УМНАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ И УМНОЕ ПРОИЗВОДСТВО Текст научной статьи по специальности «Прочие технологии»

УМНАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ И УМНОЕ ПРОИЗВОДСТВО

С.А. Грязнов, канд. пед. наук, доцент Самарский юридический институт ФСИН России (Россия, г. Самара)

DOI:10.24412/2500-1000-2021-4-2-199-201

Аннотация. Инновации - важнейший двигатель экономического прогресса, приносящий пользу потребителям, предприятиям и экономике в целом. Интеллектуальное производство определяется как полностью интегрированные совместные производственные системы, которые в режиме реального времени реагируют на меняющиеся потребности и условия на предприятии, в сети поставок и на запросы клиентов. В контексте данной статьи рассматриваются происходящие преобразования в производственном бизнесе, производственных процессах и технологиях.

Ключевые слова: умная промышленность, умное производство, цифровизация, цифровая экономика, киберфизические производственные системы.

Инновации обычно начинаются с малого, например, когда новая технология впервые применяется в компании, где она была разработана. Однако для того, чтобы в полной мере реализовать преимущества инноваций, необходимо, чтобы они распространялись по экономике и приносили одинаковую пользу компаниям в разных секторах разного размера. Эксперты называют этот процесс диффузией инноваций.

Умная промышленность предполагает децентрализацию производственных процессов в автономные, но взаимосвязанные единицы в глобальных цепочках создания стоимости. Обещание повысить удовлетворенность клиентов за счет индивидуализированных продуктов при одновременном повышении производительности и устойчивости радикально изменит производство и потребление. Социальные и экономические последствия умной индустрии выходят далеко за рамки «простых» технических связей, которые открывают возможности, но также вызывают опасения: как общество справится с риском увеличения потерь рабочих мест; изменят ли новые технологии организации и как создать новые подходящие бизнес-модели; как мы можем систематически повышать устойчивость, бережно используя природные ресурсы.

Решение данных вопросов о последствиях умной промышленности требует более глубокого понимания взаимоотноше-

ний бизнеса и общества, а также совместных междисциплинарных инициатив. Эти вопросы показывают, что 4-я промышленная революция - это не только технологическая, но и социальная проблема, требующая ответственного подхода для понимания и контроля движущих сил, стоящих за «высокими технологиями» [ 1].

Все промышленные революции начинались с разработки новых технологий поддержки производства, которые позволяли повысить эффективность. Впоследствии фирмам пришлось принять их и адаптировать свои бизнес-модели, поскольку они не смогли бы противостоять более эффективным конкурентам. Постепенно общество также должно было измениться в результате широкомасштабного внедрения новых технологий и влияния новых бизнес-моделей на экономику на макроуровне. Это имело важные последствия для людей, поскольку им приходилось приспосабливаться к новому образу работы, образования, чтобы реагировать на потребности более современной экономики и общества. Сегодня мы наблюдаем точно такую же закономерность, возникающую в контексте 4-ой промышленной революции.

Промышленность, производственный бизнес, производственные компании и даже производственные процессы полностью трансформируются. Это в основном связано с ростом автоматизации, цифровой трансформацией, объединением цифровых

и физических сред (что обеспечивается Интернетом вещей), развитием промышленных и производственных технологий (таких как аддитивное производство), интенсивным использованием данных/аналитики, отраслевыми и производственными проблемами, человеческим, экономическим и социальным развитием, а также интеграцией информационных и операционных технологий [2].

То, как отрасли и производственные компании работают сегодня и будут работать в ближайшем будущем, обзор технологий, которые влияют как на промышленный рынок, так и на производство -принесли нам то, что мы обычно называем умной промышленностью и умным производством.

Используя эти термины, мы часто имеем в виду одно и то же. Однако это не так. Производство - это изготовление товаров, которые будут продаваться. Промышленность имеет более широкое значение и включает производство товаров, соответствующих экосистем и связанных с ними услуг как в рамках экономики, так и в конкретном секторе. В качестве примера приведем автомобильную промышленность. Она включает производителей автомобилей, но автомобильная промышленность не равна автомобильному производству. То же самое касается большинства других отраслей.

Вот почему мы говорим о Четвертой промышленной революции, а не о Четвертой производственной революции - об умном заводе, умных цепочках поставок, умной логистике. В настоящее время термин «умный» фактически автоматически ассоциируется с Интернетом вещей, передовой аналитикой, искусственным интеллектом и машинным обучением, большими данными. Однако нельзя упускать из виду человеческое измерение: нет ничего умного, если оно не служит какой-либо цели и, прежде всего, человеческим целям.

В то время как такие термины, как умная фабрика и умное производство, используются во всем мире, умная промышленность больше используется в конкретных странах и по сути является синонимом Индустрии 4.0, которая, в свою очередь,

также известна как Промышленный Интернет.

Одним из многих последствий все более широкого использования «умных» технологий на «умных фабриках» и «умных цепочках поставок» для требовательных клиентов в экосистеме промышленного производства является то, что помимо массового производства, существовавшего со времен предыдущих промышленных революций, производство вступило и продолжает продвигаться в эру массовой настройки.

Сегодня цифровая трансформация производства и растущие возможности массовой настройки, гибкого производства, производства точно в срок, бережливого производства и все большей автоматизации разрушают промышленное производство с его многочисленными посредниками.

Эти посредники в непрерывной цепочке от сырья до готовой продукции включают других производителей, оптовиков/дистрибьюторов, розничных торговцев и конечных потребителей. Сегодня несколько производителей могут продавать товары по индивидуальному заказу напрямую потребителям.

В более сложных формах производства часто рядом с одной производственной компанией находится несколько других, которые производят товары, необходимые для готовой продукции в более сложной производственной компании. Типичные примеры включают производителей автомобилей, которые сотрудничают с другими производителями при изготовлении нескольких частей автомобиля, от автокресел до технических компонентов.

Наиболее продвинутые и зрелые в цифровом отношении производители разрабатывают новые бизнес-модели и источники дохода на основе данных и услуг, преобразуя сам облик производственного бизнеса, поскольку все крупные компании становятся цифровыми - действительно частью общей интеллектуальной цепочки поставок и выходят за рамки задач автоматизации и оптимизации.

В будущем заводы и фабрики смогут совершенствоваться и модернизироваться

самостоятельно, то есть без или с минимальным участием человека. Бизнес-процессы, логистика, производственные циклы будут постоянно оптимизироваться в автономном режиме. Немалую роль в этом процессе сыграет предиктивная аналитика. На основе анализа больших объемов данных, можно будет предсказать вероятность поломки элемента системы или целого устройства, и заменить компонент еще до того, как он полностью выйдет из строя. Пример такого умного завода -Siemens Electronic Works в Амберге, Германия. Участие человека здесь сведено к минимуму, а умная система самостоятельно следит за функционированием 1,6 млрд компонентов. Она же устанавливает нормы производства и управляет логистиче-

Таким образом, использование кибер-физических производственных систем обладает потенциалом повышения удовлетворенности клиентов за счет индивидуализированных продуктов при одновременном повышении производительности и эффективности использования ресурсов.

В настоящее время промышленность и исследования активно сотрудничают в полевых лабораториях и интеллектуальных предприятиях для разработки этих кибер-физических производственных систем с помощью цифровых приложений, интеллектуального оборудования, сенсорных технологий, интеллектуальных роботов и производственных концепций для глобально взаимосвязанных цепочек создания стоимости.

скими потоками [3].

Библиографический список

1. Цхададзе Н.В. Трансформация промышленности в условиях перехода к «Индустрии 4.0» // Вестник Московского университета МВД России. - 2020. - №7. - С. 288-291.

2. Авдеева И.Л. Современный анализ и перспективы развития цифровых технологий в промышленных экономических системах / И.Л. Авдеева, А.С. Цысов // Естественно-гуманитарные исследования. - 2020. - № 2 (28). - С. 24-30.

3. Хань Синь. Умное производство. Цифровизация повышает эффективность промышленных предприятий. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://rg.ru/2020/08/03/cifrovizaciia-povyshaet-effektivnost-promyshlennyh-predpriiatij.html (дата обращения:13.03.2021)

SMART INDUSTRY AND SMART MANUFACTURING

S.A. Gryaznov, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor Samara Law Institute of the Federal Penitentiary Service of Russia (Russia, Samara)

Abstract. Innovation is the most important engine of economic progress that benefits consumers, businesses, and the economy as a whole. Intelligent manufacturing is defined as fully integrated joint production systems that respond in real time to changing needs and conditions in the enterprise, in the supply chain, and to customer requests. In the context of this article, the ongoing transformations in the production business, production processes and technologies are considered.

Keywords: smart industry, smart manufacturing, digitalization, digital economy, cyberphysical production systems.