Учетно-аналитическое обеспечение эффективности бизнес-модели племенного хозяйства Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Учетно-аналитическое обеспечение эффективности бизнес-модели племенного хозяйства

Быстрова Наталья Юрьевна

старший преподаватель кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова, bystrova.n2016@yandex.ru,

Построение инновационных бизнес-моделей требует соответствующего информационно-аналитического обеспечения. Основной целью работы является формирование системы финансовых и нефинансовых показателей для оценки эффективности племенного бизнеса. Базой для их определения послужили данные специализированной отчетности сельскохозяйственных организаций, входящих в племенное объединение Ярославской области по разведению крупного рогатого скота. Исследование подтверждает, что эффективность развития племенной работы определяется экономическими, экологическими и «производственно - племенными» показателями. В статье описана пошаговая методика комплексного анализа деятельности племенных организаций на основе таксо-нометрических процедур. Результаты ее апробации позволили выявить наиболее эффективные хозяйства с позиции их конкурентоспособности и вклада в развитие регионального племенного рынка. В статье были сделаны выводы относительно качества и полноты представления информации для проведения комплексного анализа эффективности племенной деятельности.

Ключевые слова: бизнес-модель, специализированная отчетность, племенная работа, эффективность деятельности, конкурентоспособность, таксонометрический метод, комплексный анализ.

Санкционная политика зарубежных стран определила необходимость внедрения инновационных технологий во все сферы экономической жизни. Переведенная на проектный подход Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия определила, в частности, направления совершенствования деятельности агросубъектов в области производства животноводческой продукции. Современное животноводство должно обеспечивать решение задачи продовольственной безопасности на федеральном и региональном уровнях. При этом увеличение объемов производства, должно сопровождаться сохранением экологического баланса. Отечественные сельскохозяйственные организации, занимающиеся животноводством, в настоящее время ориентированы преимущественно на повышение молочной продуктивности. Национальный доклад о выполнении Государственной программы в 2018 году констатировал увеличение объемов производства молока на 1,5 % к уровню 2017 года [1]. Этот прирост объемов был обеспечен увеличением не поголовья, а надоя в расчете на 1 корову. В качестве основного фактора этого повышения была определена техническая модернизация, проводимая в молочном скотоводстве, обеспечившая улучшение условий содержания скота и автоматизацию процессов его обслуживания.

Несмотря на увеличение молочной продуктивности в России и зарубежом сокращается количество разводимых пород. Сокращение генетического разнообразия животных является одной из причин неустойчивости сельского хозяйства. По данным ФГБНУ ВНИИплем в России в 2017 году было пробонитировано 24 породы скота молочного и молочно-мясного направления продуктивности. При этом в 2017 году только 7 пород по своей численности перешагнули порог в 2 %, а черно-пестрая порода составила более 50 % всего поголовья скота [2].

Решение проблемы сохранения и повышения биоразнообразия в условиях отечественного племенного дела должно иметь прорывной характер и базироваться на применении современных технологий разведения скота. Для реализации данных мер были утверждены ком-

х

X

о

го А с.

X

го т

о

ю О

м о

а>

о

см

0

01

О Ш

т

X

3

<

т о х

X

плексная программа развития биотехнологий в Российской Федерации на период до 2020 года и Федеральная научно-техническая программа развития генетических технологий на 20192027 годы. Основное назначение этих проектов заключается в развитии биотехнологий и «генетических технологий, в том числе технологий генетического редактирования» [3, 4]. Выполнение мероприятий, заложенных упомянутыми программами, должно обеспечить условия для здоровой конкуренции между племенными хозяйствами на региональном уровне. Во исполнение Национального плана развития конкуренции в Российской Федерации на 2018-2020 годы был определен его ключевой показатель на рынке племенного животноводства в субъектах Российской Федерации - объем реализованного племенного молодняка в натуральном выражении. Данный показатель является определяющим в племенной активности отечественных производителей породного скота.

Выполнение поставленных задач требует качественного управления процессами племенного производства и контроля его целевых индикаторов в рамках бизнес-модели. Осуществление этих процедур только на уровне конкретной организации не представляется нами рациональным и эффективным. Управление и контроль должны обеспечиваться взаимодействием субъектов на уровне «Федерация-регион-хозяйство» на основе достоверной информации, содержащейся в различных формах отчетности.

Формирование отчетных данных является, в основном, функцией бухгалтера, который в современных условиях должен обладать интегрированным мышлением в силу сложившихся обстоятельств: активными интеграционными процессами в бизнесе, их цифровизацией и, как следствие, объединением видов учета в единый бизнес-учет. Таким образом, эффективное функционирование бизнес-модели племенного хозяйства предполагает создание информационно-регулятивной модели бизнес-учета, включающего финансовый, управленческий учет и находящийся на их пересечении производственный учет, а также статистический учет. Стратегическая модель бизнес-учета племенного хозяйства представлена на рисунке 1.

В настоящее время бухгалтер принимает активное участие в управлении бизнесом и обеспечении его эффективности. Это заставляет бухгалтеров уделять внимание не только формированию финансовой информации, но и моделированию нефи-насовых индикаторов деятельности, определяющих ее устойчивость и конкурентоспособность.

В рамках данного исследования была поставлена цель - формирование системы финансовых и нефинансовых показателей, позволяющих оценить эффективность бизнес-модели организации

на основании доступных отчетных данных и проведение с их помощью комплексного сравнительного анализа деятельности племенных хозяйств Ярославской области.

Рисунок 1- Место бизнес-учета в оценке эффективности бизнес-модели

Методика комплексной оценки широко рассмотрена в работах таких авторов, как А. Д. Шеремета, В.И. Бариленко, М.В. Мельник, Н.В. Вой-толовского, Д.А. Ендовицкого, Г.В. Шадриной и др. Современный подход к оценке эффективности деятельности компаний определяет интеграцию показателей в рамках многомерного анализа. Это связано с тем, что современный бизнес имеет многоцелевую направленность, а, следовательно, не может быть охарактеризован только одним из признаков [5, с. 267]. Комплексный подход позволяет не только оценить эффективность деятельности, но и определить конкурентную позицию субъекта на рынке.

Использование в комплексной оценке финансовой и нефинансовой информации расширяет состав ее методов. Кроме непосредственно методов анализа, широко используются экономико-математические и статистические методы. Чаще всего, в последнее время можно увидеть синер-гетическое сочетание разных методов. Комплексная оценка эффективности племенной деятельности предполагает определенную последовательность процедур (Рис.2).

Рисунок 2 - последовательность процедур комплексного анализа

На первом этапе необходимо определить совокупность показателей, которые будут учиты-

ваться при расчете. Функционирование бизнес-модели основывается на совокупности определенных видов капиталов, характеристика которых приведена в стандарте интегрированной

отчетности. Для сельскохозяйственной деятельности, в том числе, племенной, характерно применение природного и производственного капитала. Взаимосвязь этих видов капитала определяет, на наш взгляд, существование в условиях агробизнеса биоэкономического и агроэкологиче-ского капитала. Поэтому выбор показателей для анализа осуществлялся в отношении эффективности использования этих капиталов. На основе данных зарубежной статистики (ФАО, Евростат) были определены ключевые индикаторы для оценки племенной деятельности с учетом их доступности в отчетности. Эффективность проведения самого анализа определяется применением не абсолютных, а относительных показателей, позволяющих производить сравнение разных по масштабам деятельности организаций. Показатели были объединены в две группы: для оценки биоэкономической и агроэкологической эффективности и для оценки племенной активности. К первой группе показателей были отнесены: плотность племенных биологических активов в ц/га; кормоотдача, фондоотдача племенных биологических активов; средний удой на 1 корову за лактацию в кг/гол; средняя живая масса 1 коровы в кг; возраст в отелах; выход телят в гол/ 100 коров. Применение этих показателей дает возможность оценить эффективность племенного производства. В рамках второй группы был выбран один показатель - объем продажи племенного молодняка в гол. Исчисление его позволяет оценить племенную активность субъекта и его вклад в развитие племенного рынка в регионе (Таблица 1). По своему влиянию на результат оценки все показатели делятся на стимуляторы и дестимуля-торы. В рассматриваемой ситуации в качестве дестимулятора использована только плотность племенных биологических активов, так как в контексте оценки она характеризует агроэкологиче-скую эффективность.

Методика сравнительного комплексного анализа часто предполагает использование таких способов как сумма мест, сумма баллов и таксонометриче-ский. В работе был использован последний, позволяющий использовать для оценки показатели, имеющие разную природу и измерители. Кроме того, как отмечают исследователи, метод таксономии предполагает меньшее число допущений в части свойств объекта, чем, к примеру, факторный анализ [6]. Использование таксонометрического способа осуществлялось в три этапа:

1 этап - оценка биоэкономической и агроэко-логической эффективности племенных хозяйств;

2 этап - оценка племенной активности хозяйств;

3 этап - общая оценка эффективности племенной деятельности.

Таблица 1

Финансовые и нефинансовые показатели (индикаторы), обеспечивающие оценку биоэкономического и агроэкологи-ческого капитала в племенной деятельности

Биоэкономический капитал

Индикаторы (индексы) Характеристика, представление (расчет) Источник информации

Нефинансовые показатели

Молочная продуктивность (удой в кг за лактацию) Динамика молочной продуктивности и качественных характеристик молока Информация ВНИИПлем (ежегодники)

Средняя живая масса коров основного стада по породам Индикатор упитанности животных, отражающий сбалансированность кормления

Возраст в отелах Российский показатель продуктивного долголетия, отражающий длительность коммерческого использования коров

Выход телят на 100 коров Показатель, характеризующий племенную продуктивность коров Форма 13-АПК

Объем продажи племенного молодняка в натуральном выражении Показатель, характеризующий племенную активность хозяйства Информация ВНИИПлем (ежегодники)

Финансовые показатели

Коэффициент фондоотдачи племенных биологических активов Кфо=Р / Ср.год Ст-ть ПБА, где Р - выручка от продажи продукции Ср.год Ст-ть ПБА - среднегодовая стоимость племенных биологических активов Форма 13-АПК

Коэффициент оплаты корма продукцией (кормоотдачи) Кок = Р / ^орм^ где Р - выручка от продажи продукции; Скорм.ф - стоимость кормов, фактически списанных на затраты производства Форма 13-АПК

Агроэкологический капитал

Плотность скота на 1 га с-х угодий Кпл= Ср.год жив.вес ПБА ^ 2с.х угодив где Ср.год жив. вес ПБА -среднегодовой живой вес племенных биологических активов Формы 9-АПК, 15-АПК

Как правило, применение таксонометрического метода предусматривает установление весовых коэффициентов. В нашем случае применение пошаговой методики позволило избежать этого субъективного подхода. Все приведенные показатели по 1 этапу имеют равновесное значение и тесную взаимосвязь. Показатель племенной активности позволил противопоставить его совокупности показателей 1 этапа и ранжировать организации сначала отдельно по этим группам (Таблица 2). Впоследствии объединение всех показателей позволило сделать вывод относительно изменения рейтинга под влиянием показателя племенной активности.

х

X

о

го А с.

X

го т

о

ю О

м о

а>

о

CS

0

01

О Ш

m

X

3

<

m о х

X

Проведенный анализ показал существенную разницу в позициях некоторых хозяйств по двум группам показателей. Учитывая, что многие организации не смогли обеспечить племенную продажу, в оценке племенной активности они оказались на последнем месте. При этом оценка по первой группе показателей показала хороший результат (ООО «Новая жизнь», ЗАО «АК «Заволжский», АО «Татищевское»). Выделение показателя племенной продажи из группы индикаторов биоэкономической активности дает возможность оценить именно коммерческую активность племенных хозяйств в отношении основного продукта своей деятельности - племенного молодняка. Лидирующие позиции по всем группам показателей сохранила только одна организация - ЗАО АФ «Пахма».

Приведенная в работе методика имеет широкий спектр использования. В частности, построение рейтингов, позволяет осуществлять:

- бенчмаркинговый анализ, когда значения эталонного предприятия устанавливаются в качестве целевых индикаторов;

- кластерный анализ, позволяющий обеспечить группировку субъектов в отношении схожих по значениям признаков;

- процедуру финансового оздоровления организаций с низкими аналитическими показателями;

- оценку деловой активности в отношении социально-значимых целевых показателей для обеспечения развития племенного рынка в регионе.

Однако проведение сравнительного анализа вскрыло некоторые проблемы в части его информационного обеспечения. Сравнительный анализ мог предположить участие большего количества показателей, особенно это касается оценки агро-экологической эффективности. Но, к сожалению, статистическая форма 4-ОС «Сведения о текущих затратах на охрану окружающей среды» предоставляется только теми субъектами, у которых объем экологических затрат составляет от 100 тыс. рублей и более.

Субъекты племенной деятельности в Ярославской области не попали под этот критерий. Следует также отметить ценность такого показателя в ежегодниках ФГБНУ ВНИИПлем как доля иммуногенетически исследованных животных, но не нашедшего применение в анализе в силу отсутствия указания принадлежности к возрастным группам животных.

Подводя итог проведенному исследованию можно сказать, что комплексная оценка и обоснование мероприятий в отношении эффективности использования биоэкономического и агроэкологи-ческого капитала должны обеспечить базу принятия адекватных рациональных управленческих решений в области устойчивости племенного бизнеса. Информация, характеризующая эффек-

тивность потребления биоэкономического и агро-экологического капитала, должна быть представлена широкому кругу стейкхолдеров.

Таблица 2

Результаты сравнительного комплексного анализа эффективности племенной деятельности хозяйств Ярославской

№ п/п Организации 1 расстояние (1 этап) а п а т э н и == ¿8 ар о et оа ьс 2 га о ^ Ü о п я 1 5 « расстояние (2 этап) расстояние (3 этап) а п а т э 2 н и Общий эейтинг

м а щ х т >s е а. 9 V О 1 S м а щ X м а щ X т >s е а.

1 ООО "Агроцех" 30,54 7 7,58 2,52 33,06 6 5

2 ФГУП «Григорьевское» 35,64 11 10 1,27 36,91 4 7

3 ОАО «ПЗ им. Дзержинского» 28,93 4 0,95 8,23 37,16 14 8

4 ПСХК «Дружба» 42,16 16 3,75 5,42 47,58 9 16

5 ЗАО «АК «Заволжский» 29,21 5 0 9,30 38,51 15 10

6 ЗАО «Им. В.И. Ленина» 44,63 17 0 9,30 53,93 15 17

7 ЗАО «Новый путь» 35,35 10 3,87 5,33 40,68 8 11

8 ПСХК «Искра» 29,89 6 4,75 4,57 34,46 7 6

9 ООО «Красный Маяк» 37,53 15 1 8,17 45,70 13 14

10 ООО «Меленковский» 36,21 12 0 9,30 45,51 15 13

11 ООО «Красный Октябрь» 32,22 8 15,9 0 32,22 1 4

12 АО «Ярославский Бройлер» 37,47 14 0 9,30 46,77 15 15

13 АО «ПЗ Ярославка» 140,98 20 9,57 1,46 142,44 5 20

14 ООО «Шопша» 35,12 9 1,67 7,45 42,57 12 12

15 АО «Татищевское» 21,29 3 2,83 6,25 27,54 10 2

16 СПК «Приволжье» 46,46 18 0 9,30 55,76 15 18

17 СПК «Прогресс» 54,19 19 1,71 7,39 61,58 11 19

18 ЗАО АФ «Пахма» 18,85 1 10,27 1,16 20,01 3 1

19 ООО «Новая жизнь» 19,62 2 0 9,30 28,92 15 3

20 ООО «Арефинское» 37,45 13 15,53 0 37,45 2 9

Литература

1. Национальный доклад о ходе и результатах реализации в 2018 году Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы, утв. Распоряжением Правительства от 22 июня 2019 года №1352-р — URL: http://government.ru/docs/37271/;

2. Ежегодник по племенной работе в молочном скотоводстве в хозяйствах Российской Федерации (2017 год). - Москва: Изд-во ФГБНУ ВНИИ-плем, 2018. - 274с. - ISBN 978-5-87958-369-4;

3. "ВП-П8-2322. Комплексная программа развития биотехнологий в Российской Федерации на период до 2020 года" (утв. Правительством РФ 24.04.2012 N 1853п-П8) - URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/70068244

4. Федеральная научно-техническая программа развития генетических технологий на 20192027 годы, утв. Постановлением Правительства РФ от 22 апреля 2019 г. N 479 - URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/721287 22/;

5. Экономический анализ в 2 ч. Часть 2.: учебник для бакалавриата и специалитета / Н. В. Вой-

толовский [и др.]; под редакцией Н. В. Войтолов-ского, А. П. Калининой, И. И. Мазуровой. — 7-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2019. — 302 с. — (Бакалавр и специалист). — ISBN 978-5-534-10999-3. — Текст: электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://biblio-online.ru/bcode/444671;

6. Городнов, В.П. Таксонометрический анализ как метод оценки конкурентоспособности промышленной продукции / Городнов В.П. // Бизнесинформ. - 2010. - № 2. - с. 24-28. - URL: http://repository.kpi.kharkov.ua/bitstream/KhPIPress/25 515/3/2010_Gorodnov_Taksonomicheskiy_analiz.pdf.

Accounting and analytical assurance of efficiency of business

model of tribal enterprise Bystrova N.Yu.

Demidov Yaroslavl State University

Building innovative business models requires appropriate information and analysis. The main goal of the work is the formation of a system of financial and non-financial indicators to assess the effectiveness of the tribal business. The basis for determining them was the data of specialized reporting of agricultural organizations belonging to the breeding association of the Yaroslavl region for cattle breeding. The study confirms that the effectiveness of tribal development is determined by economic, environmental and "production-tribal" indicators. The article describes a step-by-step methodology of comprehensive analysis of the activities of tribal organizations based on taxonometric procedures. The results of its testing have revealed the most efficient farms from the point of view of them competitiveness and contribution to the development of the regional breeding market. The article concluded about the quality and completeness of the presentation of information for a comprehensive analysis of the effectiveness of tribal activities. Keywords: business model, specialized reporting, tribal work, efficiency, competitiveness, taxisometric method, comprehensive analysis.

References:

1. National report on progress and results of implementation in

2018 of the State Program for Agricultural Development and Regulation of Agricultural Products, Raw Materials and Food Markets for 2013-2020, Ed. Government Order No. 1352-p of 22 June 2019 - URL: http://government.ru/docs/37271/;

2. Yearbook on Tribal Work in Dairy Cattle Breeding in the

Russian Federation (2017). - Moscow: Ed. FSBNU VNIIplem, 2018. - 274s. - ISBN 978-5-87958-369-4;

3. "VP-P8-2322. Comprehensive Program of Biotechnology Development in the Russian Federation for the Period up to 2020 "(Ed. Government of the Russian Federation 24.04.2012 N 1853p-P8) - URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/70068244/;

4. Federal Scientific and Technical Program for the Development

of Genetic Technologies for 2019-2027, Ed. Resolution of the Government of the Russian Federation of April 22, 2019 No. 479 - URL:

https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72128722/;

5. Economic analysis at 2 h. Part 2.: Textbook for baccalaureate

and specialization/N. V. Voitolovsky [et al.]; Edited by N. V. Voitolovsky, A. P. Kalinina, I. I. Mazurova. - 7th ed., Redraw. And additional. - Moscow: Yurait Publishing House, 2019. -302 p. - (Bachelor and Specialist). - ISBN 978-5-534-10999-3. - Text: electronic//EBS Yurait [website]. - URL: https://biblio-online.ru/bcode/444671; 7. 6. Gorodnov, V.P. Taxonometric Analysis as a Method of Evaluation of Competitiveness of Industrial Products/Gorodnov V.P.//Businessinform. - 2010. - № 2. - p. 24-28. - URL: http://repository.kpi.kharkov.ua/bitstream/KhPIPress/25515/3/2 010_Gorodnov_Taksonomicheskiy_analiz.pdf.

X X О го А С.

X

го m

о

ю 0

м о

to