CC BY
29
УЧЕТ ФАКТОРОВ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ПРИ БИЗНЕС-ПЛАНИРОВАНИИ ПРОЕКТОВ ПО АВТОМАТИЗАЦИИ
ACCOUNTABILITY OF UNCERTAINTY FACTORS FOR BUSINESS PLANNING OF AUTOMATION PROJECTS
C.B. Шилкина, А. Ю. Филатова, С. В. Куликов
S.V. Shilkina, A.Yu. Filatova, S.V. Kulikov
ФГБОУ ВПО "МГСУ"
Статья посвящена вопросам планирования, моделирования и оптимизации бизнес-процессов при подготовке проектов по автоматизации с учетом факторов неопределенности.
The paper is devoted to planning, modeling and optimization of business processes in preparation of automation projects, taking into account uncertainty factors.
Каждая компания старается найти оптимальные решения для организации своего бизнеса, чтобы сэкономить средства, повысить эффективность и доход компании, вывести компанию на новый уровень развития. Конкурентоспособность организации напрямую зависит от эффективности используемых бизнес-процессов (БП), от точности и прозрачности их построения. В определенный момент любая компания сталкивается с необходимостью совершенствования своих БП или реинжинирингом, их переосмыслением и перепроектированием. Это может быть вызвано как внешними факторами: обострением конкуренции, изменением существующих технологий, возрастающими требованиями клиентов и другими, так и внутренними: изменением стратегии компании, появлением новых стратегических целей и другими. Компании, занимающие на современном рынке определенную нишу, связанную с подготовкой и внедрением проектов по автоматизации, в этом отношении не являются исключением. Деятельность таких компаний можно представить в виде цепочки взаимосвязанных бизнес-процессов. Уточним, что бизнес-процесс - это одна или несколько связанных между собой процедур или операций, которые совместно реализуют некую бизнес-задачу или цель предприятия[1].
Авторы данной статьи предлагают практические решения по планированию, моделированию и оптимизации БП. По мнению авторов, любой БП компании зависит от множества различных факторов, точные параметры которых заранее могут быть неизвестны, но без их учета невозможно полноценное бизнес-планирование процессов автоматизации. Поэтому для учета факторов неопределенности при решении вопросов бизнес-планирования и проектирования целесообразно использовать методы вероятностного сетевого моделирования бизнес-процессов, связанных с подготовкой и внедрением проектов по автоматизации, как одного из наиболее эффективных способов планирования и управления деятельностью компаний[2]. Целью данного подхода является продвижение данных проектов на рынке, т.е. повышение интенсивности выпус-
6/2011 мвВЕСТНИК
ка готовых проектов, увеличение числа качественных проектов, снижение их стоимости, снижение издержек и получение наибольшей прибыли компаниями, занимающимися разработкой проектов по автоматизации.
Операции процесса создания и внедрения проекта по автоматизации известны и детально апробированы нами на практике. Данный процесс представляет собой совокупность упорядоченных во времени, взаимосвязанных, объединенных в стадии и этапы работ, выполнение которых необходимо и достаточно для создания и внедрения проекта, соответствующего заданным требованиям. Стадии и этапы выделяются как части процесса по соображениям рационального планирования и организации работ, заканчивающихся заданным результатом. Состав и правила выполнения работ определены в ГОСТах, а также в соответствующей документации организаций, участвующих в создании и внедрении конкретного проекта. Основными стадиями подготовки и внедрения проектов по автоматизации, которые в свою очередь делятся на различные этапы, являются: формирование требований к будущей автоматизированной системе (АС), разработка концепции АС, подготовка технического задания, разработка эскизного проекта, создание технического проекта, оформление рабочей документации, ввод в действие АС, сопровождение АС. В зависимости от специфики АС и условий создания допускается исключение или объединение отдельных стадий, последовательное, а также параллельное их выполнение и включение новых этапов[3,4].
Взаимосвязь и последовательность выполнения работ в соответствии с вышеуказанными стадиями, отражаются на вероятностной сетевой модели. Моделирование БП - это эффективное средство поиска путей оптимизации деятельности компании, позволяющее определить, как компания работает в целом и как организована деятельность на каждом рабочем месте. Под методологией создания модели БП понимается совокупность способов, при помощи которых объекты реального мира и связи между ними представляются в виде модели. Существуют различные типы методологий моделирования. Модель должна отражать информацию о том, что мы имеем на «входе» и «выходе» процесса, отражать информацию о процедурах, из которых состоит процесс, об исполнителях и результатах деятельности. Также важно, чтобы модель содержала информацию о том, кто получает и использует результаты. Модель должна быть понятна и проста для восприятия. Информация должна быть структурирована и представлена в оптимальном объеме. По результатам проведенного моделирования можно приступать к оптимизации бизнес-процессов.
С помощью вероятностного сетевого планирования БП мы попытались представить различные бизнес-операции, которые в реальности могут иметь неопределенную продолжительность: заключение договоров, согласование документации по различным вопросам как внутри, так и между отделами компании, операции, связанные с поставками оборудования, а также информационной поддержкой БП с использованием персональных компьютеров и сетей связи. В этом классе сетевых моделей присутствуют вероятностные временные оценки. Наиболее полный способ описания модели состоит в задании для каждой операции 1-] функции распределения Бу(х) ее случайной продолжительности выражающей вероятность того, что
1ц<х: Рц(х)=Р{1ц<х}.
На практике используется упрощенная модель, по которой вместо искомых функций распределения наступления нулевых и конечных событий определяются лишь некоторые их числовые характеристики - среднее значение (математическое ожидание) и дисперсия[2].
Авторами данного материала был разработан сетевой график с учетом вероятностных характеристик, охватывающий основные стадии подготовки и внедрения проектов по автоматизации, проведен расчет основных параметров вероятностной сетевой модели, который позволил определить вероятность выполнения операций в заданные директивные сроки.
Для проведения исследования необходимо:
> Выявить существующие БП и зафиксировать в форме модели «как есть».
> Применить многокритериальный подход к решению данной задачи.
> В полном объеме учесть возможные последствия, недостатки и преимущества решений по оптимизации.
^ Учесть естественное сопротивление со стороны исполнителей и выработать тактические меры по предупреждению негативной реакции.
Исходя из этого, авторы статьи предлагают следующую методику оптимизации БП компании:
■ Детальное обследование объекта (предприятия, компании). Проведение комплексного технико-экономического анализа.
■ Определение существующих БП, их исследование и описание.
■ Анализ эффективности БП компании.
■ Проведение SWOT- и PEST-анализа.
■ Построение модели «как есть».
■ Построение и расчет вероятностной сетевой модели «как есть».
■ Выработка рекомендаций по совершенствованию БП с учетом возможностей последующей автоматизации.
■ Построение новой модели «как надо» («как будет»), разработка плана ее внедрения.
■ Построение и расчет вероятностной сетевой модели «как надо».
■ Консультационная поддержка изменений.
В заключении отметим, что с помощью применения вероятностных сетевых графиков при организации подготовки и внедрения проектов по автоматизации компания получает оптимальный или достаточно близкий к нему план, обеспечивающий рациональную увязку во времени и пространстве выполняемых работ при условии их неопределенной продолжительности, а также эффективное управление процессом реализации этого плана. Результатом применения вероятностного сетевого планирования и управления является решение таких важных для современных компаний задач как: обеспечение четкой, слаженной работы всех отделов компании, уменьшение времени подготовки и внедрения проектов по автоматизации, повышение производительности труда работников, снижение трудозатрат и издержек производства, увеличение прибыли компании. Все это в итоге ведет к повышению качества деятельности компаний и продвижению выпускаемых ими проектов по автоматизации на рынке.
Литература:
1. Мазур И.И., Щапиро В.Д. Управление проектами. М.: Издательство «Омега-Л», 2010.
2. Бузырев В.В., Гусев Е.В. и др. Планирование на строительном предприятии. - М.: КНОРУС, 2010.
3. Федоров Ю.Н. Проектирование АСУ ТП. М.: Инфро-Инженерия, 2008.
4. Соснин О.М. Основы автоматизации технологических процессов и производств. М.: Академия ,2009.
6/2Q11 мвВЕСТНИК
References:
1. Mazur I.I., TshapiroV.D. Project control. M.: Publishing house "Omega -L», 2010.
2. Buzyrev V.V., Gusev E.V. and others. Planning for construction company. - M.: KNORUS, 2010.
3. Fedorov Yu. N. ACS process design. M.: Infro-Inzhenerija, 2008.
4. Sosnin O. M. Basis of technological process automation and production. M.: Akademia, 2009.
Ключевые слова: Бизнес-процессы, проект, проектирование автоматизированных систем, автоматизация, сетевое планирование и управление, вероятностные сетевые модели, моделирование, оптимизация.
Key words: Business processes, project, automated system design, automation, network analysis and control, probabilistic network models, modeling, optimization.
129337 Москва, Ярославское ш., 26 Тел. 8-916-459-07-66 email: Shilkina@bk.ru
Рецензент: ФГБОУ ВПО «МГАКХиС» д.т.н., профессор Егоров A.B.
