Управление рисками на основе моделирования продолжительности реализации проекта Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Библиографический список

1. Атаманов Г.А. Основные виды безопасности антропных систем и их иерархия // Проблемы безопасности. 2010. № 2 (10). С. 1-12.

2. Захаров О.Ю. Практическая секьюритология: руководство по безопасности бизнеса. Ростов н/Д: Феникс, 2010. 316 с.

3. Исаев Р.А. Бизнес-инжиниринг и управление в коммерческом банке. М.: ГОЛОС-ПРЕСС, 2009. 318 с.

4. Коноплева И.А., Богданов И.А. Управление безопасностью и безопасность бизнеса. М: ИНФРА-М, 2008. 448 с.

5. Минаев Г.А. Безопасность организации: учебник. Киев: КНТ, 2009. 440 с.

6. Самаруха В.И., Хитрова Е.М., Гуляева Л.В. Мониторинг экономической безопасности Иркутской области // Известия ИГЭА. 2003. № 1(34). С. 55-61.

7. Симонов С.Г., Дурцева А.Г., Махмудова М.М. Управление безопасностью в сфере предпринимательства. Тюмень: ТГНГУ, 2012. 152 с.

8. Стерхов А.П. Комплексная безопасность бизнеса и основные проблемы ее обеспечения // Вестник Иркутского

государственного технического университета. 2012. № 11(70). С. 270-277.

9. Стерхов А.П. Разработка концепции обеспечения комплексной безопасности бизнеса // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2012. № 10(69). С. 322-330.

10. Стерхов А.П. Разработка политики обеспечения комплексной безопасности бизнеса на основе базовых принципов функционирования субъектов инновационной деятельности // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2012. № 12(71). С. 276-281.

11. Яскевич В.Я. Секьюрити: организационные основы безопасности фирмы. М.: Ось-89, 2008. 368 с.

12. Панкратьев В.В. Методика комплексного подхода к обеспечению безопасности организации [Электронный ресурс]. URL: http://www.vvpankrat.ru (05.06.2014).

13. Bel G. Raggad. Information Security Management: Concepts and Practice: CRC Press, 2010. 871 p.

14. Sudhanshu Kairab. A Practical Guide to Security Assessments. London, 2004. 498 p.

УДК 330.131.7

УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТА

© Н.Г. Уразова1, А.В. Мартынюк2

Иркутский государственный технический университет, 664074, Россия, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83.

Приводятся результаты анализа методов управления рисками при реализации инвестиционно-строительных проектов. С помощью дерева текущей реальности был выявлен риск задержки осуществления проекта на примере установки подготовки природного и попутного нефтяного газа. Рассчитана общая продолжительность реализации проекта на основе Pert-анализа, а также смоделированы сроки выполнения каждой работы с помощью метода статистического моделирования Монте-Карло. Ил. 6. Табл. 7. Библиогр. 4 назв.

Ключевые слова: риск; дерево текущей реальности; Pert-анализ; проект; моделирование Монте-Карло.

RISK MANAGEMENT BASED ON PROJECT IMPLEMENTATION TIME MODELING

1 0 N.G. Urazova', A.V. Martynyuk2

Irkutsk State Technical University,

83 Lermontov St., Irkutsk, 664074, Russia.

The article introduces the analysis results of risk management methods under the implementation of investment and construction projects. The application of the current reality tree allowed to reveal the risk of delay in project implementation on the example of the plant for preparation of natural and associated gas. The total duration of project implementation has been calculated on the basis of Pert-analysis, and the work schedules have been modelled using the Monte Carlo method of statistical simulation. 6 figures. 7 tables. 4 sources.

Key words: risk; current reality tree; Pert-analysis; project; Monte Carlo simulation.

При реализации любого инвестиционного проекта необходимо отчетливо понимать, что экономическая деятельность в настоящее время осуществляется не просто в условиях риска, а в условиях систематической, постоянно растущей неопределенности. Такое положение вызвано целым рядом факторов: глобали-

зацией экономических процессов, усложнением схем взаимодействия между рыночными субъектами, ускорением научно-технического прогресса и, как следствие, более быстрой сменяемостью экономических циклов. Именно поэтому добиться высоких результатов можно только при условии грамотно выстроенной

1Уразова Нина Геннадьевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры управления промышленными предприятиями, тел.: 89б012б4284, e-mail: urazova_nina@mail.ru

Urazova Nina, Candidate of Economics, Associate Professor of the Department of Management of Industrial Enterprises, tel.: 89б012б4284, e-mail: urazova_n_g@mail.ru

Мартынюк Алексей Владимирович, студент, тел.: 8924б083472, e-mail: alexmar.irk@gmail.com Martynyuk Aleksei, Student, tel.: 8924б083472, e-mail: alexmar.irk@gmail.com

системы риск-менеджмента.

В предпринимательской деятельности под «риском» принято понимать вероятность (угрозу) потери предприятием части своих ресурсов, недополучения доходов или появления дополнительных расходов в результате осуществления определенной производственной и финансовой деятельности [2].

Таким образом, когда в условиях рыночной неопределенности риску подвержено любое предприятие, независимо от формы собственности и сферы хозяйствования, возникает потребность в определенном механизме, который позволил бы наилучшим из возможных способов, с точки зрения поставленных предприятием целей, учитывать риск при принятии и реализации хозяйственных решений. Таким механизмом является управление рисками (риск-менеджмент). Как система управления риск-менеджмент включает в себя процесс определения вероятности наступления события, выявления степени и величины риска, анализа окружающей обстановки, выбора стратегии управления риском, выбора необходимых для данной стратегии методов управления риском и способов его снижения, осуществление целенаправленного воздействия на риск [2].

Анализ методов управления рисками позволил выявить 3 основные группы методов, ключевые характеристики которых представлены в табл. 1.

Ключевые характеристики позволяют определить, какой вид анализа, в зависимости от этапа реализации проекта и глубины желаемых результатов, следует выбрать.

Управление рисками становится более актуальным при осуществлении инновационно-инвестиционных проектов, поскольку их реализация связана с неопределенностью больше, чем традиционных инвестиционных проектов.

В данном исследовании в качестве такого проекта рассмотрено строительство специализированного высокотехнологичного комплекса - установки подготовки природного и попутного нефтяного газа (УП-ППНГ). Наиболее общие виды рисков, которые могут проявиться при реализации инвестиционно-

строительных проектов (ИСП), представлены на рис. 1. Вне зависимости от того, какой проект реализует компания, она не способна оказать влияние на все возникающие риски. Поэтому в силу бинарной природы риска целесообразно ввести разделение рисков по критерию управляемости и возможности воздействия на их источник. В любом случае постановка задачи риск-менеджмента сводится к определению «рискооб-ластей», на которые необходимо и нужно оказывать определенное управленческое воздействие, и «риско-областей», под которые необходимо вырабатывать адаптационные механизмы в силу невозможности управления ими. То есть разделение рисков на те, для которых должны разрабатываться механизмы воздействия, и те, под которые должны разрабатываться механизмы адаптации.

Виды рисков, приведенные на рис. 1, проанализированы с помощью дерева текущей реальности, предложенного Э. Голдраттом [3].

Дерево текущей реальности (ДТР) - логическое построение, которое позволяет наглядно передать текущее состояние дел. ДТР представляет собой цепочку связанных явлений, наиболее вероятных в данных конкретных обстоятельствах в данной системе, т.е. ДТР устанавливает причинно-следственные связи между видимыми проявлениями состояния системы и лежащими в их основе причинами. Эта диаграмма отражает скорее функциональную, чем иерархическую структуру проекта. Именно поэтому ДТР дает достоверную картину причин и следствий, проявляющихся в системе [3].

Дерево текущей реальности, составленное для рисков при реализации ИСП, представлено на рис. 2.

Дерево текущей реальности позволяет: разобраться в сложных системах, обозначить нежелательные явления (НЯ) в системе, связать нежелательные явления с истинными причинами (ИП) через последовательность причин и следствий.

Нежелательное явление - это событие, действительно существующее и являющееся негативным само по себе. Истинная причина - это начало цепи причин и следствий.

Таблица 1

Сравнение методик анализа рисков_

Качественный анализ Функционально-рисковый анализ Количественный анализ

Особенности использования Осуществляется, как правило, на самых ранних этапах разработки проекта Данными для использо-вания метода являются результаты качественного анализа Используется, как правило, на этапе реализации проекта

Достоинства Используется для выявления необходимости проведения более подробного анализа рисков Позволяет детализировать риски и выявлять элементы системы, оказывающие наибольшее влияние на величину риска Используется для оценки последствий на основе моделирования результатов явлений и полученных результатов

Недостатки Метод позволяет сделать только поверхностный анализ, предполагая использование дополнительных методов Метод предполагает подбор экспертов, которые выставляют оценки на основе субъективных мнений Метод требует больших затрат времени, при этом необходим анализ и обработка большого массива данных

Источники рисков

•Политическая и экономическая ситуация в стране и регионе •Условия на стройплощадке

• Отношения с подрядчиками

• Нарушение условий по контрактам

•Финансовые и экономические

• Технология

• Реализация проекта

Виды рисков при реализации ИСП

Потери в процессе реализации ИСП

Риски задержки •Экономические

строительства потери

Риски •Потери времени

несоблюдения •Загрязнение

строительных окружающей

решений среды

Риски •Репутационный

увеличения риск

объемов работ

Риски снижения

качества

строительства

Риски

необеспечения

безопасности

строительства

Рис. 1. Взаимосвязь рисков в процессе реализации инвестиционно-строительного проекта

Рис. 2. Дерево текущей реальности рисков реализации ИСП

Следствием же задержки строительства являются, как указано на рис. 1, экономические потери, потери времени, загрязнение окружающей среды и репу-тационный риск. Следовательно, для предупреждения, снижения или полного устранения потерь нужно управлять рисками задержки сроков строительства. Для этого необходимо знать, задержки каких работ проекта являются наиболее продолжительными. Определение таких работ позволит сконцентрировать усилия на них и снизить задержки по проекту, что, в свою очередь, позволит избежать потерь.

Для оценки рисков задержки реализации рассмат-

риваемого проекта УПППНГ принято решение использовать только количественные методы, описание которых приведено в табл. 1, т.к. они применяются для более детального расчета по сравнению с качественными, которые используются на начальном этапе идентификации рисков. Также количественные методы наиболее объективны по сравнению с функционально-рисковым анализом.

Виды количественных методов представлены на рис. 3.

Анализ группы количественных методов управления рисками позволил определить некоторые недо-

статки, присущие им.

Метод индексов было решено не использовать, т.к. при его применении, так же как и при функционально-рисковом анализе, центральной проблемой является подбор экспертов, согласование их мнений, а также субъективизм.

Марковский метод не был использован, т.к. всеобъемлющий учет всех факторов, влияющих на надежность и безопасность, делает этот анализ самым сложным и трудоемким.

Для использования исторического метода необходимо иметь в соответствии с требованиями применения данного способа не менее 250 значений по всем используемым в расчетах рыночным факторам, что в рамках исследования не представляется возможным.

С помощью Рв11-анализа выявлена общая продолжительность проекта УПППНГ.

Для оценки задержки сроков реализации проекта УПППНГ предложено использовать Рв11-анализ, т.к. он позволяет выявить общую продолжительность реализации проекта, и метод Монте-Карло, т.к. главным достоинством метода статистического моделирования является универсальность и прозрачность хода исследования.

Данный проект включает в себя 12 этапов, которые состоят из 1152 работ.

Здесь же представлены результаты вычислений оптимистического, наиболее вероятного и пессимистического путей реализации проекта, а также ожидаемое время выполнения ^ по формуле

t = (ai + 4mi + bj)/6, где, ai - оптимистическое время (наиболее благоприятные условия); т - наиболее вероятное время (нормальные условия); b - пессимистическое время (неблагоприятные условия).

С помощью указанных трех оценок рассчитана общепринятая статистическая мера неопределенности - дисперсия ст- времени выполнения работы i: ст2 = vai'i = [(bi - aO/6]2

Этапы проекта и итоги расчетов представлены в табл. 2.

Зная продолжительность работ, их предшественников, можно определить критический путь (рис. 4).

Критический путь для данного проекта включает работы A, B, C, H, I, J, L. Длина критического пути равна: 300,30+197,19+ 181,11+189,69+150,03+198+63,25 = 1279,57 дней.

Определим дисперсию времени выполнения всего проекта:

ст2(Т) = 82,81+21,16+17,85+19,58+

+12,25+36+3,67= 193,32.

Учитывая, что ст (Т) = Vct 2(Т) , найдем ст (19 3 ,3 2) = ст (Т) = Vl 9 3,3 2 = 1 3,9 0 дней.

Таким образом, метод Pert позволил выявить общую продолжительность реализации проекта. Следующий количественный метод - Монте-Карло - было предложено применить для выявления того, какие отдельные работы задерживают реализацию проекта дольше всего.

Экспертное формирование индексов опасности по элементам системы, действиям персонала

Метод заключается в разработке диаграммы состояний и переходов Марковского процесса, в которую включаются все мыслимые состояния процесса

Реализация метода требует наличия значений временных рядов не только по всем используемым в расчетах рыночным факторам, но и не менее 250 значений этих рядов

Ориентирован на анализ таких проектов, для

которых продолжительн ость выполнения всех или некоторых работ не удается определить точно

В рамках метода анализ

риска выполняется с помощью моделей возможных результатов

Рис. 3. Количественные методы анализа рисков

Таблица 2

Этапы выполнения работ

Работа Содержание работы Непосредственно предшествующие работы Оптимистическое время г\ Наиболее вероятное время т1 Пессимистическое время Ы Ожидаемое время выполнения А Дисперсия

Поставка оборудования для блоков

А Блок 1 - 273 300,30 328 300,30 82,81

В Блок 2 А 184 196,88 211,60 197,19 21,16

С Блок 3 В 169 180,83 194,35 181,11 17,85

й Блок 4 С 68 71,40 76,84 71,74 2,17

Е Блок 5 й 11 11,55 12,43 11,61 0,06

Р Блок 6 Е 25 26,25 28,25 26,38 0,29

в Блок 7 Р 15,5 16,28 17,52 16,35 0,11

Н Блок 8 С 177 189,39 203,55 189,69 19,58

I Блок 9 Н 140 149,80 161,00 150,03 12,25

Подготовительные работы и сдача готового объекта

3 Монтаж УПППНГ и работы нулевого цикла I 180 198,00 216 198,00 36,00

К Обучение персонала - 352 387,20 422 387,20 137,67

Сдача объекта заказчику 3, 1. 57,5 63,25 69 63,25 3,67

Рис. 4. Критический путь реализации проекта

Моделирование Монте-Карло осуществляется в 3 этапа:

1. Определение возможных случайных значений заданных факторов посредством использования математических функций.

2. Расчет возможных сценариев развития событий с учетом того, что факторы заданы как случайные числа.

3. Анализ полученного массива данных с помо-

щью статистических методов [4].

Значения, которые анализируются для нахождения продолжительности реализации проекта, будут находиться в 90%-ном доверительном интервале нормального (гауссова) распределения. Это означает, что большинство возможных значений результатов группируется в центральной части графика и лишь немногие, менее вероятные, распределяются, сходя на нет, к его краям.

Длина отрезка 90%-ного доверительного интервала по оси Х получилась равной 1,645*2=3,29.

Для оценки риска задержки строительства по методу Монте-Карло рассмотрим работы, входящие в этап поставок оборудования для блоков 1-9. Работы представлены в табл. 3.

Таблица 3

Работы этапа поставки оборудования по блокам

Блок Работа Установленное время выполнения, дней Кол-во входящих работ

Блок 1 АС-480 163 4

V-1100 258 6

Блок 9 H-340 151 4

H-800 151 4

Скид 512 151 4

Данные этапы включают в себя различные работы: выбор поставщика, заключение договора, оплата, получение технической документации поставщика, изготовление оборудования, доставка на площадку, приёмка заказчиком на площадке, передача в монтаж.

Разработчики проекта установили, что работы по оборудованию концевого охладителя детандер-компрессора АС-480 займут 163 дня. Данные работы представляют собой 4 этапа и имеют установленные значения продолжительности (табл. 4).

Таблица 4

Этапы работ по поставке оборудования АС-480

Этап Продолжительность, дни

Изготовление 90

Доставка на площадку и таможенная очистка 71

Приемка заказчиком на площадке 2

Передача в монтаж 0

Смоделируем продолжительность изготовления, доставку на площадку и таможенную очистку, приемку заказчиком на площадке и передачу в монтаж на при-

мере концевого охладителя детандер-компрессора АС-480.

Построим таблицу на основе доверительных интервалов 4 этапов (рис. 5). Создадим в Excel 30 000 строк-сценариев. Два последних столбца показывают результаты расчетов на основе данных первых 4 столбцов. В столбце «Общая продолжительность» показана продолжительность, рассчитанная для каждой строки. Например, в случае реализации сценария 1 общая продолжительность составит (86,7 + 67,8 + 1,8+0) = 156,2 дня. Столбец «Будет ли завершен проект вовремя?» включен для предоставления информации о том, будет ли работа завершена в установленный срок.

Для подсчета срока выполнения работ решено взять однодневные интервалы, которые смогут наиболее информативно отобразить, в какой временной диапазон попадет наибольшее число сценариев выполнения работ. Для того чтобы выявить число однодневных диапазонов, необходимо из максимального значения времени выполнения работ вычесть минимальное. В ходе решения были получены максимум -193,51 и минимум - 136,41. Число интервалов составит 193,51-136,41=57,10.

Далее было вычислено количество сценариев, приходящихся на каждый интервал. Результаты представлены на рис. 6.

Из таблицы видно, что этап поставки оборудования в наибольшем числе случаев 1759 будет завершен в пределах 161,45 - 162,45 дней.

В соответствии с моделью расчета риска работы, ее завершение вероятнее всего состоится на 163 -162,453 = 0,547 дней раньше.

Такие же этапы были проведены для остальных работ этапа поставки оборудования. Результаты моделирования приведены в табл. 5.

Максимальное значение в последнем столбце «Задержка» говорит о наиболее «узком месте» выполнения работы - том проблемном месте, из-за которого продолжительность проекта увеличится на наибольшее значение. Максимальное значение в столбце «Задержка выполнения работы» равно 13,216, что соответствует этапу поставки оборудования Т-230 для блока 2.

Рис. 5. Расчет сценариев методом Монте-Карло в Excel

Результаты моделирования времени выполнения работ

Таблица 5

Блок Работа Установленное время Кол-во входящих Раннее окончание Задержка выполне-

выполнения, дней работ работы, дней ния работы,дней

Блок 1 АС-480 163 4 0,547 -

У-1100 258 6 0,750 -

Н-340 151 4 - 1,447

Блок 9 Н-800 151 4 - 2,206

Скид 512 151 4 - 0,935

№ интервала Интервал от Интервал до Кол-во

1 136,405 137,407 1

2 137,407 138,409 3

3 138,409 139,411 2

25 160,449 161,451 1690

26 161,451 162,453 1759

27 162,453 163,455 1687

28 163,455 164,457 1736

56 191,506 192,508 1

57 192,508 193,510 1

строительства газоперерабатывающего объекта УП-ППНГ, будет его удорожание вследствие необходимости выделения дополнительных средств на оплату труда рабочим.

Таблица 6

Результаты расчета продолжительности выполнения работ для блока 2

Итого

30000

Этап Заданное время Задержка

Изготовление оборудования 91 5,635

Доставка на площадку 70 6,719

Приемка заказчиком на площадке 1 0,863

Рис. 6. Результаты вычисления количества сценариев

Благодаря моделированию и поиску максимального значения можно найти продолжительность всех работ этапов. К примеру, поставка оборудования для блока 2 включает в себя 4 работы. Найдя этап, который имеет наибольшую задержку, можно найти ту работу, которая задерживает выполнение этого этапа на наибольший срок. Найдем такую работу этапа поставки оборудования Т-230. Данный этап включает в себя 4 работы. Смоделируем процессы выполнения каждой работы, представленные в табл. 6.

После того как выявлено максимальное значение задержки работы, компании необходимо сосредоточить усилия на устранении «узкого звена». Чтобы показать важность выявления рисков задержек реализации проекта и управления ими, необходимо указать последствия их возникновения. Главным последствием задержки реализации проекта, в данном случае

Для простоты расчета потенциальных потерь от затягивания сроков исполнения работ приведем средний уровень оплаты труда в час персонала, занятого строительными работами. В реализации газохимического проекта задействовано 1500 человек, из них 1307 рабочих осуществляют работы первого этапа объекта УПППНГ. Заработная плата работников с учетом районного коэффициента (трудовая деятельность осуществляется в районе Крайнего Севера) составляет 180 руб./час. Теперь, если соотнести величину задержек строительства с величиной оплаты труда, в дополнительном выделении которой может возникнуть потребность, то можно найти величину потенциальных потерь денежных средств. Рассчитанный размер потенциальных потерь денежных средств, например, для седьмой работы составит 163 216,68 руб. Приведем данные и результаты расчета в табл. 7.

Таблица 7

Потенциальные потери от дополнительных выплат заработной платы в случае задержки

Блок Работа Кол-во человек, занятых в работе Срок выполнения работы Задержка/ раннее окончание работы Потенциальные потери денежных средств на 1307 человек, руб.

План Факт, согласно расчетам модели

Блок 1 АС-480 36 163 162,453 (0,547) (42 332,63)

У-1100 45 258 257,250 (0,750) (72 900,00)

Блок 9 Н-340 27 151 152,447 1,447 84 090,72

Н-800 28 151 153,206 2,206 132 053,22

Скид 512 31 151 151,935 0,935 62 229,21

Примечание. В скобках последнего столбца указана потенциальная экономия.

Анализ табл. 7 показывает, что потенциально сэкономлено 546 078,40 руб., величина потенциальных потерь равна 5 840 695,81 руб. Итоговая величина потенциальных потерь равна: 5 840 695,81 - 503 745,77 = 5 294 617,41 руб.

Проект УПППНГ предусматривает выполнение 1152 работы. Приблизительные потери за время проведения всех работ составят 308,99 млн руб.

На реализацию проекта УПППНГ выделено 9 млрд руб. Потенциальные потери, высчитанные с помощью модели Монте-Карло, составляют 3,43% от величины инвестиций.

Величину возмещения потерь можно найти по формуле:

Возмещение = (Потери (%)/(100%-Потери(%))*100%)=3,56%=319,97 млн руб.

Таким образом, метод Монте-Карло позволил смоделировать вероятный сценарий развития событий. В результате моделирования было выявлено,

что 26 из 35 работ первого этапа поставки оборудования будут задержаны. Потенциальные потери при этом составят 5,84 млн руб. Для всего проекта потенциальные потери со средней величиной задержки в 2,89 дня составят 308,99 млн руб., на возмещение которых необходимо будет привлечь 319,97 млн руб.

В зависимости от полученного с помощью моделирования сценария, компания сможет предпринять необходимые действия: если проект будет задержан, то следует, осуществив декомпозицию этапа работ, повторно провести анализ по методу Монте-Карло и определить ту работу, которая более всего задерживает реализацию этапа. Если же полученные сценарии имеют равную или меньшую продолжительность относительного установленного срока выполнения работ, то компании следует стремиться сохранить текущий темп выполнения работ или же стремиться и дальше сокращать сроки реализации проекта.

Статья поступила 24.06.2014 г.

Библиографический список

1. Отраслевая структура ВВП России (по данным за 2013 3. Х. Уильям Деттмер. Теория ограничений Голдратта.

год). Федеральная служба государственной статистики. Электронный ресурс:

http://www.gks.ru/free_doc/new_site/vvp/tab10.xls 2. Балдин К.В., Воробьёв С.Н. Управление рисками: учеб. пособие М.: Изд-во «Юнити-Дана», 2012. 511 с.

Системный подход к непрерывному совершенствованию. Изд-во «Альпина Паблишер», 2013. 443 с. 4. Анализ инновационных рисков методом Монте-Карло // VI Студенческий научный форум - 2014. http://www.scienceforum.ru/2014/ pdf393.pdf /2014

УДК 330

КРЕАТИВНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ПОСТАНОВКЕ ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ НЕДВИЖИМОСТИ ДЛЯ ЛИЦ ЗРЕЛОГО ВОЗРАСТА

© Н.Ю. Яськова1

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, 119571, г. Москва, пр. Вернадского, 82.

Исследуются резервы повышения эффективности пространственно-территориального развития. Дом, город, среда в современном контексте должны быть «живыми», т.е. синхронизированными с возрастающими потребностями в комфортности обитания. В фокусе изучения - потенциал жителей зрелого возраста РФ и возможные пути решения проблемы капитализации их материальных и интеллектуальных активов. Библиогр. 8 назв.

Ключевые слова: пространственная реструктуризация; девелопмент; стратегия развития; городская среда; планирование; организационно-экономический механизм; стратегическая формула; люди зрелого возраста.

CREATIVE ECONOMIC APPROACHES TO REAL ESTATE DEVELOPMENT PROBLEM FOR RETIRED PEOPLE N.Yu. Yaskova

Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, 82 Vernadsky pr., Moscow, 119571, Russia.

The article deals with the reserves to increase spatio-territorial development effectiveness. The modern context requires buildings, cities and environment to be "alive", i.e. to be in accord with the growing demands for comfortable amenities. The author focuses on studying the potential of retired people of the Russian Federation and possible ways of solving the problem of their tangible and intangible assets capitalization. 8 sources.

Key words: spatial restructuring; development; development strategy; urban environment; planning; economic-organizing mechanism; strategic formula; retired people.

1Яськова Наталья Юрьевна, доктор экономических наук, профессор, зав. кафедрой инвестиционно-строительного бизнеса, тел.: 89265270340, e-mail: mcua3@yandex.ru

Yaskova Natalia, Doctor of Economics, Professor, Head of the Department of Investment and Construction Business, tel.: 89265270340, e-mail: mcua3@yandex.ru