CC BY
13
ЛИТЕРАТУРА
1. Малыгин, А. Ю., Волчихин В. И., Иванов А. И., Фунтиков В. А. Быстрые алгоритмы тестирования неи"росетевых механизмов биометрико-криптографическои" защиты информации. - Пенза: Изд-во ПГУ, 2006.
- 161 с.
2. Гришко, А. К. Анализ применения методов и положений теории статистических решений и теории векторного синтеза для задач структурно-параметрической оптимизации / А. К. Гришко // Надежность и качество сложных систем. - 2016. - № 4 (16). - С. 26-34. DOI: 10.21685/2307-4205-2016-4-4.
3. Зудов, А.Б. Интерфейсы на естественном языке как связь нейронных сетей с экспертными системами / А. Б. Зудов, А. К. Гришко // В мире научных открытий. - 2010. - № 5-1. - С. 119-122.
4. Гришко, А. К. Обзор основных параметров и методов оценки стойкости нейросетевых биометрических преобразователей / А. К. Гришко, В. С. Лукин, Н. В. Горячев // Современные информационные технологии. - 2015. - № 22 (22). - С. 45-48.
5. Гришко, А. К. Определение показателей надежности структурных элементов сложной системы с учетом отказов и изменения параметров / А. К. Гришко // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль.
- 2016. - № 2 (16). - С. 51-57.
6. Гришко, А. К. Анализ временных рядов методом сингулярной обработки многомерной выборки данных / А. К. Гришко // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. - 2011. - Т. 2. - С. 330331.
7. Гришко, А. К. Оптимальное управление в сложных технических системах с учетом ограничений на основе подхода с расширяющимися условиями / А. К. Гришко // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. - 2016. - № 1. - С. 115-116.
8. Гришко, А. К. Алгоритм поддержки принятия решений в многокритериальных задачах оптимального выбора / А. К. Гришко // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. - 2016. -№ 1 (17). - С. 242-248.
9. Гришко, А. К. Критерии структурно-параметрической устойчивости неравновесных мультифракталь-ных систем / А. К. Гришко // Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике: сбю XV Международной научно-технической конференции. - Пенза: Приволжский дом знаний, 2015. - С. 21-26.
10. Гришко, А.К. Оптимальное управление параметрами системы радиоэлектронных средств на основе анализа динамики состояний в условиях конфликта / А. К. Гришко // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. - 2016. - № 2 (38). - С. 102-111. DOI: 10.21685/2072-30592016-2-9.
11. Гришко, А. К. Анализ надежности структурных элементов сложной системы с учетом интенсивности отказов и параметрической девиации / А. К. Гришко // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. - 2016. - № 3 (19). - C. 130-137.
12. Гришко, А.К. Алгоритм оптимального управления в сложных технических системах с учетом ограничений / А. К. Гришко // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. - 2017.
- № 1 (21). - C. 118 - 124.
13. Гришко, А.К. Анализ надежности сложной системы на основе динамики вероятности отказов подсистем и девиации параметров / А.К. Гришко // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс.
- 2016. - № 6 (34). - С. 116-121.
14. Гришко, А. К. Адаптивный синтез информационных систем анализа состояния сложных технических объектов / А. К. Гришко // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. - 2016. - № 1. -С. 271-272.
15. Grishko A., Goryachev N., Kochegarov I., Brostilov S., Yurkov N. Management of Structural Components Complex Electronic Systems on the Basis of Adaptive Model. 2016 13th International Conference on Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications, and Computer Science (TCSET). Lviv-Slavsko, Ukraine, February 23-26, 2016. pp. 214-218. DOI: 10.1109/TCSET.2016.7452017.
16. Grishko A., Goryachev N., Kochegarov I., Yurkov N. Dynamic Analysis and Optimization of Parameter Control in Radio Systems in Conditions of Interference. 2016 International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON). Moscow, Russia, May 12-14, 2016. pp. 1-4. DOI: 10.1109/SIBCON.2016.7491674.
17. Grishko A. Parameter control of radio-electronic systems based of analysis of information conflict. 2016 13th International Scientific-Technical Conference on Actual Problems of Electronics Instrument Engineering (APEIE). Novosibirsk, Russia, October 03-06, 2016, Vol. 02, pp. 107-111. DOI: 10.1109/APEIE.2016.7806423.
18. Grishko A., Goryachev N., Yurkov N. Adaptive Control of Functional Elements of Complex Radio Electronic Systems. International Journal of Applied Engineering Research. Volume 10, Number 23 (2015), pp. 43842-43845.
УДК 681.3: 550.8
Приказчикова О.Ф., Приказчиков А.В., Бойцова М.В., Мазанов А.М., Герасимова Ю.Е.
ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет», Пенза, Россия
УПРАВЛЕНИЕ МНОГОУРОВНЕВЫМИ ПРОСТРАНСТВЕННО-РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ ОБЪЕКТАМИ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
Геоинформационные технологии занимают важное место системах управления многоуровневыми пространственно распределенными объектами
Ключевые слова:
геоинформационные системы, управление
Наиболее перспективными методами обработки и усвоения подобных объемов информации, на сегодняшний день, являются методы, основанные на использовании компьютерных геоинформационных технологий. Использование геоинформационных систем (ГИС), позволяющих проводить одновременный анализ многомерных данных с использованием цифровых карт, упрощает процедуры экологического прогноза и оценку комплексного воздействия на природную среду, делает возможным оперативное выявление аномалий и принятие необходимых мер для их
устранения. Задачи математического моделирования процессов, происходящих в окружающей среде, требуют визуализации расчетных данных [1-4] . Современные информационные системы, в частности ГИС, позволяют эту визуализацию осуществить, причем обмен данными между моделями и ГИС может быть двунаправленным. Начальные условия для модели, в частности, координаты объектов, могут быть получены из ГИС-систем.
Согласно определению, принятому Национальным научным фондом, созданным Национальным центром
географической информации и анализа США (ЫС91Д) в 198 8г., географическая информационная система (ГИС) является компьютеризованной базой данных систем управления, предназначенной для поиска, хранения, исправления, анализа и отображения пространственных (локально определенных) данных.
Пространственные данные - данные, описывающие местоположение объекта в пространстве. Например, координаты угловых точек здания, представленные в местной или любой другой системе координат. Семантические (атрибутивные) данные - данные о свойствах объекта. Например, адрес, кадастровый номер, этажность и прочие характеристики здания. Метаданные - данные о данных. Например, информация о том, кем, когда и с использованием какого исходного материала, в систему было внесено здание.
Работающая ГИС включает в себя пять ключевых составляющих: аппаратные средства, программное обеспечение, данные, исполнители и методы.
Аппаратные средства. Это компьютер, на котором запущена ГИС. В настоящее время ГИС работают на различных типах компьютерных платформ, от централизованных серверов до отдельных или связанных сетью настольных компьютеров.
Программное обеспечение. ГИС содержит функции и инструменты, необходимые для хранения, анализа и визуализации географической (пространственной) информации. Ключевыми компонентами программных продуктов являются: инструменты для ввода и оперирования географической информацией; система управления базой данных; инструменты поддержки пространственных запросов, анализа и визуализации (отображения); графический пользовательский интерфейс для легкого доступа к инструментам.
Данные. Это важный компонент ГИС. Данные о пространственном положении (географические данные) и связанные с ними табличные данные могут собираться и подготавливаться самим пользователем либо приобретаться у поставщиков на коммерческой или другой основе. В процессе управления пространственными данными ГИС интегрирует их с другими типами и источниками данных, а также может использоваться СУБД, применяемые многими организациями для упорядочивая и поддержки имеющихся в их распоряжении данных.
Исполнители. Широкое применение технологии ГИС невозможно без людей, которые работают программными продуктами и разрабатывают планы их использования при решении реальных задач. Пользователями ГИС могут быть как технические специалисты, разрабатывающие и поддерживающие систему, так и обычные сотрудники (конечные пользователи), которым ГИС помогает решать текущие каждодневные дела и проблемы.
Методы. Успешность и эффективность (в том числе экономическая) применения ГИС во многом зависит от верно составленных плана и правил работы, которые должны соответствовать специфике задач и характеру работ каждой организации.
Различные источники утверждают, что до 80% информации, с которой сталкивается человек в своей жизни, имеет территориальную привязку, поэтому довольно сложно перечислить все области применения ГИС.
Наиболее простой пример использования ГИС -различные информационно-справочные, кадастровые системы. Наглядное представление быстро меняющейся информации позволяет реализовать так называемые дежурные карты [5-8]. Современные средства пространственного анализа помогают создавать системы поддержки принятия решений и моделировать природные и техногенные процессы.
Области применения ГИС чрезвычайно многообразны. Прежде всего, это различные кадастры, системы управления распределенным хозяйством и инфраструктурой. Это могут быть специализированные приложения, например, для системы электрических сетей энергетической компании, кабельной сети телефонной или телевизионной компании, системы
сложного трубопроводного хозяйства большого химического завода, земельного кадастра, системы для торговцев недвижимостью. Либо это могут быть комплексные системы, обслуживающие многие составляющие инфраструктуры города или территории и способные решать комплексные задачи управления и планирования.
Конкретные цели и задачи в таких системах могут быть весьма разнообразны: от задач инвентаризации и учета, справочных систем общего пользования до налогообложения, градостроительно-планировочных задач, планирование новых транспортных маршрутов и оптимизации перевозок, распределения сети ресурсов и услуг (складов, магазинов, станций скорой помощи, пунктов проката автомобилей).
Системы для муниципального хозяйства и землепользования составляют существенную часть потенциального рынка ГИС в России.
На второе место можно поставит применения, связанные с учетом, изучением и использованием природных ресурсов, включая охрану окружающей среды. Это также могут быть комплексные системы, а могут быть и специализированные [9-12] - для лесного хозяйства, водного хозяйства, изучения и охраны дикой фауны и флоры и т.д. ГИС используется для выработки рекомендаций по стандартным направлениям природоохранной деятельности, оценки текущего состояния проблемы (набора вариантов решения проблемы в рамках основных направлений природоохранной деятельности). С помощью полученной информации выбираются территориальные тематические приоритеты деятельности (в том числе приоритеты инвестиций).
К этой области применения непосредственно примыкает использование ГИС в геологии, как в научных, так и в практических задачах. Это не только задачи информационного обеспечения, но и, например, задача прогнозирования месторождения полезных ископаемых, контроль за экологическими последствиями разработок. Региональные информационно-компьютерные центры и комитеты по геологии Министерства природных ресурсов входят в число наиболее активных разработчиков специализированных геоинформационных систем.
В геологических применениях, как и в экологических, потенциально велика может быть роль приложений, требующих серьезного программирования или комплексирования ГИС со специфическими системами обработками и моделирования. Особенно в этом плане выделяются приложения в области нефти и газа. Здесь на стадии поисков и разведки широко используются данные сейсморазведки и весьма специфическое и развитое программное обеспечение по их обработке и анализу. Типичные решаемые при этом вопросы: места бурения скважин, объем запасов и их распределение в объеме месторождения, особенности геологического строения и их влияние на процесс извлечения углеводов из недр, анализ параметров залежей на основе геофизической информации.
Велика потребность в комплексных решениях, увязывающих собственно геологические и иные проблемы, что невозможно решить без привлечения универсальных ГИС. Они используются для интеграции, анализа и комплексной интерпретации разнотипных данных, разработки прогнозов, моделирования и планирования дальнейших действий [1318], представления результатов в терминах целевого геологического свойства и в картографической форме.
Отдельно следует выделить сугубо транспортные задачи. Среди них: планирование новых маршрутов транспорта и оптимизация процесса перевозок с возможностью учета распределения ресурсов и меняющейся транспортной обстановки (ремонты, пробки, таможенные барьеры). Весьма перспективными в стратегическом плане, безусловно являются навигационные системы, особенно базирующиеся на GPS (спутниковые системы навигации) с использованием цифровой картографии. Также активно идут разработки специализированных систем военного назначения.
Широкое распространение ГИС получили для прогнозирования чрезвычайных ситуаций. Оценка рисков паводков, пожаров, техногенных аварий, расчет экономического ущерба, обоснование необходимого количества сил и средств для борьбы с этими явлениями - вот лишь некоторые возможные направления использования геоинформационных технологий Министерством по чрезвычайным ситуациям. Следует отметить, что потенциал использования ГИС для многих областей применения еще далеко не изучен и тем более не реализован.
В современных ГИС появилась возможность трехмерного представления территории. Трехмерные модели объектов, внедряемые в 3-мерный ландшафт, спроектированный на основе цифровых картографических данных и материалов дистанционного зондирования, позволяют повысить качество визуального анализа территории и обеспечивают принятие взвешенных решений с большей эффективностью.
Современные геоинформационные системы и основанные на них технологические решения требуются не только крупным регионам, городам или предприятиям и ведомствам с разбросанными на обширной территории объектами, но и небольшим населенным пунктам, которые пока, как правило, слабо вовлечены в процессы геоинформатизации. Развивающийся рынок ГИС в России крайне нуждается в специфическом продукте, который, с одной стороны, удовлетворял бы потребностям небольших муниципалитетов в стартовом ГИС-решении и, с другой стороны, соответствовал бы их крайне ограниченным финансовым возможностям. Решение комплексных проблем, связанных с различными сферами регионального и муниципального управления (экономика, демография, социальная сфера, жилищно-коммунальное хозяйство и прочее), требует создания ГИС общего назначения с возможностью быстрой настройки на решение как частных, так и общих задач.
Пространственный или географический фактор является одним из доминирующих при управлении городской территорией и решении повседневных задач городскими службами и организациями. Без знания о том, где расположен объект, какими характеристиками он обладает, с какими другими территориальными объектами он связан, невозможно принять эффективное управленческое решение или своевременно решить оперативную задачу.
Базовая задача любой геоинформационной системы - это актуализация пространственных данных. Сама по себе информация в цифровом виде, несомненно, имеет ряд преимуществ перед бумажными носителями, но без непрерывного процесса обновления система рано или поздно теряет достоверность и ее использование становится неэффективным. При использовании ГИС-технологий процесс обновления информации становится менее трудоемким, появляется возможность структурной организации и классификации данных на моменте их ввода в систему. Открытая геоинформационная система, созданная на основе актуальных данных муниципальной ГИС, может быть размещена в сети интернет для организации доступа к ней жителей города. Очевидно, что информация содержащаяся на таком ресурсе, не должна содержать никаких сведений, отнесенных текущим законодательством к информации ограниченного доступа. Эта интерактивная ГИС может содержать любую информацию, которая может быть полезна, и востребована жителями города - такую как месторасположение объектов социально-культурной сферы, сферы услуг, избирательных участков, государственных учреждений, коммерческих организаций и т.д.
На таком ресурсе возможно размещение проекта правил землепользования и застройки и иных документов территориального планирования, содержащих схемы территориальных зон и градостроительных регламентов, что существенно увеличивает уровень подготовки граждан для участия в публичных слушаниях.
В настоящее время ГИС является фундаментом муниципальной информационной системы, поскольку она является источником всех пространственных данных по объектам городской территории и может служить мощнейшим средством по обработке этих данных, решать сложнейшие аналитические задачи в области моделирования процессов в городской среде и выступает в роли неотъемлемого инструмента при принятии территориальных управленческих решений.
Не стоит недооценивать роль данных систем и при решении управленческих задач высшего (стратегического) уровня и использования ГИС-техно-логий на рабочих местах высшего звена муниципального управления.
ЛИТЕРАТУРА
1. Основы управления в радиоэлектронных системах : учеб. пособие / А. К. Гришко, Э. В. Лапшин, А. В. Полтавский, В. А. Трусов, Н. К. Юрков ; под ред. Э. В. Лапшина. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2016.
- 202 с.
2. Гришко, А. К. Анализ применения методов и положений теории статистических решений и теории векторного синтеза для задач структурно-параметрической оптимизации / А. К. Гришко // Надежность и качество сложных систем. - 2016. - № 4 (16). - С. 26-34. DOI: 10.21685/2307-4205-2016-4-4.
3. Гришко, А.К. Оптимизация размещения элементов РЭС на основе многоуровневой геоинформационной модели / А.К. Гришко // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки. - 2015. - № 3 (47). - С. 85-90.
4. Гришко, А. К. Алгоритм поддержки принятия решений в многокритериальных задачах оптимального выбора / А. К. Гришко // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. - 2016. -№ 1 (17). - С. 242-248.
5. Гришко, А.К. Управление электромагнитной устойчивостью радиоэлектронных систем на основе вероятностного анализа динамики информационного конфликта / А.К. Гришко, А.С. Жумабаева, Н.К. Юрков // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. - 2016. - № 4 (18). - С. 66-75.
6. Гришко, А. К. Анализ надежности сложной системы на основе динамики вероятности отказов подсистем и девиации параметров / А. К. Гришко // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс.
- 2016. - № 6 (34). - С. 116-121.
7. Гришко, А.К. Алгоритм оптимального управления в сложных технических системах с учетом ограничений / А. К. Гришко // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. - 2017.
- № 1 (21). - C. 118 - 124.
8. Приказчикова, О. Ф. Выбор диапазона радиосвязи в зависимости от физико-географических условий / О. Ф. Приказчикова, А. В. Приказчиков, М. С. Шамионов, Т. С. Емашкина, М. Ж. Успанов // Инновационные, информационные и коммуникационные технологии. - 2016. - № 1. - С. 561-564.
9. Гришко, А. К. Оптимальное управление параметрами системы радиоэлектронных средств на основе анализа динамики состояний в условиях конфликта / А. К. Гришко // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. - 2016. - № 2 (38). - С. 102-111. DOI: 10.21685/2072-30592016-2-9.
10. Гришко, А. К. Оптимальное управление частотным ресурсом радиотехнических систем на основе вероятностного анализа динамики информационного конфликта / А. К. Гришко // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. - 2016. - № 57. - С. 21-28. DOI: 10.21667/19954565-2016-57-3-21-28.
11. Гришко, А. К. Определение показателей надежности структурных элементов сложной системы с учетом отказов и изменения параметров / А.К. Гришко // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. - 2016. - № 2 (16). - С. 51-57.
12. Гришко А. К. Анализ надежности структурных элементов сложной системы с учетом интенсивности отказов и параметрической девиации / А. К. Гришко // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. - 2016. - № 3 (19). - C. 130-137.
13. Grishko A., Goryachev N., Kochegarov I., Brostilov S., Yurkov N. Management of Structural Components Complex Electronic Systems on the Basis of Adaptive Model. 2016 13th International Conference on Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications, and Computer Science (TCSET). Lviv-Slavsko, Ukraine, February 23-26, 2016. pp. 214-218. DOI: 10.1109/TCSET.2016.7452017.
14. Grishko A. Parameter control of radio-electronic systems based of analysis of information conflict. 2016 13th International Scientific-Technical Conference on Actual Problems of Electronics Instrument Engineering (APEIE). Novosibirsk, Russia, October 03-06, 2016, Vol. 02, pp. 107-111. DOI: 10.110 9/APEIE.2016.7806423.
15. Grishko A., Goryachev N., Kochegarov I., Yurkov N. Dynamic Analysis and Optimization of Parameter Control in Radio Systems in Conditions of Interference. 2016 International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON). Moscow, Russia, May 12-14, 2016. pp. 1-4. DOI: 10.1109/SIBCON.2016.7491674.
16. Andreev P., Yakimov A., Yurkov N., Kochegarov I., Grishko A. Methods of Calculating the Strength of Electric Component of Electromagnetic Field in Difficult Conditions. 2016 12th International Conference on Actual Problems of Electron Devices Engineering (APEDE). Saratov, Russia, September 22-23, 2016, Vol. 1. P. 1-7. DOI: 10.1109/APEDE.2016.7878895.
17. Rybakov I., Goryachev N., Kochegarov I., Grishko A., Brostilov S. and Yurkov N. Application of the Model of the Printed Circuit Board with Regard to the Topology of External Conductive Layers for Calculation of the Thermal Conditions of the Printed Circuit Board. Journal of Physics: Conference Series, Volume 803, Number 1, 2017, pp. 1-6. DOI:10.1088/1742-6596/803/1/012130.
18. Grishko A., Goryachev N., Yurkov N. Adaptive Control of Functional Elements of Complex Radio Electronic Systems. International Journal of Applied Engineering Research. Volume 10, Number 23 (2015), pp. 43842-43845.
УДК 37.036.5:378.147 Зюзина А.А.
ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет», Пенза, Россия
ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ ФОРМИРОВАНИЯ ТВОРЧЕСКОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ ВУЗА
В статье рассматривается вопрос о повышение качества образования по средствам формирования творческой образовательной среды вуза на примере студентов технических специальностей. Рассматривается проблема повышения качества образования в современном мире.
Ключевые слова:
творчество, творческая образовательная среда, качество образования, научно-образовательный центр
В современно меняющемся мире повышение качества образования является необходимой характеристикой, которая определяет конкурентоспособных специалистов нового поколения, образовательных учреждений и системы образования в целом [14]. Качество и контроль - это те задачи, которые занимают лидирующее место среди образовательных реформ России.
Формирование творческой образовательной среды по средствам работы научно-образовательного центра, который выступает как дополнительный фактор повышения качества образования. Финансирование и поощрение коллективов исследователей, осознание необходимости создания научно-образовательных центров, объединений, лабораторий с целью дальнейшего усовершенствования качества образования [5-8]. Создание подобных научно-образовательных центров развивает творческий потенциал студентов.
Творчество - это важный инструмент для инноваций в сфере инженерной деятельности. Исследование является полезным инструментом, который может эффективно оценить творческий потенциал на университетском уровне в области инженерного образования. Студенты технических специальностей с низким, средним и высоким уровнем творческой активности находятся в равных условиях работы. В современном мире творчество получило больше внимания, так как это не просто необходимость, а без этого инженерное проектирование и творчество не состоится.
Как специалист нового поколения может быть эффективным без творчества? Студенты выполняют большой объем работ: проектированием, моделированием, разработкой своих проектов и изготовлением различных моделей.
Необходимость оценки и повышения творчества в области инженерного образования в университете дает не только положительный результат [9-12], а также развитие творческих способностей студентов. Они получают творческую образовательную среду, которая вселяет уверенность, активность в
благоприятную инновационную деятельность в образовательной сфере, которая имеет под собой законодательную основу. Это отражено в 20 статье Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации», где указывается, что «инновационная деятельность ориентирована на совершенствование научно-педагогического, учебно-методического, организационного, правового, финансово-экономического, кадрового, материально-технического обеспечения системы образования и осуществляется в форме реализации инновационных проектов и программ организациями, осуществляющими образовательную деятельность, и иными действующими в сфере образования организациями, а также их объединениями».
Создание научно-образовательного центра вуза позволяет студентам технических специальностей развивать творческие способности. Разумеется, имеющиеся лабораторий и центры в высших учебных заведениях имеют лишь образовательных характер [13-15]. Таким образом, для повышения качества образования в современном пространстве необходимо рассмотреть творческий подход. Творчество, еще с давних лет, использовалось как средство собственного выражения, отключения от проблем и создания в процессе творчества чего-то интересного. «Творческая образовательная среда», способствующая свободному развитию активной личности [2-3] помогает не только развиваться, но и продуктивно разрабатывать новое. Благодаря обучению в научно-образовательном центре студенты получают знания и навыки в области проектирования, программирования, моделирования, а так же диагностики, применяются и новые технологии в изучении программных продуктов. Применение данных компетенций позволяет студентам делать собственные проекты, развиваться творчески, участвовать в международных конкурсах и конференциях. Творчество как контроль качества подготовки инженерных кадров в настоящий момент, который позволяет выявить творческих специалистов нового поколения и их профессионального потенциала.
