CC BY
11
Psychology
PREMIER
Publishing
Psychology Психология
УДК 159923: 159. 942. 5 DOI: 10.29013/AJH-21-7.8-29-33
БОНДАРЧУК В. В.,1
ИВАНОВА С. Б.,1 КРАВЧЕНКО Н. М.,1 КЛЮШАНОВА Т. Д.1
1 Донецкий институт проблем искусственного интеллекта, Донецк, Украина
УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПСИХОФИЗИОДИАГНОСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ В СИСТЕМАХ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Аннотация
В данной статье рассматривается вопрос усовершенствования психофизиодиагностических исследований в системе искусственного интеллекта; диагностика когнитивных функций мозга; безмедикаментозная терапия.
Цель: создание программного приложения с интуитивно понятным пользовательским интерфейсом, предоставляющего возможность автоматизации психофизиодиагностических исследований, внедрения интерактивной интегрированной интеллектуальной системы автоматизированного доступа к универсальным инструментальным средствам, возможностью хранения, обработки и формирования результатов исследований данных.
Методы: системный анализ, определение и декомпозиция общей цели, основной функции, выделение системы из среды; функциональная, компонентная и структурная декомпозиция; определение информативных параметров, обоснование и минимизация независимых контролируемых переменных для разработки выполнены методами экспертных оценок, методами формализованного представления систем.
Результаты: внедрение и эксплуатация системы в организации, подведомственной Министерству здравоохранения ДНР (экспертиза профпригодности сотрудников); групповая компьютерная диагностика и безнаркотическая терапия психоэмоциональных состояний трудового коллектива в эксперименте (ГУ ИПИИ).
Новизна: оригинальные инструментальные методы и средства, авторские методики реабилитации.
Практическая значимость: материалы исследования могут быть использованы в психодиагностике, при безмедикоментозной реабилитации.
Ключевые слова: компьютерная диагностика психофизиологических состояний человека, паттерны, когнитивные функции мозга.
Для цитирования: Бондарчук В. В., Иванова С. Б., Кравченко Н. М., Клюшанова Т. Д. Усовершенствование психофизиодиагностических исследований в системах Искусственного Интеллекта // Austrian Journal of Humanities and Social Sciences, 2021, № 9-10. - С. 29-33. DOI: https://doi. org/10.29013/AJH-21-9.10-29-33
PREMIER
Publishing
Psychology
Введение. Синергия междисциплинарных исследований в области искусственного интеллекта охватывает фундаментальные и прикладные научные исследования, стратегические приложения, фокусируется на разработке искусственного мозга с возможностями мозговых вычислений. Инструментальные средства обработки когнитивной информации, современных технологий вычислений мозга основаны на механизме обработки когнитивной информации человеческого мозга. Применение этих технологий очевидно для создания интеллектуальных, эмоциональных и автономных артефактов, социальных человеческих роботов, беспилотных автомобилей, цифровых паспортов всех сфер социально-экономического развития. Глобальный вызов искусственного интеллекта для цифрового устойчивого развития в интеллектуальных системах, интеллектуальных сервисных агентах и крупномасштабных интеллектуальных инфраструктурах, включая интеллектуальное сельское хозяйство, ферму, интеллектуальное производство, интеллектуальный город и интеллектуальную планету, которые в конечном итоге обеспечат людям удобство, благополучие, безопасность и свободу.
Фундаментальные технологии искусственного интеллекта в области психофизиодиагностики, которые в настоящее время ведутся во всем мире, направлены на исследования интерфейса мозга и искусственного интеллекта, создание интеллектуальных чипов для повсеместного интеллекта, квантовое машинное обучение, которые принесут еще один качественный скачок в существующие области искусственного интеллекта, психофизиодиагностику человеческого мозга и конвергентные технологии. С конвергенцией нанотехно-логий, биотехнологий, информационных технологий и когнитивных наук, обещающих фундаментальным образом изменить нашу конкурентную, операционную и трудовую среду, мы находимся на грани новой технологической и научно обоснованной деловой революции. Уже появляющуюся реальность конвергенции можно найти в приложениях для геномики, робототехники, биоинформации и искусственного интеллекта.
Результаты. Авторский коллектив уделяет большое внимание развитию современных технологий искусственного интеллекта для решения множества сложных научных и инженерных задач [1-6]. Одной из них является разработка системы комплексной компьютерной диагностики психофизиологических состояний человека, формализованной для реализации на ЭВМ методами и средствами диагностики человека [7-10]. Фундаментальной базой для разработки системы безмедикаментозной интеллектуальной и духовной реабилитации, саморегуляции психоэмоциональных состояний человека являются интеллектуальная структура мозга, когнитивные функции, а также конвергентная парадигма искусственного интеллекта, основанная на вычислениях мозга.
Структура системы реализует основные функции: работа с базой данных, учет данных психологического тестирования; анализ и обработку результатов тестирования с учетом нормативно-оценочных шкал, формирование базы данных, авторские методики реабилитации; модули тренинговых развитий; протокол выдачи результов тренинга [11].
Резюме. Безмедикаментозная диагностика, визуальное распознавание образов, речи, когнитивный тренинг позволяют усовершенствовать внимание, память, зрительно-перцептивные и визуально-пространственные функции. Исполнительные функции являются наиболее сложными когнитивными функциями (контроль познания, контроль мышления и поведения посредством различных связанных процессов). Они включают в себя набор сложных навыков, таких как концентрация внимания, планирование, программирование, регулирование и преднамеренная проверка поведения. Перспективны исследования паттернов активности в мозге, которые могут выявить когнитивные способности человека - нормальные и ненормальные. Новые методы стимуляции определенных контуров мозга могут оказывать положительное воздействие и контролировать поведение человека ему во благо.
1.
2.
Список литературы
Practical results of creating a multiservice intelligent system automated access to scientific and technical information / Bondarchuk V. V., Ivanova S. B., Kravchenko N. M. // Austrian Journal of Technical and Natural Sciences.- 7-8. 2019. DOI: 10.29013/AJT-19-7_8.
Бондарчук В. В., Игнатова Л. Б. Программный продукт «Автоматизированная система контроля качества знаний с элементами обучения».- Св. № 21770. Государственный департамент интеллектуальной собственности.- Киев.- 2007.
3. Технологии реализации цифровых интегрированных платформ / Бондарчук В. В., Кравченко Н. М., Клю-шанова Т. Д. // Наука и образование: сохраняя прошлое, создаем будущее: сборник статей XIX Международной научно-практической конференции.- В 2 ч.- Ч. 1.- Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение».
2019.- С. 69-71.
4. Практика внедрения многофункциональной системы повышенной безопасности: достижения и перспективы: // В. В. Бондарчук, С. Б. Иванова, Н. М. Кравченко, Т. Д. Клюшанова // Инновационное развитие науки и образования: сборник статей VI Международной научно-практической конференции.- Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение». 2019.- С. 49-51.
5. Бондарчук В. В. Принципы построения и реализации экспертных интеллектуальных систем процесса взаимодействия гипербарического состояния и контролируемых параметров объектов. Евразийский Союз Ученых (ЕСУ). Ежемесячный научный журнал № 81/ декабрь 12 / 2020.- С. 16-21. DOI: 103168/ ESU.2413-9335.2020.5.81.1165.
6. Bondarchuk V. Theoretical aspects of rheocardiography visualization in expert barotherapy systems. Eurasian Union Scientists, - 8/89.- Т. 1. / Сентябрь, 2021.- C. 3-5. URL: https://doi.org/10.31618/ESU.2413-9335.2021.1.89.1427.
7. Клюшанова Т. Д., Кравченко Н. М., Бондарчук В. В. Интеллектуальные базы знаний по обработке, анализу и распознаванию компонент функционала психофизиодиагностики. Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение: материалы международного научного круглого стола.- Донецк: ГУ ИПИИ. 2020.- 252 с.- С. 80-82.
8. Кравченко Н. М. Технологии реализации интеллектуальной системы психофизиодиагностики. [Текст] / Н. М. Кравченко, С. Б. Иванова, В. В. Бондарчук // Европейские научные исследования: сборник статей Международной научно-практической конференции.- Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение». 2020.260 с.- С. 47-53.
9. Bondarchuk V. V., Kravchenko N. M., Ivanova S. B. Intelligent control system psycho-physio diagnostics with elements of correction [Электронный ресурс] / V. V. Bondarchuk // Scientific achievements of modern society. Abstracts of the 7th International scientific and practical conference. Cognum Publishing House. - Liverpool, United Kingdom. 2020.- P. 40-41.- Режим доступа: URL: http://sci-conf.com.ua
10. Bondarchuk V. V. Multipurpose support system expert psycho physiolodiagnostic solutions [Электронный ресурс] / V. V. Bondarchuk, N. M. Kravchenko // Topical issues of the development of modern science. Abstracts of the 7th International scientific and practical conference. Publishing House "ACCENT". - Sofia, Bulgaria.
2020.- P. 14-16.- Режим доступа: URL: http://sci-conf.com.ua; URL: http://sci-conf.com.ua
11. Иванова С. Б., Сальников И. С., Сальников Р. И. Особенности и результаты групповой компьютерной диагностики и безнаркотической терапии психоэмоциональных состояний трудового коллектива в эксперименте. [Текст] // Международный рецензируемый научно-теоретический журнал «Проблемы искусственного интеллекта». 2021.- № 1(20).
Информация об авторах
Бондарчук Виктория Валерьевна, канд. техн. наук, зав. отделом распознавания зрительных образов, Донецкий институт проблем искусственного интеллекта, г. Донецк, Украина E-mail: vv_bondar@mail.ru; Тл: (071) 346 70 21 ORCID: 345610
Иванова Светлана Борисовна, Директор, Донецкий институт проблем искусственного интеллекта, г. Донецк, Украина
E-mail: iai_sb_ivanova@mail.ru
Кравченко Наталия Михайловна, канд. техн. наук, с.н.с., с.н.с., отдел распознавания зрительных образов, Донецкий институт проблем искусственного интеллекта, г. Донецк, Украина E-mail: natali_kravchenko70@mail.ru
Клюшанова Татьяна Дмитриевна, ведущий инженер отдела РЗО, Донецкий институт проблем искусственного интеллекта, г. Донецк, Украина E-mail: kklushanova@mail.ru
V. V. BONDARCHUK,1
S. B. IVANOVA,1 N. M. KRAVCHENKO,1 T. D. KLYUSHANOVA 1
1 Institute of Artificial Intelligence, Donetsk, Ukraine
IMPROVEMENT OF PSYCHOPHYSIODIAGNOSTIC RESEARCH IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS
Abstract
This article discusses the issue of improving psychophysiological research in the artificial intelligence system; diagnostics of cognitive functions of the brain; drug-free therapy.
Purpose: creation of a software application with an intuitive user interface that provides the ability to automate psychophysiological research, the implementation of an interactive integrated intelligent system for automated access to universal tools, the ability to store, process and form the results of data research.
Methods: system analysis, definition and decomposition of a common goal, main function, separation of the system from the environment; functional, component and structural decomposition; determination of informative parameters, justification and minimization of independent controlled variables for development were carried out by methods of expert assessments, methods of formalized representation of systems.
Results: implementation and operation of the system in an organization subordinate to the Ministry of Health of the DPR (examination of the professional suitability of employees); group computer diagnostics and drug-free therapy of psychoemotional states of the labor collective in the experiment (Institute for Artificial Intelligence). Novelty: original instrumental methods and means, author's methods of rehabilitation. Practical significance: research materials can be used in psychodiagnostics, with drug-free rehabilitation. Keywords: computer diagnostics ofhuman psychophysiological states, patterns, cognitive functions of the brain.
References
1. Practical results of creating a multiservice intelligent system automated access to scientific and technical information / Bondarchuk V. V., Ivanova S. B., Kravchenko N. M. // Austrian Journal of Technical and Natural Sciences.- 7-8. 2019. DOI: 10.29013/AJT-19-7_8.
2. Bondarchuk V. V., Ignatova L. B. Software product "Automated knowledge quality control system with elements of training".- Certificate № 21770. State Department of Intellectual Property.- Kiev. 2007.
3. Technologies for the implementation of digital integrated platforms / Bondarchuk V. V., Kravchenko N. M., Kly-ushanova T. D. // Science and education: preserving the past, creating the future: collection of articles of the XIX International Scientific and Practical Conference. At 2 pm Part 1.- Penza: ICNS "Science and Education". 2019.- P. 69-71.
4. The practice of introducing a multifunctional enhanced security system: achievements and prospects: // Bondarchuk V. V., Ivanova S. B., Kravchenko N. M., Klyushanova T. D. // Innovative development of science and education: collection of articles of the VI International scientific and practical conference.- Penza: ICNS "Science and Education". 2019.- P. 49-51.
5. Bondarchuk V. V. Principles of construction and implementation of expert intelligent systems of the process of interaction between the hyperbaric state and the controlled parameters of objects. Eurasian Union of Scientists (ESU). Monthly scientific journal - No. 81 / December, 12. 2020.- P. 16-21. DOI: 103168 / ESU.2413-9335.2020.5.81.1165.
6. Bondarchuk V. "Theoretical aspects of rheocardiography visualization in expert barotherapy systems". Eurasian Union Scientists,- 8/89.- T. 1.- September, 2021.- P. 3-5. URL: https://doi.org/10.31618/ESU.2413-9335.2021.1.89.1427
7. Klyushanova T. D., Kravchenko N. M., Bondarchuk V. V. Intellectual knowledge bases for processing, analyzing and recognizing the components of the psychophysiodiagnostics functional. Artificial intelligence: theoretical aspects, practical application: materials of the international scientific round table.- Donetsk: Institute for Artificial Intelligence. 2020.- 252 p.- P. 80-82.
8. Kravchenko N. M. Technologies for the implementation of the intellectual system of psychophysiodiagnostics. [Text] / N. M. Kravchenko, S. B. Ivanova, V. V. Bondarchuk // European scientific research: collection of articles of the International scientific and practical conference.- Penza: ICNS "Science and Education", 2020.- 260 p.P. 47-53.
9. Bondarchuk V. V., Kravchenko N. M., Ivanova S. B. Intelligent control system psycho-physiodiagnostics with elements of correction. [Electronic resource] // Scientific achievements of modern society. Abstracts of the 7th International scientific and practical conference. Cognum Publishing House. Liverpool, United Kingdom. 2020.- P. 40-41.- Access mode: URL: http://sci-conf.com.ua
10. Bondarchuk V. V. Multipurpose support system expert psycho physiolodiagnostic solutions. [Electronic resource]. / Bondarchuk V. V., Kravchenko N. M. // Topical issues of the development of modern science. Abstracts of the 7th International scientific and practical conference. Publishing House "ACCENT". - Sofia, Bulgaria. 2020.- P. 14-16.- Access mode: URL: http://sci-conf.com.ua
11. Ivanova S. B., Salnikov I. S., Salnikov R. I. Features and results of group computer diagnostics and drug-free therapy of psychoemotional states of the labor collective in the experiment. [Text] // International peer-reviewed scientific and theoretical journal "Problems of Artificial Intelligence". 2021.- No. 1(20).
Information about the author
Bondarchuk Victoria Valerievna, Head of the Department of visual image recognition, candidate of Technical Sciences, Institute of Artificial Intelligence, Donetsk, Ukraine E-mail: vv_bondar@mail.ru; Tel: (071) 346 70 21 ORCID: 345610
Ivanova Svetlana Borisovna, Director, Institute of Artificial Intelligence, Donetsk, Ukraine E-mail: iai_sb_ivanova@mail.ru
Kravchenko Natalia Mikhailovna, candidate of Technical Sciences, Senior Researcher, Senior Researcher, Visual Image Recognition Department, Institute of Artificial Intelligence, Donetsk, Ukraine E-mail: natali_kravchenko70@mail.ru
Klyushanova Tatiana Dmitrievna, Lead Engineer, Visual Recognition Department, Institute of Artificial Intelligence, Donetsk, Ukraine E-mail: kklushanova@mail.ru
