CC BY
42
08.00.05 УДК 338.42
УКРЕПЛЕНИЕ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ НЕЗАВИСИМОСТИ РЕГИОНА НА ОСНОВЕ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОТРАСЛИ КАРТОФЕЛЕВОДСТВА
© 2018
Николай Александрович Смирнов, старший преподаватель кафедры «Техническое обслуживание, организация перевозок и управление на транспорте»
Нижегородский государственный инженерно-экономический университет, Институт транспорта, сервиса и туризма, Воротынец (Россия)
Аннотация
Введение: на сегодняшний день за период перехода на рыночные отношения картофелеводческая отрасль, а также другие отрасли сельского хозяйства, претерпели глубокие качественные изменения. Вследствие сокращения ряда результативных показателей (эффективности) производства рынок продовольственного картофеля в ряде регионов страны ощутил нехватку в данном продукте и продуктах его переработки. В этой связи важное народнохозяйственное значение имеет проведение научных исследований по проблеме повышения эффективности производства картофеля и укрепления продовольственной независимости региона продукцией картофелеводства, что подтверждает актуальность данного исследования.
Материалы и методы: данное исследование было проведено на основе сводных статистических данных по Нижегородской области в целом, а также материалов отчетности о состоянии картофелеводческих хозяйств региона. В процессе проведения расчетов были использованы методы экономико-математического моделирования, кластерного анализа, группировки и статистической обработкистатистического материала. Результаты: определен уровень продовольственной независимости региона в картофеле и продуктах его переработки, позволивший сформулировать приоритетные направления развития картофелеводства. Также определен потенциал для создания региональных кластеров в картофелеводстве. Посредством экономико-математического моделирования производства и реализации продукции картофелеводства определена оптимальная структура картофелепродуктового подкомплекса, которая будет способствовать укреплению продовольственной независимости региона в продовольственном картофеле и повышению эффективности отрасли в целом. Обсуждение: реализация предложенных в статье мероприятий с учетом тенденций, происходящих в отрасли, позволит получить увеличение показателя рентабельности производства в среднем по региону на 10,6 %, что на современном этапе является весьма важным фактором.
Заключение: особую роль на сегодняшний день следует отвести картофелеводческой отрасли региона и ее инновационному потенциалу, так как именно эффективность ее функционирования определяет уровень обеспечения потребностей области картофелем собственного производства и повышения продовольственной независимости региона посредством реализации модели организации научно-производственного объединения. Ключевые слова: картофель, кластер, кластерный анализ, математическое моделирование, организация производства, оптимизация производства, производство картофеля, потребление картофеля, продовольственный рынок, экономическая эффективность.
Для цитирования: Смирнов Н. А. Укрепление продовольственной независимости региона на основе повышения эффективности отрасли картофелеводства // Вестник НГИЭИ. 2018. № 1 (80). С. 111-122.
STRENGTHENING OF FOOD INDEPENDENCE OF THE REGION ON THE BASIS OF EFFICIENCY THE INDUSTRY OF POTATO
© 2018
Nikolay Aleksandrovich Smirnov, the senior lecturer of the chair «Technical service, Organization of transportation and management on transport»
Nizhny Novgorod State of engineering-economicsuniversity, Vorotynets (Russia)
Abstract
Introduction: to date, during the period of transition to market relations potato-growing industry, as well as other branches of agriculture, have undergone profound qualitative changes. Due to the reduction of the number of effective indicators (efficiency) production market ware potatoes in some regions of the country felt the lack in this product and products of its processing? In this regard, of major economic importance conducts research on aspects of the problems
of increasing the efficiency of potato production and enhance food independence of the region production of potato, which confirms the relevance of this study.
Materials and Methods: this study was conducted on the basis of summary statistics of the Nizhniy Novgorod region, and materials reporting on the state of potato growing farms in the region. In the process calculations were used methods of economic and mathematical modeling, cluster analysis, grouping and statistical processing the statistical material. Results: to determine the level of food independence of the region in potatoes and products make it possible to formulate priority directions of development of the potato industry. Alsoit is identified the potential to create regional clusters in potato. By means of economic-mathematical modeling of production and sales of potato determined the optimal structure for increase of potato subcomplex, which will contribute to the strengthening of food independence of the region in potatoes and increase the efficiency of the industry as a whole.
Discussion: the implementation proposed in the article of events and trends occurring in the industry will allow to increase profitability of the regional average of 10.6 %, which at the present stage is a very important factor. Conclusion: it should be noted that a special role today should be given potato-growing industry in the region and its innovation potential, as the effectiveness of its functioning determines the level of ensuring the needs of potatoes of their own production and enhance food independence of the region through a model of organization of scientific and production Association
Keywords: potatoes, cluster, cluster analysis, mathematical modeling, organization of production, production optimization, production of potatoes, consumption potatoes, food market, economic efficiency.
For citation: Smimov N. A. Strengthening of food independence of the region on the basis of efficiency the industry of potato // Bulletin NGIEI. 2018. № 1 (80. P. 111-122.
Введение
В настоящее время в условиях формирования и реализации экономической политики на уровне регионов необходимо разрабатывать системы, обеспечивающие стабильное производство продовольственного картофеля высокого качества. Изучение значительного количества подходов и точек зрения авторов, исследующих проблемы и особенности функциони-
рования продовольственного сектора, показало, что в существующих определениях не акцентируется внимание на таких важных критериях, как установленные рекомендованные медицинские нормы потребления для поддержания активного образа жизнедеятельности, формирование стабильного и рационального уровня цен, а также покупательная способность различных категорий граждан [1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8].
Всего по РФ Всего по ПФО Ульяновская область Саратовская область Самарская область Пензенская область Оренбургская область Нижегородская область Кировская область Пермский край Чувашская Республика Удмуртская Республика Республика Татарстан Республика Мордовия Республика Марий Эл Республика Башкортостан
114,1
98,9 73,4 73,1
76,2
141,3
218,9
5,1
96,4
181,4
195,3
206,7 ■ 202,5
282,9
262,9
134,2
0
50
100
150
200
250
300
■ Обеспеченность населения продовольственным картофелем собственного производства, % / The provision of food potatoes of their own production, %
Рис. 1. Обеспеченность населения продовольственным картофелем в Приволжском Федеральном округе за 2016 г. в соответствии с минимальными и рациональными потребностями в данном продукте, % Fig. 1. The provision of food potatoes in the Volga Federal district for 2016 in accordance with the minimum and rational needs in the product, % Источник: авторская разработка
9
Норма потребления картофеля в расчете на 1 жителя на сегодняшний день составляет 100,4 кг в год, что соответствует значению годового потребления картофеля трудоспособным населением в соответствии с нормами Потребительской корзины по Российской Федерации. Уровень обеспеченности картофелем в соответствии с обоснованными нормами потребления отображены на рисунке 1.
На следующем рисунке (рисунок 2) отображены регионы, имеющие потребность в продовольственном картофеле в сопряжении с картой административно-территориального деления Приволжского Федерального округа. Наибольшую потребность имеют Саратовская, Ульяновская и Оренбургская области.
Рис. 2. Обеспеченность населения продовольственным картофелем в Приволжском Федеральном округе Fig. 2. The provision of food potatoes in the Volga Federal district Источник: авторская разработка
Наряду с ярко выраженным дефицитом продовольственного картофеля некоторые регионы, в частности Нижегородская область, имеют высокий потенциал производства картофеля для других регионов, выступая при этом субъектом, регулирующим уровень продовольственной обеспеченности на уровне государства.
Следовательно, большая часть произведённого продовольственного картофеля, в том числе «избыточного», нуждается в грамотном хранении для стабилизации процесса потребления, возможности равномерной реализации в течение всего периода, а также организации переработки продовольственного картофеля в регионах с высоким уровнем развития данной отрасли.
На сегодняшний день в картофелеводстве, как и в других отраслях, сложились условия хозяйствования, в которых каждое хозяйство должно постоянно отслеживать уровень конкурентных преимуществ производимой продукции в целях обеспечения устойчивой позиции на рынке сбыта. Следовательно, значимой и актуальной задачей для производителей картофеля и продуктов его переработки в сложившихся условиях является использование инновационных механизмов стимулирования деловой активности и повышения конкурентоспособности деловых структур [9; 10].
Опыт ведущих мировых держав показывает, что наиболее эффективной формой интеграции различных компонентов развития региона, которые
позволяют задействовать все имеющиеся ресурсы и использовать преимущества территории, а также достичь необходимого уровня продовольственной независимости, является кластер. Создание кластерных образований на уровне Приволжского Федерального округа на данном этапезапланировано в Ярославской области. Основной задачей проектного кластера в картофелеводстве является повышение эффективности бизнеса за счет усиления кооперации между предприятиями и государством. Ярославская область обладает всеми возможностями для организации такого кластера: хорошие показатели урожайности картофеля, развитие инфраструктуры с учетом создания распределительного центра,
наличие усиленных меры государственной поддержки сельхозпроизводителей. Важной составляющей является целевая направленность на повышения качества как основного фактора конкурентоспособности произведенного картофеля.
Подобного рода объединение формируется также на территории Нижегородской области, однако подход к данному процессу несколько отличается. В структуру данного объединения включены несколько картофелеводческих хозяйств, схожих по объему посевных площадей и объединенных общей стратегией развития, а именно: максимизация вложений для получения наивысшего результата. Схематично данная структура представлена на рисунке 3.
Рис. 3. Примерная схема объединения картофелеводческих хозяйств на уровне региона Fig. 3. An exemplary diagram of the potato-growing enterprises farms in the region Источник: авторская разработка
При этом важной задачей, по мнению представителей каждого крупного хозяйства в Нижегородской области, является минимизация расстояния до объекта хранения и переработки картофеля, а также наличие высокопроизводительной современной техники, позволить купить которую могут далеко немногие картофелеводческие хозяйства.
Материалы и методы
Ход выделения картофелеводческих структур по показателям эффективности деятельности подразумевает проведение кластерного анализа, а в качестве экономических параметров, характеризующих
хозяйствующие субъекты, необходимо рассмотреть шесть признаков: площадь пашни, общая площадь посевных площадей, посевная площадь под картофелем, валовой сбор, количество реализованного картофеля и объем выручки.
Следовательно, была проведена кластеризация хозяйств по территориальному признаку и показателям, формирующим уровень независимости в продовольственном картофеле на региональном уровне. Данные дендрограммы (рисунок 4) свидетельствуют о том, что картофелеводческие хозяйства исследуемой совокупности по группировке разделены на 5 групп (кластеров).
СПК Ордена Трудов
ООО "В-Ардатов-Л-Росс" ООО "Добро" СПК "Огибновский" СПК "Лесной край" ОООф/х Ялина А.П. ООО ф/х Лабзин С.А. ООО "Борский картофель" ООО "Шихово" ООО "Колос" СПК "Росток" ООО ф/р Комков Н.И. ООО ф/р Крюков В.В. ООО "Приозерное" " ' 'р Дмитриев В.А. ООО "Росток" ф/х Седова И.А. ООО "Беркут" ООО "Русич"
ООО "Богородские ' " ООО ф/р Курак ООО ф/р Пята ООО ф/р Дмитрие ООО "Агропромресурс ООО "Агросфера"
3°ЗООд]
Н.А. А. И. Вл.А.
ООО ф ООО ф
ООО " Земледелец' ООО "АгроБор ООО "Элитхоз ООО "Жнива ЗАО "Белоречье ООО "Возрожде ООО "Антонов ООО"Уро ООО "Лат ООО СХП "Красная зв.
ООО "Агрофирма "Русское поле" ООО "Исток" ООО "Землеугодие ООО СХП "Шатки СПК "Земледелец" Колхоз "Красный маяк" СПК "Приузолье" Колхоз (СПК) имени С.М. "Кирова ФГУП "Центральное" сного Знамени колхоз имени Куйбышева ЗАО "Тепличное" СПК "Новый путь" ООО "Аксентис" ТнВ "Мир" Ященко А.В. и ком
ФГУП "Заречное ООО ПК "НКС ООО "Овощная компания-НН" ООО "Агрофирма Искра" ОАО "Редькино" ООО "Племсовхоз "Линд.
Колхоз им Г< ОАО "
СПК "Заб СПК (колхоз) "Власть Совет СЙК "Колхоз За ООО "Фирма "Гига СПК (артель) "Вес ООО "Агрофирма Прогресс 5 2 ООО "СТЭК ТНВ ООО "Толба био иК ООО "Вперед
Tree Diagram for 72 Cases Ward's method Euclidean distances
h
ь 2]- 1
У 1-
10000 20000 30000 40000 50000 Linkage Distance
60000 70000
Рис. 4. Вертикальная дендрограмма по результатам кластеризации картофелеводческих хозяйств Fig. 4. Vertical dendrogram for the clustering results of potato growing farms Источник: авторская разработка
Таблица 1. Средние значения рассматриваемых показателей по кластерам Table 1. Average values of considered parameters across clusters
Показатель / Indicator Кластер 1/ Cluster 1 Кластер 2/ Cluster 2 Кластер 3/ Cluster 3 Кластер 4/ Cluster 4 Кластер 5/ Cluster 5
Площадьпашни / The area of arable land 391,3 12 480,2 1 102,2 2 532,9 3 837,5
Всего посевных площадей, га / 295,4 10 791,4 981,1 2 207,1 3 161,8
Total acreage, hectares
Посевная площадь под картофелем, га / The area sown to potatoes, ha 58,8 398,0 140,1 180,3 104,3
Валовойсбор, ц / Gross collection 14 362,1 129 914,2 44 738,7 54 111,1 18 336,4
Реализовано картофеля, ц / Sold Potatoes 9 668,9 71 786,8 28 321,6 26 434,1 9 512,1
Выручено, тыс. руб. / Proceeds, thousand rubles 8 499,1 64 158,6 24 189,2 23 968,1 9 050,2 Источник: авторская разработка
При дальнейшем исследовании было обращено внимание на хозяйства, вошедшие во 2 и 4 группы (кластеры), что обусловлено однородной на-
правленностью и схожей специализацией всех вошедших в них хозяйств. На рисунке 5 представлено графическое отображение полученных результатов.
0
Line Plot of multiple variables Spreadsheet24 10v*10c
140000 120000 100000 80000 60000 40000 20000 0
-20000
-е- Кластер 1 -в- Кластер 2 -е- Кластер 3 -л- Кластер 4 -•- Кластер 5
Рис. 5. Кластеры по следующим переменным: площадь пашни, всего посевных площадей, посевная площадь под картофелем, валовой сбор, объем реализации картофеля, объем выручки от реализации картофеля Fig. 5. Clusters on the following variables: area of arable land, total sown area, sown area of potatoes, total yield, volume of potatoes, the amount of proceeds from the sale of potatoes Источник: авторская разработка
Результаты
Нами был использован алгоритм иерархической кластеризации, который позволил получить множество разбиений на различных уровнях сходства между хозяйствами, при этом было построено дерево кластеризации, позволившее наглядно отобразить какие структуры являются наиболее однородными по ряду признаков, а какие более общими. Следователь-
но, кластерный анализ картофепродуктового сегмента на уровне Нижегородской области показал целесообразность создания объединения, состоящего из хозяйств второго и четвертого кластеров, в состав которых входят хозяйства Арзамасского, Дальнеконстан-тиновского, Городецкого районов, городского округа города Бора, а также Спасского, Шатковского, Балах-нинского районов и Городского округа г. Шахунья.
Рис. 6. Территориальная организация производства в рамках создании модели организации
научно-производственного кластера в картофелеводстве Нижегородской области Fig. 6. The territorial organization of production through the creation of a model of organization of scientific and production cluster in potato Nizhny Novgorod region Источник: авторскаяразработка 116
Сам процесс кластеризации подразумевает территориальную организацию производства, следовательно, в целях определения оптимального сочетания хозяйств для создания кластера необходимо определить их «географическую совместимость». Выявленные в ходе кластерного анализа хозяйства были перенесены на карту Нижегородской области с целью определения возможности их дальнейшего объединения (рисунок 6).
Итогом исследования возможности территориальной организации производства явилось выделение 25 картофелеводческих хозяйств, объединенных вокруг Центрального координирующего органа (Правительства Нижегородской области), расположенного в областном центре городе Нижний Новгород. Подобная географическая близость обусловлена тем, что, по мнению ряда специалистов в сфере производства и реализации продовольственного картофеля, «организовать каналы распределения на расстояние свыше 300-400 км очень затруднительно и малорентабельно».
В этой связи в модели были учтены лишь «географически совместимые» хозяйства.
Обсуждение
Заключительным этапом при определении оптимальной структуры предлагаемого кластера является выявление из общей совокупности именно специализированных картофелеводческих хозяйств. В этих целях был рассчитан коэффициент специализации, и по полученным результатам было выделено 15 из 25 хозяйств. Из ранее представленной совокупности были исключены 5 хозяйств, имеющих «средний» уровень специализации, а также хозяйства, имеющие иную профильную направленность.
При этом важным этапом является проведение исследования, основанного на определениипо-тенциала создания кластерного образования. Определение оптимального соотношения всех элементов возможно путем построения экономико-математической модели, используемой в видеинструмента определения потенциала развития картофелеводче-ских хозяйств. Целями данной модели являются решения по двум сценариям: 1 - оптимизация факторов производства, ориентированная на максимизацию валового сбора картофеля, и 2 -оптимизация, ориентированная на максимизацию показателя рентабельности.
Использование в экономико-математическом моделировании данных проведенного исследования зависимости факторов производства картофеля по-
вышает точность результатов, так как они характеризуют реально сложившиеся и возможные соотношения материально-технических средств, а не нормативные, которые усреднены в целом по совокупности, и в практической деятельности весьма редко выполняются [11; 12; 13; 14; 15; 16; 17; 18; 19; 20].
В компактном виде модель спроектированной задачи, направленной на получение первого варианта оптимальности (максимальной рентабельности и прибыли), можно представить следующим образом.
Z = ^ ^ С]гХ)г ^ тах,
]&/ 7г;/8г г<ЕК (5)
где j - индекс переменной; J - множество переменных; г - номер группы организаций по размеру посевной площади; R - множество, элементами которого являются номера блоков модели; М - множество условий.
Полученная экономико-математическая мо-дельвключает в себя семь основных блоков, объединенных с помощью связующего блока (отражает общие для всех блоков ограничения) и целевой функции. В структурной схеме модели (рисунок 7) приняты следующие обозначения.
При первом варианте решения использование материально-технических ресурсов внутри выделенных блоков (групп) было строго ограничено, то есть группа, имеющая излишек некоторых видов основных фондов, не могла их передать в пользование другой группе.
Анализируя варианты оптимальных решений по повышению производственного потенциала и взаимосвязей картофельного хозяйства, отмечено получение положительного эффекта в виде достижения показателя рентабельности - 101,8 %, при том, что выручка от реализации картофеля в области возрастет на 287 560 тыс. руб при сокращении прогнозируемой себестоимости на 2 038,5 тыс. руб.
В контексте данной тематики наибольший интерес представляет модель оптимизации, направленная на получение максимума валового сбора, который в результате оптимизации структуры кар-тофелеводческого кластера увеличится на 0,7 % и составит 2 811 162,6 тыс. т. Также следует отметить изменение потребности в тракторах и картофелеуборочных комбайнах. В результате решения модели данные показатели сократятся на 55,2 и 50,7 % соответственно, что связано с низкой степенью эффективности их использования, а также с изменением структуры посевных площадей по области в целом (таблица 3).
J 1 J 2 J 3 J 4 J 5 J 6 J 7 J 0 Тип ограничения Свободные члены
I 1 R 1 w
I 2 R 2 H Ю
I 3 R 3 «
I 4 R 4 « e <D S
I 5 R 5
I 6 R 6 Lo g
I 7 R 7 о a о m
I 0 Связывающий блок
Целевая функция
Рис. 7. Структурная схема модели оптимизации производственно-отраслевых пропорций хозяйств, производящих картофель в Нижегородской области: R 1, R2, ... R 7 - номера основных блоков (агроклиматических районов); I 1, I2, .I 7 - множество номеров ограничений по основным блокам; J 1, J2, .J 7 - множество номеров переменных по основным блокам; I 0, J 0 - множество номеров ограничений и переменных по вспомогательному и связывающему блоку Fig. 7. Structural scheme of the optimization model of production-industry proportions of farms producing potatoes in the Nizhny Novgorod region: R1, R2, ... R 7 - number of main units (agro-climatic regions); I 1, I 2, ... I 7 - a variety of rooms, restrictions on basic blocks; J1, J2, ... J 7 - the set of numbers of variables in basic blocks; I 0, J 0 is the set of numbers of constraints and variables for the support and the connecting unit
Источник: [16]
Таблица 2. Распределение хозяйств по группам в результате использования метода целочисленного программирования разными целевыми функциями
Table 2. The distribution of farms according to groups as a result of using the method of integer programming to different target functions
Группа организаций по размеру посевных площадей / Groups of organizations by size of acreage Фактический показатель 2016 года / Theactual figureof 2016 Оптимальноерешение/ The optimal solution Эффект (+,-)/ Effect (+,-)
Целевая функция, направленная на получение максимума рентабельности и прибыли /
The objective function aimed at obtaining the maximum profitability profit
I. До 49 / To 49 26 1 -25
II. 50-99 12 1 -11
III. 100-199 20 1 -19
IV.200-299 8 0 -8
V.300-399 2 23 +21
VI. 400-499 3 6 +3
VII. Свыше 500 / Over 500 2 0 -2
Сумма хозяйств, шт. / Sum of farms, p 73 32 -39
Целевая функция, направленная на получение максимума валового сбора /
The objective function aimed at obtaining the maximum gross yield
I. До 49 / To 49 26 0 -26
II. 50-99 12 2 -10
III. 100-199 20 0 -20
IV.200-299 8 1 -7
V. 300-399 2 9 +7
VI. 400-499 3 13 +9
VII. Свыше 500 / Over 500 2 1 -1
Сумма хозяйств, шт. / Sumoffarms, p 73 26 -47
Источник: авторская разработка
Таблица 3. Эффективность производства картофеля в Нижегородской области (целевая функция на получение максимума валового сбора картофеля) Table 3. The efficiency of potato production in Nizhny Novgorod region (the objective function for maximization of the gross harvest of potatoes)
Показатель / Index
Фактический показатель 2016 года (средний по совокупности) / Theactual figure 2016 (average population)
Оптимальное решение/ The optimal solution
Эффект (+,-) / Effect (+,-)
Выручка, тыс. руб./ Revenue, thousand RUB Полная себестоимость реализованного картофеля, тыс. руб./ The total cost of potatoes sold, ths.
Прибыль, тыс. руб./ Profit, thousand RUB Рентабельность, %/ Profitability, % Валовойсбор, тыс. т / Gross harvest, thousand t.
Посевная площадь, га / Sownarea, ha Потребность в тракторах, шт./ Theneedfortractors.
Потребность в картофелеуборочных комбайнах, шт./ The need for potato harvesters
Источник: авторская разработка
1 327 578
802 367 525 211 65,4
2 789 882 9 780
1 038
145
1 528 737,1
798 032 730 705,1 91,5
3 045 918,6 9 775
658
107
+201 159,1
+4 335 +205 494,1 +26,1
+256 036,6 -5
+380
+38
По результатам оптимальных решений, с учетом данного критерия второй вариант оптимизации имеет валовой сбор, который выше фактического показателя за последние несколько лет на 8-14 %. Это доказывает наше предположение, что производители картофеля в области главной свой целью первоочередно ставят получение максимума валового сбора и только потом стараются найти лучшие каналы сбыта и применять инновационные подходы к процессу производства.
Проанализировав смоделированные модификации развития картофелеводства Нижегородской области, выявлено, что наилучшие показатели достигаются при перераспределении производства на передовые специализированные хозяйства и хозяйства с общей площадью под картофелем от 300 до 400 га.
Хозяйства, площадь под картофелем в которых менее 200 га, по результатам модели препятствуют развитию картофелеводства на уровне региона в связи с низким показателем использования имеющегося потенциала. В свою очередь тенденции, происходящие в регионе, не позволяют самостоя-
тельно, без действия целенаправленной корректирующей инновационной программы достичь наиболее оптимального результата развития картофелеводства.
Заключение
Подводя итог, следует отметить, что гарантом адаптации сельскохозяйственных производителей к стихийно меняющимся требованиям и предпочтениям внешнего и внутреннего рынков является успешная реализация областной целевой программы «Развитие агропромышленного комплекса Нижегородской области на 2013-2020 годы» и Стратегии устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2030 года. В этой связи особую роль следует отвести картофелеводче-ской отрасли региона и ее инновационному потенциалу, так как именно эффективность ее функционирования определяет уровень обеспечения потребностей области картофелем собственного производства и повышения продовольственной независимости региона посредством реализации модели организации научно-производственного объединения.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Абалкин Л. И. Экономическая безопасность России: угрозы и отражение // Вопросы экономики. 1994. № 12. С. 4-13.
2. Бычкова Ц. В. Концепция решения продовольственной проблемы // Аграрная наука. 1999. № 2. С. 6-9.
3. Буздалов И. Н. Проблемы обеспечения устойчивого развития агропродовольственной системы // Общество и экономика. 2006. № 6. С. 139-151.
4. Greed T., Newsome W., Jone S. A Survey of the Application of Quantitative Techniques to Production // Operation Management in Large Corporations, Academy of Management Journal. 1977. Volume 20.
5. Захарова Т. И. Оценка потенциальных возможностей развития интеграционных процессов в отрасли картофелеводства // Известия ОГАУ. 2009. № 21 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-potentsialnyh-vozmozhnostey-razvitiya-integratsionnyh-protsessov-v-otrasli-kartofelevodstva (дата обращения: 21.11.2017).
6. Игошин А. Н. Повышение экономической эффективности зернового сектора в современных условиях : на примере Нижегородской области : автореферат дис. ... кандидата экономических наук : 08.00.05. Княгини-но, 2013. 26 с.
7. Климова Н. В. Продовольственная безопасность в обеспечении конкурентоспособности страны // Материалы международной научно-практической конференции. Краснодар: КубГАУ. 2011. С. 119-125.
8. Крылатых Э. Н. Концепции и методологические основы изучения продовольственной безопасности // Никоновские чтения. 2014. № 19 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n7 kontseptsii-i-metodologicheskie-osnovy-izucheniya -prodovolstvennoy-bezopasnosti (дата обращения: 25.12.2017).
9. Личко К. П. Прогнозирование и планирование агропромышленного комплекса. М. : Гардарики, 1999.
264 с.
10. Никонов А. А. Спираль многовековой драмы: аграрная наука и политика России (XVIII-XX вв.). М. : Энциклопедия российских деревень, 1995. 574 с.
11. Серова Е. В. Аграрная экономика. М. : ГУ ВШЭ, 1999. 480 с.
12. Трошин А. С. Продовольственная безопасность - основа обеспечения национальной безопасности // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Сер. Экономика и финансы. 2004. № 2. С. 252-254.
13. Ушачев И. Г. Обеспечение продовольственной безопасности первоочередная задача Российской экономики // Вестник ОрелГАУ. 2008. № 5 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/ obespechenie-prodovolstvennoy-bezopasnosti-pervoocherednaya-zadacha-rossiyskoy-ekonomiki (дата обращения: 25.11.2017).
14. Папцов А. Г. Проблемы конкурентоспособности агропродовольственного комплекса РФ и факторы ее повышения // АПК: Экономика и управление. 2009. № 4. С. 94-95.
15. Саратовский А. Л. Развитие и урожайность разноспелых сортов картофеля в зависимости от густоты и срока посадки при интенсивной и обычной агротехнологиях в лесостепи ЦЧР : автореферат дис. ... кандидата сельскохозяйственных наук : 06.01.01. Воронеж, 2011. 23 с.
16. Суслов С. А., Шамин А. Е. Повышение экономической эффективности производства и переработки зерна : монография. Княгинино : Нижегородский государственный инженерно-экономический институт, 2010. 192 с.
17. Стовба Е. В., Мухаметшина Г. С. Зарубежный опыт в развитии экономико-математического моделирования регионального АПК // Математические методы и модели в АПК: Труды десятой Международной научно-практической конференции Независимого научного аграрно-экономического общества России (20-21 апреля 2006). М. : ООО «НИПКЦ Восход-А», 2006. Вып. 10. Том 1. С. 235-238.
18. Строков А. С. Производство картофеля и овощей в сельскохозяйственных организациях: текущие тенденции развития и перспективы // Никоновские чтения. 2009. № 14 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/proizvodstvo-kartofelya-i-ovoschey-v-selskohozyaystvennyh-organizatsiyah-tekuschie-tendentsii-razvitiya-i-perspektivy (дата обращения: 21.12.2017).
19. Экономико-математическое моделирование / Под общ. ред. И. Н. Дрогобыцского. М. : Издательство «Экзамен», 2006. 798 с
20. Юдинцев А. А. Повышение эффективности производственного процесса возделывания картофеля путем оптимизации состава и сезонного использования техники :на прим. технол. формирований в Нижегород. обл. : диссертация ... кандидата технических наук : 05.20.03. Нижний Новгород, 1996. 139 с.
Дата поступления статьи в редакцию 22.11.2017, принята к публикации 26.12.2017.
Информация об авторе: Смирнов Николай Александрович, старший преподаватель кафедры «Техническое обслуживание, организация перевозок и управление на транспорте»
Адрес: Нижегородский государственный инженерно-экономический университет, Институт транспорта, сервиса и туризма, 606260, Россия, Воротынец, ул. Мира, 7 E-mail: nikolay.smirnov.ngiei@gmail.com Spin-код: 2331-6088
Автор прочитал и одобрил окончательный вариант рукописи.
REFERENCES
1. Abalkin L. I. E'konomicheskaya bezopasnost' Rossii: ugrozy' i otrazhenie [Economic security of Russia: threats and reflection], Voprosy' e'konomiki [Economic issue], 1994, No. 12, pp. 4-13.
2. By'chkova Cz. V. Koncepciya resheniya prodovol'stvennoj problemy [The concept of the solution of the food problem], Agrarnaya nauka [Agrarian science], 1999, No. 2, pp. 6-9.
3. Buzdalov I. N. Problemy' obespecheniya ustojchivogo razvitiya agroprodovol'stvennoj sistemy' [Problems of sustainable development of the agri-food system], Obshhestvo i e'konomika [Society and economy], 2006, No. 6, pp.139-151.
4. Greed T. A Survey of the Application of Quantitative Techniques to Production, Operation Management in Large Corporations, Academy of Management Journal, 1977, 20 p.
5. Zaharova T. I. Ocenka potencial'ny'h vozmozhnostej razvitiya integracionny'h processov v otrasli kartofele-vodstva [Estimation of potential possibilities of development of integration processes in the industry of potato], Izves-tiya OGAU [News OGAU], 2009, No. 21. Available at: http://cyberleninka.ru/article/n7otsenka-potentsialnyh-vozmozhnostey-razvitiya-integratsionnyh-protsessov-v-otrasli-kartofelevodstva (accessed: 21.11.2017).
6. Igoshin A. N. Povy'shenie e'konomicheskoj e'ffektivnosti zernovogo sektora v sovremenny'h usloviyah : na primere Nizhegorodskoj oblasti [The economic efficiency of the grain sector in modern conditions : on the example of Nizhny Novgorod region. Ph. D. (Economy) thesis], 08.00.05. Mesto zashhity': Nizhegor. gos. inzhener.-e'konom. in-t, Knyaginino, 2013, 26 p.
7. Klimova N. V. Prodovol'stvennaya bezopasnost' v obespechenii konkurentosposobnosti strany' [Food security in ensuring the competitiveness of countries], Materialy' mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii [Materials of international scientific-practical conference], Krasnodar: KubGAU, 2011, pp. 119-125.
8. Kry'laty'h E. N. Koncepcii i metodologicheskie osnovy' izucheniya prodovol'stvennoj bezopasnosti [The concept and methodological foundations of the study of food security], Nikonovskie chteniya [Nikon reading], 2014, No. 19. Available at: http://cyberleninka.ru/article/n/kontseptsii-i-metodologicheskie-osnovy-izucheniya-prodovolstvennoy-bezopasnosti (accessed: 25.12.2017).
9. Lichko K. P. Prognozirovanie i planirovanie agropromy'shlennogo kompleksa [Forecasting and planning of agroindustrial complex], Moscow, Gardariki, 1999, 264 p.
10. Nikonov A. A. Spiral' mnogovekovoj dramy': agrarnaya nauka i politika Rossii (XVIII-XX vv.) [The spiral of the centuries-old drama: agricultural science and policy of Russia (XVIII-XX centuries.)], E'nciklopediya ros-sijskih dereven', Moscow, 1995, 574 p.
11. Serova E. V. Agrarnayae'konomika [Agrarian economy], Moscow, GU VShE', 1999, 480 p.
12. Troshin A. S. Prodovol'stvennaya bezopasnost' - osnova obespecheniya nacional'noj bezopasnosti [Food security - the basis of national security], Vestnik Nizhegorodskogo universiteta im. N. I. Lobachevskogo. Ser. E'konomika i finansy' [Bulletin of Nizgny Novgorod university N. I. Lobachevsky. Series in Economics and Finance], 2004, No. 2, pp. 252-254.
13. Ushachev I. G. Obespechenie prodovol'stvennoj bezopasnosti pervoocherednaya zadacha Rossijskoj e'konomiki [The food security priority of the Russian economy], Vestnik OrelGAU [Bulletin Orelgau], 2008, No. 5 Available at: http://cyberleninka.ru/article/n/obespechenie-prodovolstvennoy-bezopasnosti-pervoocherednaya-zadacha-rossiyskoy-ekonomiki (accessed: 25.11.2017).
14. Papczov A. G. Problemy' konkurentosposobnosti agroprodovol'stvennogo kompleksa RF i faktory' ee povy' sheniya [Problems of competitiveness of agroindustrial complex of the Russian Federation and factors of its increase.], APK: E'konomika i upravlenie [AIC: Economics and management], 2009, No. 4, pp. 94-95.
15. Saratovskij A. L. Razvitie i urozhajnost' raznospely'h sortov kartofelya v zavisimosti ot gustoty' i sroka po-sadki pri intensivnoj i oby'chnoj agrotehnologiyah v lesostepi CzChR [The development and yield raznopolyh varie-
BecmHUK НГHЭH. 2018. № 1 (80)
ties of potatoes depending on the density and planting time in the intensive and conventional agricultural technologies in the forest. Ph. D. (Agriculture) thesis]. 06.01.01, Voronezh, 2011, 23 p.
16. Suslov S. A. Povy'shenie e'konomicheskoj e'ffektivnosti proizvodstva I pererabotki zerna: monografiya [Increase of economic efficiency of production and processing of grain: monograph], Knyaginino: Nizhegorodskij go-sudarstvenny'j inzhenerno-e'konomicheskij institute, 2010, 192 p.
17. Stovba E. V. Zarubezhny'j opy't v razvitii e'konomiko-matematicheskogo modelirovaniya regional'nogo APK [Foreign experience in the development of economic-mathematical modeling regional agriculture], Matemati-cheskie metody' i modeli v APK: Trudy' desyatoj Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii Nezavisimogo nauchnogo agrarno-e'konomicheskogo obshhestva Rossii [Mathematical methods and models in agriculture: Proceedings of the tenth International scientific-practical conference of the Independent scientific agro-economic society of Russia], (20-21aprelya 2006), Moscow: OOO «NIPKCzVosxod-A», 2006. No. 10. pp. 235-238.
18. Strokov A. S. Proizvodstvo kartofelya i ovoshhej v sel'skohozyajstvenny'h organizaciyah: tekushhie ten-dencii razvitiya i perspektivy' [The production of potatoes and vegetables in the agricultural organizations: current trends and prospects], Nikonovskie chteniya [Nikon reading], 2009, No. 14. Available at: http://cyberleninka.ru/ ar-ticle/n/proizvodstvo-kartofelya-i-ovoschey-v-selskohozyaystvennyh-organizatsiyah-tekuschie-tendentsii-razvitiya-i-perspektivy (accessed: 21.12.2017).
19. E'konomiko-matematicheskoe modelirovanie [Economic-mathematical modeling], In Drogoby'czsky I. N. (ed.), Moscow: Publ. «E'kzamen» [Publishing House «Exam»], 2006, 798 p.
20. Yudincev A. A. Povy'shenie e'ffektivnosti proizvodstvennogo processa vozdely'vaniya kartofelya putem optimizacii sostava i sezonnogo ispol'zovaniya tehniki : Na prim. tehnol. formirovanij v Nizhegorod. obl. [Improving the efficiency of the production process of potato cultivation by optimizing the composition and seasonal use of machinery : the case of the technological forces in the Nizhny Novgorod region. Ph. D. (Engineering) diss.]. 05.20.03., Nizhnij Novgorod, 1996, 139 p.
Submitted 22.11.2017, revised 26.12.2017.
About the author: Nikolay A. Smirnov, the senior lecturer of the chair
«Technical service, organization of transportation and management on transport» Address: Nizhny Novgorod State engineering-economics university, Institute of transport, service and tourism 606260, Russia, Vorotynets, Mira Str., 7 E-mail: nikolay.smirnov.ngiei@gmail.com Spin-code: 2331-6088
Author have read and approved the final manuscript.
