CC BY
37УДК 633.16:631.527 http://dx.doi.Org/10.21498/2518-1017.13.2.2017.105413
Ревень прояву та кореляфя врожайносп, морфолопчних ознак i елеменлв структури врожаю ячменю ярого (Hordeum vulgare L.)
0. А. Демидов1, В. М. Гудзенко1*, С. П. Васильювський1,2, С. I. Мельник3, С. Л. Украинець3
1Мирон1вський институт пшеницi 1'мен1 В. М. Ремесла НААН Укра1ни, с. Центральне, Мирон1вський р-н, Кшвська обл., 08853, Украина, *e-mail: barley22@ukr.net
2Бiлоцеркiвський на^ональний аграрнийутверситет, пл. Соборна, 8/1, м. Бiла Церква, Кшвська обл., 09117, Украина 3Укра1нський iнститут експертизи сортiв рослин, вул. Генерала Родимцева, 15, м. Ки1в, 03041, Украина
Мета. Виявити законом1'рносп р1'вня прояву та взаемозв'язку М1Ж урожайнктю, елементами структури врожаю i морфолоп'чними ознаками ячменю ярого дворядного п'двиду в Центральному Лкостепу Укра'жи. Вид1лити нов1 генетичн джерела для селекц"'. Методи. Польов1 досл1дження, дисперсжний, кореляц'йний та кластерний анал1з. Результати. У процес досл1дження 30 генотитв ячменю ярого р1зного еколого-географ1чного походження у контрастт за метеоролопчними показниками 2012-2014 рр. в умовах Центрального Лкостепу Укра'жи виявлено значн в1'дмжносп за р1внем прояву врожайносп, елеменлв структури врожаю та морфолопчних ознак. Вид1лено зразки з тдвищеною врожайн1стю ['Козван' ('Маяк') (UKR), 'AC Kings' (CAN), 'Сяйво' (UKR), 'РД-1' (UKR), 'Аргумент' (UKR), 'B 1215' (USA)] та елементами структури врожаю. За результатами кластерного анал1зу проведено групування зразк1в за р1внем прояву достджених ознак. Деяк1 вид1лен1 за врожайнктю генотипи розм1стили у р1зних групах, що вказуе на можливкть планом1рного генетичного пол1пшення рослин п1д час створення нового вих1дного матер1алу, залучаючи ¿¿х до схре-щувань. Виявлено достов1рний зв'язок урожайност1 з продуктивним кущ1нням (r = 0,67-0,72), урожайност1 з масою зерна з рослини (r = 0,73-0,77). Маса зерна з рослини в ус1 роки достов1рно корелювала з продуктивною кущиспстю (r = 0,62-0,80). В умовах посушливого 2013 р. спостер1галось п1двищення зв'язку врожайност1 з жшими морфолог1чними ознаками та елементами структури врожаю, зокрема з висотою рослин (до r = 0,52), довжиною верхнього м1жвузля (r = 0,52), масою зерна з головного колоса (r = 0,39). Зазначено зростання зв'язку врожайносп з масою 1000 зерен у 2013 та 2014 рр., пор1вняно з 2012 р., на тл1 зниження р1вня прояву ознаки. Висновки. Вид1лен1 генотипи з тдвищеним р1внем прояву селекц1йно-ц1нних ознак доц1льно використовувати як генетичн1 джерела п1д час створення нового вих1дного матер1алу. Для п1двищення формотворчого процесу за продуктивнктю в потомствах пбридних комб1нац1й як компоненти схрещування необх1дно добирати високопродуктивн1 генотипи з р1зних кластер1в. В умовах Центрального Лкостепу Укра'жи у формуванн1 врожайност1 ячменю ярого дворядного тдвиду дуже значну роль в1д1грае продуктивне кущ1ння. Водночас, для забезпечення високого р1вня продуктивной 1ндив1дуальних рослин та агроценозу в ц1лому б1чн1 стебла мають бути розвинет синхронно з головним стеблом i характеризуватись збалансованою к1льк1стю зерен у колос' та 1'х крупн1стю.
Ключов1 слова: ячм1'нь ярий, урожайтсть, елементи структури врожаю, морфологiчнi ознаки, генетичт джерела, рiвень прояву, кореля^я, кластерний анал!'з.
Вступ
Проблема штродукци, дослвдження та за-лучення в селекцшний процес нового генетичного р1зномашття н1коли не втрачала свое! актуальности, а в зв'язку з штенсифша-ц1ею селекцГ! та глобальними змшами кл1-
Oleksandr Demydov
https://orcid.org/0000-0002-5715-2908 Volodymyr Hudzenko
https://orcid.org/0000-0002-9738-1203 Stanislav Vasylkivskyi https://orcid.org/0000-0002-0216-3706 Serhii Melnyk
http://orcid.org/0000-0002-5514-5819 Serhii Ukrainets
https://orcid.org/0000-0002-9394-9500
мату останнГх рокГв, навпаки, набувае пГд-вищено! значущостГ.
Беззаперечно, що врожайнГсть е пГдсумко-вим Гнтегральним показником комерцГйно! цГнностГ сорту. Однак формування врожаю - складне багатоступГнчасте явище, в якому бере участь багато залежних один вГд одного генетично детермГнованих процесГв на всГх етапах органогенезу, що перебувають пГд впливом ряду зовнГшнГх чинникГв [1]. Уро-жайнГсть ячменю ярого, як Г Гнших зерно-вих колосових культур, е складовою ряду кГлькГсних ознак. Тому для подальшого генетичного полГпшення рослин Г пГдвищення врожайностГ необхГдно володГти ГнформацГею не лише про рГвень прояву результуючо! ознаки, а й окремих елементГв структури врожаю та !х взаемозв'язку. БГльше того, у
190
СОРТОВИВЧЕННЯ тл охоронл прлв на сорти рослин, 2017, Т. 13, №2
початкових ланках селекщиного процесу се-лекщонер повинен за деякими ознаками ш-дивГдуальних рослин провести оцiнку i до-6ip особин, як в подальшому формувати-муть високопродуктивниИ агроценоз i, вГд-повiдно, високу вpожаИнiсть. Тому для по-дальшого розроблення теорй И практики добору селекцiИного матеpiалу необхiдно виявити тiснi И стабГльш зв'язки мiж струк-турними елементами та врожаИшстю.
Дослiдженню кореляци деяких кГлькс-них ознак, пов'язаних з урожаИшстю, при-свячено багато публшацш як вiтчизняних [2-4], так i заpубiжних дослiдникiв [5-10]. У цих роботах отримаш результати piзняться залежно вГд мiсця проведення дослiджень та генетичного матеpiалу. Kоефiцieнт кореляци мiж певними ознаками може змшювати-ся також i внаслiдок piзних погодних умов року вегетаци, ценотичного навантаження та Гн. Такi закономipностi мiнливостi зв'язку мiж окремими ыльмсними ознаками щл-ком узгоджуються з основними положення-ми генетики кшьшсних ознак та фенотипо-вого 1х прояву у взаемоди «генотип-середо-вище» [11-13]. 3 огляду на викладене, дослГ-дження piвня прояву И кореляци врожаИ-ностi та структурних елементГв урожаю ячменю ярого в умовах Центрального ЛГсосте-пу Украши за погодних флуктуацiИ останшх pокiв е актуальним завданням.
Мета дослгджепъ - виявити закономГрнос-тГ piвня прояву та взаемозв'язку мiж уро-жаИнiстю, елементами структури врожаю i
моpфологiчними ознаками ячменю ярого дворядного шдвиду в Центральному Ллсосте-пу Украши. Bидiлити новi генетичш джере-ла для селекци.
Материали та методика досл1*джень
Дослiдження проводили в Мирошвському ГнститутГ пшеницi Гмеш B. М. Ремесла НААН (М1П) у 2012-2014 pp. вГдповГдно до загальноприИнятих методик [14, 15]. Об'ект дослiджень - 30 генотипiв ячменю ярого дворядного шдвиду, походженням з десяти краш свГту. ПовторнГсть - триразова. ОблГ-кова площа дГлянки - 1 м2. Для морфологГч-ного та структурного аналiзу выбирали по 25 рослин кожного номера. СтатистичниИ аналiз проводили з використанням програм Excel 2010 та Statistica 8.0.
Результати досл1*джень
Коротко характеризуючи погоднГ умови рокГв дослiджень, необхГдно зазначити низь-ку забезпеченiсть опадами на тлГ шдвище-них температур у 2013 p. i, як контраст, пе-резволоження в 2014 р. (табл. 1). У 2012 р. простежуеться нижчиИ, порГвняно Гз серед-нГм значенням за останш 13 рокГв, рГвень опадГв за окремими мГжфазними перГодами, але бГльша рГвномГрнГсть 1х протягом вегета-цГ1 i особливо у перГод вГд сГвби до сходГв. ТакГ контрастнГ погоднГ умови дали можли-вГсть докладно охарактеризувати та дифе-ренщювати зразки за рГвнем прояву дослГ-джених ознак.
Пдротерм!*чний режим у М1'жфазн1 перюди вегетац!*! ячменю ярого
Таблиця 1
Piê Середньодобова температура, °C Ю'льюсть опад1в, мм
ССх СхК КД СхД СД ССх СхК КД СхД СД
2012 7,7 17,1 21,3 19,2 15,4 30,5 50,8 75,4 126,2 156,7
2013 12,7 18,7 22,3 20,5 17,9 0,3 82,0 41,4 123,4 123,7
2014 8,5 13,0 18,6 15,8 13,3 7,4 166,9 116,1 283,0 290,3
X 8,8 14,9 20,2 17,5 14,6 10,6 88,2 98,4 186,6 197,2
max 12,7 18,7 22,3 20,5 17,9 30,5 166,9 217,7 283 290,3
min 4,7 12,7 17,7 15,5 12,2 0,3 23,1 41,4 120,1 123,7
R (max-min) 8,0 6,0 4,6 5,0 5,7 30,2 143,8 176,3 162,9 166,6
Примика: ССх - с1вба-сходи; СхК - сходи-колос1'ння; КД - колоа'ння-достигання; СхД - сходи-достигання; СД -с1вба-достигання; X, min, max, R (max-min) - середне, м1'н1'мальне, максимальне значення i розмах вар1'ювання за 2004-2014 рр. в1дпов1дно.
PiBeHt npoaBy bhcoth poc^HH y cepe^HtoMy no äocaiäy (X) 6yB HaEBM^HM y 2014 p. -83,9 cm 3 po3MaxoM BapiroBaHHaM (R) - 28,9 cm, Biä MaKCMMaatHoro 3HaroHHa (max) - 99,2 cm y copTy 'BcecBiT' (UKR) äo MiHiMaatHoro (min) - 70,3 cm y copTy 'Kompakt' (CZE). HaäHMKiM-mm pocaHHH 6y^M b 2013 p. - X = 62,7 cm, R = 24,5 cm, max = 75,2 cm - 'HaK^yH' (UKR), min = 50,7 cm - 'Kompakt' (CZE). y 2012 p. BHcoTa
CTaHOBH^a - X = 76,5 cm, R = 32,2 cm, max = 92,6 cm - 'AC Kings' (CAN), min = 60,4 cm -'Marthe' (DEU). y cepe^HtOMy 3a Tpn pokh pi-BeHt npoaBy O3HaKH 6yB TaKHM - X = 74,4 cm, R = 23,8 cm, max = 85,3 cm - 'AC Kings' (CAN), min = 61,6 cm - 'Kompakt' (CZE). KpiM ocTaH-Htoro, HH3tKopocaicTro (63,0-68,9 cm) y cepe^-HtOMy 3a nepiofl flocaifl^eHt xapaKTepn3yBaan-ca 'Marthe' (DEU), 'BipTyo3' (UKR), 'Respekt'
ISSN 2518-1017 PiaNT VARIETIES STUDYING AND PROTECTION, 2017, Vol. 13, No 2
191
(CZE), 'STH 3901' (POL), 'Carat-7521' (CZE), 'Shakira' (DEU). MaKCHMaëtHy BHCOTy pocëHH (84,0-80,5 cm) CHOCTepeœeHO b copTiâ 'Bcecâir' (UKR), 'HyraHC 39' (KAZ), 'HaKëyH (UKR), 'Omckhh 91' (RUS), 'Olandle' (CAN), 'Ko3BaH ('MaaK') (UKR).
ÂOBœHHa BepxHtoro MiœBy3ëa (ÄBM) Maëa 6ëH3tKe cepe^He 3HaroHHa b 2012 i 2014 pp., Bifl-noBÏflHO - X = 22,1 cm, R = 16,9 cm, max = 31,9 cm - 'BcecâiT' (UKR), min = 15,0 cm - 'STH 3901' (POL) Ta X = 22,6 cm, R = 15,3 cm, max = 31,6 cm - 'HyraHC 39' (KAZ), min = 16,3 cm
- 'STH 3901' (POL). HaHHHœqy BeëH^HHy £BM 3a3Ha^eHO y 2013 p. - X = 17,8 cm, R = 12,5 cm, max = 24,8 cm - 'HaKëyH (UKR), min = 12,3 cm
- 'Marthe' (DEU). y cepe^HtOMy 3a TpH pokh ÄBM CTaHOBHëa - X = 20,8 cm, R = 12,0 cm, max = 27,7 cm - 'HyraHC 39' (KAZ), min = 15,7 cm -'Marthe' (DEU). KpiM Ha3BaHHx, HaËKopoTmoro (16,0-18,7 cm) ÄBM Biâ3Ha^HëHCt copTO3pa3KH: 'STH 3901' (POL), 'Nordus' (DEU), 'Respekt' (CZE), 'Kompakt' (CZE), 'CoëHe^HHË' (UKR), 'Sylphide' (FRA), 'Shakira' (DEU). HaËflOBmy ÄBM (26,7-22,7 cm) MaëH 'HyraHC 39' (KAZ), 'BcecâiT' (UKR), 'HaKëyH (UKR), 'Omckhh 91' (RUS), 'AC Kings' (CAN), 'KapaôaëHKCKHË 110' (KAZ), 'ApryMeHT' (UKR).
npoäyKTHBHe KyùiHHa b cepe^HtOMy ho äo-Cëiây 6yëo Ha oäHOMy piBHi b 2012 Ta 2014 pp., BiäHOBiäHO - X = 3,51 eTeôeë/poeëHHy (flaëi 0T.), R = 1,12 mT., max = 3,92 mT. - 'Nordus' (DEU), min = 2,80 mT. - 'KapaôaëHKCKHË 110' (KAZ) Ta X = 3,51 mT., R = 1,20 mT., max = 4,10 mT. - 'CaéBo' (UKR), min = 2,90 mT. -'KapaöajiuKCKHH 110' (KAZ). y 2013 p. Ëoro cepeflHe 3HaroHHa 6yao TpoxH hh®ïhm - X = 3,39 mT., R = 2,39 mT., max = 4,50 mT. -'B 5057' (USA), min = 2,11 mr. - 'CDC Copelend' (CAN). y cepeäHüOMy 3a TpH pokh HpoäyKTHBHa Kym;HCTicTt Maëa Taêi 3HaqeHHa - X = 3,51 mr., R = 1,12 mT., max = 4,10 mr. - 'Ko3BaH' ('MaaK') (UKR), min = 2,67 mr. - 'CDC Copelend' (CAN). MaKCHMaëtHy KiëtêicTt HpoäyKTHBHHx CTeôeë
(3,95-3,53 mr.) BHaBëeHO Taêoœ y reHOTHHiâ 'CaHBo' (UKR), 'HaKëyH' (UKR), 'ApryMeHT' (UKR), 'Nordus' (DEU), 'Sylphide' (FRA), 'Calcule' (DEU), 'A-710' (RUS), 'Croœap' (UKR), 'Shakira' (DEU), 'B 1215' (USA), 'Luoke' (LTU), 'AC Kings' (CAN).
KiëtKicTt 3epeH 3 roëOBHoro Koëoca xaparcre-pH3yBaëact TaKHMH 3Ha^eHHaMH: 2012 p. - X = 22,96 mr., R = 8,70 mr., max = 27,90 mr. - 'CDC Copelend' (CAN), min = 19,20 mr. - 'A-710' (RUS); 2013 p. - X = 17,96 mr., R = 6,00 mr., max = 21,20 mr. - 'AC Kings' (CAN), min = 15,20 mr.
- 'Olandle' (CAN); 2014 p. - X = 20,01 mr., R = 7,40 mr., max = 23,40 mr. - 'Sylphide' (FRA), min = 16,00 mr. - 'Olandle' (CAN). y
cepe^HtoMy 3a TpH pokh - X = 20,31 mT., R = 5,13 mT., max = 22,77 mT. - 'AC Kings' (CAN), min = 17,36 mT. - 'BipTyoç' (UKR).
Maca çepHa 3 roëOBHoro êoëoca Maëa Taêi ëi-míth npoaBy ça poêaMH: 2012 p. - X = 1,27 r, R = 0,51 r, max = 1,53 r - 'CDC Copelend' (CAN), min = 1,01 r - 'Carat-7521' (CZE); 2013 p.
- X = 0,92 r, R = 0,44 r., max = 1,18 r - 'Ko3-BaH' ('MaaK') (UKR), min = 0,75 r - 'CDC Copelend' (CAN); 2014 p. - X = 1,06 r, R = 0,72 r, max = 1,42 r - 'BcecâiT' (UKR), min = 0,70 r - 'Olandle' (CAN). Cepe^Ha ça TpH poKH npoäyKTHBHicTt roëoBHoro Koëoca cTaHoBHëa
- X = 1,08 r, R = 0,23 r, max = 1,22 r - 'AC Kings' (CAN), min = 0,90 r - 'Olandle' (CAN).
Maca 1000 çepeH BapiroBaëa b Meœax pokíb: 2012 p. - X = 50,09 r, R = 7,55 r, max = 53,41 r
- 'A-710' (RUS), min = 45,86 r - 'CoëHe^HHË' (UKR); 2013 p. - X = 45,33 r, R = 9,37 r, max = 49,90 r - 'Ko3BaH' ('MaaK') (UKR), min = 40,53 r - 'CDC Copelend' (CAN); 2014 p. - X = 49,21 r, R = 6,23 r, max = 51,30 r - 'Ko3BaH' ('MaaK') (UKR), min = 45,07 r - 'Omckhh 91' (RUS). CepeäHa ça TpH poKH Maca 1000 çepeH cTaHoBHëa - X = 48,21 r, R = 5,97 r, max = 50,89 r - 'ApryMeHT' (UKR), min = 44,92 r -'Olandle' (CAN). KpynHoçepHicTro (50,85-50,32 r) BiflÇHaiHëHct 'Ko3BaH' ('MaaK') (UKR), 'PÄ-1' (UKR), 'B3ipen;t' (UKR), 'HaKëyH' (UKR).
Maca 3epHa 3 pocëHHH Maëa Taêi piBHi npoaBy: 2012 p. - X = 3,29 r, R = 1,65 r, max = 4,15 r - 'AC Kings' (CAN), min = 2,50 r -'KapaôaëHKcKHé 110' (KAZ); 2013 p. - X = 2,49 r, R = 1,91 r, max = 3,26 r - 'Ko3BaH' ('MaaK') (UKR), min = 1,35 r - 'CDC Copelend' (CAN); 2014 p. - X = 3,03 r, R = 1,89 r, max = 4,01 r - 'Ko3BaH' ('MaaK') (UKR), min = 2,12 r
- 'B 5057' (USA). Ó cepe^HtoMy 3a poKH äo-cëiflœeHt npoäyKTHBHicTt pocëHHH cTaHoBHëa
- X = 2,94 r, R = 1,55 r, max = 3,78 r - 'Ko3-BaH' (MaaK) (UKR), min = 2,22 r - 'Kapaöa-ëHKcKHé 110' (KAZ). BècoKonpoâyKTHBHi pocëHHH (3,54-3,10 r) BHaBëeHo b reHoTHniâ
- 'AC Kings' (CAN), 'PÄ-1' (UKR), 'Caéâo' (UKR), 'KoMaHflop' (UKR), 'Nordus' (DEU), 'Luoke' (LTU), 'A-710' (RUS), 'B 1215' (USA).
ôpoœaHHicTB y cepeflHtoMy no âocëiây 6yëa HaéBHùoro b 2012 p. - X = 519 r/M2, R = 349 r/M2, max = 692 r/M2 - 'AC Kings' (CAN), min = 343 r/M2 -'KapaôaëHKcKHé 110' (KAZ). HaéHHœTie ïï 3Ha>ieHHa 6yëo b 2013 p. - X = 360 r/M2, R = 294 r/M2, max = 504 r/M2 - 'Ko3-BaH' ('MaaK') (UKR), min = 210 r/M2 - 'Kapa-ôaëHKcKHé 110' (KAZ). Ó 2014 p. ypoœaHmcTB cTaHoBHëa - X = 408 r/M2, R = 415 r/M2, max = 627 r/M2, min = 212 r/M2, BiänoBiäHo y thx œe copTiâ, mo h y 2013 p. XapaKTepHcTHKy reHo-THniB, aêi MaëH HaéBHmy cepeflHro Bpoœaé-
Таблиця 2
Характеристика високоврожайних генотитв ячменю ярого за морфолопчними ознаками та елементами структури врожаю (середне за 2012-2014 рр.)
м Елементи структури врожаю
Назва генотипу я н н е * д о х о П ь, т о x й а S о роУ с н, и л с о р а т о с и со м с М, со Д у ï-i gbg кср a ^vo с н 3 за, ьс то .а ^ £ о ьк £ а г н, ра зо S ° ск а мз пз ^ 1 я ц ас со ар мз 0 0 г S s ар се аз м
'Вз1'рець' - St 'Командор' - St 'Козван' ('Маяк') 'AC Kings' 'Сяйво' 'РД-1' 'Аргумент' 'B 1215' X* max min R (max-min) UKR UKR UKR CAN UKR UKR UKR USA 464 461 601 517 512 473 465 465 429 601 255 347 72,81 76.87 80,45 85,33 76,63 74,75 71.88 76,74 74,38 85,33 61,56 23,78 20,09 24.74 21,26 23,58 21,99 22,04 22.73 21.75 20,83 27.74 15,68 12,06 3,48 3,50 4,10 3,53 3,95 3,48 3,74 3,56 3,47 4,10 2,67 1,43 19,64 21,53 20,63 22,77 20,57 21,06 17,82 21,19 20,31 22,77 17,63 5,13 1,03 1,16 1,18 1,22 1,12 1,17 1,00 1,12 1,08 1,22 0,90 0,32 3,00 3.17 3,78 3,53 3.18 3,31 3,00 3,10 2,94 3,78 2,22 1,55 50,35 47,96 50,85 48,77 49,64 50,81 50,89 48,10 48,21 50,89 44,92 5,97
Н^Р0,05 35 3,20 2,74 0,20 0,52 0,05 0,41 0,33
Примгтка: X - середне, max - максимальне, min - м1'т'мальне значения, R (max-min) - розмах вар1'юван-ня за ва'ею виб1'ркою (30 зразк'в); юльюсть та маса зерна з головного колоса.
HicTb у середньому за 2012-2014 pp. за морфолопчними ознаками i елементами структури врожаю, наведено в таблищ 2.
Грунування дослщжених генотипiв за р:в-нем прояву врожайност, елементiв структури врожаю та морфолойчних ознак проведено з використанням кластерного аналiзу (рис. 1). Отримаш данi cвiдчать про можли-вicть розширення формотворчого процесу за пpодуктивнicтю в потомствах пбридних ком-бiнацiй шляхом добору високопродуктивних генотишв як компонентiв схрещування, яш pозмiщенi в piзних групах.
Парш коефiцieнти кореляци для ще'1 ви6:р-ки зpазкiв, залежно в1д умов року, наведено в таблицях 3-5. 3 урожайшстю доcтовipний сильний зв'язок виявлено для продуктивного кущшня (r = 0,67-0,72) та маси зерна з рос-лини (r = 0,73-0,77). У 2012 р., який характе-
ризувався найвищою середньою врожайшстю по досл1ду, лише цi двi ознаки мали достов:р-ний високий зв'язок з урожайшстю.
Водночас помино, що в екстремальному 2013 р. зв'язок урожайносп з продуктивним кущшням трохи зменшився (r = 0,67), але зрю зв'язок маси зерна з головного колоса. Та-кож удвiчi зб1льшилась, поpiвняно з 2012 р. (r = 0,20), корелящя врожайносп та маси 1000 зерен (r = 0,39).
Для 2013 р. було також характерним зрос-тання зв'язку урожайносп з морфолопчними ознаками - висотою рослин (r = 0,52) i дов-жиною верхнього мiжвузля (r = 0,51). Нато-мicть, у 2012 та 2014 pp. зв'язок м:1ж цими ознаками був в1дсутшм. Це вказуе на можли-вють ¿х використання як певних iндикатоpiв у роки недостатнього зволоження. Шдтвер-дження цього можна знайти в А. А. Грязнова
Таблиця 3
Коеф!*ц1*енти кореляци врожайносл та кг'льккних ознак ячменю ярого (2012 р.)
Ознаки Урож. BP ДВМ ПК КЗК МЗК МТЗ
BP 0,21 - - - - - -
ДВМ -0,02 0,81* - - - - -
ПК 0,72* 0,07 -0,05 - - - -
КЗК -0,03 0,29 0,18 -0,11 - - -
МЗК -0,02 0,34 0,36* -0,05 0,70 - -
МТЗ 0,20 0,10 0,23 0,23 -0,31 0,27 -
МЗР 0,76* 0,44* 0,11 0,69* 0,11 0,15 0,16
Примггка: тут i дал1' Урож. - урожайт'сть, BP - висота рослин, ДВМ - довжина верхнього м1'жвузля, ПК - продуктивне кущiння, КЗК - мльмсть зерен з головного колоса, МЗК - маса зерна з головного колоса, МТЗ - маса 1000 зерен, МЗР - маса зерна з рослини. *Тут i далi - достовiрно на 5% рiвнi значущосл.
Euclidean distances
О 10 20 30 40 50 60 70 80 90
Linkage Distance
Пpимiткa: C_1 - 'Козван' ('Маяк') (UKR), C_2 - 'AC Kings' (CAN), C_3 - 'Сяйво' (UKR), C_4 - 'РД-1' (UKR), C_5 - 'Аргумент' (UKR), C_6 - 'B 1215' (USA), C_7 - 'Чаклун' (UKR), C_8 - 'Вз1'рець' (UKR), C_9 - 'Командор' (UKR), C_10 - 'Carat-7521' (CZE), C_11 - 'A-710' (RUS), C_12 - 'Всесв1'т' (UKR), C_13 - 'Luoke' (LTU), C_14 - 'B 5057' (USA), C_15 - 'Стожар' (UKR), C_16 - 'OLandLe' (CAN), C_17 - 'Солнечний' (UKR), C_18 - 'Respekt' (CZE), C_19 - 'В1'ртуоз' (UKR), C_20 - 'Kompakt' (POL), C_21 - 'SyLphide' (FRA), C_22 - 'Nordus' (DEU), C_23 - 'STH 3901' (POL), C_24 - 'Омский 91' (RUS), C_25 - 'Shakira' (DEU), C_26 - 'CaLcuLe' (DEU), C_27 - 'Marthe' (DEU), C_28 - 'Нутанс 39' (KAZ), C_29 - 'CDC CopeLend' (CAN), C_30 - 'Карабалыкский 110' (KAZ).
Рис. 1. Kлacтepний aнaлiз гeнoтипiв ячмeню яpoгo ça вpoжaйнicтю, мopфoлoгiчними oзнaкaми тa eлeмeнтaми cтpyктypи (cepeднe зa 2G12-2G14 pp.)
[16], який зaзнaчaв тaкy caмy зaкoнoмipнicть y cyвopиx yмoвax Kaзaxcтaнy. Maca зepнa з pocлини, зi cвoгo 6okó, в yci poки мaлa дocтo-вipний зв'язoк з пpoдyктивнoю кyщиcтicтю (r = 0,62-0,80), з ^йвищим знaчeнням (r = 0,80) y 2013 p.
Biд'eмнy кopeляцiю вiд cлaбкoгo дo пoмip-нoгo (r = -0,10 - -0,31) piвня в yci poки дo-cлiджeнь вcтaнoвлeнo мiж мacoю 1000 зepeн тa мльмстю зepeн з гoлoвнoгo кoлoca, шр пeвним чинoм е зaкoнoмipним. Boднoчac, вpaxoвyючи нeвиcoкi знaчeння тaкoгo зв'язку, е aбcoлютнa ймoвipнicть пoeднaння в oднoмy гeнoтипi дocтaтньoгo piвня oзepнeнocтi кoлo-ca тa кpyпнocтi зepнa.
Maca зepнa з гoлoвнoгo кoлoca нaйбiльшe пoв'язaнa з кiлькicтю зepeн (r = 0,58-0,80). У пocyшливoмy 2013 p. зв'язoк мiж цими oзнa-кaми 6ув нaйнижчим зa тpи poки (r = 0,58), aлe пpи цьoмy, пopiвнянo з 2012 тa 2014 pp.,
зpocтaв зв'язoк з мacoю 1000 зepeн. Taким чинoм, вищa кpyпнicть зepнa зa ди пocyxи мoжe 6ути тaкoж пoкaзникoм кpaщoï тoлe-pam^cn гeнoтипy. Зв'язoк мiж мacoю зepнa з гoлoвнoгo кoлoca тa мacoю 1000 зepeн був у мeжax r = 0,05-0,31.
Miœ ypoжaйнicтю тa кiлькicтю зepeн i мa-coro зepнa з гoлoвнoгo кoлoca у 2012 тa 2014 pp. зв'язoк був вiдcyтнiм. Лише в 2013 p. мiж ypoжaйнicтю тa мacoю зepнa з гoлoвнoгo ko-лoca кoeфiцieнт кopeляцïï cтaнoвив r = 0,39. Сл1д тaкoж зaзнaчити i cлaбкий зв'язoк у 2012 p. мiж мacoю зepнa з pocлини тa кшькш-тю i мacoю зepнa з гoлoвнoгo кoлoca - r = 0,11 тa 0,15, вiдпoвiднo. У 2014 p. зв'язoк був тpo-xи вищим, aлe лишe нa piвнi пoмipнoгo - r = 0,36 тa 0,35, вiдпoвiднo. Tiльки в 2013 p. мiж мacoю зepнa з pocлини тa мacoю зepнa з го-лoвнoгo кoлoca зв'язoк пiдвищyвaвcя дo ce-peдньoгo piвня - r = 0,51. B^cy^ic^ стль-
194 СОРТОВИВЧЕННЯ ТА ОХОРОНА ПРАВ на сорти РОСЛИН, 2Q17, Т. 13, №2
Koe^iuieHTM Kopeëfluiï BpoœaéHocii Ta KiëbêicHMX 03HaK AHMeHro aporo
03H3KM Ypoœ. BP ABM nK K3K M3K MT3
BP 0,52* - - - - - -
ABM 0,51* 0,76* - - - - -
IlK 0,67* 0,31 0,18 - - - -
K3K 0,09 0,30 0,14 0,14 - - -
M3K 0,39* 0,32 0,06 0,34 0,58* - -
MT3 0,43* 0,18 0,26 0,37* -0,29 0,40* -
M3P 0,73* 0,45* 0,23 0,80* 0,17 0,51* 0,51*
Taônuun 4 2013 p.)
Koe^iuieHTM Kopeëfluiï BpoœaéHocTi Ta KiëbêicHMX o3HaK AHMeHW nporo
Î3HaKè Ypoœ. BP ABM nK K3K M3K MT3
BP 0,01 - - - - - -
ABM 0,04 0,45* - - - - -
IK 0,71* -0,08 0,05 - - - -
K3K 0,14 0,62* 0,23 0,14 - - -
M3K 0,11 0,51* 0,08 0,16 0,80* - -
MT3 0,53* -0,18 -0,22 0,24 -0,10 0,25 -
M3P 0,77* 0,39* 0,28 0,62* 0,36* 0,35 0,36*
Taônuun 5 2014 p.)
Horo 3B'a3Ky Miœ 03HaKaMH npo^yKTHBHOCTi pocëHHH Ta arpon;eH03y 3 KiëLKicTro 3epeH Ta Macoro 3epHa 3 roëoBHoro Koëoca BKa3yroTL Ha BaœëHBicTt piBHa npoaBy d;hx o3HaK (KiëL-KocTi é Macn 3epHa 3 Koëoca) y 61îhhx cTeôeë.
TaKHM îhhom, ctoro^Hi b yMoBax ^HTpaët-hoï ^acTHHH ËicocTeny yKpaÏHH Maca 3epHa 3 pocëHHH Ta npo^yKTHBHe KyùiHHa (BH3Ha-îaflbHHË 1HHHHK npo^yKTHBHocTi 3K iHflHBi-AyaëtHHX pocëHH, TaK i aгpoцeнoзy) HaéôiëL-moro Miporo noâ'a3aHi 3 ypoœaéHicTro a^MeHro aporo flBopa^Horo ni^BH^y. Bo^Ho^ac, flëa ÔopMyBaHHa BHcoKoro piBHa BpoœaËHocri cTeôëa pi3HHX nopa^Kiâ noBHHHi ôyTH chh-xpohho po3BHHyTi 3 roëoBHHM cTeôëoM Ta MaTH 3ÔaëaHcoBaHy KiëtKicTt 3epeH Ta ÏX KpynHicTL.
Bmchobok
ÂHfliëeHi reHoTHnH 3 niflBHùeHHM piBHeM npoaBy ceëeK^HHo-^HHHX o3HaK flo^ëtHo BHKopHcToByBaTH aK reHera^Hi ^œepeëa nifl ^ac cTBopeHHa HoBoro BHxiflHoro MaTepiaëy. flëa nocèëeHHa ôopMoTBop^oro npoцecy 3a npo^yKTHBHicTro b noToMcTBax riôpHflHHX KoMÔiHa^H, HeoôxiflHo floÔHpaTH BHcoKonpo-AyKTHBHi reHoTHnH 3 pi3HHX KëacTepiB aK KoMnoHeHTH cxpeùyBaHHa.
B yMoBax ^HTpaëtHoro ËicocTeny yKpaÏHH y ôopMyBaHHi BpoœaéHocTi a^MeHro aporo flBopa^Horo ni^BHfly HaËôiëtmy poët Bi^irpae npo^yKTHBHe KyùiHHa. Bo^Ho^ac, flëa 3aôe3-ne^eHHa BHcoKoro piBHa npo^yKTHBHocTi iH-flHBiflyaëtHHX pocëHH Ta b ^ëoMy aгpoцeнoзy, ôi^Hi cTeôëa MaroTL ôyTH chhxpohho po3BHHe-Hi 3 roëoBHHM cTeôëoM i xapaKTepH3yBaTHct 3ÔaëaHcoBaHoro KiëLKicTro 3epeH y Koëoci Ta ÏX KpynHicTro.
BMKopwcTaHa ^iTepaTypa
1. BacM^bKiBCbKMM C. n., KoHMapcbKiM B. C. Ce.eK^iA i HaciHHi^-tbo n0.nb0BMX Ky.bTyp. MwpoHiBKa : npAT «MipoHiBcbKa flpy-KapHA», 2016. 376 c.
2. K03aneHK0 M. P., Co.oHeHHMM n. M., BacbKo H. I. PiBeHb, Bapia-6e.bHiCTb Ta Kope.A^A Ki.bKicHMX o3HaK y $opM pi3Hix pi3Ho-BMflHocTeW AHMeHro Aporo. CeneKuin i HaciHHUumeo : MiWBifl. TeMaT. HayK. 36. XapKiB, 2011. Bun. 100. C. 46-58.
3. MapeHioK 0. B. Kope.A^MHo-perpeciMHMM aHa.1'3 rocnoflap-cbKo-^HHMX o3HaK copTo3paKiB AHMeHro Aporo. KopMU ihopmo-BupoSnuumBO: MiWBifl. TeMaT. HayK. 36. bi'hhi^a, 2014. Bun. 79. C. 134-138.
4. Koмnaнeцb K. B. Ko3aHeHKo M. P., BacbKo H. I. Ta iH. Kope.A^A Mim Ki.bKicHMMM o3HaKaMi copriB AHMeHro Aporo. CeneKuin i HaciHHUu-meo : MiWBifl. TeMaT. HayK. 36. XapKiB, 2016. Bin. 109. C. 40-46.
5. Dorostkar S., Pakniyat H., Kordshooli M. A. et al. Study of relationship between grain yield and yield components using multivariate analysis in barley cultivars (Hordeum vulgare L.). Int. J. Agron. Agri. Res. 2015. Vol. 6, No. 4. P. 240-250.
6. Carpici E. B., Celik N. Correlation and path coefficient analyses of grain yield and yield components in two-rowed of barley (Hordeum vulgare convar. distichon) varieties. Not Sci Biol. 2012. Vol. 4, No. 2. P. 128-131. doi: http://dx.doi.org/10.15835/nsb427388
7. Mehrdelan M., Marjani A., Reihani M. et al. Reviewing changes of yield relationship with yield components of promising genotypes of rainfed barley by path analysis. Intl J Farm & Alli Sci. 2013. Vol. 2. P. 1226-1232.
8. Madakemohekar A. H., Prasad L. C., Lal J. P. Studies on genetic variability, correlation and path analysis for yield and its contributing traits in barley (Hordeum vulgar L.) under rainfed environment. Indian Res. J. Genet. & Biotech. 2015. Vol. 7, No. 3. P. 305-310.
9. Abd El-Mohsen A. A. Correlation and regression analysis in barley. Sci. Res & Rew J. 2013. Vol. 1, No. 3. P. 88-100.
10. Aynewa Y., Dessalegn T., Bayu W. Correlation and genetic variability estimate of malt barley (Hordeum vulgare L.). Int. J. Adv. Res. Biol. Sci. 2015. Vol. 2, No. 3. P. 79-85.
11. 1Цparaвцeв B. A., l^.bKe P. A., PeMTep B. T. i flp. TeHeTMKa npi3-HaKoB npoflyKTiBHocTi ApoBbix nmeHi^ b 3anaflHoM Ci6ipM. HoBoci6ipcK : HayKa, 1984. 230 c.
12. /liTyH n. n., KipiHeHKo B. B., neTpeHKoBa B. n., Ko.oMa^Ka B. n.
TeopiA i npaKTiKa ce.eK^'i Ha MaKpoo3HaKi. MeToflo.oriHHi npo6.eMi. XapKiB, 2004. 158 c.
13. Литун П. П., Кириченко В. В., Петренкова В. П., Коломацкая В. П. Адаптивная селекция. Теория и технология на современном этапе. Харьков, 2007. 263 с.
14. Доспехов Б. А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). 5-е изд., доп. и перераб. Москва : Агропромиздат, 1985. 351 с.
15. Методические указания по изучению мировой коллекции ячменя и овса / сост. М. В. Лукьянова, Н. А. Родионова, А. Ф. Трофимовская ; под ред. В. Д. Кобылянского, А. Я. Трофи-мовской. 3-е изд., перераб. Ленинград, 1981. 32 с.
16. Грязнов А. А. Ячмень карабалыкский (корм, крупа, пиво). Кустанай, 1996. 448 с.
References
1. Vasylkivskyi, S. P., & Kochmarskyi, V. S. (2016). Selektsiia i nasinnytstvo polovykh kultur [Breeding and Seed Production of Field Crops]. Myronivka: PrAT „Myronivska drukarnia". [in Ukrainian]
2. Kozachenko, M. R., Solonechnyi, P. N., & Vasko, N. I. (2011). The level, variability and correlation of quantitative traits in the forms of various barley varieties. SelektsiaINasinnitstvo [Plant Breeding and Seed Production], 100, 46-58. [in Ukrainian]
3. Mareniuk, O. B. (2014). Correlation-regression analysis of agronomic traits in spring barley variety samples. Kormy i kormovyrobnytstvo [Feeds and Feed Production], 79, 134-138. [in Ukrainian]
4. Kompanets, K. V., Kozachenko, M. R., Vasko, N. I., Naumov, 0. G., Solonechnyi, P. N., & Sviatchenko, S. I. (2016). Correlation between quantitative traits of spring barley varieties. Selektsia i Nasinnitstvo [Plant Breeding and Seed Production], 109,40-46. [in Ukrainian]
5. Dorostkar, S., Pakniyat H., Kordshooli, M. A., Aliakbari, M., Sobhanian, N., Ghorbani, R., & Eskandari, M. (2015). Study of relationship between grain yield and yield components using multivariate analysis in barley cultivars (Hordeum vulgare L.). Int. J. Agron. Agri. Res., 6(4), 240-250.
6. Carpici, E. B., & Celik, N. (2012). Correlation and path coefficient analyses of grain yield and yield components in two-rowed of barley (Hordeum vulgare convar. distichon) varieties. NotSciBiol., 4(2), 128-131. doi: http://dx.doi.org/10.15835/nsb427388
7. Mehrdelan, M., Marjani, A., Reihani, M., Ragbar, T., & Masoumi, K. (2013). Reviewing changes of yield relationship with yield components of promising genotypes of rainfed barley by path analysis. Intl J Farm & Alli Sci., 2, 1226-1232.
8. Madakemohekar, A. H., Prasad, L. C., Lal, J. P., Lodhi, R. D., & Prasad, R. (2015). Studies on genetic variability, correlation and path analysis for yield and its contributing traits in barley (Hordeum vulgar L.) under rainfed environment. Indian Res. J. Genet. & Biotech., 7(3), 305-310.
9. Abd El-Mohsen, A. A. (2013). Correlation and regression analysis in barley. Sci. Res & Rew J., 1(3), 88-100.
10. Aynewa, Y., Dessalegn, T., & Bayu, W. (2015). Correlation and genetic variability estimate of malt barley (Hordeum vulgare L.). Int. J. Adv. Res. Biol. Sci., 2(3), 79-85.
11. Dragavtsev, V. A., Tsil'ke, R. A., Reyter, B. G. et al. (1984). Genetika priznakovproduktivnostiyarovykh pshenits vZapadnoy Sibiri [Genetics of production characters of spring wheat in the Western Siberia]. Novosibirsk: Nauka. [in Russian]
12. Litun, P. P., Kyrychenko, V. V., Petrenkova, V. P., & Kolomatska, V. P. (2004). Teoriia i praktyka selektsii na makrooznaky. Metodolohichni problemy [Theory and practice of breeding for macro-traits. Methodological problems]. Kharkiv: N.p. [in Ukrainian]
13. Litun, P. P., Kirichenko, V. V., Petrenkova, V. P., & Kolomatskaya, V. P. (2007). Adaptivnaya selektsiya. Teoriya i tekhnologiya na sovremennom etape [Adaptive breeding. Theory and technology at the current stage]. Kharkov: N.p. [in Russian]
14. Dospekhov, B. A. (1985). Metodika polevogo opyta (s osnovami statisticheskoyobrabotkirezul'tatov issledovaniy) [Methods of field experiment (with the basics of statistical processing of research results)]. (5th ed., rev.). Moscow: Agropromizdat. [in Russian]
15. Luk'yanova, M. V., Rodionova, N. A., & Trofimovskaya, A. F. (1981). Metodicheskie ukazaniya po izucheniyu mirovoy kollektsii yachmenya iovsa [Guidelines for studying the world collection of barley and oat]. V. D. Kobylyanskiy, A. Ya. Trofimovskaya (Eds.). (3rd ed., rev.). Leningrad: N.p. [in Russian]
16. Gryaznov, A. A. (1996). Yachmen karabalykskiy (korm, krupa, pivo) [Karabalyk barley (feed, groats, beer)]. Kustanay: N.p. [in Russian]
УДК 633.16:631.527
Демидов А. А.1, Гудзенко В. H.1*, Васильковский С. П.1,2, Мельник С. И.3, Украинец С. Л.3 Уровень проявления и корреляция урожайности, морфологических признаков и элементов структуры урожая ячменя ярового (Hordeum vulgare L.) // Сортовивчення та охорона прав на сорти рослин. 2017. Т. 13, № 2. С. 190-197. http://dx.doi.Org/10.21498/2518-1017.13.2.2017.105413
1Мироновский институт пшеницы им. В. Н. Ремесло НААН Украины, с. Центральное, Мироновский р-н, Киевская обл., 08853, Украина, * e-mail: barleys@mail.ru
2Белоцерковский национальный аграрный университет, пл. Соборная, 8/1, г. Белая Церковь, Киевская обл., 09117, Украина
3Украинский институт экспертизы сортов растений, ул. Генерала Родимцева, 15, г. Киев, 03041, Украина
Цель. Выявить закономерности уровня проявления (USA)] и элементами структуры урожая. По результатам
и взаимосвязи между урожайностью, элементами структуры урожая и морфологическими признаками ячменя ярового двурядного подвида в Центральной Лесостепи Украины. Выделить новые генетические источники для селекции. Методы. Полевые исследования, дисперсионный, корреляционный и кластерный анализ. Результаты. В процессе исследования 30 генотипов ячменя ярового различного эколого-географического происхождения в контрастные по метеорологическим показателям 2012— 2014 гг. в условиях Центральной Лесостепи Украины выявлены существенные отличия по уровню проявления урожайности, элементов структуры урожая и морфологических признаков. Выделены образцы с повышенной урожайностью ['Козван' ('Маяк') (UKR), 'AC Kings' (CAN), 'Сяйво' (UKR), 'РД-1' (UKR), 'Аргумент' (UKR), 'B 1215'
кластерного анализа проведено группирование образцов по уровню проявления исследованных признаков. Некоторые выделенные по урожайности генотипы разместили в разных группах, что свидетельствует о возможности планомерного генетического улучшения растений при создании нового исходного материала, используя их для скрещивания. Выявлена достоверная связь урожайности с продуктивным кущением (г = 0,67-0,72), урожайности с массой зерна с растения (г = 0,73-0,77). Масса зерна с растения во все годы достоверно коррелировала с продуктивной кустистостью (г = 0,62-0,80). В условиях засушливого 2013 г. наблюдалось повышение связей урожайности с другими морфологическими признаками и элементами структуры урожая, в частности, с высотой растений (до г = 0,52), длиной верхнего междоузлия
196
СОРТОВИВЧЕННЯ ТА охорона ПРАВ Hfl сорти рослин, 2017, Т. 13, №2
(r = 0,52), массой зерна с главного колоса (r = 0,39). Отмечено повышение связи урожайности с массой 1000 зерен в 2013 и 2014 гг., по сравнению с 2012 г., на фоне снижения уровня проявления признака. Выводы. Выделенные генотипы с повышенным уровнем проявления селекционно-ценных признаков целесообразно использовать в качестве генетических источников при создании нового исходного материала. С целью повышения формообразовательного процесса по продуктивности в потомствах гибридных комбинаций, в качестве компонентов скрещиваний необходимо подбирать высокопродуктивные генотипы из разных кластеров. В условиях Центральной
Лесостепи Украины в формировании урожайности ячменя ярового двурядного подвида наиболее существенную роль играет продуктивная кустистость. В то же время, для обеспечения высокого уровня продуктивности индивидуальных растений и агроценоза в целом боковые стебли должны иметь синхронное развитие с главным стеблем и характеризироваться сбалансированным количеством зерен в колосе и их крупностью.
Ключевые слова: ячмень яровой, урожайность, элементы структуры урожая, морфологические признаки, генетические источники, уровень проявления, корреляция, кластерный анализ.
UDC 633.16:631.527
Demydov, O. A.1, Hudzenko, V. M.1*, Vasylkivskyi, S. P.12, Melnyk, S. I.3, & Ukrainets, S. L.3 (2017). Expression level and correlation between yielding capacity, morphological characters and yield components in spring barley (Hordeum vulgare L.). Plant Varieties Studying and Protection, 13(2), 190-197. http://dx.doi.org/10.21498/2518-1017.13.2.2017.105413
1The V. M. Remeslo Myronivka Institute of Wheat of NAAS, Tsentralne village, Myronivka district, Kyiv region, 08853, Ukraine, * e-mail: barley22@ukr.net
2Bila Tserkva National Agrarian University, 8/1 Soborna pl., Bila Tserkva, Kyiv region, 09117, Ukraine 3Ukrainian Institute for Plant Variety Examination, 15 Henerala Rodymtseva Str., Kyiv, 03041, Ukraine
Purpose. To reveal trends of expression level and relation- ductive tillering (r = 0.62-0.80). In dry conditions of 2013,
ship between yielding capacity, yield components and morphological characters of spring barley of two-row type in the Central Forest-Steppe zone of Ukraine. To identify new genetic sources for breeding. Methods. Field experiments, variance, correlation and cluster analyses. Results. During the investigation of 30 spring barley genotypes of various eco-geo-graphical origin during the period of 2012-2014 with contrast meteorological parameters in the Central Forest-Steppe zone of Ukraine, it was found significant differences in expression level of morphological characters, yielding capacity and yield components. Samples with increased yielding capacity ['Kozvan' ('Maiak') (UKR), 'AC Kings' (CAN), 'Siaivo' (UKR), 'RD-1' (UKR), 'Arhument' (UKR), 'B 1215' (USA)] and some yield components have been identified. Based on the results of the cluster analysis, samples were grouped by the expression level of the studied characters. Some genotypes identified by yielding capacity were placed in different groups, that raise the possibility of systematic genetic improvement of plants when creating new source material and using them as parental components in crosses. Reliable correlations between yielding capacity and productive tillering (r = 0.67-072), yielding capacity and grain weight per plant (r = 0.73-0.77) were found. Grain weight per plant in all years reliably correlated with pro-
higher correlations between yielding capacity and other morphological characters and yield components were observed, in particular plant height (up to r = 0.52), length of upper internode (r = 0.52), grain weight of main spike (r = 0.39). Higher correlation between yielding capacity and 1000 kernel weight were noted in 2013 and 2014 as compared to 2012 against a background of decline in expression level of the character. Conclusions. Genotypes identified with high expression level of breeding valuable characters should be used as genetic sources when creating new germplasm. In order to increase formative process for productivity in the hybrid progeny, high-producing genotypes belonging to different clusters should be chosen as components in crossings. Under environments of the Central Forest-Steppe zone of Ukraine, productive tillering plays the most significant role in the formation of yield of two-rowed spring barley. However, for providing high level of productivity of plants and agrocoenosis as a whole, lateral stems should be developed simultaneously with the main stem and characterized by balance of grain number per spike and grain size.
Keywords: spring barley, yielding capacity, yield components, morphological characters, genetic sources, expression level, correlation, cluster analysis.
Hadiuuina/ Received 6.04.2017 flozodweHo do dpyKy/Accepted 15.06.2017
