CC BY
76
ЦИФРОВИЗАЦИЯ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОГО ПРОИЗВОДСТВА: ВЫЗОВЫ И
ТЕНДЕНЦИИ
А.Н. Ганин, аспирант
Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им.
Н.И. Лобачевского
(Россия, г. Нижний Новгород)
DOI:10.24412/2411-0450-2022-284-29-33
Аннотация. Данная статья посвящена исследованию тенденций управления технологическим процессом высокотехнологичных предприятий с внедрением цифровой инфраструктуры. Отражены ключевые факторы, оказывающие влияние на высокотехнологичное производство в связи с проведением цифровой трансформации и определяющие новые направления наращивания основных производственных мощностей. Сформулированы основные задачи бизнес процесса производства, способные использовать искусственный интеллект по мере продвижения цифровой трансформации. Определены основные области (факторы) высокотехнологичных предприятий подлежащие внедрению инновационных решений в соответствии с вектором цифровой трансформации.
Ключевые слова: искусственный интеллект, цифровизация, высокотехнологичное предприятие, блокчейн, прогностическая аналитика, Интернет вещей, цифровая трансформация.
Современные тенденции глобальной цифровизации производственных процессов охватывают сейчас едва ли не все отрасли народного хозяйства. Особо актуальным можно выделить цифровое развитие высокотехнологичных производств, к которым относятся отрасли от производства полупроводников, чипов и т.п., которые используются практически в каждой технологии, до программного обеспечения, которое, в свою очередь, обеспечивает в целом работу предприятия. Высокотехнологичное производство - вызов, движущая сила цифровой трансформации или диджитали-зации.
Аналитика показывает, что технология была движущей силой экономического роста на протяжении десятилетий, и остается одним из основных трендов ближайшего времени. Индустрия высоких технологий характеризуется быстрыми инновациями, которые часто приводят к изменению рынка и усилению конкуренции среди игроков. Высокотехнологичные предприятия получают значительную прибыль по сравнению со своими коллегами в других секторах, главным образом, благодаря своим усилиям в области исследований и разработок. Эти фирмы разрабатывают продукты с
использованием передовых технологий в сотрудничестве с ведущими промышленными производителями и научно-исследовательскими предприятиями. Согласно отраслевому отчету, объем рынка полупроводников в третьем квартале 2020 года составил 114 миллиардов долларов, что на 11,0% больше, чем во 2 квартале 2020 года, согласно статистике мировой торговли полупроводниками (WSTS) [0]. Согласно Стратегии развития в области цифровиза-ции РФ планируется, что в России появятся 10 предприятий-лидеров в сфере высоких технологий и столько же цифровых платформ для основных отраслей экономики, вузы будут выпускать более 120 тыс. специалистов в год в сфере 1Т, а доля населения, обладающего цифровыми навыками, составит 40% [0].
В связи с подобными серьезными техническими изменениями возникает необходимость в развитии бизнес-моделей, которые быстрее выводят эти решения на рынок. Это, в свою очередь, влечет за собой новый набор обязанностей и задач, с которыми должна справиться индустрия высоких технологий, включая удовлетворение постоянно меняющихся потребительских ожиданий, необходимость масштабирования
быстрее, чем когда-либо прежде, и способность предоставлять динамичные варианты потребления: открывать новые возможности для бизнеса, одновременно снижая затраты и повышая устойчивость, что становится главным приоритетом для всех высокотехнологичных предприятий.
Высокотехнологичные предприятия должны интегрировать новые технологии в свои системы, чтобы обеспечить постоянную ценность и снизить затраты на ИТ, если они стремятся оставаться конкурентоспособными в обозримом будущем. Одним из таких инструментов может выступить искусственный интеллект - он используется для улучшения существующих решений, предоставления новых решений, когда это необходимо, и ускорения внедрения технологий в новых областях. Сегодня крупные компании используют его для проведения рекламных кампаний, которые привлекают потребителей к определенному контенту в широком спектре поисковых систем, одновременно экономя их время и деньги с помощью интеллектуального рекламного программного обеспечения.
Исследование Gartner показывает, что более 70% компаний уже эффективно используют внедрение искусственного интеллекта в той или иной форме [0].
Технологическая индустрия лидирует, когда дело доходит до интеграции искусственного интеллекта в свои сервисы и коммуникации. Исследование KPMG показывает, что около 79% лидеров отрасли выступают за более активное внедрение искусственного интеллекта [0]. В то же время 63% утверждают, что эффективность ИИ в их организации варьируется от умеренной до полной.
Искусственный интеллект находится в центре будущей дорожной карты индустрии высоких технологий. Не ограничиваясь только чат-ботами и персонализацией электронной почты, варианты использования, относящиеся к этой технологии, выходят за рамки. По мере продвижения в циф-ровизацию будет наблюдаться тенденция того, как все больше высокотехнологичных предприятий будут повышать производительность своего искусственного
интеллекта, машинного обучения и методов глубокого обучения с подкреплением, чтобы их было легко внедрить в обычной среде.
Многие решения на основе искусственного интеллекта уже получили широкое распространение в различных отраслях. Даже в розничной торговле внедряется искусственный интеллект, чтобы помочь оптимизировать срок годности и управление запасами. Многие считают, что искусственный интеллект станет тем вектором развития, за которым придется следовать, чтобы отвечать современным тенденциям - от технологической задумки до дизайна и маркетинга выпускаемой инновационной продукции. Искусственный интеллект в области высокотехнологичного производства может помочь бизнесу в решении или даже полной эскалации рутинных задач, например:
1) проводить аналитику без персонала;
2) автоматизация рабочих мест;
3) сократить расходы;
4) оптимизировать логистику;
5) сократить человеческий фактор - сократить количество ошибок;
6) повысить безопасность инфраструктуры;
7) проводить проверки безопасности, автоматизации обслуживания клиентов и т.д., что позволит предприятиям создавать более эффективную и действенную организационную структуры, делегировать полномочия и быстрее реагировать на меняющиеся обстоятельства, то есть появляется вероятность сокращения краткосрочных рисков [0].
Высокотехнологичные предприятия получат серьезную добавленную стоимость в работе как за счет автоматизации рутинных, так и полуавтоматических задач, помогая освободить пространство для человеческого творчества и инноваций, а также ускоряя операции бизнес-процессов. Технологию легко переносить из одного места в другое: чем быстрее технология, тем быстрее вы сможете ее внедрить.
Масштаб трансформации, с которым уже столкнулся производитель или которому еще это предстоит в связи со сложившимися реалиями, будет варьироваться в
зависимости от вертикальных отраслевых потребителей, структуры спроса, местоположения и страны/стран, в которых работают заводы. Однако при планировании новой нормы есть пять основных областей, на которых предприятиям следует сосредоточиться сейчас, чтобы лучше подготовиться к будущему:
1) Переоценить Стратегию - Планы по снижению рисков и бизнес-стратегии должны быть пересмотрены в долгосрочной перспективе, обеспечивая при этом или расширяя основные цифровые возможности предприятия.
Чтобы позиционировать предприятие для долгосрочного успеха, необходимо создать стратегию, которая поддерживает быстрые повороты и диверсификацию основных продуктов в другие отрасли, помогая учитывать будущие быстрые изменения спроса (например, производитель пластмасс и смол быстро переходит на производство защитных экранов для медицинских манипуляций и защитных экранов для касс в продуктовых магазинах).
2) Разработать План создания цифрового производства - автоматизированное производство и интеллектуальные операции с подключением с помощью датчиков Интернета вещей позволят гибко реагировать на изменения спроса и риски в цепочке производства и поставок.
Удаленный мониторинг и прогнозное обслуживание критически важных активов помогут обеспечить бесперебойную работу в периоды повышенного спроса.
Демократизированное обучение с использованием технологий AR/VR или ви-деоконференцсвязи использует централизованный опыт, повышает коэффициент квалификации персонала предприятия, улучшает перекрестное обучение и повышает гибкость труда.
Цифровые двойники могут помочь вир-туализировать физические проекты, продукты и процессы, что приведет к более быстрым прототипам, более гибким процессам с помощью моделирования и способности выявлять проблемы проектирования на ранних стадиях цикла, сводя к минимуму переделки и ускоряя время цикла.
3) Оцифровать цепочку поставок - диверсификация поставщиков исторически была направлена на снижение затрат, но во время кризиса и восстановления вместо этого следует сосредоточиться на устойчивости цепочки поставок, поэтому следует избегать закупок материалов у одного поставщика или у поставщиков из одного места.
4) Оценить колебания спроса и быть предельно внимательным к его прогнозам и факторам риска в отраслевом сегменте. Работа с данными должна стать приоритетным направлением с помощью аналитики и искусственного интеллекта.
5) Автоматизировать рабочие процессы - автоматизация повторяющейся и механической работы.
Автоматизированные управляемые транспортные средства (AGV) и роботы могут помочь в управлении операциями, повышении производительности и перемещении квалифицированной рабочей силы для выполнения задач с большей добавленной стоимостью по всей производственной цепочке создания стоимости, например, 3Б-печать может решить проблему производства запасных частей, беспилотные летательные аппараты можно использовать для проверки уровня запасов и некоторых визуальных проверок, системы контроля, основанные на машинном зрении, могут сыграть определенную роль в проверке качества и т.д.
Происходят многочисленные технологические преобразования, и трудно точно определить основные факторы, необходимые для роста бизнеса. С учетом современных тенденций и более широкого понимания, можно выделить и другие области цифрового внимания для индустрии высоких технологий:
1) Блокчейн - благодаря таким неотъемлемым функциям, как повышенная безопасность, децентрализованная платформа и неизменность. Блокчейн позволяет бизнесу повышать эффективность и минимизировать риски, одновременно укрепляя доверие ко всем бизнес-транзакциям. Примеры использования блокчейна широко распространены, от управления контрактами, проверки подлинности продукта,
безопасных переходов, консолидации данных до защиты интеллектуальной собственности, распространения решений, трансграничной торговли, распределения по цепочкам поставок, доступа к данным в режиме реального времени и коммуникациям;
2) Прогностическая аналитика - незаменимый инструмент для повышения эффективности в сложной бизнес-среде. Индустрия высоких технологий, характеризующаяся цифровыми прорывами, глобально развернутыми цепочками создания стоимости и непрерывными инновациями в сфере услуг, использует прогностическую аналитику для изменения своих предложений в соответствии с потребностями клиентов. С помощью этих прогнозов и аналитических данных производители высокотехнологичных продуктов могут планировать техническое обслуживание, предотвращать поломки, сокращать время простоя, улучшать каналы сбыта в обход посредников, создавать новые источники дохода, улучшать поддержку клиентов и многое другое. Это доказывает свою эффективность в построении и оптимизации эффективной цепочки поставок и системы управления поставщиками со всеми проверками качества.
3) Данные и аналитика - появление промышленного Интернета вещей произвело революцию в бизнесе. Подключенные системы генерируют массивы данных, и в настоящее время вся система переходит к принятию решений на основе данных. Обработка данных в режиме реального времени позволяет предприятиям получать детальную информацию о своей деятельности и принимать разумные бизнес-решения.
4) Интернет вещей (1оТ) - высокотехнологичные предприятия являются как производителями, так и потребителями предложений Интернета вещей. С помощью Ин-
увеличить продажи, разрабатывая персонализированные продукты и услуги. Они помогают снизить затраты на ввод за счет оптимизации операций и расширения границ отрасли. Используя межмашинные коммуникации, предприятия могут изменить основы конкуренции и создать новые бизнес-модели для пользователей и поставщиков. Интернет вещей позволяет адаптировать решения для удовлетворения потребностей отрасли, таких как управление цепочками поставок, создание интеллектуальных заводов и зданий, а также автоматизация обслуживания сотрудников.
Все эти технологии взаимозависимы, и согласованность необходима для лучшего функционирования. Чтобы соответствовать ускоренным темпам цифровой трансформации, высокотехнологичные предприятия разрабатывают и внедряют инновационные, надежные и настраиваемые решения.
Таким образом, современные тенденции высокотехнологичного производства закладывают весьма глобальные и масштабные векторы трансформации - требуются стратегические решения, реализация которых приведет бизнес к наращиванию основных производственных мощностей, путем выявления и автоматизации повторяющихся и механических работ, создания/внедрения цифровизации, повышения устойчивости цепочки поставок и инвестирования в расширенную аналитику для получения полезной информации и расширенного моделирования сценариев в рамках планирования на случай непредвиденных обстоятельств.
В результате чего, производителям удастся повысить устойчивость и адаптивность всей организации и укрепить основу своих усилий по цифровой трансформации и диверсификации продукции, в том числе высокотехнологичной.
тернета вещей лидеры отрасли стремятся
Библиографический список
1. Санубар Шейх. Главные тенденции в области высоких технологий, формирующие будущее. - 2021. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.jadeglobal.com/blog/top-hi-tech-trends-shaping-future (дата обращения 03.02.2022).
2. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28.07.2017 №1632-р «Программа «Цифровая экономика Российской Федерации». - [Электронный ресурс]. - Режим
доступа: 9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf (government.ru) (дата обращения 03.02.2022).
3. Gartner: 70% проектов с ИИ в цифровой коммерции являются успешными. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.cm.ru/news/detail.php?ID=131370_(дата обращения 28.01.2022).
4. Брахма Пандей, Комал Джейн. Отраслевые истории. Как может развиваться высокотехнологичная индустрия в цифровом мире. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.infosys.com/insights/industry-stories/high-tech-industry.html (дата обращения 28.01.2022).
5. Нитеш Мирчандани. Цифровая трансформация: императив в 2021 году для индустрии высоких технологий. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: Цифровая трансформация: императив в 2021 году для индустрии высоких технологий (dqindia.com) (дата обращения 24.01.2022).
6. Аналитический доклад. Цифровая Экономика: Глобальные тренды и практика российского бизнеса. Монография // Оганесян Т.К., Стырин Е.М., Абдрахманова Г.И., Розмирович С.Д., Меркулова Д.Ю., Бикбулатова Ю.С., Медовников Д.С. / Национальный исследовательский институт Высшая школа экономики. - 2017. - 121 с.
7. Земцов С.П., Чернов А.В. Какие высокотехнологичные компании в России растут быстрее и почему // Новые экономические ассоциации. - 2019. - №1 (41). - С. 68-99.
8. Сидаев Д. Как формируют перечень высокотехнологичной продукции для закупок-[Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://gozakaz.ru/kak-formiruyut-perechen-vysoko-tekhnologichnoy-produktsii-dlya-zakupok/ (дата обращения 26.01.2022).
9. Цифровизация в промышленности. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://center2m.ru/tsifrovizatsiya-promishlenosti (дата обращения 26.01.2022).
DIGITALIZATION OF HIGH-TECH PRODUCTION: CHALLENGES AND TRENDS A.N. Ganin, Postgraduate Student
National Research Nizhny Novgorod State University named after N.I. Lobachevsky (Russia, Nizhny Novgorod)
Abstract. This article is devoted to the study of trends in process control of high-tech enterprises with the introduction of digital infrastructure. The key factors influencing high-tech production in connection with the digital transformation and defining new directions for increasing the main production capacities are reflected. The main tasks of the business process of production are formulated, capable of using artificial intelligence as digital transformation progresses. The main areas (factors) of high-tech enterprises subject to the implementation of innovative solutions in accordance with the vector of digital transformation are determined.
Keywords: artificial intelligence, digitalization, high-tech enterprise, blockchain, predictive analytics, Internet of Things, digital transformation.
