CC BY
36
Экономика и управление в отраслях и сферах деятельности
Щёлокова Д. В Shchelokova D. V.
научный сотрудник Института прикладных экономических исследований Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, г. Москва, Российская Федерация
УДК 553.98; 338.012
УЧЕТ РИСКОВ ПРИ ОЦЕНКЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДОБЫЧИ УГЛЕВОДОРОДНЫХ РЕСУРСОВ ИЗ НЕТРАДИЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ СЫРЬЯ
Текущее состояние национального и мирового экономико-энергетического обмена характеризуется превалированием предложения различных видов энергетических ресурсов и, одновременно с этим, понижательной динамикой цен на углеводороды. Эти факторы негативно влияют на рыночные позиции углеводородных ресурсов в целом и экономические показатели освоения запасов перспективных, в том числе нетрадиционных, ресурсов углеводородов в частности. Серьезным ограничением для развития добычи углеводородов из нетрадиционных источников оказываются существенно более высокие затраты на добычу таких ресурсов по сравнению с добычей традиционных углеводородов, а также несовершенство имеющихся и применяемых для разработки технологий, оказывающих отрицательное воздействие на состояние окружающей среды. В связи с этим анализ и оценка рисков их добычи представляются обоснованными и необходимыми.
В статье рассматриваются основные методы оценки рисков добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников сырья. Предложена классификация рисков, учитываемых в оценке экономической эффективности добычи таких ресурсов, включающая основные типы рисков добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников и перечень единичных видов рисков. Выделены следующие типы рисков добычи нетрадиционных углеводородов: эволюционные, отраслевые и социально-экологические, отмечены основные условия их происхождения и последствия их влияния как на общее состояние экономического и социально-бытового сектора, так и на эффективность добычи нетрадиционных углеводородных ресурсов.
Предлагаемый автором подход к классификации и учету рисков добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников позволяет идентифицировать риски, связанные с добычей углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников сырья, а также оценивать экономическую эффективность этой добычи. Метод оценки экономической эффективности добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников сырья является надежным инструментом, который может быть использован при качественной или количественной оценке деятельности, связанной с добычей энергетических ресурсов.
Ключевые слова: нетрадиционные источники сырья, добыча углеводородов, нефть, природный газ, риски, методы оценки.
ADJUSTING FOR RISK IN ECONOMIC EFFICIENCY ASSESSMENT OF HYDROCARBON RESOURCES PRODUCTION FROM NON-CONVENTIONAL SOURCES OF RAW MATERIALS
The current state of national and global economic and energy exchange is characterized by the supply predominance of various types of energy resources and, at the same time, the downward dynamics of hydrocarbon prices. These factors negatively affect the market positions of the hydrocarbon resources as a whole and economic performance of deposits development of perspective, including non-con- 63
Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия экономика. № 4 (18), 2016
Economy and management ín branches and fíelds of actmty
ventional, hydrocarbon resources in particular. Considerable constraints for the development of hydrocarbons production from non-conventional sources are significantly higher production costs of such resources in comparison with the traditional hydrocarbons production, as well as the imperfection of the existing and applied technologies that have a negative impact on the environment. In this regard, the analysis and evaluation of its production risks are justified and necessary.
The article deals with the main methods of risk assessment of hydrocarbon resources extraction from non-conventional sources of raw materials. Proposed is a classification of risks taken into account in the assessment of the economic efficiency of such resources production, including the main types of risks of hydrocarbon resources production from non-conventional sources and the list of individual types of risks. The following types of non-conventional hydrocarbon production risks are highlighted: evolutional, industrial and socio-environmental, with the basic conditions of their origin and the consequences of their influence both on the overall economic and welfare sector and the efficiency of non-conventional hydrocarbon resources extraction.
Proposed by the author approach to the classification and accounting of risks of hydrocarbon resources production from non-conventional sources makes it possible to identify the risks associated with the extraction of hydrocarbon resources from non-conventional sources of raw materials, as well as to assess the economic viability of such production. Evaluation method of economic efficiency of hydrocarbon resources production from non-conventional sources of raw materials is a reliable tool that can be used for qualitative or quantitative estimation of activities related to the production of energy resources.
Key words: non-conventional sources of raw materials, hydrocarbons production, oil, natural gas, risk, assessment methods.
Проблемы укрепления сырьевой базы нефти и газа и обеспеченности углеводородным сырьем являются актуальными для экономического развития Российской Федерации на современном этапе. Объективная необходимость вовлечения в народнохозяйственный оборот страны углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников сырья диктуется как прогнозируемой исчерпаемостью топливно-энергетических ресурсов, так и неуклонным ростом себестоимости освоения традиционных и новых месторождений углеводородного сырья в пределах территорий страны. Достигнутый в последние годы прогресс в технологиях добычи нефтегазового сырья допускает освоение отдельных видов нетрадиционных источников углеводородов. Учет сырьевой базы нетрадиционных источников углеводородного сырья позволит повысить энергетическую безопасность национальной экономики страны в среднесрочной и долгосрочной перспективе. При этом актуальными задачами являются экономическая оценка и выбор эффективных технологий добычи и переработки углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников сырья с учетом рисковой составляющей.
Имеющиеся в настоящее время данные свидетельствуют, что объемы добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников сырья постоянно увеличиваются [1, 2], что закономерно влечет за собой рост экологических, производственных и коммерческих рисков. Однако при сокращении объемов добычи уровень рисков не получает пропорционального снижения, что связано, в первую очередь, с тем, что добыча углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников сырья характеризуется наиболее высокой капиталоемкостью и ресурсоемкостью по сравнению с добычей углеводородов из традиционных источников и месторождений
[3-5].
Экологический аспект добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников сырья на протяжении долгого времени является предметом научных и общественных дискуссий. Экологические риски добычи этих ресурсов весьма высоки, например в США, в регионах, где осуществлялась добыча горючих сланцев (нефть и газ), экологическая обстановка может быть признана критической [6, 7]. При этом следует отметить, что технологии добычи нетрадиционных углеводородов постоянно развиваются и,
Экономика и управление в отраслях и сферах деятельности
вероятнее всего, уже в ближайшей перспективе будут использоваться новые технико-технологические подходы, которые позволят снизить уровень экологических, инвестиционных, производственных, коммерческих и прочих рисков добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников сырья.
В научно-теоретическом и методическом плане риск это — вероятная возможность наступления какого-либо неблагоприятного исхода (суммы этих исходов), который может привести к неполучению каких-либо выгод (экономических, технологических, прямых, косвенных и т.д.) [8]. Следовательно, чем выше вероятность наступления неблагополучного исхода, тем выше уровень наступления риска (единичного или их группы) и ниже уровень получения выгод. Иными словами, прослеживается обратно пропорциональная зависимость между уровнем риска и уровнем получения выгод (экономических эффектов) в рамках деятельности, в том числе связанной с добычей ресурсов из нетрадиционных источников.
Из общей теории и методологии управления рисками известны два подхода к оценке рисков: количественная и качественная оценки.
Качественная оценка рисков традиционно включает:
— анализ и оценку целесообразности, уместности и обоснованности затрат (расходов);
— исследование и определение аналогий (или исследование аналогий лучшего и худшего опыта [9]);
— экспертные оценки (например Дельфи-метод, групповые методы мозгового штурма и т.п.).
Оценка риска с использованием метода целесообразности затрат и метода аналогий во многом ориентирована на микроуровень и предназначена преимущественно для управленческих нужд отдельно взятых хозяйственных субъектов. В российских научно-методических разработках при использовании метода аналогий предлагается рассматривать только успешно реализованные идеи, тогда как зарубежные исследователи показывают,
что объективная оценка рисков, основанная на методе аналогий, может быть получена только в случае учета опыта успешной и неуспешной реализации рисковых идей [9, 10]. Это означает, что массив исходных данных может быть достаточно большим, и его обработка может потребовать больше ресурсов, чем это действительно необходимо.
Методы Дельфи и группового мозгового штурма могут успешно использоваться в практике оценки и управления рисками как на микроэкономическом, так и макроэкономическом уровнях. Однако стоит учитывать, что экспертное мнение во многом субъективно, и, следовательно, любые транслируемые экспертами оценочные суждения могут подтолкнуть лиц, принимающих решения, действовать так, как это описывают или предполагают эксперты, в действительности же ситуация могла бы развиваться в ином направлении.
Отсюда следует, что оценка рисков с использованием качественных подходов представляется в значительной степени условно-объективной и требующей множества вычислительных итераций по сопряженным оценкам (например, необходима оценка согласованности мнений экспертов, оценка лингвистических переменных с использованием специальных математических методов и т.п.).
В свою очередь, количественные методы оценки рисков могут быть классифицированы в две большие группы: математические и аналитические. Математические методы оценки основаны на использовании теории вероятностей и предполагают выявление вероятности наступления рискового события и оценку уровня этой вероятности с учетом показателей среднего математического ожидания, вариации и дисперсии. Аналитические методы оценки (норма дисконта, безубыточность, чувствительность, сценирование, метод Монте-Карло) предполагают установление закономерностей изменений в некотором множестве параметров, описывающих риск.
Очевидно, что часть методов количественной оценки риска может быть использована
ECONOMY AND MANAGEMENT iN BRANCHES AND FiELDS OF ACTiViTY
только при принятии управленческих решений на микроуровне (уровне отдельно взятых хозяйствующих субъектов, в том числе осуществляющих добычу газа из нетрадиционных источников сырья). Но методы сцениро-вания, а также математические методы и метод Монте-Карло могут быть использованы для оценки рисков как на микроэкономическом, так и на макроэкономическом уровнях.
В контексте оценки экономической эффективности добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников сырья целесообразно рассматривать три основных типа рисков:
— эволюционные риски, которые обусловлены влиянием преимущественно политических, экономических и технологических процессов, протекающих на глобальном уровне;
— отраслевые риски, обусловленные влиянием производственно-коммерческих процессов, протекающих в рамках топливно-энергетического комплекса и его отдельных отраслей;
— социально-экологические риски, которые являются прямым следствием деятельности, связанной с добычей углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников.
В каждом из трех типов риска выделяются условия их происхождения и последствия их влияния не только на общее состояние экономического и социально-бытового сектора, но и конкретно на эффективность добычи нетрадиционных углеводородов. Очевидно, что максимизация эффективности может быть достигнута либо при балансе спроса и предложения, либо при дисбалансе, когда спрос на любые энергетические ресурсы, в том числе и нетрадиционные углеводороды, будет превалирующим. Однако текущее состояние национального и мирового экономико-энергетического обмена характеризуется превалированием предложения различных видов энергетических ресурсов и одновременно с этим понижательной динамикой цен на углеводородное сырье, что негативно влияет на рыночные позиции углеводородных ресурсов, добываемых из нетрадиционных источников.
Для оценки рисков добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников сырья предлагается компилировать два метода: моделирование по методу Монте-Карло (аналитический метод) и расчет уровня риска с использованием теории нечетких множеств (математический метод) [11, 12]. Первоначально необходимо сформировать перечень единичных видов рисков, которые будут входить в ту или иную типовую группу. Эмпирическим путем с использованием источников [13-15] было выделено девять видов рисков (таблица 1).
Для получения значений или количественных оценок уровня рисков в каждой типовой группе используется моделирование по методу Монте-Карло. С учетом того что конечный расчет риска будет реализован на оценочной методике, основанной на теории нечетких множеств, для моделирования выбираются те значения риска, которые будут соответствовать нечеткому множеству «вероятность рисков добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников». Математически нечеткое множество описывается следующим образом [11]:
А = {и, МР(м) \иеЩ, (1)
где А — исследуемое нечеткое множество на универсальном множестве и; MF(u) — функция принадлежности, отражающая степень принадлежности элемента ие.и к нечеткому множеству.
Отсюда следует, что величина риска должна соответствовать по своим параметрам нечеткому множеству, при этом значения нечеткого множества должны указывать на то, что риск имеет место. Иными словами, лингвистическая переменная «риск добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников» будет варьироваться в диапазоне от 1 % до 100 % (где 1 % — риск минимален, 100 % — риск максимален). При этом границы нечеткого множества будут определены в интервале [0,1; 1] (где 0,1 — вероятность реализации рисковых событий минимальная; 1 — высокая вероятность возникновения катастрофического риска).
Для выполнения моделирования используют стандартные или специальные про-
Экономика и управление в отраслях и сферах деятельности
Таблица 1. Виды единичных рисков, включаемых в типовые группы рисков добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников сырья
Типовая группа рисков Вид единичного риска
Эволюционные риски Риск политических соглашений и картельных сговоров, направленных на ограничение объемов добычи углеводородных ресурсов как из традиционных, так и из нетрадиционных источников
Риски снижения цен на углеводородные ресурсы и утраты углеводородами ценности как энергетического ресурса
Риски появления прорывных технологий возобновляемой энергетики, полностью исключающих потребление углеводородных ресурсов
Отраслевые риски Риски неконтролируемого роста издержек добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников, в том числе на фоне критического снижения рыночных цен на углеводородные ресурсы
Риски сокращения спроса на углеводородные ресурсы в целом, обусловленные сменой энергетической парадигмы, и на нетрадиционные углеводороды в частности, обусловленные удешевлением рыночных цен на традиционные углеводороды
Риски роста внутриотраслевой конкуренции как со стороны сегмента возобновляемой энергетики, так и со стороны сегмента традиционной углеводородной энергетики
Социально- экологические риски Риск увеличения экологического вреда экосистемам вследствие использования экологически опасных способов добычи
Риск социальной дестабилизации на фоне экологических рисков и неэффективности производственно-коммерческих процессов, протекающих в сегменте добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников
Риски техногенных аварий при добыче углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников, обусловленных в том числе необходимостью снижения расходов на эту добычу
граммные приложения (например Excel, MATHCAD), где исполняется некоторое множество расчетных итераций случайных величин по каждому виду риска, выделяется наиболее достоверная величина единичного риска, соответствующая нормальному распределению. Далее полученные величины единичных рисков соотносят со шкалой вероятности и с использованием математического выражения нечеткого множества рассчитывают итоговый уровень риска по каждой группе:
_ Pi
R.=
Хл
(2)
где Я. — количественная оценка типовой группы рисков добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников сырья; V. — величина единичного риска, смоделированная по методу Монте-Карло, %; р. — уровень вероятности реализации события под влиянием единичного риска.
Общий коэффициент риска добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников сырья необходимо рассчитывать как среднюю арифметически взвешенную по трем типовым группам риска с учетом неравнозначности весомости групп рисков:
— весомость эволюционных рисков наиболее высокая, поскольку данные риски первичны и продуцируют отраслевые и социально-экономические риски, и определяется на уровне 0,4 п.п.;
— весомость отраслевых и социально-экологических рисков принимается равной 0,25 и 0,35 п.п. соответственно, при этом учитывается, что отраслевые риски влияют только на функционирование и развитие хозяйствующего субъекта, а также на деятельность взаимосвязанных структур топливно-энергети-ческогокомплекса,асоциально-экологические риски оказывают влияние на все физическое пространство.
Отсюда формула для расчета коэффициента риска, характеризующего, в том числе, уровень рисков добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников сырья, который учитывается в оценке экономической эффективности добычи углеводородов, примет следующий вид:
^-Ц, <3>
где Я. — количественная оценка 1-й типовой группы рисков добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников сырья; wj — весомость 1-й типовой группы
- 67
EcONOMY AND MANAGEMENT iN BRANCHES AND FiELDS OF ACTiViTY
рисков добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников; ZRn — количество типовых групп рисков добычи, задействованных в оценке.
Таким образом, предлагаемый подход к учету рисков в оценке экономической эффективности добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников сырья основан на количественных методах (аналитическом и математическом), и реализуется в три этапа. На первом этапе эмпирическим путем определяется перечень единичных рисков в каждой типовой группе (эволюционные, отраслевые, социально-экономические риски), величина которых моделируется с использованием нормального распределения по методу Монте-Карло (случайная величина риска может варьироваться в диапазоне от 1 % до 100 %). На втором этапе рассчитывается конечное значение риска с учетом вероятности реализации рисковых событий (здесь предлагается использовать математическое выражение, основанное на алгоритмах расчета лингвистических переменных с использованием нечеткой логики). В рамках тре-
тьего этапа рассчитывается общий взвешенный коэффициент риска, который будет учтен при оценке экономической эффективности добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников сырья.
Разработанный методический подход представляет собой модифицированный оценочно-аналитический комплекс, позволяющий своевременно идентифицировать и исследовать уровень рисков, характерных для сферы добычи углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников, а также учитывать общий риск при оценке экономической эффективности этой добычи. Этот методический подход является адаптивным и унифицированным инструментарием, который может быть использован в отраслях, сферах или сегментах при оценке качественных или количественных характеристик деятельности, связанной с добычей как углеводородных ресурсов из нетрадиционных источников, так и прочих энергетических ресурсов, получаемых, в том числе, из возобновляемых источников энергии.
Список литературы
1. Aguilera R.F., Radetzki M. The Shale Revolution: Global Gas and Oil Markets Under Transformation // Mineral Economics. 2014. Vol. 26. Iss. 3. pp. 75-84.
2. Davies R.J., Almond S., Ward R.S., Jackson R.B., Adams Ch., Worrall F., Herringshaw L.G., Gluyas J.G., Whitehead M.A. Oil and Gas Wells and Their Integrity: Implications for Shale and Unconventional Resource Exploitation. Marine and Petroleum Geology. 2014. Vol. 56. pp. 239-254.
3. Молодцов К.В. Нестандартные газ и нефть: прогнозы, риски и перспективы // Состояние и перспективы развития ТЭК России. 2015. Т. 15 (3). С. 145-149. Режим доступа: http://federalbook.ru/files/TEK/ Soderzhanie/Tom%2015/III/Molodcov.pdf (дата обращения: 12.09.2016).
4. Щёлокова Д.В. Современное состояние и перспективы развития мировых рынков нетрадиционных источников углеводородов
// Проблемы сбора, подготовки и транспорта нефти и нефтепродуктов. 2016. Вып. 3 (105). С. 129-137.
5. Зафарова А.М. Экономический механизм формирования горнопромышленного комплекса по освоению сланцевого углеводородного сырья // Universum: экономика и юриспруденция. 2014. № 9 (9). С. 1-16. Режим доступа: http://7universum.com/en/ economy/archive/item/1554 (дата обращения: 17.09.2016).
6. Olmstead S.M., Muehlenbachs L.A., Shih J-S, Chu Z., Krupnick A.J. Shale Gas Development Impacts on Surface Water Quality in Pennsylvania. PNAS. USA, 2013, March 26, 2013, Vol. 110, No. 13, pp. 4962-4967.
7. Zoback M., Kitasei S., Copithorne B. Addressing the Environmental Risks from Shale Gas Development. Briefing Paper 1. World Watch Institute, 2010. 18 p.
8. Пташкина Е.С. Процесс управления рисками на предприятии и методы их оценки // Наука и мир. 2014. Т. 2. № 2 (6). С. 78-82.
9. Bahr N.J. System Safety Engineering and Risk Assessment: A Practical Approach, Second Edition. CRC Press, 2014. С. 211-221.
10. An Introduction to Information Risk Assessment. SANS Institute 2003, 11 p. Режим доступа: https://www.giac.org/paper/gsec/3156/ introduction-information-risk-assessment/105258 free (дата обращения: 24.09.2016.
11. Боженюк А.В., Опенько Н.С. Исследование и анализ методов принятия решений на основе нечеткой информации // Известия ЮФУ. Технические науки. 2012. № 4 (129). С. 237-242.
12. Пылькин А.Н., Крошилин А.В., Крошилина С.В. Построение систем поддержки принятия решений с применением нечетко-множественного подхода // Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2012. № 5. С. 109-117.
13. Асаулов С. Нетрадиционные источники углеводородов: сланцевый пузырь или сланцевая революция? // ROGTEC. 2014. № 9. С. 52-61. Режим доступа: https://rogtecmagazine. com/wp-content/uploads/2014/09/05_TNK-BP-Shale-Bubble-or-Shale-Revolution.pdf (дата обращения: 11.09.2016).
14. Якуцени В.П., Петрова Ю.Э, Суханов А.А. Нетрадиционные ресурсы углеводородов — резерв для восполнения сырьевой базы нефти и газа России // Нефтегазовая геология: теория и практика. 2009. № 4. С. 1-20.
15. Говорушко С.М. Экологические последствия добычи, транспортировки и переработки ископаемого топлива: монография. Владивосток: Дальнаука, 2014. 208 с.
References
1. Aguilera R.F., Radetzki M. The Shale Revolution: Global Gas and Oil Markets Under Transformation. Mineral Economics. 2014. Vol. 26. Iss. 3. pp. 75-84.
2. Davies R.J., Almond S., Ward R.S., Jackson R.B., Adams Ch., Worrall F., Herringshaw L.G., Gluyas J.G., Whitehead M.A. Oil and Gas Wells and Their Integrity: Implications for Shale and Unconventional Resource Exploitation. Marine and Petroleum Geology. 2014. Vol. 56. pp. 239-254.
Экономика и управление в отраслях и сферах деятельности
3. Molodcov K.V. Nestandartnye gaz i neft': prognozy, riski i perspektivy [Non-Standard Oil and Gas: Forecasts, Risks and Prospects]. Sostoyanie i perspektivy razvitiya TEK Rossii. 2015. 15 (3). (In Russ.). Available at: http:// federalbook.ru/files/TEK/Soderzhanie/ Tom%2015/III/Molodcov.pdf (accessed 12.09.2016).
4. Shchelokova D.V. Sovremennoe sostoyanie i perspektivy razvitiya mirovykh rynkov netraditsionnykh istochnikov uglevodorodov [Current Status and Prospects for Markets Development of Non-Conventional Hydrocarbon Sources]. Problems of Gathering, Treatment and Transportation of Oil and Oil Products. 2016. Vol. 3 (105). pp. 129-137. (In Russ.).
5. Zafarova A.M. Ekonomicheskij mekhanizm formirovaniya gornopromyshlennogo kompleksa po osvoeniyu slancevogo uglevodorodnogo syr'ya [Economic Mechanism of Formation of the Mining Complex for the Development of Shale Hydrocarbons]. Universum: ehkonomika i yurisprudenciya, 2014. No. 9 (9). (In Russ.). Available at: http://7universum.com/en/economy/ archive/item/1554 (accessed 17.09.2016).
6. Olmstead S.M., Muehlenbachs L.A., Shih J-S, Chu Z., Krupnick A.J. Shale Gas Development Impacts on Surface Water Quality in Pennsylvania. PNAS, USA, 2013, March 26, 2013, Vol. 110, No. 13. pp. 4962-4967.
7. Zoback M., Kitasei S., Copithorne B. Addressing the Environmental Risks from Shale Gas Development. Briefing Paper 1. World Watch Institute, 2010. 18 p.
8. Ptashkina E.S. Process upravleniya riskami na predpriyatii i metody ih ocenki [The Risk Management Process in a Company and its Evaluation Methods]. Nauka i mir, 2014. Т. 2. No. 2 (6). (In Russ.).
9. Bahr N.J. System Safety Engineering and Risk Assessment: A Practical Approach. Second Edition. CRC Press, 2014.
10. An Introduction to Information Risk Assessment. SANS Institute 2003. Available at: https://www.giac.org/paper/gsec/3156/ introduction-information-risk-assessment/105258 free (accessed 24.09.2016).
11. Bozhenyuk A.V., Open'ko N.S. Issledovanie i analiz metodov prinyatiya reshenij
Economy and management ín branches and fíelds of actívíty
na osnove nechetkoj informacii [Research and Analysis of Decisions Methods on Basis of Indeterminate Information]. Izvestiya YUFU. Tekhnicheskie nauki. 2012. No. 4 (129).
12. Pyl'kin A.N., Kroshilin A.V., Kroshilina S.V. Postroenie sistem podderzhki prinyatiya reshenij s primeneniem nechetko-mnozhestvennogo podhoda [Construction of Decision Support Systems using Indeterminate-Set Approach]. Izvestiya vysshih uchebnyh zavedenij. Problemy poligrafii i izdatel'skogo dela. 2012. No. 5.
13. Asaulov S. Netradicionnye istochniki uglevodorodov: slancevyj puzyr' ili slancevaya revolyuciya? [Non-Conventional Sources of Hydrocarbons: Shale Bubble or Shale Revolution?]. ROGTEC, 2014, no. 9. (In Russ.). Available at: https://rogtecmagazine.com/
wp-content/uploads/2014/09/05_TNK-BP-Shale-Bubble-or-Shale-Revolution.pdf. (accessed 11.09.2016).
14. Yakuceni V.P., Petrova Yu.Ye., Suhanov A.A. Netradicionnye resursy uglevodorodov — rezerv dlya vospolneniya syr'evoy bazy nefti i gaza Rossii [Unconventional Hydrocarbon Resources are the Reserve for Renewal of the Russia Oil and Gas Resource Base]. Neftegazovaya geologiya: teoriya i praktika. 2009. No. 4. (In Russ.).
15. Govorushko S.M. Ekologicheskie posledstviya dobychi, transportirovki i pererabotki iskopaemogo topliva [Environmental Impacts of Production, Transportation and Processing of Fossil Fuels]. Vladivostok: Dal'nauka, 2014.
