CC BY
103
УДК 330 JEL С02, 032
й0110.25513/1812-3988.2018.1.76-87
УПРАВЛЕНИЕ ЖИЗНЕННЫМИ ЦИКЛАМИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
В.Н. Кононов, Е.С. Замбржицкая, Р.Р. Дема, М.В. Харченко
Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова (Магнитогорск, Россия)
Информация о статье
Дата поступления 4 октября 2017 г.
Дата принятия в печать 25 декабря 2017 г.
Ключевые слова
Жизненный цикл технологии, управление жизненным циклом, стадии жизненного цикла, логистическая функция, промышленные технологии, уравнение Фер-хюльста, предел технологий
Аннотация. Изучены актуальные вопросы управления жизненными циклами промышленных технологий, для чего были раскрыты понятие жизненного цикла промышленной технологии, его взаимосвязи с жизненными циклами спроса, отраслей, продуктов. Проведен сравнительный анализ альтернативных подходов к описанию жизненных циклов промышленных технологий, в том числе подходов, основанных на построении Б-образ-ной кривой жизненного цикла, кривой Гартнера, а также кривых, характеризующих изменение основных финансовых результатов и накопленный эффект от использования промышленных технологий. Выявление и обобщение наиболее значимых закономерностей, характеризующих жизненные циклы промышленных технологий, позволило объяснить логику связанных с ними принимаемых управленческих решений. Для этого потребовалось воспользоваться методологией принятия управленческих решений, а также методами экономико-математического моделирования. Применение последних сделало возможным описание жизненного цикла промышленной технологии с помощью логистической функции (уравнения Ферхюльста), параметры которой были подвергнуты интерпретации с экономической точки зрения. Сделан вывод о необходимости использования научно обоснованных методов при принятии управленческих решений, связанных с разработкой и внедрением новых технологий и отказом от устаревающих. Рассмотренные подходы к моделированию жизненных циклов промышленных технологий относятся к таким методам.
Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства образования и науки РФ по проекту № 11.2054.2017/4.6 в рамках государственного задания на 2017-2019 гг.
MANAGEMENT OF THE INDUSTRIAL TECHNOLOGIES' LIFE CYCLE V.N. Kononov, E.S. Zambrgitckaya, R.R. Dema, М.V. Kharchenko
Nosov Magnitogorsk State Technical University (Magnitogorsk, Russia)
Article info
Received October 4, 2017
Accepted
December 25, 2017
Abstract. The study examined the current issues of life cycle management of industrial technologies, the concept of the life cycle of technology, its interrelations with the life cycles of demand, industries and products. Alternative approaches to the description of life cycles of industrial technologies were analyzed and compared (s-shaped curve, Gartner curve, curves of financial results and accumulated effect). The logic of making managerial decisions on the life cycles of industrial technologies was explained through identification and synthesis of most significant patterns characterizing life cycles. The study is based on decision management methodology as well as mathematical methods for economics. Life cycles of industrial technologies were modeled using a logistic function (the Verhulst equation), its parameters were interpreted from the economic point of view. Adoption of management decisions related to the development and implementation of new technologies and the abandonment of old ones should be based on scientifically sound methods, including approaches to modeling the life cycles of technologies considered in this study.
Keywords
Life cycle of technology, life cycle management, life cycle stages, logistic function, industrial technologies, the Verhulst equation, limit of technologies
Acknowledgements. This work was financially supported by the Ministry of Education and Science of the Russian Federation for the project No. 11.2054.2017/4.6 within the framework of the state task for 2017-2019.
© В.Н. Кононов, Е.С. Замбржицкая, Р.Р. Дема, М.В. Харченко, 2018
Введение. Инновационное развитие экономики Российской Федерации подразумевает активную замену многих устаревших промышленных технологий на новые, более прогрессивные и конкурентоспособные. Успешное внедрение этих прогрессивных технологий, в свою очередь, требует применения столь же передовых методов управления, к числу которых в случае с промышленными технологиями несомненно относятся методы управления их жизненными циклами.
Обзор литературы. В экономической литературе жизненным циклам посвящено огромное число научных публикаций. Наибольшую популярность приобрели направления исследований жизненных циклов продукции (товаров), проектов, систем и организаций. Несколько менее изученными являются жизненные циклы отраслей и технологий. Наконец, лишь немногие исследования касаются непосредственно вопросов управления жизненными циклами промышленных технологий - большая часть публикаций носит созерцательный характер и способна лишь в общих чертах помочь разработчикам и менеджерам в принятии управленческих решений, связанных со сворачиванием уже отживших свой век технологий и продвижением новых.
В сложившихся условиях повышенную актуальность приобретает уточнение ряда положений известных научных теорий жизненных циклов и разработка на их основе инструментария управления жизненными циклами промышленных технологий.
Понятие жизненного цикла технологии и его взаимосвязь с жизненными циклами спроса, отраслей, продуктов. Термин «жизненный цикл» широко используется в науке и может быть раскрыт, во-первых, с точки зрения универсально вкладываемого в него смысла и, во-вторых, с учетом специфики применения в конкретном направлении исследования.
В общем смысле под жизненным циклом следует понимать последовательную смену состояний (этапов, фаз) чего-либо, подверженную определенным закономерностям.
Сформулированное универсальное определение понятия «жизненный цикл» при его уточнении для некоторой производственной системы (в трактовке А. Косякова и соавторов) может быть интерпретировано как «эволюция новой системы от возникновения концепции
с ее последующей разработкой, внедрением в производство и эксплуатацией вплоть до окончательного отказа» [1, р. 70]. Поскольку комплекс действий по разработке и использованию технологии вполне может быть рассмотрен с позиций системного подхода, данное определение применимо в качестве основы для понимания сути жизненного цикла технологии, который можно обозначить как последовательность этапов от разработки технологии до отказа от нее.
Внимание на жизненные циклы спроса, технологий, отраслей, продуктов (товаров) и их влияние на принимаемые в бизнесе решения было обращено И. Ансоффом в его основополагающем труде по стратегическому менеджменту [2]. Ансоффом были идентифицированы вышеперечисленные типы жизненных циклов, обозначены взаимосвязи между ними и выделены основные стадии жизненного цикла спроса.
Взаимосвязи между жизненными циклами спроса, технологий и продуктов по Ансоф-фу представлены на рис. 1.
Более подробно вкладываемый различными специалистами в эти понятия смысл рассмотрен М. Шахмаричатги, А. Толоненом и Г. Хаа-пасало [3].
Основополагающим для развития отраслей, технологий и производства продукции является возникновение и наличие спроса со стороны потребителей. Основными типовыми стадиями жизненного цикла спроса, согласно И. Ансоффу, являются зарождение, ускорение роста, замедление роста, зрелость и затухание. Аналогичные стадии с некоторыми вариациями могут быть определены и для остальных жизненных циклов.
Удовлетворение спроса подразумевает разработку и эксплуатацию заменяющих друг друга в ходе научно-технического прогресса технологий. Наконец, совершенствование отдельно взятой технологии делает возможным более успешное удовлетворение спроса за счет производства лучших образцов продукции взамен ранее выпускавшихся.
Чуть более сложным является описание жизненного цикла отрасли. С одной стороны, зависимость развития отрасли от спроса на выпускаемую ею продукцию делает цикл отрасли подчиненным циклу спроса. С другой стороны, развитие отрасли подразумевает разра-
ботку новых и совершенствование существующих технологий, что позволяет утверждать о подчиненности циклов технологий циклам отраслей. Таким образом, справедливым окажется утверждение, что жизненный цикл отрасли является промежуточным звеном при описании жизненных циклов спроса и технологий. На практике, однако, при описании жизненных циклов это звено нередко упускается из виду либо по причине полной ассоциации от-
расли со спросом на выпускаемую ею продукцию, либо при рассмотрении отрасли через призму совокупности используемых в ней технологий. Если же жизненный цикл отрасли все-таки становится объектом рассмотрения (например, при решении некоторых задач стратегического менеджмента), в нем обычно выделяют такие привычные для большинства жизненных циклов этапы, как становление, рост, зрелость и спад.
А
S S я
й
tfl ю CD
- цикл спроса
- циклы технологий
- циклы продуктов
Рис. 1. Взаимосвязи между жизненными циклами спроса, технологий и продуктов (сост. по: [2])
t
Учитывая цикличность спроса, развития отраслей, технологий, продукции, в конкурентной борьбе одним из ключевых становится вопрос, когда именно в каждом конкретном случае компанией должен быть ускорен процесс выхода из отрасли (отказа от технологии, сворачивания производства продукции) и инициирован новый цикл. Для ответа на этот вопрос как раз и проводится анализ жизненных циклов существующих спроса, отраслей, технологий и продуктов. Результаты данного анализа являются основанием для принятия управленческого решения с опорой на типичную эволюцию стратегии конкуренции. Вопросы разработки и выбора конкурентных стратегий для отраслей на различных стадиях их жизненного цикла освещены, например, в классических работах по стратегическому менеджменту И. Ансоффа [2] и М. Портера [4; 5], а жизненный цикл конкуренции с универсальных по-
зиций в экономических системах рассмотрен в работах Д.Б. Берга и др. [6; 7].
Результаты исследования
Сравнительный анализ подходов к описанию жизненных циклов технологий. Рассматривая известные подходы к описанию жизненных циклов технологий, следует охарактеризовать и сопоставить между собой:
- 5-образную кривую жизненного цикла, описывающую достижение предела возможностей (эффективности) технологии;
- кривую жизненного цикла, характеризующую изменение основных финансовых результатов, достигаемых при использовании технологии;
- кривую, характеризующую накопленный эффект от использования технологии;
- кривую Гартнера, описывающую изменение ожиданий от использования технологии.
Поскольку каждый из перечисленных подходов ограничивается описанием лишь одной частной точки зрения на жизненный цикл технологии, важным представляется сопоставить
подходы между собой и обозначить области соприкосновения. Графическая интерпретация такого сопоставления представлена на рис. 2.
Л
^ га
m
Предел возможностей (эффективности) технологии
Кривая Фостера - ^-образная кривая жизненного цикла технологии, характеризующая степень использования ее возможностей (эффективность)
я я
s 3 (О s
Ю я О §
Стадия НИОКР
Стадия внедрения (освоения)
Стадия роста
Стадия зрелости
Стадия спада
Кривая жизненного цикла технологии, характеризующая ее распространенность (результативность применения)
я я
Кривая жизненного цикла технологии как проекта
«
я я
я rt
Я Я
я о
й. я
Инновационный триггер (запуск технологии
/
Кривая Гартнер
Плато продуктивности
Рис. 2. Сопоставление различных точек зрения на описание жизненного цикла технологии (сост. по: [4-7])
а
б
в
г
t
В основе каждого из графиков жизненных циклов лежит установление последовательности этапов, характеризующих тот или иной аспект эволюции технологии. При этом с
прагматической точки зрения в большинстве случаев на первый план выходят показатели экономической эффективности и результативности применения технологии.
Проиллюстрированные на графиках типовые закономерности жизненных циклов технологий опираются на следующие объективные факты и тенденции:
1. Практическому применению технологии предшествует этап научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок. Развитие технологии и ее практическое внедрение оказываются сопряжены с необходимостью значительных финансовых вложений при отсутствии какой-либо отдачи от технологии на данном этапе.
2. На этапе непосредственно после запуска новой технологии, учитывая факторы опыта применения, масштаба производства, признания выпущенной продукции потребителями и т. д., результативность и эффективность технологии находятся на относительно низком уровне.
3. По мере повышения компетентности в применении новой технологии, за счет увеличения объемов производства и изменения предпочтений потребителей появляются возможности значительного увеличения результативности и эффективности использования технологии.
4. Рост результативности и эффективности применения технологии постепенно замедляется по мере приближения к пределу возможностей технологии.
5. Увеличение конкуренции и появление альтернативных технологий следующего поколения обусловливают снижение привлекательности исходной технологии и показателей, характеризующих ее результативность и эффективность.
6. Убыточность производств, основанных на исходной технологии, обусловливает отказ от нее в пользу альтернативных технологий следующего поколения.
Подход к описанию жизненного цикла технологии, опирающийся на построение 5-образ-ной кривой (рис. 2, а), был предложен Р. Фосте-ром при раскрытии динамики конкуренции и выявлении зависимости между затратами, связанными с улучшением продукта или процесса, и результатами, полученными от вложенных средств [8]. Помимо выявления характера 5-образной кривой (низкая эффективность на этапе после внедрения, дальнейший скачкообразный рост эффективности и его последующее замедление), важной особенностью, подвергнутой Фостером осмыслению, стало понятие предела технологии.
Подробно описывая суть понятия «предел» в связи с его постулируемой очевидностью, Фостер уклоняется от изложения лаконичного определения данного понятия. Для целей проводимого исследования под пределом технологии предлагается понимать ее максимально возможную эффективность, которая не может быть превышена исходя из влияния физических и экономических законов.
Умение определять предел технологии и контроль процесса приближения к нему является важным фактором приобретения и сохранения конкурентного преимущества. Цитируя Фостера, «для компании чрезвычайно важно осознать технологический предел, чтобы предвидеть перемены и по меньшей мере перестать вкладывать деньги в то, что уже нельзя усовершенствовать» [8, с. 36]. На практике это получается далеко не у всех, в результате показатели деятельности многих прежде успешных компаний постепенно ухудшаются, и они уступают свои позиции конкурентам, чего можно было бы избежать при уделении должного внимания вопросам управления жизненными циклами технологий.
Точкой зрения, дополняющей 5-образную кривую жизненного цикла технологии, является мониторинг результативности применения технологии. В качестве основного показателя, характеризующего результативность применения технологии, может выступать объем реализации (в случае выбора в качестве отслеживаемого показателя объема реализации в стоимостном выражении для обеспечения сопоставимости данных следует использовать дисконтированные значения выручки) в натуральном или стоимостном выражении.
На кривой, иллюстрирующей результативность использования технологии (рис. 2, б), более удобно прослеживаются основные стадии (фазы) жизненного цикла технологии: внедрения, роста, зрелости и спада. Предшествующей перечисленным и не отслеживаемой на рассматриваемом графике является фаза научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок.
Замедление роста объемов реализации может выступать как одно из свидетельств достижения технологией фазы зрелости и приближения к пределу технологии.
Жизненный цикл технологии, иллюстрирующий ее результативность, по своему внешнему виду и наблюдаемым закономерностям
повторяет так называемый график диффузии инноваций (кривую) Роджерса [9], названную именем американского ученого, подвергшего категоризации потребителей по их отношению к инновациям. Различием представленного графика жизненного цикла технологии и кривой Роджерса является то, что в первом анализируется изменение результативности самой технологии во времени с использованием абсолютных показателей, а во втором - изменение во времени доли пользователей технологии в их общем числе, т. е. применяются относительные показатели и фокус смещается от самой технологии к потребителям.
Рассмотрение технологии в качестве проекта (рис. 2, в) подразумевает разработку самой технологии, создание реализующего ее оборудования, его внедрение и эксплуатацию с возможностью обновления или выбытия. В данном случае жизненный цикл технологии будет выглядеть как типичный жизненный цикл инвестиционного проекта (или совокупности проектов).
Отслеживаемым показателем на графике жизненного цикла технологии как проекта будет выступать накопленный финансовый результат, в качестве которого целесообразно выбрать накопленную чистую приведенную стоимость денежного потока по проекту.
Анализ жизненного цикла технологии как проекта обязателен для обоснования финансовой состоятельности разработки технологии, ее последующего внедрения и эксплуатации.
Последний из проиллюстрированных подходов, графическое воплощение которого получило название кривой Гартнер (рис. 2, г), отличается меньшей точностью и большей субъективностью от предыдущих в силу того, что характеризует не финансовые или производственные, а психологические аспекты использования технологии [10]. Данный методологический подход был разработан консалтинговой компанией «Гартнер» (http://www.gartner. com/technology/research/methodologies/hype-cycle.jsp), давшей кривой свое название. Самой компанией «Гартнер» ежегодно публикуются аналитические отчеты, в которых определяется по разработанной методике зрелость информационных технологий.
Переломными точками и ключевыми областями на кривой Гартнер являются инновационный триггер (соответствующий моменту запуска технологии), пик завышенных ожида-
ний, избавление от иллюзий, повышение компетентности и плато продуктивности.
В момент запуска технологии ее потенциал для большинства является неопределенным. Благодаря упоминаниям о технологии в различных источниках и ее внедрению пионерами индустрии растут узнаваемость технологии и ожидания, связанные с ней (часто неоправданно). На пике завышенных ожиданий новая технология для многих кажется средством решения всех актуальных проблем отрасли, однако помимо удачных результатов внедрения отрицательный опыт становится основанием избавления от иллюзий. По мере повышения компетентности в применении технологии и ее совершенствования становится возможным выход на плато продуктивности, когда более высокие достигаемые результаты соответствуют уже вполне оправданным ожиданиям.
Теоретические и методические основы принятия управленческих решений, связанных с жизненными циклами технологий. Ключевыми моментами, связанными с управлением жизненными циклами технологий, являются:
- определение момента времени, когда следует инициировать разработку новой технологии;
- определение момента времени, когда следует начать сворачивание использования старой технологии.
Ответ на второй вопрос во многом будет зависеть от ответа на первый (либо при убыточности использования старой технологии и отсутствии новой возможно принятие стратегического решения о выходе из отрасли).
Управленческие решения, связанные с жизненными циклами технологий, опираются как на ряд ранее обозначенных закономерностей, связанных с самими жизненными циклами, так и на многие другие факторы, связанные с цикличностью развития уже экономики в целом. Обратим внимание на наиболее значимые закономерности, способные повлиять на управление жизненными циклами технологий:
1. Обоснованность внедрения новой технологии, заменяющей собой предшествующую, связана с наличием технологических разрывов, представляющих собой разницу в возможностях рассматриваемых технологий. Графически технологические разрывы для последовательности жизненных циклов технологий проиллюстрированы на рис. 3.
2. Осознание того, что технология переходит от стадии зрелости к спаду, и запуск нового жизненного цикла, скорее всего, окажется запоздалой реакцией на развитие событий, поскольку конкуренты уже будут располагать технологиями с более высокими пределами, а проведение НИОКР и внедрение новой технологии могут занять значительное время. Доступ к новой технологии в такой ситуации может оказаться решающим фактором в конкурентной борьбе.
3. Резервирование времени на НИОКР для нового жизненного цикла технологии потребует принятия решения о его запуске заблаговременно. Исходя из особенностей 5-образной кривой жизненного цикла, сделать это окажется целесообразным при выявлении замедления роста эффективности старой технологии и приближении к пределу используемой техноло-
гии. Именно в этот промежуток времени существенным становится возникновение рисков, связанных с возможным появлением лучших технологий у конкурентов. Таким образом, замедление роста эффективности используемой технологии следует рассматривать в качестве своеобразного сигнала о необходимости поиска новых технологий.
4. Замедление роста далеко не всегда может оказаться обусловлено приближением к пределу технологии. Влияние цикличности развития и кризисных явлений в экономике на внешний вид кривой жизненного цикла технологии не должно стать причиной принятия временного замедления роста за окончательную тенденцию. Сигналы, свидетельствующие о замедлении роста, в таких ситуациях следует рассматривать как ложные.
S S и
о
4 о и
X
<D
н
Л
н о о
и «
5
Ё
(D
-е -е
T
4
max [3]
max [2]
max [1]
т - T
[1] НИОКР [2]
НИОКР [1]
[3]
[2] T
НИОКР [3]
'max [3]-[2]
'max [2]-[1]
£ - технологический предел i-й технологии
max [i]
£(t) - функция эффективности i-й технологии
[i]
^£max [¿]-[и] - технологический разрыв между технологиями k и n ТНИОКР [,] - продолжительность стадии НИОКР для i-й технологии
t
Рис. 3. Технологические разрывы на графиках жизненных циклов технологий (сост. по: [9])
Как уже отмечалось ранее, предел технологии устанавливается как результат влияния физических и экономических законов, и если преодоление физических законов для отдельно взятой технологии в большинстве случаев является невозможным, проявление экономических законов будет зависеть от сделанных допущений при оценке значений ряда важнейших параметров, таких как, например, емкость рынка, доступные объемы и предельные стоимости используемых в производстве ресурсов, стоимость капитала и т. д.
Расширение диапазона предела технологии за счет сделанных допущений при оценке
важнейших экономических параметров проиллюстрировано на рис. 4. Там же показано, как может отклоняться на практике эффективность воображаемого жизненного цикла технологии от эталонного, т. е. описываемого с помощью 5-образной функции, не подвергнутой искажениям под влиянием цикличности развития и кризисных явлений в экономике. Траектория жизненного цикла технологии на практике может отклониться от эталонной под влиянием изменения экономической конъюнктуры, вызванной прежде всего кратко- и среднесрочными циклами (Китчина и Жугляра соответственно). Долгосрочные циклы Кузнеца и Кондрать-
ева, скорее наоборот, проявляются под воздействием совокупности жизненных циклов технологий.
Таким образом, получение сигналов о замедлении роста эффективности технологии
должно сопоставляться с макроэкономической динамикой, для исключения влияния которой потребуется ввести поправочный коэффициент к показателю, характеризующему эффективность технологии.
/ч
V
Расширение диапазона предела технологии под воздействием макроэконо-мйческйх сдвигов
Зоны отставания роста
- эталонная кривая жизненного цикла
- кривые жизненного цикла, сдвинутые относительно эталонной в связи с изменением макроэкономической ситуации
- пример возможного поведения функции эффективности на практике
V
А
Зоны опережения роста
Рис. 4. Влияние на жизненный цикл технологии изменения рыночной конъюнктуры и кризисных явлений в экономике (сост. по: [10])
t
С практической точки зрения управление жизненным циклом технологии требует описать 5-образную кривую математически и определить ее основные параметры. Для этих целей следует воспользоваться одной из разновидностей сигмоид, описываемой логистическим уравнением, называемым также по имени автора уравнением Ферхюльста. Изначально оригинальные труды бельгийского математика Пьера Франсуа Ферхюльста, в которых было описано логистическое уравнение [11; 12], касались закономерностей роста популяций в биологии, однако позднее логистическая функция нашла применение и в других областях науки, в частности в экономике. Из современных исследований, посвященных применению логистической функции в экономике, можно отметить, например, работы Р.М. Ни-жегородцева[13; 14].
Для целей описания 5-образной кривой жизненного цикла технологии с помощью ло-
гистической функции (уравнения Ферхюль-ста) потребуется интерпретировать параметры функции с экономической точки зрения:
Е ■Е ■ ert
) = Smax So ^_
Emax +Eo ■ ^ 1)' где (t) - функция s-образной кривой жизненного цикла технологии, характеризующая ее эффективность; ^max - предел технологии, соответствующий ее максимально возможной эффективности, обусловленной действием физических и экономических законов; 2o - эффективность технологии в момент времени, соответствующий началу ее практической эксплуатации; e - экспонента; r - коэффициент повышения эффективности технологии; t - время.
При t, стремящемся к бесконечности, значение логистической функции будет приближаться к пределу технологии:
lim E(t) = Emax-
Установление ключевых для управленческих решений по жизненному циклу моментов времени потребует также определить первую и вторую производные логистической функции, характеризующие скорость и ускорение роста эффективности применения технологии соответственно:
• )' = Г ' •тах ' е ' (^тах ~ • о) .
(•тах + • ' (*"- 1))2 '
• (*)" = Г ' •тах '•о ' е ' (^тах •о) (•тах + • ' (*"- 1))3 '
' (•тах - •о ' (1 + ^ )).
Для эталонной ситуации, не учитывающей пока влияние макроэкономической конъюнктуры, типовые закономерности, описываемые логистической функцией и функциями ее первой и второй производной, проиллюстрированы на рис. 5.
Рис. 5 Характеристика жизненного цикла технологии с помощью логистической функции (а) и функций ее первой (б) и второй (в) производных (сост. по: [3; 4])
а
б
в
Максимальное значение первой производной логистической функции соответствует моменту времени, когда от ускорения роста эффективности происходит переход к замедлению. При максимуме первой производной вторая производная логистической функции равна нулю. В этот момент резерв роста эффективности технологии остается еще достаточно существенным, ее совершенствование и попытки захвата рыночных ниш являются оправданными.
Минимальное значение второй производной соответствует моменту времени, когда за-
медление роста эффективности оказывается наиболее ощутимым. Определение именно этого момента времени является одним из наиболее значимых сигналов для начала более активного поиска и разработки новых перспективных технологий.
В качестве альтернативы, если длительность стадии НИОКР для новой технологии можно определить относительно достоверно, момент времени, когда следует инициировать старт ее жизненного цикла, может быть определен по формуле:
1Н = ¡95 - tНИОКР,
где .95 - момент достижения действующей технологией 95 % эффективности от максимальной (поскольку приближение к пределу действующей технологии на 95 % будет означать практически неощутимый дальнейший рост ее эффективности, именно этот момент времени необходимо рассматривать как наиболее удачный для начала практического применения новой технологии) - определяется путем экстраполяции эмпирически найденной с помощью статистических методов 5-образной функции жизненного цикла; .НИОКР - ориентировочная длительность стадии НИОКР новой технологии.
Планирование и мониторинг уровней технологической готовности для проектов разработки технологий целесообразно осуществлять, руководствуясь рекомендациями, изложенными в ГОСТ Р 56861-2016 «Система управления жизненным циклом. Разработка концепции изделия и технологий. Общие положения».
Построение 5-образного графика жизненного цикла технологии на практике потребует дополнительно ответить на вопрос, какой именно из показателей эффективности уместнее всего использовать.
Поскольку под эффективностью в общем понимается отношение достигнутого эффекта к использованному для этих целей ресурсу, в случае с оценкой эффективности технологии возможны вариации при выборе показателя эффекта и ресурса. Эффект может быть определен как объем выпущенной продукции либо в натуральном, либо в стоимостном измерении; аналогичный выбор потребуется сделать при оценке использованных в производстве ресурсов. Для многономенклатурных производств с широким спектром используемых ресурсов более уместным является использование стоимостных показателей, которые, однако, придется приводить в сопоставимый вид в ходе практических наблюдений за ходом жизненного цикла.
Более продвинутым, но вместе с тем и более сложным с точки зрения практических рас-
четов является подход, основанный на методах функционально-стоимостного анализа. При данном подходе эффект придется измерять с позиции полезности для потребителей, оценку которой дополнительно потребуется обосновывать с учетом отраслевых особенностей, специфики целевых рынков сбыта и других факторов.
Определившись с выбором показателя эффективности использования технологии, для целей моделирования ее жизненного цикла необходимо рассчитать показатели £,0 и 2тах. При выполнении данных расчетов применение технологии следует рассматривать как инвестиционный проект с ограничениями по спросу, доступным ресурсам и т. д. £,0 будет характеризовать эффективность технологии на старте ее использования, ^тах - при выходе на максимумы производственных мощностей с учетом ограничений и возможности модернизации производства.
Заключение. Завоевание и удержание конкурентных позиций в бизнесе подразумевает доступ к прогрессивным технологиям, обладающим наибольшей эффективностью. Принятие управленческих решений, связанных с разработкой и внедрением новых технологий и отказом от старых, должно опираться на научно обоснованные методы, к числу которых относятся рассмотренные в настоящем исследовании подходы к моделированию жизненных циклов технологий.
Для получения всестороннего представления об эффективности и результативности используемых технологий следует применять весь спектр подходов к описанию их жизненных циклов, а решение о старте жизненного цикла новой технологии необходимо принимать заблаговременно с учетом длительности стадии НИОКР. В качестве сигналов о необходимости принятия такого решения должны выступать замедление роста эффективности и последующее приближение к пределу технологии с учетом возможных искажений наблюдаемых параметров под влиянием цикличности развития и кризисных явлений в экономике.
Литература
1. Systems Engineering: Principles and Practice / A. Kossiakoff et al. - 2nd ed. - Hoboken, NJ : A John Wiley & Sons, 2011. - 599 p.
2. Ансофф И. Стратегическое управление. - М. : Экономика, 1989. - 519 с.
3. Shahmarichatghieh M., Tolonen A., Haapasalo H. Product Life Cycle, Technology Life Cycle and Market Life Cycle; Similarities, Differences and Applications // Managing Intellectual Capital and
Innovation for Sustainable and Inclusive Society : Proceedings of the MakeLeam and TIIM Joint International Conference, 27-29 May 2015, Bari, Italy. - P. 1143-1151. - URL: http://www.toknowpress. net/ISBN/978-961-6914- 13-0/papers/ML15-222.pdf.
4. Porter M. Competitive Strategy: Techniques for Analyzing Industries and Competitors. - New York : The Free Press, 1980. - 396 p.
5. Porter M. The Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance. - New York : The Free Press, 1985. - 557 p.
6. Берг Д. Б., Гольдштейн С. Л. Специфика процесса конкуренции и его жизненного цикла // Математические модели в экономике : межвуз. сб. науч. тр. / под ред. А. Ф. Шорикова. - Екатеринбург, 2002.- С. 64-71.
7. Берг Д. Б., Ульянова Е. А., Добряк П. В. Модели жизненного цикла : учеб. пособие. - Екатеринбург : Изд-во Ур. ун-та, 2014. - 74 с.
8. Фостер Р. Обновление производства: атакующие выигрывают. - М. : Прогресс, 1987. -272 с.
9. Rogers E. Diffusion of Innovations. - 4th ed. - Simon and Schuster, 2010. - 518 p.
10. Inside Gartner Research: How the art, science and rigor behind our research process and proprietary methodologies help you make the right decisions, every day. - Gartner, 2016. - 31 p. - URL : http://www.gartner.com/imagesrv/research/methodologies/inside_gartner_research.pdf.
11. Verhulst P. F. Notice sur la loi que la population suit dans son accroissement // Correspondance Mathématique et Physique publiée par A. Quetelet. - 1838. - № 10. - Р. 113-121.
12. Verhulst P. F. Recherches mathématiques sur la loi d'accroissement de la population // Nouveaux Mémoires de l'Académie Royale des Sciences et Belles-Lettres de Bruxelles. - 1845. - № 18. - P. 1-42.
13. Нижегородцев Р. М. Логистическое моделирование экономической динамики. Ч. I // Проблемы управления. - 2004. - № 1. - С. 46-53.
14. Нижегородцев Р. М. Логистическое моделирование экономической динамики. Ч. II // Проблемы управления. - 2004. - № 2. - С. 52-58.
References
1. Kossiakoff A., Sweet W.N., Seymour S.J., Biemer S.M. Systems Engineering: Principles and Practice, 2nd ed., Hoboken, NJ, A John Wiley & Sons, 2011, 599 p.
2. Ansoff I. Strategic management, Moscow, Ekonomika publ., 1989, 519 p. (in Russian).
3. Shahmarichatghieh M., Tolonen A., Haapasalo H. Product Life Cycle, Technology Life Cycle and Market Life Cycle; Similarities, Differences and Applications, in: Managing Intellectual Capital and Innovation for Sustainable and Inclusive Society, Proceedings of the MakeLearn and TIIM Joint International Conference, May 27-29, 2015, Bari, Italy, pp. 1143-1151, available at: http://www.toknowpress. net/ISBN/978-961-6914- 13-0/papers/ML15-222.pdf.
4. Porter M. Competitive Strategy: Techniques for Analyzing Industries and Competitors, New York, The Free Press, 1980, 396 p.
5. Porter M. The Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance, New York, The Free Press, 1985, 557 p.
6. Berg D.B., Gol'dshtein S.L. Spetsifika protsessa konkurentsii i ego zhiznennogo tsikla [Specificity of the process of competition and its life cycle], in: Shorikov A.F. (Ed.) Matematicheskie modeli v ekonomike [Mathematical models in economics], interuniversity collection of scientific papers, Yekaterinburg, 2002, pp. 64-71. (in Russian).
7. Berg D.B., Ulyanova E.A., Dobryak P.V. Modeli zhiznennogo tsikla [Life cycle models], Yekaterinburg, Ural University publ., 2014, 74 p. (in Russian).
8. Foster R. Innovation. The Attacker's Advantage, Moscow, Progress publ., 1987, 272 p. (in Russian).
9. Rogers E. Diffusion of Innovations, 4th ed., Simon and Schuster, 2010, 518 p.
10. Inside Gartner Research: How the art, science and rigor behind our research process and proprietary methodologies help you make the right decisions, every day, Gartner, 2016, 31 p., available at: http://www.gartner.com/imagesrv/research/methodologies/inside_gartner_research.pdf.
11. Verhulst P.F. Note on the law which the population follows in its increase. Correspondance Mathématique et Physique publiée par A. Quetelet, 1838, no. 10, pp. 113-121. (in French).
12. Verhulst P.F. Mathematical researches on the law of increase of the population. Nouveaux Mémoires de l'Académie Royale des Sciences et Belles-Lettres de Bruxelles, 1845, no. 18, pp. 1-42. (in French).
13. Nizhegorodtsev R.M. Logistic modeling of economic dynamics. Part I. Control Sciences, 2004, no. 1, pp. 46-53. (in Russian).
14. Nizhegorodtsev R.M. Logistic modeling of economic dynamics. Part II. Control Sciences, 2004, no. 2, pp. 52-58. (in Russian).
Сведения об авторах
Кононов Владимир Николаевич - канд. экон. наук, доцент кафедры бухгалтерского учета и экономического анализа
Адрес для корреспонденции: 455000, Россия, Магнитогорск, пр. Ленина, 38 E-mail: jenia-v@yandex.ru
Замбржицкая Евгения Сергеевна - канд. экон. наук, доцент кафедры бухгалтерского учета и экономического анализа
Адрес для корреспонденции: 455000, Россия, Магнитогорск, пр. Ленина, 38 E-mail: jenia-v@yandex.ru
Дема Роман Рафаэлевич - канд. техн. наук, доцент кафедры машин и технологий обработки давлением и машиностроения
Адрес для корреспонденции: 455000, Россия, Магнитогорск, пр. Ленина, 38 E-mail: demarr78@mail.ru
Харченко Максим Викторович - канд. техн. наук, старший преподаватель кафедры механики Адрес для корреспонденции: 455000, Россия, Магнитогорск, пр. Ленина, 38 E-mail: kharchenko.mv@bk.ru
About the authors
Kononov Vladimir Nikolaevich - Candidate of Economic sciences, Associate Professor of the Department of Accounting and Economic Analysis Postal address: 38, Lenina pr., Magnitogorsk, 455000, Russia
E-mail: jenia-v@yandex.ru
Zambrgitckaya Evgenia Sergeevna - Candidate of Economic sciences, Associate Professor of the Department of Accounting and Economic Analysis Postal address: 38, Lenina pr., Magnitogorsk, 455000, Russia
E-mail: jenia-v@yandex.ru
Dema Roman Rafaelevich - Candidate of Technical sciences, Associate Professor of the Department of Machine and Technology of Pressure and Mechanical Engineering Postal address: 38, Lenina pr., Magnitogorsk, 455000, Russia
E-mail: demarr78@mail.ru
Kharchenko Maxim Victorovich - Candidate of Technical sciences, senior lecturer of the Department of Mechanics Postal address: 38, Lenina pr., Magnitogorsk, 455000, Russia
E-mail: kharchenko.mv@bk.ru
Для цитирования
Кононов В. Н., Замбржицкая Е. С., Дема Р. Р., Харченко М. В. Управление жизненными циклами промышленных технологий // Вестн. Ом. ун-та. Сер. «Экономика». - 2018. - № 1 (61). - С. 76-87. - 001: 10.25513/1812-3988.2018.1.76-87.
For citations
Kononov V.N., Zambrgitckaya E.S., Dema R.R., Kharchenko М.V. Management of the industrial technologies' life cycle. Herald of Omsk University. Series "Economics", 2018, no. 1 (61), pp. 76-87. DOI: 10.25513/18123988.2018.1.76-87. (in Russian).
