Управление экономическими рисками деятельности химически-опасных объектов Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Управление экономическими рисками

деятельности химически-опасных

объектов

Гулиян Г.Б.*

The functioning of industrial object which uses dangerous chemical agents always combined with risks of crushes which leads to human and resource losses and environmental disruption. Found functional dependence between probably square of contaminated area and quantity of spread dangerous agents in conditions of incomplete input data, maximal loss of probable crushes was calculated.

о

о сч

о о о

Q. С[ CQ

s н

о

0

1

о я с о т ф vo

>5

О *

О ф

У S

2

0

1

о *

о

2 ф d

я <

*

S I

н

о ф

со

Конец ХХ — начало XXI в. характеризуется возрастанием количества природных и техногенных чрезвычайных ситуаций (ЧС). Последствия таких ситуаций приводят к многочисленным человеческим жертвам, значительным экономическим потерям, возникновению экологических рисков.

Данная проблема весьма актуальна для Российской Федерации, которая в первую очередь связана с физическим старением и износом основных средств производства большинства отраслей промышленности. Так, по утверждению представителей Ростехнадзора материальный ущерб, причиненный чрезвычайными ситуациями техногенного характера, по заявленным данным федеральных органов исполнительной власти и органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, только в 2008 г. составил — более 2 млрд долларов США.

В большинстве отраслей промышленности физическое старение и износ основных средств производства в настоящее время достигли 70 %, при этом среднегодовой рост социальных и экономических потерь от природных и техногенных ЧС составляет1:

• по числу погибших людей — 4,3 % в год;

• по числу потерпевших — 8,6 % в год;

• по имущественному ущербу — 10,4 % в год.

Учитывая возрастающие масштабы прямого ущерба от ЧС, затрат на их ликвидацию и реабилитацию пострадавшего населения и территорий можно сделать вывод, что в ближайшей перспективе по ряду показателей экономика страны будет не в состоянии восполнять потери от ЧС.

В структуре всех техногенных аварий и катастроф более одной трети ЧС прихо-

дится на долю химически опасных объектов (ХОО) и средства транспортировки токсичных веществ.

В настоящее время в Российской Федерации имеется более 2 500 объектов, использующих аварийные химически опасные вещества (АХОВ), в разной форме собственности. Деятельность этих организаций, направленная на производство определенной продукции, сопряжена с вероятностью возникновения аварий, а, следовательно, причинения ущерба не только самой организации, но и всему тому, что может находиться на зараженной территории. В первую очередь это — людские потери (безвозвратные и санитарные), ущерб, нанесенный своему производству и производствам объектов, оказавшихся на территории заражения, порча дорогостоящего уникального оборудования, экологические риски — потери флоры и фауны, порча земель.

Расходы, связанные с устранением последствий, значительно превосходят материальные возможности вышеуказанных организаций, зачастую могут привести к их банкротству.

Все риски, связанные с деятельностью ХОО, всегда имеют финансовые последствия. В этой связи возникает необходимость создания инструментария для количественного определения финансовых рисков в условиях возникновения ЧС, и наличия эффективной системы экономического регулирования для снижения уровня данных рисков.

Настоящая статья посвящена выдаче информации руководителю ХОО о риске деятельности и рекомендаций по управлению рисками деятельности путем оптимального распределения целевых средств, минимизирующих ущерб от гипотетических аварий при неполных входных данных.

Преподаватель Московской финансово-промышленной академии.

Основной проблемой деятельности ХОО является снижение риска возникновения аварий до такого низкого уровня, какой только достижим с учетом социальных требований и экономических возможностей объекта.

Риск деятельности ХОО в соответствии с Методическими указаниями2 характеризуется вероятностью возникновения аварии и нанесенным ущербом. Так как вероятность возникновения аварии — определяется соответствующими экспертами и является величиной постоянной на определенный срок времени, то управление рисками объекта является функцией нанесенного ущерба.

Как известно, комплексный (интегральный) ущерб причиненного вреда по основным факторам воздействия состоит из: потери жизни и здоровья населения; загрязнения атмосферного воздуха; загрязнения земной поверхности и почв;

загрязнения поверхностных подземных вод;

уничтожения и повреждения основ -ных фондов, имущества, продукции; изъятия или ухудшения качества сельскохозяйственных угодий; потерь продуктов и объектов лесного хозяйства;

потерь рыбного хозяйства; уничтожения или ухудшения качества рекреационных ресурсов; • потерь природно-заповедного фонда.

При авариях с выбросом АХОВ ущерб представляет собой сумму перечисленных локальных ущербов.

Для оценки ущерба по каждой аварии отдельно взятого объекта требуется знание значений приведенных слагаемых. Для отыскания этих значений требуются специальные исследования по каждому показателю для каждого отдельно взятого объекта.

В настоящее время как за рубежом, так и у нас в России, не сложился единый научно-методический подход по расчету ущерба от техногенных аварий. Существующие подходы часто противоречат друг другу. По мнению авторов исследовательских работ3, расхождение результатов в первую очередь связано с определением потерь. Большинство исследователей берут среднестатистические данные по какому-то одному региону или отрасли и распространяют их на конкретный объект без учета его индивидуальных особенностей.

По мнению автора статьи, необходимо ввести универсальную единицу расче-

та ущерба от техногенных аварий. Такой универсальной единицей может являться размер ущерба, приходящегося на один квадратный метр зараженной площади от конкретного АХОВ. Для каждого объекта эта цена определяется компетентными специалистами (экспертами). Естественно, эта цена зависит от всех компонентов, составляющих ущерб от аварии.

Для практического приложения разработанных в статье алгоритмов, естественно, необходимо задание хотя бы порядка вышеуказанной единицы.

Основываясь на результатах работ по оценке потерь при реабилитации4, на безвозвратные5 и экологические6 потери, на общие потери от всех ЧС7, на структуру потерь людей, можно положить, что в среднем один квадратный метр зараженной хлором площади обходится ~50 руб., а один квадратный метр зараженной аммиаком площади ~30 руб.

Следовательно, входными данными для определения ущерба от конкретной аварии на ХОО являются: наименование АХОВ, площадь заражения.

В существующих в открытой печати методиках расчет площади заражения осуществляется как при задании стационарных входных данных, так и при оперативных данных. Учитывая то обстоятельство, что указанные предложения о риске деятельности и управлении риском деятельности необходимо выдать до аварии, то существующие методики являются непригодными.

В методических указаниях8 для расчета площади заражения при отсутствии оперативных входных данных предлагается рассмотреть все возможные варианты оперативных данных и для каждого варианта найти площадь заражения. По мнению автора, такой подход является ошибочным. Во-первых, число вариантов превосходит 200, во-вторых, площадь заражения будет найдена с вероятностью менее 0,0001, если считать, что все входные оперативные данные являются независимыми случайными величинами.

Путем анализа статистической информации при любых входных оперативных данных и различных входных стационарных данных — способ хранения АХОВ, характеристика местности (открытая, закрытая) автором составлены аналитические зависимости максимальной площади заражения только от стационарных входных данных.

Эти зависимости приведены в табл. для одного наименования АХОВ — хлор.

о

о сч

о о о о.

с[ со

I-

О

0

1

о я с о т ф ю

О *

О ф

У

2

0

1

о *

о

2

ф

■а

я <

I I-

О ф

со

Таблица

Аналитическая зависимость максимальной площади заражения, (площадь заражения км2)

Тонны Хлор, емкости необвалованы Хлор, емкости обвалованы

Открытая местность Закрытая местность Открытая местность Закрытая местность

0,5 0,086 0,076 0,068 0,007

1 0,537 0,043 0,239 0,019

5 4,557 0,357 1,938 0,157

10 10,635 0,89 4,735 0,393

25 36,311 2,968 16,108 1,318

50 59,29 7,631 26,351 3,465

75 75,6 13,097 33,6 5,82

100 101,502 20,003 45,12 8,902

500 101,502 59,29 45,12 26,351

1000 110,247 75,6 48,999 33,6

Анализ паспортов ХОО Волгоградской области показывает, что гипотетические аварии на этих объектах сопровождаются выбросом (разливом) такого количества, которые отсутствуют в таблице, приведенной выше. В этой связи автором построена аппроксимирующая функция, значения которой полностью совпадают с приведенными табличными данными. Указанная функция ищется в виде дробно-рациональной функции (1)

S =

12 + bjm + b2 '

(1)

где m — количество выброса (разлива) АХОВ, a0, a1, ¿1, Ь2 — неопределенные вещественные параметры.

Значения всех вышеуказанных параметров найдены с точностью исходных таблиц9.

По данным таблицам, выражающим зависимость площади заражения от количества разлива (выброса) АХОВ определяются значения параметров функции (1). Отметим, что отыскание параметров функции (1) сводится к решению системы четырех уравнений с четырьмя неизвестными.

В качестве примера ниже приведен один из вариантов аварии на ХОО, сопровождаемый разливом 10т хлора. Условия хранения и характер местности таковы: емкости обвалованы, местность открытая.

Искомая функция S(m) представляется неэлементарной функцией (2).

14,2 - m2 + 3,64464 ■ m m2 - 39,5497 ■ m - 7,81751 1,241 ■ m - 7,673 , m e [ 10; 15]; 75 ,4038 - m2 + 786,8

m e [0,5;10];

m

m2 + 83,2514 ■ m - 1001,71 0,0004 ■ m + 33,568 , m e [75;205]; 53 ,1909 ■ m2 - 7 324,16

m e [ 15;75]; (2)

m

m2 - 55,0007

m

m e [205;1000];

■8943,79

где S(m) — максимальная площадь заражения, m — количество АХОВ в тоннах.

По аналогии найдены значения параметров функции (2) при других условиях хранения и характера местности.

Автором составлены функциональные зависимости для хлора и аммиака при всех возможных вариантах хранения АХОВ и характера местности.

Алгоритм выдачи руководству ХОО сведений о риске деятельности состоит в следующем:

1. По наименованию аварии, наименованию АХОВ, количеству АХОВ, способу хранения АХОВ, характеристике местности по формулам (2) находится максимальная площадь заражения.

2. Находится вероятный ущерб от взятой

аварии, как произведение вероятности

возникновения аварии на площади за-

ражения и интегральной единицы оцен-

ки ущерба (в рублях). Ориентировочно:

хлор — 50 руб./м2, аммиак — 30 руб./м2. Поступая аналогично по всем воз-

можным авариям ХОО, будем иметь общую картину риска деятельности. Алгоритм решения задачи по управ-

лению риском деятельности ХОО.

3.

2

Входными данными настоящего алгоритма являются:

1. Сведения об авариях.

1.1. Наименование аварии А¡.

1.2. Количество т, выброса АХОВ от аварии А^.

1.3. Средства, необходимые для предотвращения (профилактики) аварии С.,

2. Суммарное количество АХОВ на объекте т.

3. Выделенные на предупреждение аварий средства С.

4. Условия хранения АХОВ.

5. Характер местности.

Описание пошагового выполнения алгоритма.

1. Вводим данные об авариях на ХОО: Аъ...Ап , где А,(0;0;...;1;...0; тг;Сг);1 стоит на /-ой позиции.

2. Составляем всевозможные сочетания этих аварий (по 1, по 2, ..., по п).

Так, например, в случае 4-х аварий будем иметь следующие сочетания:

Ах (1;0;0;0; тх; СО

А2 (0;1;0;0; т2; С2)

А3 (0;0;1;0; тз; С3)

А4 (0;0;0;1; т4; С4)

А!А2 (1;1;0;0; тх + т2; С1 + С2)

А1А3 (1;0;1;0; т1 + тз; С1 + Сз)

АхА4 (1;0;0;1; тг + т4; С + С4)

А2А3 (0;1;1;0; т2 + тз; С2 + Сз)

А2А4 (0;1;0;1; т2 + т4; С2 + С4)

АА (0;0;1;1; тз + т4; Сз + С4)

АААз (1;1;1;0; т1 + т2 + тз; С1 + С2 + Сз)

А1А2А4 (1;1;0;1; т1 + т2 + т4; С1 + С2 + С4)

ААА (0;1;1;1; т2 + тз + т4; С2 + Сз + С4)

А1А2АзА4 (1;1;1;1; т1+т2+тз+т4; С1+С2+Сз+С4)

3. Находим суммарное количество АХОВ для каждого сочетания —

т] (] = 1, к).

4. Находим суммарное количество средств, необходимых для профилактики аварий для каждого сочетания —

С а=1,к).

5. Отбрасываем все сочетания, у которых С) > С.

6. Из оставшихся сочетаний находим тах{т}.

7. По тах{т)} мы находим аварии, на которые рекомендуется потратить выделенные средства.

8. По найденной величине тах{т)} по формулам (2) находим площадь заражения тах{5)} при неопределенных входных данных.

9. По заданной величине расхода по устранению последствий 1м2 зараженной территории Р0 (руб.) находим, на какую величину П уменьшатся расходы от гипотетических аварий при реализации предложенной рекомендации. Расчет производится по формуле

П = max{Sj}' P0

10. Осуществляем выдачу рекомендаций по оптимальному расходованию целевых средств.

Данные алгоритмы пригодны также на стадии проектирования ХОО.

Данные расчеты позволяют определить степень риска деятельности ХОО. А именно, в каких случаях, чем рискует руководство объекта: всей или частью прибыли, основными фондами или их ожидает полное банкротство.

Литература и примечания

1. ГОСТ Р 27.310. Анализ видов, последствий и критичности отказов. Основные положения.

2. Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов. РД 03-418-01.

3. Кофф Г.Л., Гусев А.А., Воробьев Ю.Л., Козьменко С.Н. Оценка последствий чрезвычайных ситуаций. М.: Издательско-полиграфический комплекс РЭФИА, 1997.

4. Исмайлов В.В. Методика оценки затрат на восстановление здоровья граждан, пострадавших в результате аварийного загрязнения окружающей природной среды // Экономика здравоохранения. 2003. № 4.

5. Ковалев Е.Е. Анализ уровней риска смерти для населения РФ // Вопросы анализа риска. 1999. №1. Т.1.

6. Гасанов А.З., Рыжов И.В., Чеботарев С.С. Экономические последствия чрезвычайных ситуаций и методические подходы к оценке социально-экономического ущерба: учебное пособие. Новогорск: РИО АГЗ МЧС России, 1999.

7. Кокошкин К.Б. Проблемы определения ущерба от ЧС в современных условиях // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. Вып. 5. 1995.

8. Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов. РД 03-418-01.

9. Радаев Н.Н. Элементы теории риска эксплуатации потенциально опасных объектов. М.: Изд. Военной академии РВСН., 2000.

О

О CJ

о о о

Q.

со

S

н о

0

1

о я с о т ф VO >5

о *

о ф

У S

2

0

1

о *

о

2 ф d

я *

<

*

S I

н

о ф

со