CC BY
24
КРЕАТИВНАЯ ЭКОНОМИКА
Том 12 • Номер 12 • декабрь 2018 ISSN 1994-6929 Journal of Creative Economy
издательство
Креативная экономика
Цифровые системы и проблемы измерения в социологических исследованиях
Морозова Т.В.1, Козырева Г.Б. 1
1 Институт экономики Федерального исследовательского центра «Карельский научный центр Российской академии наук», Петрозаводск, Россия
АННОТАЦИЯ:_
Статья посвящена проблемам развития социологических методов в исследованиях социально-экономических явлений и процессов. Проблема измерения является одной из ключевых. Некорректности измерения возникают на этапе формирования системы наблюдаемых переменных (например, при составлении анкеты), на этапе их перевода в числовые переменные при формировании баз данных, а также на этапе математической и статистической обработки и анализа данных, что может привести исследователя к некорректным научным выводам, не имеющим связи с реальностью. В определенной мере указанные проблемы могут решаться посредством использования современных аналитических и информационных технологий при сборе, накоплении, хранении и обработке эмпирической информации. В статье предложены результаты исследования, которые содержат вопросы разработки способов повышения корректности получаемых социологических данных на основе создания специальной автоматизированной информационной системы. Автоматизированная информационная система ориентирована на повышение корректности эмпирических данных в процессе сбора и накопления информации, что позволяет осуществлять непрерывный контроль качества собираемой информации, возможность корректировки данных на основе оперативного анализа информации, а также возможность беспроводной передачи собранных данных в единую базу данных.
ФИНАНСИРОВАНИЕ. Статья подготовлена по проекту РФФИ № 17-02-12022- ОГН-В «Автоматизированная информационная система обеспечения качества измерений при сборе и оперативном анализе данных экономико-социологических исследований» рук. Морозова Т.В. Статья подготовлена в рамках государственного задания ФАНО России «Роль человеческого капитала: новые экономические теории - современные вызовы» (0224-2015-0003); государственного задания ФАНО России «Институты и социальное неравенство в условиях глобальных вызовов и региональных ограничений» (0218-20190090).
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: социологический инструментарий, качество эмпирического измерения, сбор информации и формирование баз данных, математическая и статистическая обработка и анализ данных, формирование единого цифрового пространства, информационно-коммуникационные технологии, клиент-серверная автоматизированная информационная система.
Digital systems and measurement problems in sociological research Morozova T.V.1, Kozyreva G.B. 1
1 Institute of Economics of the Federal Research Center "Karelian Research Center of the Russian Academy of Sciences", Russia
Введение
Современный этап развития науки характеризуется утратой экономического детерминизма для объяснения и прогнозирования сложных современных социально-экономических процессов, что обусловило обострение теоретико-методологических дискурсов, поиск новых концептуальных подходов. Так, в рамках экономической науки активно и плодотворно развивается институциональное направление, синтезирующее разработки других наук об обществе. В статье, намечающей будущее объединение социальных наук «Становление общего социального анализа», академик В.М. Полтерович пишет: «Многие авторы подчеркивали тесную связь между различными социальными дисциплинами - настолько тесную, что возникает необходимость рассматривать их как главы единой науки об обществе. ... Необходимо новое понимание предмета исследования - новый ствол дерева, на котором могли бы держаться ветви. Основные вопросы современной экономики, социологии, политологии, права по существу совпадают: «Как устроены социальные институты, обеспечивающие общест-
ABSTRACT:_
The article is devoted to the problems of development of sociological methods in the study of socioeconomic phenomena and processes. The measurement problem is one of the key problems. Measurement errors arise at the stage of forming the system of observable variables (for example, when preparing a questionnaire), at the stage of converting them into numerical variables during the formation of databases, as well as at the stage of mathematical and statistical processing and data analysis, which can lead the researcher to incorrect scientific conclusions, not having connection with reality. To a certain extent, these problems can be solved through the use of modern analytical and information technologies in the collection, accumulation, storage and processing of empirical information. The article proposes the results of the study, which contain questions of developing ways to improve the correctness of the received sociological data based on the creation of a special automated information system. Automated information system is focused on improving the correctness of empirical data in the process of collecting and accumulating information, which allows continuous quality control of the collected information, the ability to correct data based on the operational analysis of information, and the possibility of wireless transmission of the collected data into a single database.
KEYWORDS: sociological tools, quality of empirical measurement, collection of information and the formation of databases, mathematical and statistical processing and analysis of data, the formation of a single digital space, information and communication technologies, client-server automated information system
JEL Classification: Z10, Z13, Z19 Received: 07.11.2018 / Published: 28.12.2018
© Author(s) / Publication: CREATIVE ECONOMY Publishers For correspondence: Morozova T.V. ( morozova.ras@gmail.com)
CITATION:_
Morozova T.V., Kozyreva G.B. (2018) Tsifrovye sistemy i problemy izmereniya v sotsiologicheskikh issledovaniyakh [ Digital systems and measurement problems in sociological research]. Kreativnaya ekonomika. 12. (12). - 1953-1962. doi: 10.18334/ce.12.12.39683
венное развитие?» «Какими они должны быть?» «Как обеспечить их совершенствование?». Эти три вопроса традиционно являются центральными в социологии, и в политологии. Сейчас за их решение взялась экономика, при этом остаться экономикой она уже не может!» [1] (Polterovich V.M., 2011).
В связи с этим важный аспект развития методолого-методического обоснования экономических исследований связан с использованием социологических методов, которые уже имеют устойчивую традицию, обусловленную развитием этих двух областей знаний. Сформирован целый спектр предметных областей, в которых социологические методы нашли широкое распространение.
Институциональная экономика определяет структуру отношений в общественных системах и характер поведения экономических агентов, что позволяет операциона-лизировать данные процессы, используя социологический инструментарий. Д. Норт определил институты как правила игры [2, 3] (Nort, 2010; North). Российские инсти-туционалисты, опираясь на теоретическую базу западных научных школ, основной акцент делают на степени согласованности формальных и неформальных институтов. От этого зависит качество формирующихся институциональных систем [4, 5] (Polterovich, 2007; Kirdina, 2004). Г. Клейнером пересмотрена идеология рационального поведения и переформулирована основная цель бизнеса. Данный контекст оказывает существенное влияние на трансформацию моделей поведения бизнеса, основанной на принципиально иной социальной логике [6] (Kleyner, 2004).
В экономических исследованиях региональной экономики и социально-экономического развития территориальных систем традиционно доминирующий макроэкономический подход пополнился мезо-, микро-, и даже наноуровнем [7, 8] (Morozova, Kozyreva, Sukharev, 2010; Sukharev, 2008).
Можно привести внушительный перечень российских научных школ, использующих социологические методы для исследования традиционно экономических процессов. Эволюционно первыми стартовали в России еще в 60-е годы ХХ в. масштабные комплексные исследования территорий Сибири под руководством академика Т.И. Заславской [9, 10] (Zaslavskaya, 2002; Zaslavskaya, 2005), исследования уровня жизни и народного благосостояния под руководством чл.-корр. Н.М. Римашевской [11, 12] (Rimashevskaya, 2004; Rimashevskaya, 2007). «Золотой век» пережила т.н. заводская социология, решавшая задачи повышения производительности труда.
ОБ АВТОРАх:_
Морозова Татьяна Васильевна, доктор экономических наук, директор института (morozova.ras0gmai1.com) Козырева Галина Борисовна, доктор экономических наук, ведущий научный сотрудник отдела институционального развития регионов (kozyrevakrc0gmai1.com)
ЦИТИРОВАТЬ СТАТЬЮ:_
Морозова Т.В., Козырева ГБ. Цифровые системы и проблемы измерения в социологических исследованиях // Креативная экономика. - 2018. - Том 12. - № 12. - С. 1953-1962. doi: 10.18334/ce.12.12.39683
Сформировалась как научная дисциплина экономическая социология, одно из наиболее активно развивающихся направлений в социальных науках XXI века, в развитие которой внес большой вклад д.э.н., профессор В.В. Радаев [13, 14] (Яайаву, 2018; Яайаву, 2003). Наряду с позитивными последствиями указанного мультидисципли-нарного синтеза, в экономический анализ пришли и нерешенные в полной мере проблемы социологического инструментария, связанные с качеством измерения изучаемых явлений и процессов [15-17] (Уайоу, 2007; ТоШоуа, 2013; Та1атоуа, 2018).
Некорректности измерения возникают на этапе формирования системы наблюдаемых переменных (например, при составлении анкеты), на этапе их перевода в числовые переменные при формировании баз данных, а также на этапе математической и статистической обработки и анализа данных, что может привести исследователя к некорректным научным выводам, не имеющих связи с реальностью.
Еще более драматичным является основанное на некорректных научных выводах формирование законодательных норм, определяющих правила социально-экономической жизни общества. В значительной мере эти проблемы связаны с особенностями природы трудно формализуемых социально-экономических данных, в которых даже известные количественные показатели носят преимущественно качественный характер, не всегда ясный исследователю на этапе планирования задачи.
Не случайно научное сообщество социологов и экономистов активно обсуждает указанные проблемы на представительных научных форумах. В качестве примера можно привести решение участников IV Конференции памяти А.О. Крыштановского «Современные проблемы формирования методного арсенала социолога» (Москва, 2010 г.), которые сформулировали основные проблемы в формате специального Меморандума1.
В определенной мере указанные проблемы могут решаться посредством использования современных аналитических и информационных технологий при сборе, накоплении, хранении и обработке эмпирической информации. Это еще один важнейший современный аспект научной проблемы совершенствования и развития методолого-методического обоснования социально-экономических исследований, набирающий в последнее время все растущую популярность.
Сегодня в новых геополитических условиях в повестке дня на первом месте оказывается императив национальной безопасности, в составе которой помимо экономической безопасности (и выбора экономической модели мобилизационного типа), также необходимо учесть ее социально-культурную составляющую, нацеленную на устранение социальных конфликтов.
В общественном сознании постепенно занимает ведущее место осознание и восприятие идентичности, а также выявление культурных кодов и их трансляция вовне
1 http://socioline.ru/pages/memorandum-uchastnikov-iv-konferentsii-%C2%ABsovremennye-problemy-formirovaniya-metodnogo-arsenala
посредством инструментария «мягких факторов». Развитие данной рефлексивной практики (институтов, организаций, сетей) возможно посредством стимулирования социальной экспертизы, под которой понимаем общественные институты, от имени гражданского общества проводящие оперативную социальную экспертизу и обеспечивающие экспертное сопровождение деятельности органов государственной власти и органов местного самоуправления.
Другая не менее важная составляющая современных глобальных изменений - это формирование единого цифрового пространства, которое может стать ключом к углублению интеграционных процессов в обществе. При этом, с одной стороны, Интернет стал очень важным каналом распространения информации, которому доверяет население, - с другой - обострилась потребность в надежной верификации получаемой информации, в возможности ее критического осмысления.
Для получения объективной оперативной и достоверной информации о состоянии общества предлагается организовать своевременный и объективный мониторинг развития структур общества. Для мониторинга предлагается использовать исследовательский комплекс (автоматизированную информационную систему и сопряженную с ней методику социологических исследований), предназначенный не только для исследования социального капитала и других структур общества, но и для формирования необходимой культуры мышления, научной культуры управления.
Ключевой задачей совершенствования системы измерения в социологии в данном контексте является разработка специальной автоматизированной информационной системы повышения корректности результатов экономико-социологических исследований на основе совершенствования качества измерения эмпирической информации.
Основываясь на анализе современных проблем формирования научных основ и методного арсенала социолога, отметим два аспекта. С одной стороны, выделим необходимость усиления использования и разработки современных методов сбора и анализа социологической информации, моделирования социальных явлений, включая использование при сборе данных тонких методов шкалирования, измерения близостей, парных сравнений, сравнений в триадах, а также различные программные продукты, модели и алгоритмы анализа текстов, интеллектуального анализа данных и другие современные методы, наработанные в мировой и российской практике.
С другой стороны, отметим рост информационно-коммуникационных технологий и вычислительных возможностей, которые привели к развитию и широчайшему использованию современных методов data mining, теории искусственного интеллекта и даже такой ветви науки, как Computational sociology2.
Опираясь на наработанный опыт, российская социология в состоянии внести значительный вклад в развитие методов анализа данных. Для получения объективных
2 Вычислительная социальная наука относится к академическим субдисциплинам, связанным с вычислительными подходами к социальным наукам. Это означает, что компьютеры используются для моделирования, моделирования и анализа социальных явлений.
фундаментальных знаний о структуре общества, прежде всего, следует обеспечить качество получаемых знаний, соответствующее требованиям современной науки. Для этого необходимо разработать и верифицировать исследовательский инструментарий, позволяющий получать точную и объективную информацию и добиваться необходимого качества получаемого знания.
Это можно сделать, во-первых, за счет и на основе возрождения и развития отечественных заделов в области социологических методов, созданных в 1970-1990 гг. (среди них немало весьма продуктивных и конкурентоспособных даже сегодня). Во-вторых, добиться необходимого качества получаемого знания можно за счет активного использования современных математических и вычислительных методов, активного использования информационно-коммуникационных технологий, внедрения в цифровое пространство и т.д.
Среди существующих методов сбора и анализа социологической информации можно условно выделить два.
1. Проведение традиционным методом на основе разработки анкеты, ручного проведения анкетирования, ввода и обработки информации с помощью программных средств. Как правило, на этапе обработки используются либо широкодоступные программные приложения общего назначения (такие, как табличные пакеты с рядом математических функций Microsoft Excel, LibreOffice Calc), либо специализированное статистическое программное обеспечение (Statistica, SPSS). При таком подходе невозможно обеспечить оперативную корректировку параметров выборки, обеспечить требуемое качество выборки, проводить предварительный анализ данных опроса, обеспечить достоверность операций, проводимых интервьюером. Отметим также, что затруднено обеспечение отсутствия ошибок при вводе данных, а сама операция ввода является очень трудозатратной.
2. Проведение на основе веб-систем организации опросов (SurveyMonkey, Google Forms). При этом целевой аудиторией исследователя являются пользователи интернета (что существенно ухудшает качество выборки), однако, обеспечить качество, оперативность проведения опроса, репрезентативность выборки достаточно трудно. Кроме того, этап анализа данных необходимо выполнять в сторонней программе.
Таким образом, возникает задача разработки способов повышения корректности результатов экономико-социологических исследований на основе совершенствования качества измерения эмпирической информации через создание специальной автоматизированной информационной системы.
В ходе реализации проекта достигнуты следующие результаты:
1. Создана клиент-серверная автоматизированная информационная система, включающая два блока. Первый блок ориентирован на корректность эмпирических данных на этапе сбора и накопления информации, что позволяет осуществлять непрерывный контроль качества собираемой информации, возможность корректировки данных на основе оперативного анализа информации, а также возможность беспроводной
передачи собранных данных в единую базу данных. Второй блок автоматизированной информационной системы ориентирован на разработку способов обработки и систематизации речевой информации, что позволяет повысить оперативность обработки и качество данных, собранных методом интервью. Разработанная система будет представлена в открытый доступ (форма охраны интеллектуальной собственности: Свидетельство о регистрации ПО для ЭВМ).
2. Реализована апробация созданной автоматизированной информационной системы на реальных данных проведенного в 2018 г. пилотного экономико-социологического исследования, и баз данных исследований прошлых лет, имеющихся у творческого коллектива.
заключение
Разработанное клиент-серверное программное обеспечение возможно использовать при проведении экономико-социологических, а также междисциплинарных исследований коллективами Института экономики КарНЦ РАН Института прикладных математических исследований КарНЦ РАН. Программное обеспечение может быть востребовано учеными и научными коллективами, осуществляющими сбор и последующую статистическую обработку данных в форме анкет и интервью, с целью совершенствования качества измерения эмпирической информации и обеспечения оперативного анализа промежуточных результатов исследования.
Разработанное приложение имеет широкие перспективы для развития. Мобильное приложение может применяться для организации выездного интервьюирования в труднодоступные районы, с отсутствующим подключением к сети, за счет организации отложенной синхронизации данных с сервером. Развитие мобильной части приложения можно проводить в контексте интеграции с геоинформационными системами для обеспечения пространственной однородности и/или требуемых пространственных качеств выборки, а также для дополнительного контроля за интервьюером. Развитие серверного приложения можно вести в контексте предоставления доступа к преднастроенной версии приложения по «облачной» модели. При такой организации доступа исследователи получат возможность обеспечения требуемых качеств исследования без необходимости организации технической части, т.е. без значительных требований к компетенции исследователей в области прикладного и системного программного обеспечения, без значительных временных затрат.
ИСТОЧНИКИ:
1. Полтерович В.М. Становление общего социального анализа // Общественные науки
и современность. - 2011. - № 2. - с. 101-111.
2. Норт Д. Понимание процесса экономических изменений. / Монография. - М.: Изд.
дом Гос. ун-та - Высшей школы экономики, 2010. - 256 с.
3. North D. Prologue // The Frontiers of the New Institutional Economics, ed. by J.N.DrobakJ.V.Nye, Academic Press, 1997. 194 p
4. Полтерович В.М. Элементы теории реформ. - М.: ЗАО «Издательство Экономика»,
2007. - 447 c.
5. Кирдина С.Г. X и Y экономики: Институциональный анализ. Институт экономики.
- М.: Наука, 2004. - 256 c.
6. Клейнер Г.Б. Эволюция институциональных систем. - М.: Наука, 2004. - 240 c.
7. Морозова Т.В., Козырева Г.Б., Сухарев М.В. Регион как социально-экономическая
система. - Петрозаводск, Изд-во ПетрГУ, 2010. - 308 c.
8. Сухарев М.В. Эволюционное управление социально-экономическими системами. /
Монография. - Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2008. - 258 c.
9. Заславская Т.И. Социетальная трансформация российского общества: деятельност-
но-структурная концепция. - М., 2002. - 378 c.
10. Заславская Т.И. Человеческий потенциал в современном трансформационном процессе // Общественные науки и современность. - 2005. - № 4. - c. 13-25.
11. Римашевская Н.М. Вектор социального развития // Народонаселение. - 2004. - № 1. - c. 10-22.
12. Римашевская Н.М. Сбережение народа. - М.: Наука, 2007. - 326 c.
13. Радаев В.В. Современная отечественная социология: состояние и перспективы развития // Личность. Культура. Общество. - 2018. - № 1-2(97-98). - c. 158-191.
14. Радаев В.В. Рынок как идеальная модель и форма хозяйства. К новой социологии рынка // Социологические исследования. - 2003. - № 9(233). - c. 18.
15. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. / 3-е изд., испр. - Москва: Омега-Л, 2007. - 567 c.
16. Толстова Ю.Н. Возросла ли эффективность методов социологических исследований в России за последние 100 лет? // Социологические исследования. - 2013. - № 7(351). - c. 59-69.
17. Татарова Г.Г. Измерения в социологии. Методические материалы по дисциплине:. Фнисц ран. [Электронный ресурс]. URL: http://www.isras.ru/publ.html?id=6173.
REFERENCES:
Kirdina S.G. (2004). X i Y ekonomiki: Institutsionalnyy analiz. Institut ekonomiki [X and Y Economics: Institutional Analysis. Institute of Economics] M.: Nauka. (in Russian).
Kleyner G.B. (2004). Evolyutsiya institutsionalnyh sistem [The evolution of institutional
systems] M.: Nauka. (in Russian). Morozova T.V., Kozyreva G.B., Sukharev M.V. (2010). Region kak sotsialno-ekonomicheskaya sistema [Region as a socio-economic system] Petrozavodsk: Izd-vo PetrGU. (in Russian).
Nort D. (2010). Ponimanie protsessa ekonomicheskikh izmeneniy [Understanding the process of economic change] M.: Izd. dom Gos. un-ta - Vysshey shkoly ekonomiki. (in Russian).
Polterovich V.M. (2007). Elementy teorii reform [Elements of Reform Theory] M.: ZAO «Izdatelstvo Ekonomika». (in Russian).
Polterovich V.M. (2011). Stanovlenie obschego sotsialnogo analiza [Formation of the General Social Analysis].Social Sciences and Contemporary World. (2). 101-111. (in Russian).
Radaev V.V. (2003). Rynok kak idealnaya model i forma khozyaystva. K novoy sotsiologii rynka [Market as ideal model and economy's form. Towards a new sociology of markets]. Sociological Studies (Sotsiologicheskie Issledovaniia). (9(233)). 18. (in Russian).
Radaev V.V. (2018). Sovremennaya otechestvennaya sotsiologiya: sostoyanie i perspektivy razvitiya [Modern Russian sociology: state and development prospects]. Personality. Culture. Society. 20 (1-2(97-98)). 158-191. (in Russian).
Rimashevskaya N.M. (2004). Vektor sotsialnogo razvitiya [Social development vector]. Population. (1). 10-22. (in Russian).
Rimashevskaya N.M. (2007). Sberezhenie naroda [People's savings] M.: Nauka. (in Russian).
Sukharev M.V. (2008). Evolyutsionnoe upravlenie sotsialno-ekonomicheskimi sistemami [Evolutionary management of socio-economic systems] Petrozavodsk: KarNTs RAN. (in Russian).
Tolstova Yu.N. (2013). Vozrosla li effektivnost metodov sotsiologicheskikh issledovaniy v Rossii za poslednie 100 let? [Has research methods effectiveness grown in Russian sociology for the last 100 years?].Sociological Studies (Sotsiologicheskie Issledovaniia). (7(351)). 59-69. (in Russian).
Yadov V.A. (2007). Strategiya sotsiologicheskogo issledovaniya. Opisanie, obyasnenie, ponimanie sotsialnoy realnosti [The strategy of sociological research. Description, explanation, understanding of social reality]Moscow: Omega-L. (in Russian).
Zaslavskaya T.I. (2002). Sotsietalnaya transformatsiya rossiyskogo obschestva: deyatelnostno-strukturnaya kontseptsiya [Societal transformation of the Russian society: the activity-structural concept] M.. (in Russian).
Zaslavskaya T.I. (2005). Chelovecheskiy potentsial v sovremennom transformatsionnom protsesse [Human potential in the modern transformation process]. Social Sciences and Contemporary World. (4). 13-25. (in Russian).
