CC BY
7
Абузярова М 1
1 Самарский государственный экономический университет, Самара, Россия
Умная специализация как базис развития знаниевых экосистем
ЦИТИРОВАТЬ СТАТЬЮ:_
Абузярова М Умная специализация как базис развития знаниевых экосистем // Креативная экономика. - 2021. - Том 15. - № 12. - С. 4613-4624. с1о1: 10.18334/се.15.12.1 13961
АННОТАЦИЯ:_
Социально-экономические системы являются базовым объектом в менеджменте. Специфической формой их функционирования являются знание-
>ч
Е о с о
и
ш >
вые экосистемы, основу которых составляет генерация знаний и реализация их в инновациях. В статье рассматривается применение концепции «умной специализации» как базовой составляющей организации и развития знаниевых экосистем. Выделены основные характеристики «умной специализации» и определены основные этапы ее внедрения в условиях функционирования знаниевой экосистемы. Результаты исследования могут быть интересны руководителям организаций, осуществляющим деятельность в участвующих в цифровой трансформации, а также студентам и аспирантам, интересующимся данной темой.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: умная специализация, знаниевые экосистемы, управление знаниями, стейкхолдеры, система экономических отношений, экономическое развитие
ОБ АВТОРЕ_
Абузярова Мария Ивановна, доцент кафедры «Менеджмент», к.э.н (hktzk@yanCex.ru)
издательство
КРЕАТИВНАЯ ЭКОНОМИКА
- 4613 -
CT1
Abuzyarova M 1
1 Samara State University of Economics, Russia
«¡t
o> <j\
m m
Smart specialization as a basis for the knowledge ecosystems development
CITE AS:_
Abuzyarova M (2021 ) Umnaya spetsializatsiya kak bazis razvitiya znanievyh ekosistem [Smart specialization as a basis for the knowledge ecosystems development]. Kreativnaya ekonomika. 15. (12). - 4613-4624. doi: 10.18334/ce.15.12.1 13961
ABSTRACT:_
Socio-economic systems are the basic object in management. The specific form of their functioning is knowledge ecosystems, which are based on the generation of knowledge and their implementation in innovations. The article considers the application of the concept of smart specialization as a basic component of the organization and development of knowledge ecosystems. The main characteristics of smart specialization are highlighted; and the main stages of its implementation in the knowledge ecosystem are determined. The results of the study may be of interest to the heads of organizations involved in the digital transformation, as well as students and postgraduates interested in this topic.
KEYWORDS: smart specialization, knowledge ecosystems, knowledge management, stakeholders, economic relations system, economic development
JEL Classification: M11, D83, 010
Received: 10.12.2021 / Published: 25.12.2021 © Author(s) / Publication: CREATIVE ECONOMY Publishers For correspondence: Abuzyarova M (hktzk@yandex.ru)
- 4614 -
Введение
В XXI веке применение инноваций и инновационных разработок является драйвером развития национальной экономики. В таких условиях особую актуальность приобретает разработка и реализация стратегий развития социально-экономических систем, в основе функционирования которых положены инновации, внедрение научно-технологических разработок, модернизация и реструктуризация отраслей промышленности. Также в процессе развития экономических систем разного уровня изменению подверглась ее теоретическая сущность. Особая роль выделяется факторам социального и культурного развития. В результате прослеживается сближение понятий экономической системы и экосистемы. Так, социально-экономическая сис-
h-
тема базового уровня определяется как «множество социальных элементов и элементов экономики, находящихся на локальной территории в отношениях и связях друг с другом, образующих определенную целостность, единство социальных и экономических процессов на данной территории на принципах устойчивости самоорганизации и саморазвития» [1] (Korabeynikov, та Kholodilina, 2013). Экосистемный подход в менеджменте активно развивается, продолжается разработка терминологической базы и накопление инструментов, эффективных в управлении экосистемами в экономике. В связи с чем становится актуальным рассмотрение вопросов реализации стратегии «умной специализации», уже доказавшей свою эффективность. Применение которой призвано обеспечить переход от выравнивающей политики к развитию, основанному на инновациях и знаниях. Использование знаний в форме инноваций позволяет участникам экосистемы получать дополнительные преимущества и формировать основу развития.
Вопросы изучения знаний как современного ресурса развития социально-экономических систем в разных областях рассматривались большим количеством ученых, среди которых: Л.М. Борщ [2] (Borshch, 2019), И.В. Денисов [3] (Denisov, Polozhishnikova, Kuttybaeva, Petrenko, 2020), Н.В. Капустина [4], Г.Б. Клейнер [5] (Kapustina, Fomenko, Kukhar, Ashurov, 2019), Б.З. Мильнер [6] (Milner, 2003), Е.С. Петренко [7] (Golovchanskaya, Strelchenya, Petrenko, 2018), С.Д. Суворова [8] (Suvorova, Tevanyan, 2019), З.Р. Тавасиева [9] (Tavasieva, Pozmogov, 2017), Н.М. Фоменко [10] (Fomenko, 2015) и другие ученые.
Целью исследования является изучение возможности применения концепции «умной специализации» в знаниевых экосистемах и выявление направлений инновационного развития с использованием инструментария такой специализации. Достижение данной цели основано на решении следующих
- 4615 -
задач: 1) провести исследование концептуальных основ «умной специализации» и выявить ее особенности; 2) выявить закономерности генерации знаний, основанных на инновациях в формировании экосистем; 4) предложить основные направления применения концепции «умной специализации» в знаниевых экосистемах. Объектом исследования является концепция «Умная специализация», опирающаяся на стратегическое управление, имеющая набор 2 специфических принципов, методов и инструментария реализации в разрезе развития знаниевых экосистем.
Новизна исследования заключается в раскрытии специфики применения концепции «умной специализации» как базиса развития знаниевых экосистем, обеспечивающих общность экономических интересов по созданию новых ценностей на основе.
Экосистемы, формирующиеся на основе инноваций, представляют собой знаниевые экосистемы, поскольку в их основе лежит генерация знаний и воплощение их в инновации. Исследования в знаниевых экосистемах направлены на поиск механизмов генерации знаний и инструментов реализации инноваций [11] (Kapoor, Lee, 2013). Поскольку основой функционирования любой экосистемы является циркуляция потока ресурсов, в знаниевых системах циркулирует поток знаний. При этом специфика знаниевой экосистемы заключается в обособлении межсубъектных отношений, формирующихся на основе общности экономических интересов по созданию новых ценностей путем генерации знаний, и обеспечены активными социальными связями участников, вовлеченных в производство продуктов и образующих уникальную целостность.
Среди основных инструментов развития социально-экономических систем, которыми являются знаниевые экосистемы, в условиях глобализации является стратегия «умной специализации» (SMART Specialization) А. Смита. Применение «умной специализации» позволит простимулировать развитие инновационной деятельности социально-экономической системы, сформировать научную, технологическую и экономическую специализацию, а также повысить конкурентоспособность и производительность всех стейкхолдеров знаниевой экосистемы [12] (Bosh, Vonortas, 2019).
Первоначально данная стратегия была разработана и апробирована в странах Европейского союза (smart specialisation) [13-20] (Baer (ed.), 2012; Cavalcante, Uderman, 2012; Esteves, Feldmann, 2016; Maragna, 2016; Mazzucato, Caetano, 2016; Negri, 2018; Pinto, 2018), но уже сегодня имеет особую актуальность и в ряде других стран, таких как Южная Корея, Бразилия, государства Латинской Америки и др. «Умную специализацию» можно охарактеризовать
- 4616 -
как некую модель развития, направленную на стимулирование повышения эффективности экосистемы путем внедрения инноваций и интеграции субъектов в целях повышения конкурентоспособности и развития предпринимательской активности его субъектов. Экосистемы более низкого уровня встраиваются в «умные» экосистемы более высокого уровня, например в экосистему «Умный город». Успешный опыт развития платформенных систем, созданных по концепции «умной» (smart) системы, позволяет нам утверждать, что данный тип знаниевых («умных») платформенных экосистем становится основным направлением развития модели экосистем в экономике. При этом развитие знаниевых экосистем на основе «умной специализации» позволит стейкхолдерам внедрять новые разработки и трансформации организационных форм путем взаимодействия с научно-исследовательскими организациями и общественными институтами, при этом гарантом формирования благоприятных условий внедрения инноваций является государство [21] (Abuzyarova, 2021).
Основные этапы встраивания «умной специализации» в структуру знани-евой экосистемы можно представить в виде определенной последовательности, представленной на рисунке 1.
>ч
Е о с о
и
ш .>
(О
ш
Использовать учебные материалы в любом формате
Проверять знания с помощью тестов, практических заданий и др.
Контролировать прогресс
обучения с помошью преднастроенных отчетов;
Осуществлять контроль и управление обучением сотрудников со стороны руководителя
Создавать индивидуальные траектории обучения сотрудников
Сделать обучение мобильным
Мотивировать и вовлекать сотрудников с помошыо геймификаци
Собирать обратную связь и оповещать сотрудников
Подключать дополнительные модули для адаптации, оценки и других hr-процессов
Рисунок 1. Этапы внедрения «умной специализации» в условия функционирования знаниевой экосистемы
Источник: составлено автором по результатам исследований.
Среди основных целей применения «умной специализации» можно выделить стимулирование развития новых видов деятельности в рамках знание-
- 4617 -
вой экосистемы путем диверсификации и интеграции стейкхолдеров, а также активизацию структурных изменений всей системы (рис. 2).
ОТ
гч от ю
от от
(Л 1Л
Рисунок 2. Характеристики «умной специализации»
Источник: составлено автором на основе [12, 22] (Bosh, Vonortas, 2019; Khmeleva, Koroleva, Kurnikova, 2019).
Заключение
Концепция «умной специализации» состоит в концентрации ресурсов, а также в структурировании и адаптировании существующих процедур в процессе определения стратегических приоритетов «умной специализации» для знаниевой экосистемы. Однако в России системные препятствия, затрудняющие формирование «умной специализации», связаны с централизованным и универсальным характером стратегического планирования экономического развития, которое не учитывает условий и потребностей стейкхолдеров. Существующие механизмы, направленные на их экономическое развитие, не располагают механизмами, которые учитывали бы всех особенностей внешней и внутренней среды [23] (Kupriyanov, 2019). При внедрении концепции
- 4618 -
номики, основанной на знаниях // Креативная экономика. - 2019. - № 4. -с. 633-650. - doi: 10.18334/ce.13.4.40524.
го ш
«умной специализации» в управление знаниевыми экосистемами необходимо сконцентрировать свои усилия в сторону интеграции стратегического планирования, определяющего развитие как всей экосистемы, так и каждого ее стейкхолдера. Необходимо обеспечить формирование системы целей, достигаемых как за счет стратегического, так и знаниевого управления, и осуществить правильную расстановку приоритетов.
ИСТОЧНИКИ:
1. Корабейников И.Н., Холодилина Ю.Е. Альтернативные направления развития региональной социально-экономической системы на основе использования имеющегося ресурсного потенциала // Проблемы современной экономики. - 2013. - № 4(48). - с. 253-257.
2. Борщ Л.М. Инновационная модернизация: формирование нового типа эко- ^
О
3. Денисов И.В., Положишникова М.А., Куттыбаева Н.Б., Петренко Е.С. Цифровые предпринимательские экосистемы: бизнесплатформы как средство повышения эффективности // Вопросы инновационной экономики. -2020. - № 1. - с. 45-56. - doi: 10.18334/vinec. 10.1.100662 .
4. Капустина Н.В., Фоменко Н.М., Кухар А.С., Ашуров А.М. Цифровые технологии и цифровая экономика: место и роль в инновационной стратегии деятельности железнодорожных компаний // Экономика Таджикистана. -2019. - № 4. - с. 144-148.
5. Клейнер Г.Б., Рыбачук М.А., Карпинская В.А. Развитие экосистем в финансовом секторе России // Управленец. - 2020. - № 4. - с. 2-15. - doi: 10.29141/2218-5003-2020-11-4-1.
6. Мильнер Б.З. Концепция управления знаниями в современных организациях // Российский журнал менеджмента. - 2003. - № 1. - с. 57-76.
7. Головчанская Е.Э., Стрельченя Е.И., Петренко Е.С. Оценка влияния интеллектуального ресурса на экономический рост // Креативная экономика. -
2018. - № 10. - с. 1599-1618. - doi: 10.18334/се.12.10.39511 .
8. Суворова С.Д., Теванян А.М. Исследование экономической сущности процессов управления знаниями // Вопросы инновационной экономики. -
2019. - № 2. - с. 327-336. - doi: 10.18334Мпес. 9.2.40683.
9. Тавасиева З.Р., Позмогов А.И. Управление знаниями в современной организации // Экономика: вчера, сегодня, завтра. - 2017. - № 3. - с. 75-84.
10. Фоменко Н.М. Информационные технологии в процессе управления знаниями // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. - 2015. - № 1(185). - с. 80-85.
- 4619 -
11. Kapoor R., Lee J.M. Coordinating and competing in ecosystems: how organizational forms shape new technology investments // Strategic Management Journal. - 2013. - № 3. - p. 274-296. - doi: 10.1002/smj.2010.
12. Бош А., Вонортас H. Умная специализация» как стимул инновационной экономики в развивающихся странах. Уроки Бразилии // Форсайт. - 2019. -
1Л
№ 1. - с. 32-47. - doi: 10.17323/2500-2597.2019.1.32.47 .
13. Baer W. (ed.) The regional impact of national policies: The case of Brazil. -Cheltenham: Edward Elga, 2012.
14. Cavalcante L.R., Uderman S. Science, technology and innovation policies in the regional development of Brazil. / In book: The regional impact of national policies: The case of Brazil. - Cheltenham: Edward Elgar, 2012. - 98-121 p.
15. Esteves K., Feldmann P.R. Why Brazil does not innovate: A comparison among nations // RAI Revista De Administraçâo E Inovaçâo. - 2016. - № 1. - p. 29-38. -doi: 10.1016/j.rai.2016.04.002.
16. Maragna L. RIO Country Report 2015: Brazil. - Brussels: European Commission, 2016.
17. Mazzucato M., Caetano P. The Brazilian Innovation System: A Mission-Oriented Policy Proposal. - Brasilia: CGEE, 2016.
18. Negri F. Novos caminhos para a inovaçâo no Brasil [New paths for innovation in Brazil]. - Washington, D.C.: Wilson Center, 2018.
19. Pinto H. RIS3-PE: Final Report: For a vision of the Smart Specialisation Strategy in selected innovative territories of the State of Pernambuco. European Commission. [Электронный ресурс]. URL: https://ec.europa.eu/regional policy/sources/ cooperate/international/pdf.
20. Ris3-pe. [Электронный ресурс]. URL: http://www.RIS3-PE Final report en.pdf (дата обращения: 24.12.2019).
21. Абузярова М.И. Компаративный анализ систем пространственного управления в различных социокультурных и политических условиях // Креативная экономика. - 2021. - № 7. - c. 3007-3022. - doi: 10.18334/ce.15.7.1123.
22. Хмелева Г.А., Королева Е.Н., Курникова М.В. Стратегия «умной специализации»: европейский опыт и уроки для России // Вестник Самарского муниципального института управления. - 2019. - № 3. - c. 35-45.
23. Куприянов А.Н. Сущность концепции «умной специализации» в рамках инновационного развития региона // Экономические и гуманитарные науки. -2019. - № 6(329). - c. 12-24.
- 4620 -
REFERENCES:
Abuzyarova M.I. (2021). Komparativnyy analiz sistem prostranstvennogo uprav-leniya v razlichnyh sotsiokulturnyh i politicheskikh usloviyakh [Comparative analysis of spatial management systems in various socio-cultural and political conditions]. Creative economy. 15 (7). 3007-3022. (in Russian). doi: 10.18334/ ce.15.7.1123.
Baer W. (ed.) (2012). The regional impact of national policies: The case of Brazil Cheltenham: Edward Elga.
Borsch L.M. (2019). Innovatsionnaya modernizatsiya: formirovanie novogo tipa ekonomiki, osnovannoy na znaniyakh [Innovative modernization: the formation of a new type of economy based on knowledge]. Creative economy. 13 (4). 633-650. (in Russian). doi: 10.18334/ce.13.4.40524.
Bosh A., Vonortas N. (2019). Umnaya spetsializatsiya» kak stimul innovatsionnoy ekonomiki v razvivayushchikhsya stranakh. Uroki Brazilii [Smart specialization as a tool to foster innovation in emerging economies: lessons from Brazil]. Foresight. 13 (1). 32-47. (in Russian). doi: 10.17323/2500-2597.2019.1.32.47 .
Cavalcante L.R., Uderman S. (2012). Science, technology and innovation policies in the regional development of Brazil Cheltenham: Edward Elgar.
Denisov I.V., Polozhishnikova M.A., Kuttybaeva N.B., Petrenko E.S. (2020). Tsifrovyepredprinimatelskie ekosistemy: biznesplatformy kak sredstvopovysh-eniya effektivnosti [Digital business ecosystems: business platforms as a means of increasing the efficiency]. Russian Journal of Innovation Economics. 10 (1). 45-56. (in Russian). doi: 10.18334/vinec. 10.1.100662 .
Esteves K., Feldmann P.R. (2016). Why Brazil does not innovate: A comparison among nations RAI Revista De Administrando E Inovagao. 13 (1). 29-38. doi: 10.1016/j.rai.2016.04.002.
Fomenko N.M. (2015). Informatsionnye tekhnologii v protsesse upravleniya znaniyami [Information technologies in the process of knowledge management]. Izvestiya vysshikh uchebnyh zavedeniy. Severo-Kavkazskiy region. Obschestvennye nauki. (1(185)). 80-85. (in Russian).
Golovchanskaya E.E., Strelchenya E.I., Petrenko E.S. (2018). Otsenka vliyaniya intellektualnogo resursa na ekonomicheskiy rost [Measuring influence of intellectual resources on economic growth]. Creative economy. 12 (10). 15991618. (in Russian). doi: 10.18334/ce.12.10.39511 .
- 4621 -
<n
IN
o> 10
o>
<J\
l/l
Kapoor R., Lee J.M. (2013). Coordinating and competing in ecosystems: how organizational forms shape new technology investments Strategic Management Journal. 34 (3). 274-296. doi: 10.1002/smj.2010.
Kapustina N.V., Fomenko N.M., Kukhar A.S., Ashurov A.M. (2019). Tsifrovye tekhnologii i tsifrovaya ekonomika: mesto i rol v innovatsionnoy strategii deyatelnosti zheleznodorozhnyh kompaniy [Digital technologies and digital economy: the place and role in the innovation strategy of activity of railway companies]. Ekonomika Tadzhikistana. (4). 144-148. (in Russian).
Khmeleva G.A., Koroleva E.N., Kurnikova M.V. (2019). Strategiya «umnoy spet-sializatsii»: evropeyskiy opyt i uroki dlya Rossii [Smart specialization strategy: european experience and lessons for Russia]. Bulletin of the Samara Municipal Management Institute. (3). 35-45. (in Russian).
Kleyner G.B., Rybachuk M.A., Karpinskaya V.A. (2020). Razvitie ekosistem v fi-nansovom sektore Rossii [Development of ecosystems in the financial sector of Russia]. The Manager. 11 (4). 2-15. (in Russian). doi: 10.29141/2218-50032020-11-4-1.
Korabeynikov I.N., Kholodilina Yu.E. (2013). Alternativnye napravleniya razvi-tiya regionalnoy sotsialno-ekonomicheskoy sistemy na osnove ispolzovaniya imeyushchegosya resursnogo potentsiala [Alternative directions in the development of the regional socio-economic system on the basis of the existing resource potential (russia, orenburg)]. Problems of modern economics. (4(48)). 253-257. (in Russian).
Kupriyanov A.N. (2019). Sushchnost kontseptsii «umnoy spetsializatsii» v ramka-kh innovatsionnogo razvitiya regiona [The essence of the concept of «smart specialization» in the framework of innovative developmentof the region]. Economic and Human Sciences. (6(329)). 12-24. (in Russian).
Maragna L. (2016). RIO Country Report 2015: Brazil Brussels: European Commission.
Mazzucato M., Caetano P. (2016). The Brazilian Innovation System: A Mission-Oriented Policy Proposal Brasilia: CGEE.
Milner B.Z. (2003). Kontseptsiya upravleniya znaniyami v sovremennyh organizat-siyakh [The concept of knowledge management in modern organizations]. Russian Management Journal. 1 (1). 57-76. (in Russian).
Negri F. (2018). Novos caminhos para a inovagao no Brasil [New paths for innovation in Brazil] Washington, D.C.: Wilson Center.
- 4622 -
Pinto H. RIS3-PE: Final Report: For a vision of the Smart Specialisation Strategy in selected innovative territories of the State of PernambucoEuropean Commission. Retrieved from https://ec.europa.eu/regional policy/sources/ cooperate/international/pdf
Ris3-pe. Retrieved December 24, 2019, from http://www.RIS3-PE Final report en.pdf
Suvorova S.D., Tevanyan A.M. (2019). Issledovanie ekonomicheskoy sushchnosti protsessov upravleniya znaniyami [The study of the economic substance of the knowledge management processes]. Russian Journal of Innovation Economics. 9 (2). 327-336. (in Russian). doi: 10.18334/vinec. 9.2.40683.
Tavasieva Z.R., Pozmogov A.I. (2017). Upravlenie znaniyami v sovremennoy or-ganizatsii [Knowledge management in a modern organization]. Economics: Yesterday, Today and Tomorrow. 7 (3). 75-84. (in Russian).
- 4623 -
- 4624 -
