CC BY
9ПРИРОДА И СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО (NATURE & AGRICULTURE) УДК 658.78
Арланова А.А.
старший преподаватель кафедры «Цифровая экономика»
Туркменский государственный институт экономики и управления
(Туркменистан, г. Ашгабад)
Гараева М.
студент кафедры «Цифровая экономика»
Туркменский государственный институт экономики и управления
(Туркменистан, г. Ашгабад)
ЦИФРОВОЕ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО И АГРОБИЗНЕС
Аннотация: в данной статье рассматриваются особенности развития цифрового сельского хозяйства и их влияние на систему торговли. Проведен перекрестный и сравнительный анализ влияния выбора направления развития цифровой среды. Даны рекомендации по внедрению разработок в развитие экономики.
Ключевые слова: анализ, метод, исследование, сельское хозяйство.
Цифровое сельское хозяйство имеет различные значения, происхождение и применение. Цифровое сельское хозяйство связано с интеграцией — наукой о геномике и генетике, науке о питании почвы и растениеводстве, метеорологии и гидрологии, разработке программного обеспечения, разработке и производстве киберфизического оборудования, агробизнесе и инновациях в бизнес-моделях, финансах и инвестициях, логистике цепочки поставок, рынке. исследования и маркетинг.
Эффективное цифровое сельское хозяйство должно интегрировать ключевые элементы сельского хозяйства - биологические и биофизические с
механическими, окружающую среду с людьми, инвестиции с рынками, а производителей с потребителями.
Воздействие цифрового сельского хозяйства должно заключаться в повышении производительности за счет недорогих инвестиций, повышении квалификации, а не снижении квалификации, увеличении производства и качества по более низкой цене, улучшении состояния земли как актива и повышении устойчивости сельскохозяйственного предприятия за счет устойчивых методов управления землей и фермой.
Некоторые из ключевых областей применения цифровых технологий в сельском хозяйстве включают:
Управление системой фермы Геномика, генетика и растениеводство Цепочки поставок и рынки
Сбор, интеграция и аналитика финансовых, экономических и биофизических данных.
Связь и координация устройств, автоматизированная кибер-физическая инфраструктура, информация, знания и стратегия через Интернет вещей
По мере того, как цифровые технологии из новаторских превращаются в широко распространенные в отрасли, как это произошло в социальных сетях, прорывы станут нормой. Сельскому хозяйству еще предстоит ощутить полное влияние цифровых технологий и скорость изменений, происходящих в более технологически зависимых отраслях, таких как биотехнологии, аэронавтика, горнодобывающая промышленность и передовое производство.
Цифровые технологии должны быть связаны, они должны быть связаны с лучшими знаниями для прогнозирования результатов или, по крайней мере, с повышением уверенности в том, что результат будет достигнут. Цифровые технологии призваны высвободить время, энергию и пространство для более инновационного мышления.
Оцифровка знаний, информации и данных
Сельское хозяйство начинает получать выгоду от оцифровки данных, важнейшего канала для сбора данных на потоковой основе, а не с перерывами. Потоковые данные, фундаментальная особенность больших данных (другое ключевое измерение — разнообразие/сложность), необходимы для создания доказательной базы, необходимой для эффективного принятия решений. Это применимо на нескольких уровнях от продукта до производителя, цепочки поставок, местного, регионального, государственного, национального и международного развития, политических и управленческих решений, а также решений об инвестициях, продаже и диверсификации.
Цифровые технологии — это всего лишь средство для достижения цели. Конечным результатом может быть принятие решений, хотя это может быть прозрачность/происхождение, качество, коммуникация, ценообразование, связь с рынком, рыночная власть, доступ к рынку, рост рынка, быстрота реагирования и гибкость или просто улучшенная рыночная аналитика.
Координация киберфизических систем — искусственный интеллект и машинное обучение
Цифровые технологии имеют фундаментальное значение для искусственного интеллекта и его младшего брата — машинного обучения. AI и МЬ имеют широкое применение в финансах, геномике, робототехнике, растениеводстве, моделировании климата и интеграции разрозненных источников данных. ИИ необходим для точного земледелия с робототехникой и без нее. Автоматизация может повысить эффективность и решить проблему нехватки рабочей силы. ИИ повышает способность прогнозировать, что является основным ограничивающим фактором, с которым сталкивается сельское хозяйство.
Предположения об Интернете вещей включают в себя в конечном итоге полную автоматизацию производства, администрирования, управления системами, транспорта и логистики и даже выбор рынка, а также доступ к рынку. Хотя этот сценарий в настоящее время встречается редко, и подтверждается
лишь образцовыми случаями, это окно в будущее, которое ближе, чем многие ожидают. В любой области технологии есть человек, ферма, корпорация, учреждение, правительство или агентство, активно работающие над решением. Использование технологических платформ также будет способствовать быстрой интеграции решений, которые в настоящее время могут показаться разрозненными.
Цифровые технологии лежат в основе генетики и геномики.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Брянских, С.П. Экономика сельского хозяйства / С.П. Брянских. - М.: Агропромиздат, 2017. - 326 с.
2. Бусел, И.П. Экономика сельского хозяйства: учебное пособие / И. П. Бусел, П. И. Малихтарович. - Минск: Республиканский институт профессионального образования, 2018. - 447 с.
3. Добрынин, В.А. Актуальные проблемы экономики АПК. Уч. пособие / В.А. Добрынин. - М.: Издательство МСХА, 2015. - 280 с.
4. Арланова, А. А., and Э. Мередов. "ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ." Вестник науки 2.2 (59) (2023): 7-11.
Arlanova A.A.
Senior Lecturer, Department of Digital Economy Turkmen State Institute of Economics and Management (Turkmenistan, Ashgabat)
Garayeva M.
Student of the Department of Digital Economy Turkmen State Institute of Economics and Management (Turkmenistan, Ashgabat)
DIGITAL AGRICULTURE AND AGRIBUSINESS
Abstract: this article discusses the features of the development of digital agriculture and their impact on the trading system. A cross and comparative analysis of the influence of the choice of the direction of development of the digital environment was carried out. Recommendations are given for the implementation of developments in the development of the economy.
Keywords: analysis, method, research, agriculture.
