CC BY
51
УДК 331.101.262 JEL: М59
DO110.25513/1812-3988.2017.3.126-133
УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССОМ УСТАНОВЛЕНИЯ НОРМ ТРУДА С ПРИМЕНЕНИЕМ СТАТИСТИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
М.А. Кутимскаяа, С.А. Сморчковаь
1 Рыбинский государственный авиационный технический университет им. П.А. Соловьева (Рыбинск, Россия)
ь ОДК-Сатурн (Рыбинск, Россия)
Информация о статье
Дата поступления 14 мая 2017 г.
Дата принятия в печать 25 июня 2017 г.
Ключевые слова
Норма труда, основные рабочие, фотография, статистические информационные системы
Аннотация. Рассмотрены ряд существующих методик нормирования труда основных рабочих промышленных предприятий, а также подходы к пересмотру данных норм. Доказана необходимость использования статистических информационных систем для оценки состояния нормативной базы промышленного предприятия. Сделан обзор рынка статистических информационных систем и оценена конкурентоспособность существующих программных продуктов по методу Фишберна. На примере одного из производственных корпусов машиностроительной компании ПАО «УДК-Сатурн» исследованы групповые фотографии рабочего времени, рассчитан процент выполнения норм труда операторов станков с ЧПУ и выявлена усиливающаяся проблема перевыполнения норм и необходимости их пересмотра. Статистический анализ зависимости данного показателя от таких факторов, как износ станка, время ремонта оборудования, численность вспомогательных рабочих и др., позволил определить, на какие операции следует пересмотреть нормы оперативного времени. Предложена поэтапная методика анализа и корректировки норм труда данной категории рабочих на основе применения статистической информационной системы. Оценена трудоемкость этапов проекта внедрения пакета SPSS Statistics Base на исследуемом предприятии. На основе расчета потенциальной экономии средств на оплату труда операторов станков с ЧПУ при своевременной корректировке норм оперативного времени доказана экономическая эффективность внедрения данной методики и целесообразность применения статистических информационных систем в процессе управления нормированием труда основных производственных рабочих.
MANAGEMENT OF THE PROCESS OF SETTING LABOUR STANDARDS USING STATISTICAL INFORMATION SYSTEMS
M.A. Kutimskayaa, S.A. Smorchkovab
a P.A. Solovyov Rybinsk State Aviation Technical University (Rybinsk, Russia) b UEC-Saturn (Rybinsk, Russia)
Article info Abstract. The article considers a number of existing methods of work measurement of main
Received industrial workers, as well as approaches to the revision of these norms. There is proven the
May 14, 2017 necessity of the use of the statistical information systems for the assessment of the regulatory
framework of the industrial enterprise. The review of the market of statistical information sys-Accepted tems is made and the competitiveness of existing software products is estimated by the
June 25, 2017 Fishburn method. On the example of one of the production buildings of the machine-building
company "UEC-Saturn" there were studied group photos of working time, was calculated the percentage of performance standards for CNC machine operators and was revealed the growing problem of overfulfilment, as well as the need to revise them. Statistical analysis of the dependence of this indicator from such conditions as: the wear of the machine, the repair time of the equipment, the number of support workers, etc, allowed us to determine which operations should review the rules of the operational time. There was proposed a stepwise procedure of analysis and correction of labor standards of this category of workers on the basis of application of statistical information system. The authors evaluated the complexity of the stages of the project implementation of the SPSS Statistics Base on the researched enterprise. Based on the calculation of potential savings on labor of the operators of the CNC there was investigated the production building in case of timely adjustment of norms operative time proved the economic efficiency of implementing the methods and appropriateness of statistical information systems in the management of the regulation of labor of production workers.
Keywords
The labor rate, the main workers, photography, statistical information systems
© М.А. Кутимская, С.А. Сморчкова, 2017
Сегодня в связи с развитием технологий в отечественном машиностроении остро стоит проблема нормирования труда. Прежде всего она связана с тем, что многие российские предприятия данной отрасли используют устаревшие трудовые нормы, не соответствующие действующему уровню технической оснащенности. Актуальным остается вопрос соблюдения всех норм условий труда на рабочем месте при обеспечении оптимальной интенсивности труда работников. Именно на решение данных вопросов и должны быть направлены усилия современных машиностроительных предприятий в области развития и совершенствования своей нормативной базы.
Многие авторы предлагают свои методики для решения проблем корректировки норм труда. Огромный вклад в разработку основ и методологии нормирования труда, а также в закономерности организации и нормирования труда внесли ученые и организаторы производства: Ф.У. Тейлор и А. Файоль, А.К. Гастев, O.A. Ерманский, В.М. Иоффе, Э.Г. Слезингер.
На необходимость организовать систематическое проведение семинаров для профсоюзных активов предприятий указывает Д.И. Долгов. Такие мероприятия, как повторный инструктаж и дополнительное обучение рабочих, не выполняющих нормы, устранение организационно-технических причин невыполнения норм, повышение материальной заинтересованности рабочих в выполнении норм, позволяют ликвидировать узкие места на производстве, уменьшить потери рабочего времени [1].
О.В. Шутина утверждает, что максимальное расширение сферы организации и нормирования труда позволит предприятиям обеспечить оценку трудовых затрат, высокое качество нормирования труда, оптимальный уровень напряженности труда и т. д. Особое место в работе по совершенствованию нормирования должны занять автоматизированные методы расчета норм и нормативов по труду. Это позволит существенно усовершенствовать технологию и трудоемкость разработки норм и нормативов, повысить их качество и в комплексе решать задачу взаимосвязи рабочих мест [2].
Кроме того, необходимо учитывать, что каждое предприятие, исходя из своей специфики, может разработать свою методику нормирования труда, которую оно закладывает в СТП.
Существует и зарубежный опыт нормирования труда. Например, в Японии используется
система организации рабочего места 5S. Она направлена на устранение потерь, вызываемых лишними движениями работников [3]. Для внедрения этой системы на российском промышленном предприятии обычно требуется порядка 18 000 руб. Ее использование позволяет сократить трудоёмкость каждой операции на 0,2 часа и сэкономить 79,2 часа рабочего времени в месяц.
В США применяется система MOST (May-nard Operation Sequence Technique). Смысл системы заключается в разложении операций на составные части и подсчет ее длительности путем суммирования продолжительности каждого из элементов [4]. При этом необходимое количество замеров составляет 3-4 цикла, что гораздо меньше, чем, например, при хронометраже, где необходимо провести порядка 30 замеров. Также преимуществом MOST является низкая трудоемкость расчета норм, которая составляет порядка 2,5 ч (хронометража - 3,1 ч). Система более объективна и учитывает только необходимые движения. Таким образом, MOST экономит не только время, но и деньги на содержание нормировщиков. Тем не менее данная система не популярна в России, так как отсутствуют обученные кадры и опыт ее применения.
Указанные выше и другие методики установления и пересмотра норм труда имеют свои недостатки: недостаточно изучены теоретико-методологические основы взаимосвязей нормирования труда и управления персоналом, не выявлена и методически не проработана специфика нормирования труда персонала организаций машиностроительной отрасли. Пересмотр норм на предприятии должен производиться в плановом порядке в увязке с исследованием условий труда. Составлению плана пересмотра норм и нормативов должна предшествовать работа по изучению качества применяемых норм, их обоснованности, прогрессивности, которая дает основание принять администрации предприятия и персоналу взаимные обязательства по улучшению нормативной базы.
На сегодняшний день средний процент выполнения норм на машиностроительных предприятиях России колеблется в пределах от 111,7 до 129,2 %. Если сравнить, скажем, два предприятия, у которых процент выполнения норм почти одинаков и составляет 122,4 и 123,5 % соответственно, то вычисления показывают, что при почти равном среднем проценте вы-
полнения норм выработки основных рабочих фактические показатели качества норм труда на одном из таких предприятий в значительно большей степени отличаются от отчетных данных [5]. Таким образом, результаты проведенного анализа качества действующих норм на промышленных предприятиях свидетельствуют о том, что проблема обеспечения единства норм труда пока еще не получила практического решения, несмотря на то, что на некоторых машиностроительных предприятиях уровень норм в основном производстве приближается к нормальному и находится в пределах 88-99 %. В связи с этим необходимо разработать методику пересмотра норм труда ос-
Расчет уровня конкурентоспособности показал, что система SPSS Statistics превосходит своих конкурентов [10], поэтому именно с ее помощью рекомендуется проводить статистический анализ норм труда.
новных рабочих на основе проведения статистического анализа выполнения норм в привязке к условиям труда, действующим на предприятии, с помощью статистических информационных систем, а также постоянного мониторинга исполнения норм с целью своевременной их корректировки для наиболее эффективного использования персонала предприятия, снижения затрат на оплату труда и социальные отчисления.
Была проведена оценка конкурентоспособности наиболее известных на рынке статистических информационных систем STADIA, SPSS Statistics [6; 7], MATLAB [8], Microsoft Excel, Eviews по методике Фишберна [9] (табл. 1).
Рассмотрим проблему нормирования труда и возможности ее решения на примере машиностроительного предприятия ПАО «ОДК-Сатурн», специализирующегося на производстве и обслуживании газотурбинных двигателей
Таблица 1
Характеристики статистических информационных систем
Критерий сравнения STADIA SPSS statistics MATLAB Microsoft Excel Eviews
Требования к программным средствам Любая Microsoft Windows, Linux, Unix Microsoft Windows XP, Vista, 7 и выше, Linux, Mac Microsoft Windows 7 и выше, Linux, Unix Microsoft Windows 7, 8 и выше Windows 2000, Vista, XP, 7 и выше
Системные требования Объем памяти 4,1 МБ Объем памяти 800 МБ Объем памяти 10001500 МБ Объем памяти 3 ГБ Объем памяти 202 МБ
Удобство интерфейса: - наличие русской версии Есть Есть Есть Есть Нет
- наличие справочных материалов Есть Есть Есть Есть Есть
- тип интерфейса WIMP WIMP WIMP WIMP WIMP
Масштабируемость (возможность добавления функций) Нет Есть Есть Есть Есть
Цена базовой версии, руб. 15 000 75 020 143 146 10 600 120 900
Наличие 2D, 3D и многомерной графики Есть Есть Есть Есть Есть
Модульность структуры ввода данных Есть Есть Есть Есть Нет
Наличие функции регрессионного анализа Есть Есть Есть Есть Есть
Наличие функции анализа временных рядов Есть Есть Есть Есть Есть
Наличие функции моделирования стационарных процессов Нет Нет Есть Нет Есть
Наличие функции моделирования нестационарных рядов Нет Есть Нет Нет Есть
Наличие функции анализ панельных данных Нет Есть Нет Нет Есть
Уровень конкурентоспособности 0,96 1,12 0,97 0,98 0,97
для военной и гражданской авиации, энергоге-нерирующих и газоперекачивающих установок, кораблей и судов. Оно входит в Перечень системообразующих организаций России и является частью АО «Объединённая двигателестроитель-ная корпорация» (ОДК). Работа по нормированию труда на данном предприятии производится в соответствии с СТП 503.23.060-2000 «Нормирование труда. Порядок проведения работ», где установлены требования к порядку установления трудовых норм основных рабочих.
Анализ групповых фотографий рабочего времени одного из корпусов показал, что у большинства операторов станков с ЧПУ значительное время занимают простойные часы [11; 12]. В 90,79 % это происходит из-за настройки станков, так как ни один аппарат не может иметь одинаковые параметры для работы с материалами разного типа. Поэтому невозможно эксплуатировать станок в течение длительного
Анализ структуры рабочего времени основных рабочих показал, что основная полезная работа колеблется в пределах 84,87-91,69 % от всей работы, остальное время смены (8,3115,13 %) распределяется на работы по обслуживанию рабочего места, подготовительно-заключительные работы, время на отдых и пр. Таким образом, оперативное время является определяющим и подлежит дальнейшему рассмотрению.
В обязанности операторов станков с ЧПУ входит контроль работы станка, управление процессом обработки деталей на станках с числовым программным управлением и корректировка управляющих программ. Данные спе-
времени без изменения настроек. Также даже самая дорогая и высококачественная техника нуждается в калибровке. Из-за неэффективного нормирования труда и неправильной организации труда и производства возникают потери рабочего времени, которые составляют около 18 %. Это связано с тем, что не всегда точно определено задание на текущую смену или происходит смена ранее запланированных заданий. Также потери связаны с нарушением трудовой дисциплины. Исследование за 3 года показало, что 50,48 % рабочего времени используются неэффективно из-за потерь по вине работодателя и 30,71 % - по вине рабочего. Потенциально их устранение позволит повысить производительность труда на 5,5 %.
Исследование процента выполнения норм операторов станков с ЧПУ выявило их значительное перевыполнение, и этот показатель неуклонно растет (табл. 2).
циалисты осуществляют монтаж самих инструментальных блоков, подбор инструмента и установку его в инструментальные блоки, под-наладку узлов и механизмов станка. Детали, выполняемые операторами с ЧПУ исследуемого корпуса ПАО «ОДК-Сатурн»: втулки, гайки, фланцы, кронштейны, кожухи, муфты, кольца, ручки и др. [13]. Именно по данным, полученным в ходе анализа этих деталей, были рассчитаны коэффициенты корреляции, характеризующие зависимость процента выполнения норм от условий труда (износ станка, время ремонта, численность вспомогательных рабочих, соответствие разряда сотрудника разряду работ, скорость доставки сырья и инструмен-
Таблица 2
Процент выполнения норм за 2013-2016 гг.
Дата Процент выполнения норм Средний процент основного времени к балансу рабочего времени
Декабрь 2013 г. 105,72 94,30
Март 2014 г. 102,01 90,48
Июнь 2014 г. 100,43 94,54
Сентябрь 2014 г. 113,02 94,22
Декабрь 2014 г. 112,05 93,87
Март 2015 г. 113,05 94,12
Июнь 2015 г. 113,32 89,24
Сентябрь 2015 г. 112,65 95,51
Декабрь 2015 г. 111,17 93,35
Март 2016 г. 113,81 91,64
Июнь 2016 г. 118,29 93,43
Сентябрь 2016 г. 126,38 93,82
та, фонд рабочего времени сотрудника, система материального стимулирования, время отдыха). При анализе операций, таких как: промывка, слесарная, токарная, шлифовальная и маркирование, - были выявлены основные отклонения от нормативных значений и благодаря этому определены нормы, подлежащие пересмотру по типам производимых деталей.
В массовых и крупносерийных производствах нормативные калькуляции составляются по узлам, деталям, машинокомплектам, процессам сборки и по изделиям. Предприятие должно иметь соответствующую нормативную базу -нормативные документы технической подготовки производства, нормативную документацию и нормативы расхода производственных ресурсов. Все отклонения фактических затрат от действующих нормативов рассматриваются как отклонения от норм. Такой подход позволяет организовать достоверный учет затрат и систематически анализировать отклонения от норм. Однако это требует постоянного анализа значительного количества фотографий рабочего времени. В частности, в ПАО «ОДК-Сатурн»,
На основе внедрения SPSS Statistics авторами предлагается методика, которая позволит постоянно выявлять и изучать отклонения
в данном случае в корпусе № 32, поквартально составляются групповые карты фотографии рабочего дня и отправляются в ОТиЗ для принятия решения о целесообразности пересмотра действующих норм согласно СТП. Все это свидетельствует о необходимости изменения методики пересмотра норм труда и внедрения в данный процесс статистических информационных систем. Предлагается использовать программный продукт SPSS Statistics Base, имеющий наибольший уровень конкурентоспособности по отношению к аналогам, на рабочих местах инженера по нормированию труда и начальника БТиЗ. На покупку лицензии и установление потребуется 151 540 руб. По расчетам авторов, длительность проекта по внедрению данной системы может составить 171 день: 28 дней будет затрачено на этап «Проектный менеджмент», 115 дней - на этап «Проектирование» и 28 дней - на этап «Внедрение». Средняя суммарная трудоемкость проекта составит 172 чел.-дн., гарантированная оценка, с вероятностью 95 %, составила 200,55 чел.-дн. (табл. 3).
норм затрат рабочего времени и своевременно их корректировать. Предлагается организовать учет таким образом, чтобы все текущие затра-
Таблица 3
Трудоемкость проекта внедрения SPSS Statistics Base
Этап внедрения Оценка, дней Ei, дней CKOi CKOi2
Oi Mi Pi
Проектный менеджмент 18 28 43 28,84 4,17 17,39
Формулировка целей и задач 1 1 1 1,00 0,00 0,00
Формулировка требований 3 3 7 3,67 0,67 0,44
Согласование требований 2 3 5 3,17 0,50 0,25
Подготовка плана проекта 4 7 10 7,00 1,00 1,00
Согласование и утверждение плана проекта 8 14 20 14,00 2,00 4,00
Проектирование 75 115 153 114,67 13,01 169,26
Сбор данных 62 91 120 91,00 9,67 93,44
Обработка данных 5 14 18 13,17 2,17 4,69
Выявление связей 8 10 15 10,50 1,17 1,36
Внедрение 17 28 42 28,50 4,17 17,39
Установка существующей системы на площадке заказчика 2 3 7 3,50 0,83 0,69
Обработка данных в системе 10 15 19 14,83 1,50 2,25
Экспорт данных из системы 1 1 2 1,17 0,17 0,03
Подготовка учебно-методического материала для подготовки пользователей 2 5 7 4,83 0,83 0,69
Обучение пользователей 1 3 5 3,00 0,67 0,44
Протокол о результатах обучения 1 1 2 1,17 0,17 0,03
Примечание. Oi - оптимистическая оценка; Mi - наиболее вероятная оценка; Pi - пессимистическая оценка; Ei -средняя трудоемкость; CKOi - среднеквадратичное отклонение.
ты оперативного времени операторов станков с ЧПУ разделить на расход по нормам и отклонениям от норм. Данные о выявленных отклонениях позволят управлять причинами, приводящими к данным отклонениям.
Методика должна быть разделена на несколько этапов:
1. Получение данных (сбор сменных заданий - отчетов на производство деталей по каждому оператору).
2. Внесение полученных данных в систему SPSS Statistics (занесение сменных заданий в готовую базу, где уже имеются все нормативные значения).
3. Анализ данных:
3.1. Составление нормативной калькуляции на каждый вид продукции, в случае изменения норм - проведение оперативного пересчета каждой калькуляции, где встречается данная норма.
3.2. Сравнение фактических затрат с нормами и определение причин отклонений.
3.3. Принятие управленческих решений, при необходимости внесение изменений в производственный план, пересмотр норм, если они не отвечают основным принципам их установления.
4. Оформление результатов принятия решения об изменении норм в виде извещений и отправка их в нормативное бюро для регистрации в ведомости учета изменений норм и контроля выполнения плана организационно-технических мероприятий. По мере поступления извещений нормативное бюро вносит изменения в техническую документацию, а к началу
Как видно из табл. 4, экономия по заработной плате составит 11 740,18 руб., или 8,19 %.
Такой анализ заработной платы был проведен еще по 12 операторам станков с ЧПУ исследуемого корпуса за тот же период, стаж которых колеблется в интервале от 1 года 10 мес. до 3 лет 9 мес. Он показал, что если бы пред-
месяца - и в нормативные калькуляции. По окончании месяца здесь же подсчитывается и анализируется информация об экономической эффективности внедрения организационно-технических мероприятий.
Данная методика улучшит процесс мониторинга исполнения трудовых норм по мере развития производства и снизит трудоемкость оценки экономической целесообразности дальнейшего снижения трудовых затрат на единицу продукции. Система может быть эффективна при условии укомплектования производственных подразделений квалифицированными кадрами по нормированию труда, а также преобладания укрупненных методов нормирования труда.
Как правило, труд основных рабочих, и в частности операторов станков с ЧПУ, оплачивается по сдельно-прогрессивной системе [14], поэтому своевременный пересмотр норм по предлагаемой методике позволит уменьшить затраты на заработную плату и социальные отчисления по данной категории персонала. Рассмотрим на примере одного оператора станков ЧПУ исследуемого корпуса ПАО «ОДК-Сатурн» возможность сокращения указанных затрат. Регутов Павел Алексеевич - оператор станков с ПУ, имеет 3-й разряд. Стаж работы на предприятии в данной должности - 4 года 9 мес. Его заработная плата складывается из ставки, премии (45 %), стимулирующей части (1-10 %), выполнения деталей по авиации (100 % от ставки). Исследована заработная плата за 6 месяцев - с сентября 2016 г. по февраль 2017 г. (табл. 4).
приятие за этот период произвело пересмотр действующих норм затрат оперативного времени по предложенной методике, то сократило бы затраты на оплату труда на 171 480,70 руб.
Таким образом, на примере корпуса 32 ПАО «ОДК-Сатурн» показана экономическая эффективность предлагаемой авторами мето-
Таблица 4
Заработная плата оператора 3-го разряда за 6 месяцев
Месяц Заработная плата фактическая Заработная плата по норме Отклонения
Сентябрь 21 931,68 19 931,68 2 000,00
Октябрь 19 226,51 19 226,51 0,00
Ноябрь 22 299,12 19 099,12 3 200,00
Декабрь 24 431,68 24 158,71 272,97
Январь 27 868,14 25 061,92 2 806,22
Февраль 27 519,68 24 058,68 3 461,00
Экономия 11 740,18
дики для управления процессом установления норм труда с применением статистических информационных систем. Использовать данную методику следует в том случае, если заметны значительные отклонения показателя процента выполнения норм оперативного времени, а также когда выявлен перерасход заработной
платы основных рабочих. Ее необходимо внедрить во всех крупных производственных подразделениях предприятия, а затем и универсально использовать на других машиностроительных предприятиях России с высокой численностью производственных рабочих.
Литература
1. Долгов Д. И. Предложения по улучшению нормирования труда на предприятиях станкостроения, влияющие на конкурентоспособность оборудования // Общество: политика, экономика, право. - 2012. - № 1. - С. 86-92.
2. Шутина О. В. Проблемы организации и нормирования труда на предприятиях Омска // Вестн. Ом. ун-та. Сер. «Экономика». - 2007. - № 4. - С. 125-128.
3. Hiroyuki H. 5S for Operators: 5 Pillars of the Visual Workplace. - Productivity Press, 2006. -160 p.
4. Максимов Л. Г. Возникновение и развитие микроэлементного нормирования труда // Вестн. Удмурт. ун-та. Экономика и право. - 2014. - Вып. 1. - С. 68-71.
5. Никольский А. В. Организация труда - фундамент нормирования труда // Науковедение. -2015. - Т. 7, № 4. - URL : http://naukovedenie.ru/PDF/97EVN415.pdf.
6. Conley T. B., Schantz D. S. Book review: SPSS basics: techniques for a first course in statistics // Research on Social Work Practice. - 2006. - Vol. 16, № 5. - P. 547-548. - DOI: 10.1177/ 1049731506291682.
7. Taub G. E. A review of activstats for SPSS: integrating SPSS instruction and multimedia in an introductory statistics course // Journal of Educational and Behavioral Statistics. - 2003. - Vol. 28, № 3. - P. 291-293. - DOI: 10.3102/10769986028003291.
8. Sarrazin F., Pianosi F., Wagener T. An Introduction to the SAFE Matlab Toolbox With Practical Examples and Guidelines // Sensitivity Analysis in Earth Observation Modelling / Eds.: G. Petropou-los, P. Srivastava. - Elsevier, 2016. - P. 363-378.
9. Драгунова Е. В. Методическое обеспечение оценки достигнутого промышленными предприятиями уровня конкурентоспособности // Проблемы современной экономики. - 2010. -№ 3(35). - С. 110-115.
10. Evaluating Statistical and Clinical Significance of Intervention Effects in Single-Case Experimental Designs: An SPSS Method to Analyze Univariate Data / M. Maricet et al. // Behavior Therapy. -2015. - Vol. 46(2). - P. 230-241.
11. Скриптунова Е. А. Фотография рабочего времени - инструмент анализа и оптимизации трудовых процессов // Справочник экономиста. - 2004. - № 6. - URL : https://www.profiz.ru/se/ 6_2004/909/.
12. Куралесина А. Ю., Малик М. В. Понятие и методы учета рабочего времени в системе управленческого и кадрового учета // Символ науки. - 2016. - № 10-1. - С. 79-81.
13. Веселовский М. Я., Абрашкин М. С. Концептуальные аспекты управления системой нормирования труда на предприятии // Вестн. Моск. ун-та им. С.Ю. Витте. Сер. 1: Экономика и управление. - 2012. - № 1. - С. 96-103. - URL : http://www.muiv.ru/vestnik/pdf/eu/eu_2012_1_ 96_103.pdf.
14. Юрасова О. И. Особенности организации внутрифирменной системы оплаты труда основных рабочих на машиностроительном предприятии // Теория и практика общественного развития. - 2015. - № 7.- С. 63-65.
References
1. Dolgov D.I. Suggestions for improving the work standardizing at the machine tool enterprises, affecting the competitiveness of the equipment. Society: politics, economics, law, 2012, no. 1, pp. 86-92. (in Russian).
2. Shutina O.V. Problemy organizatsii i normirovaniya truda na predpriyatiyakh Omska [Problems of organization and regulation of labor at the enterprises of Omsk]. Bulletin of Omsk University. Series "Economics", 2007, no. 4, pp. 125-128. (in Russian).
3. Hiroyuki H. 5Sfor Operators: 5 Pillars of the Visual Workplace, Productivity Press, 2006, 160 p.
4. Maksimov D.G. The emergence and development of microelement work measurement. The Bulletin of Udmurt University. Economics & Law, 2014, Iss. 1, pp. 68-71. (in Russian).
5. Nikolskii A.V. Work organization - the foundation of work measurement. Naukovedenie, 2015, Vol. 7, no. 4, available at: http://naukovedenie.ru/PDF/97EVN415.pdf. (in Russian).
6. Conley T.B., Schantz D.S. Book review: SPSS basics: techniques for a first course in statistics. Research on Social Work Practice, 2006, Vol. 16, no. 5, pp. 547-548. DOI: 10.1177/1049731506291682.
7. Taub G.E. A review of activstats for SPSS: integrating SPSS instruction and multimedia in an introductory statistics course. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 2003, Vol. 28, no. 3, pp. 291-293. DOI: 10.3102/10769986028003291.
8. Sarrazin F., Pianosi F., Wagener T. An Introduction to the SAFE Matlab Toolbox With Practical Examples and Guidelines, in: Petropoulos G., Srivastava P. (Eds.) Sensitivity Analysis in Earth Observation Modelling, Elsevier, 2016, pp. 363-378.
9. Dragunova E.V. Evaluation of the level of competitiveness reached by enterprises: methodological support. Problems of Modern Economics, 2010, no. 3(35), pp. 110-115. (in Russian).
10. Maric M., de Haan E., Hogendoorn S.M., Wolters L.H., Huizenga H.M. Evaluating Statistical and Clinical Significance of Intervention Effects in Single-Case Experimental Designs: An SPSS Method to Analyze Univariate Data. Behavior Therapy, 2015, Vol. 46(2), pp. 230-241.
11. Skriptunova E.A. Fotografiya rabochego vremeni - instrument analiza i optimizatsii trudovykh protsessov [Picture of the working time tool for analysis and optimization of work processes]. Spravoch-nik ekonomista, 2004, no. 6, available at: https://www.profiz.ru/se/6_2004/909/. (in Russian).
12. Kuralesin A.Yu., Malik M.V. Ponyatie i metody ucheta rabochego vremeni v sisteme uprav-lencheskogo i kadrovogo ucheta [The Concept and methods of time tracking in the system of administrative and accounting personnel]. Simvol nauki, 2016, no. 10-1, pp. 79-81. (in Russian).
13. Veselovsky M.Ya., Abrashkin M.S. Conceptual aspects of the system of work rationing management at the enterprise. Moscow Witte University Bulletin. Series 1: Economics and management, 2012, no. 1, pp. 96-103, available at: http://www.muiv.ru/vestnik/pdf/eu/eu_2012_1_96_103.pdf. (in Russian).
14. Yurasova O.I. Features of organization of in-house remuneration scheme for principal engineering workers. Theory and Practice of Social Development, 2015, no. 7, pp. 63-65. (in Russian).
Сведения об авторах
Кутимская Марианна Александровна - канд. экон. наук, доцент кафедры экономики, менеджмента и экономических информационных систем Адрес для корреспонденции: 152934, Россия, Рыбинск, ул. Пушкина, 53 E-mail: mkutimskaya@yandex.ru
Сморчкова Светлана Анатольевна - ведущий специалист отдела кадров
Адрес для корреспонденции: 152912, Россия, Рыбинск, пр. Ленина, 163 E-mail: smorchckova_svetlana@mail.ru
About the authors
Kutimskaya Marianna Alexandrovna - Candidate of Economic sciences, Associate Professor of Department "Economy, Management and Economic Information Systems"
Postal address: 53, Pushkina ul., Rybinsk, 152934, Russia E-mail: mkutimskaya@yandex.ru
Smorchkova Svetlana Anatolyevna - leading specialist of Human Resources Department Postal address: 163, Lenina pr., Rybinsk, 152912, Russia E-mail: smorchckova_svetlana@mail.ru
Для цитирования
Кутимская М. А., Сморчкова С. А. Управление процессом установления норм труда с применением статистических информационных систем // Вестн. Ом. унта. Сер. «Экономика». - 2017. - № 3 (59). - С. 126133. - РО!: 10.25513/1812-3988.2017.3.126-133.
For citations
Kutimskaya M.A., Smorchkova S.A. Management of the process of setting labour standards using statistical information systems. Herald of Omsk University. Series "Economics", 2017, no. 3 (59), pp. 126-133. DOI: 10.25513/1812-3988.2017.3.126-133. (in Russian).
