CC BY
2
V-
Научная статья УДК 343 .988
DOI: 10.47475/2411-0590-2023-10-4-414-423
Уровень криминальной виктимизации юридических лиц в Российской Федерации
Наталья Михайловна Александрина
Нижегородская академия МВД России, Нижний Новгород, Россия [email protected]
Аннотация. Виктимологическая статистика играет важную роль в осуществлении деятельности, направленной на противодействие преступности . Изучение статистических показателей криминальной виктимизации позволяет выявить тенденции, проследить динамику негативных последствий, акцентировать внимание на регионах и сферах деятельности наиболее подверженных виктимизации. Основываясь на ранее разработанных учеными математических формулах определения уровня преступности и виктимизации, в научной работе выведена формула для вычисления коэффициента криминальной виктимизации в отношении юридических лиц, позволяющая более точно отслеживать уровень корпоративной виктимизации как на территории всей Российской Федерации, так и в отдельных округах и субъектах РФ. В результате исследования осуществлен расчет уровня криминальной корпоративной виктимизации за 2021 и 2022 годы, выполнен их сравнительный анализ . В частности, средний коэффициент криминальной виктимизации юридических лиц по России в 2022 году составил 8970 и превысил данный показатель 2021 ода на 15 %; из всех округов Российской Федерации самый высокий уровень виктимизации юридических лиц в Южном федеральном округе, а самый низкий — в Центральном федеральном округе .
Ключевые слова: уровень криминальной виктимизации юридических лиц, индекс виктимизации, коэффициент виктимизации, преступность, статистические данные, потерпевшие юридические лица, тенденции, динамика, жертвы — юридические лица, корпоративные жертвы
Для цитирования: Александрина Н . М . Уровень криминальной виктимизации юридических лиц в Российской Федерации // Виктимология . 2023 . Т. 10, № 4 . С . 414-423. DOI: 10.47475/2411-0590-2023-10-4-414-423
© Н .М .Александрина
Research article
The Level of Criminal Victimization of Legal Entities in the Russian Federation
Natalia N. Alexandrina
Nizhny Novgorod Academy of the Ministry of internal Affairs of Russia
Nizhny Novgorod, Russia
Abstract. Victimological statistics play an important role in the implementation of activities aimed at countering crime . The study of statistical indicators of criminal victimization makes it possible to identify trends, trace the dynamics of negative consequences, and focus on the regions and areas of activity most susceptible to victimization . Based on mathematical formulas developed earlier by scientists for determining the level of crime and victimization, a formula for calculating the coefficient of criminal victimization in relation to legal entities has been derived in the scientific work, which allows more accurately tracking the level of corporate victimization both on the territory of the entire Russian Federation and in individual districts and subjects of the Russian Federation . As a result of the study, the level of criminal corporate victimization for 2021 and 2022 was calculated, their comparative analysis was performed. In particular, the average coefficient of criminal victimization of legal entities in Russia in 2022 amounted to 8970 and exceeded this indicator 2021 by 15 %; of all the districts of the Russian Federation, the highest level of victimization legal entities in the Southern Federal District, and the lowest — in the Central Federal District .
Keywords: level of criminal victimization of legal entities, victimization index, victimization rate, crime, statistical data, victims of legal entities, trends, dynamics, victims — legal entities, corporate victims
For citation: Alexandrina NM . The Level of Criminal Victimization of Legal Entities in the Russian Federation . Viktimologiya [Victimology] . 2023;10(4):414-423. DOI: 10.47475/24110590-2023-10-4-414-423 (In Russ .)
Введение
На современном этапе виктимологиче-ская статистика играет важную роль в осуществлении деятельности, направленной на противодействие преступности . Особое внимание виктимологическим измерениям последствий преступности было уделено А.А.Глуховой [1; 3; 4], А. В .Евсеевым [5], А .А.Иудиным [3], П .А.Кабановым [6; 7; 8], Т. С .Кононыхиной [9, с . 115-127], Е .И .Коробовой [10], В .В .Лунеевым [11], А .В .Майоровым [12; 13, с. 133-160], Н .Е.Мул-лахметовой [14], В .А .Нифонтовым [15], Р.Н .Нынюком [16], Д .Л .Паньшиным [17], О . В . Радимушкиной [5], А . Л . Ситковским [19], С .А .Солодовниковым [20], В .С .Устиновым [21, с . 146-151], Д .А .Шпилевым [3] и другими специалистами. В научных работах авторами не только представлен
аналитический обзор статистических данных, но и выделены направления деятельности, требующие концентрации усилий теоретиков и практиков по предупреждению преступности и виктимизации, отмечено несовершенство статистической отчетности, указано на ее запутанность и закрытость, внесены конструктивные предложения по оптимизации процесса, связанного с учетом информации .
Исследование показателей криминальной виктимизации позволяет более детально рассмотреть последствия преступности, выявить тенденции, проследить динамику, сделать определенные выводы, прогнозы, разработать специальный комплекс мер предупредительного воздействия на детерминанты, оказывающие влияние на негативные процессы
Однако аналитический обзор научных трудов, в которых производился расчет общих и частных индексов виктимизации, свидетельствует о том, что уровень криминальной виктимизации юридических лиц до настоящего времени не вычислялся В связи с тем, что корпоративные жертвы имеют свои особенности, целесообразно для выявления уровня виктимизации этой группы создать специальную формулу, учитывающую количество функционирующих юридических лиц
Процесс и результаты проведенного исследования
Осознавая общественную значимость проблемы виктимизации, учеными были разработаны формулы для определения уровня виктимизации жертв—физических лиц. Стоит заметить, что в ряде работ учеными такой показатель называется не «уровень виктимизации», а «уровень виктим-ности» . Например, Д. В . Ривман и В . С .Устинов (1998 г. ) утверждали, что уровень виктимности (или коэффициент) по лицам, исчисляемый из количества потерпевших от преступлений (жертв) за определенный период времени на той или иной территории и общего количества населения в расчете на тысячу, десять тысяч, сто тысяч человек. Расчет производится по формуле:
Квл = — X 1000 Н
где Квл — коэффициент виктимности по лицам, П — количество потерпевших (жертв), Н — все население региона, независимо от возраста
Расчет специальной (избирательной) виктимности производится по формуле:
Ксв =
Пж Н
X 1000
где Ксв — коэффициент специальной виктимности по лицам, т е виктимно-сти-следствия определенных видов преступлений, Пж—количество потерпевших (жертв) от определенных видов преступлений, Н — все население региона, независимо от возраста [18, с . 52-53] .
Позднее В .С .Устинов изменил отношение к содержанию базовых дефиниций, считая, что «в настоящее время на статистическом уровне ведется только учет именно виктимизации, а не виктимности Поэтому сейчас можно лишь установить состояние, коэффициент, динамику и структуру не виктимности, а виктимизации» [21, с . 147] . Также ученым была разработана формула расчета коэффициента викти-мизации, включающая латентных жертв:
Ж + ЛЖ
Кв =-х 100 тыс.
в Н
(или 10 тыс., или 1000 чел.)
где Кв — коэффициент виктимизации, Ж—количество учтенных жертв, ЛЖ—количество латентных жертв, Н — все население независимо от возраста [21, с . 147] .
А .А . Глухова в диссертационном исследовании вычислила такие показатели, как индексы виктимизации по полу и возрасту в Нижегородской области по формуле:
Ив =
Ув
Ув
где Ив — индекс виктимизации, Увж— удельный вес жертв определенной группы в их общем числе, Увн—удельный вес этой же группы в общей численности населения [2, с . 109] .
Заслуживает особого внимания позиция А . В . Майорова, который, осуществив аналитический обзор различных точек зрения по вопросу содержания категорий «виктимности» и «виктимизации», сформулировал понятие «виктимизации» «как определенного процесса взаимосвязи вик-тимности (уязвимость лица стать жертвой преступления) и преступности (негативного социального явления), имеющей конечный результат (следствие)» [12, с . 60] . Научное теоретическое и практическое значение имеет произведенный им расчет и сравнительный анализ коэффициента виктимности и виктимизации на территории Российской Федерации и в Уральском федеральном округе [13, с. 141-158] .
Математические модели определения уровня преступности и виктимизации,
Рисунок 1-Структура жертв- юридических лиц в Российской Федерации по округам за 2022 г.
[Figure 1 - Structure of victims -legal entities in the Russian Federation by districts for 2022]
разработанные учеными ранее, позволили создать новую формулу и вычислить коэффициент криминальной виктимизации в отношении юридических лиц:
Ж
Кквюл = х 100 000
где Кквю,—коэффициент криминальной виктимизации юридических лиц, Жщ,—количество жертв—юридических лиц, Юл—общее количество юридических лиц, зарегистрированных в ЕГРЮЛ на определенной территории
С помощью этой формулы возможно определить уровень криминальной вик-тимизации юридических лиц как на всей территории Российской Федерации, так и в отдельных округах, субъектах, а также вычислить коэффициент виктимизации организаций, пострадавших от определенных видов и групп преступлений
По официальным статистическим данным ГИАЦ МВД России, в период с 2018 по 2022 гг. было зарегистрировано 1 270 866 жертв — юридических лиц, из них в 2018 г. — 237 930, в 2019 г.—247 365, в 2020 г.— 243 260, в 2021 г. — 255 505, в 2022 г.—286 8061 .
Сведения о количестве потерпевших : сборник по Российской Федерации, 2018-2020 гг. / ГИАЦ МВД России . Москва, 2018-2020. Ф . 493, кн . 4 ; Сведения о количестве потерпевших : сборник по России, 2021-2022 г. / ГИАЦ МВД России, Москва, 2021, 2022. Ф .445, кн .11.
Более подробно рассмотрим показатели 2022 года в округах Российской Федерации . В частности, на территории Северо-Кавказского федерального округа было зарегистрировано 6754 жертв — юридических лиц, в Дальневосточном федеральном округе — 16 696, в Уральском федеральном округе — 27 638, в Южном федеральном округе — 28 590, в Северо-Западном федеральном округе — 29 710, в Сибирском федеральном округе — 34 567, в Приволжском федеральном округе — 58 169, в Центральном федеральном округе — 73 7042 (рисунок 1) .
Из приведенных выше данных следует, что наибольшее количество жертв — юридических лиц зарегистрировано в Центральном федеральном округе, а наименьшее —в Северо-Кавказском федеральном округе
Однако для полноты исследования нам необходимо учитывать, сколько всего организаций функционирует на территории Российской Федерации Согласно официальной информации, размещенной на сайте ФНС России, количество юридических лиц, сведения о которых внесены в ЕГРЮЛ Российской Федерации, по состоянию на 1 января 2019 г составило 4 085 035 организаций, на 1 января 2020 г. — 3 715 287, на 1 января 2021 г. — 3 436 556,
2 Сведения о количестве потерпевших : сборник по России, 2022 г. / ГИАЦ МВД России . Москва, 2022. Ф . 445, кн . 11. (Статистические данные представлены без учета показателей транспортной полиции и ФТ «Сириус» .)
Рисунок 2- Структура юридических лиц, зарегистрированных в ЕГРЮЛ, в Российской Федерации по округам на 01.01.2023 [Figure 2 - Structure of legal entities registered in the Unified State Register of Legal Entities, in the Russian Federation by districts as of01.01.2023]
на 1 января 2022 г. — 3 274 285, на 1 января 2023 г. — 3 197 5421. Общее количество зарегистрированных в Российской Федерации организаций на 1 января 2023 г сократилось как по отношению к прошлому году на 2,3 %, так и к базовому периоду на 21,7 % .
В целях объективной оценки уровня криминальной виктимизации в отдельных регионах Российской Федерации необходимо учитывать количество функционирующих организаций, которые официально зарегистрированы в ЕГРЮЛ . В Северо-Кавказском федеральном округе на 1 января 2023 года было зарегистрировано 96 652 юридических лиц, в Дальневосточном федеральном округе — 172 127, Южном федеральном округе — 260 375, в Уральском федеральном округе — 266 878, в Сибирском федеральном округе — 340 016, в Северо-Западном федеральном округе — 389 955, в Приволжском федеральном округе— 565 158, в Центральном федеральном округе — 1 106 0312 (рисунок 2) .
По разработанной нами формуле вычислим коэффициент криминальной вик-тимизации юридических лиц в России за 2022 год:
Кк
286 806 3197 542
х 100 000 = 8970
1 Сведения о работе по государственной регистрации юридических лиц : отчет по форме № 1-ЮР (2018-2022 г.) // Федеральная налоговая служба : [сайт]. URL : https://www.nalog.gov.ru/rn77/related_activities/ statistics_and_analytics/regstats/ (дата обращения: 19.10.2023).
2 Сведения о работе по государственной регистрации юридических лиц : отчет по форме № 1-ЮР (2022 год) // Федеральная налоговая служба : [сайт]. URL: https://www. nalog. gov. ru/rn77//related_activities/ statistics_and_analytics/ forms/11892431/ (дата обращения: 19.10.2023) .
где 286 806 — количество жертв — юридических лиц за 2022 год; 3 197 542 — общее количество юридических лиц, зарегистрированных в ЕГРЮЛ Российской Федерации, по состоянию на 1 января 2023 г
Рассчитаем коэффициент криминальной виктимизации юридических лиц в каждом из этих округов в расчете на 100 000. В Дальневосточном федеральном округе он составил 9700, в Приволжском федеральном округе — 10 293, в Северо-Западном федеральном округе — 7619, в Северо-Кавказском федеральном округе — 6988, в Сибирском федеральном округе — 10 166, в Уральском федеральном округе— 10 356, в Центральном федеральном округе — 6664, в Южном федеральном округе — 10 980 (рисунок 3) .
Из проведенного расчета следует, что из всех округов Российской Федерации самый высокий уровень криминальной виктимизации юридических лиц оказался в Южном федеральном округе, а самый низкий, несмотря на высокие показатели жертв—юридических лиц, в Центральном федеральном округе
Для сравнения индексов криминальной корпоративной виктимизации за 2022 год
Рисунок 3-Уровень криминальной виктимизации юридических лиц по округам Российской Федерации за 2022 г.
[Figure 3 - Level of criminal victimization of legal entities by districts of the Russian Federation for 2022]
исследуем аналогичные показатели предыдущего года (2021 г. ) .
Кк
255 505 3 274 285
х 100 000 = 7803
где 255 505 — количество жертв — юридических лиц за 2021 год; 3 274 285 — общее количество юридических лиц, зарегистрированных в ЕГРЮЛ Российской Федерации, по состоянию на 1 января 2022 г.
На территории Северо-Кавказского федерального округа за 2021 год было зарегистрировано 6180 жертв — юридических лиц, в Дальневосточном федеральном округе — 11 953, в Уральском федеральном округе — 24 480, в Северо-Западном федеральном округе — 25 198, в Южном федеральном округе — 26 209, в Сибирском федеральном округе — 32 361, в Приволжском федеральном округе — 50 625, в Центральном федеральном округе — 66 4221 .
По данным ФНС Российской Федерации, в Северо-Кавказском федеральном округе на 1 января 2022 года было зарегистрировано 99 599 юридических лиц, в Дальневосточном федеральном округе — 175 832, в Уральском федеральном округе — 269 915, в Южном федеральном округе — 271 319, в Сибирском федеральном округе — 349 123, в Северо-Западном
Сведения о количестве потерпевших : сборник по России, 2021 г. / ГИАЦ МВД России . Москва, 2021. Ф . 445, кн .11.
федеральном округе—406 655, в Приволжском федеральном округе — 588 645, в Центральном федеральном округе— 1 113 1952 .
Коэффициент криминальной виктимизации юридических лиц в 2021 году составил, в частности, в Дальневосточном федеральном округе — 6798, в Приволжском федеральном округе — 8600, Северо-Западном федеральном округе — 6196, в Северо-Кавказском федеральном округе — 6205, в Сибирском федеральном округе — 9269, в Уральском федеральном округе—9070, в Центральном федеральном округе — 5967, в Южном федеральном округе— 9660 (рисунок 4) .
Краткие выводы
по результатам исследования
Проведенный нами криминологический анализ статистических показателей, характеризующих состояние и тенденции криминальной виктимизации юридических лиц, позволяет сделать следующие выводы .
Во-первых, предложенная нами формула по вычислению индекса криминальной виктимизации юридических лиц позволяет более точно отслеживать уровень корпоративной виктимизации как на территории
Сведения о работе по государственной регистрации юридических лиц : отчет по форме № 1-ЮР (2021 год) // Федеральная налоговая служба [сайт]. URL: https://www. nalog. gov. ru/rn77//related_activities/ statistics_and_analytics/forms/10553558/ (дата обращения: 19.10.2023).
Рисунок 4-Уровень криминальной виктимизации юридических лиц по округам Российской Федерации в 2021 г.
[Figure 4 - Level of criminal victimization of legal entities by districts of the Russian Federation in 2021]
всей Российской Федерации, так и в отдельных округах и субъектах.
Во-вторых, динамика количественных показателей криминальной корпоративной виктимизации с 2018 по 2022 гг. свидетельствует об уменьшении жертв — юридических лиц в 2020 г. (-1,66 %), а также об их увеличении в 2019 г. (+3,97 %), в 2021 г. (+5,03 %) и в 2022 г. (+12,25 %) .
В-третьих, несмотря на значительную государственную поддержку хозяйствующих субъектов, количество зарегистрированных в Российской Федерации организаций на 1 января 2023 г. сократилось как по отношению к прошлому году, так и к базовому периоду (2018 г.) .
В-четвертых, средний коэффициент криминальной виктимизации юридических лиц по России в 2022 году составил 8970, что значительно превышает
аналогичный показатель прошлого года (7803) .
В-пятых, расчет показателей криминальной корпоративной виктимизации в 2021 и 2022 годах по округам позволил определить, что из всех округов Российской Федерации самый высокий уровень виктимизации юридических лиц в Южном федеральном округе, а самый низ-кий—в Центральном федеральном округе .
Негативные тенденции увеличения количества корпоративных жертв и индекса виктимизации свидетельствуют о том, что следует активизировать деятельность по предупреждению преступлений и виктимизации хозяйствующих субъектов, также необходимо обратить внимание на округа Российской Федерации с наибольшим уровнем криминальной викти-мизации юридических лиц
Список источников
1 . Глухова А . А . Виктимологическая статистика // Проблемы юридической науки и практики в исследованиях адъюнктов и соискателей: сборник научных трудов . Нижний Новгород : НЮИ МВД РФ, 1997. Вып . 3 . С . 28-32 .
2 . Глухова А . А . Виктимологические факторы преступности : дис . ... канд . юрид . наук . Нижний Новгород, 1999 223 с
3 . Глухова А . А . , Иудин А . А . , Шпилев Д . А . Опыт измерения уровня виктимизации населения Нижегородского региона // Актуальные проблемы экономики и права . 2016 . Т. 10, № 3 . С . 175-186.
4 . Глухова А . А ., Устинов В . С . Понятие и значение виктимологической статистики // Правовые средства и методы защиты законопослушного гражданина в экономической сфере // Вестник Нижегородского государственного университета им . Н .И .Лобачевского . Нижний Новгород, 1998 С 107-112
5 . Евсеев А . В . , Радимушкина О . В . Криминологическая характеристика и тенденции криминальной виктимизации в Российской Федерации // Виктимология. 2018 . № 1 (15) . С . 13-24 .
6 . Кабанов П .А . Виктимологическое измерение последствий современной российский преступности: криминологический анализ официальной статистики 2009-2016 гг. // Виктимология . 2017 . № 2 (12) . С . 5-23 .
7 . Кабанов П . А . Жертвы кибермошенничества как один из объектов современной кибер-виктимологии: краткий статистический анализ показателей криминальной виктимности 2021-2022 гг. // Виктимология . 2023. Т. 10 . № 1 . С . 17-28 . DOI: https://doi . org/10.47475/2411-0590-2023-10102
8 . Кабанов П . А. Корпоративные жертвы российской преступности: криминологический анализ виктимологической статистики за 2009-2013 гг. // Юридические исследования . 2015 . № 3 . C.52-70 .
9 Кононыхина Т С Криминологическая характеристика региональной женской преступности и ее предупреждение : дис . ... канд . юрид . наук . Иркутск, 2023. 200 с .
10 . Коробова Е . И . Понятие и значение виктимологической статистики // Совершенствование социально-экономической и научно-образовательной сферы как средство преодоления кризиса в России : материалы Международной научно-практической конференции (Шарджа (ОАЭ), 22-29 сентября 2015 года) / отв . ред . В . А . Очман . Пятигорск, 2015 . С . 174-177.
11 . Лунеев В . В . Социальные последствия, жертвы и цена преступности // Государство и право 2009 № 1 С 36-56
12 . Майоров А .В . Особенности криминогенной виктимизации современного общества (на примере Уральского федерального округа) // Виктимология . 2014 . № 1 (1) . С . 59-65 .
13 . Майоров А . В . Теория и методология виктимологического противодействия преступности в Российской Федерации : дис . ... д-ра юрид . наук. Екатеринбург, 2022 . 430 с .
14 . Муллахметова Н . Е . О необходимости совершенствования виктимологической статистики // Виктимология . 2019 . № 2 (20) . С . 33-39.
15 . Нифонтов В .А .Виктимологическая статистика в деятельности органов внутренних дел // Научные основы повышения квалификации сотрудников органов внутренних дел : сборник статей. Тюмень : Тюменский институт повышения квалификации сотрудников МВД России, 2013 . С.47-48.
16 . Нынюк Р. Н . Проблема виктимологической статистики в условиях цифровой трансформации общества // Современные проблемы цивилизации и устойчивого развития в информационном обществе : сборник материалов XI Международной научно-практической конференции . (Москва, 20 августа 2022 года) Москва, 2022 С 50-56
17 . Паньшин Д .Л . Корпоративные жертвы экономической преступности: анализ официальной российской статистики 2009-2014 годов // Юридическая наука и практика // Вестник Нижегородской академии МВД России . 2016 . № 2 (34) . С . 316-321 .
18 . Ривман Д. В ., Устинов В . С . Виктимология : монография . Нижний Новгород : Нижегородский юридический институт МВД РФ, 1998 211 с
19. Ситковский А . Л . О совершенствовании системы учета и статистики жертв преступлений (информационная база виктимологической профилактики) // Цифровая трансформация системы МВД России : сборник научных статей по материалам Международного форума : в 2 ч . Ч.2 / под ред . И . Г. Чистобородова . Москва, 2022. С . 279-286.
20 . Солодовников С . А . Виктимологическая статистика и отношения «преступник-жертва» в системе криминологического анализа // Закон и право. 2004. № 12 . С . 22-24.
21 . Устинов В . С . Криминология . Общая часть : учебное пособие . Нижний Новгород : Нижегородская академия МВД России, 2001 231 с
References
1 . Glukhova AA . Victimological statistics . [Problems of legal science and practice in research of adjuncts and applicants] : collection of scientific papers . Nizhny Novgorod: 1997;(Iss . 3):28-32 . (In Russ .)
2 . Glukhova AA . Victimological factors of crime : [dissertation] . Nizhny Novgorod; 1999. 223 p . (In Russ .)
3 . Glukhova AA, Yudin AA, Shpilev DA . The experience of measuring the level of victimization of the population of the Nizhny Novgorod region. Aktualnye problemy ekonomiki i prava [Actual problems of economics and law] . 2016;10(3):175-186. (In Russ .)
4 . Glukhova AA, Ustinov VS . The concept and meaning of victimological statistics . Pravovye sredstva i metody zashchity zakonoposlushnogo grazhdanina v ekonomicheskoj sfere: Vestnik Nizhegorodskogo gosudarstvennogo universiteta im. N. I. Lobachevskogo [Legal means and methods of protecting a law-abiding citizen in the economic sphere: Bulletin of the Nizhny Novgorod State University named after N . I . Lobachevsky] . Nizhny Novgorod, 1998:107-112. (In Russ .)
5 . Evseev AV, Radimushkina OV. Criminological characteristics and trends of criminal victimization in the Russian Federation. Viktimologiya [Victimology]. 2018;(1):13-24 . (In Russ .)
6 . Kabanov PA . Victimological measurement of the consequences of modern Russian crime: criminological analysis of official statistics 2009-2016. Viktimologiya [Victimology] . 2017;(2):5-23 . (In Russ .)
7 . Kabanov PA . Victims of cyberbullying as one of the objects of modern cyber-victimology: a brief statistical analysis of indicators of criminal victimization 2021-2022 . Viktimologiya [Victimology]. 2023;10(1):17-28. (In Russ .) DOI: https://doi .org/10.47475/2411-0590-2023-10102
8 . Kabanov PA . Corporate victims of Russian crime: criminological analysis of victimological statistics for 2009-2013 . Yuridicheskie issledovaniya [Legal research] . 2015;(3):52-70. (In Russ .)
9. Kononikhina TS . Criminological characteristics of regional female crime and its prevention: [dissertation] . Irkutsk; 2023. 200 p . (In Russ .)
10 . Korobova EI . The concept and meaning of victimological statistics . Sovershenstvovanie socialno-ekonomicheskoj i nauchno-obrazovatel'noj sfery kak sredstvo preodoleniya krizisa v Rossii [Improving the socio-economic, scientific and educational sphere as a means of overcoming the crisis in Russia] : Materials of the International scientific and practical conference (Sharjah (UAE), September 22-29, 2015) / ed . V. A . Ochman, Pyatigorsk; 2015:174-177. (In Russ .)
11 . Luneev VV. Social consequences, victims and the price of crime . Gosudarstvo i pravo [State and law] . 2009;(1):36-56. (In Russ .)
12 . Mayorov AV. Features of criminogenic victimization of modern society (on the example of the Ural Federal District) . Viktimologiya [Victimology] . 2014;(1):59-65 . (In Russ .)
13 . Mayorov AV. Theory and methodology of victimological crime prevention in the Russian Federation: [dissertation] Yekaterinburg, 2022 430 p (In Russ )
14 . Mullahmetova NE . On the need to improve victimological statistics . Viktimologiya [Victimology] . 2019;(2):33-39. (In Russ .)
15 . Nifontov VA . Victimological statistics in the activities of internal affairs bodies . Nauchnye osnovy povysheniya kvalifikacii sotrudnikov organov vnutrennih del [Scientific bases of professional development of employees of internal affairs bodies]: collection of articles . Tyumen; 2013:47-48. (In Russ .)
16 Nynyuk RN The problem of victimological statistics in the conditions of digital transformation of society. Sovremennye problemy civilizacii i ustojchivogo razvitiya v informacionnom obshchestve [Modern problems of civilization and sustainable development in the information society]: collection of materials of the XI International Scientific and Practical Conference . (Moscow, August 20, 2022) . Moscow; 2022:50-56. (In Russ .)
17. Panshin DL . Corporate victims of economic crime: analysis of official Russian statistics of 2009-2014. Yuridicheskaya nauka ipraktika: VestnikNizhegorodskoj akademii MVD Rossii [Legal Science and practice: Bulletin of the Nizhny Novgorod Academy of the Ministry of Internal Affairs of Russia] 2016;(2):316-321. (In Russ .)
18 . Rivman DV, Ustinov VS . Victimology: [monograph] . Nizhny Novgorod; 1998. 211 p . (In Russ .)
19 . Sitkovsky AL . On improving the system of accounting and statistics of victims of crimes (information base of victimological prevention) . Cifrovaya transformaciya sistemy MVD Rossii [Digital transformation of the system of the Ministry of Internal Affairs of Russia] : collection of scientific articles based on the materials of the International Forum / I . G . Chistoborodov (ed . by) . Part 2 . Moscow; 2022:279-286. (In Russ .)
20 . Solodovnikov SA . Victimological statistics and the relationship "criminal-victim" in the system of criminological analysis . Zakon i pravo [Law and legal]. 2004;(12):22-24. (In Russ .)
21 . Ustinov VS . Criminology. General part: [textbook]. Nizhny Novgorod; 2001. 231 p . (In Russ .)
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРЕ
Александрина Наталья Михайловна
Старший преподаватель, кафедра управления, Нижегородская академия МВД России .
603950, Нижний Новгород, Анкудиновское шоссе, д . 3 .
aleksanlrinan . m@gmail . com
INFORMATION ABOUT THE AUTHOR Natalia М. Alexandrina
Senior Lecturer, Department of Management, Nizhny Novgorod Academy of the Ministry of Internal Affairs of Russia .
3 Ankudinovskoe shosse, Nizhny Novgorod, 603950, Russia .
aleksanlrinan. m@gmail . com
КОНФЛИКТ ИНТЕРЕСОВ CONFLICT OF INTEREST
Конфликт интересов отсутствует. There is no conflict of interest.
Дата поступления статьи / Received: 02.03.2023.
Дата рецензирования статьи / Received: 25.07.2023.
Дата принятия статьи к публикации / Accepted: 30.10.2023.
