CC BY
29
«УРАТ-ИНДЕКС» - НОВОЕ СЛОВО В ОПРЕДЕЛЕНИИ УРАТНОГО СОСТАВА КАМНЯ
© Коллектив авторов, 2017 УДК 616.62-003.7-07 DOI 10.21886/2308-6424-2017-5-4-22-28 ISSN 2308-6424
«Урат-индекс» - новое слово в определении уратного
состава камня
Н.К. Гаджиев1, М.М. Изиев1, Д.С. Горелов1, Г.Н. Акопян2, А.А. Арсеньев3, П.М. РубинЗ, А.С. ЧисловЗ, С.Б. Петров4
1ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» МЗ РФ; Санкт-Петербург, Россия 2ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» МЗ РФ; Москва, Россия 3ФГБОУ ВО «Тверской государственный медицинский университет» МЗ РФ; Тверь, Россия 4ФГБУ «Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины им. А. М. Никифорова»
МЧС России; Санкт-Петербург, Россия
Введение. Сегодня растворение уратных камней, согласно клиническим рекомендациям, является основным методом их лечения. Помимо достаточно дорогой двухэнергетической компьютерной томографии (КТ), других методов неинвазивного определения состава камня не существует.
Цель исследования. Создать инструмент прогнозирования уратного нефролитиаза, тем самым улучшить отбор пациентов, подходящих для литолитической терапии.
Материалы и методы. Ретроспективно проанализированы результаты обследования 189 пациентов с мочекаменной болезнью. Первую группу составили 59 пациентов с уратными камнями, вторую -130 пациентов с камнями иного состава. Сравнивали следующие параметры: клинические характеристики, результаты 24-часового анализа мочи, данные КТ.
Результаты. Из изученных параметров наивысшую статистическую значимость в определении состава камня имели: масса тела, индекс массы тела, рН мочи и плотность камня полученная по данным КТ (p<0.01). Произведение рН мочи и плотности камня, названное «Урат-индексом», имело небольшую площадь под кривой (AUC 0.96), что позволило с более высокой точностью диагностировать урат-ный нефролитиаз.
Заключение. Предложенный показатель «Урат-Индекс» прост в получении, является эффективным инструментом прогнозирования уратного состава камня и способствует лучшему отбору пациентов для литолитической терапии.
Ключевые слова: мочекаменная болезнь; уратный нефролитиаз; мочекислый нефролитиаз; урат-индекс
Раскрытие информации: Исследование не имело спонсорской поддержки. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Поступила в редакцию: 29.11.2017. Принята к публикации: 18.12.2017.
Автор для связи: Гаджиев Нариман Казиханович; тел.: +7 (921) 431-14-36; e-mail: nariman.gadjiev@gmail.com Для цитирования: Гаджиев Н.К., Изиев М.М., Горелов Д.С., Акопян Г.Н., Арсеньев А.А., Рубин П.М., Числов А.С., Петров С. Б. «Урат-индекс» новое слово в определении уратного состава камня. Вестник урологии. 2017;5(4):22-28. DOI:10.21886/2308-6424-2017-5-4-22-28
«УРАТ-ИНДЕКС» - НОВОЕ СЛОВО В ОПРЕДЕЛЕНИИ УРАТНОГО СОСТАВА КАМНЯ
«Urat-Index» - non-invasive tool for prediction of uric acid
containing stones
N.K. Gadzhiev1, M.M. Iziev1, D.S. Gorelov1, G.S. Akopyan2, A.N. Arsenyev3, P.M. Rubin3, A.S. Chislov3, S.B. Petrov4
Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University; Saint-Petersburg, Russia 2The First Moscow State Medical University. I. M. Sechenov; Moscow, Russia 3Tver State Medical University; Tver, Russia 4The Nikiforov Russian Center of Emergency and Radiation Medicine; Saint-Petersburg, Russia
Background. Nowadays dissolution of uric acid kidney stones is the first line treatment according to existing clinical guidelines. Besides dual-energy CT, which is costly, there is no non-invasive tool to predict uric acid stone composition.
Aim. To develop a new tool for uric acid stones prediction which will improve patient selection for oral stone dissolution therapy.
Materials and methods. We retrospectively analyzed treatment results of 189 patients which were distributed to two groups: with pure uric acid stones - 59 patients and with other composition - 130 patients. Demographic data, results of 24 hour urine analysis and CT scans were analyzed.
Results. Among above mentioned parameters the following had the highest significance: body mass, body mass index, urine pH and stone density in Hounsfield Units (p<0.01). Product of multiplication of urine pH and CT-stone density called «Urate index» yielded highest AUC (0.96) which permitted with high accuracy diagnose uric acid stones.
Conclusion. «Urate-index» is simple to obtain and has high predictive value which might help choosing target population for kidney stone dissolution.
Key words: hurolithiasis; urate nephrolithiasis; uric acid nephrolithiasis; urate-index
Disclosure: The study did not have sponsorship. The authors have declared no conflicts of interest. Received: 29.11.2017. Accepted: 18.12.2017.
For correspondence: Nariman K. Gadzhiev; tеl: +7 (921) 431-14-36; e-mail: nariman.gadjiev@gmail.com For citation: Gadzhiev N.K., Iziev M.M., Gorelov D.S., Akopyan G.S., Arsenyev A.N., Rubin P.M., Chislov A.S., Petrov S.B. «Urat-Index» - non-invasive tool for prediction of uric acid containing stones. Herald Urology. 2017;5(4):22-28. (In Russ.). D0I:10.21886/2308-6424-2017-5-4-22-28
Ведение
Мочекаменная болезнь (МКБ) является одним из наиболее распространённых урологических заболеваний (не менее 10% населения) [1], способное за счет возможного нарушения уродинамики и частых рецидивов значительно снижать качество жизни, приводить к развитию инфекционных осложнений, прогрессирующему снижению функции почки и тд.
Известно, что камни различаются по своему составу и встречаются с различной частотой. Од-
ной из разновидностей мочевых камней являются мочекислые камни, или уратные, на долю которых приходится от 7% до 15% [2]. Наличие мочекислых камней предполагает возможность проведения хемолитической терапии с последующим растворением конкремента, позволяя избежать инвазивных вмешательств. Литературные данные свидетельствуют о некоторой взаимосвязи мочекислого нефролитиаза с антропометрическими показателями и биохимическим составом мочи [3-5].
В большинстве случаев тактика лечения основывается на предположении о химическом
«УРАТ-ИНДЕКС» - НОВОЕ СЛОВО В ОПРЕДЕЛЕНИИ УРАТНОГО СОСТАВА КАМНЯ
составе камня, основанной на определении его плотности по данным компьютерной томографии (КТ), размере, его локализации и количестве камней. Особенностью мочекислого нефролити-аза является его прямая связь с высокой кислотностью мочи. Так при рН ниже 6,5 происходит кристаллизация мочевой кислоты с образованием камня, а при рН выше 6,5 мочевая кислота имеет тенденцию к растворению [6].
На сегодняшний день наиболее достоверным методом определения уратного состава
камня является двухэнергитическая компьютерная томография (КТ) [7]. Однако для этих целей необходима закупка дорогого томографа и, кроме того, данный метод не всегда позволяет достоверно определить состав конкремента, что в ряде случаев затрудняет тактику лечения.
Целью настоящего исследования явилась разработка неинвазивного метода определения уратного состава камня, отличающегося своей простотой и надежностью.
Таблица 1. Статистические характеристики основных показателей в сравнении с литературными данными
Table 1. Statistical characteristics of the main parameters in comparison with the previously published data
Состав камней Распространенность
Показатели Источник Type of stones пациентов с уратными Значение Р
Parameters A source Уратные Другие камнями / The preva- The value of P
Urarticles Other lence of patients with
Объем группы Vol- 2014 110 1054 0,08 0,10 0,13
umes of groups 2015 28 327 0,08 0,06 ' 0,11
н. р./c. w. 35 130 0,16 0,21 0,28
Возраст, годы 2014 61±10 51±15 7 10 13 < 0,0001
Age, years 2015 57±11 49±14 3 8 13 0,0034
н. р./c. w. 50 57 6! 46 49 51 7,0 2,6 ' 11,4 0,014
Масса тела, кг н. р./c. w. 85 91 97 72 78 80 9 15 21 0,00012
Weight, kg
Рост, м н. р./c. w. 1 72 1,68 ' ^ 1,76 1,64 1,68 1,70 0,05 0,00 0,10 0,039
Height, m
ИМТ, кг/м2 2014 32±8 28±6 2,8 4,0 5,2 < 0,0001
BMI, kg/m2 2015 35±9 29±7 3,2 6,0 8,8 < 0,0001
н. р./c. w. 30 28 36 25 26 28 3,5 0,4 7,1 0,0011
Диурез, л 2014 1,8±0,8 1,9±0,4 0,23 0,14 0,48 0,0028
Diuresis, l 2015 1,6±0,5 1,9±0,9 0,33 0,7 1,1 0,049
н. р./c. w. 1,4 1,6 2,0 1,8 2,0 2,1 -0,12 0,16 0,45 0,32
pH мочи 2014 5,7±0,8 6,0±0,8 0,30 0,14 0,46 0,0002
Urine pH 2015 5,6±0,6 6,1±0,7 0,23 0,50 0,77 0,0003
н. р./c. w. 5,5 5,3 5,7 6,4 6,5 6,6 0,8 1,0 1,2 9-10"10
Плотность камня н. р./c. w. 460 420 510 1100 1000 1140 560 460 670 8-10"12
Stone density (Dens),
HU
«Урат-индекс» = н. р./c. w. 2400 2210 2940 6500 7150 7830 4230 3550 5010 2-10"13
плотность камня х
pH мочи / Urate index
=DensxpH
Примечания: н.р. - настоящая работа. ИМТ - индекс массы тела. ДИ - доверительные интервалы. В таблице для наших данных приведены медианы с 95%-ми ДИ и средние значения со стандартными отклонениями - для зарубежных данных.
Comments: c. w. - current work. BMI - body mass index. CI - confidential interval. In the table our data has median with 95% CI, mean values with standard deviations for foreign data.
«УРАТ-ИНДЕКС» - НОВОЕ СЛОВО В ОПРЕДЕЛЕНИИ УРАТНОГО СОСТАВА КАМНЯ
Материалы и методы
В исследование включены 189 больных с мочекаменной болезнью, находившихся на лечении в урологическом отделении ФГБУ ВЦЭРМ им. А.М. Никифорова МЧС России с 2010 по 2017 гг. Всем пациентам выполняли следующие обследования: антропометрические показатели (масса тела, рост, индекс массы тела (ИМТ), плотность камня в единицах Хаунсфилда по данным КТ (HU), биохимический анализ суточной мочи с определением pH, аммония, натрия, калия, магния, кальция, хлорида, нитрата, сульфата, фторида, фосфата, цитрата, оксалата и урата, а также анализ состава полученного камня. Состав камней определяли методом инфракрасной спектрометрии с использованием системы VERTEX 70 Bruker (США). Помимо наших данных, выполнено сравнение с имеющимися литературными данными [3-4].
Статистическую обработку результатов проводили с помощью интерактивных программ t-test calculator (http://www.graphpad.com/quickcalcs/ ttest1/?Format=SD), easyROC, ver. 1.3 (http://www. biosoft.hacettepe.edu.tr/easyROC), MataboAnalyst 3.0 (http://www.metaboanalyst.ca/faces/home. xhtml) [8] и программы DiagStat [9]. При представлении описательной статистики использовали медианы и 95%-е доверительные интервалы. Уровень статистической значимости для выявленных различий принимали при p<0,05.
Результаты и обсуждение
Больные были разделены на две группы: в первую группу (п=59) вошли больные, имеющие уратные камни, вторую группу (п=130) составили больные с иным составом камней (оксалатными, фосфатными, смешанными). Основные клинические показатели и сравнение с литературными данными приведены в таблице 1.
Показатель массы тела первой группы статистически отличается, в сравнении с таковым у больных второй группы (р<0,05). Также первая группа характеризуется более высоким ИМТ, 30 (95% ДИ 28-36) и 26 (95% ДИ 25-28), соответственно (р<0,05).
Определение суточного диуреза не выявило различий для больных первой и второй группы, различия между показателями 1,6 л (95% ДИ 1,4 — 2,0 л) и 2,0 л (95% ДИ 1.8 — 2,1 л) статистически незначимы.
Исследование кислотно-щелочного состояния мочи (рН) выявило значимое различие между двумя группами: так, у больных, имеющих уратные камни рН составил 5,5 (95% ДИ 5,3-5,7), у больных с иным составом камней рН мочи составил 6,5 (95% ДИ 6,4-6,6), различия с высокой степенью значимости (р<0,001). Полученные данные свидетельствуют о связи уратного нефролитиаза с низким рН мочи, в то время как нефролитиазу другого характера соответствует слабокислая или
a) ROC-кривые для всех 20 показателей а) ROC curves for all 20 indicators
b) ROC-кривые для наиболее информативных 4-х признаков: ИМТ (BMI), плотность камня (Dens), pH мочи (pH) и масса тела (Weight)
b) ROC-curves for the most informative 4 signs: BMI, stone density (Dens), pH and body weight (Weight)
Рисунок 1. ROC-кривые для изучемых признаков Figure 1. ROC curves for included parameters
«УРАТ-ИНДЕКС» - НОВОЕ СЛОВО В ОПРЕДЕЛЕНИИ УРАТНОГО СОСТАВА КАМНЯ
щелочная среда мочи. Выявленная связь не противоречит данным литературных источников.
Приведенные показатели плотности свидетельствуют о большой степени различий между больными двух групп. Так, уратный нефролитиаз, которому соответствует плотность камней 460 Ни (95% ДИ 420-510 Ни), по сравнению с показателями второй группы 1100 Ни (95% ДИ 10001140 Ни), подтверждают наличие менее плотной структуры уратных камней в сравнении с окса-латными, фосфатными и смешанными камнями.
Нами предложен показатель «Урат-индекс» (произведение рН мочи на плотность камня, полученная по данным КТ) для более достоверного выявления связи между рН мочи, плотностью и составом камня, как критерий диагностики урат-ного характера нефролитиаза.
Все полученные нами показатели подверглись статистической обработке методом 1КОС-анализа (рис. 1).
В ходе проведения 1ЮС-анализа с целью определения наиболее чувствительных и специ-
«Урат-индекс» = pH мочи х плотность камня UrInd = pH х Dens
ROC-кривая и коробочные графики с 95%-ми ДИ ROC curve and box charts with 95% CI
Графики предсказательностей с 95%-ми ДИ Graphs of predictions with 95% CI
Матрица несоответствий Matrix of inconsistencies
Показатели информативности показателя Indicator indexes
pH X Dens Камни / Stones Всего Total
Уратные Urarticles Другие Other
<3600 59 9 68
>3600 0 121 121
Total 59 130 189
Se 0,940,98100
Sp 0,870,920,96
LR[+] 81326
LR[-] 15562190
Информативная распространенность при planPPV = 0,9 Informative prevalence with planPPV = 0.9 Уровень доверия Trust level
Границы ДИ CI boundaries
нижняя lower верхняя upper
0,25 0,54 95%
infPrev =P(D+1 PPV=0,9) 0,41 0,21 0,57 99%
0,16 0,61 99,9%
Информативная контр-распространенность при planNPV = 0,9 Informative counter-prevalence with planNPV = 0.9 Уровень доверия Trust level
0,004 0,37 95%
infCoPrev = P(D-1 NPV=0,9) 0,15 0,001 0,45 99%
0,000 0,54 99,9%
Рисунок 2. Результаты ROC-анализа «Урат-индекса» Figure 2. Results of the ROC analysis of the «Urat Index»
«УРАТ-ИНДЕКС» - НОВОЕ СЛОВО В ОПРЕДЕЛЕНИИ УРАТНОГО СОСТАВА КАМНЯ
фичных критериев диагностики уратного нефро-литиаза выявлено, что наиболее статистически значимыми показателями (при р < 0,01) являются рН мочи (АиС=0,94), плотность камня (АиС=0,95), масса тела (АиС=0,78), ИМТ (АиС=0,76), уровень некоторых биохимических показателей мочи (аммиака (АиС=0,68), калия (АиС=0,69), магния (АиС=0,65) и сульфата (АиС=0,67)). Для остальных показателей различия были статистически незначимыми.
Для дальнейшей более подробной оценки диагностической информативности «Урат-индек-са» добавлены еще 24 пациента с параметрами, имеющими наиболее высокий вес.
Результаты 1ЮС-анализа «Урат-индекса» представлены на рисунке 2. Установлено, что показатели информативности этого индекса существенно выше, чем отдельно рН мочи и плотности камня. Анализ результатов, показал, что для «Урат-индекса» близкая к единице площади под
кривой, а также высокие значения статистической значимости свидетельствуют о более высокой информативности этого индекса, чем для рН мочи и плотности камня.
Анализ диагностической эффективности «урат-индекса» показал высокие диагностические характеристики. Так, положительный результат «урат-индекса» будет предсказывать наличие уратного камня с вероятностью 90%.
Таким образом, если «урат-индекс» не превышает значение 3600, то с высокой вероятностью у больного уратный камень, при значении выше 3600 — камень имеет другой состав.
Заключение
В результате нашего исследования разработан показатель «урат-индекс», простой в применении, позволяющий с высокой точностью диагностировать уратный состав камня.
ЛИТЕРАТУРА
1. Knoll T. Epidemiology, Pathogenesis, and Pathophysiology of Urolithiasis. Eur Urol Suppl. 2010;9:802-806.
2. Голованов С.А., Сивков А.В., Анохин Н.В., Дрожжева В.В. Тенденции распространенности метаболических типов мочекаменной болезни в Московском регионе. Сравнительный анализ за период с 2010 по 2013 гг. Экспериментальная и клиническая урология. 2014;(4):54-57.
3. Torricelli FC, De S, Liu X, Calle J, Gebreselassie S, Monga M. Can 24-Hour Urine Stone Risk Profiles Predict Urinary Stone Composition? Journal of Endourology, 2014;8(6): 35-738. doi: 10.1089/end.2013.0769
4. Torricelli FC, Brown R, Berto FCG, Tarplin S, Srougi M, Mazzucchi E, Monga M. Nomogram to predict uric acid kidney stones based on patient's age, BMI and 24-hour urine profles: A multicentre validation. Can. Urol. Assoc. J. 2015;9(3-4):E178-82. doi: 10.5489/cuaj.2682
5. Reichard C, Gill BC, Sarkissian C, De S, Monga M. 100% uric acid stone formers: what makes them different? Urology. 2015;85(2):296-8. doi: 10.1016/j.urol-ogy.2014.10.029
6. Аляев Ю.Г., Руденко В.И. Современные аспекты медикаментозного лечения пациентов с мочекаменной болезнью. Эффективная фармакотерапия. Урология и Нефрология. 2016;5(41):10-15.
7. Мартов А.Г., Мазуренко Д.А., Климкова М.М., Сини-цын В.Е., Нерсисян Л.А., Гаджиев Н.К. Двухэнерге-тическая компьютерная томография в диагностике мочекаменной болезни: новый метод определения химического состава мочевых камней. Урология. 2017;(3):98-103. doi: 10.18565/urol.2017.2.98-103
8. Хромов-Борисов Н.Н. Бейзовский анализ качества диагностических тестов. Превентивная медицина сегодня. 2006;(1):1-7.
9. Xia J, Wishart DS. Using MetaboAnalyst 3.0 for Comprehensive Metabolomics Data Analysis. Curr Protoc Bio-informatics. 2016;55:14.10.1-14.10.91. doi: 10.1002/ cpbi.11
REFERENCES
1. Knoll T. Epidemiology, Pathogenesis, and Pathophysiology of Urolithiasis. Eur Urol Suppl. 2010;9:802-806.
2. Golovanov SA, Sivkov AV, Anokhin NV, Drozhzheva VV Trends in the prevalence of metabolic types of urolithiasis in the Moscow region. Comparative analysis for the period from 2010 to 2013. Experimental and Clinical Urology. 2014;(4):54-57. (in Russ.).
3. Torricelli FC, De S, Liu X, Calle J, Gebreselassie S, Monga M. Can 24-Hour Urine Stone Risk Profiles Predict Urinary Stone Composition? Journal of Endourology, 2014;8(6): 35-738. doi: 10.1089/end.2013.0769
4. Torricelli FC, Brown R, Berto FCG, Tarplin S, Srougi M, Mazzucchi E, Monga M. Nomogram to predict uric acid kidney stones based on patient's age, BMI and 24-hour urine profles: A multicentre validation. Can. Urol. Assoc. J. 2015;9(3-4):E178-82. doi: 10.5489/cuaj.2682
5. Reichard C, Gill BC, Sarkissian C, De S, Monga M. 100% uric acid stone formers: what makes them different? Urology. 2015;85(2):296-8. doi: 10.1016/j.urol-ogy.2014.10.029
6. Alyaev YuG, Rudenko VI. Modern aspects of drug treatment of pati ents with urolithiasis. Effective pharmacotherapy. Urology and nephrology. 2016;5(41):10-15. (in Russ.).
7. Martov AG, Mazurenko DA, Klimkova MM, Sinitsyn VE, Nersisyan LA, Gadzhiev NK. Two-energy computed tomography in the diagnosis of urolithiasis: a new method for determining the chemical composition of urinary stones. Urology. 2017;(3):98-103. (in Russ.). doi: 10.18565/urol.2017.2.98-103
8. Khromov-Borisov NN. Beyzovsky Analysis of the Quality of Diagnostic Tests. Preventive Medicine Today. 2006;(1):1-7. (in Russ.).
9. Xia J, Wishart DS. Using MetaboAnalyst 3.0 for Comprehensive Metabolomics Data Analysis. Curr Protoc Bio-informatics. 2016;55:14.10.1-14.10.91. doi: 10.1002/ cpbi.11
«УРАТ-ИНДЕКС» - НОВОЕ СЛОВО В ОПРЕДЕЛЕНИИ УРАТНОГО СОСТАВА КАМНЯ
Сведения об авторах
Гаджиев Нариман Казиханович -
кандидат медицинских наук, руководитель отделения дистанционной литотрипсии и эндовидео-хирургии НИЦ урологии ФГБОУ ВО ПСПбГМУ им. И.П. Павлова Минздрава России ORCID iD 0000-0002-6255-0193 тел.: +7 (921) 431-14-36 e-mail: nariman.gadjiev@gmail.com Изиев Мурат Магомедханович -аспирант кафедры урологии ФГБОУ ВО ПСПбГМУ им. И.П. Павлова Минздрава России ORCID iD 0000-0001-9419-9580 тел.: +7 (911) 028-21-99 е-mail: izievm@mail.ru Горелов Дмитрий Сергеевич -врач уролог отделения дистанционной литотрипсии и эндовидеохирургии НИЦ Урологии ФГБОУ ВО ПСПбГМУ им. И.П. Павлова Минздрава России ORCID iD 0000-0002-7592-8167 тел.: +7 (921) 796-48-92 е-mail: dsgorelov@mail.ru Акопян Гагик Нерсесович -
доктор медицинских наук, доцент кафедры урологии ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России ORCID iD 0000-0002-1583-6121 тел.: +7 (926) 009-91-91 е-mail: docgagik@mail.ru Арсеньев Александр Александрович -кандидат медицинских наук, доцент кафедры госпитальной хирургии с курсом урологии, ФГБОУ ВО Тверской ГМУ Минздрава России ORCID iD 0000-0002-7609-6024 тел.: +7 (910) 934-51-17 е-mail: s.tver@yandex.ru Рубин Петр Михайлович -
кандидат медицинских наук, ассистент кафедры госпитальной хирургии с курсом урологии, ФГБОУ ВО Тверской ГМУ Минздрава России ORCID iD 0000-0001-8407-0601 тел.: +7 (920) 691-02-43 е-mail: rubinmed@mail.ru Числов Алексей Сергеевич -клинический ординатор кафедры госпитальной хирургии с курсом урологии, ФГБОУ ВО Тверской ГМУ Минздрава России ORCID iD 0000-0001-8841-6286 тел.: +7 (904) 015-77-66 е-mail: chislovas7766@gmail.com Петров Сергей Борисович -доктор медицинских наук, профессор, заведующий отделением урологии ФГБУ ВЦЭРМ им. А.М. Никифорова МЧС России ORCID iD С.Б 0000-0003-3460-3427 тел.: +7 (921) 942-23-96 е-mail: petrov-uro@yandex
Information about the author Nariman K. Gadziyev -
Candidate of Medical Sciences, Head of the Department
of SWL and Endovideosurgery. Research Center of
Urology, First St. Petersburg State Medical University.
acad. I.P. Pavlova
ORCID iD 0000-0002-6255-0193
тел.: +7 (921) 431-14-36
e-mail: nariman.gadjiev@gmail.com
Murat M. Iziev -
postgraduate student of the Department of Urology, First St. Petersburg State Medical University. acad. I.P. Pavlova
ORCID iD 0000-0001-9419-9580 tel.: +7 (911) 028-21-99 e-mail: izievm@mail.ru Dmitry S. Gorelov -
a urologist of the Department of SWL and Endovideosurgery of the Research Center of Urology, First St. Petersburg State Medical University. acad. I.P. Pavlova
ORCID iD 0000-0002-7592-8167 tel.: +7 (921) 796-48-92 е-mail: dsgorelov@mail.ru Gagik N. Akopyan -
MD, associate professor of the Department of Urology,
First Moscow State Medical University. I. M. Sechenov
ORCID iD 0000-0002-1583-6121
tel.: +7 (926) 009-91-91
е-mail: docgagik@mail.ru
Alexander A. Arseniev -
Candidate of Medical Sciences, Associate Professor of
Hospital Surgery with a course of urology, Tver State
Medical University
ORCID iD 0000-0002-7609-6024
tel.: +7 (910) 934-51-17
е-mail: s.tver@yandex.ru
Pyotr M. Rubin -
Candidate of Medical Sciences, Assistant of the
Department of Hospital Surgery with a course of
urology, Tver State Medical University
ORCID iD 0000-0001-8407-0601
tel.: +7 (920) 691-02-43
е-mail: rubinmed@mail.ru
Alexey S. Chislov -
clinical resident of the Department of Hospital Surgery with a course of urology, Tverskoi State Medical University
ORCID iD 0000-0001-8841-6286 tel.: +7 (904) 015-77-66 е-mail: chislovas7766@gmail.com Sergey B. Petrov -
Doctor of Medical Sciences, Professor, Head of the
Department of Urology,The Nikiforov Russian Center
of Emergency and Radiation Medicine
ORCID iD С.Б 0000-0003-3460-3427
tel.: +7 (921) 942-23-96
е-mail: petrov-uro@yandex
