CC BY
82Цифровой двойник как инструмент оптимизации производственных процессов
Сосфенов Дмитрий Алексеевич
ведущий инженер кафедры экономики инноваций Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, dmitral@yandex.ru
В современном мире конкуренция на рынке товаров и услуг становится все сильнее. Предприятия стремятся повысить свою эффективность, конкурентоспособность и инвестиционную привлекательность всевозможными способами. В данной статье в качестве способа оптимизации бизнес-процессов рассматривается применение технологии цифровых двойников. В работе приведены трактовки различными учеными термина «цифровой двойник», описаны существующие типы цифровых двойников, а также представлены конкретные примеры успешного использования концепции на предприятиях для сокращения времени производства, уменьшения затрат и повышения качества продукции. Внедрение такого инструмента, как цифровой двойник, будет актуально и полезно организациям, которые хотят оптимизировать свои процессы и повысить общую эффективность компании. Основными результатами исследования являются полученные выводы о способах совершенствования процессов на предприятиях в различных отраслях экономики за счет использования технологии Digital twin. Ключевые слова. Цифровизация, цифровой двойник, производственный процесс, повышение эффективности, Индустрия 4.0.
Введение
В эпоху четвертой промышленной революции предприятия все чаще начинают прибегать к использованию в своей деятельности инновационных цифровых продуктов, которые позволяют им выйти на новый уровень эффективности, улучшить производственные показатели и повысить свою конкурентоспособность на рынке. В числе подобных цифровых технологий нельзя не отметить технологию цифровых двойников, которая активно набирает популярность с развитием Индустрии 4.0, в особенности благодаря совершенствованию Интернета вещей.
Цель данной работы - выявить, каким образом применение цифровых двойников помогает повысить эффективность производства в различных отраслях экономики.
В статье рассмотрены вопросы, касающиеся понятия и сущности термина «цифровой двойник», изучены разные варианты определения в литературе, охарактеризованы различные типы цифровых двойников. Кроме того, в работе представлены варианты применения цифровых двойников в разных отраслях и выделены преимущества их использования.
Понятие цифрового двойника
Несмотря на свою новизну и инновационность, понятие «цифровой двойник» существует уже не первый десяток лет. Рассмотрим трактовки термина в понимании разных научных деятелей.
Концепция цифрового двойника впервые была упомянута в презентации Майкла Гривза в стенах Мичиганского университета в 2002 г. под названием «Концептуальный идеал для PLM». Несмотря на то, что речь шла об управлении жизненным циклом продукта, представленная концепция содержала основные характеристики цифровых двойников, которые с тех пор существенно не изменились, — наличие «реального пространства» и «виртуального пространства», связанных посредством обмена данными и информацией [6]. Несколько лет спустя, в 2010 году, термин Digital Twin появился под наиболее широко используемым определением НАСА как «интегрированное мультифизическое, многомасштабное, вероятностное моделирование транспортного средства или системы, в котором используются наилучшие доступные физические модели, обновления датчиков, история автопарка и т. д., чтобы отразить жизнедеятельность соответствующего летающего близнеца» [11]. Более современное определение в производстве описывает этот термин как «цифровое представление активного уникального продукта или уникальной системы продуктов и услуг, которое включает в себя его выбранные характеристики, свойства, условия и поведение с помощью моделей, информации, а также данных в рамках одного или даже нескольких этапов жизненного цикла» [13].
З. Лю и соавторы говорят о том, что цифровой двойник на самом деле представляет собой живую модель физического актива или системы, которая постоянно адаптируется к операционным изменениям на основе собранных онлайн-данных и информации и может прогнозировать будущее соответствующего физического аналога [7].
Ю. Чжэн и соавторы описывают цифровой двойник в рамках производственного процесса: «Цифровой двойник — это
X X
о
го А с.
X
го m
о
2 О
м
CJ
fO
сч о cs
in
о ш m
X
<
m О X X
набор виртуальной информации, которая полностью описывает потенциальное или реальное физическое производство от микроатомного до макрогеометрического уровня» [4].
Я. Трауер и соавторы определяют в своей работе цифровой двойник как «виртуальное динамическое представление физической системы, которое подключено к ней на протяжении всего жизненного цикла для двунаправленного обмена данными» [14]. В работе говорится о том, что физический двойник автоматически передает, среди прочего, данные о своем поведении, своем статусе и информацию об окружающей среде из реального пространства в виртуальное пространство в течение всего жизненного цикла продукта, когда это необходимо. В то же время виртуальный двойник идентифицирует улучшения, ориентированные на продукт или процесс, контролирует требования, основанные на текущей ситуации или прогнозах ближайшего будущего, и отправляет их обратно в реальное пространство, чтобы физический продукт соответствующим образом адаптировался.
Как мы видим, разные ученые трактуют термин «цифровой двойник» по-разному, однако, исходя из всех определений, можно сделать вывод о том, что цифровой двойник - это некая виртуальная модель физического объекта, с которым происходит автоматический взаимообмен данными и информацией, способствующий нахождению проблем и поиску их решений.
Типы цифровых двойников и их влияние на эффективность производства
На сегодняшний день существует несколько типов цифровых двойников, применяемых в разных отраслях экономики.
Первый тип - это виртуальный близнец отдельного продукта. Такие цифровые двойники используются заранее перед началом процесса производства. Цель использования такого вида двойника - произвести предварительный анализ поведения модели в разных искусственно созданных условиях и предотвратить возможные проблемы, скорректировав их еще на этапе разработки и разработав тем самым наиболее эффективный вариант технологии производства. Таким образом, цифровой двойник продукта способствует сокращению производственных издержек и времени, требуемого для выхода на рынок. При этом качество производственного процесса и полученной продукции повышается.
Второй тип цифровых близнецов - это виртуальные двойники процессов. Смоделированный производственный процесс может создавать разные сценарии в виртуальном пространстве и показывать, что будет происходить в тех или иных ситуациях. Данный тип двойников предоставляет предприятиям возможность создать максимально эффективную методологию производства, основываясь на полученных от цифровой модели данных.
Смоделированный процесс может быть дополнен и оптимизирован с помощью близнецов продукта для каждого объекта, участвующего в производственном процессе. Таким образом, компания сможет проводить профилактическое обслуживание, избегая дорогостоящих простоев. Производственные операции станут безопаснее, быстрее и эффективнее.
Третий тип цифровых двойников - это системные близнецы. Они составляют виртуальные модели систем в целом. Их главная задача - это сбор большого количества операционных данных, поступающих от продуктов и устройств, образующих ту или иную систему. Отталкиваясь от полученных данных, цифровые модели формируют общее представление о системе, выявляют ее узкие места и открывают новые варианты решений по повышению эффективности производственных процессов [1].
Использование цифровых двойников в различных отраслях экономики
С ростом уровня развития цифровых технологий увеличивается количество предприятий, внедряющих в производство технологию цифровых двойников. Особый интерес к цифровым двойникам наблюдается в автомобильной промышленности, строительстве, здравоохранении, а также в построении Умного города.
Производство было первой областью, в которой концепция цифровых двойников была реализована, а теперь она является неотъемлемой частью производственных процессов во многих компаниях. Безусловно, технология цифровых двойников стала одним из основных инструментов Индустрии 4.0.
Основная причина этого заключается в том, что производители всегда ищут способ отслеживать и контролировать продукты, пытаясь сэкономить время и деньги, что является ключевым фактором и мотивацией для любого предприятия. Кроме того, нынешний рост популярности концепции обусловлен развитием Индустрии 4.0, которая предоставляет возможность взаимодействия устройств, что позволяет компаниям реализовывать концепцию цифрового двойника в производственных процессах.
Цифровой двойник может в режиме реального времени предоставлять статус производительности оборудования, а также обеспечивать обратную связь с производственной линией. Это дает производителю возможность заранее предусматривать возможные проблемы. Использование Digital Twin расширяет возможности подключения и обратной связи между устройствами, что, в свою очередь, повышает надежность и производительность. Алгоритмы искусственного интеллекта в сочетании с цифровыми двойниками обладают потенциалом для большей точности, поскольку система может хранить большие объемы данных, необходимых для анализа производительности и прогнозирования. Цифровой двойник создает среду для тестирования продуктов, а также систему, которая работает с данными в режиме реального времени, что в условиях производства может стать чрезвычайно ценным активом.
Строительная отрасль — сектор, в котором широко распространено использование цифровых двойников. Технологию можно применять не только при разработке зданий или сооружений, но и в качестве постоянного инструмента прогнозирования и мониторинга в реальном времени. Использование цифрового двойника в аналитике данных потенциально обеспечивает большую точность при разработке и прогнозировании обслуживания зданий и сооружений с учетом любых изменений, которые можно внести виртуально, а не физически, позволяя протестировать проект еще до начала строительства и, как следствие, избежать в дальнейшем ошибок, которые могут потребовать больших затрат [5].
Электроэнергетическая отрасль является неотъемлемой и важной частью экономической деятельности и жизни людей. Уже сегодня в данной отрасли успешно внедряется технология цифровых двойников некоторыми предприятиями. Например, компания Siemens разработала цифрового близнеца всей энергосистемы Финляндии. Такая система позволяет снизить издержки производства электроэнергии, усовершенствовать процессы планирования, оптимизировать эксплуатацию и обслуживания объектов системы производства энергии страны [3].
Автомобильный сектор внедрил технологию Digital Twins в производство, чтобы моделировать работу роботов на сборочной линии. В последнее время, в секторе также начали появляться цифровые двойники продукта, то есть производимого автомобиля.
Кроме того, технология цифровых двойников вместе с использованием датчиков Интернета вещей и искусственным интеллектом позволяет сигнализировать водителю о возникающей в автомобиле проблеме, а также сообщать о проблеме в сервисный центр для упреждающего обслуживания.
Например, у компании Tesla есть настоящие цифровые двойники, связанные с каждым из ее автомобилей. Благодаря совместной работе искусственного интеллекта и цифровых двойников уже используемых автомобилей (данных, предоставленных этими цифровыми двойниками) можно получать обратную связь от автомобилей и анализировать ее. Полученные данные анализируются с помощью искусственного интеллекта и позволяют производить мониторинг, предлагать услуги и повышать производительность автомобилей.
Сектор здравоохранения — еще одна область применения технологии цифровых двойников. Здравоохранение — это отрасль со сложной инфраструктурой и большим количеством оборудования. Это также область, которая очень чувствительна с точки зрения конфиденциальности и имеет решающее значение для благополучия как отдельного человека, так и общества в целом. И последнее, но не менее важное: это большой объем расходов, который ложится на бюджет страны. Неудивительно, что цифровизация затронула данный сектор, а цифровые двойники стали применяться для повышения эффективности.
Крупные компании внедряют цифровые двойники для мониторинга и управления медицинским оборудованием, а также начинают использовать персональные цифровые двойники для наблюдения за пациентами. Кроме того, цифровые двойники в медицине используются фармацевтическими компаниями для поддержки разработки и тестирования лекарственных препаратов.
Цифровые двойники отдельных органов человека уже были разработаны и использованы в моделировании. Следующим шагом вперед является создание подобных двойников для конкретного пациента. У каждого человека есть набор персональных данных, которые можно использовать при медицинском обследовании и принятии решений по лечению, от самых базовых данных, связанных с характеристиками пациента до его истории болезни, образа жизни и окружающей его среды. Все это дополняется данными мониторинга, полученными от носимых устройств (умные часы, фитнес-браслеты и т. д.) и медицинских устройств, обеспечивающих «слежку» за состоянием пациента [10].
Помимо всего прочего, огромный потенциал использования цифровых двойников наблюдается в применении их в умном городе. Использование цифровых двойников в умном городе набирает популярность из года в год из-за быстрого развития возможностей подключения через Интернет вещей.
Многочисленные датчики Интернета вещей в реальном времени собирают всю необходимую информацию в городе, касающуюся коммунальных услуг, транспорта и связи, благодаря чему появляется возможность моделировать цифровые двойники отдельных сфер услуг и даже целого города. В данном случае технология Digital Twins поможет городским службам осуществлять мониторинг качества процессов в городе и находить способы их совершенствования [2]. Примером виртуального двойника целого города является Сингапур. Цифровой 3D-близнец позволяет правительственным органам, дизайнерам и планировщикам тестировать реальные сценарии в цифровом пространстве. Цифровой двойник города дает возможность взглянуть на Сингапур с высоты птичьего полета, изучить рельеф и расположение зданий с целью анализа и предотвращения наводнений, получить информацию и статистические данные обо всех сферах жизни города. Основная
цель проекта — помочь чиновникам принимать наилучшие градостроительные решения и общаться с гражданами путем визуального обмена информацией [8].
Преимущества использования цифровых двойников в промышленности
Как показывает практика, наиболее эффективно применение технологии цифровых двойников для продукции тех отраслей, которые имеют следующие особенности: наличие высококвалифицированного сервиса (контроль, мониторинг, техническое обслуживание); длительная продолжительность жизненного цикла товара; широкая география условий эксплуатации; недоступность изделия для обслуживания.
В таблице 1 перечислены преимущества использования цифровых двойников в конкретных отраслях промышленности.
Таблица 1
Преимущества использования цифровых двойников в отраслях промышленности
Отрасль Преимущества
Строительная Повышение точности прогнозирования обслуживания зданий при разработке и в реальном времени; устранение ошибок при строительстве; снижение издержек.
Электроэнергетическая Сокращение затрат на производство; совершенствование процессов планирования; оптимизация эксплуатации и обслуживания объектов энергосистем.
Автомобильная Своевременное устранение проблем при производстве; совершенствование качества услуг; повышение производительности автомобилей.
Здравоохранение и медицина Оптимизация процесса тестирования лекарственных препаратов; повышение качества медицинских услуг; улучшение мониторинга и управления медицинским оборудованием.
Источник: составлено автором.
Цифровые двойники помогают выбирать и принимать нужные управленческие решения на каждом этапе бизнес-процесса. Использование технологии цифровых двойников в корпорациях приводит к существенному снижению транзакцион-ных издержек, оптимизации инвестиционной деятельности, повышению эффективности использования и развития активов, снижению операционных рисков.
Возможность быстрого анализа данных влияет на скорость принятия управленческих решений, что в целом повышает гибкость организации и способность быстро реагировать на меняющуюся внешнюю среду. Основная функция использования цифровых двойников в крупных корпорациях заключается в совершенствовании технологий производственных процессов. Концепция цифровых двойников позволяет компаниям выявить узкие места на всех этапах производственной деятельности, моделировать различные ситуации и прогнозировать вероятный исход принимаемых решений, тем самым экономя основные ресурсы организации, время и деньги [12].
Технология цифровых двойников помогает компаниям улучшать качество обслуживания клиентов за счет лучшего понимания их потребностей, разрабатывать улучшенные версии существующих продуктов, операций и услуг и даже может способствовать внедрению инноваций в бизнес.
Например, «цифровая ветряная электростанция» компании General Electric открыла новые пути повышения производительности. Предприятие использует цифровую среду для информирования о конфигурации каждой ветряной турбины
X X
о
го А с.
X
го m
о
ю
2 О
м
CJ
fO CS
о
CS
in
О Ш
m
X
<
m О X X
до начала строительства. Его цель — повысить эффективность на 20% за счет анализа данных от каждой турбины, которые поступают в ее виртуальный аналог [15].
Таким образом, цифровой двойник позволяет осуществлять прямой и наглядный мониторинг своего реального аналога. Обмен информацией может осуществляться между различными процессами и участниками на протяжении всего жизненного цикла. Процессы и состояние продукта становятся более прозрачными и отслеживаемыми.
Информация, собранная в течение жизненного цикла продукта, может быть использована для разработки новых продуктов, что может привести к улучшению дизайна и технических характеристик. На этапе производства цифровой двойник может способствовать более быстрой обработке индивидуальных заказов и автоматизации процессов.
Помимо всего прочего, цифровой двойник может помочь пользователям лучше понять функционал и обучиться правильному обращению с продуктом. На основе данных о состоянии цифрового двойника пользователь также может быть проинформирован о необходимом техническом обслуживании и ремонте, которые способствуют максимально долгому сроку службы продукта [9].
Выводы
Таким образом, можно сделать вывод о том, что технология цифровых двойников становится одной из неотъемлемых составляющих все большего количества компаний. Это связано с тем, что она является действительно отличным инструментом оптимизации множества производственных процессов, способствует совершенствованию производимого продукта, сокращению издержек и повышению общего уровня эффективности и конкурентоспособности.
Те корпорации, которые активно используют инновации и, в частности, технологию цифровых двойников, получат значительное преимущество перед другими предприятиями, по крайней мере, по рентабельности и доходности, а соответственно и по операционной эффективности и снижению затрат. Подтверждением этому служат результаты проведенного в данной статье исследования, в результате которого были выявлены основные преимущества применения цифровых двойников в разных отраслях промышленности. В дальнейших исследованиях предстоит более глубоко изучить каждую отрасль и сравнить зарубежный опыт внедрения технологии цифровых близнецов с отечественным.
Литература
1. Кокорев Д.С., Юрин А.А. Цифровые двойники: понятие, типы и преимущества для бизнеса // Colloquium-journal. - 2019. - № 10 (34). - С. 101-104.
2. Цифровые двойники, кибергорожане и новая мобильность // IQ.HSE.RU. [Электронный ресурс]. - URL: https://iq.hse.ru/news/809011709.html?ysclid=lfe6w8bv8e567502 735 (дата обращения: 25.04.2023).
3. For a digital twin of the grid // Siemens. [Электронный ресурс]. - URL: https://assets.new.siemens.com/siemens/assets/api/uuid:09c2083 4-4ed4-49d8-923d-ebcc541 cab37/inno2017-digitaltwin-e.pdf (дата обращения: 24.04.2023) (In Eng.)
4. Fu, Y., Zhu, G., Zhu, M. et al. (2022) Digital Twin for Integration of Design-Manufacturing-Maintenance: An Overview. Chinese Journal of Mechanical Engineering. No. 35, https://doi.org/10.1186/s10033-022-00760-x (In Eng.)
5. Fuller, A., Fan, Z., Day, C. (2020) Digital Twin: Enabling Technologies, Challenges and Open Research. IEEE Access. Vol. 8, pp. 108952-108971, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2998358 (In Eng.)
6. Grieves, M., Vickers, J. (2017) Digital Twin: Mitigating Unpredictable, Undesirable Emergent Behavior in Complex Systems. In Kahlen, F.-J., Flumerfelt, S. and Alves, A. (Eds.), Transdisciplinary perspectives on complex systems: New findings and approaches / Franz-Josef Kahlen, Shannon Flumerfelt, Anabela Alves, editors, Springer International Publishing, Switzerland, pp. 85-113, https://doi.org/10.1007/978-3-319-38756-7_4 (In Eng.)
7. Liu, Z., Meyendorf, N., Mrad, N. (2018) The role of data fusion in predictive maintenance using digital twin. AIP Conference Proceedings 20 April 2018, https://doi.org/10.1063Z1.5031520 (In Eng.)
8. Meet Virtual Singapore, the city's 3D digital twin // GovInsiders. [Электронный ресурс]. - URL: https://govinsider.asia/intl-en/article/meet-virtual-singapore-citys-3d-digital-twin (дата обращения: 25.04.2023) (In Eng.)
9. Preut, A., Kopka, J.-P., Clausen, U. (2021) Digital Twins for the Circular Economy. Sustainability. No. 13, https://doi.org/10.3390/su131810467 (In Eng.)
10. Saracco, R. (2022) Digital Twins: Evolution in Manufacturing. [Электронный ресурс]. - URL: https://digitalreality.ieee.org/images/files/pdf/2022may-ebook-digitaltwins-manufacturing2.pdf (дата обращения: 25.04.2023) (In Eng.)
11. Shafto, M. et al. (2010) Modeling, Simulation, Information Technology & Processing. DRAFT Technology Roadmap Area. Vol. 11, Washington, DC. [Электронный ресурс]. - URL: https://www.nasa.gov/pdf/501321main_TA11-MSITP-DRAFT-Nov2010-A1.pdf (дата обращения: 25.04.2023) (In Eng.)
12. Slepneva, T., Chernysheva, M., Zaitseva, K. (2021) Impact of digital twin technology on the financial performance of corporations. European Proceedings of Social and Behavioural Sciences. Vol. 79, pp. 1223-1231, https://doi.org/10.15405/epsbs.2021.04.02.145 (In Eng.)
13. Stark, R., Damerau, T. (2019) Digital Twin. In: Chatti, S., Tolio, T. (eds) CIRP Encyclopedia of Production Engineering. Springer, Berlin, Heidelberg. ClRP Encyclopedia of Production Engineering. Vol. 66, Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, pp. 1-8, https://doi.org/10.1007/978-3-642-35950-7_16870-1 (In Eng.)
14. Trauer, J., Schweigert-Recksiek, S., Engel, C., Spreitzer, K., & Zimmermann, M. (2020). What is a digital twin? - Definitions and insights from an industrial case study in technical product development. Proceedings of the Design Society: DESIGN Conference. No. 1, pp. 757-766, https://doi.org/10.1017/dsd.2020.15 (In Eng.)
15. What Is Digital Twin Technology - And Why Is It So Important? // Forbes. [Электронный ресурс]. - URL: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/03/06/what-is-digital-twin-technology-and-why-is-it-so-important/?sh=2c10330b2e2a (дата обращения: 25.04.2023) (In Eng.)
Digital twin as a tool for optimizing production processes Sosfenov D.A.
Lomonosov Moscow State University
JEL classification: B00, D20, E22, E44, L23, L51, L52, M11, M20, M30, Z33
In the modern world, competition in the market for goods and services is becoming stronger. Enterprises seek to increase their efficiency, competitiveness and investment attractiveness in all possible ways. This article considers the use of digital twin technology as a way to optimize business processes. The paper presents the interpretations of the term "digital twin" by various scientists, describes the existing types of digital twins, and also presents specific examples of the successful use of the concept in enterprises to reduce production time, reduce costs and improve product quality. The introduction of such a tool as a digital twin will be relevant and useful for organizations that want to optimize their processes and increase the overall efficiency of the company. The main results
of the study are the findings on ways to improve processes at enterprises in 8. various sectors of the economy through the use of Digital twin technology.
Keywords: Digitalization, digital twin, production process, efficiency improvement,
Industry 4.0. 9.
References
1. Kokorev D.S., Yurin A.A. (2019) [Digital twins: concept, types and benefits for 10. business] // Colloquium-journal. No. 10 (34), pp. 101-104. (in Russ.)
2. [Digital Twins, Cyber Citizens, and the New Mobility] // IQ.HSE.RU. Available at: https://iq.hse.ru/news/809011709.htmPysclidHfe6w8bv8e567502735 11. (accessed 04.2023) (In Russ.)
3. For a digital twin of the grid // Siemens. Available at: https://assets.new. siemens.com/siemens/assets/api/uuid:09c20834-4ed4-49d8-923d-ebcc541cab37Zinno2017-digitaltwin-e.pdf (accessed 24.04.2023) (In Eng.) 12.
4. Fu, Y., Zhu, G., Zhu, M. et al. (2022) Digital Twin for Integration of Design-Manufacturing-Maintenance: An Overview. Chinese Journal of Mechanical Engineering. No. 35, https://doi.org/10.1186/s10033-022-00760-x (In Eng.)
5. Fuller, A., Fan, Z., Day, C. (2020) Digital Twin: Enabling Technologies, 13. Challenges and Open Research. IEEE Access. Vol. 8, pp. 108952-108971, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2998358 (In Eng.)
6. Grieves, M., Vickers, J. (2017) Digital Twin: Mitigating Unpredictable, Undesirable Emergent Behavior in Complex Systems. In Kahlen, F.-J., Flumerfelt, S. and Alves, A. (Eds.), Transdisciplinary perspectives on complex 14. systems: New findings and approaches / Franz-Josef Kahlen, Shannon Flumerfelt, Anabela Alves, editors, Springer International Publishing, Switzerland, pp. 85-113, https://doi.org/10.1007/978-3-319-38756-7_4 (In Eng.)
7. Liu, Z., Meyendorf, N., Mrad, N. (2018) The role of data fusion in predictive maintenance using digital twin. AIP Conference Proceedings 20 April 2018, 15. https://doi.org/10.1063Z1.5031520 (In Eng.)
Meet Virtual Singapore, the city's 3D digital twin // GovInsiders. Available at: https://govinsider.asia/intl-en/article/meet-virtual-singapore-citys-3d-digital-twin (accessed 25.04.2023) (In Eng.)
Preut, A., Kopka, J.-P., Clausen, U. (2021) Digital Twins for the Circular Economy. Sustainability. No. 13, https://doi.org/10.3390/su131810467 (In Eng.) Saracco, R. (2022) Digital Twins: Evolution in Manufacturing. Available at: https://digitalreality.ieee.org/images/files/pdf/2022may-ebook-digitaltwins-manufacturing2.pdf (accessed 25.04.2023) (In Eng.)
Shafto, M. et al. (2010) Modeling, Simulation, Information Technology & Processing. DRAFT Technology Roadmap Area. Vol. 11, Washington, DC. Available at: https://www. nasa.gov/pdf/501321 main_TA11-MSITP-DRAFT-Nov2010-A1. pdf (accessed 25.04.2023) (In Eng.)
Slepneva, T., Chernysheva, M., Zaitseva, K. (2021) Impact of digital twin technology on the financial performance of corporations. European Proceedings of Social and Behavioural Sciences. Vol. 79, pp. 1223-1231, https://doi.org/10.15405/epsbs.2021.04.02.145 (In Eng.) Stark, R., Damerau, T. (2019) Digital Twin. In: Chatti, S., Tolio, T. (eds) CIRP Encyclopedia of Production Engineering. Springer, Berlin, Heidelberg. CIRP Encyclopedia of Production Engineering. Vol. 66, Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, pp. 1-8, https://doi.org/10.1007/978-3-642-35950-7_16870-1 (In Eng.)
Trauer, J., Schweigert-Recksiek, S., Engel, C., Spreitzer, K., & Zimmermann, M. (2020). What is a digital twin? - Definitions and insights from an industrial case study in technical product development. Proceedings of the Design Society: DESIGN Conference. No. 1, pp. 757-766, https://doi.org/10.1017/dsd.2020.15 (In Eng.)
What Is Digital Twin Technology - And Why Is It So Important? // Forbes. Available at: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/03/06/what-is-digital-twin-technology-and-why-is-it-so-important/?sh=2c10330b2e2a (accessed 25.04.2023) (In Eng.)
X X
o
0D A C.
X
0D m
o
2 O
ho CJ
