CC BY
34
Уровень эффективности управления инновационным развитием АПК
Effectiveness level of control of the innovation development of enterprises APK
Волкова Светлана Николаевна, .
д.с.-х.н., профессор, Зав.каф. высшей и прикладной математики ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА», E-mail volkova 47@mail.ru; Сивак Елена Евгеньевна, д.с.-х.н., профессор кафедры стандартизации и оборудования
перерабатывающих производств ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА», E-mail elena. siwak.77 @mail.ru Мясоедова Марина Анатольевна, ст. преподаватель кафедры информационных и электротехнических систем и
технологий ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА», E-mail lady.mysoedova@yandex.ru
Are Volkov Svetlana Nikolaevna, . d.s. - kh.n., professor, chairman of department of highest and applied mathematics
FGBOU VPO “Kursk GSKHA”, E-mail volkova 47@mail.ru; Sivak of Helen Evgenevn,
d.s. - kh.n., the professor of the department of standardization and equipment for the processing productions FGBOU VPO “Kursk GSKHA”, E-mail
elena. siwak.77@mail.ru Myasoedova the Marina Anatolevna, st. the instructor of the department of information and electrotechnical systems and
technologies FGBOU VPO “Kursk GSKHA”, E-mail lady.mysoedova@yandex.ru
Аннотация. В данной статье рассматривается уровень эффективности управления инновационным развитием предприятий АПК с возможностью их классификации. Построенные модели позволяют прогнозировать инновационное развитие предприятий с учетом эволюционных процессов в социально-экономических системах. Оценку показателей продуктивности в различных системах производства с разным уровнем эффективности управления целесообразно использовать в целевых программах инновационного развития предприятий АПК.
Annotation. In this article is examined effectiveness level of control of the innovation development of enterprises APK with the possibility of their classification. The constructed models make it possible to forecast the innovation development of enterprises taking into account evolutionary processes in the social and economic systems. An estimation of the indices of productivity in different systems of production with the different level of the effectiveness of control it is expedient to use in the special-purpose programs of the innovation development of enterprises APK.
Ключевые слова: инновационное развитие, предприятия АПК, уровни эффективности, модели, продуктивность.
The keywords: innovation development, enterprise APK, the levels of effectiveness, model, the productivity
Инновационная деятельность влияет на результаты работы предприятий, которые, со своей стороны, определяют социальноэкономическое положение страны и уровень жизни населения. При эффективной инновационной деятельности и рациональных затратах на нее предприятие поставляет на рынок пользующуюся спросом продукцию, улучшает ее качество, снижает затраты на ее производство и, если увеличение объема продаж зависит от размера цены, то может снижать цены, не уменьшая заработную плату, рентабельность производства, затраты на развитие предприятия. Инновационная деятельность входит в систему показателей, необходимых для управления предприятием (в том числе его платежеспособностью). Масштабы этой деятельности важны для достижения предприятием успеха в настоящем и будущем. Важно знать, как показатели инновационной деятельности обеспечивают достижение предприятием успеха.
Целью данной статьи является моделирование и прогнозирование инновационной деятельности предприятий АПК для управления этой деятельностью.
Уровень эффективности инновационным развитием сравним с живостью мышления аналитического ума, который зависит от: способности руководства достоверно воспринимать информацию, полученную из внутреннего и внешнего окружения; воспроизводство информации или для того, чтобы восстановить ресурсный потенциал в современных условиях, или для того, чтобы произвести инновации, связанные с новым расчетом и выявлением дефицита или проблем, не позволяющих сделать это; сравнивание и оценивание данных в целях оптимального развития (выживания) предприятия, аграрного региона, страны, по каждой динамике природного ресурса, предпринимательской деятельности, вложенного капитала, человеческого капитала; заново намеченного на хранение в банк данных заключения, полученные таким образом с обновлением его; обобщение и сравнение этих заключений для использования в дальнейших инновационных расчетах.
Масштаб и сила работ увеличивается с учетом эффективности управления. Для достоверного восприятия информации руководству и работающему персоналу необходимы не только обширные знания конкретной среды деятельности, но и смежных областей, а также нахождение в адекватном ситуации состоянию, выраженному в устойчивом рациональном поведении и принятии решений, не противоречащих законодательным актам.
Для записи информации необходимы не только технические средства, но и здравый смысл и память. Здесь будет уместно перефразировать изречение «на технические средства надейся, а сам не плошай».
Для сравнения следует пригласить экспертов разных уровней и оппонентов, чтобы наилучшим образом оценить ситуацию развития на данном этапе для принятия окончательного решения о модернизации или инновации. На основании полученного заключения выработать алгоритм действий с последующей возможностью обновления и уточнения.
Для обобщения и сравнения важен практический опыт и существующие технологии принятия управленческих решений, а также неформальный подход для создания чего-то совершенно нового, потому что сами инновации классифицируются, но с разным уровнем новизны и сложности.
В связи свыше изложенным предлагаем проводить классификацию уровня эффективности управления инновационным развитием предприятий АПК по 7- бальной шкале, а с учетом переходов по 9-бальной шкале (рисунок 1)
Рисунок 1 - Диаграмма «Продуктивность-время»
На рисунке 1 представлена диаграмма коэффициента «Продуктивность
- время» со шкалой уровней инновационного развития и функциями модернизации эволюционных путей развития инновационной деятельности в зависимости от соотношения потоков (формула 1) [ 1]
Пр{І) = ПРо • ехр
а
sin vtdt
(
В СОБ НІ +
к
av
\
Н
біп ні + 1 а -
а
(1)
22 Н - V
Sin vt
У
I
1. Нулевой уровень, без введения каких либо преобразований, связанных с изменяющимися условиями. Продуктивность системы круто падает до нуля.
2. Частичное введение инноваций без учета их окупаемости и востребованности. продуктивность стремится к нулю по экспоненте.
3. Введение инноваций не соответствующих масштабу предприятий и перспективы развития. Продуктивность до нуля плавно снижается.
4. Введение инноваций с долгосрочной окупаемостью. Продуктивность медленно изменяется, оставаясь больше нуля.
5. Введение инноваций с учетом изменяющихся условий и окупаемостью в короткие сроки до 2-х лет. Продуктивность остается не ниже уровня, что был при стремлении к постоянной величине.
6. Введение инноваций, соответствующих масштабу предприятия ведет к положительной динамике предприятия.
7. Частичное введение инноваций с учетом их окупаемости и востребованности. Продуктивность прямо пропорциональна введенным инновациям с положительной динамикой.
8. Инновации, связанные с преобразованиями условий внутренней и внешней среды. Продуктивность по экспоненте показывает положительную динамику.
9. Инновации впервые применяемые, образующие новую нишу. Ведет к сверхприбыли и крутым подъёмом вверх с дальнейшей положительной динамикой.
Первые четыре уровня характеризуют неэффективное управление, в котором не учитываются условия, масштаб предприятия, перспективы, востребованность. Причинами является некомпетентность руководства, нехватка средств, не востребованность в том виде, какой есть. Начиная с пятого уровня, управление инновациями является эффективным и эта эффективность увеличивается, достигая максимума на девятом уровне, когда
внедряется совершенно новое и предложение начинает формировать спрос, т.е. появляются совершенно новая продукция.
В быстро меняющемся потоке информации и информационных технологий особое значение приобретает подготовка специалистов предприятий АПК, способных не только работать в инновационном режиме, поддерживая определенный уровень эффективности управления инновационным развитием предприятия, но и стремится вовремя, работая над собой, повышать этот уровень.
Конечно, не каждому посчастливится работать на девятом уровне, но стремиться и дойти хотя бы до восьмого уровня, предусмотренного самой природой и научно-техническим прогрессом вполне реально.
Предлагаемая нами модель в целом позволяет оценить изучаемую ситуацию стадии развития инновационных процессов по устойчивости и направлению с учетом выходящего и максимального информационноэнергетических потоков (ИЭП) за интересующий период времени. При фиксированном значении ИЭП получаем статическую модель.
Из анализа формулы 1 инновационных процессов, сформулируем правило трех условий устойчивого (гармонического) развития экономической системы (ЭС). Под ЭС будем понимать экономическую систему, включающую сообщество людей в его жизнедеятельности на определенной природной территории со сложившимися взаимодействиями. Величина гармоничности (устойчивости) имеющихся связей определяется по формуле:
G = В , (2)
В__ - В
где В - информационно-энергетический поток (ИЭП), выходящий из системы в единицу времени;
Вшах - максимальное значение ИЭП в рассматриваемой системе.
В случае, когда потоки фиксированы по времени, например, год, переходим к статической модели (формула 3), являющейся аналитическим описанием указанных уровней классификации, описываемые уравнением.
Данные уравнения характеризуют динамику изменения процессов в рассматриваемый период.
Формирование среды осуществляется человеком и результате его деятельности, в которой ведущее воздействие оказывает человек своим влиянием на среду обитания и рациональное использование имеющихся ресурсов. Область развития ЭС делится на 2 полуплоскости и нейтральную полосу между ними (рисунок1).
Одной полуплоскостью определяются инновационные пути при рациональном, положительном целенаправленном воздействии человека на окружающую среду (йПр>0, линии 1 - 4 на диаграмме «Продуктивность-время»). Другой полуплоскостью определяются инновационные пути при стихийном отрицательном нецеленаправленном воздействии человека на окружающую среду (йПр<0, линии 1' - 4' на диаграмме «Продуктивность-время»). Нейтральная полоса между полуплоскостями соответствует dПр =0. В зависимости от величины информационно-энергетического потока и их отношений между входящим (А) и выходящим (В) в единицу времени ИЭП имеем три случая (В>А, В=А, В<А). Под информационно-энергетическим потоком будем понимать информацию и энергию, которые поддерживают процессы, определяющие существование социально-экономической системы. Для dПр >0 (I, 11, III области на диаграмме); dПр <0 (IV, V, VI области диаграммы); К Л соответствует линиям экспоненциальной зависимости (2 и 2') Все это можно выразить формулой (3) с указанием уровней эффективности, когда А,В,С - константы, t временнной поток, dt>0, Пр0 - начальное значение продуктивности ЭС, С - имеющийся ИЭП в ЭС.
Выбор инновационного пути производится по степени р. В зависимости от величины р получим 4 ветви роста продуктивности ЭС (1 -4) или 4 ветви снижения вплоть до нуля (1' - 4') Значения 0<р<1 характеризуют границу между I и II (У1-У) областью описываются иррациональными функциями (4, 4'). Случай р=1 - линейная зависимость (1); р= -1 -обратная нинейная зависимость(1'); р>1 или р<0 (область III или IV) гипербола (3 3'); р =да -граница между II и III (IV и У) областями описывается экспонициальной зависимостью (2,2').
Типы роста продукции ЭС представлены линиями: 1,1'-р = 1; 2,2'-р -да ; 3,3' - р<0, р>1; 4,4' - 0<р<1; к - р=0.
Для наглядности области вместе с нейтральной полосой можно представить в виде радуги, окрасив в разные цвета (I - желтая, II - зеленая,
III - красная, IV - оранжевая, У - голубая, VI - синяя, нейтральная полоса -фиолетовая).
Значение G=0,62 определяет устойчивое положение, соответствующее гармоническому значению золотого сечения; учитывая правило трех сигм (с ошибкой в 5%) можно получить интервал устойчивости от 0,53 до 0,71. G>0,62 характеризует разнородность ослабления связей, дисгармонию; в<0,62 -большую однородность, бедность в разнообразии творчества. Если иллюстрировать вектором направление инновационного пути, то получается:— устойчивое положение (0,53<в<0,71); | - прогресс (в<0,53); | -
К =
0
регресс ^>0,71); «-»выбор пути, который характеризует предельные значения G=0 и G -да. Расчеты показывают, что гармоническое значение продуктивности (Пртах) можно вычислить по формуле:
Пртах 0,38 М-ртах, (3)
где Пртах - максимальное значение продуктивности системы.
Таким образом, для определения инновационною пути изучаемого процесса ЭС следует проверить 3 условия: определить область по величине продуктивности (йПр>0, йПр<0 или Пр= 0); выбрать путь. по величине значения степени р (0<р<1 - 4 или 4'; р=1 - 1; р=-1-Г; р = да - 2 или 2'; р>1, р<0 -3 или 3'); прогнозировать, дальнейшее развитие по устойчивости на выбранном пути в определенной области инноваций.
Модель позволяет произвести классификацию и прогнозирование результатов инновационной деятельности по семи областям и девяти границам перехода с учетом возможных рисков.
I - устойчивая область развития с иррациональной функцией границы перехода в область II. Область II соответствует прямо пропорциональному увеличению продуктивности системы в результате инновационной деятельности с границей перехода в область III по экспоненте. III - область сверхприбылей.
Устойчивой система может быть в любой из указанных областей при соблюдении ряда условий, а именно отношение выходящего потока (исследуемые данные) к разности максимального потока за определенный период времени и выходящего должны быть равны значению «золотого сечения».
Анализируя основные показатели производственно-финансовой деятельности предприятий, можно не только определить их положение в общей системе развития , но и оценить дальнейшее инновационное направление развития. [2]
Модель инновационной деятельности позволяет выбрать оптимальный путь развития с учетом устойчивости сложившихся взаимосвязей и вектором
направлений дальнейшего развития предприятий. Разработанная модель позволяет произвести классификацию и прогнозирование результатов инновационной деятельности по семи областям и девяти границам перехода с учетом возможных рисков. Получен коэффициент инновационной деятельности, учитывающий положительную, отрицательную и неизменную» динамику инновационного процесса, а также предельные переходы при положительной и отрицательной динамике.
Разработанная модель инновационной деятельности, позволяет провести все этапы решения задач экономического анализа для принятия оптимального решения в том числе и при разработке нового продукта.
Новый подход, предлагаемый в работе, позволяет прогнозировать проблемы и риски, связанные с инновационной деятельностью предприятия, что помогает в будущем избежать или ослабить их отрицательное воздействие и повысить уровень эффективности управления инновационным развитием АПК.
Библиографический список
1. Волкова С. Н. Организационно-экономическое проектирование инновационных процессов/С.Н. Волкова, Е.Е.Сивак,А.А. Шлееенко.-Курск: Изд-во Курск. гос. с.-х. ак., 2011.-127 с.
2. Волкова С. Н. Моделирование и прогнозирование эволюционных процессов в социально-экономичнских системах/С. Н. Волкова, Д.В. Муха.-Курск: Изд-во Курск. гос. с.-х. ак., 2009.-153 с.
Bibliographical list
1 Is Volkov S. N. Organizatsionno-konomicheskoe the design of innovation
protsessov/S.N. it is Volkov, E.E.Sivak, A.A. Shleeenko. - Kursk: Publishing house Kursk. State. s. - x. ak., 2011. - 127 s.
2 Is Volkov S. N. Modelirovanie and the prognostication of evolutionary
processes in sotsialno-ekonomichnskikh sistemakh/S. Of n. Volkov, D.V. fly.
- Kursk: Publishing house Kursk. State. s. - X. ak., 2009. - 153 s.
