Цифровое сельское хозяйство: настоящее и будущее (обзор международной
практики)
Digital agriculture: present and future (review of international practice)
Ь й московский
■p ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ
УДК 332.13 DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10218 Бородина Ольга Борисовна,
кандидат экономических наук, доцент кафедры землепользования и кадастров ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству» (105064 Россия, г. Москва, ул. Казакова, 15), olga2700@mail.ru
Borodina Olga Borisovna, candidate of economic sciences, Senior Lecturer of the department of land use and cadastres, Federal State Budgetary Education Institution of Higher Education «State University of Land Use Planning» (105064, Moscow, st. Kazakowa, 15), olga2700@mail.ru
Гвоздева Ольга Владимировна, кандидат экономических наук, доцент кафедры землепользования и кадастров ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству» (105064 Россия, г. Москва, ул. Казакова, 15), gvozdeva_ov@bk.ru Gvozdeva Olga Vladimirovna,
candidate of economic sciences, Senior Lecturer of the department of land use and cadastres, Federal State Budgetary Education Institution of Higher Education «State University of Land Use Planning» (105064, Moscow, st. Kazakowa, 15), gvozdeva_ov@bk.ru
Синица Юлия Станиславовна, кандидат экономических наук, доцент кафедры Землепользования и кадастров ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству» (105064 Россия, г. Москва, ул. Казакова, 15), ORCID: http://orcid.org/0000-0002-0929-5154, sinitsay@mail.ru Sinitsa Yulia Stanislavovna,
candidate of economic sciences, Senior Lecturer of the department of land use and cadastres, Federal State Budgetary Education Institution of Higher Education «State University of Land Use Planning» (105064, Moscow, st. Kazakowa, 15) ORCID: 0000-0002-0929-5154, sinitsay@mail.ru
Колбнева Елена Юрьевна,
доцент, кандидат экономических наук, доцент кафедры земельного кадастра, ФГБОУ ВО Воронежский государственный аграрный университет имени императора Петра I (394087, г. Воронеж, ул. Мичурина), aneler@mail.ru
Kolbneva Elena Yurievna, candidate of economic sciences, associate professor of department of land cadaster, Voronezh State Agrarian University named after Emperor Peter the Great (394087, Voronezh, st. Michurina,1), aneler@mail.ru
Аннотация. В статье рассматриваются системы цифрового сельского хозяйства, перспективы их развития в аспекте новых технических возможностей на примере стран Европы и Центральной Азии. Существующие технологии ведения сельского хозяйства позволяют анализировать и обрабатывать большие объемы информации, на одной платформе объединять различные информационные ресурсы, вести контроль и снижать риски производства, удовлетворять информационные потребности широкого круга заинтересованных лиц, от государства до конечного потребителя, а также гарантировать безопасность в киберпространстве. Немаловажную роль в цифровизации сельского хозяйства играет ресурсный потенциал лиц, занятых в сельском хозяйстве. Особое внимание уделяется развитию научных центров, учебных курсов, где проводится углубленное изучение современных высокоточных технологий ведения сельского хозяйства.
Summary. The article discusses the digital agriculture systems, the prospects for their development in the aspect of new technical capabilities on the example of the countries of Europe and Central Asia. Existing agricultural technologies allow analyzing and processing large amounts of information, combining various information resources on one platform, controlling and reducing production risks, meeting the information needs of a wide range of stakeholders, from the state to the end user, as well as ensuring security in cyberspace. An important role in the digitalization of agriculture is played by the resource potential of people employed in agriculture. Special attention is paid to the development of research centers, training courses, where an in-depth study of modern high-precision agricultural technologies is conducted. Ключевые слова: цифровое сельское хозяйство, информационно-коммуникационные технологии, цифровые фермы, искусственный интеллект.
Keywords: digital agriculture, information and communication technologies, digital farms, artificial intelligenceю.
Современные цифровые технологии способны мгновенно решать поставленные задачи, предлагать наиболее экономически выгодные модели ведения производства, анализировать и обрабатывать большие объемы информации, на одной платформе объединять различные информационные ресурсы, вести контроль и снижать риски производства, удовлетворять информационные потребности широкого круга заинтересованных лиц. Это не полный перечень возможностей современных цифровых технологий, которые возможно адаптировать под нужды ведения сельскохозяйственной деятельности [5].
Исследуя вопросы ведения и формирования цифрового сельского хозяйства в странах Европы и Центральной Азии по ключевым позициям, мы видим, что основная их тенденция заключается в создании единого информационного ресурса на web- порталах отраслевых служб. Например, в Азербайджане разработана электронная сельскохозяйственная информационная система (EKTIS) с модулями, охватывающими бизнес-процессы сельхозпроизводителей, с возможностью ведения аналитической отчетности и моделирования, и направленная на оперативное управление [2]. Данная система интегрирована с информационными ресурсами государственных учреждений и в режиме реального времени осуществляется информационное взаимодействие между государственными структурами. В данной системе уже зарегистрировано порядка 500 тысяч фермеров. С 2020 года начаты работы по созданию инфраструктуры пространственных данных для сельских предприятий (RBIS) на базе ГИС. Данная система будет способствовать расширению информационных потоков сельскохозяйственного рынка и обеспечит доступ фермеров к цифровым пространственным данным. В целях эффективного проведения мониторинговых исследований в рамках проекта Европейского космического агентства создано приложение по управлению пастбищами, ориентированное для удовлетворения потребностей государственного и частного секторов.
В Армении разработана интегрированная информационная среда, объединяющая все электронные базы на онлайновой платформе. Такой web-портал предоставляет возможность оказывать ряд государственных услуг в режиме реального времени и предоставлять доступ к реестрам. В рамках Стратегии устойчивого развития сельского хозяйства (Vision 2029) до 2029 года предполагается разработать централизованную электронную систему в области сельскохозяйственного сектора, с модулями: 1) реестр фермеров; 2) система подсчета и регистрации скота; 3) база данных оцифрованных карт сельскохозяйственных земель и агрохимических исследований; 4) база данных
технических и экономических показателей и стандартов в сельскохозяйственном секторе. Такой же принцип набора модулей предполагает цифровая сельскохозяйственная система Боснии и Герцеговины.
В Турции успешно реализуется «Цифровой сельскохозяйственный проект», в рамках которого установлено порядка 30 станций, которые обеспечивают фермеров данными мониторинга влажности и качества почвы, выводят предупреждения о рисках, связанных с погодой и вредителями. Эффективно применяется система метеорологических наблюдений. Данные со станций ежеминутно обрабатываются, а в критических ситуациях через SMS делается рассылка агрометеорологических предупреждений. С 2020 года при государственной поддержке внедрена Интеллектуальная сельскохозяйственная платформа, на базе которой проводится анализ сельскохозяйственных данных, и дается оценка потенциала сельскохозяйственной производительности. С целью поддержки небольших фермерских хозяйств два крупных мобильных оператора Vodafon и Tabit предлагают льготные тарифные планы. Также активно ведется разработка мобильных приложений, направленных на повышение производительность фермерских хозяйств и оптимизации урожайности.
В Белоруссии и Казахстане информационно-коммуникативные технологии ориентированы на создание единой облачной платформы, объединяющей электронные торговые площадки, единую цифровую систему государственного управления сельским хозяйством и логистику.
Цифровое сельское хозяйство Российской Федерации ориентировано в основном на крупные агропромышленные комплексы. Использование передовых технологий позволяют проводить контроль за количеством получаемого продукта, его качеством, процессом переработки, перемещением и другими операциями в удаленном формате на базе единого информационного пространства в области агропромышленного комплекса [5-6]. В рамках межведомственного взаимодействия такая система позволяет проводить учет, мониторинг и аналитику земель сельскохозяйственного назначения, а также определять экономический и ресурсный потенциал земель. Особо следует отметить возможности электронных сервисов, которые через цифровые снимки с беспилотных летательных аппаратов и спутников позволяют дистанционно выявлять вредителей и болезни сельскохозяйственных культур, проводить инвентаризацию сельскохозяйственных угодий, создавать электронные карты полей, проводить мониторинговые обследования территорий [3]. С 2020 года создаются цифровые фермы «Сити-Фермер», в данном формате осуществляется удаленное управление производством
сельхозпродукции с использованием технологий искусственного интеллекта, что позволяет повысить эффективность, улучшить качество сельхозпродукции и решить проблему логистики в регионах с затрудненной транспортной доступностью и сложными климатическими условиями [7-10]. Цифровые ресурсы сельского хозяйства полностью интегрированы в Российскую программу цифровой экономики.
Грузия в рамках развития цифрового сельского хозяйства внедрила блокчейн Биткойн (Вксот ЫоскЛат) для заключения контрактов при регистрации недвижимости, с целью сокращения сроков на процедуру и снижения рисков. При поддержке Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН была внедрена рыночная информационная система, которая в режиме реального времени мониторит цены на сельскохозяйственную продукцию. При содействии Европейского Союза и Продовольственной и сельскохозяйственной организации в рамках программы ENPARD внедряются модели сельскохозяйственных кооперативов, которые получают информационную и финансовую помощь, проводится обучение фермеров цифровым технологиям.
В Казахстане ведение сельского хозяйства полностью переходит на цифровой формат. В рамках государственной программы «Электронное сельское хозяйство» проводится оцифровывание пахотных земель и обновляются карты агрохимического состояния почв. В будущем планируется создание в каждом районе цифровых ферм.
Активное развитие электронного правительства, блокчейн и искусственного интеллекта в сельскохозяйственном секторе наблюдается в Узбекистане. При поддержки государственных программ проводится оцифровка полей.
Перевод сельскохозяйственной техники на телеметрическую цифровую систему планируется правительством Туркменистана. Это позволит отслеживать местоположение техники, контролировать расход топлива, а также рационально распределять время работы и нагрузку в дистанционном формате.
В большинстве стран особое внимание уделяется качеству ресурсного потенциала, поскольку успешность цифровизации сельскохозяйственного производства невозможно без обучения цифровой грамотности лиц, занятых в сельском хозяйстве. Наиболее успешная практика отмечается в Казахстане, где в рамках пилотного проекта на трех полигонах Каскеленский агропарк, Шортанды в Институте Бараева и Костанайской области действуют демонстрационные фермы, на которых проводится обучение фермеров цифровым методам ведения сельского хозяйства.
В Сербии действует цифровая демонстрационная ферма «Krivaja DOO», на которой проводятся обзоры новейшего сельскохозяйственного оборудования.
В Боснии и Герцеговине выделяются гранты на поддержание молодых фермеров, женщин-предпринимателей, занятых в сельском хозяйстве, а также предоставляются субсидии на обучение новым технологиям, внедренным в сельскохозяйственное производство.
Образовательная система вузов Монтенегро ориентирована на обучение цифровым навыкам, языкам программирования обучающихся по сельскохозяйственным направления.
В Грузии в рамках программы ENPARD при поддержке Евросоюза развивается модель сельскохозяйственного кооператива, которая оказывает финансовую помощь, техническую поддержку и проводит консультирование, а также обучение цифровым технологиям фермеров.
В Азербайджане Министерством сельского хозяйства созданы мобильные группы специалистов, которые выезжают в районы страны и проводят встречи, круглые столы с фермерами и лицами, занятыми в сельском хозяйстве для оказания информационной и технической поддержки при ведении сельского цифрового хозяйства.
Для поддержания развития цифрового сельского хозяйства во многих странах действует системы сельскохозяйственного кредитования, которые на основе цифровой оценки определяют финансовый потенциал фермеров, определяют методы операционной оптимизации и понимание рынка. Такие системы действуют в Сербии и Турции.
Проведенные исследования показали, что информационно-коммуникативные технологии играют важную роль в развитии сельскохозяйственного производства в странах Европы и Центральной Азии, влияя на социальную, экономическую и политическую сферу жизни общества и государства в целом. Внедрение таких технологий позволяет повысить качество продукции и услуг, увеличить экспорт сельскохозяйственной и пищевой продукции.
В каждой стране действует своя система цифрового сельского хозяйства, отвечающая потребностям данной страны и действующая в интересах национальной политики. Как показывает практика, эффективность любой национальной системы цифрового сельского хозяйства определяется наличием:
1) современной инфраструктуры, обеспечивающей информационную безопасность, кибербезопасность и защиту персональных данных:
2) электронных платформ для предоставления электронных услуг;
3) оцифрованной информации, находящейся в ведении органов государственного управления;
4) полного покрытия территории широкополосной связью формата 3G, 4G и LTE;
5) информационных платформ, на базе которой обеспечивается взаимодействие служб с лицами, занятыми в сельскохозяйственном секторе;
6) информационной и финансовой поддержки лиц, занятых в сельском хозяйстве.
К общим мировым тенденциям развития цифрового сельского хозяйства следует отнести:
1) Переход к интегрированной системе управления и контроля, на базе которой функционируют модули с определенным набором данных, такие как реестр фермерских хозяйств, система регистрации и идентификации скота, система управления и обработки платежей, система идентификации земельных участков, а также реестры статистических данных и система рыночных цен.
2) Внедрение искусственного интеллекта, увеличивающий продуктивность сельского хозяйства. Возможности искусственного интеллекта позволяют на основе анализа полученных данных в ходе дистанционного мониторинга быстро реагировать на изменение состояния почв и агрокультур,
3) Развитие платформ электронного маркетинга, на базе которой ведется продажа сельскохозяйственной продукции местного производства.
4) Создание научных центров, общеобразовательных курсов, программы которых ориентированы на изучение новых технологий сельскохозяйственного производства.
Значительную роль в развитии национальных систем цифрового сельского хозяйства играют международные соглашения и поддержка Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН. В рамках таких соглашений стоит отметить оказанную поддержку Таджикистану во внедрении единой статистической системы данных о сельскохозяйственном производстве, которая имеет стратегическое значения для планирования сельскохозяйственной политики. Также была оказана помощь во внедрение инновационных технологий, в части цифровизации, создания базы данных и карты фермерских хозяйств. В Турции поддержана интегрированная веб система TRIACS, включающая модули администрирования и контроля за выплатами субсидий фермерам. Украине оказывается поддержка в развитии цифровых технологий в зерновых и масленичных культурах. Американское агентство по международному развитию (USAID) для Узбекистана разработало программное обеспечение позволяющее вести учет растений и рассылать sms-оповещения в случае выявления болезней растений.
Список литературы
1 Гвоздева, О. В. Применение «умного землепользования» в России и зарубежных странах / О. В. Гвоздева, Ю. С. Синица, Е. Ю. Колбнева // Московский экономический журнал. - 2020. - № 10. - С. 2. - DOI 10.24412/2413 -046X-2020-10677.
2 Синица, Ю. С. Умное землепользование - международный обзор показателей эффективности и устойчивости / Ю. С. Синица // Цифровизация землепользования и кадастров: тенденции и перспективы : Материалы международной научно-практической конференции 25 сентября 2020 года. - Москва: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Государственный университет по землеустройству, 2020. - С. 400-404.
3 Рассказова, А. А. К вопросу о системе показателей эффективности сельскохозяйственного землепользования / А. А. Рассказова, Р. В. Жданова // Московский экономический журнал. -2017. - № 4. - С. 102.
4 A. Rasskazova, Yu. Sinits, Prediction of agricultural land use // IOP conference series: earth and environmental science : The proceedings 2019th International Symposium on Earth Sciences: History, Contemporary Issues and Prospects, Moscow, 28 марта 2019 года. - Moscow: Institute of Physics Publishing, 2019. - P. 012068. - DOI 10.1088/1755-1315/350/1/012068.
5 Assessment of the resource potential of agricultural land use for land management purposes / A. A. Varlamov, R. V. Zhdanova, A. A. Rasskazova [et al.] // International Symposium «Earth sciences: history, contemporary issues and prospects», Moscow, 10 марта 2020 года. - IOP Publishing, 2020. - P. 012143. - DOI 10.1088/1755-1315/579/1/012143.
6 Bronson (2018). «Smart Farming: Including Rights Holders for Responsible Agricultural Innovation». Technology Innovation Management Review. 8 (2). doi:10.1007/s13593-017-0445-7
7 S. Volkov, Digital land management: new approaches and technologies / S. N. Volkov, E. V. Cherkashina, D. A. Shapovalov // IOP conference series: earth and environmental science : The proceedings 2019th International Symposium on Earth Sciences: History, Contemporary Issues and Prospects, Moscow, 28 марта 2019 года. - Moscow: Institute of Physics Publishing, 2019. - P. 012074. - DOI 10.1088/1755-1315/350/1/012074.
8 Status of Digital Agriculture in 18 countries of Europe and Central Asia. — Published by ITU and FAO 2020/ ISBN (FAO) 978-92-5-132889-7
9 T. Papaskiri, Digital land management / T. V. Papaskiri, A. E. Kasyanov, N. N. Alekseenko [et al.] // IOP conference series: earth and environmental science : The proceedings 2019th International Symposium on Earth Sciences: History, Contemporary Issues and Prospects, Moscow, 28 марта 2019 года. - Moscow: Institute of Physics Publishing, 2019. - P. 012065. - DOI 10.1088/17551315/350/1/012065.