CC BY
0УДК 004
Лавриенко Н.Р.
магистрант факультета инновационных, инженерных и цифровых технологий кафедры информационных технологий и математики Сочинский государственный университет (г. Сочи, Россия)
ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ УМНОГО ГОРОДА В МУНИЦИПАЛЬНОМ УПРАВЛЕНИИ
Аннотация: в работе проведен анализ потребности цифровизации городского управления в эпоху « Умных городов».
Ключевые слова: умный город, городское управление, мониторинг, цифровизация, цифровое, электронное управление.
Концепция умных городов, объединяющих новейшие технологии и устойчивость городской среды, приобретает все большую популярность и активно поддерживается правительствами различных стран. Умный город представляет собой урбанистическую систему, в которую входят государственные и частные структуры, промышленность, организации и граждане, и которая ориентирована на устойчивый экономический рост и качество жизни через участие населения в городском управлении. Основой создания такого города, будь то кибергород, цифровой, проводной, информационный или основанный на знаниях, являются современные инфраструктуры информационных и коммуникационных технологий (ИКТ), такие как Интернет вещей и облачные вычисления, которые не только меняют образ жизни людей и их работу, но и способствуют инновациям и созданию дополнительных знаний.
Развитие умного города неразрывно связано с умным управлением или электронным управлением. За последние 15 лет концепция электронного
управления претерпела значительные изменения, превратившись из элемента политической и административной власти в всеобъемлющий политический инструмент, с помощью которого правительства могут управлять процессом городского развития, решая социальные, экологические и экономические проблемы на основе интегрированного и планируемого стратегического видения на долгосрочную перспективу. Объединяя различные аспекты, характеризующие умный город, такие как социально-экономические факторы, окружающую среду, население и стиль жизни, город становится способным познавать, понимать и управлять проблемами с помощью сложных систем ИКТ.
Электронное управление территорией, основанное на ИКТ, в значительной степени зависит от больших объемов временных и пространственных данных о городской среде, которые собираются через всевозможные цифровые устройства и платформы и предоставляются различными участниками городских систем, такими как органы государственного управления, предприятия промышленности, некоммерческие организации, частный сектор и граждане.
Современные городские администрации сталкиваются с необходимостью принятия сложных и обоснованных решений для эффективного управления городским развитием. Аналитическая поддержка руководителя города представляет собой важный инструмент, позволяющий собирать, анализировать и использовать данные для принятия обоснованных решений.
Одним из основных подходов к аналитической поддержке является использование современных методов и техник анализа данных. Исследования показывают, что применение статистических методов, машинного обучения и анализа временных рядов может значительно улучшить качество прогнозирования и принятия решений.
Кроме того, аналитическая поддержка руководителя города связана с визуализацией данных. Визуализация позволяет представить сложные данные в
понятной и наглядной форме, что облегчает их анализ и восприятие. Исследования показывают, что использование интерактивных графиков, карт и диаграмм может помочь руководителям городов лучше понимать ситуацию и принимать обоснованные решения. Например, в работе был разработан инструмент визуализации данных для анализа пространственного распределения преступности в городе, видеть имущественный комплекс муниципалитета, инвестиционный потенциал и тд.. Используя географическую информацию и интерактивные карты, руководитель города может выявить проблемные территории и принять соответствующие меры.
Кроме того, в последнее время все большую популярность приобретают интеллектуальные информационные системы, которые объединяют различные аспекты аналитической поддержки руководителя города. Эти системы позволяют автоматизировать сбор, анализ и визуализацию данных, а также предоставлять прогнозы и рекомендации для принятия решений. Например, в работе была разработана интеллектуальная система для анализа данных о транспортных потоках и прогнозирования задержек на дорогах. Применение данной системы позволило сократить время реагирования на проблемы в городском движении и улучшить эффективность транспортной инфраструктуры.
В целом, аналитическая поддержка руководителя города является многогранным и комплексным процессом, включающим различные методы и технологии. Использование методов анализа данных, визуализации и интеллектуальных информационных систем позволяет руководителям городов получать актуальную и достоверную информацию, принимать обоснованные решения и эффективно управлять городским развитием.
Проведем анализ применяемых методов и подходов к сбору, анализу и визуализации данных является важным аспектом аналитической поддержки руководителя города:
1. Сбор данных: Сбор данных является первым шагом в аналитическом процессе. Существует несколько методов сбора данных,
включая опросы, наблюдение, интернет-мониторинг и использование существующих баз данных. Опросы могут быть проведены среди горожан для сбора мнений и предпочтений в отношении различных аспектов городской жизни. Наблюдение позволяет получить данные о поведении и деятельности в городе, например, с помощью камер видеонаблюдения. Интернет-мониторинг включает сбор данных из открытых источников, таких как социальные сети и новостные сайты, для анализа общественного мнения и актуальных событий. Кроме того, существуют государственные и коммерческие базы данных, содержащие информацию о городской инфраструктуре, демографии, транспортных системах и других аспектах городской жизни.
2. Анализ данных: Анализ данных включает в себя применение различных методов для извлечения информации и получения практических выводов. Статистический анализ данных позволяет выявить закономерности и связи между различными переменными. Машинное обучение используется для создания моделей, способных прогнозировать будущие события или делать рекомендации на основе исторических данных. Анализ временных рядов позволяет выявить тренды и сезонные колебания в данных, что полезно для прогнозирования и планирования. Сетевой анализ позволяет исследовать взаимодействия и зависимости между элементами городской инфраструктуры, такими как дороги, транспортные узлы и социальные объекты. Кластерный анализ позволяет группировать данные по сходству, что может помочь выявить паттерны и характеристики различных районов города.
3. Визуализация данных: Визуализация данных играет важную роль в аналитическом процессе, поскольку она позволяет представить сложные данные в понятной и наглядной форме. Графики, диаграммы и карты могут быть использованы для визуализации различных аспектов городской жизни, таких как демография, транспортные потоки, преступность и другие. Интерактивные визуализации позволяют руководителям городов взаимодействовать с данными, менять параметры и получать дополнительную информацию при необходимости. Визуализация данных также может быть
использована для создания информационных панелей и отчетов, которые предоставляют комплексное представление о состоянии города и его развитии.
Применение этих методов и подходов к сбору, анализу и визуализации данных позволяет руководителям городов получать ценные инсайты для принятия решений, планирования развития города и улучшения качества жизни горожан.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Рахманов, К.К. Обзор научной проблемы внедрения технологии «Умный город» / К.К. Рахманов // Проблемы науки. - 2020. - № 3 (51). - С. 60-65;
2. Симонов, А.И. Формирование описаний ветвей на схеме логического вывода следствий / А.И. Симонов, Д.А. Страбыкин // Современные наукоемкие технологии. - 2017. - № 10. - С. 68-72;
3. Alawadhi, S. [et al.]. Building understanding of smart city initiatives // Electronic Government. - 2012. - Vol. 22, No. 9. - P. 40-53;
4. Bakici, T., Almirall, E., & Wareham, J. A smart city initiative: The case of Barcelona // Journal of Knowledge Economy. - 2013. - Vol. 4, No. 2. - P. 135-148. - URL: https://doi.org/10.1007/s13132-012-0084-9 (дата обращения: 14.11.2023);
5. Caragliu, A., Del Bo, C., & Nijkamp, P. Smart cities in Europe // Journal of Urban Technology. - 2011. - Vol. 18, No. 2. - P. 65-82. - URL: https://doi.org/10.1080/10630732.2011.601117 (дата обращения: 14.11.2023);
6. Nazir, M. S. [et al.]. Wind generation forecasting methods and proliferation of artificial neural network: A review of five years research trend // Sustainability. -2020. - Vol. 12, No. 9. - P. 3778.10:40;
7. Ohmura, N. [et al.]. Material property of on-metal magnetic sheet attached on NFC/HF-RFID antenna and research of its proper pattern and size on // Proceedings of the International Symposium on Antennas and Propagation. - 2013. - P. 11581161;
8. Privat, G., Zhao, M., & Lemke, L. Towards a shared software infrastructure for smart homes, smart buildings and smart cities // Proceedings of the International Workshop on Emerging Trends in Engineering of Cyber-Physical Systems. - Berlin, Germany, 2014. - P. 1-15;
9. Sanchez, L. [et al.]. SmartSantander: IoT experimentation over a smart city testbed // Computer Networks. - 2014. - Vol. 61. - P. 217-238
Lavrienko N.R.
Sochi State University (Sochi, Russia)
DIGITAL TECHNOLOGIES SMRT CITY IN MUNICIPAL GOVERNMENT
Abstract: the work analyzes the need for digitalization of urban management in the era of "Smart Cities ".
Keywords: smart city, urban management, monitoring, digitalization, digital, electronic governance.
