CC BY
6
УДК 656.071.3
DOI: https://doi.org/10.26518/2071-7296-2021-18-4-416-426
УКРУПНЁННАЯ МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОТРЕБНОСТИ АВТОТРАНСПОРТНОГО КОМПЛЕКСА РЕГИОНА В КАДРАХ С ПРОФИЛЬНЫМ ОБРАЗОВАНИЕМ
Введение. Существующая методология подготовки кадров определяет требования к компетенциям будущих специалистов, но методики определения количества подготавливаемых кадров либо базируются на подготовленности образовательных учреждений к качественному ведению образовательного процесса, либо ограничиваются уровнем автотранспортного предприятия и не учитывают региональные потребности рынка труда. Система подготовки кадров для регионального автотранспортного комплекса разбалансирована по отношению к потребностям данного комплекса. Этим обусловлена актуальность разработки укрупнённой методики определения потребности автотранспортного комплекса региона (АТКР) в кадрах с профильным образованием.
Материалы и методы. В работе использован метод анкетирования хозяйствующих субъектов, осуществляющих автотранспортную деятельность не только в качестве основной направленности, но и в качестве вспомогательной. Анкетирование направлено на определение количества работников автотранспортных предприятий и подразделений различных отраслей с учётом уровня профильного образования. В работе использованы положения теории технической эксплуатации автомобилей и методы математической статистики.
Результаты. Основным результатом работы является укрупнённая методика определения потребности автотранспортного комплекса в кадрах с профильным образованием, отличающаяся от известных тем, что учитывает количественные характеристики персонала с учётом уровня образования в хозяйствующих субъектах региона различных организационно-правовых форм. Эти результаты представляют научную новизну исследования. Определены структурные характеристики персонала, разработан соответствующий алгоритм. Приведены сравнительные значения производительности труда специалистов с профильным автотранспортным образованием.
Обсуждение и заключение. Разработан методический инструментарий определения потребности автотранспортного комплекса региона в кадрах с профильным образованием, позволяющий преодолеть сложившуюся разбалансированность между системой подготовки кадров для регионального автотранспортного комплекса и потребностями этого комплекса. Применение результатов работы позволит повысить обоснованность государственного задания на подготовку кадров автотранспортного профиля в регионах, повысить эффективность использования бюджетных средств и средств населения на образовательную деятельность.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: автомобильный транспорт, кадровое обеспечение, потребность транспортного комплекса региона в трудовых ресурсах.
Поступила 12.07.21, принята к публикации 31.08.21.
Авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.
Прозрачность финансовой деятельности: авторы не имеют финансовой заинтересованности в представленных материалах и методах. Конфликт интересов отсутствует.
Для цитирования: Якунин Н.Н. Укрупнённая методика определения потребности автотранспортного комплекса региона в кадрах с профильным образованием / Н.Н. Якунин, О.Ю. Фролов, Н.В. Якунина, В.В. Котов. - DOI: https://doi.org/10.26518/2071-7296- 2021-18-4-416-426 // Вестник СибАДИ. - 2021. - Т. 18, № 4(80). -С. 416-426.
© Якунин Н.Н., Фролов О.Ю., Якунина Н.В., Котов В.В., 2021
Н.Н. Якунин, О.Ю. Фролов, Н.В. Якунина, В.В. Котов
ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет»,
г. Оренбург, Россия
АННОТАЦИЯ
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.
DOI: https://doi.org/10.26518/2071-7296-2021-18-4-416-426
AGGREGATED METHODOLOGY FOR DETERMINING HUMAN RESOURCES NEEDS OF THE ROAD TRANSPORT SECTOR IN THE REGION WITH SPECIALIZED EDUCATION
ABSTRACT
Introduction. The existing methodology of personnel training determines the requirements for the competencies of future specialists, but the methods for determining the number of trained specialists are based either on the readiness of educational institutions for the quality management of the educational process, or are limited to the level of a motor transport enterprise, and do not take into account the regional needs of the labor market. The system of personnel training for the regional road transport complex is unbalanced in relation to the needs of this complex. This is due to the urgency of developing an enlarged methodology for determining the needs of the region's motor transport complex (ATCR) in specialists with specialized education.
Materials and methods. The paper uses the method of questioning economic entities engaged in road transport activities not only as the main focus, but also as an auxiliary one. The survey is aimed at determining the share of employees of motor transport enterprises and departments of various industries, taking into account the level of specialized education. The provisions of the theory of technical operation of cars and methods of mathematical statistics are used in the work.
Results. The main result of the work is an enlarged methodology for determining the needs of the motor transport complex for specialists with specialized education, which differs from the known ones in that it takes into account the quantitative characteristics of personnel, taking into account the level of education in the economic entities of the region of various organizational and legal forms. These results represent the scientific novelty of the study. The structural characteristics of the personnel are determined, the corresponding algorithm is developed. The comparative values of labor productivity of specialists with specialized motor transport education are given. Discussion and conclusions. The methodological tools for determining the needs of the regional motor transport complex in specialists with specialized education have been developed, which allows overcoming the existing imbalance between the system of personnel training for the regional motor transport complex and the needs of this complex. The application of the results of the work will increase the validity of the state task for the training of specialists in the motor transport profile in the regions, increase the efficiency of using budget funds and public funds for educational activities.
KEYWORDS: automobile transport, personnel support of automobile transport, characteristics of personnel support, the need of the transport complex for labor resources.
Submitted 12.07.21, revised 31.08.21.
The authors have read and approved the final manuscript.
Financial transparency: the authors have no financial interest in the presented materials or methods. There is no conflict of interest.
For citation: Yakunin N.N., Frolov O.U., Yakunina N.V., Kotov V.V. Аggregated methodology for determining human resources needs of the road transport sector in the region with specialized education. The Russian Automobile and Highway Industry Journal. 2021; 18 (4): 416-426. DOI: https://doi.org/10.26518/2071-7296-2021-18-4-416-426.
© Yakunin N.N, Frolov O.U., Yakunina N.V., Kotov V.V., 2021
Nikolay N Yakunin, Oleg U. Frolov, Natalia V. Yakunina, Vitaly V. Kotov
Orenburg State University, Orenburg, Russia
Content is available under the license Creative Commons Attribution 4.0 License.
ВВЕДЕНИЕ
Успешная деятельность любой отрасли народного хозяйства определяется соатоянллм кадрового обеспечения. Отоссль еесоеобсль-ного транспорта не являеясяисклоэчеоием. Готовить высококвалифицированныл кадры предоставлено системе среднего т врюылкго профессионального образоеания. Существя-ющая методология подготто-р ояд-ов оете-деляет требования к компореныпсе специалистов, но методики определения количества подготавливаемых специалистов базируются либо на подготовленности образовательных учреждений к качественному ведению образовательного процесса, либо на потребности автотранспортныхпредприятий о таких специалистах. Эти метлдикя ло уоиты-вают региональные потребностирынка рруда, а следовательно, не могут сСыекяеоие определять запрос автотранспортной пСществлн-ности на подготовку кадров. Вта ко мслучае система подготовки кадров дяя регслиел1^н> автотранспортного комплекаы слоия-ится забалансированной по отношентю к потребностям этого комплекса. Проблелр усложсрлося ещё и тем, что существующие сфииекльлы е статистические данные нл соражоюр деятельность автотранспортныл педоекдолиний промышленных, сельскохозяйственных и других предприятий, в которых авыя млбеленый транспорт носит вспомогатеслн^ сЛ>с^м^1^1елк^, но которые также нуждаются в снециаллсоях автотранспортного профиля. Этими обстоятельствами обусловлена актуальность разработки укрупнённой методики определения потребности автотранспортного комплекса региона в специалистах с профильным образованием.
Роль специалистов на автомобильном транспорте обусловлена потребностью в обеспечении высокого уровня безопасности. В настоящее время образовательная сфера осуществляет подготовку выпускников различного уровня. Это среднее специальное образование, высшее (бакалавриат, специалитет, магистратура). Специалисты всех этих уровней задействованы в организации процесса перевозок, осуществлении готовности транспортных средств и организации безопасности их движения. Изучив федеральную и региональ-
ные нлрмативныебазы,устансвленл, что план набора сбитуриентов нал бучение ранннчаонс уроннч ие отражает уеальзе й ситуавв и в екв-новзке нрвнсыюрлы. Ежегвдинш набоо в, каз алылотвае, аыпнвк ан вбунююв-
аве рчлеио ой г^с^ы-пбас^стию рабонпдутелаа ы |сузлючунlxpeги0нвx. В н^(^у^1\р^лытоу базе расчёакаттрабнаых ци<бР гфеумо изложал е ПринбнеMунзепвтcтвa ы^-^^^^и а высысегиафа-ебваичн №ва 0 от ы енрвляЗДЗД с1:
3j=max{КЦ (пРV T) j I КЦ (пр )j+РГ>
(1)
где З/ - предельное значение для предложений ьй образовательной организации по установлению контрольных цифр приёма (макси-мальноезначение) поj-йУГСН(НПС);
КЦ(пр)// - количество контрольных цифр приёма, установленных для ьй образовательной организации по j-й УГСН (НПС) на год, предшествующий году, в котором проводится конкурс;
Т/ - предельный темп прироста предложе-ний,содержащийсявзаявке;
РГ/ - расчётный размер группы обучающихся для j-й УГСН (НПС), устанавливаемый в объявлении конкурса в целях расчёта предельных значений образовательных организаций по установлению контрольных цифр приёма.
Кроме того, актуальность оценки фактического состояния кадрового обеспечения автотранспортной деятельности обуславливается необходимостью формирования контингента обучающихся по программам направления подготовки специалистов «Техника и технология наземного транспорта». Без такой оценки отсутствует понимание в потребности подготовки специалистов в различных административно-территориальных образованиях страны.
Компетентность персонала, его способность к созданию условий для устойчивого развития, осуществлению основной и вспомогательной деятельности являются условиями успешного развития. Среди научных и методических трудов существуют такие, которые направлены на совершенствование управления
1 Приказ Министерства науки и высшего образования Российской Федерации №550 от 3 апреля 2020 г. «Об утверждении Порядка проведения конкурса на распределение контрольных цифр приёма по специальностям и направлениям подготовки и (или) укрупнённым группам специальностей и направлений подготовки для обучения по образовательным программам высшего образования за счет бюджетных ассигнований федерального бюджета».
Рисунок 1 - Алгоритм реализации укрупнённой методики определения потребности автотранспортного комплекса региона в трудовых ресурсах
Figure 1 - Algorithm of implementation of an aggregated methodology for determining the labour requirements of the road transport sector in the region
производительностью труда на автомобильном транспорте2. Известны работы, в которых изучено влияние персонала и его квалификации на процесс производства [1, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 10, 11, 12,13, 14, 15, 16, 17, 18], в том числе работы, в которых отражен опыт ведущих экономик мира [5, 6]. В этих работах отмечается влияние структуры экономической деятельности в регионах страны на характеристики автотранспортных предприятий, среди которых наибольшее внимание уделено количеству таких предприятий, количеству и типоразмеру автомобилей в их составе и другим показателям. При этом характеристики персонала предлагают определять по методикам, не учитывающим произошедшие изменения экономических отношений в стране, технические, технологические и организационные новации, вызванные научно-техническим прогрессом. Остаются неизученными зависимости количества персонала автотранспортной деятельности от количества автотранспортных средств.
Целью работы является научное обоснование потребности в профессиональных кадрах автотранспортного комплекса региона. Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:
1. Определить количественные характеристики персонала автотранспортного комплекса с учётом уровня образования в хозяйствующих субъектах региона с различными организационно-правовыми формами.
2. Разработать алгоритм определения потребности в трудовых ресурсах на автотранспортном комплексе региона.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Алгоритм реализации укрупнённой методики определения потребности автотранспортного комплекса региона в трудовых ресурсах приведён на рисунке 1.
Основным признаком методики является базирование расчётов на количестве грузовых и пассажирских автотранспортных средств в
2 Бронштейн Л.А. Экономика автомобильного транспорта: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Автомобили и автомобильное хозяйство». М.: Транспорт. 1976. 349 с.
80
419
регионе. Значения этих показателей отражены в статистических данных, что существенно упрощает применение методики. Укрупнённо методика состоит из следующих блоков:
1. Анкетирование предприятий автотранспортного комплекса региона для определения значений показателей, используемых для расчётов количества работников АТКР с различным уровнем профильеого обраеования.
2. Определение колвееетва работнигов грузового и пассажирского коммерческого автомобильного транспорта с использованием значений показателей по пункту 1.
3. Определение ковечества ообоесрвов станций технического обслуживании се гковепе автомобилей с использованием значений показателей по пункту 1.
4. Определение общево клеиоества работников автотранспорелогпекомплбеса региона, в том числе с профильным автотранспортным образованием, и их долей в составе трудоспособного населения региона.
5. Определение показателей производительности труда персонала с профильным автотранспортным образованием.
Исследования выполнены на примере Оренбургской области. Общий парк N автобусов и грузовых автомобилей в Оренбургской области по состоянию на 2018 г. составил 136,7 тыс. шт., что являееса 13 местом по Российской Федерации и 3 сассопп среси оагиоа нов Приволжского феда|ттльно-е окрест.
Для определения дазсл неботников АтКР с различным уровнем ррсфилепзго лРитзОс вания, осуществляющир свою теудоеую деятельность на предпраяосях, ;-аР1вт13-оир-1хс;я грузовыми и пассажиспско-/1и порсооокамТ1 использован метод ан^^"сисоссепз. В асзлте предлагалось указать сведенииз количостса подвижного состава, общем ес^^иаси^ти^е лоп трудников автотранспортно|1о и и ид и и и ит и я (АТП), количестве сотрудн и ков с профильным автотранспортным образованием (среднее специальное образовансз, бакилоериао, специалитет и магистрптуаа). В осилпз сто-ствовали 60 предприятий Орен бypгсеой обло-сти, среди которых 30 кспдоpояеп|1 смйли п^ ганизационно-правовую фо^у «^[эи.^ийecклл-лица и 30 - индивидуалсныс п|эедпринрмрте-лей. Основной вид деятельности этих пред -приятий - услуги по перевозке пассажиро в автобусами, грузов грузовыми автомобилями,
прицепами и полуприцепами. Опрос проходил анонимно, без указания наименования юридического лица и индивидуального предприни-мателя.После обработки резрльтатованкети-рованае пвлторкгт диаграммлрлопредоо етоя еоеарнновла сон" яоб никоиАТГЯ п о нровням о б-разования (рисунок 2).
Ко поич еспоо ра боты опо в автотранс-
ао-анороккмплекса в суЯлоетбл РФ е р1вн номвидеопределяютпо зависимости
Nc6u= N ГА + N Л + N ПР
(2)
где NГА - количество работников автотранспортного комплекса, задействованных на предприятиях, занимающихся грузовыми и пассажирскими перевозками, чел.;
Nп - количество работников автотранспортного комплекса, задействованных на станциях технического обслуживания легковых автомобилей, чел.;
NПР - количество прочих работников сферы автомобильного транспорта, не учтённых в первой и второй группах (5% от их общего количества), чел.
Количество работников NГА автотранспортного комплекса, задействованных на предприятиях, занимающихся грузовыми и пассажир-зооеи пepeтззрaмо1
1е1еторы ыaтвдиеичecкoй ст втистики, тапо-жеоия теораз вехническсё эксолустации ав-тлмс^белей -спарьтс-оны ю^^^г^сPCL^^I-рр^к^тл [з качеетос оолнарнь^^х. Дляуооееeлотрн -олит чорпнр pll^3)0"снл(оoз О- птэо^еке^исл РнтРтиpoва-ное, опрс-пнов вы^е.
В сс^бссссс lеcпoлезспPюы следующос поксзо-О-Лс
Количсооос рС сотрсдников АТП, приходя-паиссь но едосицу зод^ижи^с^гс МТРо
_ Ncomp 1С пс '
(3)
где Nсотр - общее количество сотрудников АТП,чел.;
Nпз - нолстастсь псмиижного состава АТП,
ШТс
Количество zВО специалистов с высшим об-0слзпанпeм вАТп, пизродащиxcу на ессьицо подвижного состава:
_ N сот с во Zeo _ N тс '
(4)
3 Федеральная служба госвдарственн ой стати стики. Режи м дтступа - https://rosstat.gov.ru/ folder/23455?print=1 ( дата обращения: МЯ. Р1.2ЙК0 )
© 2004-2021 Вестник СибАДИ Том 18, № 4. 2021. Сквозной нсмер выпуска - 80
The Russian Automobile Pel. 1Я, пс. 4. 2021. едаТпиоииадсе - 8И
and Highway Intostt Jouma.
Распределение количества сотрудников ДТП с профильным образованием в перспективе на 2030Й год
Рисунок 2 - Распределение количества сотрудников АТП по уровню образования Figure2-Distributionofthe number of ATP employees by education level
где NCOTP BO - количество сотрудников АТП, имеющих высшее образование, чел.
Количество znTO0 соериалистов с профиль-ныи автотрартпоргно1м рфтзовесиемв АТП, ориходящехся на ыеинсиу педсопиегс срсти-ва:
у _ N ПРОФ
уприф~ N пс
(5)
■ПРОФ - количество специФлистов с про-
ГД е N г
фильнымавтотранспортным образованием в АТП,чел.
Ооуиоеспев работнркое аетотрптетоврнс-го комплекса в регионе, задействованных на пзанимающпнтя ^ру^овы м г и носсажитвкими перевозооми, опо-делпте по зависимости
NГА_ M • N,
(6)
где М - математическое ожидание количества Z сотрудников АТП, приходящихня ни вДИНИЦУ подвижногосостава, чел/шт.;
N - парк автобусов и грузовых автомоби-лейвОренбургскойобласти, шт.
Аналогично зависимости (6) определяется количество ВО специалистов с высшим образованием, работающих в автотранспортном комплексе в регионе, и количество ПРОФ специалистов с профильным автотранспортным образованием в регионе.
Количество работников N автотранспортного комплекса, задействованных на станциях технического обслуживания легковых автомобилей.
Трудоёмкость работ Тто-тр по техническому обслу>ю/1вакию и ренхнтнлегконыхавтоноби-кенН, карегистрированных в регионе:
ТО- ТР
N • L t
ЛЕГК '-Г c 1000
(7)
где NЛЕГК - численность легковых автомобилей врегионе,шт.;
Ц_- среднегодовой пробег одного легкового автомобиля, км;
1. - поправочный коэффициент (для легко-выхавтомобилей - 2.7).
Количество ремонтных рабочих ^^^ по техническому обслуживанию и ремонту легко-выхавтомобилейопределено по зависимости
4 Масуев М.А. Проектирование пренприятий авто мобильно ги транспорта: учеб. то собии для студ. высш.учеб. заведе-ний.М.: Издательскийцентр «Академия». 2007. 244 с.
80
421
/^го^тр;0=ннби:ии;ш, (8)
где Ср - гохыовой фхид хнен1^ки охного штатного |кхбоиего (-эа^ек к8о2 ч), ч.
Количество МТОи0специахнстев <н хысоюнм образнвен ием, пени^«К|Иют^о^анн1^^ е ои^ным^ т^х^нвнчнкоге обслуживания и ремонта легковых амиомсНелиа, составлиет <^т1И0 —о 00% от колвоеинхо рен10нтно1 ы |Е>абочи х Мтхр— их нех-—ую—р^неелн оСсмл—еоикиЕ—^нию т иомые—м- Пники-м()ем, н1ц"^
ero.йoeTЛП■Л0г-.Чo,
а оОщео соекоестов —)м1ЕКотни1^о^ и|— <)—тнте<1иг еoхолнoгo чoмелeксal педoиствoтoуныo но станцию тт!мовонтто^о обехоживаниялегке-ни I й^ <э охи ен оенилей, о п он д ос е ч о и о в н в и си о о мт и
нл00 юии.во+в ^ Ои.ек, () ОН
Количеств о N СрЩ1Оспе1ииолистов с высшим обpaзoвoыиeм а иеоиони, вю о^чкиннвю в еир-вой и второй группах,
А/и^во^ ^воИ-Тови). (11)
Долю рв^нников I3 ивтемвОольно го транспорта в общей структуре трудоспособного ноcолeнптв обтески о^еде-лоюе по онвиoнцочти
Л/чян
Ос-О^ 1ТТ%, (12)
У
гдеQ - трудоспособное население.
В Оренбургской области трудоспособное населениев2018 г.составило 1 206 375чел.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Расчёты согласно приведённой методике указывают на то, что потребное количество. сотрудников с профильным образованием для автотранспортного комплекса Оренбургской
области составляет 10 936 чел. С учётом этого необходимо определять направления подго-товкитрудовыхресурсов.
При проведении расчёта по формуле (3) получено, что на одну единицу транспортного средства грузовых автомобилей и автобусов приходится 2,02 сотрудников автотранспортных предприятий региона. При количестве автобусов и грузовых автомобилей в Оренбургской области, равному 136,7 тыс. шт., в АТКР Оренбургской области должны быть задействованы 276,1 тыс. кадровых работников
^га)-
Согласно имеющимся статистическим сведениям численность легковых автомобилей, зарегистрированных на территории Оренбургской области, составляет 716,7 тыс. шт.5, среднегодовой пробег легкового автомобиля на территории Оренбургской области составляет 16 тыс. км6, следовательно, трудоёмкость работ по техническому обслуживанию и ремонту парка легковых автомобилей Тто-тр, рассчитанная по формуле (7), составит 30 961 440 нор-мо-часов7. Расчётное количество ремонтных рабочих автотранспортного комплекса региона, задействованных на станциях технического обслуживания легковых автомобилей с учётом годового фонда рабочего времени по формуле(8)составит 16,9 тыс. чел.
Общее число работников, задействованных в автотранспортном комплексе региона с учётом формул (10) и (11), составляет 307,7 тыс. чел. Потребное количество сотрудников с профильным образованием для автотранспортного комплекса Оренбургской об-ластисоставляет 10 936 чел.
Проверка достоверности расчетов численности работников автомобильного транспорта с автотранспортным образованием по разработанной методике производилась по имеющейся методике, изложенной в источнике8, из которой следует, что численность руководителей, специалистов и служащих автотранспортных объединений и предприятий определяется позависимостям: общее руководство:
5 Федеральная служба государственной статистики. Режим доступа - https://rosstat.gov.ru/folder/23455?print=1( дата обращения: 24.11.2020).
6 Положение Центрального Банка Российской Федерации №432-П от 19 сентября 2014 г. «О единой методике определения размера расходов на восстановительный ремонт в отношении поврежденного транспортного средства».
7 Масуев М.А. Проектирование предприятий автомобильного транспорта: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. М.: Издательский центр «Академия». 2007. 244 с.
8 Нормативы численности руководителей, специалистов и служащих автотранспортных объединённых предприятий. М.: Экономика. 1990. 35 с.
N4, = 0,2924 x? 0899 х32949,
материально-техническое снабжение:
0Ч5=0,00010 хГ73°х10550,
момплекмовмн ие и подготовка кадров:
N4 5 = О ,0001Vx?1330 • х]'0550,
эксплуэта ционная служба:
0Ч6о0,0198х0'7230,
техническая служба:
Л/Ч9=0 ,11 X
5477 0,3 Х5 ,
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
где х1 - количество автомобилей в регионе, шт.;
х2 - коэффициент выпуска автомобилей на линию;
х3 - среднесписочная численность работающих, чел.;
х4 - режим работы автомобилей, ч; х5 - нормативная численность рабочих по ремонту автомобилей,чел.
Применив указанную методику с использованием имеющихся значений х.-х,. построены зависимости показателя zПРОФ от численности подвижного состава по показателям, полученным по разработанной методике и показателям нормативов из известной методики. Полученные зависимости представлены на рисунке 3, где нижняя сплошная линия - зависимость показателя zПРОФ от численности подвижного состава по предлагаемой методике.
По имеющейся методике на 100 автомобилей приходится 10,7 сотрудников с профильным образованием, по разработанной методике на 100 автомобилей приходится 8,6 сотрудников. Увеличение производительности труда персонала с профильным автотранс-портнымобразованием около 20%.
Количество подвижного состава, ед.
Рисунок 3 - Сравнение зависимостей показателя численности сотрудников АТП с автотранспортным образованием от количества подвижного состава
по имеющейся и разработанной методике
Figure 3 - Comparison of the dependencies of the number of employees of a road transport operator with road transport education on the number of rolling stock using the existing and the developed methodology
ОБСУЖДЕНИЕ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Решена актуальная научно-практическая задача, основным результатом которой является укрупнённая методика определения потребности автотранспортного комплекса в кадрах с профильным образованием, отличающаяся от известных тем, что учитывает количественные характеристики персонала с учётом уровня образования в хозяйствующих субъектах региона различных организационно-правовых форм. Эти результаты представляют научную новизну исследования. Определены структурные характеристики персонала, разработан соответствующий алгоритм. Приведены сравнительные значения производительности труда кадров с профильным автотранспортным образованием. На основании полученных результатов можно утверждать о повышении производительности труда сотрудников с профильным автотранспортным образованием в настоящее время по сравнению с расчётами по существующей методике. Увеличение составило около 20%.
Разработанный методический инструментарий позволяет преодолеть сложившуюся разбалансированность между системой подготовки кадров для регионального автотранспортного комплекса и потребностями этого комплекса. Применение результатов работы позволит повысить обоснованность государственного задания на подготовку кадров автотранспортного профиля в регионах, повысить эффективность использования бюджетных средств и средств населения на образовательную деятельность. По имеющейся методике на 100 автомобилей приходится 10,7 сотрудников с профильным образованием, по разработанной методике на 100 автомобилей приходится 8,6 сотрудников. Увеличение производительности труда персонала с профильным автотранспортным образованием около 20%. Потребное количество сотрудников с профильным образованием для автотранспортного комплекса Оренбургской области составляет 10 936 чел. С учётом этого необходимо определять направления подготовки трудовых ресурсов.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Журавлев П.В. Мировой опыт в управлении персоналом. Обзор зарубежных источников: монография. Екатеринбург : Деловая книга. 2008. 232 с.
2. Иванов О. Современный формат оценки персонала // Персонал-Микс. 2009. №4. С.78-81.
3. Ищенко С.Д. Определение стратегического
направления в работе с персоналом на основе анализа служебного поведения // Управление персоналом. 2011. №11. С.24-30.
4. Zhao, TR (Zhao Tianran) Study of Human Resource Management Benefits HUMAN RESOURCES MANAGEMENT IN THE KNOWLEDGE ECONOMY ERA, VOLS I AND II, Univ Jinan, Jinan, PEOPLES R CHINA OCT 24-25, pp. 947-952 (2009)
5. Sojka, L (Sojka, Ladislav), Trends and Challenges in Human Resources Management in the New Millennium, MANAGEMENT 2016: INTERNATIONAL BUSINESS AND MANAGEMENT, DOMESTIC PARTICULARITIES AND EMERGING MARKETS IN THE LIGHT OF RESEARCH, 6th International Scientific Conference on International Business and Management, Domestic Particularities and Emerging Markets in the Light of Research, SLOVAKIA, SEP 29-OCT 02, 2016, Pages 162-168.
6. Strohmeier, S (Strohmeier, Stefan), Digital human resource management: A conceptual clarification, GERMAN JOURNAL OF HUMAN RESOURCE MANAGEMENT-ZEITSCHRIFT FUR PERSONALFORSCHUNG, Volume 34, Issue 3, Pages 345-365.
7. Meirinhos, VA (Meirinhos, Viviana Andrade) Couto, AI (Couto, Ana Isabel) Societal Human Resources Management and Development, INNOVATION MANAGEMENT AND EDUCATION EXCELLENCE VISION 2020: FROM REGIONAL DEVELOPMENT SUSTAINABILITY TO GLOBAL ECONOMIC GROWTH, VOLS I - VI, 27th International Business Information Management Association Conference, Milan, ITALY, MAY 04-05, 2016, pp. 15841587
8. Якунина Н.В., Якунин Н.Н., Меньших О.М., Грибков К.В. Влияние состояния организационно-технологической системы на безопасность перевозок пассажиров автомобильным транспортом // Автомобильная промышленность. 2018. №1. С.20-24.
9. Фролов О.Ю., Якунин Н.Н., Якунина Н.В., Постников А.А. Методика прогнозирования количества автотранспортных средств в регионе: материалы Международной научно-практической конференции «Наука России: цели и задачи». Екатеринбург : 2021. С. 118-121.
10. Yakunin, N (Yakunin Nikolay), Yakunina, N (Yakunina Natalya), Kotov, V (Kotov Vitaliy), Kabanova, O (Kabanova Olga) Staffing analysis of the regional motor transport complex (by the case of the Orenburg region), The VII International Scientific and Practical Conference "Information Technologies and Management of Transport Systems" (ITMTS 2021), MATEC Web Conf., Volume 341, 2021.
11. Rogov, AA; Serebryakova, OI and Makarova, MA Quality Management of the Megacities Transport Hubs Development, Design and Construction PROCEEDINGS OF THE 2019 IEEE CONFERENCE OF RUSSIAN YOUNG RESEARCHERS IN ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING (EICONRUS), pp.1458-1462.
12. Mikheeva, TI; Mikheev, SV and Chugunov, AI, Methodology for the Formation of the Infrastructure of
Intelligent Management of Transport Processes, 8th Scientific Conference on Information Technologies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS), PROCEEDINGS OF THE 8TH SCIENTIFIC CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGIES FOR INTELLIGENT DECISION MAKING SUPPORT (ITIDS 2020) 174 , pp.228-232.
13. Grebeshkov, AY, Optical transport network management via machine learning and ontology-based technique, 17th International Scientific and Technical Conference on Optical Technologies for Telecommuncations, OPTICAL TECHNOLOGIES FOR TELECOMMUNICATIONS 2019 11516.
14. Miskiewicz, R and Szczepanska-Woszczyna, K, Innovation Management in Polish Transport in the Industry 4.0 Perspective, 34th International-Business-Information-Management-Association (IBIMA) Conference, VISION 2025: EDUCATION EXCELLENCE AND MANAGEMENT OF INNOVATIONS THROUGH SUSTAINABLE ECONOMIC COMPETITIVE ADVANTAGE , pp.9366-9376.
15. Chmielewski, J, Transport Demand Model Management System, 3rd World Multidisciplinary Civil Engineering, Architecture, Urban Planning Symposium (WMCAUS), 3RD WORLD MULTIDISCIPLINARY CIVIL ENGINEERING, ARCHITECTURE, URBAN PLANNING SYMPOSIUM (WMCAUS 2018) 471.
16. Nowicka, K, STRATEGIC ROLE OF TECHNOLOGY FOR SUSTAINABLE TRANSPORT MANAGEMENT, 8th Carpathian Logistics Congress on Logistics, Distribution, Transport and Management (CLC), 8TH CARPATHIAN LOGISTICS CONGRESS (CLC 2018) , pp.218-223.
17. Rymkevich, AA and Novichikhin, AV, Management of a transport and logistics terminal: models, indicators and optimization, International Scientific and Research Conference on Knowledge-Based Technologies in Development and Utilization of Mineral Resources, INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND RESEARCH CONFERENCE ON KNOWLEDGE-BASED TECHNOLOGIES IN DEVELOPMENT AND UTILIZATION OF MINERAL RESOURCES 377.
18. Daron, M and Gorska, M, Challenges and Problems of Transport Management in the Mining Sector, 33rd International-Business-Information-Management-Association (IBIMA) Conference, EDUCATION EXCELLENCE AND INNOVATION MANAGEMENT THROUGH VISION 2020 , pp.23572372
REFERENCES
1. Zhuravlev P.V. Mirovoj opyt v upravlenii per-sonalom. Obzor zarubezhnyh istochnikov: monografija [World experience in personnel management: Review of foreign sources]. Yekaterinburg: Business book, 2008, 232 p.
2. Ivanov, O. Sovremennyj format ocenki per-sonala, Personal-Mix, 2009, 4: 78-81.
3. Ishchenko, S, Opredelenie strategicheskogo napravleniya v rabote s personalom na osnove nali-za sluzhebnogo povedeniya, Upravlenie personalom, 2011, 11: 24-30.
4. Zhao, TR (Zhao Tianran) Study of Human Resource Management Benefits HUMAN RESOURCES MANAGEMENT IN THE KNOWLEDGE ECONOMY ERA, VOLS I AND II, Univ Jinan, Jinan, PEOPLES R CHINA OCT 2009 24-25: 947-952.
5. Sojka, L (Sojka, Ladislav), Trends and Challenges in Human Resources Management in the New Millennium, MANAGEMENT 2016: INTERNATIONAL BUSINESS AND MANAGEMENT, DOMESTIC PARTICULARITIES AND EMERGING MARKETS IN THE LIGHT OF RESEARCH, 6th International Scientific Conference on International Business and Management, Domestic Particularities and Emerging Markets in the Light of Research, SLOVAKIA, SEP 29-OCT 02, 2016, Pages 162-168.
6. Strohmeier, S (Strohmeier, Stefan), Digital human resource management: A conceptual clarification, GERMAN JOURNAL OF HUMAN RESOURCE MANAGEMENT-ZEITSCHRIFT FUR PERSONALFORSCHUNG, Volume 34, Issue 3, Pages 345-365.
7. Meirinhos, VA (Meirinhos, Viviana Andrade) Couto, AI (Couto, Ana Isabel) Societal Human Resources Management and Development, INNOVATION MANAGEMENT AND EDUCATION EXCELLENCE VISION 2020: FROM REGIONAL DEVELOPMENT SUS-TAINABILITY TO GLOBAL ECONOMIC GROWTH, VOLS I - VI, 27th International Business Information Management Association Conference, Milan, ITALY, MAY 04-05, 2016, pp. 1584-1587.
8. Yakunina, N.V., Yakunin,N.N., Men'shih, O.M., Gribkov, K.V. Vlijanie sostojanija organi-zacionno-tehnologicheskoj sistemy na bezopasnost' perevozok passazhirov avtomobil'nym transportom [Vliyanie sostoyaniya organizacionno-tekhnologich-eskoj sistemy na bezopasnost' perevozok passazhirov avtomobil'nym transportom] Avtomobil'naya promysh-lennost', 2018, 1: 20-24.
9. Frolov, O.U., Yakunin,N.N., Yakunina, N.V., Postnikov A.A., Metodika prognozirovaniya kolichestva avtotransportnyh sredstv v regione: materialy mezh-dunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii Nauka Rossii: celi i zadachi, Ekaterinburg, NIC L-ZHurnal, Patr 1, 2021: 118-121.
10. Yakunin, N (Yakunin Nikolay), Yakunina, N (Yakunina Natalya), Kotov, V (Kotov Vitaliy), Kabano-va, O (Kabanova Olga) Staffing analysis of the regional motor transport complex (by the case of the Orenburg region), The VII International Scientific and Practical Conference "Information Technologies and Management of Transport Systems" (ITMTS 2021), MATEC Web Conf., 341, 2021.
11. Rogov, AA; Serebryakova, OI and Makarova, MA Quality Management of the Megacities Transport Hubs Development, Design and Construction PROCEEDINGS OF THE 2019 IEEE CONFERENCE OF RUSSIAN YOUNG RESEARCHERS IN ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING (EICONRUS), pp.1458-1462.
12. Mikheeva, TI; Mikheev, SV and Chugunov, AI, Methodology for the Formation of the Infrastructure of Intelligent Management of Transport Processes, 8th Scientific Conference on Information Technolo-
gies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS), PROCEEDINGS OF THE 8TH SCIENTIFIC CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGIES FOR INTELLIGENT DECISION MAKING SUPPORT (ITIDS 2020) 174 , pp.228-232.
13. Grebeshkov, AY, Optical transport network management via machine learning and ontology-based technique, 17th International Scientific and Technical Conference on Optical Technologies for Telecommun-cations, OPTICAL TECHNOLOGIES FOR TELECOMMUNICATIONS 2019 11516.
14. Miskiewicz, R and Szczepanska-Woszczyna, K, Innovation Management in Polish Transport in the Industry 4.0 Perspective, 34th International-Business-Information-Management-Association (IBIMA) Conference, VISION 2025: EDUCATION EXCELLENCE AND MANAGEMENT OF INNOVATIONS THROUGH SUSTAINABLE ECONOMIC COMPETITIVE ADVANTAGE , pp.9366-9376.
15. Chmielewski, J, Transport Demand Model Management System, 3rd World Multidisciplinary Civil Engineering, Architecture, Urban Planning Symposium (WMCAUS), 3RD WORLD MULTIDISCIPLINARY CIVIL ENGINEERING, ARCHITECTURE, URBAN PLANNING SYMPOSIUM (WMCAUS 2018) 471.
16. Nowicka, K, STRATEGIC ROLE OF TECHNOLOGY FOR SUSTAINABLE TRANSPORT MANAGEMENT, 8th Carpathian Logistics Congress on Logistics, Distribution, Transport and Management (CLC), 8TH CARPATHIAN LOGISTICS CONGRESS (CLC 2018) , pp.218-223.
17. Rymkevich, AA and Novichikhin, AV, Management of a transport and logistics terminal: models, indicators and optimization, International Scientific and Research Conference on Knowledge-Based Technologies in Development and Utilization of Mineral Resources, INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND RESEARCH CONFERENCE ON KNOWLEDGE-BASED TECHNOLOGIES IN DEVELOPMENT AND UTILIZATION OF MINERAL RESOURCES 377.
18. Daron, M and Gorska, M, Challenges and Problems of Transport Management in the Mining Sector, 33rd International-Business-Information-Management-Association (IBIMA) Conference, EDUCATION EXCELLENCE AND INNOVATION MANAGEMENT THROUGH VISION 2020, 2357-2372.
ВКЛАД СОАВТОРОВ
Фролов О.Ю. Постановка задачи и формулировка основных положений укрупнённой методики определения потребности автотранспортного комплекса региона в кадрах с профильным образованием.
Якунина Н.В. Разработка алгоритма реализации укрупнённой методики определения потребности автотранспортного комплекса региона в трудовых ресурсах.
Якунин H.H. Статистическая обработка экспериментальных данных и выявление закономерностей.
Котов В.В. Анализ ранее выполненных работ по тематике исследования.
COAUTHORS' CONTRIBUTION
Oleg U. Frolov. The statement of the task and formulation of the main principals of the consolidated methodology for determining the needs of the road transport complex in the region in human recourses with a specialized education.
Natalia V. Yakunina. Development of an algorithm for the implementation of the consolidated methodology for determining the human resource needs of the road transport complex in the region.
Nikolay N. Yakunin. Statistical processing of experimental data and patterns identification.
Vitaly V. Kotov. Analysis of previous work on the topic of the study.
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ
Фролов Олег Юрьевич - соискатель кафедры автомобильного транспорта ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет» ORCID 0000-0002-6198-2621 (460018, г. Оренбург, пр. Победы, д. 13, 8(3532)91-22-26, yakunin-n@yandex.ru).
Якунин Николай Николаевич - д-р техн. наук, проф., заведующий кафедрой автомобильного транспорта ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет» ORCID 0000-0002-72404982 (460018, г. Оренбург, пр. Победы, д. 13, 8(3532)91-22-26, yakunin-n@yandex.ru).
Якунина Наталья Владимировна - д-р техн. наук, доц., проф. кафедры автомобильного транспорта ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет» ORCID 0000-0002-88951307 (460018, г. Оренбург, пр. Победы, д. 13, 8(3532)91-22-26, yakunin-n@yandex.ru).
Котов Виталий Валерьевич - канд. техн. наук, старший преподаватель кафедры автомобильного транспорта ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет» ORCID 0000-00026176-3162 (460018, г. Оренбург, пр. Победы, д. 13, 8(987)780-48-00, v_v_kotov@mail.ru).
INFORMATION ABOUT THE AUTHORS
Oleg U. Frolov, Cand. of Sci., Applicant of the Motor Transport Department, Orenburg State University, 460018, Orenburg, Pobedy ave., 13, 8(3532)91-22-26, yakunin-n@yandex.ru, ORCID 0000-0002-6198-2621.
Nikolay N Yakunin, Dr. of Sci., Professor, Head of the Automobile Transport Department, Orenburg State University, 460018, Orenburg, Pobedy ave., 13, 8(3532)91-22-26, yakunin-n@yandex.ru, ORCID 0000-0002-7240-4982.
Natalia V. Yakunina, Dr. of Sci., Associate Professor, Professor of the Automobile Transport Department, Orenburg State University, 460018, Orenburg, Pobedy ave., 13, 8(3532)91-22-26, yakunin-n@yandex.ru, ORCID 0000-0002-8895-1307.
Vitaly V. Kotov, Cand. of Sci., Senior Lecturer of the Automobile Transport Department, Orenburg State University, 460018, Orenburg, Pobedy ave., 13, 8(987)780-48-00, v_v_kotov@mail.ru,ORCID 00000002-6176-3162.
