CC BY
210
УДК 338.43(478)
DOI: 10.24411/2587-6740-2019-15074
УРОЖАЙНОСТЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР: АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ И ГРАДАЦИИ
Д.М. Пармакли
Комратский государственный университет, г. Комрат, Республика Молдова
В статье подчеркивается, что в растениеводстве важным условием обеспечения эффективности производства является получение высоких показателей урожайности производимой продукции, то есть более полное использование потенциала продуктивности земли и биологического потенциала растений. В связи с этим важным с методологической точки зрения представляется комплексная оценка достигнутых показателей урожайности возделываемых сельскохозяйственных культур и их градация. Цель статьи — обеспечить специалистов сельскохозяйственных предприятий, преподавателей и студентов высших учебных заведений современным методическим инструментарием оценки достигнутых уровней урожайности возделываемых культур. На основе анализа деятельности предприятий за 5 и более лет в работе приводится методика определения потенциальных показателей урожайности. Для разработки алгоритма оценки сложившихся уровней урожайности предложен коэффициентный метод, основанный на сопоставлении сложившихся показателей продуктивности земли со среднегодовым, потенциальным и предыдущим периодами, а также учитываются трендовые показатели. На примере конкретного предприятия дается методика оценки показателей урожайности на базе предложенной формулы расчета. Кроме того, в результате проведенных исследований приводится методика градации уровней урожайности как отдельных культур, так и всей их совокупности.
Ключевые слова: урожайность, сельскохозяйственные культуры, продуктивность земли, методика, градация, коэффициент, тренд.
Введение
В растениеводстве важным условием обеспечения эффективности производства является получение высоких показателей урожайности производимой продукции, то есть более полное использование потенциала продуктивности земли и биологического потенциала растений. Однако сами показатели выхода продукции с единицы площади непосредственно не характеризуют состояние уровня хозяйствования на земле. В связи с этим важным с методологической точки зрения представляется комплексная оценка достигнутых показателей урожайности возделываемых сельскохозяйственных культур, которая отражала бы степень обеспечения максимально возможных значений в условиях данного предприятия. Вполне востребованным, как в теоретическом, так и практическом аспектах, является разработка алгоритма указанной комплексной оценки. Важно, чтобы данный алгоритм был доступным для практического применения специалистами сельскохозяйственных предприятий.
Методология проведения
исследований
При проведении данного исследования использованы общенаучные и специальные методы, а именно: абстрактно-логический — для обоснования методики расчетов потенциальных показателей урожайности сельскохозяйственных культур; статистико-экономиче-ский — для анализа сложившихся показателей продуктивности земли в конкретном сельскохозяйственном предприятий; графический — при выявлении тенденций изменения урожайности возделываемых культур.
Актуальность темы и анализ
последних публикаций
Современная аграрная наука ищет новые пути повышения эффективности сельскохозяйственного производства. В этом смысле представляет интерес работы В.П. Павлик [1] и
О.Г. Шпикуляк, О.А. Материнська [2], в которых предложен новый подход к оценке эффективности продукции и дано обоснование факторов ее роста.
Вопросы стабильности результатов землепользования рассматриваются в экономической литературе с различных позиций. В частности, в своих публикациях А. Рассказова и Р. Жданова вводят понятие экономической эффективности устойчивого землепользования [3], С. Сиптиц рассматривает проблемы сочетания эффективности и устойчивости функционирования агропродовольственных систем [4], а И. Романенко и Н. Евдокимова — устойчивость и эффективность размещения производства продукции растениеводства по территории, при которой обеспечивается высокая степень использования биоклиматического потенциала территории [5]. Важными представляются также работы А.И. Алтухова [6], в которых автор исследует современный подход к оценке эффективности использования земли в сельском хозяйстве.
Среди молдавских авторов следует отметить работы докторов хабилитат экономических наук А. Стратан и В. Дога, которые в своих исследованиях разработали и предложили свои варианты экономического механизма роста эффективности сельского хозяйства на основе рационального использования земли [7, 8]. Важное значение имеют исследования кандидатов экономических наук Л. Тодорич и Т. Дудогло, направленные на изучение проблем устойчивости производства сельскохозяйственной продукции [9] и оценки уровня стабильности продуктивности земель регионов [10].
Цель статьи
Цель статьи — обеспечить специалистов сельскохозяйственных предприятий, преподавателей и студентов высших учебных заведений современным методическим инструментарием оценки достигнутых уровней урожайности возделываемых культур.
Основные результаты
исследования
Сельскохозяйственные предприятия ищут новые пути повышения отдачи главного средства производства — земли. Однако сами показатели выхода продукции с единицы площади непосредственно не характеризуют состояние хозяйствования на земле. В связи с этим востребованным является простой и доступный алгоритм комплексной оценка достигнутых показателей урожайности возделываемых культур.
На практике нашел применение анализ достигнутых результатов деятельности сельскохозяйственных предприятий, в рамках которого сопоставляют полученные данные с планом, с соседними аналогичными по профилю деятельности субъектами хозяйствования, с прошлым годом. Представляется необходимым данную методику расширить, добавив такие показатели как отношение оцениваемого показателя к среднегодовому значению, к потенциальному уровню, а также к наметившемуся тренду за исследуемый период. При этом важно выявить единую комплексную оценку с учетом всех вышеперечисленных сопоставимых значений и в зависимости от величины последних обосновать градацию достигнутых уровней урожайности.
Напомним, что земля в сельском хозяйстве, как любой другой ресурс, обладает определенным потенциалом отдачи, способностью производить продукцию. Вполне очевидно, что эффективность использования земель в отрасли должна определяться не столько объемом продукции, получаемой на единицу площади, сколько уровнем реализации потенциала земли как базового ресурса сельскохозяйственного производства [11, с. 86].
Под производственным потенциалом земельных ресурсов следует понимать максимально возможный выход продукции по качеству и количеству в условиях наиболее эффективного использования всех имеющихся средств производства и труда в течение определенного исследуемого периода. Потенциальные показатели
НАУЧНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ АГРОПРОМЫШЛЕННЫМ КОМПЛЕКСОМ
Ш
выхода продукции с единицы площади за последние 5 и более лет рекомендуется рассчитывать по формуле [12, с. 15-19]:
Япот = ЧП, ц/га
где к = ЧТ (Т — число лет в анализируемом периоде); П — произведение наивысших показателей урожайности за «к» лет.
При определении показателя «к» следует полученные расчетные величины округлять до целой величины. Например, из 10 анализируемых лет в расчет принимаем показатели трех лет (к = ЧТО = 3,16 =3).
В качестве примера проведем расчеты потенциала продуктивности земли при производстве ведущих культур (озимых зерновых, кукурузы, гороха и подсолнечника) в ООО «Кумнук Агро» за 2009-2018 гг. Сложившиеся значения урожайности указанных культур представлены в таблице 1.
Потенциал продуктивности земли при производстве озимых зерновых культур формируется на базе наивысших показателей урожайности, то есть за 2014, 2017 и 2018 гг.:
Япот = ^40,8 • 43,5 • 50,2 = 44,7 ц/га
Аналогично рассчитываем значения потенциальных показателей выхода продукции с 1 га земли при производстве:
кукурузы
Япот = У45,0 • 51,4 • 62,9 = 52,6 ц/га;
Таблица 1
qn.
гороха
: = 421,6 • 28,3 • 43,8 = 29,9 ц/га;
подсолнечника Япот =^22,2 • 24,2 • 25,0 = 23,8 ц/га.
Сопоставим далее показатели урожайности озимых зерновых культур за 2018 г. с:
потенциальным значением £2018 = 50,2 = 1Д2з;
<?пот 44,7
данными за прошлый год
К2
Q 2018
50,2
= 1,154;
42017 43,5
среднегодовым значением
Кз = = ад = 1,443.
Чср 34,8
Чтобы определить соотношение уровней урожайности трендовых значений за последние 2 года (2017 и 2018 гг.), необходимо построить график динамики урожайности за 2009-2018 гг. и выявить уравнение тренда. График наглядно представлен на рисунке 1.
В соответствии с уравнением тренда в 2017 и 2018 гг. урожайность составляет:
q2017 = 2,495 • 9 + 21,12 = 43,6 ц/га;
q2018 = 2,495 • 10 + 21,12 = 46,1 ц/га.
Тогда соотношение показателей трендовых значений урожайности 2018 и 2017 гг. составит:
К4 = ^= 1,057.
43,6
Как показали исследования, комплексную оценку роста (снижения) урожайности можно рассчитать по формуле:
Кс
'Я
К • К • К
Показатели урожайности ведущих культур в ООО «Кумнук Агро» за 2009-2018 гг., ц/га
Год Озимые зерновые Кукуруза Горох Подсолнечник
2009 22,6 27,1 14,7 16,5
2010 30,4 45 13 24,1
2011 33,4 27,9 15,3 21,5
2012 19,6 18,8 16,8 17,3
2013 35,9 42,8 18 22,2
2014 40,8 36,3 21,6 25
2015 34 23,4 17,6 21,6
2016 38,1 31,4 43,8 24,2
2017 43,5 62,9 28,3 21,3
2018 50,2 51,4 21,3 21
В среднем 34,8 36,7 21,0 21,5
Источник: данные формы № 9-АПК ООО «Кумнук Агро».
60 50
G
> 40 i
? 30 >s
I 20
Ss
10
у = 2,495х + 21,12 Rs= 0,673
Ж.—-----\ ---'"'i
^ ** ** Ж
1 1 1 1 1 1 1 ! 1 1
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Выполнено по данным таблицы 1.
Рис. 1. Динамика урожайности озимых зерновых культур в ООО «Кумнук Агро» за 2009-2018 гг.
Выполнено по данным таблицы 1.
Рис. 2. Динамика урожайности кукурузы в ООО «Кумнук Агро» за 2009-2018 гг.
МЕЖДУНАРОДНЫЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ЖУРНАЛ № 5 (371) / 2019
Для озимых зерновых культур комплексная оценка роста (снижения) урожайности составит:
Кср = У 1,1232 • 1,154 • 1,443 • 1,057 = 1,173
Проведя аналогичные расчеты, определим комплексную оценку роста урожайности кукурузы.
Коэффициент роста урожайности в 2018 г. составит по сравнению с:
потенциальным значением
К1 = я™* =яа = 0,977;
Чпот 52,6
данными за прошлый год К2= Зан»= ^1 = 0,817;
42017 62,9
среднегодовым значением Кз = «ан» = = 1,401.
Чср 36,7
График динамики урожайности кукурузы и сложившийся тренд за исследуемые 10 лет представлены на рисунке 2.
В соответствии с уравнением тренда урожаи-ность составит:
q2017 = 2,235 • 9 + 24,4 = 44,5 ц/га; ^018 = 2,235 • 10 + 24,4 = 46,8 ц/га. Тогда К4= — = 1,052.
44,5
Следовательно, комплексная оценка роста (снижения) урожайности кукурузы составит:
Кср = У0,9772 • 0,817 • 1,401 • 1,052 = 1,028
Коэффициент роста урожайности гороха в 2018 г. составит по сравнению с:
потенциальным значением
К1 = ^¡18 = из = 0712. Чпот 29,9
данными за прошлый год К2= Зш> = ^ = 0,753;
92017 28,3
Выполнено по данным таблицы 1.
Рис. 3. Динамика урожайности гороха в ООО «Кумнук Агро» за 2009-2018 гг.
1G
Выполнено по данным таблицы 1.
Рис. 4. Динамика урожайности подсолнечника в ООО «Кумнук Агро» за 2009-2018 гг.
среднегодовым значением
Кз = ^сш, = из = 14.
Чср 21,0
На основании уравнения тренда (рис. 3): q2017 = 1,909 • 9 + 10,54 = 27,7 ц/га;
q2018 = 1,909 • 10 + 10,54 = 29,6 ц/га.
Тогда К4 = — = 1,069.
М 27,7 '
Комплексная оценка роста (снижения) урожайности гороха составит:
Кср = У0,7122 • 0,753 • 1,014 • 1,069 = 0,838
Коэффициент роста урожайности подсолнечника в 2018 г. составит по сравнению с:
потенциальным значением К1 = Зт* = ио = 0,882;
Чпот 23,8
данными за прошлый год
К2 = £2018 =ИО = 0,986;
(/2017 21,3
среднегодовым значением Кз = = ^ = 0,977.
Чср 21,5
На основании уравнения тренда (рис. 4): ^017 = 0,303 • 9 + 19,8 = 22,5 ц/га; ^018 = 0,303 • 10 + 19,8 = 22,8 ц/га.
Тогда К4 = — = 1,013.
22,5
Комплексная оценка роста (снижения) урожайности подсолнечника составит:
Кср = У0,8822 • 0,986 • 0,977 • 1,013 = 0,933
На основании полученных коэффициентов роста (снижения) урожайности можно провести градацию показателей урожайности за 2018 г. При коэффициенте ниже 0,9 уровень урожайности следует считать критическим, при К = 0,9-1,0 — низким, при К = 1,0-1,1 —
г ср г ср
умеренным, при Кс = 1,1-1,2 — рациональным, при К = 1,2-1,3 — оптимальным и при К выше
ср ср
1,3 — высоким. Используя данную градацию, оценим достигнутый уровень урожайности основных культур в ООО «Кумнук Агро» за 2018 г. Важно также определить среднюю оценку достигнутых показателей урожайности по всем культурам. Для этого надо выяснить долю каждой культуры в структуре посевной площади. Данные расчетов сводим в таблицу 2.
Выводы
Расчеты показывают, что в ООО «Кумнук Агро» в 2018 г. были достигнуты в среднем умеренные показатели урожайности всех возделываемых культур. Рациональный уровень продуктивности земли отмечался на посевах озимых зерновых культур, умеренный — на кукурузных полях. Достигнутая урожайность подсолнечника и гороха оценивается соответственно как низкая и критическая. Следовательно, усилия коллектива предприятия должны быть направлены на значительное повышение продуктивности земли и доведение ее, по меньшей мере, до рационального значения, а в перспективе до оптимального и высокого.
НАУЧНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ АГРОПРОМЫШЛЕННЫМ КОМПЛЕКСОМ
Таблица 2
Оценка достигнутых уровней урожайности основных культур в ООО «Кумнук Агро» за 2018 г.
ш
Наименование культур Площадь возделывания, га Доля данной культуры в структуре посевов Коэффициент роста (снижения) Средняя взвешенная величина Оценка урожайности
Озимые зерновые 63S 0,394 1,173 0,462 Рациональная
Кукуруза I6S 0,16S 1,02S 0,17 Умеренная
Горох 14I 0,0SS 0,S3S 0,074 Критическая
Подсолнечник S6S 0,3S3 0,933 0,329 Низкая
В среднем 1610 1,0 - 1,03S Умеренная
Источник: расчеты автора.
Литература
1. Павлик В.П. Проблеми ефективного управлЫня стьскогосподарскими пщприествами. Економк АПК. 2015.№ 11. С. 61-63.
2. Шпикуляк О.Г., Материнська О.А. Ефективысть ви-робництва зерна стьскогосподарськими пщприемства-ми: теретико-методолопчний аспект. Економк АПК. 2014. № 12. С. 31-33.
3. Рассказова А., Жданова Р. Основные понятия экономической эффективности управления устойчивым землепользованием // Международный сельскохозяйственный журнал. 2017. № 1. С. 23-25.
4. Сиптиц С. Методы проектирования эффективных и устойчивых вариантов размещения сельскохозяйственного производства // Международный сельскохозяйственный журнал. 2017. № 6. С. 56-59.
Об авторе:
5. Романенко И.А., Евдокимова Н.Е. Ценологический подход при анализе устойчивости размещения сельского хозяйства по регионам России // Международный сельскохозяйственный журнал. 2017. № 6. С. 60-63.
6. Алтухов А.И. Совершенствование организационно-экономического механизма устойчивого развития агропромышленного производства // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2016. № 7. С. 2-11.
7. Stratan Alexandru. Moldovan agri-food sector dilemma: east or west? In: Economics of agriculture. Belgrade. 2014. Year 61. No. 3 (553-828). Pp. 615-632.
8. 8. Doga V., Bajura T si altii. 1 Strategia de dezvoltare a sectorului agroalimentar in perioada anilor 2006-2015. Economie si deyvoltare rurala imdrp, n 2, 4. P. 74.
9. Пармакли Д., Тодорич Л. Проблемы экономической устойчивости сельскохозяйственных предприятий Республики Молдова: монография. Комрат: Б.и., 2013 (Tipogr. «Centrografic»). 207 с.
10. Дудогло Т.Д. Управление земельным потенциалом региона: вопросы теории, методики, практики: монография. Комрат: Б.и., 2017 (Tipogr. «Centrografic»). 167 с.
11. Пармакли Д.М. Методика градации уровней урожайности и зон эффективности продукции растениеводства // АПК: экономика, управление. 2016. № 3. С. 86-91.
12. Пармакли Д.М., Тодорич Л.П., Дудогло Т.Д. Оценка использования потенциала продуктивности земли в АТО Гагаузия: III Национальная научно-практическая конференция «Проблемы и вызовы экономики региона в условиях глобализации», 07 декабря 2017 г. Комрат : Б.и., 2018 (Tipogr. «A & V Poligraf»). 343 p.
Пармакли Дмитрий Михайлович, доктор хабилитат экономических наук, профессор кафедры экономики, ORaD: http://orcid.org/0000-0003-2002-6104, [email protected]
AGRICULTURAL CROP YIELD: AN ALGORITHM OF EVALUATION AND GRADING
D.M. Parmacli
Comrat state university, Comrat, Republic of Moldova
It is emphasised that obtaining high levels of agricultural crop yield, that is making a fuller use of potential soil productivity and biological potential of plants, is an important condition for achieving high production efficiency in the field of plant cultivation. As a result, a complex evaluation and gradation of achieved levels of agricultural crop yields is considered to be important from a methodological point of view. The goal of the article is to provide the specialists of agricultural enterprises as well as instructors and students of higher educational institutions with modern methodical tools for evaluating the achieved levels of agricultural crop yields. Based on an analysis of agricultural enterprises over five or more years the work provides a method of calculating the levels of a potential crop yield as an assessment metric. In order to develop an algorithm for evaluating the current levels of a crop yield the article suggests a coefficient-focused method based on a comparison of ongoing land productivity with a year-average, potential and precedent periods, while trend-based metrics are also taken into consideration. Following an example of a selected enterprise a method of evaluation of crop yield metrics based on the suggested calculation formula is proposed. In addition, as a result of conducted research, a method of gradation of agricultural crop yields — both for a specific type of crops and a combination of crop types as a whole — is provided.
Keywords: crop yield, agricultural crop types, land productivity, method, gradation, coefficient, trend.
References
1. Pavlik V.P. Problems of efficient management of agricultural enterprises. Economy of AIC. 2015. No. 11. Pp.61-63.
2. Shpikulyak O.G., Materinska OA. Efficiency of grain production by agricultural enterprises: a theoretical and methodological aspect. Economy of AIC. 2014. No. 12. Pp. 31-33.
3. Rasskazova A, Zhdanova R. Basic concepts of economic efficiency of the management of sustainable land use. Mezhdunarodnyj selskokhozyajstvennyj zhurnal = International agricultural journal. 2017. No. 1. Pp. 23-25.
4. SiptitsS. Methods of designing effective and sustainable options for locating agricultural production. Mezh-dunarodnyj selskokhozyajstvennyj zhurnal = International agricultural journal. 2017. No. 6. Pp. 56-59.
5. Romanenko I.A., Evdokimova N.E. The cenologicalap-proach in the analysis of the stability of location of agriculture in the regions of Russia. Mezhdunarodnyj selskokhozyajstvennyj zhurnal = International agricultural journal. 2017. No. 6. Pp. 60-63.
6. Altukhov A.I. Perfection of organisational and economic mechanism of stable development of agro-industrial production. Ekonomika selskokhozyajstvennykh i perera-batyvayuschikh predpriyatij = Economy of agricultural and processing enterprises. 2016. No. 7. Pp. 2-11.
7. Stratan Alexandru. Moldovan agri-food sector dilemma: east or west? In: Economics of agriculture. Belgrade. 2014. Year 61. No. 3 (553-828). Pp. 615-632.
8. Doga V., Bajura T., et. al. Development Strategy of Agricultural Sector in Years 2006-2015. Economics and Rural Development. No. 2, 4. P. 74.
9. Parmakli D.M., Todorich L.P. Challenges of econom-icstability at agricultural enterprises of the Republicof Moldova: monograph. Comrat: B.I., 2013 (Tipogr. "Centrografic"). 207 p.
10. Dudoglo T.D. Management of the regional land potential: issues of theory, methodology, practice: monograph. Comrat: B.I., 2017 (Tipogr. "Centrografic"). 167 p.
11. Parmakli D.M. Method of gradation of crop yield levels and efficiency zones of plant-based production. APK: ekonomika, upravlenie = AIC: economics and management. 2016. No. 3. Pp. 86-91.
12. Parmacli D.M, Todorich LP, Dudoglo T.D. Evaluation of use of land efficiency potential in ATU Gagauzia. III National scientific and practical conference "Problems and challenges of economics of a region under conditions of globalisation", 7 December 2017. Comrat: B.I., 2018 (Tipogr. "A & V Poligraf"). 343 p.
About the author:
Dmitrii M. Parmacli, doctor of economic sciences, professor of the department of economics, ORCID: http://orcid.org/0000-0003-2002-6104, [email protected]
- 11
МЕЖДУНАРОДНЫЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ЖУРНАЛ № S (371) / 2O19
