CC BY
307ПРОДОВОЛЬСТВЕННАЯ ПОЛИТИКА И БЕЗОПАСНОСТЬ
Том 6 • Номер 2 • Апрель-июнь 2019 ISSN 2499-9431 Food Policy and Security
>
Креативная экономика
издательство
«Умное» сельское хозяйство как перспективный вектор роста аграрного сектора экономики России
Анищенко А.Н. 1
1 Институт проблем рынка РАН, Москва, Россия
АННОТАЦИЯ:_
Благодаря современному состоянию научно-технического прогресса аграрии могут не только использовать в производстве цифровые технологии, но и сделать сельское хозяйство в целом управляемым и прогнозируемым. В статье проведен анализ применения «умных» технологий в мировом сельском хозяйстве, а также рассмотрена сущность «умного» сельского хозяйства как перспективного вектора роста аграрного сектора экономики России. Целью статьи является обзор используемых «умных» втагЬ технологий в сельском хозяйстве и выявление перспектив развития их применения в России. Объектом исследования является аграрный сектор экономики, предметом - «умные» технологии в сельском хозяйстве. Методологической основой выступает междисциплинарный подход, который реализуется в использовании принципов объективности и системности. При проведении исследования применялся метод теоретического анализа и синтеза, статистического анализа, классификации, метод индукции и дедукции, сравнения и др. Определено, что сельское хозяйство переживает новую технологическую революцию, поддерживаемую политиками во всем мире. Умные технологии (например, искусственный интеллект, робототехника и Интернет вещей и пр.) могут играть важную роль в достижении более высокой производительности и большей экологической эффективности в сельском хозяйстве. Выявлено, что интеллектуальное сельское хозяйство также решает взаимосвязанные проблемы продовольственной безопасности и изменения климата и приносит пользу мелким фермерам за счет повышения эффективности таких ресурсов, как рабочая сила, семена и удобрения, повышения продовольственной безопасности. Защищая экосистемы и ландшафты, разумная практика ведения сельского хозяйства помогает защитить природные ресурсы для будущих поколений. Мировой сельскохозяйственный рынок определяется растущей неопределенностью глобального климата. На рынке наблюдается рост озабоченности продовольственной безопасностью в сочетании с производительностью земель и урожайностью сельскохозяйственных культур на рынке интеллектуального сельского хозяйства.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: АПК, сельское хозяйство, умное сельское хозяйство, смарт-технологии, искусственный интеллект, информационные технологии, цифровизация, модернизация, умная ферма
«Smart» agriculture as a promising vector of growth of agrarian sector of economy in Russia
Anishchenko A.N. 1
1 Market Economy Institute of Russian Academy of Sciences, Russia
Введение
Инновационные технологии активно внедряются во всех сферах деятельности человека. И аграрная отрасль не стала исключением. С каждым годом на поля выезжают все более высокотехнологичные агрегаты, оборудованные GPS-навигацией и системой телематики. Процессы, на которые раньше уходило большое количество рабочей силы, сейчас выполняются автоматическими устройствами. Пример стран с высоким уровнем технологического развития сельского хозяйства показывает, что наиболее рациональным является комплексный подход к информатизации агропромышленного комплекса. Мировой опыт, в первую очередь североамериканский, демонстрирует, что основная цель цифровизации - это сквозное планирование и контроль всей цепочки создания добавленной стоимости «от поля до вилки»1.
1 Районированная цифра. Цифровизация АПК // Тематическое приложение к ежедневной деловой газете РБК. 2019. No112 (3067). [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://plus.rbc.ru > pdf > rbcplus_1.
ABSTRACT:_
Due to the modern condition of scientific-technical progress farmers can not only use in the manufacture of digital technology, but also make agriculture in general manageable and predictable. In the article the analysis of application of smart technology in world agriculture, as well as the essence of «smart» agriculture as a promising vector of growth of the agricultural sector of the Russian economy has been carried out. The purpose of this article is a review of used smart technologies in agriculture and identificate development prospects of their application in Russia. The object of study is the agricultural sector, the subject - «smart» technologies in agriculture. The methodological basis is interdisciplinary approach, which is implemented to use the principles of objectivity and consistency. The study used a method of theoretical analysis and synthesis, statistical analysis, classification, method of induction and deduction, comparison, etc. Results. The article identifies that agriculture is undergoing a new technological revolution, supported by politicians worldwide. Smart technologies (e.g., artificial intelligence, robotics and the Internet of things, etc.) can play an important role in achieving higher performance and greater environmental efficiency in agriculture. It is revealed that intelligent agriculture is also addressing the interlinked challenges of food security and climate change and brings benefits to small farmers by improving the efficiency of resources such as labor, seeds and fertilizers, increasing food security. Protecting ecosystems and landscapes, the reasonable practice of agriculture helps protect natural resources for future generations. The world's agricultural market is determined by the growing uncertainty in the global climate. The market is characterized by the rising concerns about food security, combined with land productivity and yields of agricultural crops on the basis of agriculture.
KEYWORDS: agribusiness, agriculture, smart agriculture, smart technology, artificial intelligence, information technology, digitization, modernization, smart farm
JEL Classification: C02, C60, I29 Received: 15.02.2019 / Published: 30.06.2019
© Author(s) / Publication: CREATIVE ECONOMY Publishers For correspondence: Anishchenko A.N. ([email protected])
CITATION:_
Anischenko A.N. (2019) «Umnoe» selskoe khozyaystvo kak perspektivnyy vektor rosta agrarnogo sektora ekonomiki Rossii ["Smart" agriculture as a promising vector of growth of agrarian sector of economy in Russia]. Prodovolstvennaya politika ibezopasnost. 6. (2). - 97-108. doi: 10.18334/ppib.6.2.41384
«Умное» сельское хозяйство, по сути, означает внедрение SMART-технологий в сельском хозяйстве. Понятие SMART с аббревиатурой (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time bound) подразумевает правильную постановку целей и поиск оптимального пути их достижения. Что касается технологий, IT-сферы, то здесь слово «smart» берется как прямой перевод с английского языка и означает «умный». В сельском хозяйстве находят применение обе стороны SMART:
- для сбора и анализа информации (GNSS, GIS, RS, Web, Big Data, Yield monitoring, Soil-test и т. д.);
- управления и принятия решений (Crop-, Land-, Livestock-management);
- выполнения принятых решений (Variable Rate Technology).
Умные технологии работают, в первую очередь, с информационной средой, их главная задача - сбор и анализ данных, мониторинг различных процессов. В агропромышленном комплексе спектр применения таких решений достаточно широк: с помощью смарт-технологий отслеживают работу крупногабаритной техники, контролируют обработку почвы, посадку и сбор урожая, внесение удобрений и пр.
Как показывают результаты исследований ученых, в результате внедрение в сельском хозяйстве Интернета вещей, роботизированных комплексов может привести более чем к троекратному повышению производительности труда, увеличить урожайность культур, уменьшить техногенное воздействие на окружающую среду и человека2.
Исследованию рассматриваемой проблемы посвящены труды многих современных авторов. Так, например, концепции «умного» сельского хозяйства посвятили свои труды В. Н. Блохин [1] (Blokhin, 2018), А. А. Завражнов [2] (Zavrazhnov, Zavrazhnov, Lantsev, Muromtsev, Elizarov, 2018), Д. А. Сюсюра [4] (Syusyura, 2018) и др. [5, 8] (Tsvetkov, Shutkov, Dudin, Lyasnikov, 2018; Van Es H., Woodard, 2017). Перспективы развития «умного» сельского хозяйства рассматривали С. В. Рюмкин [3] (Ryumkin, Malyhina, 2017), В. В. Якушев [6] (Yakushev, Yakushev, 2018) и др. Однако в данных исследованиях не учтены современные условия внедрения «умных» технологий в России.
В настоящее время многие страны, даже африканские, имеют достаточно крупные
2 Земледеление высокой точности. Цифровизация АПК // Тематическое приложение к ежедневной деловой газете РБК. 2019. № 112 (3067). [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://plus.rbc.ru > pdf > rbcplus_1.
ОБ АВТОРЕ:_
Анищенко Алеся Николаевна, кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, заведующий лабораторией стратегического развития агропромышленного комплекса [anishchenko-an0mai1.ru]
ЦИТИРОВАТЬ СТАТЬЮ:_
Анищенко А. Н. «Умное» сельское хозяйство как перспективный вектор роста аграрного сектора экономики России // Продовольственная политика и безопасность. - 2019. - Том 6. - № 2. - С. 97-108. doi: 10.18334/ppib.6.2.41384
электронные платформы для торговли сельхозпродукцией и товарами для сельскохозяйственной инфраструктуры. Где-то такие площадки запускаются государством. Например, в Индии организатором онлайн-платформы (eNAM) по сбыту сельхозто-варов выступил местный минсельхоз. В России тоже есть несколько проектов мар-кетплейсов для АПК: Smart Seeds, «Электронный фермер», Prod.center, «Агро24» и пр.
«Умное» хозяйство
По информации аналитического центра Минсельхоза, к примеру, элементы точного земледелия с применением информационных технологий (дифференцированный подход при посеве, внесении удобрений, борьбе с сорняками, измерение содержания хлорофилла в культурах перед уборкой и т. д.) сегодня в той или иной степени используются только в 28 российских регионах3. При этом в некоторых весьма скромно - в Коми и Карачаево-Черкесии насчитывается всего по три хозяйства, начавших осваивать цифровые методы. В Смоленской области - четыре, в Костромской - пять. Абсолютным лидером здесь является Липецкая область (812 хозяйств). За ней следуют Орловская и Самарская области (соответственно, 108 и 75 агропредприятий)4.
Отметим, что цифровая ферма является более эффективной и устойчивой, чем ее аналоги в прошлом. На «умной» цифровой ферме урожай, скорее всего, выращивается с использованием точного земледелия, тракторы могут быть самоходными, урожай может определяться цифровыми изображениями полей, и фермер, как правило, работает с агрономом, чтобы предоставить технологические ноу-хау.
На уровне фермерских хозяйств можно выделить различные виды технологических инвестиций, например:
1. Капитальные вложения, обеспечивающие повышение эффективности (компьютерное оборудование/программное обеспечение, роботизированные системы, технологии с переменной скоростью, датчики, высокоточные GPS и т. д.). Они неизменно предлагаются известными компаниями по производству оборудования, которые сделали значительные технологические инвестиции и типично конкурируют на мировых рынках.
2. Сервисные инвестиции, которые предоставляют полезную информацию (повторное зондирование, облачные модели принятия решений и т. д.). Эти услуги предлагаются компаниями, начиная от глобальных корпораций и заканчивая небольшими технологическими компаниями.
3. Сельскохозяйственные знания и инвестиции в человеческий капитал, которые включают в себя разработку высокоэффективных практических знаний для конкрет-
3 Аналитический центр Минсельзоза РФ [Электронный ресурс]. Режим доступа: Ьйрз^/ш^'жтсхас. ги.
4 Аналитический центр Минсельзоза РФ [Электронный ресурс]. Режим доступа: Ьйр8://^'«'жтсхас. ги.
ной фермы, стада или растениеводческой среды (оптимизированный посев, борьба с питательными веществами и вредителями, кормление животных и т. д.). Эти инвестиции включают в себя сбор данных по инвестициям, обсуждаемым в пунктах (1) и (2), которые анализируются для выработки рекомендаций по конкретным фермам. Эти передовые инвестиции осуществляются на местном уровне с привлечением консультантов, работающих в партнерстве с руководителями фермерских хозяйств [8].
Вышеуказанные инвестиции требуют несколько различных вспомогательных инфраструктур. Крупные капитальные вложения требуют не только эффективного использования оборудования образованными фермерами, но и наличия дилерских сетей с компетентным персоналом и функционирующих систем кредитования фермерских хозяйств. Цифровые услуги, такие как дистанционное зондирование и модели принятия решений, являются высоко масштабируемыми технологиями, которые, как правило, не предполагают предварительных финансовых или интеллектуальных инвестиций со стороны владельцев или менеджеров ферм, но, как правило, оплачиваются по мере поступления. Однако для эффективного внедрения цифровых технологий по-прежнему требуется база знаний по конкретным фермам, включающая более устойчивую приверженность технологическим инвестициям и аналитике, и для этого требуются как образованные фермеры, так и местные консультанты, прошедшие подготовку в области цифровых сельскохозяйственных технологий.
«Умное» сельское хозяйство, согласно мировому рейтингу потенциального позитивного эффекта глобальных технологий, занимает первое место в мире. Так, прогнозная оценка стоимости мирового смарт-продовольственного рынка на 2022 год составит порядка $525,25 млрд, т. е. прогнозируется рост на 33,2 % по сравнению с 2017 годом ($350,71 млрд) [9]. Оценка стоимости мирового рынка технологий смарт-земледелия до 2022 года достигнет $23,14 млрд. - произойдет рост стоимости рынка на 58,6 % против $9,58 млрд в 2017 г. [9].
Прогнозная стоимость мирового рынка Интернета вещей (1оТ) в 2023 году должна составлять $28,64 млрд, то есть будет наблюдаться рост на 51,6 % по сравнению с 2018 годом ($14,79 млрд) [9]. Проведенная оценка долей мирового рынка 1оТ по направлениям использования систем (табл. 1) свидетельствует о том, что прогнозные показатели доли рынка систем отслеживания и позиционирования, а также систем мониторинга и выявления характеризуются спадом, соответственно, на 5 и 3 %, а показатели телематики и облачных вычислений в 2022 году будут расти, соответственно, на 7 и 1 %.
Таблица 1
Доли мирового рынка интернета вещей по направлениям использования систем
в 2016 и 2022 годах, %
Направления использования 2016 г. 2022 г.
Отслеживания и позиционирования 26,2 21
Мониторинг и выявление 50 47
Телематика 17 24
Облачные вычисления 7 8
Источник: составлено автором по [9].
В 2023 году прогнозируемая стоимость мирового рынка сельскохозяйственных роботов достигнет $10,79 млрд. (рост почти на 62 % к уровню 2018 года) [9].
Ориентировочная оценка дохода от использования (по направлениям) устройств глобальной навигационной спутниковой системы (GNSS) в сельскохозяйственном секторе мира в 2018 и 2025 годах показывает:
1. Самый большой и постоянно растущий доход получают фирмы от применения устройств автоматического пилотирования; на 50 % меньше (в сравнении с доходом от автоматического пилотирования) и неизменным в течение 2018-2025-го годов является доход от использования устройств управления трактором.
2. Существенно возрастающим с 2018-го по 2025-ый год (почти в 3 раза по сравнению с доходом от автоматического пилотирования) является доход от применения технологий изменения норм/тарифов/налогов.
3. Наименьший доход (практически не растущий) получают фирмы от использования технологий управления активами (имуществом) и управления лесным хозяйством.
По оценке J'son & Partners Consulting5, в 2018 году объемы продаж беспилотников для сельского хозяйства на мировом рынке составили $1,1 млрд и к 2025 году могут вырасти в 6 раз - до $6,33 млрд. Также наблюдается постепенный и неуклонный рост стоимости мирового рынка гидропоники и аквапоники (рис. 1) - с 2018-го по 2022-ой год стоимость рынка вырастет на 59,4 %.
Землепользование в мире с использованием биопластиковой продукции в 2018 году охватывало порядка 810 тыс. га, а по прогнозу на 2023 год будет 1020 тыс. га6.
Анализ мирового производства биопластика (по типам) в 2018-2023 годах (рис. 2)
5 Атлас дронов для сельского хозяйства (СХБЛА) и рынок, 2018-2025 гг. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://json.tv/ict_telecom_analytics_view/atlas-dronov-dlya-selskogo-hozyaystva-shbla-i-rynok-2018-2025-gg-20181228115129.
6 European Bioplastics [Electronic resource]. Access mode:https://www.european-bioplastics.org/.
Рисунок 1. Оценка стоимости мирового рынка гидропоники и аквапоники в 2018-2022 годах, млн. долларов США
Источник: Атлас дронов для сельского хозяйства (СХБЛА) и рынок, 2018-2025 гг. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://json.tv/ict_telecom_analytics_view/atlas-dronov-dlya-selskogo-hozyaystva-shbla-i-rynok-2018-2025-gg-20181228115129
Рисунок 2. Мировые мощности производства биопластика по типам в 2018-2023 годах, тыс. метрических тонн [7]
показал, что мировое производство биоразлагающегося биопластика характеризуется постепенным ростом ежегодно в пределах 100 тыс. метрических тонн, а биологического /не биоразлагающегося биопластика - незначительным снижением в прогнозных 2020-2021 годах и ростом на 44 тыс. метрических тонн к уровню 2018 года7.
Объем глобального рынка экологических нанотехнологий в 2015 году превысил $25 млрд. (более чем трехкратный рост за 8 лет) и к 2020 году достигнет $40-42 млрд.,
7 European Bioplastics [Electronic resource]. Access mode: https://www.european-bioplastics.org/.
причем четверть этого рынка будет принадлежать нанобиоремедиации грунтовых вод и грунтов [7].
Необходимо отметить, что в России ближайшие годы планируется разработка и последующее масштабирование целого ряда комплексных цифровых решений для агропредприятий: «умная» ферма, «умное» поле, «умное» стадо, «умная» теплица, «умная» переработка, «умный» склад и «умный» агроофис. В рамках этих решений будет организована работа «одного окна» для аграриев, а также система «личного кабинета» (его появление планируется уже в 2019 году) с доступом к ресурсам и госуслугам Минсельхоза, Минфина, Федерального казначейства, ФНС и прочих органов исполнительной власти8.
Комплексное внедрение хотя бы трех элементов точного земледелия позволяет экономить 20-40 % средств на операции по сравнению с традиционными методами. «Умные» сеялки, определяя характеристики того или иного участка, могут без участия человека уменьшать или увеличивать норму высева. Измерение содержания хлорофилла в культурах перед уборкой с помощью специальных датчиков дает возможность определить оптимальное время для начала процесса.
Перспективной технологией является внедрение «беспилотных пастухов», которые помогают следить за стадами в периоды свободного выпаса. Он может продолжаться до двух месяцев. С помощью специальных инфракрасных датчиков, фото- и видеокамер такие «пастухи» позволяют автоматически определять координаты каждой особи из стада, составлять электронные карты расположения скота. Данные, полученные с беспилотных летательных аппаратов, также дают возможность оценить состояние посевов и спрогнозировать будущий урожай. При съемке незасеянных полей эти устройства помогают получать высокоточные 3D-модели и карты рельефа9. Существенная часть непосредственной цифровизации процессов - внедрение интернета вещей, развитие прикладной математики, консалтинг и обработка данных - это задачи, реализуемые только с привлечением частного финансирования.
Роль государства и планирования при масштабном развитии цифрового сельского хозяйства будет существенно расти за счет предоставления благоприятных фискальных и регуляторных режимов, а также в части создания «тяжелой» инфраструктуры, требующей максимально длинных инвестиций:
- установленная (поощрительная) ставка банковского кредитования в зависимости от степени цифровизации, выражающейся в наличии механизмов получения объективных данных с кредитуемого хозяйства;
8 Земледеление высокой точности. Цифровизация АПК // Тематическое приложение к ежедневной деловой газете РБК. 2019. № 112 (3067). [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://plus.rbc.ru > pdf > rbcplus_1.
9 Земледеление высокой точности. Цифровизация АПК // Тематическое приложение к ежедневной деловой газете РБК. 2019. № 112 (3067). [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://plus.rbc.ru > pdf > rbcplus_1.
- установленная (поощрительная) ставка страхового взноса в зависимости от степени цифровизации, выражающейся в наличии механизмов получения объективных данных с кредитуемого хозяйства;
- обеспечение доступа к данным спутникового зондирования в режиме онлайн и цифровым GIS подложкам максимальной детализации;
- непосредственное участие государства в решении международных вопросов, связанных с увеличением объема экспортной продукции;
- совершенствование государством нормативного регулирования качества продуктов питания, информационного пространства и упрощения использования и ведения Реестра беспилотников и дронов10
Выводы
Как показал анализ, сельское хозяйство переживает новую технологическую революцию, поддерживаемую политиками во всем мире. При этом умные технологии, такие как искусственный интеллект, робототехника и Интернет вещей, могут играть важную роль в достижении более высокой производительности и большей экологической эффективности в сельском хозяйстве.
Интеллектуальное сельское хозяйство также решает взаимосвязанные проблемы продовольственной безопасности и изменения климата и приносит пользу мелким фермерам за счет повышения эффективности таких ресурсов, как рабочая сила, семена и удобрения, повышения продовольственной безопасности. Защищая экосистемы и ландшафты, разумная практика ведения сельского хозяйства помогает защитить природные ресурсы для будущих поколений.
Мировой сельскохозяйственный рынок определяется растущей неопределенностью глобального климата: на рынке наблюдается рост озабоченности продовольственной безопасностью в сочетании с производительностью земель и урожайностью сельскохозяйственных культур на рынке интеллектуального сельского хозяйства.
Интеллектуальное сельское хозяйство использует передовые технологии, такие как большие данные, GPS, IoT и подключенные устройства. Интеллектуальное сельское хозяйство помогает в автоматизированном сельском хозяйстве, сборе данных с поля, а затем анализирует его, чтобы фермер мог принять точное решение, чтобы вырастить высококачественный урожай. Высокая стоимость «умного» сельского хозяйства может препятствовать спросу на него. В связи с этим для повышения степени цифровизации сельского хозяйства большую роль должно играть государство. Роль
10 Концепция «Научно-технологического развития цифрового сельского хозяйства «Цифровое сельское хозяйство» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.viapi.ru/download/2018/% D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B5%20%D1%81%D0%B5%D0 %BB%D1%8C%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5%20%D1%85%D0%BE%D0%B7%D1%8F%D0%B-9%D1%81%D1.%82%D0%B2%D0%BE.pdf.
государства и планирования при масштабном развитии цифрового сельского хозяйства будет существенно расти за счет предоставления благоприятных фискальных и регуляторных режимов.
ИСТОЧНИКИ:
1. Блохин В.Н. Концепция «умного» сельского хозяйства - основа для перехода к устойчивому развитию сельских территорий // I международная научно-практическая конференция \»Цифровизация агропромышленного комплекса»: Сборник научных статей. Тамбов, 2018.
2. Завражнов А.А., Завражнов А.И., Ланцев В.Ю., Муромцев Д.Ю., Елизаров И.А.
Концепция «умного» сельского хозяйства на примере отрасли промышленного садоводства // I международная научно-практическая конференция «Цифровизация агропромышленного комплекса»: Сборник научных статей. - Тамбов, 2018.
3. Рюмкин С.В., Малыхина И.Н. К вопросу об «умном» сельском хозяйстве: состояние,
проблемы и перспективы развития // Аграрная наука – сельскохозяйственному производству Сибири, Монголии, Казахстана, Беларуси и Болгарии: Сборник научных докладов XX Международной научно-практической конференции, 2017.
4. Сюсюра Д.А. Агротехнопарк как институциональная основа реализации концепции
«умного» сельского хозяйства // I международная научно-практическая конференция «Цифровизация агропромышленного комплекса»: Сборник научных статей. - Тамбов, 2018
5. Цветков В.А., Шутьков А.А., Дудин М.Н., Лясников Н.В. Цифровая экономика и цифровые технологии как вектор стратегического развития национального агропромышленного сектора // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. - 2018. - № 1. - c. 45-64. - doi: 10.33051/0130-0105-2018-1-45-64.
6. Якушев В.В., Якушев В.П. Перспективы «умного сельского хозяйства» в России //
Вестник Российской академии наук, 2018. - № 9. - doi: 10.31857/S086958730001690-7 .
7. Agriculture: 0.4 the future of farming technology. World governmentsummit. Worldgovernmentsummit. [Электронный ресурс]. URL: https://www. worldgovernmentsummit.org/api/publications/document?id=95df8ac4-e97c-6578-b2f8-ff0000a7ddb6.
8. Van Es H., Woodard J. Innovation in agriculture and food systems in the digital age // The global innovation index, 2017. - № 13. 9. Source BIS Research©. Statista. [Электронный ресурс]. URL: https://de.statista.com/ statistik/daten/studie/158267/umfrage/staatsquote-in-den-usa.
REFERENCES:
Agriculture: 0.4 the future of farming technology. World governmentsummitWorldgo vernmentsummit. Retrieved from https://www.worldgovernmentsummit.org/api/ publications/document?id=95df8ac4-e97c-6578-b2f8-ff0000a7ddb6.
Blokhin V.N. (2018). Kontseptsiya «umnogo» selskogo khozyaystva - osnova dlya perekhoda k ustoychivomu razvitiyu selskikh territoriy [The concept of intelligent agriculture - the basis for the transition to sustainable development of rural areas] I international scientific-practical conference \\\"digitalization of agroindustrial complex"\\\. (in Russian).
Ryumkin S.V., Malyhina I.N. (2017). K voprosu ob «umnom» selskom khozyaystve: sostoyanie, problemy i perspektivy razvitiya [To the issue of "smart" agriculture: status, problems and prospects of development] Agricultural science - to agricultural production of Siberia, Mongolia, Kazakhstan, Belarus and Bulgaria. (in Russian).
Source BIS Research©Statista. Retrieved from https://de.statista.com/statistik/daten/ studie/158267/umfrage/staatsquote-in-den-usa.
Syusyura D.A. (2018). Agrotekhnopark kak institutsionalnaya osnova realizatsii kontseptsii «umnogo» selskogo khozyaystva [Agrotechnopark as an intentional basis for the implementation of the concept of smart agriculture] I international scientific-practical conference "digitalization of agroindustrial complex". (in Russian).
Tsvetkov V.A., Shutkov A.A., Dudin M.N., Lyasnikov N.V. (2018). Tsifrovaya ekonomika i tsifrovye tekhnologii kak vektor strategicheskogo razvitiya natsionalnogo agropromyshlennogo sektora [Digital Economy and Digital Technologies as a Strategic Development Direction of the National Agro-industrial Sector]. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 6: Ekonomika. (1). (in Russian). doi: 10.33051/0130-0105-2018-1-45-64 .
Van Es H., Woodard J. (2017). Innovation in agriculture and food systems in the digital age The global innovation index. (13).
Yakushev V.V., Yakushev V.P. (2018). Perspektivy «umnogo selskogo khozyaystva» v Rossii [Prospects of "smart agriculture" in Russia]. Vestnik Rossiyskoy akademii nauk. 88 (9). (in Russian). doi: 10.31857/S086958730001690-7 .
Zavrazhnov A.A., Zavrazhnov A.I., Lantsev V.Yu., Muromtsev D.Yu., Elizarov I.A. (2018). Kontseptsiya «umnogo» selskogo khozyaystva na primere otrasli promyshlennogo sadovodstva [The concept of smart agricultureon the example of the industry of industrial gardening] I international scientific-practical conference "digitalization of agroindustrial complex". (in Russian).
