CC BY
7таблица 3
Факторы, влияющие на эффективность инновационного процесса
Этапы Позитивные факторы негативные факторы Анализ причин необходимо обеспечить
Продажа продукта/ услуги Значительная доля предложений по новым продуктам/ услугам Низкая степень коммерциализации. Необходимость доработки !Т для реализации. Необходимость дополнительной подготовки персонала Низкая вовлеченность бизнес-подразделений на этапе отбора и оценки предложений. Недостаточная мотивированность на внедрение. Недостаточный уровень инновационной культуры в банке. Отсутствие механизма контроля над внедрением. Трудности в оценке экономического эффекта Внедрение и коммерческое применение инновационных решений. Активное вовлечение бизнес-подразделений в работу с инновациями на всех этапах. Формирование инновационного менталитета сотрудников. Обучение и развитие участников процесса
Продвижение и внедрение Группы экспертов сформированы. Внедрение включается в планы подразделений Недостаточная численность экспертов. Длительные сроки реализации. Низкая заинтересованность подразделений
Поиск и отбор идей Высокая активность авторов. Большое количество предложений. Внедрение АС «биржа идей» Низкий уровень проработки предложений. Дублирование. Недостаточный уровень подготовки участников
Определение основных направлений Проведение конкурсов. Участие сотрудников профильных подразделений. Знание стратегии банка Основные направления не установлены. Дублирующие каналы подачи предложений (ПСС, инновации, планы мероприятий розничного блока и коллегии ТБ)
При участии в инновационной работе бизнес-подразделения:
• контролируют процесс работы с инновациями на всех этапах через «агентов влияния»;
• устанавливают приоритетные направления для инноваций;
• используют интеллектуальный потенциал всего коллектива банка;
• получают постоянный доступ к обширной базе предложений, в том числе от работников «на местах»;
• выявляют наиболее грамотных и компетентных сотрудников для включения в рабочие группы;
• формируют эффективный канал обратной связи для принятия управленческих решений.
При взаимодействии всех трех элементов системы инноваций: идеологии, технологии (платформы) и системы управления (инфраструктура и менеджмент) — российские коммерческие банки смогут достигнуть высокоэффективных показателей инновационной деятельности.
литература
1. макаров А. Д., мюллер Р. У. Конфликты в организационно-управленческих инновациях в предпринимательской деятельности // Региональные аспекты управления, экономики и права Северо-Западного федерального округа России. Вып. 1 (30): Межвуз. сб. науч. тр. СПб.: Изд-во ВАМТО, 2014. С. 77-83.
2. старостина Е. с. Развитие инноваций в коммерческих банках как фактор повышения эффективности функционирования на региональном уровне // Вестник ВолГУ. 2008. № 3.
3. зверев о. А. Банки и организационно-управленческие инновации // Банковское дело. 2007. № 12.
4. Дьячков м. н. Понятие и сущность банковских инноваций // Экономические науки. 2012. № 10.
5. Шкарупа е. А. Инновационная политика коммерческих банков // Вестник ВолГУ. 2008. № 3.
6. Инновационные технологии в розничном банковском бизнесе / Под ред. А. Ю. Егорова. М., 2008.
7. муравьева А. В. Банковские инновации: мировой опыт и российская практика. М., 2005.
8. официальный сайт ОАО «Сбербанк России»: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.sberbank.ru/samara/ru/.
9. макаров А. Д., Хайруллин Р. А. Факторы формирования предпринимательского потенциала организации // Региональные аспекты управления, экономики и права СевероЗападного федерального округа России. Вып. 1 (30): Межвуз. сб. науч. тр. СПб.: Изд-во ВАМТО, 2014. С. 83-89.
УДК 330.47:658
А. Е. Викуленко, В. П. Сапрыкин1
управление химическими предприятиями как энтропийными системами
A. E. Vikulenko, V. P. Saprykin. Management of Chemical enterprises
as Entropic systems
В центре исследования находится проблема энтропийного управления на химическом предприятии с применением теории информации. В этой связи химические предприятия предлагается рассматривать как сложные обособленные системы, которые обмениваются информацией с окружающей средой и действуют на основе обобщенной негэнтропии.
The focus of the research is the question of entropy control at a chemical plant using information theory. In this regard, chemical companies are considered as a complex isolated systems that exchange information with the environment and act on the basis of the generalized negentropy.
Александр Евгеньевич Викуленко — заведующий кафедрой Санкт-Петербургского государственного технологического института (Технический университет), доктор экономических наук, профессор.
Валерий Петрович Сапрыкин — старший преподаватель Санкт-Петербургского государственного технологического института (Технический университет).
© А. Е. Викуленко, В. П. Сапрыкин, 2014
ключевые слова: энтропийное и негэнтро-пийное управление, оптимальная стратегия, информация, финансовый баланс химических предприятий
контактные данные: 190013, Санкт-Петербург, Московский пр., д. 26
Keywords: entropy and negentropy management, the optimal strategy information, the financial balance of chemical enterprises
Contacts: Moskovskiy Ave 26, St. Petersburg, Russian Federation, 190013
Химические предприятия и их объединения являются сложными социально-экономическими относительно обособленными системами, охватывающими ряд различных подсистем их деятельности по производству и реализации продукции и инновационного развития предприятий. Поэтому управление такими энтропийными системами (и их подсистемами) требует соответствующего не только экономического, но и неэкономического подхода, каким является энтропийное и негэнтропийное управление, технически наиболее точно и объективно указывающее информационно-энергетическую сущность системы и ее изменение.
Энтропия (5) (мера беспорядка) является фундаментальным свойством любых систем (подсистем) с различным, или вероятностным, поведением. Впервые Клау-зиус в 1865 г. ввел в науку понятие энтропии как логическое развитие термодинамики Карно. Именно в таком понятии энтропия и обеспечивает оптимальную сложность всех информационных процессов на предприятиях, в общности людей и т. д. Таким образом, в конечном итоге возникает возврат к этой оптимальной сложности систем после любого полученного в процессе обмена информацией, энергией, веществом, отклонения систем как в сторону беспорядка, или хаоса, так и в сторону более высокого, чем существующий, порядка.
Физический смысл энтропии заключается в представлении ее как физической величины, изменение которой возникает при обмене энергией в форме энергии, веществом или энергией в технолого-экономических процессах (в химических предприятиях), в форме информационного обмена. Абсолютное значение энтропии различных веществ при различных температурах можно определить на основе третьего закона термодинамики, который устанавливает также начало отсчета энтропии (в базовой системе) и позволяет вычислить ее абсолютное значение.
Таким образом, энтропия 5 является одним из фундаментальных свойств любых систем с вероятностным поведением при существовании и инновационном развитии. Это в первую очередь относится к химическим производствам (сложным системам), обладающим во многом вероятностным поведением в их существовании и развитии. В теории информации энтропия как мера неопределенности исхода эксперимента была введена К. Шенноном в 1949 г. Энтропийное равновесие между порядком и беспорядком в системе определяет все процессы и условия в жизни (в производстве, общении и т. д.) [1]. На сегодняшний день во многих научных исследованиях рассматривается множество различных видов энтропий 5, но во всех случаях и вариантах энтропия в широком (общем) смысле — это мера беспорядка объекта по любым признакам.
Во многих случаях в качестве общеизвестного и принятого универсального параметра в микро- и макросистемах используется обобщенная энтропия (05), которая представляет такие наиболее общие свойства действительности, как беспорядок и порядок, неопределенность и определенность.
Всякое явление имеет два значения, так как оно одновременно содержит в себе как потерю (рассеивание) энергии информации, так и накопление (увеличение) энергии, информации, которую Л. Бриллюэн предложил назвать негэнтропи-
ей (Sn) [1]. И. Прангишвили [2] рассмотрел более детально и обстоятельно эту тему, использовав идеи, изложенные в [3; 4]. В классической теории информации информация связывается с энтропией согласно Н. Винеру, исходившему из относительного равенства формул К. Шеннона (количество информации (I)) и Л. Больцмана (физической энтропии (S)). В этом случае при устранении различия в размерностях в результате выбора одноименных энтропийных показателей определения объема информации (I) получается
I = -s. (1)
Как считает И. Прангишвили, в этой формуле обязательно наблюдается внутреннее противоречие. При условии, что количество информации в системе обуславливает меру упорядоченности системы. Наличие и увеличение энтропии системы есть мера относительного беспорядка системы. При этом количество (объем информации) и относительный беспорядок системы равны друг другу с противоположным знаком, т. е. происходит энтропийное равновесие (баланс I = -S). Однако при этом данное выражение (1) не допустимо, так как по определению обе величины, и I, и Э, больше 0. Отсюда в результате (следствие негэнтропийного принципа) было сформулировано выражение (закон) сохранения I + Э = const, что полностью изменяет второй закон термодинамики.
Однако при этом вопрос о связи информации (увеличении порядка) и энтропии (росте беспорядка) не убирается. Больцман в ходе проведения экспериментов выявил, что «при возрастании энтропии мы имеем все меньше и меньше информации о состоянии системы». При этом, как считает Н. Винер, теряет информацию тот, кто рассматривает систему и ее развитие, а не сама система. Любая информация — это прежде всего информационный процесс, поэтому его количественную меру (I) необходимо сравнивать не с функцией состояния системы, например энтропией (S), а лишь с приращением (AS) или убылью (-AS) информации, аналогично тому как количество переданной информации связано не с ее внутренней энергией, веществом, информацией, а лишь с изменением (приращением) их внутренней информации. Между появлением дополнительной информации (I) и снижением энтропии (-AS) существует не количественная, а качественно-количественная связь [5]. Одна по количеству, но разная по качеству информация может приводить к различным (в разные стороны) изменениям энтропии. В результате по сравнению с количеством и качеством имеющейся в системе информации последствия получения дополнительной информации в данной системе могут привести к резкому и противоположному результату по сравнению с базовым вариантом [6].
Следует указать, что только связанная (полезная, своевременная и адресная) информация имеет смысл. Л. Бриллюэн считал, что информацию необходимо рассматривать как негэнтропию системы Sn и что информация и энтропия S должны рассматриваться только совместно, а не порознь. Энтропия есть мера недостатка информации о системе. Следует отметить, что Бриллюэн правильно и точно различал свободную и совместно связанную информацию, считая, что «только совместно связанная (существующая и новая) информация» будет представлять негэнтропию Sn. В результате для определения возможной степени порядка материальных объектов (систем) используется энтропия S как неупорядоченность и негэнтропия Sn, т. е. связанная информация или ее упорядоченность в системе. Проблема негэнтропии достаточно подробно и объективно представлена и рассмотрена рядом авторов в работах [2-7].
Объединенная негэнтроия OSn служит связующим промежуточным звеном между информацией системы и ее внешним физическим миром. OSn, с одной стороны, всегда достаточно точно обуславливается массой и энергией системы, а с другой стороны, четко взаимодействует с поступающей информацией. Обмен актуальной и адресной, четкой информацией между различными системами одного или нескольких уровней обязательно увеличивает OSn хотя бы одной из систем. При этом напрашивается аналогия передачи энергии работой из одной системы в другую, или информации OSn из одной системы в другую систему [6].
При моделировании сложных относительно обособленных систем недостаточно составить и рассматривать только балансы вещества (массы), энтропии и информации. Обязательно должен быть учтен и представлен еще и баланс обобщенной негэнтропии (OSn) как промежуточное звено, посредничающее между потоками вещества, энергии и информации. Хотя Sn имеет противоположный знак, чем S, однако кривые изменений Sn и S не совпадают [8]. Для снижения в системе S на величину AS необходимо внести столько же ASn, но при этом кривые изменения этих показателей совершенно разные.
В основе жизни лежит единство трех составляющих: 1) вещества (массы, материи); 2) энергии; 3) информации, или негэнтропии (Sn). Вещество — это физический вид материи с массой покоя и совокупностью дискретных образований его вещества. Энергия, не имеющая четкого определения, абстрактна и рассматривается как общая количественная мера различных форм движения и изменения материи и происходящих в ней процессов. В отличие от этих показателей информация — это еще большая абстракция. Она еще дальше отстоит от реальности и как бы является второй производной реальности. Она характеризует все причинно-следственные взаимосвязи протекающих в материи процессов. Информация — это категория, имеющая непосредственное прямое отношение к материи вообще [9-10]. Различные сложные системы — химические предприятия, они действуют друг с другом на основе обмена вещества (массы), энергии, информации, т. е. на основе обобщенной негэнтропии OSn.
Предприятие и особенно химическое предприятие — это относительно обособленная система, система, которая обменивается веществом, энергией и информацией, или OSn, с окружающей средой (суперсистемой) и при этом экспортирует в нее энтропию [Там же]. Такие относительно обособленные системы (обычно сложные относительно обособленные) находятся в неравновесном состоянии, что означает наличие постоянных потоков между системой и внешней средой (например, общество, химическое предприятие и т. п.). В результате [Там же]:
• имеет силу принцип «разрастания малой информации», или «усиления флуктуации аттрактора»;
• существует порог чувствительности, ниже которого все стирается и не оставляет никаких следов в окружающей среде (природе, науке, культуре), а далее, наоборот, все многократно возрастает;
• образуются дискретность путей эволюции таких систем и точки их бифуркации.
Таким образом, информацией, как уже было указано выше, является только такая связь между системами, которая увеличивает OSn хотя бы одной из систем. Информация всегда сокращает, снижает неопределенность системы, если она полезна, адресна, информационна и эффективна. Если сообщение неинформативное и бесполезное, то AOSn = 0, а если же неверное и дезорганизующее, то AOSn < 0 и AOS > 0. К нему относится дезинформационное и дезорганизующее
сообщение, которое увеличивает реально обобщенную энтропию (05р) и максимально возможную обобщенную энтропию (05макс) системы получателя. Поэтому необходимо иметь определенные методы оценки полезности, ценности (эффективности) информации [7].
Теория информации занимается взаимодействием структур, информации (энергии) двух и более систем (источников и приемников) информации. Аналогично этому синергетика, или эмерджентность (получение дополнительного результата в результате соединения согласования, совместного действия двух и более систем) занимается проблемами самоорганизации путем согласования структур системы (химических предприятий).
05ф характеризуется как фактическая, или реальная, неопределенность системы (химического предприятия).
05ф = 05р после принятия информации. Обобщенная негэнтропия определяется как разность максимально возможной неопределенности (05макс) и реальной неопределенности системы после принятия информации (05р), т. е. 05н = 05макс - 05р.
Взаимодействие 05н между системами всегда осуществляется путем обмена информацией.
Для сложных систем с большим числом параметров 05 и 05н применяют упрощенные модели, отражающие только главные особенности исследуемой реальной системы. В результате 05 и 05н для упрощенных моделей менее сложны, поэтому их можно численно определять. Применение 05 и 05н иногда более выгодно, чем применение классической вероятности, так как дает возможность во многих случаях составлять зависимые от многих факторов линейные модели и балансы обмена 05 и 05н между системами [4; 7]. При оптимизации любой системы надо стремиться по возможности уменьшить 05 и увеличить 05н относительно достижения цели. Например, если моделью служит выпуск продукции, а целью — ее продажа, вероятность которой зависит от 05 как функции от многих факторов, то система является полностью управляемой, т. е. ее поведение полностью определяют в том случае, если сумма, содержавшаяся в системе 05 и 05н, системы равняется или превышает максимальную 05макс системы. Система будет частично управляема, т. е. поведение ее отдельных подгрупп (подсистем) не полностью неопределенно, если суммарно 05 и 05н меньше, чем 05нмакс. Таким образом, негэнтропийное (или информационное) поле и его потенциал (05н) как функция состояния системы являются важнейшей формой объективной реальности.
Для разработки оптимальной стратегии развития системы необходимо определить 05 и 05н исследуемой системы. При этом для прогрессивного развития системы увеличение 05н должно превышать рост 05. В противном случае система разрушается. Поэтому задача всего общества (химического предприятия) — обеспечить более быстрый рост 05н по сравнению с ростом 05 [4].
В каждой системе (химическом предприятии) содержится кроме массы (вещества) и энергии в эквивалентном количестве их дополнительная форма состояния — обобщенная негэнтропия (05н) [7]. К. Шеннон в 1948 г. предложил методы определения количества информации, передаваемой по каналам связи. Л. Бриллюэн связал информацию с негэнтропией (5н). Ряд известных авторов считают информацию первоначальной; все другие информационные явления (например, опыт, знание) являются вторичными, производными от информации. В отличие от этого в [2-7] первичной предлагается 05н, а информация является только вторичным процессом, переносчиком, передатчиком, который передает 05н из одной системы в другую аналогично передаваемой энергии из одной системы в другую (от одного химического предприятия к другому). Кроме того, процесс
передачи информации является неравновесным, необратимым, несимметричным, и возможное понижение ОБ в одной системе может сопровождаться повышением ОБ более общей системы. В [6] показано, что информацию рассматривают в двух существенно различающихся значениях.
1. Результат действия информации на базовую структуру принимающего объекта измеряется в битах, байтах и т. п. В этом случае такая информация повышает упорядоченность существующих элементов базовой системы, увеличивает размерность этой системы или общее количество элементов. Такое определение и назначение информации представляют собой функцию состояния базовой системы и зависят от параметров, принимаемых вышестоящей системой. Поэтому результат действия информации на базовую структуру объекта называют обобщенной негэнтропией (ОБн), которая является характеристикой новой принимающей системы [7].
2. Как процесс взаимосвязь между явлениями системы, что дает получателю новые полезные сведения, которые не были ему известны, что уменьшает неопределенность получателя и, следовательно, увеличивает объединенную негэнтропию (ОБн) по отношению к целевому критерию. Таким образом, информацией является только такой процесс между системами, в результате которого увеличивается ОБн хотя бы одной из новых систем из-за получения дополнительных новых знаний, сведений, данных или снижается неопределенность новой системы получателя информации (такой процесс, при котором получается синергетический эффект). Таким образом, как уже было сказано, обобщенная энтропия (ОБ) определяется как реальная (ОБр) и как максимально возможная (ОБтах). Поскольку обобщенная негэнтропия (ОБн) определяется в общем случае по разности ОБн = ОБтах - ОБр, то для определения ОБн необходимо сначала определить ОБмакс и ОБр, которые характеризуют соответственно максимально возможную и реальную (после принятия информации) неопределенность системы. При этом для их определения должны быть известны цель (назначение системы) и условная вероятность их достижения в зависимости от действия тех факторов, которые оказывают существенное влияние на систему. ОБ и ОБн для моделей системы являются конечными величинами, поэтому можно определить их численные величины, что позволяет оптимизировать качество и эффективность труда (в том числе и управленческого) людей и, соответственно, деятельность организации (предприятия химической промышленности). Для определения ОБр основным показателем является критерий назначения, или цели, системы. В формулах по определению ОБн применяются данные, существенно влияющие на достижение целей системы. В каждой системе или процессе по разным закономерностям изменяются как ее энтропия (ОБр и ОБмакс), так и ее негэнтропия (ОБн).
Многими авторами [6; 11] разработаны методы для определения и оптимизации основных показателей ОБр и ОБмакс, ОБн для систем и моделей (химических предприятий), а также в различных областях [7]. И. В. Прангишвили [11] рассмотрены модели различных систем с учетом наличия вещества, энергии, ОБ и ОБн отдельных конкретных систем. Так, методы разработки бизнес-планов фирм (расширения или инновационного развития химических предприятий) обычно основываются на составлении прогнозов материальных, энергетических и финансовых балансов во время деятельности данных предприятий. Однако если к материальным, энергетическим и финансовым балансам химических предприятий добавить еще балансы ОБ и ОБн, то существенно повышается эффективность прогнозов деятельности данных предприятий.
Неопределенность (05макс и 05р) для реальных моделей заключается в том, что количество решений и размерность аттракторов зависят от многих факторов, коэффициентов в уравнениях и ограничительных условий. Хаос и неопределенность, характеризуемые химические предприятия, объединенную энтропию 05 можно существенно уменьшить, дополняя модели балансами 05н относительно целевого критерия системы как «черного ящика». По данным 05 и 05н возможно определить вероятность достижения целевого критерия системы в зависимости от существенных факторов. Оценить и сравнить вышеуказанные понятия количественно позволяют методы расчета 05макс, 05р, 05н каждого химического предприятия.
Система (общество, предприятие), развиваясь, снижает уровень хаоса и беспорядка через позитивную деятельность, достигая все большей организованности, регламентации и управляемости. Следовательно, эволюция общества, предприятия негэнтропийна, так как она дает больший порядок. При уменьшении энтропии в данной системе лишний беспорядок «выталкивается» в суперсистему, и тем самым увеличивается ее энтропия (внешнего мира). Это происходит и на международном уровне для поддержания лучшей жизни и порядка в своем государстве (структурах общества), люди (химические предприятия) стремятся сбросить на другие государства или структуры общества свой «негатив» (энтропию), например отходы, грязную продукцию, социальную напряженность, что увеличивает беспорядок у них. Таким образом, всегда возникает противоречие между развитием общества (химического предприятия) и генерируемым им беспорядком на разных структурных уровнях, не только на внутригосударственном, но и на международном. Иначе говоря, при ограниченных ресурсах химических предприятий упорядоченность в одном месте достигается за счет увеличения беспорядка в другом месте. Отсюда вывод: структурирование общества нужно начинать снизу, с регионов (а химических предприятий — с низовых первичных звеньев — цехов), увеличивая долю местного самоуправления и уменьшая централизацию власти. При развитии систем (химических предприятий) энтропия по одним параметрам растет, а по другим параметрам уменьшается. По одним параметрам системы (химического предприятия) увеличивается порядок, упорядоченность, организованность, а по другим — наоборот, ухудшается порядок и организованность. Переход всей системы от беспорядка к порядку по всем параметрам (химических предприятий химической промышленности) не происходит. Стремление к полному порядку в природе и обществе на химических предприятиях бессмысленно и недостижимо. Поэтому надо искать оптимальное соотношение порядка и беспорядка, т. е. баланса между ними на каждом химическом предприятии. То же касается и их управляемости и неуправляемости. Это значит, что необходимо что-либо передавать для самоуправления и самореализации, иначе не хватит ресурсов [5].
Развитие любой системы (химического предприятия) начинает ограничиваться, когда для своего поддержания она создает слишком много беспорядка вокруг, т. е. ее существование становится чересчур затратным, разрушительным для среды, например химических предприятий определенного назначения или экологически достаточно грязных или социально неэффективных. В результате механизмы, обеспечивающие относительно устойчивое состояние на прежнем этапе, оборачиваются опасностью катастрофического роста энтропии. Подобная система либо погибает, либо «перестраивается» в менее разрушительную для окружения систему.
Антиэнтропийная направленность социокультурной эволюции позволяет выявить важную закономерность этого процесса. Из второго начала термо-
динамики следует, что платой за каждое очередное повышение уровня структурной организованности относительно обособленной самоорганизующейся системы является процесс роста негэнтропии в окружающую среду (снижения энтропии системы), что означает возрастание требований к системам управления, введения средств сдерживания энтропийных разрушительных воздействий, что требует огромных финансовых ресурсов. Общество (или химическое предприятие) в своем развитии наталкивается на противостояние порядка и беспорядка, негэнтропию и энтропию. Ведь решая одну важную проблему, общество (или химическое предприятие) немедленно порождает другую, часто еще более опасную. Степень организованности системы определяется количеством содержащейся в системе энтропии [12]. В силу этого отсутствует общее понятие организованности, которое бы фиксировало структурно-функциональные черты сложных систем (химических предприятий) [9]. Так, один и тот же объект по отношению к одним стандартам будет организованным, а по отношению к другим — неорганизованным. Поэтому по одним стандартам степень организованности будет увеличиваться, а по другим — уменьшаться. Сегодня стандартом неорганизованности является энтропия. В этом плане под управлением в обществе (предприятии) понимается способ воздействия, побуждающий людей к упорядоченному, или организованному, поведению, выполнению требуемых действий, соблюдению законов, повышающих энергию предприятия — негэнтропию (Бн). Под информационным управлением понимается механизм, когда управляющее воздействие носит неявный, косвенный, информационный характер и объекту управления (ОУ) дается определенная информационная картина, ориентируясь на которую он выбирает линию своего поведения, или организованность, опять-таки повышающую негэнтропию за счет в первую очередь инновационного развития химического предприятия.
литература
1. Заличев Н. Н. Энтропия информации и сущность жизни. М.: Радиоэлектроника, 2005.
2. Костюк В. Н. Изменяющиеся системы. М., 2003.
3. Мелик-Гайказян И. В., Мелик-Гайказян М. В., Тарасенко В. Ф. Методология моделирования нелинейной динамики сложных систем. М.: Физматлит, 2008.
4. Мелик-Гайказян И. В., Мелик-Гайказян М. В., Тарасенко В. Ф. Методология моделирования нелинейной динамики сложных систем. М.: Физматлит, 2007.
5. Организационная структура предприятий / Д. Г. Коноков, М. А. Рожков, А. О. Смирнов, О. Н. Янковская. 2-е изд. М.: ИСАРП, 2009. 176 с. (Бизнес-Тезаурус).
6. Прангишвили И. В., Абрамова Н. А. и др. Поиск подходов к решению проблем. М.: Синтег, 2009.
7. Лийв Э. Х. Инфодинамика, обобщенная энтропия и негэнтропия. Таллин, 2008.
8. Лефевр В. А. Конфликтующие структуры. М.: Ин-т психологии РАН, 2007.
9. Прангишвили И. В. Энтропийные и другие системные закономерности: Вопросы управления сложными системами / Ин-т проблем управления им. В. А. Трапезникова. М.: Наука, 2008. 428 с.
10. Бестужев-Лада И. В. Друзья, давайте все умрем // Огонек. 2007. № 43.
11. Прангишвили И. В. Системный подход и общесистемные закономерности. М.: Синтег, 2007.
12. Богданов А. А. Всеобщая организационная наука: Тектология. Л.: Книга, 1925.
