CC BY
30
ISSN 1026-5627
Русский орнитологический журнал 2019, Том 28, Экспресс-выпуск 1818: 4145-4159
Учёт птиц при помощи квадрокоптера в колонии чернохвостой чайки Larus crassirostris на острове Опасный в Японском море
А.И.Мысленков, Г.С.Титов, А.А.Шурыгина, И.В.Волошина
Александр Иванович Мысленков, Инна Вадимовна Волошина. ФГБУ «Объединенная дирекция Лазовского заповедника и национального парка «Зов тигра». Ул. Центральная, д. 56, с. Лазо, Лазовский р-н, Приморский край, 692980, Россия. E-mail: [email protected] Герман Сергеевич Титов, Анастасия Алексеевна Шурыгина. ФГБОУВО «Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова». Ленинские Горы, д. 1. Москва, 119991, Россия
Поступила в редакцию 20 августа 2019
Ареал чернохвостой чайки Larus crassirostris Vieillot 1818 расположен в Азии на побережьях Японского и Жёлтого морей. В России эта чайка обычна в Приморском крае, на Курилах и Сахалине. Колонии этого вида в заливе Петра Великого подробно изучались Н.М.Литви-ненко (1980). Колония на острове Опасный подлежит особой охране как самая северная из крупных колоний и удалённая от основных гнездовых мест чернохвостой чайки в заливе Петра Великого. Небольшая колония чернохвостой чайки существует в Ольгинском районе на острове Чихачёва. 26 мая 2013 при обследовании острова с моторной лодки нами была учтена 51 насиживающая птица. Ещё 66 особей сидели вблизи на камнях (Волошина 2019).
Рис. 1. Вид на остров Опасный с квадрокоптера. Фото авторов. Рус. орнитол. журн. 2019. Том 28. Экспресс-выпуск № 1818
4145
Территория исследования и инструменты
Остров Опасный (43°01'46" с.ш., 134°11'09" в.д.) находится в Японском море в 900 м от мыса Кит и в 1.5 км от береговой границы Лазовского заповедника (Myslenkov 2016). Остров вытянут в длину на 400 м и представляет собой скалистый массив с крутым абразионным берегом, обращённым к открытому морю. Его западный берег не такой крутой и порос карликовым лесом (рис. 1).
Картографирование острова осуществлено нами ранее с группой студентов-картографов (Лошкарёва и др. 2011). Для этого использованы данные полевой тахеометрической съёмки, космический снимок Landsat ETM+, данные GPS-наблюдений. В результате была создана карта в масштабе 1:5000 (рис. 2).
Рис. 2. Карта острова Опасный.
На территорию гравийно-галечниковой косы острова Опасный создан топографический план в масштабе 1:500 (рис. 3). На нём отражены все видимые элементы местности: рельеф, береговая линия, скоп-
ления камней на суше и в воде, границы размываемых перемычек косы. Все эти элементы помогают определить в дальнейшем возможность обитания на данной территории того или иного вида животных.
Рис. 3. Фрагмент топографического плана гравийно-галечниковой косы острова Опасный. Местоположение гнездового района № 2.
В 2019 году нами впервые применён квадрокоптер БЛ РЬап1ош-4
для исследования чаек на гнездовой колонии острова Опасный. Беси II и ч /л и
пилотный летательный аппарат оснащён камерой 12 мегапикселей (разрешение 4000x3000 пикселей) с сенсором 1/2.3" и объективом с фокусным расстоянием 3.61 мм. Угол обзора камеры равен 94°. Дальность полёта не превышает 5 км, высотное ограничение установлено на отметке 500 м. Максимальная скорость движения, которую способен развивать данный летательный аппарат — 20 м/с. Квадрокоптер поддерживает карты ш^го-8Б объёмом до 64 Гб. Согласно заявленным характеристикам, максимальное время полёта составляет 28 мин в тёп-
лое время года. В нашем случае оно, как правило, было меньше, так как приходилось летать при минусовой температуре воздуха в марте и апреле.
Необходимо отметить, что чернохвостые чайки не боятся дрона: насиживающие птицы не реагируют на его полёт, если он находится на высоте более 5 м (рис. 4). Таким образом, применение квадрокоптера обеспечивает неинвазивность обследования колонии чаек. Птицы не испытывают стресса, который они получают при непосредственном подсчёте гнёзд на местности, исключается гибель яиц и птенцов от воздействия человека.
Рис. 4. Фрагмент колонии чернохвостой чайки ^аги$ стаззтзШз, снятый с высоты 5 м. Остров Опасный. 12 июня 2019. Фото авторов.
На острове Опасный чернохвостые чайки гнездятся с 1997 года. При первом наземном подсчёте 24 июня 2000 найдено 286 гнёзд (Шохрин 2017). Этот же автор приводит 600 гнёзд в 2017 году без указания даты подсчёта и 659 гнёзд 31 мая 2018 (Шохрин 2018). В этих публикациях методика подсчёта не изложена. Известно, что при маршрутном подсчёте гнёзд переучёта и недоучёта не избежать (Grenzdбrffer 2013). Поскольку численность гнездящихся чернохвостых чаек в последние годы выросла, стало очень трудно делать полный подсчёт наземным методом на всей колонии с минимальным беспокойством для птиц.
На острове Опасный выделяется 3 района гнездования чаек. Первый район занимает площадь в 1403 м2 и представляет отрог гравий-но-галечниковой косы со структурно-абразионным останцем в центре. Его высота 12 м (рис. 5). Чайки гнездятся вокруг него на участках, занятых растительностью, на открытых местах и среди крупных камней. Субстрат скрепляют колосняк мягкий Leymus mollis и шиповник морщинистый Rosa rugosa.
Рис. 5. Первый район гнездования чернохвостой чайки Larus crassirostris на острове Опасный. 24 мая 2019. Фото авторов.
Площадь второго района гнездования составляет 1854 м2. Это ровный участок косы, покрытый травой. Гнёзда располагаются на высоте от 1.5 м до максимальной точки в 2.4 м. Основные растения, скрепляющие субстрат на гравийно-галечниковой косе, это колосняк и крестовник лжеарниковый Senecio pseudoarnica — обычные виды, произрастающие на песчаных и галечниковых пляжах.
Третий район находится в 400 м от первого и второго. Здесь чернохвостые чайки гнездятся как на каменистой косе, так и вдоль травянистого склона (рис. 6). Его площадь небольшая, в 2019 году чайки гнездились на площади 340 м2.
Методика и материал
Мы получили фотографии трёх гнездовых районов в период с 29 марта по 19 июня 2019 (см. таблицу). Учитывались насиживающие птицы, если птица сидела на бревне или камне рядом с насиживающей
птицей, то такую особь не учитывали. Также не считали стоящих птиц среди растительности (рис. 7). Некоторое число чаек находилось на песке рядом с гнездовой колонией, но они гнёзд не имели. На снимках в солнечную погоду хорошо отличались птицы, сидящие на гнёздах, от стоящих птиц. У стоящих чаек была видна тень, а сидящие в гнезде тени не давали.
Рис. 6. Третий район гнездования чернохвостой чайки ^аги$ стаззтзШз на острове Опасный. Фото авторов.
Геоинформационная обработка снимков, полученных с квадроко-птера, расширяет возможности исследования колонии. Однако не все снимки пригодны для обработки. В случаях, если изображение получено с большим отклонением от вертикальной оси или имеет некорректные данные о высоте съёмки, доступным остаётся только визуальное распознавание птиц.
Визуальное распознавание птиц на непригодных для автоматического подсчёта снимках выполняется с использованием любого графического редактора, например, Paint. Каждая чайка, распознанная как насиживающая, зачёркивается полоской, каждая десятая чайка - крестом. После выполняется подсчёт по десяткам для контроля. Применяться могут любые снимки с квадрокоптера, где чайки видны. Результатом такой обработки оказываются только данные об общем числе чаек и гнездовых участков. Геоинформационный подход позволяет выполнять пространственный анализ, так как использует данные о местоположении чаек. Его производными являются сведения о среднем,
минимальном и максимальном расстояниях между гнёздами, плотности гнёзд в колонии и о пространственной неоднородности их размещения. Использовался программный пакет АгсОК 10.5.
Рис. 7. Примеры выявляемых на снимках птиц. 1 — сидящая на бревне или камне; 2 — стоящая птица с различимой тенью; 3 — сидящая на гнезде; 4 — скрытая травой чайка, незаметная
на плановом снимке.
Обработка снимков включает автоматизированную и ручную составляющие. Последняя является визуальной проверкой автоматизированного распознавания чаек. Наиболее подходящими для автоматизированного распознавания являются снимки весеннего периода, сделанные с малым отклонением от вертикальной оси в условиях облачности. Весной ещё отсутствует ярко-зелёная растительность, на фоне которой чайки хуже поддаются автоматизированному распознаванию: интенсивное отражение в зелёном диапазоне подавляет яркое, но малое по площади отражение от белых голов птиц. Отклонение от вертикальной оси в пределах 3° обеспечивает возможность надёжного определения масштаба, необходимого для достоверного пространственного анализа. Наличие облачности сокращает число бликов, которые могут быть распознаны как головы чаек.
Высота съёмки должна подбираться в зависимости от площади исследуемой территории с учётом того, что весь участок должен покрываться наименьшим числом кадров. Чернохвостая чайка распознаётся
на растровом изображении, если занимает не менее 15 пикселей. На снимках, сделанных с большой высоты (более 80 м), где на растровом изображении одна чайка занимает менее 15 пикселей, чайки автоматизировано не распознаются, поэтому применяется только ручное фиксирование чаек в векторном слое точек в геоинформационном пакете. Для колонии птиц острова Опасный выбраны высоты полёта от 30 до 40 м как оптимальные. Низкие полёты, на высоте 10-15 м, позволяют распознавать детали, такие как сами гнёзда, яйца или птенцы, но это затрудняет пространственный анализ.
Автоматизированная составляющая обработки выполняется по следующему алгоритму. Поскольку чернохвостая чайка имеет ярко выраженные дешифровочные признаки — белая голова и от тёмно-серого до чёрного туловище — она резко контрастирует с местом гнездования: травянистым покровом, который имеет жёлтый соломенный цвет до начала мая и насыщенный зелёный после. По этой причине белые головы птиц имели наибольшую яркость во всех трёх видимых каналах камеры и для выделения чаек достаточно работать с одним из них. Для усиления контрастности изображения был применён метод главных компонент (рис. 8).
Рис. 8. Фрагменты исходных материалов для обработки.
А — цветной синтезированный снимок (27 апреля 2019); Б — изображение в красной зоне; В — изображение в зелёной зоне; Г — изображение в синей зоне; Д — изображение первой главной компоненты;
Е — изображение второй главной компоненты.
Затем по первой главной компоненте, на основе обучающей выборки, включающей пиксели, соответствующие головам чаек, определялось минимальное значение яркости белого оперения птиц. После вырезались группы пикселей, содержащие высокие значения, после чего они преобразовывались в точки. Далее выполнялся визуальный контроль постановки точек: исключались летящие чайки или сидящие на брёвнах, камнях, а также ложно определённые чайки. Тёмные тела чаек отчётливо видны на изображении второй главной компоненты снимка, которая использовалось для дополнительной проверки правильности выделения птиц. Необходимо отметить, что каждый снимок обрабатывался дважды. Сначала инструментальная обработка, а затем ручной подсчёт птиц, сидящих на гнёздах.
Получив места расположения насиживающих птиц, зная масштаб исходного изображения, можно для каждой насиживающей птицы измерить расстояние до ближайшего соседа и общую площадь колонии,
которая вычислялась как площадь минимального выпуклого многоугольника, вмещающего все выделенные гнёзда. По этим данным рассчитывались средняя плотность гнёзд, минимальные, максимальные и средние расстояния между ними, которые приводятся в таблице.
Определённые трудности с подсчётом гнездовых участков возникали при обработке снимков за апрель. В этот период чайки только занимают места для обустройства гнёзд и нередко охраняют его парами, поэтому число автоматизировано выделенных особей значительно превышает число гнездовых участков. Для решения этой задачи определялось число птиц, для которых ближайший сосед находился на расстоянии меньшем, чем длина тела чайки, это число делилось пополам и вычиталось из начального количества выделенных птиц.
При помощи инструмента Kernel Density в программном пакете ArcGIS получено растровое изображение изменения плотности гнёзд в пределах колонии. Одной из возможных причин неоднородности расположения гнёзд может быть густота растительного покрова (Grenz-dorffer 2013), поэтому дополнительно был проведён корреляционный анализ растров плотности гнёзд и зелёного канала исходного изображения, содержащего максимальную информацию о растительности.
Выбор чайками мест для гнездовых участков можно рассматривать как точечный процесс — случайный процесс, реализациями которого являются положительно определённые множества точек. Иными словами, в заданной области пространства появление точек в определённых координатах подчиняется случайному закону, который можно исследовать статистически. Его анализ является одним из способов формулирования факторов выбора птицами гнездовых участков. Для всех векторных точечных слоёв — результатов дешифрирования гнёзд чернохвостой чайки на участке 2, было проведено исследование точечных конфигураций при помощи языка программирования R. Самыми распространёнными типами конфигураций являются случайная, регулярная и кластерная. Случайная говорит о том, что размещения точек не зависят друг от друга. Регулярная — точки занимают всё отведённое пространство так, чтобы располагаться друг к другу не ближе, чем на определённое расстояние. Такое поведение может свидетельствовать о наличии конкуренции: каждый объект стремится сохранить некоторое свободное пространство вокруг себя. Кластерная — точки группируются вокруг нескольких центров, что может свидетельствовать о наличии мест притяжения в пространстве или о неоднородности субстрата.
Результаты
На снимках не всегда однозначно удаётся определить, сидит птица на гнезде или просто находится в пределах колонии, то есть имеет место переучёт. По оценкам с фотографий, сделанных с небольшой высо-
ты, переучёт может достигать 20%. В то же время не всех птиц на снимке удаётся учесть: часть скрывается в высокой траве или в трещинах крупных камней, некоторые особи не попадают в кадр из-за особенностей рельефа. Это приводит к недоучёту, который частично компенсирует переучёт.
К началу гнездового сезона 2019 года чернохвостые чайки размещались на двух районах острова Опасный, но основным по площади и самым крупным был второй район, расположенный на гравийно-галеч-никовой косе острова. В майских учётах третий район не был заселён, а к 19 июня на нём было уже 39 гнёзд (таблица).
Результаты обработки снимков с квадракоптера
Район Дата съёмки Всего птиц Число насиживающих птиц Площадь гнездовья Плотность, гнёзд на 1 м
1 29.03.19 407 82 1403 0.06
1 22.04.19 1376 346 1403 0.25
1 03.05.19 1298 318 1403 0.23
1 24.05.19 826 384 1403 0.27
1 19.06.19 790 289 1403 0.21
2 29.03.19 450 145 1403 0.10
2 07.04.19 481 167 1854 0.09
2 12.04.19 545 196 1854 0.11
2 15.04.19 537 225 1854 0.12
2 22.04.19 1108 521 1854 0.28
2 27.04.19 1382 554 1854 0.30
2 03.05.19 990 603 1854 0.33
2 22.05.19 866 622 1854 0.34
2 24.05.19 841 631 1854 0.34
2 12.06.19 955 540 1854 0.29
2 19.06.19 782 442 1854 0.24
3 19.06.19 70 39 340 0.11
В первом районе чернохвостые чайки гнездятся как на травянистом субстрате, так и среди камней (рис. 9). Во втором районе птицы гнездятся преимущественно на субстрате, закреплённом травой. Здесь за период вегетации вырастают высокие заросли, скрывающие птенцов. Как исключение, мы наблюдали на снимках несколько гнёзд в засохших выбросах ламинарии под прикрытием брёвен плавника. Такие гнёзда, видимо, ненадёжны.
Максимальное количество насиживающих птиц отмечалось в обоих районах 24 мая, суммарно — 1015 насиживающих птиц. Если рассматривать общее число птиц — как насиживающих, так и одиночных, находящихся внутри колонии и вокруг неё в радиусе до 50 м, то в первом районе наибольшее число птиц зарегистрировано 22 апреля, а во втором — 27 апреля. Максимальное число всех птиц в один день отмечено 22 апреля — 2484 особи. Снижение числа гнёзд в период гнездования
(рис. 10) можно связывать с деятельностью хищников (филины, вороны), посещением колонии местными жителями с целью сбора яиц и с другими факторами. Более резкое снижение в первом районе объясняется тем, что он более открыт: на нём меньше субстрата, скреплённого травянистой растительностью, которая закрывает гнёзда.
Рис. 9. Гнездо чернохвостой чайки Larus етазз1ш1т среди больших валунов в первом районе.
Остров Опасный. Фото авторов.
Рис. 10. Изменение численности насиживающих птиц в первом (сверху) и втором (снизу) районах. Рус. орнитол. журн. 2019. Том 28. Экспресс-выпуск № 1818 4155
7 АПРЕЛЯ "s • * . * • *• • * * ". •* • 15 АПРЕЛЯ • " * * •' к* .¿р.--::;,:■'...•
27 АПРЕЛЯ '•■'"У*-'- • •' 3 МАЯ
22 МАЯ ■■mm 24 МАЯ
12 ИЮНЯ • — ■ V te т 19 ИЮНЯ . ■ • ' • ... . *'»; • "" > • • ••• •
Плотность гнёзд, шт. на кв.м
^ ъФ ъФ ъР
Рис. 11. Изменение плотности гнёзд чернохвостых чаек ^ати$ етаззтзШз на галечно-гравийной косе острова Опасный с апреля по июнь 2019 года.
Измерение дистанций между насиживающими птицами во втором районе показало, что минимальная дистанция составила 0.24 м, максимальная - 3.0 м, а средняя - 0.89 м.
На рисунке 11 показано изменение плотности гнёзд во втором районе за период с апреля по июнь. Видно, что пик населённости участка приходится на май. Также прослеживается закономерность выбора гнездового участка по периметру задернованной территории. Гипотеза о том, что такое поведение связано с густотой растительности, не полу-
чила численных подтверждений. На рисунке 11 показан растр локальной (размер окна 20x20 пикселей) корреляции плотности размещения гнёзд и интенсивности отражения в зелёном участке спектра (густоты травяного покрова) — на большей части территории взаимосвязь незначительна, лишь на границах участка сохраняется плотное размещение гнёзд на разреженном растительном покрове, что, вероятнее всего, связано с краевым эффектом вычисления корреляции и не имеет статистической значимости.
Анализ точечных рисунков, также призванный выявить закономерности выбора мест гнездования, позволил выделить следующие этапы заселения второго района:
1) Выбор места расположения колонии.
2) В пределах намеченной территории в апреле заселение начинается с наиболее привлекательных фрагментов — ядер, образующих кластеры рисунка гнёзд. Где именно находятся такие участки, показывают схемы плотности гнёзд (рис. 12), на которых заметно, что для исследуемой территории наиболее выгодной является её периферия, центр заполняется во вторую очередь.
3) Максимальное заполнение участка в мае приводит к регулярной конфигурации гнёзд: птицы занимают свободные места, но не приближаются к соседям ближе, чем на индивидуальную дистанцию.
4) При уменьшении числа гнездовых участков к окончанию периода гнездования наблюдается возврат к ядерному распределению.
Рис. 12. Результат расчёта локальной корреляции Пирсона (справа) между изображением в зелёном канале за 24 мая 2019 (в центре) и соответствующим растром плотности гнёзд. Аналогичный анализ данных за другие даты имеет схожий результат.
Н.М.Литвиненко (1980) не приводит результаты непосредственных подсчётов гнёзд чернохвостых чаек. В её работе не указано число гнёзд на острове Фуругельма или других островах. Приведены лишь оценки численности чаек, в том числе и другими авторами. Вероятно, большая численность птиц в колониях объясняет трудности подсчёта гнёзд на острове Фуругельма, где и в 1970-е годы было много тысяч чаек. В сводке Ю.Н.Глущенко, В.А.Нечаева и Я.А.Редькина (2016) приводится общая оценка численности чернохвостой чайки в заливе Петра Великого — 50 тыс. пар. Необходимо отметить также, что чернохвостая чайка является не только многочисленным, но и средообразующим видом
острова. Роль чаек в биоценозе очень значительна, так как их биомасса в летнее время максимальна среди птичьего населения острова.
Заключение
Использование квадрокоптера при исследовании гнездящихся колониальных птиц, в частности чернохвостых чаек, расширяет возможности исследования колоний. Метод обладает рядом достоинств: снижается воздействие исследователей на колонию, можно точно подсчитать общее число птиц в колонии, повышается точность подсчёта гнездовых участков, появляется возможность автоматизации подсчёта особей и геоинформационного анализа их размещения. Возможным недостатком использования квадрокоптера является, с одной стороны, минимальный переучёт гнёзд из-за ошибочного распознавания сидящих птиц. С другой стороны, некоторые гнёзда, в которых нет птицы, или даже гнёзда с сидящей птицей, не видны на снимках. В результате происходит недоучёт гнёзд. Таким образом, количество подсчитанных насиживающих птиц приближается к числу гнездящихся пар. Ошибка может составлять 3-5%. Чтобы избежать этого, необходимо делать дополнительные снимки с разных высот и под разными углами, что позволит отличить птицу на гнезде от стоящего вблизи партнёра.
Сплошной учёт гнёзд наземным методом в колониях с численностью птиц более 100 особей требует использования маркированных полос учёта, что в значительной степени увеличивает время пребывания учётчиков в колонии и приводит к гибели отдельных кладок и птенцов. Выборочный учёт на небольших участках колонии даёт большую ошибку.
Геоинформационный подход может применяться только для плановых снимков и относительно ровных территорий. На автоматизацию подсчёта особей параметры съёмки не влияют, и теоретически допустимо использование любых изображений, в том числе перспективных, выполненных в видимом диапазоне. Пространственный анализ позволяет рассчитать площадь колонии, плотность гнездования, экстремальные и средние расстояния между гнёздами, закономерности взаимного размещения гнёзд.
На 24 мая 2019 было подсчитано 1015 гнездовых участков в двух районах гнездования чернохвостых чаек, а на 19 июня — только 731 плюс 39 гнёзд в третьем районе, т.е. всего 770. Уменьшение количества гнёзд может говорить о том, что занятые в мае участки не всегда бывают использованы для размножения, или птицам не удалось достроить гнездо, сохранить кладку, или пара распалась из-за гибели одного из партнёров. На учитываемость гнёзд по фотографиям в июне также влияет более частое отсутствие птиц из-за их отлётов за кормом для птенцов и опреснения в близлежащих устьях рек и озере Заря.
Литератур а
Волошина И.В. 2019. Гнездование чернохвостой чайки Larus crassirostris на острове
Чихачёва в Японском море // Рус. орнитол. журн. 28 (1815): 4041-4043. Волошина И.В., Мысленков А.И. 2019. Мониторинг птиц и млекопитающих острова
Опасный в Японском море // Биота и среда заповедников Дальнего 2: 66-87. Глущенко Ю.Н., Нечаев В.А., Редькин Я.А. 2016. Птицы Приморского края: краткий фаунистический обзор. М.:1-523. Литвиненко Н.М. 1980. Чернохвостая чайка - Larus crassirostris Vieill. (распространение, биология, эпидемиологическое значение). М.: 1-144. Лошкарёва А.Р., Волошина И.В., Мысленков А.И. 2011. Применение картографического метода в мониторинге биоценозов острова Опасный в Японском море // Интер-Карто/ИнтерГИС 17: Устойчивое развитие территорий: Теория ГИС и практический опыт. Материалы международ. конф. Барнаул: 140-144. Шохрин В.П. 2017. Птицы Лазовского заповедника и сопредельных территорий. Лазо: 1-648.
Шохрин В.П. 2018. Чернохвостая чайка Larus crassirostris на юго-востоке Приморского
края // Рус. орнитол. журн. 27 (1672): 4707-4714. Grenzdorffer G.J. 2013. UAS-based automatic count of a common gull colony // International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Science. Germany, Rostock, 40: 169-174. Myslenkov A.I. 2016. Lazovsky State Nature Reserve (Russia) // Biodiversity and Environment of Far East Reserves 2: 32-46.
Ю ^
ISSN 1026-5627
Русский орнитологический журнал 2019, Том 28, Экспресс-выпуск 1818: 4159-4162
Встреча выводков большого крохаля Mergus merganser на реке Бухтарме в устье Тургусуна (Западный Алтай)
Н.Н.Березовиков, Г.В.Розенберг
Николай Николаевич Березовиков. Институт зоологии, Министерство образования и науки. Проспект Аль-Фараби, д. 93, Алматы, 050060, Казахстан. E-mail: [email protected] Галина Васильевна Розенберг. Алтай (Зыряновск), Восточно-Казахстанская область, 070800, Казахстан
Поступила в редакцию 22 августа 2019
Засушливое лето 2019 года в Восточно-Казахстанской области, вызвавшее сильное обмеление алтайских рек, привело к тому, что выводки больших крохалей Mergus merganser в поисках кормных мест стали перемещаться с сильно обмелевших горных речек к местам их впадения в более крупные реки (рис. 1, 2). Подобная ситуация наблюдалась, в частности, на Тургусуне, правом притоке Бухтармы (49°46'28'' с.ш., 84°02' 36'' в.д.). Эта бурная горная река, отличающаяся полноводьем в весной, летом превратилась в маловодный поток, который легко можно было перейти в любом месте.
