueva T.A. Krestyanskie (fermerskie) khozyaystva Orlovskoy oblasti: sostoyanie i perspektivy razvitiya // Vestnik Orlovskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2012. № 5(38). S. 10-14.

12. Gulyaeva Тк, Yakovleva N.A. Povyshenie ustoychivosti i prognozirovanie proizvodstva zema v Orlovskoy oblasti // Vestnik Orlovskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2006. № 1. S. 56-61.

13. Yakovleva N.A. Ekonomicheskie osnovy povysheniya ustoychivosti i prognozirovanie proizvodstva zema (па materialakh Orlovskoy oblasti): dis. ... kand. екоп. паик. Оге1, 2006 g.

14. Zhuchenko A. A. Resursnyy potentsial proizvodstva zerna v Rossii (teoriya i praktika). M.: ООО «Izdatelstvo Адгоо^», 2004. 1108 s.

15. Nechaev V.I., Rybalkin A.P. Rezervy uvelicheniya proizvodstva zerna i povyshenie ego effektivnosti: regionalnyy aspekt. M.: AgriPress. 2002. 284 s.

16. Sidorenko O.V., Ilina Razvitie selskokhozyaystvennogo proizvodstva v kontekste obespecheniya prodovolstvennoy bezopasnosti // Nauchnoe obozrenie. 2015. № 3. S.188-197.

17. Ushachev I.G. Osnovnye napravleniya strategii ustoychivogo sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya АРК Rossii // АРК: ekonomika, ир^1ете. 2017. № 6. S. 4-24.

18. Ushachev I.G., Yugay A. Selskokhozyaystvennye ugodya Rossii: sostoyanie, problemy i puti resheniya // АРК: екопотлка, upravlenie. 2008. № 10. S. 12-18.

19. Ilina IV Sidorenko O.V. Povyshenie effektivnosti funktsionirovaniya zemovogo khozyaystva V usloviyakh krizisa // Ekonomicheskiy analiz: teoriya i praktika. 2011. № 28. S. 36-43.

20. Shibalkin A.Ye. Skolko, kogda i gde ЬУЬ vyvedeno iz oborota selskokhozyaystvennykh ugodiy v Rossii // Ekonomika selskokhozyaystvennykh i pererabatyvayushchikh predpriyatiy. 2017. № 2. S. 47-53.

21. Tselovalnikov I.K. Voprosy effektivnosti ispolzovaniya zemel selkhoznaznacheniya v regionalnom АРК // Ekonomika, trud, upravlenie V selskom khozyaystve. 2016. № 1. S. 25-26.

22. Gulyaeva T.I., Sidorenko O.V. K voprosu o zemlepolzovanii v Orlovskoy oblasti // Vestnik адгагпоу nauki. 2017. № 6. S. 93-100.

23. Sidorenko O.V., Gulyaeva T.I. Prognozirovanie urozhaynosti zernovykh kultur v Orlovskoy oblasti // Vestnik Orlovskogo gosudarstvennogo agramogo universiteta. 2010. № 6. S. 64-68.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.