УДК 519. 6 анализ речевого сигнала для алгоритма вокализованной и невокализованной классификации Текст научной статьи по специальности «Физика»

постоянной в широком интервале температур и напряжений для металлов и кристаллов. Произведение скорости стационарной ползучести на величину времени до разрушения, в случае естественных полимеров (щелка), тоже оставалось постоянной. Таким образом, результаты показывают, что кинетикой стационарной ползучести управляют элементарные акты, идентичные элементарным актам, управляющим скоростью разрушения.

Экспериментально установлено, что в нагруженном теле существуют области, в которых деформация межатомных связей близка к предельному разрывному удлинению. Механизм возникновения таких связей многие исследователи связывают геометрическими особенностями различных дефектов структуры материалов: трещин, дислокаций, их скоплений и т.д., обуславливающих увеличение приложенного к телу напряжения на один - два порядка.

С точки зрения силового подхода, к появлению возбужденных связей в ненагруженном образце могли бы привести остаточные напряжения, образующиеся в процессе их изготовления. При повышении температуры должна была бы развиваться макроскопическая деформация, уменьшающая величину остаточных перенапряжений. Однако, в действительности, растет величина смещения сателлита быстрее, чем основного максимума. Следовательно, причиной появления возбужденных связей являются тепловые движения, а не остаточные перенапряжения.

Выводы:

1. Кривая ползучести щелка в условиях эксперимента состоит из трех стадий.

2. Скорость стационарной ползучести <с'з от температуры и напряжения можно описать уравнением типа (3).

3. Произведение скорости стационарной ползучести 's на время до разрушения т величина постоянная. .т = const

4. Энергия активации стационарной ползучести ^Опщелка совпадает с энергией активации механического разрушения.

5. Кинетикой стационарной ползучести управляют элементарные акты, идентичные элементарным актам, управляющих скоростью разрушения.

Список литературы:

1. Бартенев Г.М. - Механика полимеров, 1966, № 5.- С. 700.

2. Джалилов Ф. Роль поверхности в механизме разрушения полимеров. Дисс. на соискания ученого степени кандидата наук. - Ленинград. 1982.- 165с.

3. Griffith A.A. -Phil.Trans. Rjy. Soc., 1921, A 221, 163.

4. Журков С. Н., Томашевский Э. Е. Журнал теория физики, 1955, № 25.-С. 66.

5. Журков С. Н.- Вестник АН СССР, 1957, № 11.- С. 78.

6. Журков С. Н., Петров В. А. Док. АН СССР, 1978, № 236.- С. 1316.

7. Кусов А. А. ФТТ, 1979, № 21.- С. 3095.

8. Orowan E.-Nature, 1944, 154, 341.

9. Регель В. Р., Слуцкер А.И., Томашевский Э. Е. Кинетическая природа прочности твердых тел. М.: Наука, 1974.- 560 с.

10. Эльяшевич М. А. Атомная и молекулярная спектроскопия. М.: ГИФМЛ, 1962.- 892 с.

УДК 519.6 АНАЛИЗ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА ДЛЯ АЛГОРИТМА ВОКАЛИЗОВАННОЙ И НЕВОКАЛИЗОВАННОЙ КЛАССИФИКАЦИИ

Хеин Мин Зо

aспирaнт

ПО и АИС, «Курский Государственный Университет» г.Курск, Российская Федерация

Обработка речи - интересная область обработки сигналов, где вокализованная и невокализо-ванная классификация является одной из классических проблем. Речь имеет несколько фундаментальных характеристик как во временной области, так и в частотной области. Во временной области особенности речевого сигнала представляют собой кратковременную энергию, кратковременные скорости пересечения нуля и кратковременную автокорреляцию. Многочисленные приложения для обработки речи, такие как синтез речи, расширение речи и распознавание речи, сильно зависят от успешной сегментации речевого сигнала в вокализованную и невокализованную область.

В последние годы значительные усилия были потрачены исследователями в решении проблемы

классификации речи в вокализованный , невокали-зованный сегмент. Был применен подход распознавания образов для определения того, должен ли данный сегмент речевого сигнала классифицироваться как вокализованный, невокализованный или молчащий, на основе измерений особенностей во временной области речи [1]. Проблема речевой классификации очень важна, потому что ее решение влияет на другие речевые процессы анализ, синтез и распознавание речи.

Вокализованная речь возникает, когда периодические импульсы воздуха, генерируемые вибрирующей щелью, резонируют через вокальный тракт. Сушествует примерно две трети речи, которая имеет важное свойство разборчивости. Невока-лизованная речь вызвана тем, что воздух проходит через узкое сужение вокального тракта как, когда

говорят согласные, которые являются непериодическими, случайными звуками. Из-за периодического характера голосованой речи он может быть идентифицирован и извлечен более точно, чем не-вокализованная речь [2].

Энергия короткого времени является основной и важной характеристикой обработки речи. Энергия определяется как сила сигнала. Речевые сигналы естественно, различаются энергией по времени. Краткий анализ времени используется для оценки речевого сигнала. Анализ речевого сигнала на основе энергии будет выше давления на идентификацию этих областей речевого сигнала [3]. Вокализованной сегмент речевого сигнала имеет более высокую кратковременную энергию, а невокализо-ванной речи имеет низкую. Кратковременная эне-гия слишком мала, когда речевой сигнал молчит. Энергия короткого времени - это противоположный процесс скорости пересечения нуля. Он вычисляется по уравнению

где, Еп энергия в образце п в сигнале х , IV -

это окно, а т - количество кадров в сигнале.

Кратковременное пересечения нуля - еще одна наиболее популярная характеристика речевого сигнала. Он идентифицируется точкой, где положительный знак изменяется на отрицательный знак в графике речевого сигнала. Пересечение нуля определяется как «число одного амплитудного изменения знаковой волны в образце звука». Скорости пересечения нулей используются для идентификации вокализованного и невокализованного речевого сигнала и обнаружение конечной точки. Значение пересечения ноля является высоким, когда невокализованная речь или молчание происходит в речевом сигнале [4]. Скорость пересечения ноля (ZCR) - это мера количества одной амплитуды речевого сигнала, проходящего через значение нуля в течение заданного временного интервала / кадра, показана на рис. 1.

НОЛЬ-

Рис. 1. Определение скорости пересечения ноля (ZCR)

Скорость пересечения ноля может быть определена как:

Г 1 ,х (п) > О [х(л)] = [_1

W (п) - это функция окна с размером окна из N выборок

,otherwise

W(n} = f

tO.Dl

Анализ для классификации вокализованных и невокализованных частей речи был проиллюстрирован в блок-схеме на рис.2.

Рис. 2

Список использованной литературы:

1. B. Atal, and L. Rabiner, "A Pattern Recognition Approach to Voiced-Unvoiced-Silence Classification with Applications to Speech Recognition," IEEE Trans. On ASSP, vol. ASSP-24, pp. 201-212, 1976.

2. Jong Kwan Lee, Chang D. Yoo, "Wavelet speech enhancement based on voiced/unvoiced decision", Korea Advanced Institute of Science and Technology The 32nd International Congress and Exposition on Noise Control Engineering, Jeju International Convention Center, Seogwipo, Korea, August 25-28, 2003.

3. Md.Mijanur Rahman, Md.A1-Amin Bhuiyan, "Continuous Bangla Speech Segmentation using Short-term Speech Features Extraction Approaches", (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Vol.3, No.11,311.

4. A. Milton, S. Ashitha Dayana, S. Tamil selvi, "Voiced and unvoiced classification of speech signal using Average Zero Crossing Index Difference Function", International Journal of Advanced Information Science and technology (IJAIST), ISSN: 1319:1281.

@Хени Мин Зо,2017