CC BY
25
Бизнес в законе.
Экономико-юридический журнал
6'2016
3.9. УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННЫМИ ПРОЦЕССАМИ НА ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА
Пилипенко Павел Павлович, доктор экономических наук, профессор, ректор
Место работы: Институт международного права и экономики имени А.С. Грибоедова
pilipenko @adm. iile. ru Федоров Сергей Федорович, генеральный директор Место работы: ОАО «Рязанский проектно-техноло-гический институт»
fedorovsf@yandex.ru
Аннотация: Сегодня в России возникла крайняя необходимость не только в создании и диффузии инноваций, но и в их комплексном и совершенном измерении. В зарубежной практике используются различные инструментарии оценки инновационного потенциала как национальной экономики в целом, так и отдельных отраслей в частности (методики Евростата и пр.), однако их применение в чистом виде к отечественным системам невозможно. Целью статьи является разработать инструментарий оценки инновационного потенциала промышленного предприятия ракетно-космического комплекса. В статье представлена система показателей оценки инновационного потенциала наукоемкого промышленного предприятия, их пороговые величины, методика и алгоритм их применения. Разработанную методику возможно применять в отношении наукоемких промышленных предприятий как ракетно-космического комплекса в частности, так и машиностроительного комплекса в целом.
Ключевые слова: инновационный потенциал, ракетно-космический комплекс, наукоемкое промышленное предприятие, управление инновациями.
MANAGEMENT OF INNOVATIVE PROCESSES AT HIGH-TECH COMPANIES IN THE ROCKET-SPACE COMPLEX
Pilipenko Pavel P., Doctor of Economics, Professor, Rector Work place: Institute of international law and Economics named after A. S. Griboedov
pilipenko@adm.iile.ru
Fedorov Sergey F., General Director Work place: JSC «Ryazan design Institute»
fedorovsf@yandex.ru
Annotation: Today in Russia there is an urgent need not only in the creation and diffusion of innovations, but in their complex and perfect dimension. In foreign practice use various tools of evaluation of innovative potential of the national economy in General and certain industries in particular (methodology Eurostat, etc.), however, their application in pure form to the domestic system cannot. The purpose of this paper is to develop tools for assessment of innovation potential of industrial enterprises of rocket-space complex.
The article presents the system of indicators of estimation of innovative potential of the knowledge-intensive industrial enterprises, their threshold values, methods and algorithm of their application. The developed methodology it is possible to apply the high-tech industrial companies as rocket and space complex in particular and machine-building complex as a whole. Keywords: innovative potential of the rocket-space complex, high-tech industrial enterprise, innovation management.
Эффективное функционирование ракетно-космического комплекса (РКК) сегодня является приоритетным направлением развития национальной экономики РФ, а наукоемкие предприятия комплекса - мощным катализатором тиражирования и дальнейшего развития инновационных процессов во всех смежных отраслях промышленности. Сегодня общепринятым в оценке инновационного потенциала социально-экономических систем является построение вектора «ресурс-функция-выпуск нового продукта», следовательно, проводить его оценку предполагается либо через определение частной оценки, либо определение интегральной оценки. Однако при оценке уровня инновационного потенциала наукоемкого производства по этой общепринятой схеме оказывается недостаточно учтенным сам процесс управления предприятием. Поэтому, считаем необходимым рассматривать инновационный потенциал любой системы через призму реализации управленческой функции. В нашем понимании, инновационный потенциал наукоемкого промышленного предприятия - это особая комплексная комбинация различных (управленческой, научной, технологической, кадровой, экономической, финансовой, производственной и пр.) составляющих, именно эта особая комбинация позволяет оценивать деятельность компании с применением всё тех же характеристик - новизны, практической применимости и коммерческой реализуемости. Так, процесс управления каждым наукоемким промышленным предприятием в составе РКК включает в себя несколько самостоятельных элементов, которые представлены на рис. 1. В рамках каждого элемента существует группа показателей, характеризующих в той или иной степени уровень инноваци-онности процесса управления компанией.
Рис.1. Элементы процесса управления промышленным предприятием. В табл. 1 представлены данные по элементам управления и показателям использования инновационного потенциала [Федоров, 2016, с.58].
Пилипенко П. П., Федоров С. Ф.
УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННЫМИ ПРОЦЕССАМИ НА ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА
Таблица 1
Распределение показателей использования инновационного потенциала по элементам управления наукоемким промышленным предприятием
Элемент управления Показатель использования ИП
Управление знаниями Удельный вес нематериальных активов в общей стоимости активов
Количество патентов, поставленных на баланс по результатам НИОКР
Управление организационной структурой Показатель эффективности организационной структуры управления
Управление производственным потенциалом Уровень технологий производства
Управление кадровым потенциалом Наукоемкость кадров
Уровень образования научных работников
Производительность труда научного персонала
Управление затратами Наукоемкость производства
Уровень затрат на приобретение внешних знаний (патенты, лицензии, технологии).
Управление экономическим потенциалом Наукоотдача
Доля инвестиций в НИОКР и нематериальные активы в общем объеме капитальных вложений
Финансовая устойчивость компании
Доля экспортируемых инноваций
Уровень социального развития Доля затрат на обучение персонала в общих производственных затратах
Уровень заработной платы научных работников, занятых исследованиями.
Таким образом, мы представили процесс управления наукоемким промышленным предприятием в разрезе центров возникновения инноваций, охарактеризовав каждый элемент своим набором показателей, а на выходе получили систему показателей, оценивающих уровень инновационности компании относительно центра их возникновения.
Далее необходимо провести идентификацию элементов инновационного потенциала, имея шкалу инновационности. Сегодня в российской практике этой процедуре нет даже подобия. Для того чтобы оценить успешность внедрения инноваций в компании необходимо рассматривать эти показатели в трех направлениях - эффективность, результативность и конкурентоспособность. Нами определены три составляющие оценки инновационного потенциала, причем элемент оценки, характеризующий эффективность деятельности самостоятелен и оценивает процесс управления компанией, представляя уровень ее успешности для акционеров, учредителей, позволяя сравнить с аналогичными компаниями отрасли (микроуровень). Элемент, характеризующий результативность помимо показателей, характеризующих компанию на мезоуровне, включает в себя суммарный показатель эффективности и оценивает компанию на уровне региона и государства. Элемент инновационного потенциала, характеризующий конкурентоспособность результатов функционирования предприятия включает показатели его деятельности на макроуровне и суммарный показатель результативности, оценивая на уровне государства и международном рынке.
Кроме того, каждый из показателей системы имеет диапазон ранжирования, а именно высокий, средний и низкий уровень использования инновационного потенциала наукоемкого промышленного предприятия, которые представлены в табл.2 [Федоров, 2016, с.62].
Таблица 2
Диапазоны ранжирования показателей, характеризующих уровень использования инновационного потенциала наукоемкого промышленного предприятия
Наименование показателя Обо-значение Единицы измерения Низкий уровень использования ИП Средний уровень использования ИП Высокий уровень использования ИП
0 0,5 1
Микроуровень
Показатель эффективности организационной структуры управления 1_1 % <10 10 - 30 >30
Удельный вес нематериальных активов в общей стоимости активов 1_2 % <10 10 - 20 >20
Наукоемкость производства 13 % <20 20 - 40 >40
Наукоемкость кадров 1_4 % <15 15 - 40 >40
Количество патентов, поставленных на баланс по результатам проведе-нияНИОКР 1_5 Шт. 0 1-5 >5
Уровень образования научных работников 1_6 % <20 20 - 40 >40
Доля затрат на обучение персонала в общих производственных затратах и % <10 10 - 20 >20
Мезоуровень
Уровень затрат на приобретение внешних знаний (патенты, лицензии, технологии) К1 % <10 10 - 15 >15
Производительность труда научного персонала К2 % <30 30 - 50 >50
Наукоотдача КЗ % <10 10 - 20 >20
Доля инвестиций в НИОКР и нематериальные активы в общем объеме капитальных вложений К4 % <10 10 - 30 >30
Финансовая устойчивость компании R5 % <50 50 - 80 >80
Уровень заработной платы научных работников, занятых исследованиями К6 Тыс. руб. <15 15-30 >30
Макроуровень
Уровень технологий производства (износ ОПФ) К1 % >50 50 - 20 <20
Доля экспортируемых инноваций К2 % 0 0 - 10 >10
Таким образом, при наличии 15 показателей, характеризующих уровень использования инновационного потенциала наукоемкого предприятия РКК, и при условии, что максимальный балл, который мы можем присвоить по каждому показателю равен 1, предприятие с итоговым значением показателя равным 15 является эталоном.
Алгоритм формирования процедуры оценивания инновационного потенциала наукоемкого промышленного предприятия представлен на рис.2.
Бизнес в законе.
Экономико-юридический журнал
6'2016
Рис. 2. Алгоритм оценки составляющих инновационного потенциала наукоемких промышленных предприятий.
В последствие нами было обследовано 100 предприятий РКК и смежных с ним отраслей народного хозяйства РФ, в результате были определены четыре класса предприятий - неэффективные, эффективные, результативные и конкурентоспособные и построено трехуровневое дерево классификации, которое представлено на рис.3. Следует отметить, анализ показал, что только четыре переменные: 1.5, К5, 1.6 и К1 являются значимыми и участвуют в классификации [Федоров, 2016, с.87].
Tree 1 greph Гог Класс
inal nodes: 4. Num. of tern i nal nodes: 5
=J=L
JX
Пп
П
XL
XL
XL
Рис. 3 Схема окончательного дерева и элементы его построения.
Таким образом, нами показана принципиальная возможность построения классификации с помощью дерева решений, не требующая введения дополнительных рабочих количественных переменных. Все исследуемые переменные проран-жированы по важности их вклада в процедуру классификации,
в результате выделены основные переменные, с помощью которых выполняется классификация. Такими переменными стали показатели, характеризующие в первую очередь кадровую составляющую инновационного потенциала.
Список литературы:
1. Федоров С.Ф. Оценка инновационного потенциала наукоемких предприятий промышленного комплекса РФ: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Федоров Сергей Федорович. - Москва, 2016. - 147с.
РЕЦЕНЗИЯ
на статью «Управление инновационными процессами на высокотехнологичных предприятиях ракетно-космического комплекса» д-ра
экон. наук, проф., Пилипенко П. П., Федорова С. Ф. В статье обоснована необходимость создания инструментария для оценки инновационного потенциала наукоемких предприятий национальной экономики. Актуальность статьи не вызывает сомнения, так как в условиях мирового экономического кризиса необходимо находить новые пути развития, отличные от тех, что использовались ранее. В результате, предлагаемая методика позволит определить инновационный потенциал наукоемких предприятий промышленного комплекса России.
На сегодняшний день методики оценки инновационного потенциала широко разработаны на национальном и региональном уровнях, что нельзя сказать об отраслевом. Авторами в настоящей статье предложен инструментарий оценки инновационного потенциала и механизм его применения на высокотехнологичных предприятиях ракетно-космического комплекса.
Теоретическая ценность предложений авторов заключается возможности их использования при формировании стратегии инновационного развития наукоемких предприятий, входящих промышленный комплекс России. Практическая ценность полученных результатов заключается в том, что разработанный инструментарий может применяться как и на отраслевом, так и на микроэкономическом уровнях.
Научная статья Пилипенко Павла Павлович и Федорова Сергея Федоровича «Управление инновационными процессами на высокотехнологичных предприятиях ракетно-космического комплекса» соответствует всем требованиям, предъявляемым к работам подобного рода. Статья рекомендуется для публикации в открытой печати и ранее не публиковалась.
Доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой «Денежно-кредитные отношения и монетарная политика» ФГОБУ ВО «Финансовый университет Правительстве Российской Федерации»
Абрамова Марина Александровна
